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    數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費的影響

    2024-09-02 00:00:00尹志超秦澤宇張安
    學(xué)習(xí)與實踐 2024年8期

    摘要:完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對提高居民效用水平和增進(jìn)民生福祉具有重要意義?;谥袊彝ソ鹑谡{(diào)查數(shù)據(jù),借助“寬帶中國”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實驗,構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型評估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對家庭消費的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效提升家庭消費水平,不同形式的穩(wěn)健性檢驗均支持這一結(jié)論。機制檢驗表明,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進(jìn)居民就業(yè)和增加家庭信貸可得性,提升了家庭消費水平。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對低人力資本家庭、中老年家庭以及中西部地區(qū)家庭消費的促進(jìn)作用更為顯著。因此,要持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),彌合數(shù)字鴻溝,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性,滿足家庭多樣化消費需求,為擴大內(nèi)需、提高居民生活水平創(chuàng)造有利條件。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 家庭消費 就業(yè)水平 信貸約束

    中圖分類號:F49;F126.1" " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" " " " " " " "文章編號:1004-0730(2024)08-0074-11

    一、引言

    消費是拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。2024年《政府工作報告》提出,著力擴大國內(nèi)需求,推動經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)良性循環(huán)。把實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機結(jié)合起來,更好統(tǒng)籌消費和投資,增強對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用。在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域大力發(fā)展的背景下,順應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下的新消費模式,加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長、暢通國內(nèi)大循環(huán)具有推動作用。改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷邁上新臺階,居民消費水平穩(wěn)步增長,人民福祉不斷增進(jìn)。然而,跨國比較來看,中國與發(fā)達(dá)國家的消費水平仍存在明顯差距。如圖1所示,2000-2010年,中國居民消費率從46.73%下降至34.33%,2010年開始逐步上升,2019年達(dá)到39.25%。平均來看,2000-2022年,中國居民消費率均值在39%左右,而英國為64%,日本為55%,美國為68%。從人均居民最終消費支出來看,2000-2022年,中國人均居民消費水平從818.45美元提高到4465.33美元,增長迅速,但相比其他國家的人均消費支出額,仍存在較大的提升空間(見圖2)。

    隨著新一輪技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革的興起,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字信息技術(shù)為依托的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為我國釋放消費潛能注入了新活力。2023年2月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,要求把夯實“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”和“數(shù)據(jù)資源體系”作為數(shù)字中國建設(shè)的兩大基礎(chǔ),寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的重要引擎,對數(shù)字中國建設(shè)提供了重要的支撐作用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過便利支付手段、降低交易成本、改善供需結(jié)構(gòu)等方式提高消費水平,帶動消費升級。已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會顯著提高勞動力就業(yè)水平[1],促進(jìn)代際收入流動[2],緩解家庭相對貧困[3],促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長[4]。然而,現(xiàn)有研究主要從數(shù)字化水平、金融素養(yǎng)、社會保障、收入差距、人口結(jié)構(gòu)、文化傳統(tǒng)等因素研究中國居民消費率偏低的原因,少有文獻(xiàn)探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費的影響。

    為考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實施如何影響家庭消費,本文將“寬帶中國”示范城市與中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS)數(shù)據(jù)匹配,基于2014年、2015年、2016年三批“寬帶中國”示范城市和2013-2019年四期非平衡面板數(shù)據(jù),使用雙重差分法進(jìn)行研究。相較于已有文獻(xiàn),本文可能的貢獻(xiàn)是:一是從研究視角來看,基于居民就業(yè)和信貸約束視角深入挖掘數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響家庭消費的傳導(dǎo)機制,為促進(jìn)消費穩(wěn)定增長、增進(jìn)民生福祉提供了理論支持。二是從研究內(nèi)容來看,本文圍繞人力資本、生命周期和東中西部地區(qū)等視角進(jìn)行異質(zhì)性分析,探討如何彌合數(shù)字鴻溝、提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性,為進(jìn)一步推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供參考。

    二、理論分析及研究假說

    互聯(lián)網(wǎng)作為最為活躍、代表性的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,對經(jīng)濟(jì)增長和提高人民效用水平具有重要意義。在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用和普及能夠顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率[5],不僅能夠通過降低貿(mào)易成本促進(jìn)國際貿(mào)易增長[6],還對社會整體生產(chǎn)效率存在積極正向作用[7]。在微觀家庭方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過深度融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì),加速推動了消費新模式和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展有助于降低交易成本,移動支付和便攜式設(shè)備為線上交易創(chuàng)造了有利條件[8],提高了消費者與商品服務(wù)匹配的便利程度;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)的使用激發(fā)了家庭的消費潛能,不僅能夠幫助居民獲得信貸支持[9],居民還可以通過網(wǎng)上購物滿足自身的消費需求。

    互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)影響居民消費已得到相關(guān)研究證實,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資等政府支出行為在促進(jìn)居民消費中也扮演著關(guān)鍵角色。政府支出與居民消費之間存在互補關(guān)系,這意味著積極的財政政策有助于擴大內(nèi)需[10]。經(jīng)驗數(shù)據(jù)證實,政府支出總體上可以顯著拉動居民消費,尤其是對西部地區(qū)的居民消費有促進(jìn)作用,但在東部和中部地區(qū),政府支出對居民消費存在“擠出”效應(yīng)。另有研究發(fā)現(xiàn),短時間內(nèi),政府支出對居民消費具有促進(jìn)作用,但長期來看,政府支出會抑制居民消費[11]。也有學(xué)者研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對居民消費的影響。從存量視角來看,基礎(chǔ)設(shè)施資本存量會提高居民消費傾向,進(jìn)而拉動居民消費[12]。進(jìn)一步細(xì)分消費種類發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對居住類、交通通信類、雜項類消費存在促進(jìn)作用,對醫(yī)療保健類、家庭設(shè)備類消費存在抑制作用[13]。此外,道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加速居民消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,從而提高居民消費水平[14]?!皩拵е袊睉?zhàn)略作為信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要方向,重點在于提高寬帶網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和互聯(lián)網(wǎng)的使用程度?;谏鲜鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長和家庭經(jīng)濟(jì)行為的相關(guān)理論研究,本文提出研究假說1。

    假說1:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費水平存在顯著的促進(jìn)作用。

    擴大消費最根本的方式是促進(jìn)居民就業(yè),提高居民就業(yè)水平是保障家庭獲取穩(wěn)定收入的重要渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對家庭就業(yè)存在積極影響[15]。一方面,數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展在一定程度上緩解了勞動力市場和就業(yè)市場的信息不對稱問題。依托互聯(lián)網(wǎng)強大的信息搜尋功能,勞動力能夠從網(wǎng)絡(luò)中直接獲取大量就業(yè)信息,大幅降低居民就業(yè)的信息搜尋成本,加快暢通勞動力供需市場的溝通匹配[16]。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)能夠有效擴展個人社會網(wǎng)絡(luò),增強家庭成員和親戚朋友之間的相互聯(lián)系,降低信息傳遞和交流成本,這都有利于居民獲得就業(yè)機會,提高就業(yè)概率,從而增加家庭可支配收入和消費支出[17]。此外,數(shù)字技術(shù)發(fā)展也催生新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),創(chuàng)造新的就業(yè)機會。互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等信息技術(shù)在電子商務(wù)、物流快遞、直播帶貨等行業(yè)中發(fā)揮著重要支撐作用,外賣員、快遞員、物流分揀員等工作崗位的涌現(xiàn),為大量勞動力創(chuàng)造了靈活就業(yè)的條件。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持下,普惠金融的大力發(fā)展促使殘疾人、老年人等弱勢群體打破空間壁壘,幫助低稟賦家庭通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)掘自身價值,拓寬家庭收入渠道[18],從而提高居民消費水平?;诖?,本文提出假說2。

    假說2:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高家庭就業(yè)水平,增加居民可支配收入,從而提升家庭消費能力。

    流動性約束是導(dǎo)致中國高儲蓄率的重要原因之一。為有效防范未知風(fēng)險,消費者將大幅提高家庭的預(yù)防性儲蓄,這將導(dǎo)致消費者無法通過平滑消費達(dá)到最優(yōu)效用水平。流動性約束會顯著降低居民消費[19]。當(dāng)家庭預(yù)期未來面臨流動性約束風(fēng)險時,家庭會提高預(yù)防性儲蓄動機,增加當(dāng)期儲蓄。根據(jù)生命周期-持久收入理論,消費者的當(dāng)期消費由其一生的收入與財富的折現(xiàn)值決定,消費者通過跨期資產(chǎn)配置和跨期決策實現(xiàn)一生的效用水平最大化。消費者預(yù)期未來收入樂觀時,會通過資本市場進(jìn)行借貸行為,增加當(dāng)前消費;當(dāng)消費者預(yù)期未來收入降低時,會通過預(yù)防性儲蓄來平滑消費,用來保障以后的消費水平不會偏離最優(yōu)消費水平。受信息不對稱影響,信貸供給不能滿足信貸需求時,就會導(dǎo)致消費者出現(xiàn)流動性約束問題[20]。互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠緩解信貸供給和需求的信息不對稱問題,充分釋放家庭的信貸需求,幫助居民拓寬信貸可得渠道[21],進(jìn)而促進(jìn)居民消費。由此,本文提出假說3。

    假說3:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠緩解信貸約束,增加家庭信貸可得性,從而提高家庭消費水平。

    三、研究方法及數(shù)據(jù)來源

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文使用的數(shù)據(jù)來自西南財經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心在全國范圍內(nèi)開展的中國家庭金融調(diào)查,該調(diào)查詳細(xì)詢問了受訪者家庭有關(guān)消費的詳細(xì)信息以及家庭資產(chǎn)狀況、人口特征結(jié)構(gòu)等具體信息??紤]到極端值對回歸結(jié)果的不利影響,本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的上下雙邊縮尾處理。最終,形成了2013-2019年四期非平衡面板數(shù)據(jù),總計63994個城鎮(zhèn)家庭樣本。

    (二)變量定義

    1.被解釋變量

    本文使用家庭總消費來測度微觀家庭層面的消費水平,考慮到家庭規(guī)模異質(zhì)性問題,同時也將家庭人均消費作為被解釋變量進(jìn)行實證分析。

    2.解釋變量

    若在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后且該家庭所在城市為“寬帶中國”示范城市,則賦值為1,否則為0。將“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施年份設(shè)定為虛擬變量,與示范城市虛擬變量相乘作為最終的核心解釋變量。

    3.工具變量

    本文選取家庭所在地到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點城市的球面距離與是否開始實施“寬帶中國”政策的時間虛擬變量的交互項,作為核心解釋變量的工具變量[22]。一方面,距離節(jié)點城市越近,所在城市被選為“寬帶中國”示范城市的概率越高,滿足工具變量的相關(guān)性要求;另一方面,工具變量并不會直接影響家庭的消費狀況,滿足工具變量的外生性條件。

    4.控制變量

    戶主特征變量包括戶主年齡、婚姻狀況、受教育年限等變量。考慮到年齡對消費的影響可能是非線性的,本文還控制了戶主年齡的平方項/100。家庭特征變量包括家庭規(guī)模、少兒撫養(yǎng)比(14歲及以下人口數(shù)量/家庭總?cè)藬?shù))、老年撫養(yǎng)比(65歲及以上人口數(shù)量/家庭總?cè)藬?shù))、是否擁有自有住房、家庭總資產(chǎn)、家庭總負(fù)債、家庭總收入。

    主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。家庭總消費的平均值為63759.01元,家庭的人均消費為22522.88元,且不同家庭消費水平存在較大差異。戶主年齡的平均值為54.30,受教育年限的平均值為10.07年,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的均值分別為0.10和0.22,90%的家庭擁有房屋。家庭總資產(chǎn)、總負(fù)債以及總收入,平均值分別為125.00萬元、5.49萬元和9.41萬元。

    (三)模型設(shè)定

    為考察“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭消費的影響,本文使用雙重差分模型來評估“寬帶中國”的政策效應(yīng),將“寬帶中國”示范城市作為處理組,其他城市作為對照組,具體模型設(shè)定如下:

    [Yit=α0+α1Tc,i?Pt+βXi,t+ui+νt+εi,t] (1)

    [Yit]表示家庭[i]在[t]期的消費水平;[Tc,i?Pt]雙重差分項(示范城市×開始實行戰(zhàn)略)是本文的核心解釋變量;[Tc,i]表示家庭[i]所在的城市[c]是否為“寬帶中國”示范城市;[Pt]表示[t]期是否開始實施“寬帶中國”戰(zhàn)略;[Xi,t]是控制變量,包括戶主特征變量和家庭特征變量;[ui]和[vt]分別代表家庭固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng);系數(shù)[α1]代表“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭消費的影響程度。

    四、實證分析

    (一)基準(zhǔn)回歸

    表2匯報了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費的影響。表2第(1)列和第(2)列分別匯報了“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭總消費影響和家庭人均消費影響的回歸結(jié)果。具體來看,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施使家庭總消費顯著提高2.82%,家庭人均消費顯著提高2.63%,且“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對家庭總消費和家庭人均消費的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著。這意味著這一政策能夠有效刺激家庭消費,擴大內(nèi)需,對提升家庭消費水平和百姓福祉存在積極的促進(jìn)作用。就控制變量來說,戶主已婚的家庭消費更高,這可能是由于家庭需要撫養(yǎng)孩子和贍養(yǎng)老人而增加支出。戶主受教育年限越高,家庭可能越傾向于追求高水平的發(fā)展享受型消費,從而導(dǎo)致家庭消費增加。同時,家庭規(guī)模對家庭總消費存在顯著促進(jìn)作用,但家庭規(guī)模的擴大會降低家庭人均消費。此外,家庭總資產(chǎn)和總收入都會對家庭消費產(chǎn)生正向效應(yīng)。

    根據(jù)《創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市(城市群)工作管理辦法》,示范城市的申報條件要求所選城市為地級及以上城市、直轄市下轄區(qū)縣以及省直管縣,且還需具備較好的寬帶發(fā)展基礎(chǔ)。符合上述條件的申報創(chuàng)建城市,往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好、消費能力較強,由此引致因為反向因果及遺漏變量等內(nèi)生性問題導(dǎo)致估計偏誤。為緩解內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計偏誤,本文使用家庭所在城市到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點城市的球面距離與是否開始實施“寬帶中國”政策的時間虛擬變量的交互項作為工具變量進(jìn)行估計。表2第(3)列和第(4)列分別匯報了使用工具變量后的估計結(jié)果。核心解釋變量的估計系數(shù)在1%的水平上顯著,這表明“寬帶中國”示范城市建設(shè)對家庭消費存在顯著促進(jìn)作用?;貧w結(jié)果的第一階段F值大于10%偏誤水平下的臨界值16.38,因而不存在弱工具變量問題[23]??梢姡皩拵е袊睉?zhàn)略顯著促進(jìn)了家庭總消費和家庭人均消費水平提升。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    1.平行趨勢檢驗

    本文通過雙重差分法來識別“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭消費的影響,最重要的假設(shè)條件是:在未實施該戰(zhàn)略前,示范城市和非示范城市的變化應(yīng)一致,才能滿足平行趨勢假定。根據(jù)檢驗結(jié)果[24],在戰(zhàn)略實施前,是否為示范城市對被解釋變量的估計結(jié)果不顯著,表明在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施前,對照組和處理組的變化趨勢不存在顯著差異。在戰(zhàn)略實施后,“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市的家庭消費和家庭人均消費相較于非示范城市有顯著上升。

    2.安慰劑檢驗

    為驗證實證結(jié)果是否受到其他遺漏變量的影響,本文從樣本中隨機抽取城市對主要結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗。樣本城市包含170個城市,其中68個城市為“寬帶中國”示范城市。具體來說,從170個城市中隨機抽取68個城市作為“偽”處理組,將其他城市設(shè)定為“偽”對照組,之后采用雙重差分法對隨機產(chǎn)生的“偽”處理組進(jìn)行戰(zhàn)略效果檢驗。為提高安慰劑檢驗的識別能力,本文重復(fù)500次該過程。隨機生成“偽”處理組的政策效果估計系數(shù)均值接近于0,這表明“偽”處理組沒有產(chǎn)生戰(zhàn)略效果。實際估計系數(shù)在安慰劑檢驗的估計系數(shù)中明顯屬于異常值,估計結(jié)果具有可靠性。

    3.PSM-DID模型估計

    為解決樣本自選擇問題,本文使用PSM-DID方法,根據(jù)家庭特征變量和戶主特征變量對4期樣本進(jìn)行匹配。處理組和對照組的戶主年齡、戶主年齡平方/100、婚姻狀況、受教育年限、家庭規(guī)模、擁有住房、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、家庭總資產(chǎn)、家庭總負(fù)債、家庭總收入等變量的均值在匹配前存在顯著差異,因此本文采用1:1近鄰匹配方法進(jìn)行匹配。傾向得分匹配后的實證結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭消費存在顯著促進(jìn)作用,且估計系數(shù)均在1%的水平上顯著,與表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

    4.遺漏變量分析

    “寬帶中國”示范城市的選擇可能與城市本身的某些因素有關(guān),城市層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響示范城市選擇的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市居民的消費密切相關(guān),若遺漏了這些變量,DID項估計系數(shù)反映的可能是包含這些遺漏變量對家庭消費的復(fù)合影響。一線城市和新一線城市作為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的排頭兵,最有可能包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量在內(nèi)的遺漏變量。本文在剔除一線和新一線城市樣本后進(jìn)行估計,研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

    (三)機制檢驗

    數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐,在促進(jìn)居民就業(yè)、提高家庭收入、緩解流動性約束等方面發(fā)揮著重要作用。本文選取家庭就業(yè)人數(shù)作為家庭就業(yè)水平的代理變量。表3第(1)列結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略對家庭就業(yè)水平的提高存在顯著的正向作用,且回歸系數(shù)在1%的水平上顯著。從就業(yè)機會來看,“寬帶中國”戰(zhàn)略推動了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等信息技術(shù)的深刻變革,加快了電子商務(wù)、直播帶貨等新興行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,同時也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位。這有助于提高家庭就業(yè)水平,在一定程度上增加家庭的可支配收入,進(jìn)而促進(jìn)家庭消費。從信息搜尋成本來看,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及和使用,能夠有效緩解勞動力市場和就業(yè)市場的信息不對稱問題,降低家庭成員信息搜尋成本,在一定程度上加速勞動力的有效配置,促進(jìn)居民就業(yè)、提高家庭收入水平,進(jìn)而激發(fā)居民消費潛能。

    互聯(lián)網(wǎng)速度和覆蓋程度的提高,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加深,在促進(jìn)勞動力就業(yè)的同時,也提高了家庭部門獲得信貸支持的便利化程度。本文采用正規(guī)信貸可得性來衡量家庭是否受到流動性約束。表3第(2)列結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施會提高家庭獲得正規(guī)信貸的概率,且回歸系數(shù)在10%的水平上顯著。一方面,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提高地區(qū)網(wǎng)絡(luò)速度和覆蓋程度,降低數(shù)字金融服務(wù)的門檻和成本,增加居民金融服務(wù)可達(dá)性,使得家庭更容易接觸到信貸產(chǎn)品,從而增強家庭通過信貸來平滑消費的能力;另一方面,信息網(wǎng)絡(luò)的使用在一定程度上能夠提高居民金融素養(yǎng)水平,刺激家庭的信貸需求,從而幫助家庭更加靈活地運用信貸工具來滿足其消費需求。

    (四)異質(zhì)性分析

    1.人力資本異質(zhì)性

    信息時代,人力資本在家庭消費水平、消費方式、消費習(xí)慣等方面發(fā)揮著重要作用??紤]到人力資本的差異,本文根據(jù)戶主受教育程度分組考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費的異質(zhì)性影響,表4匯報了人力資本異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施使低人力資本家庭總消費提高3.41%,人均消費提高3.1%,且估計系數(shù)在1%的水平上顯著,對高人力資本家庭消費無顯著影響。這可能是因為高人力資本家庭對互聯(lián)網(wǎng)工具的使用相對熟練,進(jìn)而引致家庭數(shù)字化程度較高,居民消費渠道和消費方式更加多樣化。而低人力資本家庭面臨著較強的信息工具使用壁壘,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施在一定程度上消除了這一壁壘。具體而言,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于緩解居民信息搜集成本,拓展家庭的消費渠道,促使低人力資本家庭接受新消費模式和消費觀念,從而激發(fā)自身的消費潛能,提高家庭消費水平。

    2.生命周期異質(zhì)性

    生命周期作為影響居民消費的重要因素之一,對家庭互聯(lián)網(wǎng)使用也存在顯著差異??紤]到生命周期的異質(zhì)性影響,本文根據(jù)戶主年齡將樣本分為中老年家庭和青年家庭進(jìn)行回歸分析,表5匯報了生命周期異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施使中老年家庭總消費提高3.41%,人均消費提高3.32%,且估計系數(shù)在1%的水平上顯著,但“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對青年家庭消費無顯著影響,這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略對中老年家庭消費水平的促進(jìn)作用更大。相較于本就適應(yīng)信息化時代的青年家庭而言,中老年家庭尚未熟悉互聯(lián)網(wǎng)消費的生態(tài)環(huán)境,且其本身具有信息壁壘較高等特點。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了中老年家庭的數(shù)字信息可達(dá)性,為中老年人獲取數(shù)字服務(wù)和知識技能提供了網(wǎng)絡(luò)平臺,從而幫助中老年家庭更好地適應(yīng)新消費環(huán)境和新消費模式,提升中老年人的消費水平。

    3.區(qū)域異質(zhì)性

    我國東西跨度大、南北距離遠(yuǎn)的地理特征使各地區(qū)資源稟賦差異較大。東部地區(qū)資金、技術(shù)、人才等資源匯集,擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢,轉(zhuǎn)型升級、開放創(chuàng)新均走在前列;而中西部地區(qū)雖自然資源豐富,但經(jīng)濟(jì)增長速度與發(fā)展質(zhì)量同東部地區(qū)相比有較大差距,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一,導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差別,居民收入、消費等方面也存在差異。因此,本文按照東部和中西部進(jìn)行地域劃分來進(jìn)行異質(zhì)性分析[25],表6匯報了地區(qū)異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施使中西部家庭總消費提高2.67%,人均消費提高2.45%,對東部地區(qū)家庭消費無顯著影響。這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對中西部地區(qū)居民消費提升的邊際作用相對更大。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,居民消費空間、消費需求已經(jīng)得到有效的挖掘和滿足。而對于中西部地區(qū),數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相對滯后,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為城市發(fā)展提供了信息技術(shù)支持,顯著改善了居民消費條件,拓展了中西部地區(qū)家庭的消費空間,有效提高了當(dāng)?shù)丶彝サ南M水平。

    五、結(jié)論與建議

    本文基于2013-2019年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),利用“寬帶中國”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實驗,實證檢驗了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭消費的影響。為克服內(nèi)生性問題,文章使用家庭所在地到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點城市的球面距離作為工具變量進(jìn)行估計,結(jié)果顯示,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提升了家庭消費水平。一系列穩(wěn)健性檢驗均支持該研究結(jié)論。機制檢驗表明,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施能夠促進(jìn)家庭就業(yè),就業(yè)水平的提高意味著家庭抗風(fēng)險能力的提升以及可支配收入的增加,進(jìn)而促進(jìn)家庭消費水平的提高;同時,“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對家庭信貸可得方面也存在顯著的促進(jìn)作用,正規(guī)信貸的存在可以滿足家庭不斷增加的消費需求,改善消費結(jié)構(gòu),提高家庭消費水平。對不同特征的家庭來說,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對低人力資本和中老年家庭的影響更加顯著;對不同區(qū)域的試點城市而言,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中西部地區(qū)家庭的政策效應(yīng)更為明顯?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議。

    第一,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加速構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)消費新業(yè)態(tài)和新模式。推動5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、人工智能等數(shù)字信息技術(shù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用,構(gòu)建智慧消費新場景,布局一批新型信息消費項目,不斷加深家庭消費的數(shù)字化程度。以更好地滿足居民需要為導(dǎo)向,通過互聯(lián)網(wǎng)促使消費者和產(chǎn)品服務(wù)有效銜接,降低家庭信息搜尋成本和交易成本,優(yōu)化居民消費環(huán)境,改善家庭消費體驗,提升家庭消費意愿。依托信息技術(shù)挖掘數(shù)字消費,激發(fā)居民消費潛能,充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對居民消費的提振作用,增進(jìn)民生福祉。

    第二,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)賦能消費提質(zhì)增效。加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)下沉,不斷擴大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積,提高網(wǎng)絡(luò)普及率和使用率,為低人力資本家庭提供高質(zhì)量的數(shù)字科技服務(wù)。平等保障弱勢群體的數(shù)字權(quán)利,不斷普及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,提高弱勢群體的科技素養(yǎng),彌合數(shù)字鴻溝帶來的消費不平等。同時,打造多層次、廣覆蓋的數(shù)字消費新體系,不斷深入挖掘低人力資本、中老年家庭等弱勢群體的消費需求,積極幫助低人力資本家庭和中老年家庭融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,憑借數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)優(yōu)勢,為弱勢群體提供優(yōu)質(zhì)的消費產(chǎn)品和服務(wù),提高居民生活水平。

    第三,因地制宜推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),多措并舉滿足家庭多樣化消費需求。不同地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展和居民消費需求存在較大差異,應(yīng)不斷深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與消費者需求之間的適配度,使不同區(qū)域均衡享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利,推動區(qū)域間協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。進(jìn)一步提升東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新水平,適度超前布局優(yōu)質(zhì)新基建,增強對其他區(qū)域的帶動作用。加快中西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大財稅、金融等支持力度,以確保中西部地區(qū)能夠依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,縮小區(qū)域間的發(fā)展差距,滿足居民多層次、多樣化的消費需求。此外,加快搭建互聯(lián)網(wǎng)消費平臺,推動信息技術(shù)與更多生活服務(wù)消費領(lǐng)域融合應(yīng)用,不斷改善居民消費條件,幫助居民更加方便、快捷地購物消費,為拉動內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)。

    注釋:

    [1]楊冕,劉蕭蕭,李振冉.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能促進(jìn)勞動力就業(yè)嗎?——來自“寬帶中國”試點政策的證據(jù)[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2024,44(01):190-207.

    [2]方福前,田鴿,張勛.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與代際收入向上流動性——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實驗[J].經(jīng)濟(jì)研究,2023,58(05):79-97.

    [3]魏下海,韋慶芳.通往農(nóng)村共富之路:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與相對貧困緩解[J].統(tǒng)計研究,2023,40(06):134-144.

    [4]焦豪,崔瑜,張亞敏.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市高技能創(chuàng)業(yè)人才吸引[J].經(jīng)濟(jì)研究,2023,58(12):150-166.

    [5]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(08):5-23.

    [6]施炳展.互聯(lián)網(wǎng)與國際貿(mào)易——基于雙邊雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,51(05):172-187.

    [7]郭家堂,駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎?[J].管理世界,2016(10):34-49.

    [8]張勛,楊桐,汪晨,等.數(shù)字金融發(fā)展與居民消費增長:理論與中國實踐[J].管理世界,2020,36(11):48-63.

    [9]易行健,周利.數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J].金融研究,2018(11):47-67.

    [10]李戎,田曉暉.財政支出類型、結(jié)構(gòu)性財政政策與積極財政政策提質(zhì)增效[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(02):42-60.

    [11]胡蓉,勞川奇,徐榮華.政府支出對居民消費具有擠出效應(yīng)嗎[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2011(02):36-41.

    [12]冉光和,李濤.基礎(chǔ)設(shè)施投資對居民消費影響的再審視[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2017(06):45-57.

    [13]李濤,胡菁芯,冉光和.基礎(chǔ)設(shè)施投資與居民消費的結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2020(11):93-106.

    [14]郭廣珍,劉瑞國,黃宗曄.交通基礎(chǔ)設(shè)施影響消費的經(jīng)濟(jì)增長模型[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019,54(03):166-180.

    [15][22]田鴿,張勛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)就業(yè)與社會分工[J].管理世界,2022,38(05):72-84.

    [16]孫俊娜,胡文濤,汪三貴.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)民增收:作用機理、理論闡釋與推進(jìn)方略[J].改革,2023(06):73-82.

    [17]張廣勝,王若男.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展何以賦能農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2023(01):58-76.

    [18]尹志超,文小梅,栗傳政.普惠金融、收入差距與共同富裕[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2023,40(01):109-127.

    [19]甘犁,趙乃寶,孫永智.收入不平等、流動性約束與中國家庭儲蓄率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(12):34-50.

    [20]Crossley F T,Low W H.Job Loss, Credit constraints, and consumption growth[J].The Review of Economics and Statistics,2014,96(05):876-884.

    [21]Stiglitz J E,Weiss A.Credit rationing in markets with imperfect information[J].The American Economic Review,1981,71(03):393-410.

    [23]Stock J H,Yogo M.Testing for weak instruments in linear IV regression [R].NBER Technical Working Paper,2002,No.284.

    [24]由于篇幅限制,穩(wěn)健性檢驗部分的相關(guān)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

    [25]李剛,李輝尚,彭代彥.移動互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村家庭消費的影響——基于結(jié)構(gòu)與多樣性二維視角的微觀證據(jù)[J].中國人口科學(xué),2023,37(02):114-128.

    *基金項目:國家社會科學(xué)基金重大項目“中國家庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險測度、成因及外溢性研究”(項目編號:21amp;ZD087)。

    作者簡介:尹志超,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,北京,100071;秦澤宇,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院碩士研究生,北京,100071;張安(通訊作者),首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院博士研究生,北京,100071。

    The Impact of Digital Infrastructure Construction

    on Household Consumption

    YIN Zhichao, QIN Zeyu, ZHANG An

    Abstract: Improving digital infrastructure is of great significance for enhancing residents' utility levels and people's wellbeing. Using the China Household Finance Survey data and leveraging the \"Broadband China\" strategy as a quasi-natural experiment, this paper constructs a staggered difference-in-differences model to evaluate the impact of digital infrastructure on household consumption. The study finds that the advancement of digital infrastructure significantly increases household consumption, with various robustness tests supporting this conclusion. Mechanism tests show that digital infrastructure development enhances household consumption by promoting employment and increasing the availability of household credit. Heterogeneity analysis reveals that digital infrastructure development has a greater promoting effect on household consumption for families with lower human capital, middle-aged and elderly families, and families in the central and western regions. Therefore, it is essential to continue advancing digital infrastructure construction, bridge the digital divide, enhance the inclusiveness of the digital economy, meet diverse household consumption needs, and create favorable conditions for expanding domestic demand and improving the quality of living for residents.

    Keywords:Digital infrastructure; Household consumption; Employment level; Credit constraint

    (責(zé)任編校:朱耘嬋)

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