中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)：耦合協(xié)調(diào)及時(shí)空演變研究

摘要：本文基于2011—2022年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度、核密度分析、馬爾可夫鏈及空間自相關(guān)等模型，對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度及時(shí)空演變特征進(jìn)行測(cè)算分析。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)水平雖逐年提升，但由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置、數(shù)字技術(shù)與人才供給的非均衡性，導(dǎo)致空間不平衡現(xiàn)象明顯，總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。區(qū)域內(nèi)部分省份及產(chǎn)業(yè)集群憑借特定優(yōu)勢(shì)形成發(fā)展極，加劇了內(nèi)部差異，呈現(xiàn)多極化演進(jìn)趨勢(shì)。“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象反映出不同發(fā)展水平區(qū)域間的自我強(qiáng)化機(jī)制，導(dǎo)致等級(jí)鎖定，難以迅速跨越發(fā)展鴻溝；莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，集聚程度緩慢提高，但在空間上集聚形態(tài)分布并不均衡，總體呈現(xiàn)“高高低低”的空間集聚特征。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)；時(shí)空演變；空間自相關(guān)；俱樂(lè)部收斂

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.3" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " 文章編號(hào)：1007-0753（2024）06-0003-15

一、引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供有力支撐”。這無(wú)一不體現(xiàn)了我國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的高度重視和深遠(yuǎn)規(guī)劃。

近年來(lái)，隨著科技的迅猛發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)的不斷演變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為引領(lǐng)新時(shí)代的重要力量，不僅加快了信息傳播、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的速度，更為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入了新的活力和動(dòng)力，深刻影響著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局。在高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展已成為經(jīng)濟(jì)研究和決策的焦點(diǎn)之一。與此同時(shí)，我們也不可忽視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。全球經(jīng)濟(jì)體系的復(fù)雜性使得數(shù)字化發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響巨大，某些行業(yè)和地區(qū)面臨數(shù)字化帶來(lái)的不均衡發(fā)展，甚至可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)脫節(jié)的情況，且在數(shù)字化進(jìn)程中，數(shù)字核心技術(shù)儲(chǔ)備不強(qiáng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)不足、數(shù)字鴻溝等問(wèn)題也日益凸顯。同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)也需克服資源約束、人才短缺、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等難題。因此，如何深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，推動(dòng)雙向互動(dòng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為一項(xiàng)重要的研究課題。

在這一背景下，本文旨在深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合機(jī)制，利用核密度函數(shù)與馬爾可夫鏈（Markov Chain， MC）探究其演變特征，以期為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)及高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

在新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)實(shí)融合發(fā)展及相互作用展開(kāi)了理論性探索及測(cè)度研究，這不僅豐富了數(shù)實(shí)融合的理論基礎(chǔ)，更拓展了二者融合發(fā)展的內(nèi)涵。但目前涉及數(shù)實(shí)融合發(fā)展的量化研究仍較為單一。特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等挑戰(zhàn)下，深入理解二者之間的相互作用與融合發(fā)展對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型尤為重要?；诖耍疚膹睦碚摶A(chǔ)、影響因素與作用機(jī)制、發(fā)展水平測(cè)度與評(píng)價(jià)三方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并提出本文的邊際貢獻(xiàn)。

一是理論基礎(chǔ)層面。陳雨露（2023）從宏觀經(jīng)濟(jì)理論的角度出發(fā)，基于“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式”的理論框架，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的主要途徑、必要條件及政策著力點(diǎn)，辨析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵關(guān)系。鄧麗姝（2023）從數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的路徑、機(jī)制和效應(yīng)出發(fā)，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架和理論模型，為數(shù)實(shí)融合發(fā)展提供了理論支撐。陳曦（2022）基于產(chǎn)業(yè)層、企業(yè)層和產(chǎn)品層三個(gè)維度探究數(shù)實(shí)融合的主要形式和內(nèi)涵，構(gòu)建了二者深度融合的理論研究框架。

二是影響因素與作用機(jī)制層面?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的直接影響和間接影響。羅茜等（2022）認(rèn)為直接影響主要體現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)效率等方式，直接推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。王儒奇和陶士貴（2022）認(rèn)為間接影響主要體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)字技術(shù)改善融資環(huán)境、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等方面，間接促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三是發(fā)展水平測(cè)度與評(píng)價(jià)層面。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要通過(guò)構(gòu)建不同維度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。蔡延澤等（2021）圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面構(gòu)建差異化分項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行客觀評(píng)估。劉軍等（2020）從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字交易、信息化三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度我國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。萬(wàn)曉榆等（2019）利用經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建包括數(shù)字化投入、數(shù)字化產(chǎn)出、數(shù)字治理環(huán)境三個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。張勛等（2019）使用數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)描述中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展概況。從實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)，馮銳等（2021）以經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境四個(gè)層級(jí)為基礎(chǔ)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平。黃群慧（2017）、張林和溫濤（2020）等學(xué)著在宏觀視角下，利用剔除房地產(chǎn)業(yè)增加值與金融業(yè)增加值的GDP總量來(lái)衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。師博和韓雪瑩（2020）人從發(fā)展的基本面和社會(huì)生態(tài)成果2個(gè)次維度和7個(gè)子維度來(lái)測(cè)度實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此外，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展視角出發(fā)，大多數(shù)學(xué)者如董亞娟等（2023）、郭晗和全勤慧（2022）、張帥等（2022）、李林漢等（2022）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展視角，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)指標(biāo)體系，通過(guò)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)、空間分布差異性、耦合協(xié)調(diào)度等方法，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度來(lái)測(cè)度二者的融合發(fā)展水平。

相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是評(píng)價(jià)指標(biāo)的創(chuàng)新及完善，在高質(zhì)量發(fā)展背景下，結(jié)合五大新發(fā)展理念，構(gòu)建了更為全面的評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系。二是本文在數(shù)實(shí)融合水平的測(cè)度上，突破了單一維度的限制。從時(shí)間和空間維度深入研究了 30個(gè)省份的數(shù)實(shí)融合狀況。三是將評(píng)估層次拓展到國(guó)家、省級(jí)、三大地區(qū)，并將評(píng)估年度延伸到2011—2022 年，以此對(duì)數(shù)實(shí)融合的發(fā)展進(jìn)程與特點(diǎn)有一個(gè)更為系統(tǒng)、全面、多維的認(rèn)識(shí)。四是在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的基礎(chǔ)上引入空間權(quán)重矩陣，利用空間馬爾可夫鏈為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的研究提供了新的視角和途徑。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的機(jī)理分析

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展表現(xiàn)在多個(gè)層面上的互動(dòng)和互補(bǔ)，二者融合發(fā)展不僅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展，更為我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要路徑。然而融合的本質(zhì)是協(xié)同發(fā)展，因此，本文將在理論機(jī)制層面探究二者如何相互影響及協(xié)同發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式革命，推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的外延與內(nèi)涵重構(gòu)（陳雨露，2023）。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深度滲透到各個(gè)行業(yè)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)等方面的升級(jí)。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了新商業(yè)模式的出現(xiàn)，實(shí)體產(chǎn)業(yè)能更便捷地進(jìn)行跨境貿(mào)易并拓展市場(chǎng)空間，加速了經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展也使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)更加高效、靈活，提高了生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)保證（丁仕潮和張飛揚(yáng)，2023）。資源配置效率的提升、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的全面覆蓋也使得實(shí)體產(chǎn)業(yè)資源配置更加高效，尤其是信息資源的流動(dòng)性和透明度的提高，極大地降低了交易成本和時(shí)間成本。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，通過(guò)提供技術(shù)支持、促進(jìn)信息共享、降低成本風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)等方面，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了重要的支撐和保障。此外，智能制造等新興技術(shù)的應(yīng)用，也使得實(shí)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程更加自動(dòng)化和智能化，提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了豐富的要素支持，為新型數(shù)字化建設(shè)添磚加瓦（洪銀興和任保平，2023）。實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加智能化、個(gè)性化。同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型也促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，雙向互動(dòng)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。此外，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生了明顯的反饋效應(yīng)（張楷卉，2022）。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)不斷提出新的需求和挑戰(zhàn)，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行技術(shù)革新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這種創(chuàng)新不僅能夠刺激實(shí)體經(jīng)濟(jì)需求，也在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的技術(shù)進(jìn)步和范式轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展還受到政策支持的影響（郭晗，2020）。政府在二者融合發(fā)展方面出臺(tái)了一系列支持政策和措施，包括鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的合作共贏、推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。政策的引導(dǎo)和支持為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供了制度保障和政策支持。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是新時(shí)代下經(jīng)濟(jì)技術(shù)的范式變革，二者融合發(fā)展的機(jī)理在于技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和政策支持等多方面因素的共同作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互促進(jìn)關(guān)系將為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)的良性互動(dòng)和共同發(fā)展。

四、研究方法與設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以2011—2022年中國(guó)30個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。部分缺失數(shù)據(jù)采用移動(dòng)平均法和線性插值法補(bǔ)齊。本文在進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度及時(shí)空演變研究時(shí)，分別從全國(guó)以及東部、中部、西部進(jìn)行分析研究①。

在選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，考慮到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐和保障，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，而數(shù)字普惠金融指數(shù)則反映了數(shù)字技術(shù)在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用和普及程度。參考蔡延澤等（2021）、劉軍等（2020）、張勛等（2019）、萬(wàn)曉榆和羅焱卿（2022）、盛斌和劉宇英（2022）等的研究，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字普惠金融四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)子系統(tǒng)。

在選取實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，遵循新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)思想及五大新發(fā)展理念，借鑒馮銳等（2021）關(guān)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，從經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新、協(xié)調(diào)共享、生態(tài)環(huán)境、開(kāi)放發(fā)展五個(gè)維度歸納實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展邏輯主線，從而構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)子系統(tǒng)。

基于此，本文依據(jù)客觀性、系統(tǒng)性、科學(xué)性、可得性等指標(biāo)選取原則建立如表1所示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（二）研究方法

1.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合描述的是系統(tǒng)內(nèi)部或多個(gè)系統(tǒng)間各因子的關(guān)聯(lián)與交互所引發(fā)的協(xié)同發(fā)展現(xiàn)象（Adams等，2014）。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出緊密且互補(bǔ)的聯(lián)系，本文據(jù)此運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型，對(duì)其協(xié)同發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了定量分析。先通過(guò)熵值法分別計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合水平，具體計(jì)算過(guò)程與步驟參考鈔小靜等（2021）的做法。再根據(jù)下列公式計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。

其中，C代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的耦合度系數(shù)，其取值范圍為[0，1]；SZ與ST為兩者的評(píng)價(jià)指數(shù)。C越趨近于1，耦合水平越高，反之越低。

雖然耦合度系數(shù)C能判定數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合強(qiáng)弱，但其可能無(wú)法準(zhǔn)確反映兩系統(tǒng)的真實(shí)綜合協(xié)調(diào)水平。當(dāng)兩者的發(fā)展水平均非常低時(shí)，耦合度系數(shù)將趨近于1，反映出的結(jié)果并不完全科學(xué)合理。因此本文繼續(xù)引入耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)更為準(zhǔn)確地表述兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。公式見(jiàn)下式。

其中，T為兩者綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；D為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]；α和β均為待定系數(shù)，參考郭晗（2020）的研究，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同等重要，因此選取α = β = 0.5。其中，參考李向陽(yáng)等（2022）對(duì)耦合協(xié)調(diào)度及相對(duì)發(fā)展系數(shù)劃分的研究，對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行等級(jí)劃分，結(jié)果詳見(jiàn)表2。

2.核密度估計(jì)

本文為具體分析數(shù)實(shí)融合發(fā)展程度的時(shí)空演變特征，選用高斯核密度函數(shù)進(jìn)行估計(jì)分析，具體公式如下。

3. Markov鏈

本文通過(guò)構(gòu)建Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣來(lái)探究?jī)上到y(tǒng)融合發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，公式見(jiàn)下式。

其中，Dijt，t+d為某省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平從t年的i類(lèi)型轉(zhuǎn)移到t+d年的j類(lèi)型的轉(zhuǎn)移概率，mijt，t+d表示t年屬于i類(lèi)型的地區(qū)d年后變?yōu)閖類(lèi)型的個(gè)數(shù)，mti表示t年屬于i類(lèi)型的省份個(gè)數(shù)。

而空間Markov鏈則是把空間權(quán)重矩陣融入傳統(tǒng)Markov鏈中，將轉(zhuǎn)移概率矩陣轉(zhuǎn)化為三維矩陣，表示相鄰地區(qū)在不同狀態(tài)下對(duì)本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移概率的影響，公式見(jiàn)下式。

其中，Dj為某省耦合協(xié)調(diào)度，Yi為區(qū)域i的空間滯后值，n為省份總數(shù)，空間權(quán)重矩陣中Wij表示區(qū)域i、j的空間鄰接關(guān)系，若地區(qū)相鄰則Wij =1，否則Wij =0。

4.空間自相關(guān)

空間自相關(guān)分析，可以揭示地理空間中經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象之間的相互影響和相關(guān)程度。本文選取Moran's I指數(shù)來(lái)評(píng)估兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性。具體公式如下：

差，Moran's I的取值范圍為[-1，1]。當(dāng)取值接近1時(shí)，表示正相關(guān)；當(dāng)取值接近-1時(shí)，表示負(fù)相關(guān)；當(dāng)取值接近0時(shí)，表示變量在空間上隨機(jī)分布。Wij為空間權(quán)重，來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)空間鄰接權(quán)重矩陣。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平分析

為深入研究我國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度，本文分別從“十二五”規(guī)劃、“十三五”規(guī)劃及“十四五”規(guī)劃來(lái)分析我國(guó)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展程度。具體結(jié)果如表3、表4所示。

從全國(guó)整體來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度呈逐年遞增趨勢(shì)，“十二五”規(guī)劃期間至“十四五”規(guī)劃期間，平均耦合協(xié)調(diào)度增速由19.65%下降至7.01%，遞增速率逐年遞減，且“十四五”規(guī)劃時(shí)期我國(guó)整體耦合協(xié)調(diào)等級(jí)還處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。這說(shuō)明我國(guó)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平仍有很大的提升空間，但隨著時(shí)間的推移，兩系統(tǒng)融合發(fā)展水平將逐漸趨于一致，發(fā)展遞增速率逐年下降，且融合難度也將逐漸增大。其原因可能是在融合初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度較快，新興技術(shù)如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等不斷涌現(xiàn)，并與實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速融合，推動(dòng)了融合發(fā)展的高速增長(zhǎng)。隨著技術(shù)的逐漸成熟和應(yīng)用的普及，技術(shù)創(chuàng)新的邊際效應(yīng)逐漸遞減，導(dǎo)致融合發(fā)展速度放緩。實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的復(fù)雜性也是導(dǎo)致融合發(fā)展速度下降的重要原因。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，實(shí)體經(jīng)濟(jì)面臨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整等多重任務(wù)，其復(fù)雜性和艱巨性使得融合發(fā)展的進(jìn)程逐年減慢。此外，市場(chǎng)需求的變化也是導(dǎo)致融合發(fā)展速度遞減的原因之一。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，市場(chǎng)需求逐漸從單一的產(chǎn)品或服務(wù)轉(zhuǎn)向更加多元化、個(gè)性化的需求。這使得企業(yè)在融合發(fā)展過(guò)程中需要更加注重市場(chǎng)需求的變化和消費(fèi)者行為的變化，從而影響了融合發(fā)展的速度和深度。

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，我國(guó)東部目前處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，中部及西部處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，整體呈現(xiàn)出東部gt;中部gt;西部的梯度格局，其中東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平大于全國(guó)平均水平，中部地區(qū)與全國(guó)平均水平基本保持一致，西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平?！笆濉币?guī)劃期間至“十四五”規(guī)劃期間，東、中、西三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度平均增速分別為10.46%、14.13%、16.46%。其現(xiàn)實(shí)原因可能是東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起步較早，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，創(chuàng)新能力強(qiáng)，因此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合中具有較高的耦合協(xié)調(diào)水平。然而，隨著技術(shù)應(yīng)用的逐漸普及和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入相對(duì)成熟期，增速逐漸放緩。同時(shí)，東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源環(huán)境約束等方面也面臨一定挑戰(zhàn)，這進(jìn)一步影響了其耦合協(xié)調(diào)水平的增速。相比之下，中西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起步較晚，但近年來(lái)在政策扶持和市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面取得了顯著進(jìn)展。此外，中西部地區(qū)具有較為豐富的資源和勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有利條件，進(jìn)一步推動(dòng)了耦合協(xié)調(diào)水平的快速增長(zhǎng)。區(qū)域間政策導(dǎo)向和資源配置的差異，也是導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)水平梯度格局的重要原因。東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面得到了較早的政策支持和資源傾斜，這為其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合提供了有力保障；而中西部地區(qū)近年來(lái)逐漸加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入和支持力度。這就造成了三大地區(qū)呈現(xiàn)出不同的耦合協(xié)調(diào)水平，且增速有所差異這一現(xiàn)象。

從省域?qū)用鎭?lái)看，“十二五”規(guī)劃時(shí)期至“十四五”規(guī)劃時(shí)期，廣東省與江蘇省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平領(lǐng)跑全國(guó)，協(xié)調(diào)等級(jí)在“十四五”規(guī)劃時(shí)期達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)階段。包括浙江省在內(nèi)的10個(gè)省份協(xié)調(diào)等級(jí)在“十四五”規(guī)劃時(shí)期均達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)階段，其余18個(gè)省份則處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段和瀕臨失調(diào)階段。這說(shuō)明數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平仍處于起步階段，融合水平相對(duì)較低，其原因可能是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異影響了數(shù)實(shí)融合的發(fā)展水平。高融合省份經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合提供了更好的基礎(chǔ)。低融合省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面相對(duì)滯后，這在一定程度上限制了其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合速度和水平。另外，人才、技術(shù)、資金等要素的流動(dòng)和配置也對(duì)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合產(chǎn)生了影響。高融合省份在人才、技術(shù)等方面具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)，吸引了大量?jī)?yōu)質(zhì)資源聚集，推動(dòng)了其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合；而低融合省份在吸引和留住人才、技術(shù)等方面仍面臨一定的挑戰(zhàn)，在一定程度上制約了其耦合協(xié)調(diào)水平的提升。

綜上所述，“十二五”規(guī)劃時(shí)期至“十四五”規(guī)劃時(shí)期，我國(guó)所有省份數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平均有所提升，但90%以上的省份仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)及以下水平，中級(jí)協(xié)調(diào)及以上水平省份所占比例不到10%。較高等級(jí)協(xié)調(diào)水平省份多處于東部地區(qū)，低等級(jí)協(xié)調(diào)水平省份多處于西部地區(qū)，空間不平衡現(xiàn)象較為明顯，總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演變特征

1.動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征

本文構(gòu)造三維高斯核密度圖來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，通過(guò)其分布位置、形態(tài)、延展性和極化現(xiàn)象來(lái)說(shuō)明兩系統(tǒng)融合發(fā)展的差異特征和變化趨勢(shì)，結(jié)果見(jiàn)圖1。

（1）全國(guó)整體分布動(dòng)態(tài)。首先，觀察圖1（a）核密度曲線的分布形態(tài)，曲線的主峰峰值波動(dòng)下降、寬度逐年增大，這反映出各地區(qū)之間數(shù)實(shí)融合水平差異程度逐漸擴(kuò)大，總體呈分散趨勢(shì)。其次，在分布位置上，其中心整體向右移動(dòng)，這表明數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平不斷提升。此外，曲線的峰值中心分布偏向左側(cè)，并存在右拖尾現(xiàn)象，這說(shuō)明盡管我國(guó)的耦合協(xié)調(diào)水平在整體上有所提升，但仍有相當(dāng)比例的地區(qū)處于較低水平。從波峰移動(dòng)的趨勢(shì)來(lái)看，曲線的分布狀態(tài)逐漸向單一主峰的方向演變，這表明全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出單極分布格局，多極分化現(xiàn)象較弱，存在動(dòng)態(tài)收斂特征。

（2）三大地區(qū)分布動(dòng)態(tài)。就東部地區(qū)而言，從圖1（b）可知，核密度曲線主峰高度上下波動(dòng)，寬度逐年增加，曲線拖尾與多峰現(xiàn)象不明顯，這表示東部地區(qū)兩級(jí)分化現(xiàn)象相對(duì)較弱，東部各省耦合協(xié)調(diào)度差距呈縮小態(tài)勢(shì)，且核密度曲線峰值整體居中，并有右移趨勢(shì)，表明東部地區(qū)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平不斷提高。就中部地區(qū)而言，從圖1（c）可知，核密度曲線多峰形態(tài)明顯，波峰高度越來(lái)越低，寬度增加，曲線呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象，且整體向右移動(dòng)，表明中部地區(qū)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平絕對(duì)差異較大，存在明顯的多極分化現(xiàn)象，且分布延展性在一定程度存在拓寬趨勢(shì)，意味著中部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平的空間差距在逐步擴(kuò)大。就西部地區(qū)而言，從圖1（d）可知，核密度曲線向右移動(dòng)，且主峰高度逐年下降，波峰寬度逐漸增加，但曲線多峰形態(tài)明顯，并呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象，表明西部地區(qū)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平雖總體提升，但多極化發(fā)展趨勢(shì)明顯，區(qū)域絕對(duì)差異逐年緩慢增大。

綜上，全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平均逐年提高，但內(nèi)部差異在不斷擴(kuò)大，中西部地區(qū)存在向多極化演進(jìn)的態(tài)勢(shì)，從而導(dǎo)致我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展出現(xiàn)不平衡現(xiàn)象。其原因可能是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差異、政策支持和引導(dǎo)力度不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)有別以及人才和技術(shù)資源分布不均等。為縮小這一差異，需要加大對(duì)中西部地區(qū)的支持力度，提升基礎(chǔ)設(shè)施水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技術(shù)引進(jìn)，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.轉(zhuǎn)移趨勢(shì)

本文通過(guò)引入Markov鏈，全面分析我國(guó)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平在不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。并采用四分位數(shù)法確定0.444 4、0.505 9、0.577 6為分類(lèi)閾值，由此將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四種水平狀態(tài)，分別是低水平狀態(tài)位于（0，0.444 4]，中低水平狀態(tài)位于（0.444 4，0.505 9]，中高水平狀態(tài)位于（0.505 9，0.577 6]，高水平狀態(tài)位于（0.577 6，1]，并依次用L、ML、MH和H表示。此外，主對(duì)角線元素表示數(shù)實(shí)融合水平維持原狀的概率，非對(duì)角線元素則表示數(shù)實(shí)融合水平發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建傳統(tǒng)Markov鏈的轉(zhuǎn)移概率矩陣，如表5所示。

在2011—2022年期間，對(duì)角線方向的轉(zhuǎn)移概率均大于非對(duì)角方向的轉(zhuǎn)移概率，最低轉(zhuǎn)移概率僅為69.41%。而非對(duì)角線上的轉(zhuǎn)移概率最高為30.59%，說(shuō)明各地區(qū)在不同狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率較低，各等級(jí)區(qū)域發(fā)展格局將保持穩(wěn)定，特別是“H”等級(jí)區(qū)域，幾乎完全穩(wěn)定在高水平狀態(tài)。高水平狀態(tài)區(qū)域在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生明顯的等級(jí)下滑現(xiàn)象，而低水平狀態(tài)區(qū)域則存在一定的路徑依賴(lài)性，耦合協(xié)調(diào)等級(jí)保持不變的概率至少為69.41%，總體轉(zhuǎn)移趨勢(shì)較為穩(wěn)定。這說(shuō)明區(qū)域發(fā)展已形成穩(wěn)定性與路徑依賴(lài)。一方面，高水平區(qū)域已經(jīng)形成了較為穩(wěn)固的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，能夠在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)維持其領(lǐng)先地位；另一方面，也揭示了低水平區(qū)域在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中可能面臨的挑戰(zhàn)和難度，需要更多的外部支持和內(nèi)部改革來(lái)打破路徑依賴(lài)，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

具體來(lái)看，狀態(tài)L和H的等級(jí)穩(wěn)定概率分別為73.33%和98.65%，耦合協(xié)調(diào)度“L”和“H”的狀態(tài)在下一階段維持原有狀態(tài)的概率最大，反映出數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平存在兩極收斂的可能性，產(chǎn)生“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象。即相似發(fā)展水平的區(qū)域或經(jīng)濟(jì)體在融合發(fā)展過(guò)程中趨于相互靠攏，形成不同的發(fā)展俱樂(lè)部或群體。此現(xiàn)象揭示了不同經(jīng)濟(jì)體間在融合發(fā)展上的差異性。各地區(qū)在保持高水平區(qū)域發(fā)展勢(shì)頭的同時(shí)，也要促進(jìn)低水平區(qū)域的快速發(fā)展，縮小發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)均衡性發(fā)展。

非對(duì)角線概率值均為0的區(qū)域均與主對(duì)角線不相鄰（例如低水平狀態(tài)“L”向中高水平狀態(tài)“MH”或高水平狀態(tài)“H”發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情況不存在），這表明我國(guó)各地區(qū)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移都發(fā)生在相鄰水平，整體呈現(xiàn)緩慢轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，但等級(jí)鎖定現(xiàn)象明顯，短時(shí)間內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)大幅等級(jí)躍升。這說(shuō)明數(shù)實(shí)融合發(fā)展具有一定的固化趨勢(shì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在路徑依賴(lài)特性，限制低水平區(qū)域的快速發(fā)展。但也從側(cè)面體現(xiàn)出數(shù)實(shí)融合發(fā)展的漸進(jìn)性與穩(wěn)定性。

在非對(duì)角線的轉(zhuǎn)移概率中，處于高水平狀態(tài)的耦合協(xié)調(diào)度向下一等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率僅為1.35%，但處于低水平的耦合協(xié)調(diào)度向較高水平轉(zhuǎn)移的概率為26.67%，遠(yuǎn)高于高水平向低水平等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率，說(shuō)明主對(duì)角線右側(cè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率遠(yuǎn)大于左側(cè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率，我國(guó)數(shù)實(shí)融合發(fā)展水平存在較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

綜上，在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈中我國(guó)數(shù)實(shí)融合的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在 “俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象，且有明顯的等級(jí)鎖定現(xiàn)象。其原因可能是：（1）發(fā)展階段差異。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能處于不同的階段，導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)等級(jí)鎖定現(xiàn)象。（2）政策和制度影響。地方政策和制度環(huán)境對(duì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平有顯著影響，不同地區(qū)的政策導(dǎo)向可能導(dǎo)致發(fā)展水平的固化。（3）市場(chǎng)力量。市場(chǎng)力量和企業(yè)行為也會(huì)影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，企業(yè)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)可能在不同地區(qū)存在差異。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)中，各地區(qū)都表現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì)。為深入探究?jī)上到y(tǒng)融合發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程，本文在傳統(tǒng)Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣的基礎(chǔ)上加入空間權(quán)重矩陣，構(gòu)建空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，比較在不同鄰域情況下，其對(duì)耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移概率的影響，如表6所示。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域具有協(xié)同性。當(dāng)鄰域類(lèi)型為“L”“ML”“MH”“H”時(shí)，與鄰域保持相同狀態(tài)的省份數(shù)量分別為51、37、39、36，其數(shù)量明顯多于其他類(lèi)型的省份數(shù)量。這體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供更多的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間，兩者的協(xié)同作用有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，提高整體經(jīng)濟(jì)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域相互影響。當(dāng)某區(qū)域的鄰域是“L”時(shí)，若其耦合協(xié)調(diào)度也為“L”，則其發(fā)生向上轉(zhuǎn)移的概率為 19.61%，而當(dāng)鄰域?yàn)椤癕L”“MH”或“H”時(shí)，其發(fā)生向上轉(zhuǎn)移的概率分別為37.04%、42.86%、20.00%，較高等級(jí)鄰域?qū)ζ渌絽^(qū)域具有較強(qiáng)的正面影響，且比其等級(jí)相同的鄰域作用效果更強(qiáng)。這說(shuō)明數(shù)實(shí)融合發(fā)展具有空間擴(kuò)散性。較高等級(jí)的鄰域能夠提供更先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)信息和資源配置模式等，從而帶動(dòng)周邊區(qū)域提升其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)水平。

受鄰域類(lèi)型的空間溢出效應(yīng)影響，空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移容易在一定的空間維度內(nèi)形成“俱樂(lè)部收斂\"現(xiàn)象。在鄰域類(lèi)型等級(jí)高于自身狀態(tài)類(lèi)型時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度類(lèi)型向上轉(zhuǎn)移的概率上升，且省份數(shù)量有減少的趨勢(shì)，反之亦然。此現(xiàn)象反映出區(qū)域發(fā)展的不平衡性和差異性?？紤]到空間溢出效應(yīng)和“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象，針對(duì)發(fā)展水平較低地區(qū)，建議通過(guò)加強(qiáng)與高水平區(qū)域的合作、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴(kuò)散來(lái)提升自身發(fā)展水平；而高水平區(qū)域則應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同，避免差距擴(kuò)大，為低水平地區(qū)提供更多發(fā)展機(jī)會(huì)，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡和可持續(xù)發(fā)展。

綜上，在考慮鄰域背景條件下，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)發(fā)生明顯改變，而導(dǎo)致以上現(xiàn)象的原因可能是各地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中形成了特定的路徑依賴(lài)，這限制其向更高耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)躍升的能力。例如，部分地區(qū)可能過(guò)于依賴(lài)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需求變化。隨著區(qū)域一體化進(jìn)程的加速，不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展也呈現(xiàn)出鄰域協(xié)同發(fā)展的特點(diǎn)。此外，數(shù)實(shí)融合發(fā)展具有顯著的溢出效應(yīng)，高等級(jí)地區(qū)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展可以帶動(dòng)周邊低等級(jí)地區(qū)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展。這種溢出效應(yīng)促進(jìn)了不同地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移和協(xié)同提升。為促進(jìn)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量融合發(fā)展，需建立高水平發(fā)展省份對(duì)低水平發(fā)展省份的幫扶機(jī)制，加強(qiáng)高水平發(fā)展省份的輻射影響。同時(shí)也需注意消除低水平發(fā)展省份相互間的負(fù)面影響，確保全國(guó)各區(qū)域的協(xié)同高速發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性分析

本文通過(guò)計(jì)算2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)，判斷其是否存在空間自相關(guān)性，結(jié)果如表7所示。2011—2022年兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)均為正，且p值均在1%的水平下通過(guò)正態(tài)分布檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)之間存在顯著的空間正相關(guān)性。

為進(jìn)一步了解我國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚變化趨勢(shì)，直觀地展示了空間集聚效應(yīng)。在考慮到不同規(guī)劃之間的政策連貫性和一致性，為更準(zhǔn)確反映出區(qū)域空間相關(guān)性的影響。本文分別從“十二五”“十三五”“十四五”規(guī)劃中選取起始年份，即2011年、2016年、2021年來(lái)繪制局部Moran's I散點(diǎn)圖，如圖2所示。圖2分為四個(gè)象限，每一象限代表不同類(lèi)型的空間集聚效應(yīng)。省份集中分布在第一象限則表示為高-高聚類(lèi)的空間集聚模式，省份集中分布在第二象限則表示為高-低聚類(lèi)的空間分散模式，省份集中分布在第三象限則表示為低-低聚類(lèi)的空間集聚模式，省份集中分布在第四象限則表示為低-高聚類(lèi)的空間分散模式。在一、三象限的省份集中分布表示空間正自相關(guān)性，即相似值彼此相鄰，而在二、四象限的省份集中分布可能表示空間負(fù)自相關(guān)性，即相似值彼此分散。觀察圖2可知，分布在“高-高”集聚區(qū)的以東部地區(qū)省份為主，也有部分中部地區(qū)省份，而分布在“低-低”集聚區(qū)的省份主要位于中西部地區(qū)。這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度分布整體呈現(xiàn)集聚形態(tài)，但在空間上集聚形態(tài)分布并不均衡，呈現(xiàn)東部發(fā)展較好，而西部發(fā)展較差的現(xiàn)象。

“十二五”規(guī)劃時(shí)期至“十四五”規(guī)劃時(shí)期，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展存在“高高低低”空間集聚特征，具有正向空間相關(guān)性，同一象限的省份互相影響較強(qiáng)。其原因可能是：（1）地區(qū)發(fā)展不平衡。東部地區(qū)由于歷史、地理和政策等多重優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合水平也相對(duì)較高，形成了“高-高”集聚模式；而多數(shù)西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，融合發(fā)展水平較弱，無(wú)法對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生輻射作用，形成了“低-低”集聚狀態(tài)。（2）區(qū)域協(xié)同性差異。東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)合作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面展現(xiàn)出了區(qū)域發(fā)展的高協(xié)同性，這使得該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平能夠持續(xù)提升；而在西部地區(qū)，由于區(qū)域協(xié)同性較差，難以形成有效的合作和互動(dòng)，從而限制了融合發(fā)展水平的提升。（3）市場(chǎng)機(jī)制。市場(chǎng)機(jī)制可能導(dǎo)致資源配置傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、市場(chǎng)需求大、回報(bào)率高的地區(qū)，這使得西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上處于劣勢(shì)，導(dǎo)致數(shù)實(shí)融合水平形成“高高低低”的空間集聚特征。（4）非對(duì)稱(chēng)集聚模式。海南、廣西和四川等地區(qū)的融合發(fā)展水平相對(duì)居中，但由于其周?chē)徑又礁叩筒痪牡貐^(qū)，形成了“高-低”“低-高”集聚的非對(duì)稱(chēng)模式。這種模式的出現(xiàn)表明，在促進(jìn)區(qū)域融合發(fā)展的過(guò)程中，需要注重各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，避免出現(xiàn)過(guò)大發(fā)展差距。

綜上所述，數(shù)實(shí)融合發(fā)展存在“高高低低”的空間集聚特征，這既與地區(qū)發(fā)展不平衡、區(qū)域協(xié)同性差異有關(guān)，也與市場(chǎng)機(jī)制以及非對(duì)稱(chēng)集聚模式有關(guān)。因此，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的過(guò)程中，需要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域間的合作與交流，促進(jìn)各地區(qū)之間的均衡發(fā)展。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

文章基于2011—2022年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，建立實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)測(cè)度分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度，并對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征以及空間相關(guān)性進(jìn)行分析，進(jìn)而得出以下結(jié)論。

第一，從測(cè)度結(jié)果來(lái)分析，“十二五”規(guī)劃時(shí)期至“十四五”規(guī)劃時(shí)期，因數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速融合及新興技術(shù)涌現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升，后因技術(shù)創(chuàng)新邊際效應(yīng)遞減、實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整復(fù)雜及市場(chǎng)需求變化等，遞增速率逐年遞減，融合速度放緩且難度增大。此外，東中西三大地區(qū)，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策導(dǎo)向和資源配置的差異導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)水平出現(xiàn)空間不平衡現(xiàn)象，總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。

第二，從動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征來(lái)看，全國(guó)及三大地區(qū)核密度曲線的中心整體向右移動(dòng)，表示全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平不斷提高，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在持續(xù)優(yōu)化，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，資源配置效率得到改善。但中西部地區(qū)核密度曲線多峰形態(tài)明顯，存在向多極化演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。這意味著中西部地區(qū)出現(xiàn)多個(gè)具有較強(qiáng)發(fā)展動(dòng)力的省份，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供多元化的增長(zhǎng)動(dòng)力和發(fā)展路徑，但也加劇了區(qū)域內(nèi)部差異，給區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)新挑戰(zhàn)。

第三，從轉(zhuǎn)移趨勢(shì)來(lái)看，根據(jù)傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的結(jié)果，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體轉(zhuǎn)移趨勢(shì)較為穩(wěn)定且存在一定的路徑依賴(lài)性。各地區(qū)發(fā)展階段、市場(chǎng)力量及政策制度的內(nèi)部差異，致使出現(xiàn)“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象。根據(jù)空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣的結(jié)果，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度的空間轉(zhuǎn)移概率與鄰域具有協(xié)同性，且區(qū)域內(nèi)部存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，具有明顯的空間溢出效應(yīng)。

第四，從空間相關(guān)性來(lái)分析，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度因地區(qū)發(fā)展不平衡、區(qū)域協(xié)同性差異、市場(chǎng)機(jī)制以及非對(duì)稱(chēng)集聚模式等多重因素影響，導(dǎo)致空間上集聚形態(tài)分布并不均衡，總體呈現(xiàn)“高高低低”的空間集聚特征。

（二）建議

1.夯實(shí)融合發(fā)展基礎(chǔ)

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平不高的情況，我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和支持，形成發(fā)展合力，制定更為靈活和有針對(duì)性的政策，鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)向中西部地區(qū)擴(kuò)展，提高這些地區(qū)的發(fā)展吸引力。具體措施包括：推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，強(qiáng)化其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，包括網(wǎng)絡(luò)覆蓋、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、核心數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)等。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，在中西部地區(qū)建立和完善人才培養(yǎng)基地，吸引東部地區(qū)和海外的高技能人才，通過(guò)人才引進(jìn)和培養(yǎng)加速中西部地區(qū)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展。注重產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作與協(xié)同發(fā)展。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高兩系統(tǒng)融合發(fā)展的可持續(xù)性。

2.加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展

針對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的空間格局分布不均衡的情況，制定區(qū)域合作互助幫扶機(jī)制，強(qiáng)化東部地區(qū)高融合省份與中西部地區(qū)低融合省份的互助合作。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，鼓勵(lì)各地區(qū)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)展不同領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，形成區(qū)域間的合作共贏。加強(qiáng)信息共享，建立信息共享平臺(tái)，促進(jìn)不同地區(qū)之間的信息互通，提升區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)合作的效率，減少數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。優(yōu)化區(qū)域資源配置和產(chǎn)業(yè)布局，支持區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)引導(dǎo)資源向較弱地區(qū)流動(dòng)，提高整體區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力和協(xié)同效應(yīng)。

3.強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)地區(qū)發(fā)展

東部高融合發(fā)展地區(qū)以點(diǎn)帶面輻射帶動(dòng)周?chē)貐^(qū)融合發(fā)展。通過(guò)建立創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，吸引高科技企業(yè)和人才聚集。促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。擴(kuò)大開(kāi)放合作，利用優(yōu)勢(shì)地區(qū)的地理和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大國(guó)際合作，吸引外資進(jìn)入高端產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化當(dāng)?shù)刭Y源配置，促進(jìn)技術(shù)交流，強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，并充分發(fā)揮輻射作用以點(diǎn)帶面促進(jìn)區(qū)域整體融合發(fā)展。

4.推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)

針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題，政府、企業(yè)和社會(huì)各方面需要共同努力，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局、加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)、加強(qiáng)國(guó)際合作與交流、制定差異化的政策和監(jiān)管機(jī)制等措施，逐步改善我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

注釋?zhuān)?/p>

① 按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。中部地區(qū)包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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