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      大數(shù)據(jù)背景下高校審計(jì)模式轉(zhuǎn)型探討

      2024-08-25 00:00:00李大鯤
      理財(cái)·市場版 2024年8期
      關(guān)鍵詞:政策培訓(xùn)

      高等教育領(lǐng)域一直以來都面臨著復(fù)雜的管理和監(jiān)督挑戰(zhàn)。高校作為知識傳授和科研的機(jī)構(gòu),必須確保資源的有效利用和合規(guī)性。高校審計(jì)是確保高校管理和運(yùn)營合規(guī)性的重要手段,它涉及財(cái)務(wù)、資源管理、學(xué)生招生等多個領(lǐng)域的審查和監(jiān)測。然而,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,高校審計(jì)模式也面臨著轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為高校審計(jì)帶來了新的可能性。通過采集、分析和利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集,高??梢愿玫亓私馄溥\(yùn)營情況、發(fā)現(xiàn)潛在的問題,并改進(jìn)管理策略。

      大數(shù)據(jù)在高校審計(jì)中的應(yīng)用

      在高校審計(jì)中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛而深刻,為高等教育機(jī)構(gòu)提供了前所未有的機(jī)會。這包括數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)分析與挖掘以及風(fēng)險(xiǎn)管理等多個方面。在大數(shù)據(jù)背景下,高??梢猿浞掷酶鞣N信息系統(tǒng)和傳感器,以采集來自不同部門和系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù),涵蓋財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、學(xué)生信息、教學(xué)活動數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)和來源具有多樣性,需要對其進(jìn)行整合和清洗,以建立一個完整的數(shù)據(jù)倉庫,為進(jìn)一步分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。一旦數(shù)據(jù)整合完成,高校可以利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),深入挖掘這些龐大數(shù)據(jù)集中的信息。通過數(shù)據(jù)分析,高??梢宰R別出財(cái)務(wù)不正常的模式、學(xué)生招生的趨勢、教學(xué)質(zhì)量的問題等。這些分析結(jié)果不僅有助于高校更好地理解其運(yùn)營情況,還能提供深刻的見解,為資源管理和政策制定提供有力支持。審計(jì)人員可以基于這些結(jié)果來推動改進(jìn),制定更智慧的策略,以更好地滿足高等教育日益復(fù)雜的需求。此外,大數(shù)據(jù)還在高校審計(jì)中發(fā)揮了關(guān)鍵的作用,特別是在風(fēng)險(xiǎn)管理方面。高??梢岳么髷?shù)據(jù)技術(shù)來識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

      大數(shù)據(jù)對高校審計(jì)模式的影響

      大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校審計(jì)模式的影響是深遠(yuǎn)和多方面的,從提高審計(jì)效率到提供更全面的審計(jì)視圖,再到實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測,都在為高等教育機(jī)構(gòu)的管理和監(jiān)督提供創(chuàng)新性的解決方案。傳統(tǒng)的高校審計(jì)通常需要審計(jì)人員手動收集和分析數(shù)據(jù),這是費(fèi)時費(fèi)力的工作,容易出現(xiàn)錯誤和遺漏。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入改變了這一格局。首先,它顯著提高了審計(jì)的效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動化收集數(shù)據(jù)和分析過程,通過高速處理和數(shù)據(jù)挖掘算法,審計(jì)人員能夠在更短的時間內(nèi)完成大量工作,大大減輕了他們的工作負(fù)擔(dān),使他們能夠更專注于高級的分析和策略制定。其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了更全面的審計(jì)視圖。審計(jì)人員可以分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,從不同角度深入研究高校的運(yùn)營情況。這不僅有助于發(fā)現(xiàn)明顯的問題,還能揭示隱藏的問題和趨勢。審計(jì)人員可以借助數(shù)據(jù)分析來識別財(cái)務(wù)、招生、教學(xué)質(zhì)量等領(lǐng)域的問題,而這些問題可能在傳統(tǒng)審計(jì)方法中難以被察覺。通過提供更全面的審計(jì)視圖,大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于審計(jì)人員提出更深刻的建議,支持高校制定更有效的政策和決策。最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)使得實(shí)時監(jiān)測成為可能。高??梢噪S時追蹤各個領(lǐng)域的動態(tài)情況,包括財(cái)務(wù)、招生、教學(xué)質(zhì)量等,以便及時發(fā)現(xiàn)問題并采取緊急措施。這種實(shí)時監(jiān)測能力對于高等教育機(jī)構(gòu)來說至關(guān)重要,因?yàn)閱栴}的快速響應(yīng)可以防止事態(tài)擴(kuò)大,有助于維護(hù)高校的聲譽(yù)和穩(wěn)定性。

      大數(shù)據(jù)在高校審計(jì)中的挑戰(zhàn)

      大數(shù)據(jù)既為高校審計(jì)帶來了顯著的益處,也面臨著一系列挑戰(zhàn),需要高等教育機(jī)構(gòu)認(rèn)真應(yīng)對。首先,數(shù)據(jù)隱私和安全成為一個突出的問題。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展,高校必須更加重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù),以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。這包括采取有效的數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證、訪問控制措施等,以確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲過程中的安全性。同時,高校需要遵守相關(guān)法規(guī)和政策,確保合規(guī)性,特別是在處理學(xué)生和員工的個人信息時。其次,技術(shù)和人才需求是另一個值得重視的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)需要高校具備相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)和人才支持,包括硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施的投資,以及員工的培訓(xùn)和發(fā)展。高校需要建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),擁有數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、信息安全專家等多樣化技能的專業(yè)人員。此外,高校還需要積極跟蹤和采納新興技術(shù)和工具,以保持競爭力。最后,數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要問題。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。高校必須確保數(shù)據(jù)來源可信、數(shù)據(jù)完整性和一致性得到維護(hù),以避免基于不準(zhǔn)確或不完整數(shù)據(jù)的錯誤決策和建議。這需要高校建立健全的數(shù)據(jù)管理流程,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等環(huán)節(jié),以提高數(shù)據(jù)的可信度和可用性。雖然大數(shù)據(jù)為高校審計(jì)帶來了巨大的潛力,但高等教育機(jī)構(gòu)需要認(rèn)真應(yīng)對與數(shù)據(jù)隱私和安全、技術(shù)和人才需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性相關(guān)的挑戰(zhàn)。

      大數(shù)據(jù)背景下高校審計(jì)模式轉(zhuǎn)型策略

      一、投資大數(shù)據(jù)技術(shù)

      首先,高??梢酝顿Y建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。這包括硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施的更新和擴(kuò)展,以滿足大數(shù)據(jù)處理和存儲的需求。高校需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)存儲和處理設(shè)備,以確保其足夠強(qiáng)大,能夠滿足不斷增長的數(shù)據(jù)容量和計(jì)算需求。這可能涉及云計(jì)算解決方案、高性能計(jì)算集群、存儲設(shè)備的升級等。通過建立強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施,高??梢愿玫刂С执髷?shù)據(jù)的采集、整合和分析,以更好地滿足審計(jì)的需求。其次,培訓(xùn)是投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的另一個關(guān)鍵方面。高校需要為員工提供培訓(xùn)和發(fā)展的機(jī)會,以使他們能夠掌握大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。這包括數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的知識和技能培訓(xùn)。員工需要了解如何收集、清洗、分析和解釋大數(shù)據(jù),以獲得有意義的見解和建議。高校既可以合作或聘請外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或?qū)<?,也可以建立?nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃,以滿足員工的不同需求。通過投資培訓(xùn),高??梢蕴岣邌T工的專業(yè)能力,使他們能夠更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的審計(jì)挑戰(zhàn)。最后,高校還可以考慮與技術(shù)供應(yīng)商或?qū)I(yè)服務(wù)提供商合作,以獲取定制的解決方案。這可以包括購買或租用大數(shù)據(jù)分析工具,或者與專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作來建立數(shù)據(jù)倉庫和分析平臺。與外部合作伙伴合作可以加速大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和部署,同時減輕高校內(nèi)部的工作負(fù)擔(dān)。投資大數(shù)據(jù)技術(shù)是高校審計(jì)模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵策略之一。通過加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施和培訓(xùn),高校可以更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),提高審計(jì)的效率和質(zhì)量。

      二、制定數(shù)據(jù)治理政策

      首先,高校需要明確定義數(shù)據(jù)治理政策,明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、訪問權(quán)限和使用規(guī)則。這包括規(guī)定哪些數(shù)據(jù)屬于高校,誰有權(quán)訪問和修改數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)的使用限制。通過建立明確的政策,高??梢员苊鈹?shù)據(jù)的濫用和誤用,同時也可以提高數(shù)據(jù)的可追溯性,確保數(shù)據(jù)使用的合法性和合規(guī)性。其次,數(shù)據(jù)治理政策需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的安全性。高校必須采取一系列安全措施,以防止數(shù)據(jù)的泄露和損壞。這包括數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證、訪問控制等安全機(jī)制。高校還需要建立災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃,以應(yīng)對數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況。數(shù)據(jù)治理政策應(yīng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的保護(hù),確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。最后,政策還應(yīng)包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施。高校在處理學(xué)生和員工的個人信息時必須遵守相關(guān)法規(guī)和政策,如歐洲的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)等。數(shù)據(jù)治理政策需要規(guī)定如何處理和保護(hù)敏感個人數(shù)據(jù),以避免違反隱私法規(guī),減少潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。高校還可以考慮建立數(shù)據(jù)治理委員會或?qū)iT的數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)監(jiān)督和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理政策。這些團(tuán)隊(duì)可以確保政策的執(zhí)行,提供數(shù)據(jù)治理的專業(yè)知識和支持,協(xié)助高校管理和監(jiān)督數(shù)據(jù)資源。制定數(shù)據(jù)治理政策對于高校審計(jì)模式的轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。這些政策既可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和合規(guī)性,滿足審計(jì)的需求,也可以提高高校管理和監(jiān)督的有效性。數(shù)據(jù)治理政策不僅有助于高校遵守法規(guī),還有助于保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性,從而確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。

      三、培養(yǎng)人才

      首先,內(nèi)部培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專家是至關(guān)重要的。高校可以通過提供培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃,幫助現(xiàn)有員工獲得大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識和技能。這可能包括數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的培訓(xùn)。員工可以學(xué)習(xí)如何采集、清洗、分析和解釋大數(shù)據(jù),以產(chǎn)生有意義的見解和建議。高校還可以鼓勵員工獲得相關(guān)的認(rèn)證,以證明他們的專業(yè)能力。通過內(nèi)部培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專家,高校可以充分利用現(xiàn)有人才,減少對外部招聘的依賴,同時也有助于員工的職業(yè)發(fā)展。其次,高校還可以與外部合作伙伴合作,獲取必要的專業(yè)知識和技能。外部合作伙伴可以包括技術(shù)供應(yīng)商、咨詢公司、大數(shù)據(jù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)等。通過與這些合作伙伴合作,高??梢垣@得定制的解決方案和專業(yè)支持,以滿足其特定的審計(jì)需求。外部合作伙伴還可以為高校提供最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和最佳實(shí)踐,幫助高校保持競爭力。最后,外部合作伙伴可以提供臨時的專業(yè)人員,以填補(bǔ)內(nèi)部技能短缺,協(xié)助高校完成特定的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。培養(yǎng)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)專家和與外部合作是高校應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代審計(jì)挑戰(zhàn)的重要策略。通過內(nèi)部培訓(xùn)和發(fā)展,高??梢猿浞滞诰颥F(xiàn)有員工的潛力,提高其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)能力。同時,通過與外部合作伙伴合作,高??梢垣@取外部的專業(yè)知識和支持,滿足審計(jì)的需求,提高高校的競爭力。在大數(shù)據(jù)時代,擁有合適的人才和專業(yè)知識將對高校的審計(jì)模式轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,確保高等教育機(jī)構(gòu)能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)更高效的管理和監(jiān)督。

      綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校審計(jì)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),高??梢蕴岣邔徲?jì)效率、提供更全面的審計(jì)視圖和實(shí)時監(jiān)測,但也需要應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)和人才需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題。高校審計(jì)模式的轉(zhuǎn)型需要綜合考慮技術(shù)、政策和人才等多個方面,以滿足大數(shù)據(jù)時代的需求,確保高校的合規(guī)性和有效管理。(作者單位:中央司法警官學(xué)院)

      (責(zé)任編輯:趙新江)

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