人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的探討

摘要：在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用范圍逐漸拓展，現(xiàn)階段，已經(jīng)成為企業(yè)強(qiáng)化財務(wù)管控能力、規(guī)避財務(wù)風(fēng)險的有效工具。人工智能在服務(wù)于財務(wù)管理活動的過程中，與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合是基礎(chǔ)和前提。本文基于XR醫(yī)療美容醫(yī)院視角，詳細(xì)地闡述了目前醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)中存在的風(fēng)險以及人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的意義，結(jié)合醫(yī)療美容醫(yī)院現(xiàn)狀提出了人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用思路，以期為人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合提供新的思路。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療美容醫(yī)院;人工智能;財務(wù)數(shù)據(jù);融合應(yīng)用

人工智能是經(jīng)濟(jì)和科技雙重發(fā)展下的產(chǎn)物，人工智能是依托于計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、程序呈現(xiàn)人類智能的一種新技術(shù)。近幾年，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工技能數(shù)據(jù)識別及語音識別功能、人工智能的大數(shù)據(jù)處理功能、人工智能輔助決策功能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛，并在應(yīng)用過程中出現(xiàn)了AI技術(shù)、人工機(jī)器人、人工智能平臺等多項衍生產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在獲取、分析、傳輸數(shù)據(jù)工作中發(fā)揮了積極作用，也為醫(yī)療美容醫(yī)院提升財務(wù)管理效率、保障財務(wù)質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。在大環(huán)境的影響下，強(qiáng)化財務(wù)管控能力、降本節(jié)費成為醫(yī)療美容醫(yī)院當(dāng)下最重要的任務(wù)之一。在此過程中，以人工智能為媒介，強(qiáng)化人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)之間的有效融合，通過數(shù)據(jù)賦能，深度挖掘經(jīng)營管理中存在的問題，在推進(jìn)醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)管理逐步向智能化、規(guī)范化、集成化模式過渡的同時，極大地提升了醫(yī)療美容醫(yī)院的核心競爭力，實現(xiàn)了更多的經(jīng)濟(jì)效益，這是人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合的根本目標(biāo)，也是二者融合的方向。

一、人工智能時代醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)信息采集的全面性與準(zhǔn)確性難以保障

醫(yī)療美容醫(yī)院與一般的經(jīng)營生產(chǎn)性企業(yè)不同，這主要是因為醫(yī)療美容醫(yī)院自身不具備生產(chǎn)能力，主要以提供醫(yī)療美容服務(wù)為主。醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)信息主要來源于日常的醫(yī)療美容服務(wù)業(yè)務(wù)，但現(xiàn)階段，部分醫(yī)療美容醫(yī)院的客戶服務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)管理信息系統(tǒng)是相互獨立的，造成財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)銜接不暢，財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)共享，財務(wù)信息孤島現(xiàn)象較為凸出。在這種情況下，財務(wù)數(shù)據(jù)信息在采集過程中，沒有形成完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息采集模式，也沒有科學(xué)的數(shù)據(jù)信息采集體系做支撐，財務(wù)數(shù)據(jù)信息采集的全面性與準(zhǔn)確性難以得到充分保障。

（二）傳統(tǒng)管理思維導(dǎo)致嚴(yán)重的數(shù)據(jù)分析問題

現(xiàn)階段，傳統(tǒng)的“重利潤、輕管理”的思維在醫(yī)療美容醫(yī)院管理中依然普遍存在，導(dǎo)致醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)管理在數(shù)據(jù)分析上產(chǎn)生了如下問題：第一，財務(wù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)不夠明確，甚至存在為了分析而分析的情況；第二，數(shù)據(jù)分析存在局限性，缺乏對行業(yè)、業(yè)務(wù)的認(rèn)知，分析結(jié)果與實際情況存在偏差。在實際的財務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中，需要保證財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，從產(chǎn)業(yè)鏈視角，分析財務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況，才能制定科學(xué)的經(jīng)營決策方案。但是，部分醫(yī)療美容醫(yī)院在實際的數(shù)據(jù)分析中僅局限于自身經(jīng)營領(lǐng)域，缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)信息比較，因此，很難通過數(shù)據(jù)變化預(yù)測未來行業(yè)的發(fā)展趨勢，也很難與同行進(jìn)行數(shù)據(jù)對比，反饋經(jīng)營問題；第三，數(shù)據(jù)分析結(jié)論不能落地。醫(yī)療美容醫(yī)院在財務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中，結(jié)合現(xiàn)代財務(wù)管理分析方法，通過數(shù)據(jù)信息分析，得到了一定的分析結(jié)論。但是，當(dāng)前這些數(shù)據(jù)分析結(jié)論并沒有成為醫(yī)療美容醫(yī)院改善經(jīng)營環(huán)境的“助推劑”，分析結(jié)果形式化嚴(yán)重。

（三）人工智能發(fā)展帶來難以忽視的數(shù)據(jù)安全

現(xiàn)階段，醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)信息系統(tǒng)具有一定的開放性，人工智能驅(qū)動財務(wù)智能化發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險不容忽視。醫(yī)療美容醫(yī)院數(shù)據(jù)安全風(fēng)險類型多種多樣，較為常見的有如下幾種：一是傳輸安全。醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)系統(tǒng)端需要與業(yè)務(wù)端口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在此過程中，由于數(shù)據(jù)體積大、數(shù)據(jù)模型等問題，常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)污染和數(shù)據(jù)斷層的情況發(fā)生；二是外界病毒及不法分子的“攻擊”。現(xiàn)階段，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，惡意樣本攻擊、病毒入侵，會擾亂正常的數(shù)據(jù)安全維度，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)核算“盲區(qū)”或算法錯誤，影響最終的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；三是利用信息技術(shù)進(jìn)行AI換臉，用于攻破人臉核驗系統(tǒng)或獲取更多的權(quán)限，惡意篡改或泄漏醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)。

二、人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的意義

（一）實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值作用

基于業(yè)財融合視角，人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合后，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化，結(jié)合數(shù)據(jù)交叉點進(jìn)行業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管控，激發(fā)醫(yī)療美容醫(yī)院的創(chuàng)新發(fā)展能力，努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值作用。

（二）發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理問題，優(yōu)化經(jīng)營決策方案

人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合后，能夠基于醫(yī)療美容醫(yī)院的戰(zhàn)略發(fā)展視角，將人工智能、財務(wù)管理和財務(wù)數(shù)據(jù)串珠成鏈，將海量的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為人工智能系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，通過橫向和縱向數(shù)據(jù)對比，預(yù)測未來各項指標(biāo)的變化趨勢，為企業(yè)經(jīng)營管理者提供經(jīng)營決策支撐。

（三）減少財務(wù)信息失真，保證會計信息質(zhì)量

人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合后，一方面，人工智能在醫(yī)療美容醫(yī)院的應(yīng)用領(lǐng)域被延伸，另一方面，重塑醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)組織建模平臺，提升財務(wù)數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)化，減少數(shù)據(jù)處理過程中財務(wù)造假等情況發(fā)生，降低了會計核算的出錯率，在保證會計信息質(zhì)量的同時，優(yōu)化財務(wù)信息處理效率。

三、人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的設(shè)想

XR醫(yī)美成立于2021年4月，公司立足杭州，輻射全國一線、二線核心城市，以創(chuàng)新型醫(yī)美機(jī)構(gòu)連鎖業(yè)態(tài)，致力于以行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等專業(yè)資源，滿足都市中產(chǎn)人群更高的非手術(shù)醫(yī)療美容需求，以專業(yè)、品質(zhì)和深度美學(xué)體驗為核心，為客戶提供完善的一站式專業(yè)皮膚管理與美學(xué)醫(yī)療服務(wù)。由于當(dāng)前該公司旗下的10家醫(yī)美醫(yī)院分布全國各大城市，營銷模式與運營策略不盡相同，財務(wù)管理難度相對較大，在人工智能與XR醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的過程中，需要考量醫(yī)美機(jī)構(gòu)的具體情況進(jìn)行優(yōu)化和完善。

（一）融合目標(biāo)及應(yīng)用思路

為了保證人工智能更好地與XR醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)相融合，XR醫(yī)療美容醫(yī)院的管理者要明確融合目標(biāo)及應(yīng)用思路。首先，XR醫(yī)療美容醫(yī)院需要根據(jù)自身的經(jīng)營管理特點，以保證數(shù)據(jù)信息的“完整性、一致性、合理性和準(zhǔn)確性”及防范財務(wù)風(fēng)險為根本原則，以保證數(shù)據(jù)處理效率、提升財務(wù)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量為目標(biāo)，開展人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合工作；其次，基于XR醫(yī)療美容醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建規(guī)范的人工智能數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。以人工智能驅(qū)動財務(wù)流程重塑，形成人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合新體系。同時，形成質(zhì)量報告，實現(xiàn)閉環(huán)式的數(shù)據(jù)管理模式。

（二）融合系統(tǒng)的建設(shè)方案

在人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的過程中形成融合系統(tǒng)、筑造共享平臺，是系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵。

現(xiàn)階段，醫(yī)療美容醫(yī)院在人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合平臺框架主要分為三個層級：

1.基礎(chǔ)層

根據(jù)醫(yī)療美容醫(yī)院的現(xiàn)狀，人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合過程中平臺框架的基礎(chǔ)層面可以細(xì)化為基礎(chǔ)設(shè)備和數(shù)據(jù)兩個模塊，基礎(chǔ)設(shè)備主要由AI芯片、傳感點、云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人構(gòu)成；數(shù)據(jù)模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)準(zhǔn)分類、數(shù)據(jù)分析和整合內(nèi)容構(gòu)成。同時，還可通過人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)層的各項功能，輕松查看客戶的消費總額，對不同的客戶群體進(jìn)行分類，實現(xiàn)門店消費咨詢?nèi)采w的同時，保證基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.技術(shù)層

技術(shù)層是銜接基礎(chǔ)層和應(yīng)用層的關(guān)鍵部分，也是人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合的核心部分，這部分主要是由應(yīng)用技術(shù)、算法理論和平臺框架三個模塊構(gòu)成，它們按照不同的需求與醫(yī)療美容醫(yī)院的業(yè)務(wù)銜接，三個模塊相輔相成，相互促進(jìn)。

3.應(yīng)用層

應(yīng)用層是平臺的最高層級，不僅體現(xiàn)了人工智能的智慧財務(wù)，并將醫(yī)療美容醫(yī)院的日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)與應(yīng)用層共享，形成了全方位監(jiān)督、全面融合的新型平臺，這為人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合提供了基礎(chǔ)和前提。

（三）實施成效反饋

人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)融合后，為了保證融合成效，醫(yī)療美容醫(yī)院還需要對融合成果予以反饋。在此過程中，主要以考察財務(wù)效率和財務(wù)質(zhì)量兩個層面為主，將財務(wù)效率和財務(wù)質(zhì)量細(xì)化成定量和定性的雙重指標(biāo)，將指標(biāo)層層細(xì)化，與崗位融合，按照15%～20%的權(quán)重設(shè)定績效考核內(nèi)容，通過融合成果與績效機(jī)制的協(xié)同，既能在一定程度上激發(fā)員工對此項工作的積極性，又能通過績效的形式，優(yōu)化融合成效，提升人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合質(zhì)量。

四、推進(jìn)人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的建議

（一）運用數(shù)智技術(shù)推進(jìn)融合

醫(yī)療美容醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)復(fù)雜，尤其是客戶多以個體為主，財務(wù)總額小且財務(wù)數(shù)據(jù)相對混亂。想要在復(fù)雜的財務(wù)環(huán)境下強(qiáng)化人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)的融合能力，還要進(jìn)一步完善人工智能技術(shù)，夯實融合基礎(chǔ)。在實踐過程中，一方面，可以加大人工智能的研發(fā)力度，在條件允許的情況下，醫(yī)療美容醫(yī)院可以開發(fā)與自身經(jīng)營密切相關(guān)的人工智能技術(shù)，保證人工智能的功能模塊與醫(yī)療美容醫(yī)院的經(jīng)營管理現(xiàn)狀更加匹配；另一方面，需要完善人工智能技術(shù)，增強(qiáng)對財務(wù)數(shù)據(jù)融合過程中數(shù)據(jù)價值的深度挖掘能力以及數(shù)據(jù)變化趨勢的精準(zhǔn)判斷，積極運用人工數(shù)智技術(shù)，在與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的過程中簡化融合流程，規(guī)范融合標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)融合速度，夯實融合基礎(chǔ)。

（二）建立健全智慧財務(wù)體系

智慧財務(wù)體系基于傳統(tǒng)財務(wù)管理模式，融入數(shù)智化時代的特點，通過為企業(yè)賦能，從全局的角度對醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)管理工作進(jìn)行價值創(chuàng)造，是當(dāng)前醫(yī)療美容醫(yī)院強(qiáng)化成本費用控制、提升財務(wù)管控能力的新型財務(wù)管理模式。從智慧財務(wù)的本質(zhì)來看，智慧財務(wù)規(guī)避了傳統(tǒng)財務(wù)管理模式中數(shù)據(jù)信息處理及財務(wù)流程上的“弊端”，打破了醫(yī)療美容醫(yī)院的物理壁壘，已經(jīng)成為醫(yī)療美容醫(yī)院市場競爭能力提升的重要手段。在人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合的過程中，緊靠完善人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，醫(yī)療美容醫(yī)院還需構(gòu)建智慧財務(wù)體系，將人工智能嵌入到整個財務(wù)體系，以智慧財務(wù)體系為媒介，在醫(yī)療美容醫(yī)院形成閉環(huán)式的人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合框架，提升人工智能對財務(wù)數(shù)據(jù)的“感知能力”，逐步在醫(yī)療美容醫(yī)院內(nèi)部構(gòu)建多維度、跨邊界、實時性的“財務(wù)生態(tài)圈”，這對于發(fā)揮財務(wù)數(shù)據(jù)信息價值的前瞻性具有積極作用。

（三）構(gòu)建智能財務(wù)預(yù)警機(jī)制

醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險類型較多，且貫穿于經(jīng)濟(jì)活動始終。因此，在人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合過程中，醫(yī)療美容醫(yī)院應(yīng)積極構(gòu)建智能財務(wù)預(yù)警機(jī)制，規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險，降低風(fēng)險帶來的不必要的損失。首先，在建立智能預(yù)警機(jī)制的過程中，應(yīng)提高財務(wù)風(fēng)險預(yù)警意識。醫(yī)療美容醫(yī)院應(yīng)在日常的工作中對風(fēng)險預(yù)警意識進(jìn)行積極宣傳，并將其作為企業(yè)文化建設(shè)的一個組成部分，通過日常熏陶，逐步在醫(yī)療美容醫(yī)院內(nèi)構(gòu)建財務(wù)預(yù)警防范意識環(huán)境，這是構(gòu)建智能財務(wù)預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵步驟；其次，構(gòu)建智能財務(wù)預(yù)警體系。從人工智能、財務(wù)數(shù)據(jù)兩個層面出發(fā)，全面分析人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)融合過程中的關(guān)鍵節(jié)點，根據(jù)分析結(jié)果，制定預(yù)警指標(biāo)。

五、結(jié)語

在人工智能背景下，醫(yī)療美容醫(yī)院的業(yè)務(wù)復(fù)雜程度和財務(wù)工作總量不斷增加，在大量的財務(wù)數(shù)據(jù)處理過程中一旦出現(xiàn)問題，將會導(dǎo)致財務(wù)信息失真，影響會計信息質(zhì)量。人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)的融合，一方面滿足了醫(yī)療美容醫(yī)院內(nèi)部財務(wù)管理需求，另一方面也迎合了外部市場環(huán)境的變化必然趨勢。在人工智能與醫(yī)療美容醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)融合的過程中，要明確當(dāng)前的財務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險，建立健全系統(tǒng)體系，強(qiáng)化風(fēng)險預(yù)警機(jī)制的功能，才能強(qiáng)化人工智能與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合成效，為醫(yī)療美容醫(yī)院實現(xiàn)提質(zhì)增效的目標(biāo)奠定堅實的基礎(chǔ)。

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作者單位：雪然（杭州）醫(yī)療美容管理有限公司