長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線研究

國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游景點(diǎn)的空間研究主要集中在人文地理學(xué)領(lǐng)域，結(jié)合旅游學(xué)與地理學(xué)提出了核心邊緣理論和旅游區(qū)位理論。國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)紅色資源、紅色旅游景點(diǎn)的研究多以全國(guó)尺度和省、都市區(qū)等宏觀尺度為主。湖南長(zhǎng)沙市擁有豐富的紅色文化資源，本文對(duì)區(qū)域范圍內(nèi)的紅色資源進(jìn)行整理分析，構(gòu)建紅色旅游空間結(jié)構(gòu)體系，基于旅游足跡點(diǎn)等多元數(shù)據(jù)，通過GIS空間來(lái)分析長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的總體空間分布特征，篩選紅色旅游節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)建市域紅色旅游風(fēng)景道的選線適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)紅色旅游風(fēng)景道構(gòu)建的研究來(lái)推進(jìn)區(qū)域內(nèi)紅色旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為推動(dòng)紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展的緊要任務(wù)，也是對(duì)旅游規(guī)劃和紅色資源利用的新探索。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）資源數(shù)據(jù)：包括長(zhǎng)沙市93個(gè)紅色旅游景點(diǎn)和69個(gè)A2級(jí)以上景區(qū)，來(lái)源于長(zhǎng)沙市文化和旅游廣電局等政府官網(wǎng)公布資料（截至2021年）。

（2）旅游數(shù)字足跡：基于“微博”平臺(tái)在2023上半年發(fā)布的旅游打卡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化獲取，共計(jì)8729個(gè)數(shù)字旅游足跡點(diǎn)。

（3）基礎(chǔ)地理要素?cái)?shù)據(jù)：長(zhǎng)沙市地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)；長(zhǎng)沙市30m分辨率高程數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)；交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于Open Street Map網(wǎng)站；30m分辨率植被覆蓋數(shù)據(jù)來(lái)源于MODIS平臺(tái)；長(zhǎng)沙市水系數(shù)據(jù)來(lái)源于水經(jīng)注。

（4）POI數(shù)據(jù)：通過百度地圖開放平臺(tái)抓取，共計(jì)1847個(gè)風(fēng)景名勝點(diǎn)、141個(gè)服務(wù)型產(chǎn)業(yè)資源點(diǎn)和15580個(gè)服務(wù)配套設(shè)施點(diǎn)。

2. 研究方法

（1）平均最鄰近分析：把長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)當(dāng)作一個(gè)個(gè)點(diǎn)狀要素，分析其在空間中分散或集聚與否，計(jì)算公式如下：

（2）Ripley’s函數(shù)：用于分析長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)在不同區(qū)縣的分布格局，具體公式如下：

式中，A為研究區(qū)總面積，n為紅色旅游景點(diǎn)個(gè)數(shù)，d為距離尺度，dij是景區(qū)i到j(luò)的距離。

（3）核密度分析：用于長(zhǎng)沙市域范圍內(nèi)紅色旅游景點(diǎn)的空間密度特征及分布趨勢(shì)，具體公式如下：

式中，T為核函數(shù)；h為帶寬；x-xi為紅色旅游景點(diǎn)x到測(cè)量標(biāo)點(diǎn)村xi的距離。本文以核密度分析法測(cè)算長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)和旅游數(shù)字足跡點(diǎn)的空間集散特征。

（4）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析：用于多角度衡量紅色旅游景點(diǎn)及游客數(shù)字足跡點(diǎn)分別在全域空間上的整體分布方向，從而指導(dǎo)紅色旅游風(fēng)景道的規(guī)劃布局方向。

（5）適宜性評(píng)價(jià)：通過文獻(xiàn)法、德爾菲法和AHP法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重，通過GIS柵格計(jì)算器進(jìn)行指標(biāo)體系的多因子疊加分析生成評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、紅色旅游景點(diǎn)總體空間分布特征

1. 高度聚集的分布趨向性

通過平均最鄰近分析，研究區(qū)域的點(diǎn)要素將被劃分為隨機(jī)型、均勻型、集聚型三種集散分布類型。對(duì)長(zhǎng)沙93個(gè)紅色旅游景點(diǎn)的相互鄰近程度進(jìn)行分析后，結(jié)果顯示長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的平均觀測(cè)距離為3.01 km，預(yù)期平均觀測(cè)距離為5.72 km，平均最鄰近R=0.57lt;1，可見長(zhǎng)沙市93處紅色旅游景點(diǎn)在空間上相互接近，呈現(xiàn)出典型的集聚分布特征具有巨大的整體性開發(fā)潛力（圖2-1）。

長(zhǎng)沙市域內(nèi)紅色旅游景點(diǎn)通過平均最近鄰分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)空間分布整體表現(xiàn)為聚集狀態(tài)（表2-2），擁有5個(gè)區(qū)域板塊在空間上呈聚集特征，4個(gè)呈分散特征，景點(diǎn)局部分散狀態(tài)是影響全市紅色旅游風(fēng)景道選線的重要因素。其中天心區(qū)、瀏陽(yáng)區(qū)、岳麓區(qū)、長(zhǎng)沙縣與開福區(qū)空間板塊紅色旅游景點(diǎn)最鄰近比率小于1，其結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，空間單元聚集強(qiáng)度從強(qiáng)到弱依次為：天心區(qū)、瀏陽(yáng)市、岳麓區(qū)、開福區(qū)、長(zhǎng)沙縣。其中最臨近比率最高的為長(zhǎng)沙縣，該空間板塊面積大，且景點(diǎn)類型主要為名人故居，以“小聚集大分散”的特點(diǎn)分布于縣域內(nèi)，因此整體分布呈空間疏離特性；最鄰近比率最低的為天心區(qū)，該空間板塊面積小，景點(diǎn)集中，形成長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的重要聚集單元。此外，芙蓉區(qū)、雨花區(qū)、望城區(qū)與寧鄉(xiāng)市四個(gè)板塊紅色旅游景點(diǎn)間距離過大，空間分散程度從強(qiáng)到弱依次為：望城區(qū)、芙蓉區(qū)、雨花區(qū)、寧鄉(xiāng)市，最鄰近比率最低的為望城區(qū)，這是由于該區(qū)面積大，紅色旅游景點(diǎn)數(shù)量太少，導(dǎo)致景點(diǎn)在總體空間上呈分散布局；最鄰近比率最高的為寧鄉(xiāng)市，這是由于該地區(qū)紅色旅游景點(diǎn)集中位于東部、西部山脈地帶，導(dǎo)致景區(qū)太過分散。

借助Ripley’s K函數(shù)分析工具驗(yàn)證長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)分布的空間聚集模式。通過蒙特卡羅模擬法對(duì)其顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，得到長(zhǎng)沙市多尺度聚集分布特征，如圖2-2。紅色旅游景點(diǎn)L（d）觀測(cè)值曲線一部分位于期望值左上方，另一部分向右下方延伸，再次證明其呈聚集與分散分布模式，但左上方L（d）觀測(cè)值隨著距離的增加逐漸與期望值曲線交匯、右下方與其形成的開口越來(lái)越大，表明長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的集聚性強(qiáng)度具有隨距離的增加而不斷弱化“空間衰減”特征。

根據(jù)L（d）觀測(cè)值與上包軌跡的關(guān)系可以看到，觀測(cè)值曲線一直位于后者的上方，且兩者具有相交的趨勢(shì)，表明長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的空間聚類具有統(tǒng)計(jì)顯著性。觀察L（d）觀測(cè)值與期望值之間的差值，可以看出二者差值在10km內(nèi)取得最大值，聚集強(qiáng)度最高，在40km附近時(shí)趨于分散分布，由此說明長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)具有小尺度聚集特性，這對(duì)推進(jìn)紅色旅游風(fēng)景道連片選線與開發(fā)、打造旅游共生體具有重要指導(dǎo)意義。

2. 一核兩心一面多點(diǎn)的密度差異性

長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)處于自然地理?xiàng)l件和革命歷史活動(dòng)雙重影響下匯聚于長(zhǎng)沙市主城芙蓉區(qū)、天心區(qū)、岳麓區(qū)、開福區(qū)的交界處。其整體區(qū)域范圍密度數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)沙市域的紅色旅游景點(diǎn)分布密度為78.68個(gè)/萬(wàn)km2。其中，芙蓉區(qū)的紅色旅游景點(diǎn)分布密度最高為1869.2個(gè)/萬(wàn)km2；寧鄉(xiāng)縣紅色景點(diǎn)分布密度最低，僅為27.53/萬(wàn)km2，具體各區(qū)縣分布密度詳見表2-2。

長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的核密度分析表明該地區(qū)存在四個(gè)高密度區(qū)域，整體上紅色旅游景點(diǎn)核呈現(xiàn)出由中心向周邊擴(kuò)散的趨勢(shì)（圖2-3）。這些高密度區(qū)域分別位于長(zhǎng)沙市主城區(qū)的天心區(qū)、岳麓區(qū)和瀏陽(yáng)區(qū)，以及瀏陽(yáng)市的東北部和東南部。其中，長(zhǎng)沙市中心城區(qū)紅色旅游景點(diǎn)的密度最高，為重要紅色旅游核心區(qū)。

20世紀(jì)20年代左右，以毛澤東為代表的愛國(guó)青年建立了以長(zhǎng)沙老城區(qū)為“五四運(yùn)動(dòng)”的重要策源地，留下了眾多紅色建筑群，如新民學(xué)會(huì)舊址、中共湘區(qū)委員會(huì)、中山亭、岳麓書院、湖南第一師范、湖南師范歷史建筑群、湖南大學(xué)歷史建筑群、船山學(xué)社等，長(zhǎng)沙市中心城區(qū)的紅色旅游景點(diǎn)也都具有鮮明的新民主主義和大革命色彩。

三、長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)空間分布特征分析

1. 長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線分析

（1）構(gòu)建柵格

利用ArcGIS對(duì)長(zhǎng)沙市交通路網(wǎng)建立緩沖區(qū)，發(fā)現(xiàn)92.4%的游客旅游足跡點(diǎn)位于交通路網(wǎng)0.8km范圍內(nèi)。因此對(duì)自駕游客數(shù)字足跡建立0.8km緩沖區(qū)，并進(jìn)行柵格化處理（圖3-1），對(duì)長(zhǎng)沙市交通路網(wǎng)0.8km緩沖區(qū)進(jìn)行柵格化處理（圖3-2）。提取交通路網(wǎng)柵格和游客數(shù)字足跡點(diǎn)柵格的重合部分，得到交集區(qū)柵格Ⅰ（圖3-3）。通過多次緩沖區(qū)試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在紅色旅游景點(diǎn)3km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，囊括了40%的游客足跡點(diǎn)，因此對(duì)紅色旅游景點(diǎn)3km緩沖區(qū)進(jìn)行柵格化處理（圖3-4）。最后提取交集區(qū)柵格Ⅰ與紅色旅游景點(diǎn)柵格的公共部分，得到交集區(qū)柵格Ⅱ（圖3-5）。

（2）選取節(jié)點(diǎn)

利用柵格計(jì)算器計(jì)算出的交集區(qū)柵格Ⅱ，結(jié)合各個(gè)紅色旅游景點(diǎn)基本情況及其周邊A2級(jí)以上景區(qū)的分布情況，篩選出24個(gè)紅色旅游風(fēng)景道節(jié)點(diǎn)，對(duì)各節(jié)點(diǎn)從A-T進(jìn)行標(biāo)記（圖3-6）。

2. 選線適宜性分析

結(jié)合可獲取的長(zhǎng)沙市相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建選線適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，選取B1自然基礎(chǔ)、B2風(fēng)景資源、B3產(chǎn)業(yè)資源和B4基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)要素層，以及11個(gè)指標(biāo)層，包括C1高程、C2坡度、C3坡向、C4地形起伏度、C5水系、C6植被、C7風(fēng)景資源、C8等級(jí)風(fēng)景資源、C9服務(wù)型產(chǎn)業(yè)資源、C10交通路網(wǎng)、C11服務(wù)配套設(shè)施，構(gòu)建紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采用層次分析法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，最終構(gòu)建紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性評(píng)價(jià)模型（表3-1）。

（1）單因子適宜性分析

對(duì)于C1高程、C2坡度、C3坡向、C4地形起伏度和C6植被的地理要素類單因子進(jìn)行重分類。C5水系和C10交通路網(wǎng)的線要素類數(shù)據(jù)，采用緩沖區(qū)分析并參考相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行重分類。剩余的POI單因子數(shù)據(jù)均，采用核密度分析并通過自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分類。在對(duì)11項(xiàng)選線因子進(jìn)行賦權(quán)重分類后，得到單因子評(píng)價(jià)結(jié)果（圖3-7）。

（2）選線適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果分析

基于ArcGIS的柵格計(jì)算器工具，對(duì)上述單因子評(píng)價(jià)結(jié)果（表3-2）指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)疊加，得到最終的選線適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果。采用自然斷點(diǎn)法將評(píng)估區(qū)按不適宜區(qū)、較不適宜區(qū)、一般適宜區(qū)、較適宜區(qū)和非常適宜區(qū)劃分為五大類，將其可視化得到長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性空間布局圖（圖3-8）。

研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線適宜區(qū)地域分異顯著，呈現(xiàn)由中心向外圍遞減的特點(diǎn)，并且往東西向遞減的強(qiáng)度大于南北向。從市域?qū)用婵?，非常適宜區(qū)的面積占比較小，且聚集分布特征顯著，主要集中分布于長(zhǎng)沙市、瀏陽(yáng)市的中心城區(qū)及其周邊區(qū)域，特別是長(zhǎng)沙市主城的芙蓉區(qū)、天心區(qū)、岳麓區(qū)、天心區(qū)和雨花區(qū)。這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平高，交通設(shè)施、服務(wù)設(shè)施配套完善，具有豐富的自然旅游資源和歷史人文旅游資源，能有效整合紅色旅游風(fēng)景道沿線的資源。

較適宜區(qū)、一般適宜區(qū)主要分布于非常適宜區(qū)的邊緣地帶，其中較適宜區(qū)主要分布于望城區(qū)、寧鄉(xiāng)市的主城區(qū)，長(zhǎng)沙縣域內(nèi)的比較適宜區(qū)主要分布于長(zhǎng)沙市區(qū)的近郊區(qū)。一般適宜區(qū)在市域中心連片分布，連續(xù)度最高。

較不適宜區(qū)和不適宜區(qū)主要位于長(zhǎng)沙市西北部、東北部和東南部地區(qū)。這些零散，人口流動(dòng)活力弱，經(jīng)濟(jì)水平和城市化水平較低，紅色旅游風(fēng)景道發(fā)展薄弱。

將上述紅色旅游風(fēng)景道的選線適宜性分區(qū)結(jié)果（圖3-8）與長(zhǎng)沙市國(guó)土空間規(guī)劃（2021）內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)分析，發(fā)現(xiàn)影響長(zhǎng)沙市紅色風(fēng)景道選線適宜性的因素主要為自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（3）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

對(duì)長(zhǎng)沙市的游客足跡點(diǎn)和紅色旅游景點(diǎn)在GIS中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析（圖3-9），游客的旅游足跡點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方向與紅色旅游景點(diǎn)的高度一致，表現(xiàn)為明顯的西南——東北方向性分布，因此確定長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道的主線走向?yàn)槲髂稀獤|北。

（4）紅色旅游景點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析

紅色旅游景點(diǎn)是革命歷史活動(dòng)的產(chǎn)物，具有敘事性、歷時(shí)性和共時(shí)性的特點(diǎn)。對(duì)紅色旅游景點(diǎn)進(jìn)行事件或精神的關(guān)聯(lián)性分析，有助于提升紅色旅游風(fēng)景道的文化識(shí)別性和構(gòu)建旅游路徑的空間敘事性。結(jié)合敘事理論 “時(shí)間——空間——時(shí)間”三要素的概念對(duì)篩選出的紅色旅游節(jié)點(diǎn)進(jìn)行敘事要素的梳理，發(fā)現(xiàn)紅色旅游風(fēng)景道節(jié)點(diǎn)多為名人故居類紅色景點(diǎn)，并且之間存在著建黨、新文化運(yùn)動(dòng)、工農(nóng)革命、抗戰(zhàn)開國(guó)四類革命活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性，并形成局部面域的空間關(guān)聯(lián)分布（圖2-3）。

3. 選線結(jié)果分析

根據(jù)長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合主要紅色旅游景點(diǎn)的歷史活動(dòng)，形成“五主三副三支”的長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道選線規(guī)劃方案。根據(jù)地理位置和紅色事件主題的不同，將11條紅色旅游風(fēng)景道分為“覺醒：走向共和之旅”“求索：偉人求學(xué)之旅”“征途：工農(nóng)革命之旅”“信仰：紅色理想之旅”“緬懷：璀璨將星之旅”五種類型，具體線路信息（表3-3）。

（1）主線紅色旅游風(fēng)景道

主線紅色旅游風(fēng)景道主要依托選線適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果和適宜性分區(qū)，盡可能串聯(lián)多的紅色旅游景點(diǎn)和A2級(jí)以上風(fēng)景區(qū)，選擇比較適宜區(qū)和非常適宜區(qū)進(jìn)行線路的規(guī)劃。長(zhǎng)沙市主線紅色旅游風(fēng)景道選線主要為東西走向，確定兩條骨架線路，5條紅色主題線路（圖3-10）。此類風(fēng)景道旅游景點(diǎn)多沿高速和省道分布，道路服務(wù)等級(jí)、通達(dá)性及服務(wù)設(shè)施水平較高。

（2）副線紅色旅游風(fēng)景道

副線紅色旅游風(fēng)景道布局主要位于比較適宜區(qū)，根據(jù)選線適宜性分區(qū)由中心城區(qū)向外圍遞減的特征，呈現(xiàn)出縱橫交錯(cuò)的布局形態(tài)（圖3-11）。長(zhǎng)沙市副線紅色旅游風(fēng)景道的布局以南北走向?yàn)橹?，形?條紅色主題線路。此類風(fēng)景道的串接道路以省道、國(guó)道為主，道路景觀性好，連通性高，設(shè)施服務(wù)水平較主線略低。

（3）支線紅色旅游風(fēng)景道

支線紅色旅游風(fēng)景道主要位于一般選線適宜區(qū)內(nèi)，將長(zhǎng)沙市城區(qū)外寧鄉(xiāng)市、長(zhǎng)沙縣、瀏陽(yáng)市內(nèi)的紅色旅游景點(diǎn)進(jìn)行串接的同時(shí)，連接主線和副線的風(fēng)景道（圖3-12），3條主題線路形成長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道完整的主副支三級(jí)空間結(jié)構(gòu)。此類風(fēng)景道沿線道路主要為國(guó)道和縣道，道路等級(jí)和景觀連通性不高，設(shè)施服務(wù)水平較低，但景點(diǎn)的密集度較高，道路沿線景觀類型豐富。

結(jié)語(yǔ)

在全域旅游的背景下，紅色旅游風(fēng)景道的發(fā)展體現(xiàn)了城鄉(xiāng)旅游空間從傳統(tǒng)線性模式向交旅融合的現(xiàn)代化發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。以長(zhǎng)沙市93個(gè)紅色旅游景點(diǎn)為研究對(duì)象，通過ArcGIS10.5，利用最鄰近距離指數(shù)、ripley’s函數(shù)、核密度估算，探究長(zhǎng)沙市紅色旅游景點(diǎn)的空間分布特征。結(jié)合交通路網(wǎng)和游客數(shù)字足跡點(diǎn)，利用緩沖區(qū)分析、柵格計(jì)算器等技術(shù)，篩選出24個(gè)風(fēng)景道景觀節(jié)點(diǎn)，并結(jié)合長(zhǎng)沙市的多元數(shù)據(jù)，從四個(gè)維度構(gòu)建紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，繪制選線適宜區(qū)。最后梳理節(jié)點(diǎn)間的歷史革命活動(dòng)主題關(guān)聯(lián)性，經(jīng)過綜合分析得出長(zhǎng)沙市紅色旅游風(fēng)景道的選線方案，以期為推動(dòng)市域紅色旅游和紅色旅游風(fēng)景道的建設(shè)提供新思路。后續(xù)將獲取更多道路管理養(yǎng)護(hù)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)等更多元的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化紅色旅游風(fēng)景道選線適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，推動(dòng)交旅深度融合發(fā)展。

研究資助：

1、湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目《面向國(guó)家空間治理轉(zhuǎn)型的城鄉(xiāng)規(guī)劃一流本科專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐》（HNJG-20230063）

2、中南大學(xué)研究生群體研究項(xiàng)目《面向國(guó)家空間治理戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的城鄉(xiāng)規(guī)劃研究生培養(yǎng)改革研究》（ 2023JGA008 ）

3、中南大學(xué)研究生研究項(xiàng)目《基于生態(tài)文明建設(shè)的城鄉(xiāng)規(guī)劃研究生核心課程思政教育研究》（ 2023YJSKS037 ）

4、中南大學(xué)本科教育項(xiàng)目《基于湖湘紅色基因傳承的城鄉(xiāng)規(guī)劃類課程思政元素挖掘及示范性案例庫(kù)的構(gòu)建》（2023jy045-4）