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    綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響研究

    2024-08-09 00:00:00李悅?cè)?,牛薇?/span>

    【摘 要】在經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的背景下,發(fā)展綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理具有重要意義。論文選取2012-2022年22家商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù),基于固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的直接影響和中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):首先,開展綠色信貸能顯著降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān);其次,商業(yè)銀行的凈利潤(rùn)指標(biāo)和不良貸款率指標(biāo)具有明顯的中介效應(yīng)。因此,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)能過剩的背景下,積極發(fā)展綠色信貸業(yè)務(wù)對(duì)商業(yè)銀行發(fā)展具有重要意義。

    【關(guān)鍵詞】綠色信貸;商業(yè)銀行;風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

    【中圖分類號(hào)】F832.4;F830.33 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2024)04-0032-03

    1 引言

    2007年,我國(guó)頒布了《關(guān)于落實(shí)環(huán)保政策法規(guī)防范信貸風(fēng)險(xiǎn)的意見》,旨在限制高耗能、高污染行業(yè)。綠色信貸通過商業(yè)銀行渠道使資金流向?qū)Νh(huán)境友好的市場(chǎng),然而由于我國(guó)綠色金融起步較晚,相關(guān)的政策和治理體系尚有不足,導(dǎo)致開展綠色信貸業(yè)務(wù)時(shí)增加了商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。從理論上來說,研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,可以進(jìn)一步豐富和完善綠色金融理論、推動(dòng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理理論的發(fā)展。因此,本文從直接和間接兩個(gè)方面,深入分析綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,并提出相應(yīng)的政策建議,對(duì)于商業(yè)銀行綠色信貸業(yè)務(wù)的開展以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的管理具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    2 文獻(xiàn)綜述

    首先是關(guān)于綠色信貸的研究,何德旭等[1]認(rèn)為商業(yè)銀行應(yīng)大力推廣綠色信貸。錢水土等[2]認(rèn)為綠色信貸應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目提供信貸支持。顧海峰等[3]認(rèn)為綠色信貸政策可以為商業(yè)銀行樹立良好的社會(huì)形象,促進(jìn)其整體穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。其次是綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響研究,王宏濤等[4]從盈利性渠道和風(fēng)險(xiǎn)渠道出發(fā),得出綠色信貸能夠降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。也有部分學(xué)者持有相反的意見,邵傳林等[5]認(rèn)為綠色信貸會(huì)增加破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),從而加劇了銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    綜上,關(guān)于綠色信貸對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的研究暫未形成統(tǒng)一的結(jié)論,已有的研究大部分探討綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的直接影響,或者從銀行聲譽(yù)、社會(huì)責(zé)任等常見角度進(jìn)行闡述。本文基于前人的研究做了一些積極的探索,將安全性和盈利性指標(biāo)作為中介目標(biāo),來探討綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響機(jī)制和作用效果。

    3 綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響機(jī)制及假設(shè)

    3.1 綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響機(jī)制分析

    3.1.1 基于資產(chǎn)質(zhì)量渠道的影響機(jī)制分析

    資產(chǎn)質(zhì)量對(duì)于銀行安全性經(jīng)營(yíng)十分重要,本文選取不良貸款率作為銀行資產(chǎn)質(zhì)量的衡量指標(biāo)。綠色信貸通常投向環(huán)保、節(jié)能、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè),借款人通常有更強(qiáng)的還款能力和更低的違約風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過增加綠色信貸的投放,商業(yè)銀行可以降低其不良貸款率,提高資產(chǎn)質(zhì)量,進(jìn)而降低風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    3.1.2 基于盈利能力渠道的影響機(jī)制分析

    綠色信貸主要投向發(fā)展前景和盈利潛力較好的綠色產(chǎn)業(yè),可以保障商業(yè)銀行獲得穩(wěn)定的利息收入和中間業(yè)務(wù)收入,從而優(yōu)化其收入結(jié)構(gòu),提高盈利能力。盈利能力的衡量指標(biāo)選擇凈利潤(rùn),一旦銀行利潤(rùn)率提升,銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力就會(huì)增強(qiáng)。此外,綠色信貸要求商業(yè)銀行對(duì)借款人和項(xiàng)目進(jìn)行嚴(yán)格的審查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,有助于降低商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    3.2 相關(guān)研究假設(shè)

    假設(shè)1:其他條件不變的情況下,增加綠色信貸規(guī)模會(huì)降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    假設(shè)2:其他條件不變的情況下,綠色信貸會(huì)通過提高凈利潤(rùn)降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    假設(shè)3:其他條件不變的情況下,綠色信貸會(huì)通過降低不良貸款率降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    4 綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的實(shí)證研究

    4.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

    4.1.1 變量選取

    第一,被解釋變量。

    本文參考謝朝華等[6]在研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的影響中的方法,通過構(gòu)建Z值模型來衡量商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。Z值可以綜合反映銀行的總資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)充足率以及收益波動(dòng),能夠更加全面地反映銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平,公式如下:

    Zit=■

    其中表示商業(yè)銀行i在第t期的總資產(chǎn)收益率,表示商業(yè)銀行i在第t期的資本充足率,表示總資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差,Z值和商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈負(fù)相關(guān)。

    第二,解釋變量。

    本文參考顧海峰等在研究綠色信貸的社會(huì)責(zé)任渠道時(shí)用到的方法,將綠色信貸余額的對(duì)數(shù)作為解釋變量,用GC表示。

    第三,中介變量。

    基于資產(chǎn)質(zhì)量渠道和盈利能力渠道,本文引入不良貸款率和凈利潤(rùn)作為中介變量,分別用NPL和NP來表示,來研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的間接影響機(jī)制。

    第四,控制變量。

    微觀層面的變量包括:資本充足率(CAR)為資本凈額和加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比值;資產(chǎn)負(fù)債率(DAR)是負(fù)債總額和資產(chǎn)總額的比重。宏觀層面的變量選取GDP增長(zhǎng)率(GDP)。

    4.1.2 數(shù)據(jù)來源

    我國(guó)2007年開展綠色信貸政策,但直到2012年綠色信貸的概念才被正式提出,因此本文選取2012-2022年22家上市商業(yè)銀行的綠色信貸和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中包括6家國(guó)有銀行、8家股份制銀行和8家城商行。綠色信貸數(shù)據(jù)來自各銀行披露的《社會(huì)責(zé)任報(bào)告》,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫,國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。

    4.2 模型構(gòu)建

    第一,Hausman檢驗(yàn)。

    經(jīng)過檢驗(yàn),P值為0.031 7,小于0.05,在95%的置信水平下拒絕原假設(shè),所以選擇固定效應(yīng)模型。

    第二,基準(zhǔn)模型。

    Zit=?茁0+?茁1GCit+?茁2Controlit+?茁3Yearit+εit (1)

    其中,i和t分別表示銀行和年份,Zit表示i銀行在t年的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,Controlit是控制變量,Yearit為年度虛擬變量,?茁0為截距項(xiàng),?茁1、?茁2、?茁3是回歸系數(shù),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    第三,中介效應(yīng)模型。

    NPit=?琢+?茁4GCit-n+?茁2Controlit+?茁3Yearit+εit (2)

    Zit=?琢+?茁5NPit+?茁2Controlit+?茁3Yearit+εit (3)

    NPLit=?琢+?茁6GCit-n+?茁2Controlit+?茁3Yearit+εit (4)

    Zit=?琢+?茁7NPLit+?茁2Controlit+?茁3Yearit+εit (5)

    將被解釋變量替換為凈利潤(rùn)(NP)和不良貸款率(NPL)。其中,?茁4、?茁5、?茁6、?茁7是回歸系數(shù),凈利潤(rùn)越大,商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)越小,若?茁4和?茁5的乘積為正,說明綠色信貸可以通過提高銀行的盈利能力降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。不良貸款率越大,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)越大,若?茁6<0,?茁7<0,說明綠色信貸能夠通過降低銀行的不良貸款率來降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    4.3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

    4.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示,選取2012-2022年22家商業(yè)銀行共242個(gè)數(shù)據(jù)作為樣本,其中綠色信貸余額(GC)均值為6.33,最大值為10.59,最小值為0。由數(shù)據(jù)可知,各商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務(wù)開展規(guī)模和效果水平存在差異。

    4.3.2 相關(guān)性分析

    變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示,由表2可知:綠色信貸余額(GC)和Z值的相關(guān)系數(shù)為0.45,且在1%的水平顯著,說明綠色信貸余額越大,Z值越大,商業(yè)銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越小。

    4.4 基準(zhǔn)模型回歸分析

    為研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(見表3)。如表3所示,第2列是不包含控制變量的回歸結(jié)果,解釋變量(GC)的回歸系數(shù)為0.06,在1%的水平上顯著為正,說明銀行開展綠色信貸降低了商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。加入控制變量后的回歸系數(shù)在1%的水平上仍顯著為正。綜上可知,積極開展綠色信貸業(yè)務(wù)會(huì)顯著降低商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,驗(yàn)證了假設(shè)1。

    4.5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    首先用凈利潤(rùn)作為商業(yè)銀行盈利能力的代理變量,如表3所示,?茁4為0.55,?茁5為0.01,表示綠色信貸業(yè)務(wù)能夠以提高盈利能力的方式間接降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),假設(shè)2得證。

    其次將不良貸款率作為銀行安全性的代理變量,如表3所示,?茁6為0.02,?茁7為-0.05,表示不良貸款率顯著降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),但是綠色信貸并未顯著降低銀行的不良貸款率,假設(shè)3并未完全得證。

    5 結(jié)論與建議

    5.1 結(jié)論

    綠色信貸通過商業(yè)銀行使資金流向環(huán)境友好型企業(yè),從而促進(jìn)綠色發(fā)展,因此如何開展綠色信貸業(yè)務(wù)來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展十分重要。目前學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的研究并沒有得出一致結(jié)果,因此本文選擇2012-2022年22家銀行的數(shù)據(jù),從直接和間接兩個(gè)角度檢驗(yàn)綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,得出如下結(jié)論:

    第一,綠色信貸能夠降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平?;鶞?zhǔn)模型的回歸系數(shù)為0.06,說明綠色信貸與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈反向關(guān)系。通過開展綠色信貸業(yè)務(wù),銀行更多地投資于環(huán)保企業(yè),不僅可以降低違約風(fēng)險(xiǎn),對(duì)銀行自身的聲譽(yù)也有較好影響,政府對(duì)此類銀行也會(huì)提供更多支持,從而降低了銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    第二,綠色信貸通過提高盈利能力間接降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。從實(shí)證結(jié)果來看,開展綠色信貸能夠提高銀行盈利能力,一旦銀行利潤(rùn)水平不斷上升,銀行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力就相應(yīng)增強(qiáng),內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制體系也更加完善,因此綠色信貸可以通過提高盈利能力間接降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    第三,不良貸款率顯著降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),但是綠色信貸并未顯著降低銀行的不良貸款率。可能是由于綠色信貸施行時(shí)間較短,還存在一些不足,其對(duì)不良貸款率的降低尚未形成較大的影響。

    5.2 政策建議

    由于我國(guó)綠色信貸實(shí)施時(shí)間較晚,商業(yè)銀行的綠色信貸體系尚未健全,綠色信貸業(yè)務(wù)在開展過程中仍存在一些不足,對(duì)綠色信貸效果產(chǎn)生了極大影響。本文根據(jù)結(jié)論提出以下幾點(diǎn)建議:

    第一,加大綠色信貸開展力度,提高銀行盈利能力。

    當(dāng)商業(yè)銀行加大對(duì)綠色信貸的開展力度后,為其利潤(rùn)空間的拓展提供了更多的可能。目前我國(guó)綠色信貸市場(chǎng)有著非常廣闊的發(fā)展前景,不斷推進(jìn)綠色信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新和升級(jí),可以提高銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力,為銀行帶來更多的利潤(rùn),從而增強(qiáng)銀行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

    第二,優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),增強(qiáng)銀行資產(chǎn)安全性。

    由實(shí)證結(jié)果可知,綠色信貸可以通過增強(qiáng)資產(chǎn)的安全性間接降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。綠色信貸往往投向綠色產(chǎn)業(yè),可以有效保障銀行收回存款,優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),增強(qiáng)綠色信貸的占比,可以加強(qiáng)銀行資產(chǎn)的安全性,從而降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    第三,完善綠色信貸法律體系。

    目前已有的相關(guān)法律法規(guī)大多為指導(dǎo)性文件,缺乏具體和強(qiáng)制性的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),為了解決這一問題,需要構(gòu)建明確的綠色信貸法律體系,制定相關(guān)法規(guī)來指導(dǎo)商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務(wù)。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】何德旭,張雪蘭.對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行推行綠色信貸若干問題的思考[J].上海金融,2007(12):4-9.

    【2】錢水土,王文中,方海光.綠色信貸對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)的實(shí)證分析[J].金融理論與實(shí)踐,2019(01):1-8.

    【3】顧海峰,史欠欠.綠色信貸是否會(huì)影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)?——基于社會(huì)責(zé)任與綠色聲譽(yù)渠道[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2023,44(01):2-10.

    【4】王宏濤,曹文成,王一鳴.綠色金融政策與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān):機(jī)理、特征與實(shí)證研究[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2022,37(04):143-160.

    【5】邵傳林,閆永生.綠色金融之于商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)是“雙刃劍”嗎——基于中國(guó)銀行業(yè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2020(01):68-77.

    【6】謝朝華,陳涵達(dá).綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響及其差異性研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2023(4):167-168.

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