傳化智聯(lián)公司供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的績效研究

摘要：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求下的大勢所趨，但由于受到技術(shù)條件制約，所以行業(yè)內(nèi)仍處于探索階段。文章選擇傳化智聯(lián)公司這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例，研究其轉(zhuǎn)型路徑，并構(gòu)造轉(zhuǎn)型模型。同時，選取近五年供應(yīng)鏈企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算企業(yè)的跨期績效，計量結(jié)果顯示供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確實對傳化智聯(lián)公司的財務(wù)績效有促進(jìn)作用，但仍存在部分問題，并據(jù)此給出優(yōu)化建議，希望研究結(jié)果能為其他案例研究提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；數(shù)字化；財務(wù)績效

面對當(dāng)前國家“十四五”規(guī)劃中提出的發(fā)展要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為我國在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下社會經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。對于企業(yè)，迎合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢已是必然選擇。供應(yīng)鏈數(shù)字化作為一個整合了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能物流與智能工廠的生態(tài)系統(tǒng)，在這樣的數(shù)據(jù)大環(huán)境下，越來越需要新的供應(yīng)鏈思想和理念，即以集成和鏈接為中心。供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新已成為企業(yè)適應(yīng)時代變化的必由之路，而國家也在政策上對其進(jìn)行支持。在國家政策指導(dǎo)下，如華為、京東、蘇寧等公司紛紛通過數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈整合，實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式。但對于如何在新環(huán)境下實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化與現(xiàn)代化，以及如何對制造業(yè)領(lǐng)域管理模式進(jìn)行整體的優(yōu)化，目前還沒有得到人們的廣泛重視。當(dāng)前，我國許多中小型企業(yè)仍處于“不敢轉(zhuǎn)型”“不知如何轉(zhuǎn)型”“無法轉(zhuǎn)型”的現(xiàn)狀。數(shù)字供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型還存在著不均衡與不完善的問題。所以，急需進(jìn)一步完善與深化數(shù)字化供應(yīng)鏈模式，并進(jìn)一步完善和深化數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行機(jī)制。

因此，文章基于以上研究背景，選擇傳化智聯(lián)這家專注供應(yīng)鏈物流服務(wù)大型制造的企業(yè)，該公司從2016年開始專注深化供應(yīng)鏈數(shù)字化改革，歷經(jīng)五年不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)戰(zhàn)略布局，2022年已入選國家工信部《供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在裝備制造企業(yè)的應(yīng)用案例》，將其成功經(jīng)驗同華為等公司一起面向全國推廣。本文在其成功轉(zhuǎn)型案例之上，聚焦企業(yè)從創(chuàng)立到如今全國化物流平臺的不斷發(fā)展，建立起該企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型，并運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算近五年來企業(yè)的財務(wù)績效變化情況，旨在為其他企業(yè)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型時，提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

張建軍、趙啟蘭（2018）從新零售商業(yè)模式出發(fā)，分析了新零售條件下流通供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級機(jī)理，并根據(jù)轉(zhuǎn)型機(jī)理研究各種類型供應(yīng)鏈商業(yè)模式轉(zhuǎn)型路徑，最終構(gòu)造出適合新零售背景下以消費者為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，追求數(shù)字化、扁平化的商業(yè)模式。李琦、劉力鋼等（2021）通過對2007-2019年上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，證實了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有促進(jìn)作用，并考慮到企業(yè)供應(yīng)鏈集成改造中對數(shù)字化技術(shù)有所依賴，又進(jìn)一步分析了供應(yīng)鏈集成的中介作用。盧強(qiáng)、鄧揚(yáng)（2022）在對供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新驅(qū)動因素探究時發(fā)現(xiàn)，制度壓力視角下的社會責(zé)任、市場化進(jìn)程等因素，會對供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。王靜（2022）認(rèn)為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依靠流程、數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動，且這三者是相互交融且漸進(jìn)式進(jìn)行。

綜上所述，目前關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，基本集中于行業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型路徑探究，或者用實證方法研究供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型對行業(yè)的績效影響，然而由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前仍處于核心技術(shù)缺乏，成功經(jīng)驗不足的階段，所以較少有針對某家企業(yè)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例研究，本文期望對傳化智聯(lián)公司展開的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究能夠填補(bǔ)這一空缺，為其他案例研究提供參考意義。

二、傳化智聯(lián)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

（一）傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵事件

傳化智聯(lián)公司主營業(yè)務(wù)是提供物流信息服務(wù)，2003年首創(chuàng)物流“公路港”模式，構(gòu)建一個專注于信息管理、倉儲、運(yùn)輸、配送、零擔(dān)快運(yùn)的物流信息平臺。到2021年，傳化信息平臺已經(jīng)升級成智能物流服務(wù)平臺，圍繞傳化貨運(yùn)網(wǎng)建設(shè)，形成傳化貨運(yùn)網(wǎng)-整車服務(wù)、傳化貨運(yùn)網(wǎng)-零擔(dān)服務(wù)、傳化貨運(yùn)網(wǎng)-云倉服務(wù)三大業(yè)務(wù)體系，協(xié)同智能公路港服務(wù)、金融服務(wù)，以平臺模式深入服務(wù)制造企業(yè)。

本文對智能化轉(zhuǎn)型過程的研究，首先梳理傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵事件（如圖1所示），將公司發(fā)展轉(zhuǎn)型過程分為三個階段：初創(chuàng)階段、發(fā)展階段、轉(zhuǎn)型階段。初創(chuàng)階段時，傳化智聯(lián)自投自建“公路港”，整合貨主企業(yè)及物流車輛信息，實現(xiàn)快速配貨功能，并推出自有整車零擔(dān)物流服務(wù)；在發(fā)展階段，傳化將“公路港”模式大量復(fù)制到全國各地，從點到點、線到線形成覆蓋全國范圍內(nèi)的貨運(yùn)網(wǎng)；在轉(zhuǎn)型階段，傳化再次整合云倉、智能公路港，以及金融服務(wù)，展開數(shù)字化布局，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（二）傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型過程的具體流程

傳化智聯(lián)企業(yè)成長階段進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體流程，如圖2所示。

首先，企業(yè)在不同成長階段，存在不同的發(fā)展壓力與驅(qū)動因素，這些因素促使企業(yè)開展差異化模式開發(fā)，在此背景下運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)為模式創(chuàng)新提供動力，最終達(dá)到智能轉(zhuǎn)型效果。在初創(chuàng)階段，企業(yè)面臨傳統(tǒng)物流業(yè)的運(yùn)輸效率壓力，從此開發(fā)了全新的物流平臺，形成差異化模式，不再局限于企業(yè)自有運(yùn)輸車隊高成本低收益運(yùn)營模式，而是戰(zhàn)略性放棄部分車隊，運(yùn)用數(shù)據(jù)庫等數(shù)字化手段轉(zhuǎn)投全行業(yè)的信息資源整合，為傳化后來的全國性貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)打下基石，這在智能化轉(zhuǎn)型方面體現(xiàn)為資源整合。在發(fā)展階段，企業(yè)應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展壓力，著力構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)與物流企業(yè)對接的一站式服務(wù)，通過物流平臺上的電子交易、中小物流企業(yè)系統(tǒng)化管理和制造企業(yè)與物流對接流程管理，實現(xiàn)從配貨到運(yùn)輸再到支付的全流程化服務(wù)，這一階段已基本打造傳化的供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn)資源配置的智能化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，云倉作為流動的網(wǎng)絡(luò)倉儲中心，能根據(jù)制造企業(yè)的需求，提供動態(tài)的倉儲服務(wù)，并結(jié)合不斷完善的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺、向供應(yīng)鏈端中小企業(yè)提供金融服務(wù)，以及不斷建設(shè)城市物流園區(qū)，向企業(yè)提供一體化的物流解決方案，實現(xiàn)資源協(xié)同智能化轉(zhuǎn)型。

三、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后的財務(wù)績效評價

（一）DEA-Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建

傳化智聯(lián)正逐步走向由重資產(chǎn)向輕資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略布局，實現(xiàn)制造業(yè)為主的貨主企業(yè)降本增效的目標(biāo)。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個動態(tài)發(fā)展過程，所以文章采用DEA-Malmquist指數(shù)模型，來研究在這過程中的企業(yè)績效變化狀態(tài)。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（簡稱DEA）是一種績效評價的線性規(guī)劃方法，傳統(tǒng)DEA方法只能分析多個公司同一年數(shù)據(jù)來評價績效，無法加入動態(tài)時間序列數(shù)據(jù)來比較每年之間的變化。而DEA-Malmquist模型則改善了這一缺陷，可以跨期測算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)波動情況，從而對企業(yè)效率進(jìn)行動態(tài)分析，DEA-Malmquist指數(shù)模型如下所示：

其中，D（x，y）代表t+1期評價對象的生產(chǎn)距離函數(shù)，D（x，y）代表t期評價對象的生產(chǎn)距離函數(shù)，最后通過計算得出TFPCH，即全要素生產(chǎn)率變化指標(biāo)，通過分解可得出技術(shù)效率變化指數(shù)（TECH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TPCH），而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)進(jìn)一步分解，又可分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）。

全要素生產(chǎn)率變化指標(biāo)體現(xiàn)出公司在科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)效率等方面的綜合指標(biāo)體現(xiàn)，評價標(biāo)準(zhǔn)為是否大于1，若指標(biāo)大于1，則表示公司當(dāng)期績效水平上升，若指標(biāo)小于1，則表示公司當(dāng)期績效在下降。技術(shù)效率變化指數(shù)代表這一階段公司實際生產(chǎn)力與最優(yōu)生產(chǎn)力的比值，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)代表期間內(nèi)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平與創(chuàng)新提升能力，這兩項指標(biāo)若其中一項大于1，則表示該指標(biāo)為企業(yè)績效水平提升作出貢獻(xiàn)。

（二）行業(yè)中模型指標(biāo)選擇

文章選取了固定資產(chǎn)、總資產(chǎn)、營業(yè)成本作為模型的投入指標(biāo)，凈利潤和營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，研究樣本是來自A股的物流企業(yè)，經(jīng)過篩選最終選取中鐵特貨、永泰運(yùn)、三羊馬、傳化智聯(lián)、韻達(dá)股份、怡亞通、順豐控股這7家公司，選取數(shù)據(jù)來自這些公司2017-2021年的財務(wù)報表，運(yùn)用計量分析，得到7家企業(yè)個體的全要素運(yùn)營效率變動指數(shù)。當(dāng)Malmquist指數(shù)>1時，表明企業(yè)運(yùn)營效率隨年份增長而上升；當(dāng)Malmquist指數(shù)=1時，表明企業(yè)運(yùn)營效率隨年份增長保持不變；當(dāng)Malmquist指數(shù)<1時，表明企業(yè)運(yùn)營效率隨年份增長而下降。

（三）行業(yè)中生產(chǎn)指數(shù)分析

首先，從行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化中可知，物流行業(yè)在這五年內(nèi)的財務(wù)績效總體處于下滑趨勢，但傳化和怡亞通公司反而逆流而上，均實現(xiàn)財務(wù)績效的上升。怡亞通也是一家專注于數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺的企業(yè)，致力于打造產(chǎn)業(yè)鏈上下游互通的智慧平臺，實證結(jié)果恰恰證明傳化智聯(lián)，打造供應(yīng)鏈數(shù)字化是有前瞻性的戰(zhàn)略決策。

其后對傳化智聯(lián)的Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解測算，具體如表2所示。

從表2可知，在技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)中，明顯技術(shù)效率的變化更為優(yōu)異，除了2018-2019年間稍顯落后，其余年段均為傳化智聯(lián)績效增長作出貢獻(xiàn)。所以，全要素生產(chǎn)率提升得益于技術(shù)效率上漲。技術(shù)效率上漲表明傳化在近幾年積極引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與過去傳統(tǒng)技術(shù)相比，效率得到一定程度的改善，公司在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，從中受益匪淺。而技術(shù)進(jìn)步稍顯落后，也就是目前數(shù)字化技術(shù)仍有很大的提升空間，還需企業(yè)投入更大的力度研發(fā)。2021年企業(yè)年報中也已指出，社會物流“小、散、零”的現(xiàn)狀，并未發(fā)生根本性改變，社會供應(yīng)鏈體系建設(shè)緩慢，這一定程度上阻礙了企業(yè)供應(yīng)鏈全國化布局。

四、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后的財務(wù)績效問題

（一）債務(wù)增加導(dǎo)致償債壓力加大

傳化智聯(lián)為進(jìn)一步推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，對搭建業(yè)務(wù)平臺、建設(shè)云倉等項目投入大量資金，自2016年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)研發(fā)費用大幅增加，因此，自傳化智聯(lián)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，企業(yè)的短期借款與長期借款增長幅度較大，短期借款從2017年的16.92億飆升至2021年的61.75億，五年間同比增加265%，同時2021年長期借款相比2017年長期借款，增長3倍之多。易導(dǎo)致企業(yè)償債風(fēng)險的發(fā)生。盡管企業(yè)的償債能力指標(biāo)如流動比率、速動比率等目前相對穩(wěn)定，但與2016年轉(zhuǎn)型前的數(shù)據(jù)相比，仍然存在明顯下降的趨勢。大量有息負(fù)債增加了企業(yè)的債務(wù)償還壓力，如果企業(yè)沒有足夠的盈利能力來償還債務(wù)，將會影響企業(yè)的財務(wù)狀況和正常的生產(chǎn)經(jīng)營。然而，面對競爭日益激烈的市場環(huán)境、消費者對供應(yīng)鏈個性化需求和物流效率要求的不斷提高，以及受國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢影響而導(dǎo)致的企業(yè)停產(chǎn)等因素，企業(yè)在重重困境下持續(xù)逆流而上變得更加困難。因此，為了保持公司的償債風(fēng)險在正常水平，企業(yè)應(yīng)重點減少有息負(fù)債，這對提升償債能力和增加利潤具有重要意義。

（二）應(yīng)收賬款回收風(fēng)險大

傳化智聯(lián)公司的應(yīng)收賬款相比數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，增加2-3倍的數(shù)額，雖然近兩年以來，企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率有所提高，但應(yīng)收賬款作為企業(yè)一項重要的流動資產(chǎn)，也存在著較大的風(fēng)險。應(yīng)收賬款是企業(yè)為了在激烈的市場競爭下，擴(kuò)大銷售額、占領(lǐng)更大的市場以及爭取拉攏更多的客戶所產(chǎn)生的，合理的應(yīng)收賬款可以增加企業(yè)的市場占有率，對企業(yè)的業(yè)績產(chǎn)生促進(jìn)作用，然而，企業(yè)高額的應(yīng)收賬款會導(dǎo)致貨款回收出現(xiàn)困難，企業(yè)資金無法正常流轉(zhuǎn)，出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的概率增加，進(jìn)而影響企業(yè)的經(jīng)營生產(chǎn)活動。此外，大額的應(yīng)收賬款會導(dǎo)致企業(yè)壞賬準(zhǔn)備的增加，對企業(yè)資金的流通使用造成一定程度的影響。且傳化智聯(lián)公司屬于物流運(yùn)輸行業(yè)，訂單繁多金額高，始終保持著大額的應(yīng)收賬款，說明企業(yè)的應(yīng)收賬款管理機(jī)制存在一定缺陷，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中雖然對企業(yè)各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)加以整合和數(shù)據(jù)化處理，但對應(yīng)收賬款的數(shù)額缺乏重視。長此以往，高應(yīng)收賬款額以及不到位的應(yīng)收賬款管理機(jī)制會導(dǎo)致傳化智聯(lián)公司陷入財務(wù)危機(jī)，造成債務(wù)糾紛，增加企業(yè)的討債成本和管理成本。

五、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后財務(wù)問題的解決措施

（一）合理控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模

在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，必然要進(jìn)行一定的資本投入與規(guī)模擴(kuò)張，適當(dāng)?shù)馁Y本投入與規(guī)模擴(kuò)張能夠提升公司的生產(chǎn)效率，強(qiáng)化公司的產(chǎn)業(yè)地位，搶占更大的市場份額。然而，在目前的經(jīng)濟(jì)形勢和市場不穩(wěn)的情況下，傳化智聯(lián)的負(fù)債壓力已經(jīng)顯現(xiàn)出來，公司的流動比率和速動比率都有不同程度的降低，短期內(nèi)的償債能力面臨著很大的威脅，如果繼續(xù)盲目地擴(kuò)張企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模，只會造成更多的債務(wù)，難以將公司的經(jīng)營狀況更上一層樓。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)形勢和市場環(huán)境下，傳化智聯(lián)公司應(yīng)當(dāng)合理評估自身企業(yè)的優(yōu)勢，再結(jié)合現(xiàn)有資金狀況進(jìn)行合理規(guī)劃，有效控制公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度及規(guī)模，避免產(chǎn)生大量負(fù)債，減少企業(yè)償債壓力。所以，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，必須結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展情況，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性目標(biāo)，協(xié)調(diào)企業(yè)資源配置，以促進(jìn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時要明確企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)，不是為企業(yè)暫時的規(guī)模擴(kuò)張和迎合市場風(fēng)口，盲目借入大量資金，造成企業(yè)資金缺口，而是切實從企業(yè)需求出發(fā)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)平臺，打造差異化特色化服務(wù)，塑造企業(yè)核心競爭力。

（二）建立應(yīng)收賬款風(fēng)險評估系統(tǒng)

第一，應(yīng)建立應(yīng)收賬款信用風(fēng)險衡量體系，用于在大額客戶選擇賒購時，對其進(jìn)行信用評估與風(fēng)險預(yù)測，防范將來壞賬情況的發(fā)生。應(yīng)收賬款風(fēng)險衡量體系主要評估客戶的信用等級，共分三級，一級是從未發(fā)生欠款的大型企業(yè)，資金狀況較好，二級是公司整體較為穩(wěn)定，偶爾有賒賬行為，三級是公司管理混亂，長期有賒賬不還現(xiàn)象，公司將通過三級劃分客戶的信用度，以此建立信用檔案庫，配合企業(yè)進(jìn)行客戶服務(wù)時使用。除此之外，應(yīng)收賬款具體信息應(yīng)具體到各公司各部門及個人，將款項追查至源頭，減少壞賬情況的發(fā)生。

第二，企業(yè)管理部門應(yīng)全面監(jiān)控應(yīng)收賬款風(fēng)險變動情況，建立專業(yè)監(jiān)督體系，設(shè)立專職人員，防范客戶應(yīng)收賬款突發(fā)風(fēng)險。在實際業(yè)務(wù)操作流程中，一旦發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)既定系統(tǒng)評級違規(guī)操作的情況，監(jiān)督人員將及時給予提醒與警告，并采取適當(dāng)措施應(yīng)對風(fēng)險情況發(fā)生，增強(qiáng)企業(yè)預(yù)防風(fēng)險能力。

六、結(jié)語

通過探析傳化智聯(lián)持久的供應(yīng)鏈數(shù)字化過程，可以明晰該企業(yè)從創(chuàng)立初始，便開啟了物流行業(yè)發(fā)展的新面貌，而在企業(yè)擴(kuò)張發(fā)展過程中，更是將數(shù)字化滲透進(jìn)戰(zhàn)略布局的每Y97OKlpzn7WM0oGAnRTx1roxOENfZfDS1OBBvZOFcng=一步，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程化、平臺化與一體化，便于對接制造業(yè)倉儲與運(yùn)輸服務(wù)。同時，企業(yè)績效也因為在企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型后而有所提升，在同行中位居前列，但仍存在部分問題，分別是債務(wù)增加導(dǎo)致的償債壓力加大，以及應(yīng)收賬款回收風(fēng)險大的問題。并由此給出優(yōu)化建議，一是合理控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模，二是建立應(yīng)收賬款風(fēng)險評估系統(tǒng)。通過兩項措施，期望可以改善傳化智聯(lián)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的財務(wù)績效問題。

參考文獻(xiàn)：

[1]盧強(qiáng)，鄧揚(yáng)，楊雨東.制度壓力視域下供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新驅(qū)動因素研究[J/OL].科技進(jìn)步與對策：1-11

[2]王靜.數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級模式及全鏈路優(yōu)化機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2022（09）：59-68.

[3]李琦，劉力鋼，邵劍兵.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈集成與企業(yè)績效——企業(yè)家精神的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（10）：5-23.

[4]張建軍，趙啟蘭.新零售驅(qū)動下流通供應(yīng)鏈商業(yè)模式轉(zhuǎn)型升級研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2018（11）：5-15.

[5]孟凡生，徐野，趙剛.高端裝備制造企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型過程研究——基于數(shù)字化賦能視角[J].科學(xué)決策，2019（11）：1-24.

＊基金項目：2022年湖北省教育廳科研計劃項目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下湖北縣域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級與實施路徑研究”（B2022259）；2022年湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目“數(shù)字化賦能驅(qū)動湖北農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級實施路徑與對策研究”（2022Q23）；2023年武漢輕工大學(xué)校立科研一般項目“數(shù)字化賦能驅(qū)動下湖北農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級實施模式與對策研究”（2023Y37）。

（作者單位：武漢輕工大學(xué)）