國際能源署預(yù)測：到二0二六年人工智能等所消耗電力或達(dá)二0二二年的兩倍

科技公司正在不斷尋找新的方法，將人工智能帶入我們生活的方方面面。人工智能已經(jīng)接管了搜索引擎，谷歌和OpenAI近日宣布的新虛擬助理， 讓這個世界與電影《她》在很多方面驚人地相似。

隨著人工智能逐漸融入我們的世界，人們對這項技術(shù)不斷增長的電力需求有很多疑問。

你可能已經(jīng)看到一些新聞宣稱，人工智能的用電量與一些小國家一樣多，它將讓我們重新啟用化石燃料，而且給電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn)。

那么，我們應(yīng)該對人工智能的電力需求有多擔(dān)心呢？這是一個很復(fù)雜的問題。

在某些任務(wù)中使用人工智能可能會消耗大量的能源。有一些強大的人工智能模型，它們生成圖像所需的能量與給手機充電一樣多。

在2023年12月的一篇報道中，有研究人員表示，用Stable Diffusion Xl這樣的模型創(chuàng)建1000張圖像，產(chǎn)生的二氧化碳相當(dāng)于開著燃油汽車行駛六公里左右。

盡管生成圖像的能耗很引人注目，但也有很多人工智能任務(wù)不需要那么多能量。例如，創(chuàng)建圖像的能耗是生成文本的數(shù)千倍。

使用一個針對特定任務(wù)量身定制的較小模型，而不是一個龐大的、通用的生成模型， 效率可能會高出幾十倍。無論如何，生成式人工智能模型需要能量，而我們正在大量使用它們。

根據(jù)國際能源署的預(yù)測，到2026年，數(shù)據(jù)中心、人工智能和加密貨幣消耗的電力可能會達(dá)到2022年的兩倍。這些技術(shù)加起來約占2022年全球電力需求的2%。

請注意，這些數(shù)字不僅僅是針對人工智能的， 所以要確定人工智能的具體比例很難。當(dāng)你看到數(shù)據(jù)中心對電力需求的預(yù)測時，請記住這一點。

國際能源署的預(yù)測存在廣泛的不確定性，因為它取決于人工智能部署增加的速度和運算過程的效率等因素。到2026年，該行業(yè)可能至少需要約160太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的額外電力。

如果往大了預(yù)測， 這個數(shù)字可能高達(dá)590太瓦時。正如報告所說，人工智能、數(shù)據(jù)中心和加密貨幣加在一起可能會給全球電力需求增加“至少一個瑞典（的用電量），甚至是一個德國”。

國際能源署預(yù)計，在同一時期全球總的電力需求將增加約3500太瓦時，因此，盡管運算需求肯定是需求緊張的一部分，但遠(yuǎn)不是全部。

例如，與歐盟的數(shù)據(jù)中心相比，電動汽車和工業(yè)部門都將是更大的電力需求增長來源。

盡管如此，一些大型科技公司表示，人工智能可能會阻礙它們的氣候目標(biāo)。四年前，微軟承諾在2030年左右將其溫室氣體排放量降至零（甚至更低）。

但該公司最近的可持續(xù)發(fā)展報告顯示，其排放量仍在上升，一些高管指出人工智能是一個原因。

“2020年，我們推出了我們所謂的‘碳登月計劃’。那是在人工智能爆炸之前?！蔽④浛偛貌祭隆な访芩垢嬖V媒體。

不過，有趣的是，導(dǎo)致微軟排放量上升的并不是人工智能的電力需求，至少在表面上是這樣。

該公司已達(dá)成協(xié)議，并購買可再生能源信用，以便用可再生能源能夠滿足其所有功能（包括人工智能）的電力需求。

相反，基礎(chǔ)設(shè)施的增長可能會加劇排放量的上升。據(jù)報道，微軟計劃在2023年7月至2024年6月期間斥資500億美元擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心，以滿足對人工智能產(chǎn)品的需求。

建造這些數(shù)據(jù)中心需要碳密集型材料，比如鋼鐵和水泥，還有芯片。

在對人工智能能源需求的恐慌中，需要考慮的一些重要背景是，盡管這項技術(shù)是新的，但這種擔(dān)憂并不是。

1999年的估算表明，信息技術(shù)已經(jīng)占美國電力需求的13%，個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)可能在十年內(nèi)消耗掉一半的電網(wǎng)容量。

最終這并沒有發(fā)生，即使在當(dāng)時，計算實際上也占到了電力需求的3%左右。

我們將不得不等待， 看看關(guān)于人工智能能源需求的“ 世界末日般的” 預(yù)測是否會成真。

最終或許是，人工智能不斷增長的電力需求在某些方面與電動汽車、熱泵或工業(yè)的需求增長沒有什么不同。真正重要的是我們?nèi)绾螡M足這一需求。

如果我們建造更多的化石燃料工廠來滿足日益增長的電力需求，這將對氣候產(chǎn)生負(fù)面影響。

但是，如果我們利用不斷增長的電力需求作為催化劑，更加努力地向可再生能源和其他低碳能源傾斜，并推動人工智能提高效率，用更少的能源做更多的事情，那么我們就可以繼續(xù)緩慢地讓電網(wǎng)更加清潔，即使人工智能繼續(xù)擴(kuò)大其在我們生活中的影響力。