大模型領(lǐng)域，多家巨頭加速競爭

硅谷兩大人工智能企業(yè)OpenAI與谷歌本周相繼展示了旗下最新人工智能大模型及應(yīng)用。在不少人看來，兩大巨頭在兩天之內(nèi)的“隔空對壘”呈現(xiàn)出一個共同的趨勢——人工智能正在向更加像“人”的方向迭代。有分析認(rèn)為，全球AI領(lǐng)域最主要的玩家仍是中美兩國。有專家在呼喚，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)需要自己的“ChatGPT時刻”。

硅谷巨頭引領(lǐng)AI話題

谷歌14日在I/O開發(fā)者大會展示了由升級后的Gemini人工智能（AI）大模型所驅(qū)動的AI助手Project Astra。谷歌表示，它代表了人工智能助手的未來——像人一樣對世界做出反應(yīng)，記住它“看到”和“聽到”的東西，以更好地對周圍場景做出反饋。同時，發(fā)布會上谷歌還帶來了一系列AI應(yīng)用產(chǎn)品。搶在谷歌前一天，OpenAI亮出其全新的AI大模型GPT-4o。發(fā)布會中的一些細(xì)節(jié)顯示，相比前代一產(chǎn)品，GPT-4o向更加像人的方向上又邁進(jìn)了一步。它能夠感知用戶的情緒，并針對問題以帶有情緒的“嗓音”做出反饋。它還能通過前置攝像頭觀察用戶的面部表情，檢測其實時情感狀態(tài)。在社交媒體上，谷歌和OpenAI的發(fā)布會在短短幾天內(nèi)便獲得天量點擊觀看。有評論稱，兩家科技企業(yè)展示出的AI聊天機(jī)器人的對話情景，相比前代產(chǎn)品少了一些冷漠和“機(jī)械感”，能夠理解并表達(dá)情緒，還可以讀取對話人的情緒，更加接近真實的人類。

中國電信集團(tuán)首席科學(xué)家、美國貝爾實驗室院士畢奇16日告訴《環(huán)球時報》記者，GPT-4o和谷歌Gemini的表現(xiàn)主要體現(xiàn)出人工智能大模型在便利性和易用性上的突破。通過更先進(jìn)的大模型，人工智能在自然語言、圖像和視頻等的單模處理方面，已經(jīng)有了長足的發(fā)展。畢奇表示，大多數(shù)新技術(shù)的發(fā)展都會經(jīng)歷逐漸起步期，快速發(fā)展期和成熟飽和期。目前人工智能的研究正處于不斷加速的節(jié)奏中，并且每一個新的進(jìn)展都有非常明確的技術(shù)及應(yīng)用的進(jìn)步和突破。在未來的一段時間內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度會不斷超出大家的預(yù)期。

盡管谷歌和OpenAI掀起了關(guān)于人工智能的輿論熱潮，但也有聲音認(rèn)為，從原理上和架構(gòu)上來看，兩家硅谷巨頭的發(fā)布會都沒有展現(xiàn)出人工智能方面的突破性進(jìn)展。北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實驗室主任劉偉對《環(huán)球時報》記者分析稱，通用人工智能有三個基本特征：第一，必須能完成無限的任務(wù)，而不是只能完成人定義的有限幾個任務(wù)。第二，要在場景中自主發(fā)現(xiàn)任務(wù)，做到“眼里有活兒”。第三，要有自主的價值來驅(qū)動，而不是被動的被數(shù)據(jù)所驅(qū)動。在他看來，OpenAI和谷歌的發(fā)布會為市場帶來了足夠的新鮮感，但沒有展示出顛覆性的技術(shù)。

與此同時，圍繞美國人工智能界的“科技與商業(yè)之爭”也在持續(xù)。當(dāng)?shù)貢r間14日，OpenAI公司的原首席科學(xué)家、聯(lián)合創(chuàng)始人蘇茨克韋爾通過個人社交媒體賬號宣布離職。同一天，公司另一名重要高管雷克也宣布離職。去年11月，OpenAI公司首席執(zhí)行官奧特曼被突然解職又“旋風(fēng)回歸”，期間他同蘇茨克韋爾在公司商業(yè)化與人工智能安全之間的分歧被公之于眾。美國科技媒體TheVerge網(wǎng)站15日稱，在去年奧特曼遭解職風(fēng)波中，蘇茨克韋爾是重要推手，這顯示出OpenAI內(nèi)部的分歧已經(jīng)積累了一段時間。

國產(chǎn)大模型超過200個

在硅谷巨頭爭奪人工智能大模型前沿之際，中國的國產(chǎn)人工智能大模型也在加速發(fā)展。今年以來，國內(nèi)大廠“小步快跑”迭代人工智能大模型。目前，中國人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地提速。據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋新能源汽車、手機(jī)、工業(yè)數(shù)字化等多個行業(yè)領(lǐng)域。

人工智能專家李開復(fù)近日在接受彭博社采訪時表示，中國需要自己的“ChatGPT時刻”。他認(rèn)為，中國的人工智能聊天機(jī)器人或工具相比美國還不夠好。盡管如此，他依然看好中國的生成式人工智能應(yīng)用會在2024年迎來爆發(fā)?！半m然美國公司在生成式人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但中國的企業(yè)正在努力追趕?！崩铋_復(fù)表示，百度和字節(jié)跳動等中國科技公司正投入資金開發(fā)自己的人工智能模型和聊天機(jī)器人服務(wù)，“2024年將是中國生成式人工智能應(yīng)用的爆炸性一年?！?/p>

今年4月發(fā)布的《2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）顯示，伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業(yè)以及端側(cè)大模型已在多個領(lǐng)域取得了顯著的成果，如在金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域，AI大模型已成為提升服務(wù)質(zhì)量和效率的重要手段。

《報告》認(rèn)為，中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如來自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等場景中降本增效、生產(chǎn)自動化、降低風(fēng)險、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展共同推動著中國AI大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，預(yù)示著未來更廣闊的市場前景。

《報告》稱，我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等；行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時具有云側(cè)和端側(cè)大模型的端云結(jié)合AI大模型主要有vivo的藍(lán)心大模型；端側(cè)AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。

5月9日，阿里云正式發(fā)布最新版大模型通義千問2.5，據(jù)阿里方面表示，其中文性能全面趕超GPT-4 Turbo，是國內(nèi)目前最強(qiáng)中文大模型。同時，通義千問最新開源的1100億參數(shù)模型在多個基準(zhǔn)測評排名靠前，成為開源領(lǐng)域最熱門大模型之一。

中美有競爭也有互補(bǔ)

“人工智能大模型領(lǐng)域還是一個變化很快的領(lǐng)域，我們每天每時每刻都處于一種緊張的追趕狀態(tài)?！卑⒗镌瀑Y深專家朱迅垚16日對《環(huán)球時報》記者分析稱，客觀來講，在人工智能領(lǐng)域國外的企業(yè)整體居于領(lǐng)先位置，但國內(nèi)企業(yè)基本能保持追隨狀態(tài)，從整體競爭格局來看，AI領(lǐng)域最主要的玩家仍然是中美兩國。

英國“人工智能商務(wù)”網(wǎng)站近日稱，根據(jù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會的一份報告，美國繼續(xù)在人工智能的開發(fā)和使用方面處于領(lǐng)先，但中國在關(guān)鍵領(lǐng)域正在迅速追趕。報告稱，中國企業(yè)取得一些重要的進(jìn)展，在一半以上的指標(biāo)上縮小了與美企的差距。

美國雅虎財經(jīng)網(wǎng)站近日的一篇報道認(rèn)為，從設(shè)計人工智能硬件和軟件的訣竅，到為人工智能系統(tǒng)提供動力的原材料，中美兩國正展開競爭。高盛集體應(yīng)用創(chuàng)新辦公室的弗蘭克·朗表示，美國目前在大型語言模型等生成式人工智能系統(tǒng)的開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位。這些模型能持續(xù)吸收數(shù)據(jù)，并將其作為OpenAI的ChatGPT等聊天機(jī)器人迭代發(fā)展基礎(chǔ)。美國的另一個優(yōu)勢是擁有高性能的半導(dǎo)體產(chǎn)品，這些高端芯片在人工智能領(lǐng)域需求旺盛。

朱迅垚表示，大模型的訓(xùn)練不僅僅是一個算法的問題，背后還需要把數(shù)量眾多的顯卡連接起來，人工智能的訓(xùn)練需要很多基礎(chǔ)的云平臺技術(shù)去支撐。OpenAI之所以能夠研發(fā)出全球領(lǐng)先的人工智能大模型，是因為它背后使用了微軟的云平臺?！按蠹铱吹降氖荗penAI的GPT大模型非常厲害，包括它的文生視頻模型Sora，這背后是一個綜合結(jié)果，有強(qiáng)大的云計算平臺、強(qiáng)大的芯片等等支撐，是一個整體的工程。我們在追趕的過程，也有著非常復(fù)雜的工程量，需要云技術(shù)和算力的提供。”

劉偉告訴《環(huán)球時報》記者，目前業(yè)界交流的一個共識是，在人工智能領(lǐng)域，美國在軟件和硬件上是領(lǐng)先于中國的，但美國也在兩個方面落后于中國。“首先是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)的使用方面，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多，很多手機(jī)應(yīng)用軟件有大量的人在使用，這些數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練軟件，比如說用戶行為分析預(yù)測、輔助決策都非常有幫助。在數(shù)據(jù)以外，中國在人工智能的落地應(yīng)用實踐方面也有所領(lǐng)先。”

畢奇認(rèn)為，中國作為發(fā)展中國家，經(jīng)過數(shù)十年的努力與發(fā)達(dá)國家縮小了差距。但在一些高端的科研領(lǐng)域，比如對于AI的基礎(chǔ)架構(gòu)研究，由于其成果的可用性短期并不明朗，屬于研究領(lǐng)域的“奢侈品”，中國的研究遠(yuǎn)不如美國深入。不過，美國雖在創(chuàng)造力方面很強(qiáng)，但在執(zhí)行力方面，特別是在具體工程實施、市場規(guī)模及產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益方面還有明顯的短板。這一領(lǐng)域中美有著天然的互補(bǔ)優(yōu)勢，應(yīng)以實際行動及成果證明合作的雙贏性。