制造業(yè)服務(wù)化對全球價值鏈地位升級的影響研究

摘 要：當前，中國制造業(yè)處于全球價值鏈中低端位置，利用數(shù)字化技術(shù)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型是增強制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵。本文基于2010—2021年中國制造業(yè)數(shù)據(jù)，實證檢驗服務(wù)化對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響，并通過技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平探究其影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，制造業(yè)服務(wù)化能顯著提升中國制造業(yè)全球價值鏈地位；第二，制造業(yè)服務(wù)化通過促進技術(shù)創(chuàng)新來推動我國制造業(yè)全球價值鏈攀升；第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能正向調(diào)節(jié)服務(wù)化對制造業(yè)價值鏈地位的提升作用；第四，制造業(yè)服務(wù)化更有利于中低技術(shù)制造業(yè)的GVC地位攀升，對于高技術(shù)制造業(yè)的影響不顯著。文章結(jié)論進一步完善了制造業(yè)服務(wù)化對價值鏈地位影響的機制研究，為中國制造業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟推動服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供參考意義。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)服務(wù)化；全球價值鏈地位；技術(shù)創(chuàng)新；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；數(shù)字化技術(shù)

中圖分類號：F719 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--05

改革開放以來，中國制造業(yè)迅速融入全球價值鏈，成為世界第一制造業(yè)大國。然而，當前全球價值鏈調(diào)整，制造業(yè)呈現(xiàn)出高端化、智能化、服務(wù)化趨勢。在這個過程中，各國產(chǎn)業(yè)資本和技術(shù)密集程度不斷提高，中國正失去其廉價勞動力的優(yōu)勢，傳統(tǒng)的發(fā)展模式難以持續(xù)，中國制造業(yè)長期處于全球價值鏈的中低端。在此背景下，我國制造業(yè)如何“破局”成為當下的重點。

近年來，新一輪的科技革命以及數(shù)字經(jīng)濟正蓬勃發(fā)展，為中國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型帶來了新的機遇?！笆奈濉币?guī)劃提出“發(fā)展服務(wù)型制造新模式，推動制造業(yè)高端化智能化綠色化。”利用數(shù)字化技術(shù)推動制造業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，是我國制造業(yè)提升競爭力和邁向價值鏈中高端的重要途徑。

基于此，本文利用2010—2021年中國制造業(yè)數(shù)據(jù)，通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平來分析制造業(yè)服務(wù)化對GVC地位的影響機制，并探究該影響在不同技術(shù)水平的制造業(yè)之間是否存在差異。

1 理論機制與研究假說

現(xiàn)有研究表明，制造業(yè)服務(wù)化對GVC地位攀升有積極作用（匡增杰等，2023）[1]。制造業(yè)服務(wù)化增強了產(chǎn)品的市場競爭力，還為傳統(tǒng)的制造產(chǎn)品增加了更多的附加值（劉新爭和侯景懿，2023）[2]，提高了企業(yè)的利潤率。此外，服務(wù)化使得制造業(yè)能夠更靈活地利用要素，包括技術(shù)、資本、勞動等。祝樹金等（2021）[3]發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化與資源配置效率之間呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系，但國內(nèi)目前還尚處于上升階段。因此，本文提出假設(shè)1：

H1：制造業(yè)服務(wù)化顯著提升了制造業(yè)全球價值鏈地位。

胡昭玲等（2017）[4]研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化能通過技術(shù)創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。服務(wù)化轉(zhuǎn)型要求制造業(yè)各部門不斷提升技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程來提高生產(chǎn)效率和靈活性，同時改善資源配置，減少成本（羅軍，2018）[5]，促進企業(yè)技術(shù)革新（劉維剛和倪紅福，2018）[6]。制造業(yè)服務(wù)化要求企業(yè)不僅要對產(chǎn)品進行創(chuàng)新，還需要在服務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程和客戶體驗等方面進行創(chuàng)新。李靖華等（2019）[7]認為制造業(yè)服務(wù)化本質(zhì)就是一種商業(yè)模式創(chuàng)新，有利于綜合不同領(lǐng)域的知識和技術(shù)，促進協(xié)同創(chuàng)新。Hausmann等（2007）[8]提出用出口技術(shù)復(fù)雜度衡量制造業(yè)GVC地位，而技術(shù)創(chuàng)新對出口復(fù)雜度升級有顯著的促進作用（李丹和董琴，2022）[9]。因此，本文提出假設(shè)2：

H2：制造業(yè)服務(wù)化通過增強技術(shù)創(chuàng)新促進全球價值鏈地位的升級。

數(shù)字經(jīng)濟提供了更廣闊的市場和更高效的交易平臺，使得制造業(yè)企業(yè)能夠更便捷地與全球各地的服務(wù)提供商和客戶合作。通過數(shù)字化平臺，制造業(yè)企業(yè)可以快速獲取并整合全球范圍內(nèi)的服務(wù)資源提升服務(wù)化水平（謝富勝等，2019）[10]，從而增強其國際競爭力。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為制造業(yè)提供了先進的數(shù)字化技術(shù)，能夠使制造業(yè)創(chuàng)新其服務(wù)化產(chǎn)品，滿足客戶的個性化需求（焦勇和劉忠誠，2020）[11]。從生產(chǎn)角度看，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展不僅能顯著提高企業(yè)的服務(wù)化水平（趙宸宇，2021）[12]，還能推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（丁玉龍和秦尊文，2021）[13]。因此，本文提出假設(shè)3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠正向調(diào)節(jié)制造業(yè)服務(wù)化對全球價值鏈地位的影響。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

為研究制造業(yè)服務(wù)化對制造業(yè)GVC地位的影響，本文構(gòu)建基準回歸模型如下：

其中，GVC_P表示我國制造業(yè)全球價值鏈地位，Serit表示制造業(yè)服務(wù)化水平，Xit表示所有控制變量，ηt、γm分別為行業(yè)和時間固定效應(yīng)，εit為誤差項。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選取

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為全球價值鏈地位（GVC_P），參考Koopman等[14]的方法，采用一國某產(chǎn)業(yè)向其他國家出口的中間產(chǎn)品數(shù)的對數(shù)與該國產(chǎn)業(yè)所使用的進口中間產(chǎn)品數(shù)的對數(shù)之差，來測算一國某產(chǎn)業(yè)的全球價值鏈地位指數(shù)，如式（2）所示：

其中，IVit表示r國i產(chǎn)業(yè)向其他國家出口中間品的貿(mào)易增加值，F(xiàn)Vit表示r國i產(chǎn)業(yè)出口的最終品中包含的國外增加值，Eit表示r國i產(chǎn)業(yè)總的出口增加值。

（2）核心解釋變量。本文的核心解釋變量是制造業(yè)服務(wù)化水平（Ser），參考劉斌等（2016）[15]的方法，利用一單位制造業(yè)在生產(chǎn)過程中的服務(wù)投入量來衡量制造業(yè)的服務(wù)化程度，具體使用完全消耗系數(shù)作為代理變量。完全消耗是直接消耗與間接消耗之和，直接消耗指某產(chǎn)業(yè)一單位的產(chǎn)出所需另一行業(yè)的直接投入量，計算公式為：，其中Sij表示制造業(yè)j所消耗的來自服務(wù)業(yè)i的產(chǎn)出，Mj表示制造業(yè)j的總產(chǎn)出。間接消耗則包括通過中間品和中間品的生產(chǎn)部門對服務(wù)業(yè)的間接消耗，因此完全消耗系數(shù)的計算公式如下：

其中，右邊第一項aij是制造業(yè)j對服務(wù)業(yè)i的直接消耗，第二項是制造業(yè)j通過中間品的生產(chǎn)部門k對服務(wù)業(yè)i的第一輪間接消耗，第三項為第二輪間接消耗，依此類推。

（3）控制變量。參考潘安等（2020）[16]的研究，本文的控制變量包括：人均GDP（pgdp）、政府影響程度（gov）、市場規(guī)模（lnscale）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnstructure）。

2.2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2021年我國制造業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，其中計算GVC地位和制造業(yè)服務(wù)化水平的原始數(shù)據(jù)來自ADB-MRIO數(shù)據(jù)庫，專利申請數(shù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》，其他數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》。

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準回歸分析

本文使用固定效應(yīng)模型實證檢驗制造業(yè)服務(wù)化對其GVC地位的影響，均控制了行業(yè)和時間固定效應(yīng)。表1的列（1）表明，在未添加控制變量時，服務(wù)化（Ser）的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正；而在列（2）中，加入了所有控制變量后，服務(wù)化的回歸系數(shù)為0.408，仍在1%的水平上顯著為正，這意味著我國制造業(yè)服務(wù)化能夠促進制造業(yè)GVC地位的提升，驗證了假設(shè)1。

3.2 穩(wěn)健性分析

本文采用替換核心變量和縮短樣本期間的方式檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。參考綦良群等（2023）[17]的方法，使用直接消耗系數(shù)（Ser_direct）替代制造業(yè)服務(wù)化指標，并采用前文的雙固定效應(yīng)模型進行回歸。表2列（1）中直接消耗系數(shù)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，與前述基準回歸結(jié)果一致。此外，由于疫情期間，全球的生產(chǎn)經(jīng)營均受到嚴重影響，因此將樣本周期縮短至疫情之前，結(jié)果如表2列（2）所示，服務(wù)化的系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，再次檢驗了結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.3 內(nèi)生性檢驗

由于服務(wù)化和制造業(yè)GVC升級之間可能存在互為因果的問題，即制造服務(wù)化能促進GVC地位升級，而制造業(yè)GVC地位的提高也能夠促進服務(wù)化進程，本文選用工具變量法緩解隱含的內(nèi)生性問題。借鑒許和連（2017）[18]的做法，將滯后一期制造業(yè)服務(wù)化作為工具變量進行兩階段最小二乘回歸。具體結(jié)果如表3所示，表3列（1）為第一階段回歸，滯后一期服務(wù)化（L.Ser）的回歸系數(shù)為正，且在5%水平顯著，即工具變量與服務(wù)化是高度正相關(guān)的。在弱識別檢驗中，最小特征統(tǒng)計值F為71.77，遠高于10%的臨界值16.38，說明本文選取的工具變量是有效的。列（2）是第二階段回歸，在考慮了潛在的內(nèi)生性問題后，服務(wù)化水平的回歸系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，基準回歸結(jié)果成立。

3.4 中介效應(yīng)

本文從創(chuàng)新產(chǎn)出的視角探究服務(wù)化影響制造業(yè)GVC地位的作用機制，參考保永文（2017）[19]的做法，本文采用專利申請數(shù)（Patent）作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。首先采用逐步回歸法進行檢驗，進一步采用Bootstrap自抽樣法，通過重復(fù)抽樣500次來確保逐步回歸的穩(wěn)健性，結(jié)果如表4所示。列（1）表明服務(wù)化對制造業(yè)GVC地位的直接效應(yīng)為0.408。表4列（2）是制造業(yè)服務(wù)化與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸結(jié)果，服務(wù)化的系數(shù)1.65在5%的水平上顯著為正，說明制造業(yè)服務(wù)化能夠顯著提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。表4列（3）中服務(wù)化和技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著為正，還顯示在加入技術(shù)創(chuàng)新變量后制造業(yè)服務(wù)化對GVC地位的影響系數(shù)為0.378，因此存在部分中介效應(yīng)。同時，在Bootsrap抽樣檢驗結(jié)果中，95%的中介效應(yīng)置信區(qū)間內(nèi)不包含0，進一步證實了制造業(yè)服務(wù)化通過促進技術(shù)創(chuàng)新來提高GVC地位，假設(shè)2成立。

3.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)

本文借鑒唐要家等（2022）[20]對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量方法，構(gòu)建如表5所示的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標，然后對指標進行標準化處理，使用熵權(quán)法確定各指標的權(quán)重，得到30個省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，最后通過加權(quán)平均求和得到中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，記為Dige。

檢驗結(jié)果如表6所示，列（2）在列（1）的基準回歸基礎(chǔ)上加入了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Dige）以及其與服務(wù)化水平的交乘項，可以觀察到列（2）服務(wù)化的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，交乘項的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，兩者系數(shù)符號一致，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)服務(wù)化提升其GVC地位起到正向調(diào)節(jié)作用，驗證了假設(shè)3?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為制造業(yè)的生產(chǎn)、供應(yīng)和服務(wù)提供了先進的數(shù)字技術(shù)，同時為技術(shù)創(chuàng)新提供了新的機遇。這有助于制造業(yè)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，提供更多樣化、個性化的產(chǎn)品服務(wù)，從而提高產(chǎn)品附加值。

3.6 異質(zhì)性分析

為探究不同技術(shù)水平的制造業(yè)細分行業(yè)進行服務(wù)化轉(zhuǎn)型對GVC地位的影響是否存在差異，本文將樣本行業(yè)分為低、中、高技術(shù)水平三組分別進行回歸。表7列（2）和（3）的中低技術(shù)制造業(yè)服務(wù)化的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正；而表7列（1）高技術(shù)制造業(yè)的服務(wù)化系數(shù)則不顯著。這表明相對于高技術(shù)制造業(yè)，中低技術(shù)制造業(yè)進行服務(wù)化轉(zhuǎn)型對提升GVC地位的作用更大?？赡艿脑蛟谟?，高技術(shù)制造業(yè)的競爭力主要來自技術(shù)含量和產(chǎn)品質(zhì)量帶來高附加值，而服務(wù)要素的貢獻相對較??；但中低技術(shù)制造業(yè)技術(shù)門檻較低，更容易進行服務(wù)化轉(zhuǎn)型，可通過服務(wù)化增加其產(chǎn)品附加值，進而提升在全球價值鏈中的地位。

4 結(jié)論與啟示

本文基于2010—2021年中國制造業(yè)數(shù)據(jù)，實證檢驗制造業(yè)服務(wù)化對全球價值鏈地位的影響。在機制檢驗中，通過技術(shù)創(chuàng)新進行中介效應(yīng)檢驗，針對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。同時，分析制造業(yè)服務(wù)化對GVC地位的影響是否在不同技術(shù)復(fù)雜度的制造業(yè)中存在差異。本文得出以下結(jié)論：（1）中國制造業(yè)服務(wù)化能夠促進制造業(yè)GVC地位的攀升；（2）制造業(yè)服務(wù)化通過提高技術(shù)創(chuàng)新來促進全球價值鏈地位的提升；（3）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能夠強化制造業(yè)服務(wù)化對全球價值鏈地位的提升作用；（4）制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展更有利于中低技術(shù)制造業(yè)的GVC地位攀升，對于高技術(shù)制造業(yè)的影響不顯著。

基于上述結(jié)論，本文得出如下啟示：第一，政府和制造業(yè)企業(yè)需穩(wěn)步推進服務(wù)化轉(zhuǎn)型，提供定制化或增值服務(wù)，以提升產(chǎn)品附加值和市場競爭力；第二，政府應(yīng)繼續(xù)貫徹落實研發(fā)創(chuàng)新政策，加大對研發(fā)創(chuàng)新的資金支持，鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入，提高效率和質(zhì)量；第三，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)積極發(fā)展數(shù)字化技術(shù)，將數(shù)字化技術(shù)貫穿生產(chǎn)、供應(yīng)等過程，利用數(shù)字化技術(shù)加強售后服務(wù)和提供定制化解決方案，從而提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，提升產(chǎn)品附加值；第四，政府應(yīng)針對不同技術(shù)水平的制造業(yè)制定相應(yīng)政策，加強中低技術(shù)制造業(yè)的服務(wù)要素投入，建立可分享創(chuàng)新技術(shù)資源的平臺，鼓勵高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向低技術(shù)產(chǎn)業(yè)傳授先進科技服務(wù)。

參考文獻

匡增杰，竇大鵬，趙永輝.服務(wù)化轉(zhuǎn)型提升了制造業(yè)全球價值鏈位置嗎：基于跨國視閾的比較分析[J].世界經(jīng)濟研究，2023（9）： 46-61+134-135.

劉新爭，侯景懿.制造業(yè)服務(wù)化的價值創(chuàng)造與資源配置效應(yīng)[J].江漢論壇，2023（10）：22-29.

祝樹金， 羅彥， 段文靜. 服務(wù)型制造、加成率分布與資源配置效率[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2021（4）： 62-80.

胡昭玲，夏秋，孫廣宇.制造業(yè)服務(wù)化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級： 基于WIOD跨面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2017（12）：4-21.

羅軍.服務(wù)化發(fā)展與制造業(yè)全球價值鏈地位： 影響機制與門檻效應(yīng)[J].當代財經(jīng)，2018（11）：100-110.

劉維剛，倪紅福.制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)技術(shù)進步：效應(yīng)及作用機制[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2018，39（8）：126-140.

李靖華，林莉，李倩嵐.制造業(yè)服務(wù)化商業(yè)模式創(chuàng)新：基于資源基礎(chǔ)觀[J].科研管理，2019，40（3）：74-83.

Hausmann R，H wang J，Rodrik D.What You Exports Matters[J].Journal of Economic Growth，2007（12）： 1-25.

李丹，董琴.技術(shù)標準、創(chuàng)新驅(qū)動與中國制造業(yè)出口復(fù)雜度升級[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2022，39（4）：51-61.

謝富勝，吳越，王生升.平臺經(jīng)濟全球化的政治經(jīng)濟學分析[J].中國社會科學，2019（12）：62-81+200.

焦勇，劉忠誠.數(shù)字經(jīng)濟賦能智能制造新模式： 從規(guī)?；a(chǎn)、個性化定制到適度規(guī)模定制的革新[J].貴州社會科學，2020（11）：148-154.

趙宸宇.數(shù)字化發(fā)展與服務(wù)化轉(zhuǎn)型： 來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].南開管理評論，2021，24（2）：149-163.

丁玉龍，秦尊文.信息通信技術(shù)對綠色經(jīng)濟效率的影響： 基于面板Tobit模型的實證研究[J].學習與實踐，2021（4）：32-44.

Koopman R， Powers W， Wang Z， et al. Give credit where credit is due： Tracing value added in global production chains[R]. National Bureau of Economic Research， 2010.

劉斌，魏倩，呂越，等.制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈升級[J].經(jīng)濟研究，2016，51（3）：151-162.

潘安，郝瑞雪，王迎.制造業(yè)服務(wù)化、技術(shù)創(chuàng)新與全球價值鏈分工地位[J].中國科技論壇，2020（10）：104-113.

綦良群，孫菡若，王金石.服務(wù)化與先進制造業(yè)全球價值鏈升級： 基于技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性視角[J].科技管理研究，2023，43（5）： 108-116.

許和連，成麗紅，孫天陽.制造業(yè)投入服務(wù)化對企業(yè)出口國內(nèi)增加值的提升效應(yīng)： 基于中國制造業(yè)微觀企業(yè)的經(jīng)驗研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2017（10）：62-80.

保永文.知識產(chǎn)權(quán)保護、技術(shù)引進與中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新： 基于面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].國際貿(mào)易問題，2017（6）：38-49.

唐要家，王鈺，唐春暉.數(shù)字經(jīng)濟、市場結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（10）：62-80.