當今聯(lián)系深刻的世界,要求我們培養(yǎng)應(yīng)對共同挑戰(zhàn)的集體意識和目標感,并確保技術(shù)進步能夠服務(wù)所有人。迄今為止,國家和群體間的零和競爭已經(jīng)為緩解全球風險造成了不可逾越的障礙,但成熟到可以被濫用的那些技術(shù),也可能有助于培養(yǎng)共同責任感。
數(shù)千年來,馴化植物和動物為文明以及所有宗教(泛靈論除外)創(chuàng)造了條件,而文字的出現(xiàn)以及羊皮紙和后來紙張的發(fā)明,則協(xié)助信仰體系通過像 《妥拉》《圣經(jīng)》《古蘭經(jīng)》《博迦梵歌》等圣書向四處傳播。新教的成功在很大程度上可以歸功于印刷機。
現(xiàn)在,企業(yè)正構(gòu)建大語言模型聊天機器人,如GitaGPT、QuranGPT和BibleChat。人們可以利用它們來接收傳統(tǒng)宗教典籍所啟迪的個人建議。鑒于解釋圣典的《塔木德》在猶太教中已經(jīng)取得了神圣地位,那么,人工智能(AI)所生成的解釋文本有朝一日可能取得神圣地位,也并非難以置信。
這顯示,盡管人工智能等強勢技術(shù)可能造成傷害,但它們對社會傳統(tǒng)和信仰體系的持續(xù)演變造成積極影響,同樣也非常輕松。具體而言,這些技術(shù)可以協(xié)助人類將全球意識和對滿足社會集體需求的更深刻認識融入其傳統(tǒng)身份。
2016年,由谷歌DeepMind開發(fā)的算法AlphaGo在首爾舉行的一次比賽中,以4比1的優(yōu)勢擊敗了圍棋大師李世石。其中所展示的令人震驚的技術(shù)造詣,凸顯了人工智能的變革潛能。
事實上,AlphaGo的成功是人類所取得的一次意義深遠的勝利,因為它是由數(shù)千名圍棋大師的數(shù)字化比賽內(nèi)容訓練而成。這就好比所有這些人類大師都坐在李的桌子對面,他們的集體智慧通過算法來傳遞。那天,計算機程序在許多方面展現(xiàn)出人類的最強實力。
想象一下,如果我們要求某種未來算法研究人類所有有記錄的宗教和世俗傳統(tǒng),并參照我們最優(yōu)秀的文化和精神成就擬定一份聲明,同時還要制定計劃對其進行改進,那么,利用它所學到的一切,這個機器人可能會建議我們該如何在社區(qū)成員的個人需求和共享地球的人類集體需求間取得最佳的平衡。人們甚至可以想象,其結(jié)果與猶太法典或者據(jù)稱我們祖先曾在山上揀到或在后院里挖出的石碑,具有同樣的合法性。
今天,無論使用Gmail預測文本功能還是詢問ChatGPT,許多人經(jīng)常會用到生成式人工智能機器人。車載計算機系統(tǒng)會向駛?cè)肓硪粭l車道的駕駛員發(fā)出警告,而機載計算機系統(tǒng)則在飛行員犯錯時發(fā)出警示信息。很快,無縫自然語言界面將規(guī)劃我們的假期,根據(jù)不會編碼者的提示編寫計算機程序,向醫(yī)生建議治療方案,并向農(nóng)民推薦種植策略。人工智能系統(tǒng)終將在諸多關(guān)鍵人生決策中發(fā)揮巨大作用,因此,我們將對共同利益的關(guān)注納入程序?qū)⒑苡幸饬x。
在AlphaGo和李的第二場比賽中,算法做出了一個被人類專家視為錯誤的舉動。按照現(xiàn)有的衡量標準,此舉僅有萬分之一的概率可以帶來益處。但事實證明,這卻是此前人類從未想到過的最佳舉動。AlphaGo不僅沒有損害人類玩家的利益,反而通過引入新的游戲方式而讓他們變得更好。所有這一切均應(yīng)歸功于人類,因為是人類發(fā)明了這些技術(shù)和圍棋本身。人類還創(chuàng)造了AlphaZero程序,該程序在僅僅通過自我對抗學習圍棋后,擊敗了其前身AlphaGo。
換言之,技術(shù)就是我們自身,因此技術(shù)發(fā)展必須為人類帶來益處。就像AlphaGo和AlphaZero為圍棋選手所做的那樣,我們應(yīng)推動更廣泛地依據(jù)數(shù)千年來所產(chǎn)生的文化內(nèi)涵來訓練人工智能系統(tǒng),從而協(xié)助人類想象出更美好的前進道路。