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    基于稀疏碼多址接入技術(shù)的可見(jiàn)光通信系統(tǒng)性能研究

    2024-07-20 00:00:00黎博葛文萍趙海鵬
    無(wú)線電工程 2024年5期

    摘 要:5G 新技術(shù)應(yīng)用于可見(jiàn)光通信(Visible Light Communication,VLC) 場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)容量以及頻譜效率有了更高的要求,稀疏碼多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA) 技術(shù)作為一種新型的非正交多址接入(Non-Orthgonal MultipleAccess,NOMA) 技術(shù)可作為解決方案。針對(duì)上述方案,搭建了VLC-SCMA 系統(tǒng),使得系統(tǒng)在相同的頻譜資源下能夠擁有更大的系統(tǒng)容量和頻譜效率,同時(shí)為了降低系統(tǒng)復(fù)雜度,加快接收端進(jìn)行多用戶檢測(cè)時(shí)的收斂速度,提出了基于串行改進(jìn)下的部分外部信息傳遞的消息傳遞算法(Message Passing Algorithm Based on Serial Strategy for Partial External InformationTransmission,SPEIT-MPA)。通過(guò)在迭代過(guò)程中設(shè)置門(mén)限值過(guò)濾掉攜帶信息量較少的外部信息點(diǎn),利用串行改進(jìn)使得算法迭代過(guò)程進(jìn)一步簡(jiǎn)化。在VLC-SCMA 系統(tǒng)中的仿真結(jié)果表明,對(duì)比原始算法,新算法可以在保證誤碼率(Bit Error Rate,BER) 性能損失較少的前提下?lián)碛懈斓氖諗克俣?,且算法?fù)雜度隨著信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR) 的增大明顯降低。

    關(guān)鍵詞:稀疏碼多址接入;可見(jiàn)光通信系統(tǒng);消息傳遞算法;門(mén)限值;串行改進(jìn)

    中圖分類號(hào):TN929. 5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    文章編號(hào):1003-3106(2024)05-1320-08

    0 引言

    新時(shí)代下的第五代移動(dòng)通信方式(5G)以其優(yōu)異的性能以及可以滿足多場(chǎng)景下應(yīng)用的特點(diǎn)成為各界關(guān)注的焦點(diǎn),在移動(dòng)通信高速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)的正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)技術(shù)已經(jīng)很難適應(yīng)在各應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)于海量接入以及超低時(shí)延的要求[1-3]。非正交多址接入(Non-Orthgonal Multiple Access,NOMA)技術(shù)以其自身的非正交特性使得不同用戶的信息可以通過(guò)同一份時(shí)頻空資源傳輸,使接入的用戶數(shù)成倍大于正交資源數(shù),大幅度地提升系統(tǒng)接入用戶數(shù)量及數(shù)據(jù)吞吐量,被認(rèn)為是未來(lái)6G 系統(tǒng)中最具潛力的技術(shù)之一。其中S5GA 技術(shù)因其獨(dú)特的碼本設(shè)計(jì)及算法流程具有時(shí)延低、頻譜效率高和接入用戶數(shù)多等特點(diǎn)成為NOMA 技術(shù)的典型代表。鑒于上述技術(shù)良好的性能和發(fā)展前景,越來(lái)越多的研究將該項(xiàng)技術(shù)用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景中[4-5]。

    可見(jiàn)光通信(Visible Light Communication,VLC)作為一種擁有400 ~ 800 THz 超寬頻譜資源且免授權(quán)的高速率通信方式,如何與5G 新時(shí)代下的SCMA技術(shù)更好地結(jié)合以解決VLC 系統(tǒng)容量少、頻譜利用率低等問(wèn)題成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[6-8]。

    文獻(xiàn)[9]應(yīng)用NOMA 方案來(lái)提高高速率VLC網(wǎng)絡(luò)中可實(shí)現(xiàn)的吞吐量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了NOMA 是一種具有極大潛力的VLC 網(wǎng)絡(luò)多址接入方案。文獻(xiàn)[10]在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的光傳輸模型中進(jìn)行了基于稀疏碼多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)的VLC 系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)演示,使系統(tǒng)容量提升,并得到了相同實(shí)驗(yàn)條件下比OMA 方式更好的誤碼率(BitError Rate,BER)曲線。文獻(xiàn)[11]提出了一種新的基于SCMA 的VLC 系統(tǒng)的碼本設(shè)計(jì),使得系統(tǒng)復(fù)雜度明顯降低。文獻(xiàn)[12]提出了一種用于VLC 的功率域稀疏碼分多址技術(shù)(PD-SCMA),以減少傳輸距離為代價(jià)提供了2 倍的總數(shù)據(jù)速率。文獻(xiàn)[13]研究了基于SCMA 的VLC 下行鏈路的星座設(shè)計(jì)方法,獲得了良好的功率和BER 平衡。文獻(xiàn)[14 ]將SCMA 和PDNOMA 結(jié)合使用,讓每個(gè)LED 燈組能夠容納更多的用戶,顯著提高了VLC 系統(tǒng)的通信容量。文獻(xiàn)[15 ]將基于SCMA 技術(shù)改進(jìn)的單LED多通道傳輸系統(tǒng),用于無(wú)電磁波的室內(nèi)健康監(jiān)測(cè),使系統(tǒng)頻譜效率得到大幅提升。

    以上文獻(xiàn)證明了將SCMA 技術(shù)應(yīng)用于VLC 系統(tǒng)的實(shí)用性與合理性以及SCMA 算法應(yīng)用于VLC系統(tǒng)性能提升的巨大潛力,同時(shí)針對(duì)SCMA 技術(shù)本身仍有較大的優(yōu)化空間。因此為了更好地提升VLCSCMA 系統(tǒng)性能,本文在SCMA 中仍具有較大優(yōu)化潛力的消息傳遞算法(Message PassingAlgorithm,MPA)的基礎(chǔ)上,提出了基于串行改進(jìn)下的部分外部信息傳遞的消息傳遞算法(MessagePassing Algorithm based on Serial Strategy for PartialExternal Information Transmission ,SPEIT-MPA)。仿真結(jié)果表明,與原始算法相比本文提出的改進(jìn)算法在VLC-SCMA 系統(tǒng)中擁有更快的迭代收斂速度以及高信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)下更低的復(fù)雜度。

    1 VLC-SCMA 系統(tǒng)模型

    本文所搭建的VLCSCMA 系統(tǒng)如圖1 所示。該系統(tǒng)中發(fā)射端所擁有的N 個(gè)正交時(shí)頻資源由J 個(gè)用戶共享(J>N),使系統(tǒng)過(guò)載率可達(dá)到λ = J/N,其中用戶j∈{1,2,…,J},lb M 個(gè)比特經(jīng)信道編碼后,根據(jù)每個(gè)用戶專屬的碼本通過(guò)編碼器進(jìn)行SCMA 編碼f:B lb M → χ,x = f(b)(其中碼本χCK ,碼本維度為χ = M),J 個(gè)用戶要傳遞的信息被編碼為N 維的復(fù)數(shù)碼字后進(jìn)行疊加,VLC-SCMA 系統(tǒng)中6 個(gè)用戶4 個(gè)資源塊的系統(tǒng)中用戶節(jié)點(diǎn)和資源節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系與其矩陣表達(dá)式(其中矩陣的列表示6 個(gè)用戶需要傳遞的信息,行表示4 個(gè)用于承載用戶信息的資源塊,例如用戶1 碼字的非零元素在第二列與第四列即代表用戶1 的信息通過(guò)資源塊2 與資源塊4 傳遞,而資源塊2 可以同時(shí)傳輸用戶1、用戶3、用戶6 的信息)如圖2 所示。用戶信息經(jīng)SCMA 編碼后,再將復(fù)數(shù)信息轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)信息,通過(guò)LED 燈發(fā)送出去。LED 燈通過(guò)高頻閃爍將用戶信息經(jīng)過(guò)VLC 信道發(fā)送出去,在接收端通過(guò)光電探測(cè)器(PD)完成接收過(guò)程,若各用戶在傳輸過(guò)程中同步傳輸,則接收到的用戶疊加信息可表示為:

    式中:xj = [x1j,x2j,…,xkj] T 表示第j 個(gè)用戶發(fā)送的SCMA 碼字信息,hj = [h1j,h2j,…,hkj] T 表示第j 個(gè)用戶傳輸過(guò)程中的信道狀態(tài)信息,n 表示高斯白噪聲。

    接收端完成對(duì)用戶疊加信息的接收后需通過(guò)SCMA 譯碼算法將各個(gè)用戶的碼字恢復(fù)。假設(shè)接收到的疊加信號(hào)y 已知,則可對(duì)所有用戶的碼字信息X=(x1,x2,…,xj)進(jìn)行最大后驗(yàn)(Maximum A Posteriori)概率檢測(cè):

    X^= argmaxX∈XJ P(X y), (2)

    式中:XJ 表示J 個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的外部信息點(diǎn),進(jìn)而在系統(tǒng)接收端通過(guò)多用戶檢測(cè)算法恢復(fù)出了各用戶所傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

    外部信息量與f(yn |x[n])的值呈正相關(guān),即當(dāng)外部信息點(diǎn)的f(yn |x[n])值越小時(shí),其攜帶的外部信息量也越小,越不可能正確譯碼。在此規(guī)律之下,可以通過(guò)對(duì)f(yn |x[n])值設(shè)置門(mén)限值Td 進(jìn)行判決,當(dāng)f(yn |x[n])值未達(dá)到門(mén)限值時(shí),主動(dòng)過(guò)濾掉該外部信息點(diǎn),避免其參與后續(xù)迭代,只保留大于門(mén)限值的部分參與后續(xù)迭代更新,減少參與迭代的外部信息點(diǎn)個(gè)數(shù),降低復(fù)雜度。

    在上述算法中通過(guò)設(shè)置門(mén)限值Td 的方法過(guò)濾掉部分較差信息點(diǎn),減少了迭代過(guò)程中參與計(jì)算的信息點(diǎn)的個(gè)數(shù),在一定程度上減少了算法的復(fù)雜度。但該算法在后續(xù)的迭代過(guò)程中,資源節(jié)點(diǎn)與用戶節(jié)點(diǎn)間的信息傳遞過(guò)程仍是以并行的形式進(jìn)行的,即在每次迭代過(guò)程中,每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)與用戶節(jié)點(diǎn)之間同時(shí)進(jìn)行雙向的運(yùn)算與消息傳遞,且需等待上一輪迭代完畢后再將數(shù)據(jù)信息代入下一輪迭代進(jìn)行運(yùn)算。正因?yàn)槿绱?,在每次迭代中都需要存?chǔ)大量中間變量與計(jì)算結(jié)果,占用了大量的物理資源,且收斂性較差,需要進(jìn)行多次迭代才能獲得較好的BER。因此本文在設(shè)置門(mén)限值對(duì)于外部信息點(diǎn)篩選的基礎(chǔ)上,再通過(guò)對(duì)算法進(jìn)行串行改進(jìn),使其獲得更快的收斂速度,算法推導(dǎo)如下。

    在現(xiàn)有并行方式下當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到最大迭代次數(shù)tmax 時(shí),每個(gè)用戶輸出碼字概率可表示為:

    綜上所述,在該算法中利用式(19)完成了資源節(jié)點(diǎn)與用戶節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化,即用戶節(jié)點(diǎn)的信息可直接由資源節(jié)點(diǎn)的信息通過(guò)運(yùn)算獲得,因此在算法中設(shè)立門(mén)限值Td 對(duì)于f(yn |x[n])值篩選條件的前提下,結(jié)合式(14)和式(23)可以得到SPEIT-MPA的資源節(jié)點(diǎn)信息更新公式為:

    式中:i≠j,i∈εn,j∈εn。顯然該算法在串行改進(jìn)下,信息更新方式是異步的,通過(guò)門(mén)限篩選后的外部信息點(diǎn)經(jīng)資源節(jié)點(diǎn)信息更新后,直接通過(guò)式(23)計(jì)算完成用戶節(jié)點(diǎn)更新,而不用在迭代中再進(jìn)行用戶節(jié)點(diǎn)更新這一步驟。顯然該算法僅有資源節(jié)點(diǎn)更新這一操作,避免一些不必要中間變量的計(jì)算與存儲(chǔ),減輕了系統(tǒng)負(fù)擔(dān),加快了收斂速度。綜上所述,本文提出的SPEIT-MPA 與傳統(tǒng)算法相比能夠更早地達(dá)到收斂,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度?,F(xiàn)有并行方式與串行方式改進(jìn)下信息更新過(guò)程的對(duì)比如圖4 所示。

    4 仿真結(jié)果分析

    本節(jié)基于VLC-SCMA 系統(tǒng),分別將本文算法、傳統(tǒng)的MPA 和PEIT-MPA[21]應(yīng)用于該系統(tǒng)中進(jìn)行了仿真比較實(shí)驗(yàn)。在仿真實(shí)驗(yàn)中各參數(shù)設(shè)置情況如表1 所示。

    4. 1 BER 性能對(duì)比

    各算法在上述VLC-SCMA 系統(tǒng)中BER 性能在經(jīng)過(guò)6 次迭代后隨SNR 變化的對(duì)比如圖5 所示。由圖5 可以看出,對(duì)于設(shè)立門(mén)限值進(jìn)行篩選的本文算法與PEIT-MPA,隨著判決門(mén)限Td 的增加,會(huì)對(duì)BER 性能帶來(lái)一定程度的損失,原因在于門(mén)限值Td過(guò)大會(huì)對(duì)用戶的碼字信息過(guò)度篩選,一些可能正確譯碼的外部信息點(diǎn)也被舍棄,導(dǎo)致BER 提升。而在Td = 0. 01,SNR = 12 dB 的條件下,本文算法BER 為1. 891 5 ×10-4 ,而性能次優(yōu)的MPA 的BER 為1. 691 5×10-4 ,本文算法對(duì)于系統(tǒng)BER 性能的損失較小。

    4. 2 收斂速度對(duì)比

    各算法在SNR = 12 dB 的條件下,在上述VLC-SCMA 系統(tǒng)中BER 曲線隨迭代次數(shù)變化的對(duì)比如圖6 所示。由圖6 可以看出,本文提出的算法僅需3 次迭代即可達(dá)到收斂,收斂速度上幾乎比原始算法快1 倍,且在迭代次數(shù)較少時(shí)也能有較好的BER性能,分析其原因主要是由于本文算法在串行方式改進(jìn)下能夠在迭代中立刻將已更新的信息傳給后續(xù)的節(jié)點(diǎn)完成信息更新,而不需要等到下一次迭代開(kāi)始,使得系統(tǒng)收斂速度得到了有效的提升。

    4. 3 復(fù)雜度對(duì)比

    由式(16)可得f(yn |x[n])的值取決于噪聲的功率大小以及接收信號(hào)點(diǎn)與外部信號(hào)點(diǎn)的歐式距離大小,但在不同的SNR 下,由于門(mén)限值的設(shè)置造成的部分外部信號(hào)點(diǎn)丟失,以及不同碼本對(duì)f(yn| x[n])值分布的影響,會(huì)對(duì)上述2 個(gè)決定條件造成較大影響,也就很難通過(guò)公式計(jì)算復(fù)雜度降低的具體數(shù)值。

    本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)了在不同的SNR 以及門(mén)限值下,采用本文SPEIT-MPA 與原始MPA 各需要參與信息更新計(jì)算的外部信息數(shù)量進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為進(jìn)行10 次實(shí)驗(yàn)后取平均值的結(jié)果,如圖7 所示。由圖7 可以直觀地看出,隨著SNR 的增加,本文算法中參與信息更新的外部信息點(diǎn)的數(shù)量明顯降低。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上來(lái)看,本文算法通過(guò)門(mén)限值Td 的設(shè)置盡可能地減少了不必要的外部信息點(diǎn)參與計(jì)算,與原始的MPA 相比在一定程度上降低了復(fù)雜度,特別在高SNR 下效果尤為明顯。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文將SCMA 技術(shù)結(jié)合VLC 應(yīng)用場(chǎng)景,搭建了VLC-SCMA 系統(tǒng)。針對(duì)具有較高優(yōu)化潛力的SCMA譯碼算法,通過(guò)原理說(shuō)明以及公式推導(dǎo)的方式提出了SPEIT-MPA。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明了該算法相比原始算法應(yīng)用于VLC-SCMA 系統(tǒng)中能夠擁有更低的復(fù)雜度和更快的收斂速度,對(duì)于系統(tǒng)BER 性能的損失也相對(duì)較小。本文中VLC-SCMA 系統(tǒng)的搭建及系統(tǒng)中SPEIT-MPA 算法的應(yīng)用對(duì)于提高VLC 系統(tǒng)的系統(tǒng)容量、系統(tǒng)響應(yīng)速率以及降低系統(tǒng)復(fù)雜度具有一定價(jià)值,后續(xù)將繼續(xù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)在現(xiàn)實(shí)VLC 系統(tǒng)中應(yīng)用此算法,驗(yàn)證其現(xiàn)實(shí)可能性。

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    作者簡(jiǎn)介

    黎博文 男,(1999—),碩士研究生。主要研究方向:無(wú)線通信技術(shù)。

    (*通信作者)葛文萍 女,(1969—),博士,教授,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向:無(wú)線通信技術(shù)、光通信技術(shù)。

    趙海鵬 男,(1997—),碩士研究生。主要研究方向:無(wú)線通信技術(shù)。

    基金項(xiàng)目:新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金(2022D01C426)

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