結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的現(xiàn)實表現(xiàn)及應(yīng)對策略

【關(guān)鍵詞】就業(yè) 結(jié)構(gòu)性矛盾 供需匹配 勞動力

【中圖分類號】F49 【文獻標(biāo)識碼】A

當(dāng)前，我國就業(yè)形勢總體穩(wěn)定，但依然存在結(jié)構(gòu)性矛盾，“有活沒人干”與“有人沒活干”現(xiàn)象并存，在一定程度上阻礙了高質(zhì)量充分就業(yè)。從本質(zhì)上講，就業(yè)即為勞動力供給，而供給則取決于市場需求，實現(xiàn)有效需求與有效供給的動態(tài)平衡是就業(yè)市場最為理想的狀態(tài)。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)：“要加快塑造素質(zhì)優(yōu)良、總量充裕、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的現(xiàn)代化人力資源，解決好人力資源供需不匹配這一結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾?！薄吧钊敕治鲆恍┬袠I(yè)出現(xiàn)用工缺口的原因，從破解‘有活沒人干’入手，解決‘有人沒活干’的問題。”這為我們解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾厘清了思路、提供了遵循。

當(dāng)前就業(yè)市場需求產(chǎn)生了哪些新變化？就業(yè)市場供給出現(xiàn)了哪些新特征？從供需匹配關(guān)系看，當(dāng)前結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾體現(xiàn)如何？面向高質(zhì)量充分就業(yè)目標(biāo)，如何著力緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾？這些命題都值得深入分析。

需求側(cè)特征：當(dāng)前就業(yè)市場需求呈現(xiàn)向綠色化、數(shù)字化、智能化、高端化結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型特征

從理論上講，就業(yè)是一種“引致需求”或“派生需求”，即勞動力供給取決于市場需求。為此，針對就業(yè)市場供需矛盾尤其是結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的分析，必須堅持需求導(dǎo)向，加強對就業(yè)市場需求側(cè)的分析和研判。

隨著世界百年未有之大變局加速演進，生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革正通過就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)替代的綜合效應(yīng)重塑全球就業(yè)市場。一方面，這對就業(yè)崗位數(shù)量帶來了挑戰(zhàn)。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》（以下簡稱“《報告》”）指出，2023年—2027年五年間，全球?qū)?chuàng)造約6900萬個新工作崗位，并將淘汰8300萬個工作崗位。另一方面，對就業(yè)崗位配置產(chǎn)生深刻影響，使就業(yè)市場需求呈現(xiàn)出工作崗位向綠色化、數(shù)字化、智能化、高端化轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性特征。

一是綠色化轉(zhuǎn)型驅(qū)動崗位增長。隨著綠色經(jīng)濟的快速發(fā)展，綠色轉(zhuǎn)型逐漸成為驅(qū)動崗位增長的重要動力?！秷蟾妗凤@示，到2030年，綠色轉(zhuǎn)型將新增就業(yè)崗位8800萬，其中可持續(xù)發(fā)展專業(yè)人員在2023年—2027年五年間崗位增長排名中位居第二，凸顯了巨大的就業(yè)潛力空間。在我國，隨著生態(tài)文明建設(shè)和綠色低碳發(fā)展的深入推進，“綜合能源服務(wù)員”“碳匯計量評估師”等綠色職業(yè)大量涌現(xiàn)，據(jù)統(tǒng)計，在《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》中，累計標(biāo)識出綠色職業(yè)134個，約占職業(yè)總數(shù)的8%，進一步拓展了就業(yè)新領(lǐng)域。有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計“十四五”時期我國“雙碳”人才需求數(shù)量在55萬至100萬左右。

二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展崗位空間。近年來，以數(shù)字技術(shù)變革為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，已成為推動就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。一般而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)崗位數(shù)量形成了明顯的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)，在促使一部分事務(wù)性崗位和制造車間流水線崗位消失的同時，也創(chuàng)造了大量諸如大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等新崗位?！秷蟾妗凤@示，2023年—2027年五年間，數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、大數(shù)據(jù)專家等職業(yè)群體將迎來超30%的崗位增長。近年來，隨著我國數(shù)字職業(yè)的不斷演進和持續(xù)涌現(xiàn)以及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字職業(yè)進一步發(fā)展壯大，極大地拓展了勞動者的就業(yè)新空間。據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才相關(guān)研究顯示，當(dāng)前我國數(shù)字人才總?cè)笨谠?500萬至3000萬人左右。

三是智能化轉(zhuǎn)型加速崗位更迭。隨著人工智能技術(shù)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的持續(xù)賦能，智能化已成為推動就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型的重要動力?！秷蟾妗凤@示，2023年—2027年五年間，人工智能與機器學(xué)習(xí)專業(yè)人員、商業(yè)智能分析師、機器人工程師等職位需求將增長30%—35%，而銀行出納、郵政服務(wù)員、收銀員等白領(lǐng)人員則將逐步遞減。當(dāng)前，我國與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的崗位需求旺盛。據(jù)統(tǒng)計，截至2023年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近5800億元，人工智能核心企業(yè)數(shù)量超過4500家，與人工智能相關(guān)的數(shù)字職業(yè)不斷涌現(xiàn)，相關(guān)崗位需求量快速增長。拉勾招聘發(fā)布的《2024屆高校畢業(yè)生求職調(diào)研報告》顯示，人工智能行業(yè)新發(fā)職位量排名第三；獵聘大數(shù)據(jù)也顯示，2024年一季度生成式人工智能相關(guān)職位急劇增長，同比增長321.7%。

四是高端化轉(zhuǎn)型促進崗位提質(zhì)。當(dāng)前，無論是新質(zhì)生產(chǎn)力因地制宜發(fā)展，還是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級持續(xù)提速、未來產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速興起，都亟需高水平的技術(shù)技能人才予以支撐。一般而言，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，其將不斷創(chuàng)造大量高技術(shù)含量、高人力資源附加值的崗位；隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型升級，對諸如機械設(shè)計工程師、算法工程師、軟件開發(fā)工程師等的需求將更加旺盛；同時，隨著服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，勢必對技術(shù)技能等級較高的專業(yè)性、技術(shù)性和管理性崗位需求更大，譬如養(yǎng)老護理員、育嬰師等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才變得更加緊缺。相關(guān)研究預(yù)測表明，到2030年，我國失能老人數(shù)量將超過7700萬，市場對養(yǎng)老護理員的需求量將達到600萬名，存在較大缺口。

供給側(cè)特征：當(dāng)前就業(yè)市場供給呈現(xiàn)出勞動力技術(shù)技能短缺態(tài)勢

加快塑造素質(zhì)優(yōu)良、總量充裕、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的現(xiàn)代化人力資源，解決好人力資源供需不匹配這一結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，是未來一個時期調(diào)控就業(yè)市場供求關(guān)系的總方向，同時也對就業(yè)市場供需矛盾的緩解提出了新要求。從當(dāng)前就業(yè)市場供給側(cè)看，高校畢業(yè)生、轉(zhuǎn)崗勞動者、在崗勞動者等群體的素質(zhì)技能亟需關(guān)注并重視。

一是高校畢業(yè)生等青年群體亟需“技能提升”。當(dāng)前，我國工科教育存在“重論文、輕設(shè)計、缺實踐”的傾向，“產(chǎn)學(xué)研”脫節(jié)問題不容忽視，工程技術(shù)人才解決復(fù)雜工程問題能力較弱，符合市場需求的就業(yè)能力有待提升。以信息安全工程技術(shù)人員這一數(shù)字職業(yè)為例，其從業(yè)人員大多為計算機、網(wǎng)絡(luò)工程或通信專業(yè)畢業(yè)，有些高校雖開設(shè)了與數(shù)據(jù)安全相關(guān)課程，但體系化的數(shù)據(jù)安全課程尚缺乏，所學(xué)內(nèi)容與應(yīng)用實踐相脫節(jié)的狀況依然存在，導(dǎo)致應(yīng)屆畢業(yè)生很難適應(yīng)崗位要求。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2024大學(xué)生就業(yè)力調(diào)研報告》顯示，42.0%的畢業(yè)生表示求職時對高端制造業(yè)更有意向，但因缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識和技能而無法勝任該領(lǐng)域的工作；另有52.2%的畢業(yè)生比較認可高校畢業(yè)生“回爐”職校學(xué)技能這一趨勢，超半數(shù)認為可以增加就業(yè)機會。

二是轉(zhuǎn)崗的勞動者群體亟需“技能轉(zhuǎn)型”。技術(shù)進步對就業(yè)既有“創(chuàng)造效應(yīng)”，也有“替代效應(yīng)”。對于那些被替代的勞動者群體而言，他們面臨著巨大的“技能轉(zhuǎn)型”壓力?！秷蟾妗凤@示，到2027年，全球勞動力市場近四分之一的工作崗位將發(fā)生變化，結(jié)構(gòu)性流失率將達到23%。同時，快速發(fā)展的人工智能技術(shù)對勞動者的替代效應(yīng)，已從低端勞動力向中高端延伸，被替代的程度和規(guī)模不斷加深。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2030年，中國將至少有1.18億勞動力被人工智能或機器人替代。為適應(yīng)與人工智能協(xié)作分工并滿足新興崗位技術(shù)技能要求，這些被替代的勞動者亟需加快知識更新和技能提升，只有這樣才能更好地實現(xiàn)轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的目標(biāo)。

三是在崗的勞動者群體亟需“技能改進”。一般而言，這些在崗的勞動者大多從事著與現(xiàn)存崗位相關(guān)的工作，但隨著生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革進程的加快，“技能改進”成為他們職業(yè)發(fā)展面臨的最大“關(guān)口”?！秷蟾妗分赋?，有60%的受訪企業(yè)認為勞動力技能短缺是其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要障礙。從現(xiàn)實情況看，這類勞動者群體已具有相當(dāng)規(guī)模，知識、技術(shù)和技能水平也相對成熟，但受生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革的影響，該職業(yè)群體的工作任務(wù)、工作內(nèi)容、工作工具或工作過程等發(fā)生了明顯變化，使得原有的核心技能難以適應(yīng)崗位需要，技術(shù)技能水平與專業(yè)化程度提升的需求越來越迫切。

結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的主要表現(xiàn)和成因：從就業(yè)市場供需關(guān)系看，供給側(cè)技術(shù)技能水平難以匹配需求側(cè)要求

總體來看，技術(shù)革命對未來勞動者應(yīng)具備的技能產(chǎn)生了深刻影響。世界銀行發(fā)布的《2019年世界發(fā)展報告：工作性質(zhì)的變革》指出，與掌握某一項技術(shù)為主的專業(yè)技能相比，未來3類具有普遍適用和廣泛可遷移性的通用技能（高級認知技能、社會行為技能、能夠預(yù)測適應(yīng)能力的技能組合）的重要性與日俱增，且這些技能可以在不同的工作中轉(zhuǎn)移使用，能夠緩沖科技發(fā)展對專業(yè)技能帶來的沖擊。

隨著我國生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革推動就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)向綠色化、數(shù)字化、智能化、高端化轉(zhuǎn)型，新技術(shù)在創(chuàng)造或替代相關(guān)崗位的同時，也引致或派生了對勞動者技術(shù)技能要求的提升。但我國現(xiàn)有技術(shù)技能人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)和素質(zhì)尚不能滿足就業(yè)崗位轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，進而導(dǎo)致匹配市場需求側(cè)技術(shù)技能要求的有效供給不足。同時，受高等教育對人才培養(yǎng)的時滯性以及教育培訓(xùn)渠道不平衡不充分性等因素的影響，我國教育培訓(xùn)與市場需求出現(xiàn)脫節(jié)，短時間內(nèi)難以培養(yǎng)出大量技術(shù)技能適配的人才，也難以實現(xiàn)被替代勞動者的技能轉(zhuǎn)型，從而就造成了“有活沒人干”和“有人沒活干”現(xiàn)象并存，短期內(nèi)的用工短缺和摩擦性失業(yè)乃不可避免。

產(chǎn)生上述結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的原因是多層次、多方面的，除制度和政策創(chuàng)新需要一個漸進的過程外，還有以下兩個方面的重要原因：

一是當(dāng)前就業(yè)市場供給側(cè)變革與需求側(cè)變革不相適應(yīng)，這是主因。正是這種不適應(yīng)的狀況，使得結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾成為當(dāng)前我國就業(yè)市場的主要矛盾。從當(dāng)前就業(yè)市場供需關(guān)系特點來看，當(dāng)下我國結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的主要問題集中在供給側(cè)，本質(zhì)上是教育、培訓(xùn)同就業(yè)、市場的銜接融合不夠，導(dǎo)致勞動力供給無法有效滿足現(xiàn)實需求。這種結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的存在，既阻礙了就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的實現(xiàn)，也加劇了就業(yè)替代效應(yīng)的可能，對穩(wěn)就業(yè)促就業(yè)十分不利。

二是當(dāng)下勞動者的就業(yè)預(yù)期與市場狀況不相匹配，這也是一個不容忽視的原因。近年來，隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級以及新就業(yè)形態(tài)的快速發(fā)展，勞動者的就業(yè)形式發(fā)生了明顯變化，通過慢就業(yè)、靈活就業(yè)等方式實現(xiàn)自我價值的畢業(yè)生在不斷增多。同時，勞動者的就業(yè)理念還不夠積極理性，過分看重就職單位性質(zhì)、所處行業(yè)等，對國有單位、IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、薪資待遇高的工作過分期待。事實上，當(dāng)前我國總體就業(yè)壓力依然較大，一些勞動者的上述目標(biāo)定位已偏離了崗位供給的實際，使得求職需求與市場供給出現(xiàn)背離，極易造成供需脫節(jié)，這在一定程度上也加劇了“有活沒人干”和“有人沒活干”的問題。

綜上，從當(dāng)前我國就業(yè)市場供需關(guān)系特點可以看出，受供給側(cè)變革滯后以及勞動者就業(yè)觀念固化等因素的影響，勞動者技術(shù)技能水平難以匹配工作崗位要求已成為結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的主要表現(xiàn)和重要成因。

結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的破解：從供給側(cè)入手，提升技術(shù)技能水平，推動供給側(cè)強化適應(yīng)需求側(cè)的變革

近年來，我國高度重視解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，并積極推動財政、貨幣、投資、消費、教育等經(jīng)濟社會政策與就業(yè)政策的聯(lián)動，對生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革對就業(yè)市場的沖擊和影響給予了有效回應(yīng)，但在緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾上仍面臨一系列挑戰(zhàn)，供給側(cè)技術(shù)技能水平難以匹配需求側(cè)要求的現(xiàn)實困境依然存在。

當(dāng)前，在我國促進高質(zhì)量充分就業(yè)的進程中，不僅要通過積極挖掘有效需求來促進有效供給，還要通過大力改善有效供給來適應(yīng)有效需求，著力推動就業(yè)市場供給側(cè)加強與需求側(cè)特點趨勢相適應(yīng)的變革，形成更高水平的供需動態(tài)平衡。應(yīng)對上述新形勢新任務(wù)新挑戰(zhàn)，需堅持市場調(diào)節(jié)和政府促進相結(jié)合，從提升供給側(cè)的技術(shù)技能水平入手，統(tǒng)籌發(fā)揮政府、市場、勞動者的重要作用，多維發(fā)力破解供給側(cè)技術(shù)技能水平與需求側(cè)要求不匹配的難題。具體而言，在積極引導(dǎo)勞動者樹立正確的擇業(yè)就業(yè)觀的同時，還需重點加強以下方面：

一是建立人力資源需求預(yù)測機制。借鑒美國、日本等國家的典型做法，建立與生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)革命以及產(chǎn)業(yè)變革相適應(yīng)的人力資源需求預(yù)測工作體制。研究制定人力資源需求預(yù)測工作實施辦法，確立基本原則、適用范圍、指標(biāo)體系、預(yù)測模式以及預(yù)測結(jié)果反饋與應(yīng)用機制。建立涵蓋綜合預(yù)測、區(qū)域預(yù)測和專項預(yù)測的人力資源需求預(yù)測體系框架，實現(xiàn)需求預(yù)測效益最大化。建立中央和地方兩級機制，形成分層級、分布式的人力資源需求預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。加強對未來職業(yè)結(jié)構(gòu)演進和崗位結(jié)構(gòu)變化的科學(xué)研判和精準分析，做好重點行業(yè)、重點領(lǐng)域、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等人力資源需求狀況的動態(tài)跟蹤和調(diào)查統(tǒng)計。

二是構(gòu)建就業(yè)市場信息監(jiān)測體系。按照“信息采集（輸入）—信息處理（處理）—信息應(yīng)用（輸出）”的邏輯，推動形成涵蓋監(jiān)測指標(biāo)、信息采集、指數(shù)分析、指數(shù)應(yīng)用、信息發(fā)布和配套支撐等要素的就業(yè)市場信息監(jiān)測機制。兼顧全國性監(jiān)測與區(qū)域監(jiān)測和面向重點行業(yè)、重點專業(yè)、重點職業(yè)、重點就業(yè)群體的專項監(jiān)測需要，建設(shè)立體多樣的勞動力市場信息采集網(wǎng)絡(luò)。發(fā)揮政府、企業(yè)、人力資源服務(wù)機構(gòu)、協(xié)會學(xué)會等的重要作用，形成分行業(yè)、分專業(yè)、分職業(yè)的多層級分布式人才供需對接平臺、信息發(fā)布平臺。加大對企業(yè)用工和失業(yè)問題的監(jiān)測分析和風(fēng)險預(yù)警，做好應(yīng)對短期就業(yè)沖擊的政策儲備。

三是推進研教產(chǎn)服深度融合。營造教育科技人才工作一體推進的良好生態(tài)，實現(xiàn)創(chuàng)新鏈、教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)鏈、人才鏈有機融合。鼓勵研發(fā)人員、教育人員（培訓(xùn)人員）、市場服務(wù)人員與產(chǎn)業(yè)技術(shù)技能人員加強合作交流，促進技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)實現(xiàn)的融合發(fā)展。深化工學(xué)一體化、產(chǎn)教服融合、校企合作、政企合作機制改革，重視發(fā)揮人力資源服務(wù)機構(gòu)匹配供需、專業(yè)高效的獨特優(yōu)勢。推進教育與產(chǎn)業(yè)深度協(xié)同、有機銜接，增強高校專業(yè)發(fā)展、院校課程和專業(yè)設(shè)置的前瞻性、針對性和有效性。提高面向科技前沿和關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)設(shè)置與職業(yè)開發(fā)的適應(yīng)度，帶動高校相關(guān)專業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

四是推動職業(yè)教育和繼續(xù)教育創(chuàng)新發(fā)展。通過“學(xué)分銀行”教育管理模式的建設(shè)實現(xiàn)學(xué)歷資歷與職業(yè)資歷等值互認，推動職業(yè)教育、高等教育、繼續(xù)教育的協(xié)同創(chuàng)新。適應(yīng)就業(yè)市場需求側(cè)變革要求，深化職業(yè)教育和繼續(xù)教育體制機制改革、模式變革和管理創(chuàng)新。健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度，推進職業(yè)教育、技工教育高質(zhì)量特色發(fā)展。面向有學(xué)習(xí)需求或處于待業(yè)狀態(tài)的勞動者開設(shè)專門的技能培訓(xùn)課程，通過技能培訓(xùn)助力轉(zhuǎn)崗人員再就業(yè)。整合教育、人社和各行業(yè)主管部門各類教育培訓(xùn)公共資源以及企業(yè)實訓(xùn)基地和人力資源服務(wù)機構(gòu)教育培訓(xùn)資源，建立縱向貫通、橫向相聯(lián)的職業(yè)教育和繼續(xù)教育網(wǎng)絡(luò)體系。

（作者為中國人事科學(xué)研究院研究員）

【注：本文系國家社科基金重大項目“實施新時代人才強國戰(zhàn)略關(guān)鍵問題研究”（項目編號：22ZDA037）的階段性成果】

【參考文獻】

①黃梅：《數(shù)字勞動者職業(yè)演進和前景方向》，《人民論壇》，2023年第18期。

②黃浩：《數(shù)字經(jīng)濟帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)與應(yīng)對措施》，《人民論壇》，2021年第1期。

③胡擁軍：《數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)探究》，《改革》，2022年第4期。

④李長安：《適應(yīng)勞動力市場需求變化 緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾》，《學(xué)習(xí)時報》，2024年5月20日。

責(zé)編/谷漩 美編/李祥峰