生成式AI賦能舞臺美術(shù)影像設(shè)計的創(chuàng)新實踐

摘 要：舞臺設(shè)計與技術(shù)運用的結(jié)合已成重要趨勢，而影像設(shè)計是對舞臺表演的重要延展。當(dāng)下結(jié)合AI技術(shù)，能夠更為高效、智能地產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的影像內(nèi)容。本文基于AIGC理論的概念和發(fā)展，以舞臺美術(shù)的影像設(shè)計為研究對象，將AI的技術(shù)運用作為切入點，分析AI在舞臺美術(shù)影像設(shè)計中的應(yīng)用效果，為之后的舞臺美術(shù)影像設(shè)計與技術(shù)的融合提供一定的借鑒。

關(guān)鍵詞：AI；舞臺美術(shù)；影像設(shè)計

中圖分類號：J813 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0905（2024）13-00-03

舞臺美術(shù)設(shè)計專注于表演藝術(shù)的視覺表現(xiàn)和美學(xué)構(gòu)建，是藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域中的一個重要分支。需要為戲劇、歌劇、舞蹈和其他表演藝術(shù)創(chuàng)造良好的視聽氛圍，包括具體的布景和道具、燈光等視效和音效設(shè)計。事實上，舞臺美術(shù)設(shè)計不是一成不變的，而是不斷融入新技術(shù)。從具體的實體布景到運用投影或屏幕進行影像呈現(xiàn)，再到使用增強現(xiàn)實技術(shù)，無不表示著舞臺美術(shù)設(shè)計的與時俱進。因此，舞臺美術(shù)設(shè)計不僅是藝術(shù)創(chuàng)作的一個分支，更是連接傳統(tǒng)戲劇藝術(shù)與現(xiàn)代視覺技術(shù)的橋梁，它不斷地挑戰(zhàn)和拓展著表演藝術(shù)的表達邊界。當(dāng)下AIGC運用到舞臺美術(shù)的影像設(shè)計中，在生產(chǎn)方式、操作難度、生成效率、效果呈現(xiàn)等方面具有重大優(yōu)勢，為舞臺美術(shù)的發(fā)展提供了新契機。

一、AIGC技術(shù)理論的概念及發(fā)展

AIGC，即人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content）指的是能夠自動生成影像、音頻、文本等內(nèi)容的一種技術(shù)指代。一方面，AIGC的發(fā)展離不開技術(shù)的演進，其功能隨技術(shù)發(fā)展逐漸完善。另一方面，作為人工智能的一個分支，AIGC憑借生產(chǎn)效率和創(chuàng)造力，在廣告制作、虛擬現(xiàn)實、游戲開發(fā)、數(shù)字內(nèi)容制作等創(chuàng)意工作領(lǐng)域中不斷優(yōu)化發(fā)展。

（一）AIGC技術(shù)理論的發(fā)展

AIGC的發(fā)展涵蓋了跨學(xué)科領(lǐng)域。20世紀50—80年代，人工智能已經(jīng)能完成一些基礎(chǔ)性的工作，但是這一時期其功能單一，只依賴于規(guī)則進行簡單的對話和表述。20世紀80年代左右，AIGC借助其他理論，如知識表征理論、心理學(xué)理論等開始研究如何通過學(xué)習(xí)進行內(nèi)容生成。隨后在20世紀末進行迭代，能夠從大量數(shù)據(jù)中獲取信息，進行學(xué)習(xí)。進入21世紀，在2010年前后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破讓AIGC產(chǎn)生了質(zhì)變。以“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”和“變分自編碼器”為代表的技術(shù)改變了內(nèi)容的生產(chǎn)模式。通過模型可以產(chǎn)出聲音、圖像、文本等具體內(nèi)容。到了當(dāng)下，AIGC依托于多模態(tài)（結(jié)合文本、圖像、聲音等）生成和跨領(lǐng)域融合，能夠進行多內(nèi)容文本的輸入與輸出，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也更為廣泛和普遍。

（二）AIGC技術(shù)的當(dāng)下應(yīng)用

從運營領(lǐng)域來看，隨著科技的不斷進步，人工智能被廣泛用于金融、醫(yī)療、文學(xué)、藝術(shù)等各個行業(yè)領(lǐng)域。從自動化程度看，AIGC作為一種內(nèi)容創(chuàng)造的藝術(shù)工具，可以自動生成用戶理想的文本、圖像、視頻、音頻。2024年3月在洛杉磯上映的“完全由AI制作的開創(chuàng)性長篇電影”《我們的終結(jié)者2》，人工智能技術(shù)高效的批量生產(chǎn)內(nèi)容逐漸深入人類的社會生活，為用戶提供更多自由和創(chuàng)意空間。從創(chuàng)新能力看，數(shù)字化工具和技術(shù)的迭代升級，改變了藝術(shù)表達的方式，給受眾帶來多樣的審美體驗。通過AI修復(fù)照片，志愿軍烈士畫像從一張靜態(tài)紙質(zhì)素描變成動態(tài)電子影像，人工智能技術(shù)成為跨媒介的橋梁，人工智能生成內(nèi)容的新型視聽模式帶來了廣泛的社會價值。數(shù)字復(fù)現(xiàn)敦煌莫高窟，實現(xiàn)石窟、壁畫360°全景預(yù)覽，“超時空參與式博物館”讓游客足不出戶卻能身臨其境，人工智能技術(shù)為大眾提供更多審視“美”的機會。可見，AIGC作為一種內(nèi)容生產(chǎn)工具，可以實現(xiàn)自動化和創(chuàng)新性的統(tǒng)一?；谄淇焖侔l(fā)展，或?qū)㈩A(yù)示著舞臺美術(shù)設(shè)計中的音像創(chuàng)作邁入一個全新智能化、創(chuàng)新化的時代。

二、AIGC在舞臺美術(shù)影像設(shè)計中的技術(shù)應(yīng)用

舞臺美術(shù)可以追溯到希臘戲劇中的面具設(shè)計，繼而發(fā)展為對布景、燈光、化妝、道具等一系列基于劇本內(nèi)容和演出的要求。其中，布景設(shè)計的作用在于更好地對劇情的時間、地點進行具體描繪，這種大面積的繪畫式布景最早發(fā)生在意大利文藝復(fù)興時期宮廷劇場的舞臺演繹。進入20世紀，利用投影（融合、mapping）或LED屏幕代替?zhèn)鹘y(tǒng)的繪畫式、景片式的舞臺設(shè)計在現(xiàn)代舞臺演出中已經(jīng)成為不可或缺的技術(shù)手段，影像隨著技術(shù)的發(fā)展越發(fā)成熟，呈現(xiàn)的舞臺場景、氛圍和情感輸出更加豐富多彩。當(dāng)下，AIGC主要依托于多模態(tài)的實時運算和私域模型訓(xùn)練兼具適用性和迭代性。這不僅能夠?qū)崟r地生成音、圖、像等，還能夠針對所應(yīng)用的領(lǐng)域進行內(nèi)容的生成與自我迭代。

（一）AI多模態(tài)技術(shù)的實時運算

AI多模態(tài)技術(shù)是指通過融合語言模態(tài)、圖像模態(tài)甚至影像模態(tài)，將語言模態(tài)中的文本理解、思維鏈接和遷移映射融合到圖像或影像模態(tài)中，進而產(chǎn)生新的圖像或影像內(nèi)容，目前在圖像和影視行業(yè)中應(yīng)用甚廣。從利用AI的場景描繪、情緒渲染到私域模型的訓(xùn)練都是舞臺影像設(shè)計創(chuàng)作的前置工作，現(xiàn)場的實時AI處理則是通過對數(shù)據(jù)的采集（包括文本、圖像、影像等）的同時進行實時運算并展示的新形式。

（二）舞臺劇美術(shù)設(shè)計的私域模型訓(xùn)練

私域模型或風(fēng)格化的訓(xùn)練已在AI制作環(huán)節(jié)中越來越多被應(yīng)用，簡言之，是利用現(xiàn)有少量的素材通過AI識別、分析、運算處理后得到模型，再將此類模型應(yīng)用到AI生成環(huán)節(jié)，即可生成具有現(xiàn)有素材風(fēng)格的圖像或影像，亦可遷移其他類型素材的風(fēng)格，使之更傾向于原始素材。

舞臺影像設(shè)計中往往需要大量的同一風(fēng)格不同內(nèi)容不同情緒的影像畫面，設(shè)計師需要花費大量時間和精力來調(diào)整每個影像畫面的參數(shù)，以確保它們符合整體的設(shè)計風(fēng)格和要求。然而，有了私域模型的幫助，這個過程變得簡單而快速。設(shè)計師只需輸入幾個關(guān)鍵詞或提供一些樣本畫面，模型就能夠自動生成一系列符合要求的影像畫面，私域模型的訓(xùn)練及應(yīng)用大大降低了設(shè)計師人工重復(fù)勞動的成本。同時，私域模型不僅僅應(yīng)用在舞臺影像創(chuàng)作，在舞臺設(shè)計、服化道設(shè)計、宣傳海報設(shè)計等都可以發(fā)揮其巨大優(yōu)勢。

三、AIGC在舞臺美術(shù)影像設(shè)計中的應(yīng)用效果

AIGC的自動生成加入舞臺美術(shù)的影響設(shè)計意義重大。利用AI生成，能夠以即時生產(chǎn)的方式再造現(xiàn)實?；诖罅康臍v史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的藝術(shù)作品來生成創(chuàng)意建議，幫助設(shè)計師突破傳統(tǒng)思維，創(chuàng)造出新穎的設(shè)計方案，并且對表演舞臺的呈現(xiàn)效果也有所增強。設(shè)計師可以創(chuàng)造出更加復(fù)雜和引人入勝的視覺效果，而且可以實時調(diào)整舞臺視覺效果，在不同的表演中提供定制化的視覺支持，增強觀眾的沉浸感。

（一）重繪史料與再造現(xiàn)實

歷史與年代戲都是戲劇中重要的內(nèi)容題材，舞臺設(shè)計中的環(huán)境信息輸出通常以景片和圖像為主。但無論是景片設(shè)計還是圖像設(shè)計，因大量史料無法考證，其視覺輸出只能基于設(shè)計師的主觀想法與戲劇本身風(fēng)格的疊加。一方面，對于舞臺美術(shù)設(shè)計師而言，大量的歷史、地理、地質(zhì)、環(huán)境、氣象等學(xué)科知識無疑對其知識儲備提出更高要求。AIGC的內(nèi)容生成能夠突破時間、空間的限制，將想象的、虛擬的內(nèi)容進行具象化的表達。另一方面，對于已有歷史資料的舞臺場景設(shè)計制作過程中，設(shè)計師經(jīng)常面臨歷史資料數(shù)據(jù)質(zhì)量低、破損、單色等問題。大量人工修復(fù)上色等工作內(nèi)容使得設(shè)計和制作的效率低下。

但對于AI，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)涵蓋并無限大于以上基礎(chǔ)學(xué)科。設(shè)計師僅需建立并輸出基于創(chuàng)作想法的文本描述，AI即可以像素為結(jié)果通過擴散降噪的技術(shù)無限生成，這些結(jié)果可加以人工修改后應(yīng)用亦可激發(fā)設(shè)計師的創(chuàng)作靈感。并且AI的多模態(tài)技術(shù)以原始資料的輸入作為起點，文本描述進行修飾，通過調(diào)整“重繪幅度”的強弱來控制AI運算結(jié)果是更寫實還是更具創(chuàng)造性，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可進行圖像或影像的像素放大以及上色處理，通過“Controlnet”固定原始資料的畫面結(jié)構(gòu)或是人物姿勢，通過大模型或是風(fēng)格化模型（Lora）賦予生成作品的藝術(shù)風(fēng)格傾向。

并且，對于一些需要營造“未來感”與“科技感”的舞臺呈現(xiàn)，AI技術(shù)能夠通過關(guān)鍵詞的輸入，進行場景的生成，并根據(jù)創(chuàng)作者的需要進行內(nèi)容的快速修改?！癆IGC創(chuàng)造出的‘超真實’情境可能讓擬像和真實之間的界限消失”[1]。陌生化、奇觀化的場景能夠助力創(chuàng)作者更好地營造出擬真的舞臺效果，從而達到沉浸、新奇的審美享受。

（二）視聽增強與氛圍沉浸

AI技術(shù)強烈地影響著當(dāng)下影像創(chuàng)作，而影像又對舞臺美術(shù)起到重要作用，不局限在舞臺影像上，AI技術(shù)可以影響到舞臺演出形式的各個環(huán)節(jié)，包括燈光、音響、機械等。無論是空間的描繪還是意境與情緒的表達，無論是寫實、寫意還是超現(xiàn)實，AI技術(shù)為舞臺影像的創(chuàng)作方式帶來全新的設(shè)計和制作理念，其高效、優(yōu)質(zhì)、豐富的產(chǎn)出為舞臺影像設(shè)計制作提供了更豐富的可能性。目前，AI技術(shù)發(fā)展飛速，舞臺演員與AI影像的奇妙融合，也預(yù)示著更多的可能性。

舞臺演員因傳統(tǒng)鏡框式舞臺特質(zhì)而形成的獨特的表演方式——持續(xù)與飽滿，即連續(xù)、連貫的演出和飽滿的情緒輸出才能更好地傳達給“第四面墻”外的觀眾。這使得演員演出時要有良好的身體素質(zhì)和穩(wěn)定的情緒，而舞臺AI影像創(chuàng)作的特點和優(yōu)勢——高效、迅速、豐富，一定程度上可以緩解這個問題。對于回憶、激動、傷心等場景和情緒的表達可遷移到影像中的意象展現(xiàn)，使得舞臺影像可以更加生動地展現(xiàn)角色的內(nèi)心世界，同時也可以更好地呈現(xiàn)劇本的主題和情節(jié)。由于表現(xiàn)的方式由演員本體轉(zhuǎn)移到影像上，此時視聽語言關(guān)系也發(fā)生了一定的變化——舞臺戲劇到影像的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變可以由燈光、音響等作為視覺引導(dǎo)，而在遷移過程中觀眾的觀看轉(zhuǎn)化在潛意識中瞬間完成，并不會有切換的跳躍感，從而形成框內(nèi)看世界，時而畫外時而畫內(nèi)的奇特觀看感受。

除此之外，氛圍和情緒的沉浸性在舞臺美術(shù)設(shè)計中同樣重要?；蛳不虮蚺蜢o的種種情緒都可在舞臺影像設(shè)計中通過色彩、節(jié)奏、形態(tài)等視覺效果傳遞給觀眾，而這些影像通常需要影像創(chuàng)作者利用影視后期特效軟件進行制作和渲染，尤其是粒子系統(tǒng)等大型視效的制作和渲染，其設(shè)計制作往往需要數(shù)倍或是數(shù)十倍于成片時間。AI則可通過對于正負面情緒的文本描述即刻生成對應(yīng)情緒的圖像或影像，這些圖像和影像不僅具有高度的真實感和情感表達力，還可以通過人工處理后進行應(yīng)用，或是激發(fā)影像創(chuàng)作的思路。值得一提的是，Animate Diff v3還支持在文本描述中添加具體時間節(jié)點，以控制視頻的內(nèi)容、運動等變化。這一功能無疑為影像創(chuàng)作者提供了更加靈活和多樣化的創(chuàng)作手段和更高的設(shè)計制作效率。

并且，通過技術(shù)的不斷革新，對于舞臺美術(shù)的觀看方式也有望改變。舞臺影像設(shè)計中AI技術(shù)和人工設(shè)計的很大的區(qū)別在于AI可以“讀懂”人類，從而運行程序自行實時生成，隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和革新，我們有望在不遠的未來見證到AI的全面自我運行：通過攝影機采集演員在場景中的即時情緒來分析計算出文本信息，從而生成對應(yīng)情緒類型的影像輸出到載體，抑或是結(jié)合現(xiàn)實增強技術(shù)（AR），通過Vision pro等設(shè)備采集每一位觀眾的面部變化——計算生成與情緒和需求相匹配的個性化內(nèi)容，再到vision pro端顯示，原本鏡框式的獨立觀看空間被每一位觀眾拆分為單獨的封閉空間，形成“公有+私有”的全新觀看方式。

（三）效率提升及個性定制

AIGC依托于多模態(tài)技術(shù)的實時運算，能夠即時地生成舞臺所需的影像內(nèi)容。在提升效率的同時也節(jié)約了成本。舞臺設(shè)計需要根據(jù)演出內(nèi)容進行場景的切換。傳統(tǒng)的舞臺設(shè)計以實景搭建為主，不僅成本較高，并且切換場景耗時耗力。受限于成本而影響舞臺效果。人工制作的舞臺影像雖然能夠通過投影或電子顯示設(shè)備進行實時切換，節(jié)省物理布景的空間和成本，但是人工制作的成本和耗時仍然有待解決。相比之下，AIGC的實時運算，兼顧成本節(jié)約和演出效果的同時，還能夠進一步地提高效率。在舞臺籌備階段，能夠為創(chuàng)作者在最短時間內(nèi)提供更多的舞臺方案。

除此以外，AI技術(shù)賦予了舞臺影像內(nèi)容以“動態(tài)范圍”增大和表現(xiàn)張力的擴展，使得舞臺影像能夠呈現(xiàn)出更加多樣化和個性化的視覺效果。這種視覺效果的豐富性，不僅增強了戲劇的觀賞性和吸引力，更使得戲劇的主題和內(nèi)涵得到了更加深入和全面的展現(xiàn)，實現(xiàn)了戲劇時空關(guān)系表現(xiàn)的豐富性和多樣性?！皯騽∈菚r空高度融合的藝術(shù)，時間的體現(xiàn)離不開空間，空間亦在時間中展現(xiàn)，因此時間限制的突破不可避免地擴展到空間領(lǐng)域”[2]。舞臺影像作為舞臺戲劇空間輸出的重要載體，承擔(dān)著舞臺戲劇時空關(guān)系表現(xiàn)的重要作用，其可以對位或是對立，空間的寫實、寫意、失真甚至?xí)r空關(guān)系的錯位，音樂劇《滄海一粟》最后一幕中，通過AI拓補其作品《黃山云海奇觀》上下一倍、左右兩倍，形成山峰全景，寫意地交代此場戲劉海粟先生的環(huán)境，進而畫面收縮到后《黃山云海奇觀》（山峰全景局部），時空關(guān)系發(fā)生奇妙的變化：空間由寫意的現(xiàn)實轉(zhuǎn)到寫實的作品，時間上跨越近五十年，這一過程在十秒的流動影像中完成，形成時空錯位的戲劇效果。

四、結(jié)束語

每一項新技術(shù)的誕生都在深刻改變著人們的生活方式，基于AI技術(shù)的舞臺美術(shù)中影像設(shè)計在未來有著無限的可能性，當(dāng)下的人工智能更多的是基于“人工”的“智能”，其角色定位或更傾向于區(qū)別于傳統(tǒng)的新型“工具”，同時AI技術(shù)在戲劇中的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。如何保持戲劇的藝術(shù)性、人文性和創(chuàng)造性，避免過度依賴技術(shù)而失去戲劇的本質(zhì)，如何確立作品的版權(quán)、如何固定效果良好的AI生成結(jié)果等都是戲劇創(chuàng)作者需要思考和解決的問題。只有在保持藝術(shù)性的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢，才能創(chuàng)作出更加優(yōu)秀和具有時代特色的舞臺作品。

參考文獻：

[1]周昱瑾，秦楓.AIGC應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)的思考——基于技術(shù)哲學(xué)視角[J].青年記者，2024（03）：87-90.

[2]周沁寒.論福瑟對貝克特戲劇美學(xué)的繼承與發(fā)展[J].廣東外語外貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2024，35（03）：121-130.

基金項目：江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究“AI舞臺影像設(shè)計創(chuàng)新研究”（項目編號：2023SJYB0400）項目資助。

作者簡介：劉先瑞（1988-），男，遼寧沈陽人，碩士，中級（實驗師），從事數(shù)字影視技術(shù)、舞臺影像設(shè)計、人工智能影像創(chuàng)作等研究。