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    基于智能感知技術(shù)的隧道照明按需控制系統(tǒng)設(shè)計

    2024-07-10 14:11:54羅澤裕劉書陶
    西部交通科技 2024年4期
    關(guān)鍵詞:節(jié)能控制公路隧道

    羅澤裕 劉書陶

    摘要:車子進(jìn)入隧道后,司機(jī)視野中的強(qiáng)光會產(chǎn)生較大的視覺沖擊,存在較大的安全隱患,但若長時間固定亮度照明必然造成大量能源浪費(fèi)。為解決這一問題,文章設(shè)計了一套基于智能感知技術(shù)的隧道智慧照明按需控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)為嵌入式架構(gòu),基于模糊控制算法和分級控制思想,選取了亮度間距可調(diào)節(jié)的LED隧道照明燈具,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)三級實(shí)時控制,大大降低隧道照明耗電,并有效提升隧道行車安全。

    關(guān)鍵詞:公路隧道;按需照明系統(tǒng);節(jié)能控制;智能感知技術(shù)

    中圖分類號:U453.7? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1673-4874(2024)04-0183-03

    0 引言

    與一般道路燈光要求不同,高速公路隧道內(nèi)白天燈光的問題比較復(fù)雜??茖W(xué)設(shè)置公路隧道照明,并調(diào)整其亮度模式和分配方式,可在保障隧道內(nèi)安全、舒適行駛的前提下,實(shí)現(xiàn)高速公路隧道控制的智能化、節(jié)能化[1]。

    荔玉高速公路管轄路段地形非常特殊,隧道非常多,照明系統(tǒng)在工程初期設(shè)計時,沒有利用自然采光,在車流量較小的情況下,采用隧道出入口“長明燈”模式,未對照明亮度進(jìn)行自動調(diào)節(jié),造成大量能源浪費(fèi);且一般都是人工定時排查,在這種分布范圍非常廣的照明設(shè)備上,管理難度較大,常規(guī)維護(hù)成本較高。

    道路智能感知技術(shù)是指利用雷達(dá)、攝像頭、亮度儀、能見度儀等各種傳感器和智能算法對道路周邊的交通環(huán)境進(jìn)行實(shí)時感知和分析的技術(shù)。通過感知車輛、行人、交通標(biāo)志、信號燈等道路要素等信息,提取車流量、車輛駕駛行為、路況信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù),為智能交通系統(tǒng)提供可靠的技術(shù)信息保障。

    隧道照明系統(tǒng)基于道路智能感知技術(shù)的應(yīng)用,可以很好地解決以上問題。為此,本文開展荔玉高速公路隧道照明節(jié)能方法研究,先采集隧道外亮度傳感數(shù)據(jù)、隧道內(nèi)車速傳感數(shù)據(jù),通過光纖以太網(wǎng)與控制中心由控制中心計算機(jī)完成數(shù)據(jù)處理和科學(xué)建模,得到最優(yōu)的燈光配置,并在符合國家標(biāo)準(zhǔn)和行車安全的前提下,進(jìn)行智能遠(yuǎn)程調(diào)控,實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。

    1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計方案

    該系統(tǒng)在滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的前提下,合理制定隧道照明運(yùn)營管理標(biāo)準(zhǔn),確保隧道安全。其系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計如圖1所示。

    由圖1可知,該系統(tǒng)主要由監(jiān)控中心電腦和各隧道智能控制系統(tǒng)組成,通過通信系統(tǒng)工業(yè)光纖交換機(jī)和監(jiān)控中心電腦交互數(shù)據(jù)。其中,作為系統(tǒng)控制中心的電腦,可以通過相應(yīng)的監(jiān)控軟件遠(yuǎn)程監(jiān)控各個控制器智能控制調(diào)光的情況,負(fù)責(zé)執(zhí)行隧道LED智能調(diào)光的所有功能。

    2 系統(tǒng)硬件設(shè)計概述

    2.1 洞內(nèi)外光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

    現(xiàn)場環(huán)境參數(shù)采集包括洞內(nèi)外光照度和車流量數(shù)據(jù)。光照度的采集又分為兩部分:隧道外數(shù)據(jù)和隧道內(nèi)數(shù)據(jù)。均采用高精度亮度儀采集,亮度儀的光敏感應(yīng)器安裝在高速公路隧道入口段以及入口出口附近的隧道外路段,通過4~20 mA模擬量信號接入嵌入式主板或就近的區(qū)域控制器,從而實(shí)現(xiàn)對隧道內(nèi)外光照度的采集[2]?;赟TM32的亮度儀數(shù)據(jù)硬件采集部分主要涉及電源模組設(shè)計和資料收集模組設(shè)計兩個方面。以最大光照度10 000 cd/m2為例,光強(qiáng)計算公式如下:

    LUX=(I-4)(20-4)×10 000 cd/m2(1)

    式中:LUX——光照度(cd/m2);

    I——電流值(mA)。

    2.2 車流量數(shù)據(jù)采集

    該系統(tǒng)的車流量數(shù)據(jù)是通過激光式車輛檢測傳感器采集的[2],不需要破壞路面,減少了施工成本,還可實(shí)現(xiàn)多車道的交通流量探測。車輛通過激光幕時,采集控部件可將通過時間、車輛寬度高度、車速等信息記錄下來,從而實(shí)現(xiàn)車輛流量的數(shù)據(jù)采集。如圖2所示。

    2.3 嵌入式控制系統(tǒng)的設(shè)計

    系統(tǒng)基于嵌入式架構(gòu)開發(fā),采用Cortex-M4嵌入式處理器,它具有高效的運(yùn)算能力、低功耗特性和豐富的外設(shè)接口。并結(jié)合傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過通信模塊與外部交互。設(shè)計控制算法實(shí)現(xiàn)精確控制,編寫軟件程序?qū)崿F(xiàn)功能,進(jìn)行硬件電路設(shè)計與調(diào)試,確保系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,滿足控制需求。并結(jié)合洞內(nèi)外亮度和車流量等參數(shù),并通過物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)上傳至遠(yuǎn)端服務(wù)器,通過本地+遠(yuǎn)程智能算法綜合分析參考,以模糊控制算法和分級控制思想,選取了亮度間距可調(diào)節(jié)LED的隧道照明燈具,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)三級實(shí)時控制,嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計流程圖如圖3所示。

    一個隧道分為左右洞,每個洞的燈具分為三個控制回路,分別為入口加強(qiáng)回路(包含入口加強(qiáng)、過度加強(qiáng)),基本應(yīng)急回路(包含基本回路和應(yīng)急回路),出口加強(qiáng)回路。如圖4所示。

    3 關(guān)鍵技術(shù)

    在道路智能感知技術(shù)中,智能算法起著至關(guān)重要的作用。通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺和模式識別,可以高效、準(zhǔn)確地處理和分析感知的數(shù)據(jù)。例如,可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對攝像頭獲取的圖像中的物體進(jìn)行檢測和識別,從而實(shí)現(xiàn)對車輛和行人的自動識別和跟蹤,以便更好地調(diào)整智能照明控制策略,在確保安全通行的前提下,達(dá)到最佳節(jié)能效果。

    系統(tǒng)設(shè)計方案參考荔玉高速公路實(shí)際情況,在符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的前提下,優(yōu)化隧道照明設(shè)計,在確保安全的前提下,合理制定隧道照明運(yùn)營管理標(biāo)準(zhǔn),為公路運(yùn)營降低經(jīng)濟(jì)成本?;谏鲜鲈O(shè)計理念,在控制策略運(yùn)用了如下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

    3.1 基于模糊控制算法進(jìn)行動態(tài)亮度調(diào)節(jié)

    先收集洞外的亮度和車流量信息,通過調(diào)光控制器,將數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)管理平臺,與實(shí)時采集到的洞內(nèi)亮度信息進(jìn)行比對,根據(jù)模糊控制的輸出結(jié)果[3],調(diào)整燈的電流大小,計算出隧道內(nèi)的亮度,以滿足洞內(nèi)的亮度需求,從而達(dá)到節(jié)約能源的目的。如圖5所示。

    3.2 多傳感器環(huán)境和車輛信息感知相融合的閉環(huán)反饋控制

    系統(tǒng)將整合處理后的多源信息,如車速、車流量、洞外的亮度等,在有車輛準(zhǔn)備進(jìn)入隧道的情況下,測算隧道所需亮度[5]。如圖6所示。

    同時,對隧道內(nèi)的實(shí)際照明亮度進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和調(diào)整,照明燈具采用“分段暗燈”的辦法。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將隧道流量的時間序列進(jìn)行劃分,實(shí)時適應(yīng)性調(diào)光[5]。如下頁圖7所示。

    3.3 基于堆疊自編碼器模型的車流量預(yù)測算法

    該系統(tǒng)的控制思路是基于隧道外部的自然光強(qiáng)度等環(huán)境參數(shù)以及實(shí)時交通流量并結(jié)合交通流量預(yù)測來控制隧道照明系統(tǒng)。而對于交通流量預(yù)測,目前已經(jīng)有許多精度很高的算法,可以準(zhǔn)確預(yù)測工作日和節(jié)假日隧道中的交通流量和不同的天氣流量。利用優(yōu)化的堆疊自編碼器模型預(yù)測高速公路隧道內(nèi)的交通流量,并利用預(yù)測的交通流量信息對隧道照明進(jìn)行智能控制。

    基于堆疊自編碼器模型的交通流量預(yù)測的算法為:準(zhǔn)備交通流量的歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集;每個樣本包含一段時間內(nèi)的輸入特征和相應(yīng)的輸出交通流量;輸入特征可以包括時間、日期、天氣狀況等;輸出變量是要預(yù)測的交通量。

    堆疊式自編碼器通過逐層預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來構(gòu)造。假設(shè)有一個L層編碼器,其中L層的輸入是X(l),輸出是Y(l),隱含層是H(l)。那么計算過程可以表示為:

    H(l)=f(W(l)×X(l)+b(l))X(l+1)=H(l)(2)

    式中:f——激活函數(shù);

    W(l)、b(l)——第1層的權(quán)重和偏置項(xiàng)。

    在訓(xùn)練階段,對每個自編碼器進(jìn)行逐層訓(xùn)練,逐步生成更好的特征表示。這些要素表示捕捉輸入要素和交通量之間的關(guān)系,從而提取有用的信息。

    在預(yù)測階段,使用經(jīng)過訓(xùn)練的堆疊自編碼器,以當(dāng)前輸入特征作為輸入,通過前向傳播獲得最后一個隱藏層的特征表示。然后,將該特征傳輸?shù)阶詈笠粚拥慕獯a器,通過反向傳播重構(gòu)輸出,即預(yù)測交通量。

    3.4 采用無極調(diào)光技術(shù)優(yōu)化照明調(diào)光算法

    LED燈具照度根據(jù)洞外實(shí)時亮度和車流情況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,并結(jié)合以往運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)對調(diào)光算法模型進(jìn)行優(yōu)化,使隧道照明實(shí)時照度變化受到更細(xì)化分級的照明系統(tǒng)的智能控制,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性與安全性的平衡。

    此外,系統(tǒng)還通過多種方式實(shí)時檢測隧道供電設(shè)施、照明燈具等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過系統(tǒng)平臺發(fā)出設(shè)備故障的告警,告知檢修人員及時處理,提高了隧道設(shè)施故障響應(yīng)的速度和設(shè)施完好率,通過技術(shù)手段變被動為主動,減少了檢修、巡查工作量,減少了檢修費(fèi)用支出。

    總之,道路智能感知技術(shù)通過傳感器和智能算法的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對道路交通環(huán)境的實(shí)時感知和分析,為智能交通系統(tǒng)提供重要支持,具有廣闊的應(yīng)用前景。

    4 應(yīng)用案例及預(yù)期成果

    隧道照明控制主機(jī)實(shí)時采集洞外亮度和車流數(shù)據(jù),并內(nèi)置國家相關(guān)隧道照明標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化的控制算法,通過調(diào)光控制設(shè)備自動進(jìn)行LED隧道燈的調(diào)光和開關(guān)控制操作,使隧道內(nèi)照明滿足交通安全需求,同時又不會造成照明過度,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能最大化[8]。如表1所示。

    通過這個系統(tǒng)的開展和實(shí)施,可以帶來節(jié)能減排的直觀效益,在滿足隧道照明國家標(biāo)準(zhǔn)要求的情況下,通過技術(shù)創(chuàng)新,使隧道照明用電降低30%以上。如表2所示。

    以黃京山一號隧道為應(yīng)用試點(diǎn)對隧道進(jìn)行了照明方面的優(yōu)化設(shè)計。根據(jù)隧道交通對照明亮度的要求,對LED燈進(jìn)行動態(tài)調(diào)光,既滿足交通安全需求,又實(shí)現(xiàn)了隧道照明能耗的節(jié)約,通過測試數(shù)據(jù)分析,綜合節(jié)電率達(dá)到40%,且車輛通過黃京山一號隧道時駕駛員視覺舒適度明顯提高。

    5 結(jié)語

    本文針對荔玉高速公路智能隧道照明調(diào)光系統(tǒng)進(jìn)行了研究,運(yùn)用當(dāng)前先進(jìn)的智能感知等創(chuàng)新技術(shù)定時收集并儲存洞外亮度和車流數(shù)據(jù)等信息,并通過物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)上傳至遠(yuǎn)端服務(wù)器,通過本地+遠(yuǎn)程智能算法綜合分析參考,實(shí)時智能控制公路隧道內(nèi)各路段的照明。通過實(shí)際應(yīng)用案例證明,該系統(tǒng)可以有效地按需控制隧道內(nèi)各路段的照明,大大提高了隧道通行的安全性,并較大程度實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排。

    參考文獻(xiàn)

    [1]徐增勇,張曉玉.基于物聯(lián)網(wǎng)的公路隧道智慧照明節(jié)能系統(tǒng)硬件設(shè)計[J].電子測試,2020(17):28-20.

    [2]于 露,楊 帆.智慧高速公路隧道節(jié)能照明系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2022,40(4):190-193.

    [3]宋峰華.公路隧道照明節(jié)能方法研究[D].贛州:江西理工大學(xué),2017.

    [4]張 乾.公路隧道照明智能控制系統(tǒng)的設(shè)計[D].大連:大連海事大學(xué),2016.

    [5]秦 莉.公路隧道照明系統(tǒng)智能控制的關(guān)鍵技術(shù)研究[D].大連:大連海事大學(xué),2019.

    作者簡介:羅澤裕(1985—),工程師,主要從事高速公路機(jī)電工程管理,收費(fèi)三大系統(tǒng)和隧道機(jī)電設(shè)備運(yùn)維、管理工作。

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