數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響

張家明 陳宇欣 謝春暉 韓明丹

摘?要： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展推動了數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)活動的融合，催生新業(yè)態(tài)、新模式以及新動能，激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情，帶動創(chuàng)業(yè)增長。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展演化受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響。利用NCA方法與模糊集定性比較分析方法（fsQCA）分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、服務(wù)合作主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境都無法單獨(dú)構(gòu)成高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件，并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)與政府三元邏輯下依托社會環(huán)境的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導(dǎo)邏輯下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型，高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下依托經(jīng)濟(jì)和社會驅(qū)動型3條高水平創(chuàng)業(yè)活躍度路徑，以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動型和社會環(huán)境驅(qū)動型2條非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度路徑。結(jié)合區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果，比較上述5條路徑發(fā)現(xiàn)，高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)代表性省份具有差異性。高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在東部地區(qū)和中部地區(qū)，非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在西部地區(qū)和東北地區(qū)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)； 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)； 創(chuàng)業(yè)活躍度

中圖分類號： F062.5; F061.5； F272.2?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A?DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2024.02.010

《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2020年）》中提出我國在“十三五”時期的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模在全球排行榜位列前茅，信息技術(shù)創(chuàng)新能力不斷攀升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力充足，發(fā)展勢頭較為強(qiáng)勁。2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值相當(dāng)于7.8%的國內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要的發(fā)展意義。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速蓬勃發(fā)展，其涉及的產(chǎn)業(yè)之廣泛以及影響程度之深，促使其成為要素資源配置、改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及全球競爭格局的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也對創(chuàng)業(yè)活動要素產(chǎn)生影響，創(chuàng)業(yè)作為解決就業(yè)難題、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的推動力，已成為社會關(guān)注的重要議題。各地創(chuàng)業(yè)活躍度受到創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中多個要素的影響，而且不同省域由于發(fā)展和資源存在差別，實(shí)現(xiàn)高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的路徑也存在差異。因此，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下各地方的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，對建設(shè)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，提高創(chuàng)業(yè)活躍度具有重要的啟示意義。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究尚不深入。當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)研究中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究基本都從單一角度展開，主要圍繞創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展展開[1-2]。鮮有學(xué)者整合數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)分析框架，當(dāng)前一些研究存在不夠深入、過于單一等問題[2]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動高水平創(chuàng)業(yè)活躍度路徑的研究相對較少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來改變了創(chuàng)業(yè)主體與環(huán)境之間的互動，激發(fā)了企業(yè)和個人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為區(qū)域創(chuàng)業(yè)發(fā)展注入新的活力，帶來新的資源、技術(shù)以及價值[1-2]。傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已不能很好地滿足企業(yè)創(chuàng)業(yè)條件，這就迫切需要整合數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)構(gòu)型和發(fā)展路徑。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)主體與環(huán)境的交互發(fā)展，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)、健康的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，激發(fā)數(shù)字化表現(xiàn)，在一定程度上促進(jìn)主體在創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的生存和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活躍度的穩(wěn)步提高。

一、 文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

通過現(xiàn)有學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個有機(jī)的、動態(tài)的整體，其組成涵蓋了創(chuàng)業(yè)主體要素以及環(huán)境要素[3-10]。在創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，創(chuàng)業(yè)主體與創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素產(chǎn)生交互[10]。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，創(chuàng)業(yè)主體的數(shù)字化發(fā)展在一定程度上能改變創(chuàng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理方式[2]。諸多傳統(tǒng)行業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化改革，以創(chuàng)新商業(yè)模式和開發(fā)新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)[2]。創(chuàng)業(yè)主體的數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展壯大所必需的能力之一。創(chuàng)業(yè)主體分為直接參與主體和間接參與主體。其中，直接參與主體指直接參與到創(chuàng)業(yè)活動中的創(chuàng)業(yè)企業(yè)或者創(chuàng)業(yè)者，結(jié)合本研究的研究目的，將直接參與主體界定為創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體；間接參與主體指間接參與到創(chuàng)業(yè)活動中的其他相關(guān)企業(yè)或者機(jī)構(gòu)，例如高校、科研機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)、政府、咨詢機(jī)構(gòu)等，考慮到各間接參與主體的實(shí)際參與情況和結(jié)合各機(jī)構(gòu)在中國大陸地區(qū)的分布，將間接參與主體界定為政府主體和高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體。

創(chuàng)業(yè)環(huán)境是指創(chuàng)業(yè)主體所處的外部環(huán)境，這些外部環(huán)境是一系列能夠影響創(chuàng)業(yè)活動開創(chuàng)、發(fā)展和壯大的影響因素的總和，包含金融、文化、人力資本、市場環(huán)境以及支撐系統(tǒng)等5方面[5，7-8]。數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)活動不僅存在正面影響，還存在負(fù)面影響。數(shù)字技術(shù)能有效助力創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和發(fā)展，在一定程度上會威脅企業(yè)的生存，以及抑制企業(yè)資源的活躍度和資源的有效配置[7]，因此，考慮技術(shù)環(huán)境，數(shù)字金融為解決創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資少、融資難等問題提供了新路徑。數(shù)字金融的發(fā)展能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的活躍度[11]，所以，經(jīng)濟(jì)環(huán)境需將其考慮在內(nèi)。社會環(huán)境的數(shù)字化發(fā)展有助于解決社會問題，帶來更多的社會機(jī)會，社會環(huán)境的數(shù)字化發(fā)展強(qiáng)調(diào)平臺的價值傳播，資金使用以及用戶評價[12]，社會環(huán)境的數(shù)字化在一定程度上能啟發(fā)社會環(huán)境的數(shù)字化建設(shè)，提高創(chuàng)業(yè)活躍度[12]，因此，社會環(huán)境也是不可或缺的創(chuàng)業(yè)環(huán)境之一。對上述學(xué)者的相關(guān)研究進(jìn)行整理，可表示如下。

間接參與主體：提供技術(shù)和人才等支撐的大型企業(yè)、政府、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)（銀行和風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)等）、中介機(jī)構(gòu)（會計(jì)和律師事務(wù)所等）創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括自然環(huán)境（地理位置和景觀等）、文化（集體精神和社會規(guī)范等）、市場（客戶和社會網(wǎng)絡(luò)等）、制度（政策法規(guī)等）、其他支持要素（基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)服務(wù)等）

組態(tài)模型注重挖掘多前因條件組合對結(jié)果變量的影響[13]，適用于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響路徑?；诖?，本研究在創(chuàng)業(yè)理論、共生理論和組態(tài)理論的基礎(chǔ)上，引入NCA方法和fsQCA方法，探索創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)單個要素是否以及在多大程度上能夠成為創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件，以及創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素組態(tài)對創(chuàng)業(yè)活躍度的構(gòu)型，構(gòu)建的組態(tài)模型如圖1所示。即創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、服務(wù)合作主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境6個因素作為前因條件，構(gòu)成創(chuàng)業(yè)活躍度的影響路徑。

二、 研究設(shè)計(jì)

（一） 樣本選擇

結(jié)合研究內(nèi)容和研究目標(biāo)，對本研究的樣本選擇進(jìn)行了以下3個具體步驟：

首先，選取了存在獨(dú)角獸企業(yè)和深圳證券交易所中國創(chuàng)業(yè)板上市公司注冊所在地的省份，獨(dú)角獸企業(yè)名單來源于中國科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心所發(fā)布的獨(dú)角獸名單以及人工自行整理，深圳證券交易所中國創(chuàng)業(yè)板上市公司名單來源于深圳證券交易所網(wǎng)站發(fā)布的2020年年報(bào)。

其次，結(jié)合中國大陸的行政區(qū)域劃分，整理案例所在省份、直轄市和自治區(qū)，共有31個省份、直轄市和自治區(qū)。

最后，為全面分析各省份、直轄市和自治區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度驅(qū)動路徑以及區(qū)域路徑之間的異質(zhì)性，參照中國國家統(tǒng)計(jì)局2022年對區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行東部、中部、西部和東北區(qū)域劃分。

（二） 研究方法

本文采用NCA與模糊集定性比較分析（fsQCA）相結(jié)合的研究方法，兩種研究方法基于不同原理，具有不同側(cè)重點(diǎn)。NCA方法能定量地揭示主體要素和環(huán)境要素能否或者在多大程度上構(gòu)成高水平創(chuàng)業(yè)活躍度，以及非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。因此，本文采用NCA方法分析前因變量對結(jié)果變量的必要性。模糊集定性比較分析方法（fsQCA）適用于探究組態(tài)效應(yīng)，假設(shè)變量間具有不對稱性、等價性、多重性，對前因條件進(jìn)行0～1之間任意數(shù)值校準(zhǔn)。本研究選取的變量均是表示程度的連續(xù)變量，即每個條件變量隸屬得分介于0～1之間。因此，本文采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）探索導(dǎo)致結(jié)果變量的前因條件組合。

（三） 變量選取

1.創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體

學(xué)者們通常采用工業(yè)企業(yè)數(shù)目比例[14-15]，工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)目比例[16]等指標(biāo)進(jìn)行衡量創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展在很大程度上能完善企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)行和治理。本研究在參考其他學(xué)者對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的研究成果的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)考慮到如何測量創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體的數(shù)字化發(fā)展水平，最終使用每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)[15-16]、每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)[17]兩個指標(biāo)進(jìn)行測量創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體的數(shù)字化發(fā)展水平。

2.服務(wù)合作主體

針對服務(wù)合作主體，有學(xué)者使用孵化器數(shù)量[14]和普通高等學(xué)校數(shù)[15]兩個指標(biāo)進(jìn)行測量，最終，在服務(wù)合作主體層面選擇了高校、科研機(jī)構(gòu)主體。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，高校、科研機(jī)構(gòu)主體的數(shù)字化發(fā)展主要體現(xiàn)在高?？蒲袡C(jī)構(gòu)對數(shù)字化人才的培養(yǎng)輸出以及創(chuàng)新專利的研發(fā)輸出上，主要采用人力資本和創(chuàng)新投入作為二級指標(biāo)，數(shù)字化人才和數(shù)字化創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的重要資源，主要采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)[18]測量人力資本的數(shù)字化發(fā)展，采用發(fā)明專利申請數(shù)量[19]測量數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)展。

3.政府主體

現(xiàn)有做法[20-21]大多使用各政府公共預(yù)算支出除以GDP進(jìn)行測量政府效率。馬鴻佳等[2]借鑒LI和ATUAHENE-GIMA開發(fā)的量表，考慮市場信息、資金補(bǔ)貼和其他利于企業(yè)運(yùn)營的政策和程序等三個層次，測量企業(yè)與政府交互過程中的收獲。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，政府的數(shù)字化服務(wù)能力扮演著重要的角色，其最突出的表現(xiàn)是增強(qiáng)政府與群眾的交互，提高政府的服務(wù)效率。因此，應(yīng)當(dāng)考慮政府主體的數(shù)字化服務(wù)能力。本研究在參考學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，考慮到政府?dāng)?shù)字化服務(wù)水平，最終采用網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)[22]來衡量。

4.技術(shù)環(huán)境

現(xiàn)有文獻(xiàn)通常采用R&D經(jīng)費(fèi)支出[15]、技術(shù)市場成交額[20]、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出[21]以及R&D經(jīng)費(fèi)外部支出[23]來測度技術(shù)環(huán)境。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù)成為激活創(chuàng)業(yè)活躍度的重要載體，數(shù)字技術(shù)不斷激發(fā)創(chuàng)新，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為新型基礎(chǔ)設(shè)施。結(jié)合以往文獻(xiàn)研究以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代特征，著重參考國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2021年）》中的評價指標(biāo)體系，將技術(shù)環(huán)境的二級指標(biāo)擬定為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平和新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。使用光纜密度、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話基站密度等要素來衡量傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。光纜密度主要采用各個省份的光纜長度與相應(yīng)人口的比值進(jìn)行計(jì)算，移動電話基站密度主要采用各個省份移動電話基站數(shù)量與相應(yīng)面積的比值進(jìn)行計(jì)算。新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平主要考慮了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、各省份IPV6的比例，5G基站覆蓋情況，千兆寬帶接入用戶情況等，在參考諸多學(xué)者的研究成果的基礎(chǔ)上，采用《中國新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)白皮書（2020）》中的新基建競爭力指數(shù)來衡量新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

5.經(jīng)濟(jì)環(huán)境

現(xiàn)有文獻(xiàn)通常使用GDP或者人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)環(huán)境[20-21]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，新型數(shù)字金融為解決創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資少、融資難等問題提供了新方式。已有研究能充分證明數(shù)字金融對創(chuàng)業(yè)的影響：數(shù)字金融的發(fā)展能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的活躍度[11]。數(shù)字普惠金融和傳統(tǒng)的金融模式以及普惠金融存在差異，數(shù)字普惠金融以客戶為中心，搭建全方位的數(shù)字化場景，采用數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，主要使用數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)[11]進(jìn)行測度。

6.社會環(huán)境

現(xiàn)有文獻(xiàn)一般采用公共圖書館業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)[24]、人均擁有公共圖書館藏量[25]來衡量社會環(huán)境。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，本研究重點(diǎn)考慮社會的數(shù)字化表現(xiàn)。借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果以及根據(jù)本研究的具體研究內(nèi)容，社會環(huán)境著重參考國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2021年）》中的評價指標(biāo)體系，使用人均移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量、每萬人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務(wù)銷售額，以及有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)來綜合評價。

7.創(chuàng)業(yè)活躍度

創(chuàng)業(yè)活躍度的測量可以采用以下幾種方法：私營企業(yè)數(shù)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)、新創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)、私營企業(yè)數(shù)和個體戶數(shù)、私營企業(yè)和個體人員數(shù)以及綜合評價法等[26-29]。標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)大致分為兩類：區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)和區(qū)域人口數(shù)。

依據(jù)現(xiàn)有學(xué)者對于創(chuàng)業(yè)活躍度的測量方法，將獨(dú)角獸企業(yè)納入考慮，采用人口數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)，即采用各省份每萬常住人口中獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)和創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)作為創(chuàng)業(yè)活躍度的測量指標(biāo)。

（四） 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)本研究整合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素，建立了含有6個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系。考慮到結(jié)果變量，即創(chuàng)業(yè)活躍度的出現(xiàn)相對前因條件（創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、服務(wù)合作主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境）的作用具有一定的滯后性，又考慮到2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，本研究決定將結(jié)果變量設(shè)定比前因條件滯后1年，即創(chuàng)業(yè)活躍度采用2021年的數(shù)據(jù)，6個前因條件使用2020年的數(shù)據(jù)，由于一些指標(biāo)的2020年的數(shù)據(jù)尚未公開，于是采用ARIMA方法，使用2015年至2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。

本研究數(shù)據(jù)主要來源于兩個方面。首先，前因條件的衡量指標(biāo)主要來源于2015—2020年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、電子政務(wù)研究中心、《中國新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)白皮書（2020）》和《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）指數(shù)報(bào)告》。其次，結(jié)果變量創(chuàng)業(yè)活躍度的企業(yè)名單來源于深圳證券交易所2021年年報(bào)中1092家創(chuàng)業(yè)板上市公司、科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心發(fā)布的349家獨(dú)角獸名單和人工自行整理，先將獨(dú)角獸企業(yè)和創(chuàng)業(yè)板上市公司按照公司名稱在“企查查”和“國家工商局”等平臺搜索注冊地址，按照省份將這些公司進(jìn)行分類整理，得到每個省份的企業(yè)總數(shù)，再用各省企業(yè)總數(shù)除以相應(yīng)省份的常住人口，由此得到結(jié)果變量創(chuàng)業(yè)活躍度：每萬常住人口獨(dú)角獸企業(yè)和創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)目。

表2顯示了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系及其數(shù)據(jù)來源。ARIMA模型是一種較為常見的統(tǒng)計(jì)模型，主要用來預(yù)測時間序列。因此缺失數(shù)據(jù)，2020年的互聯(lián)網(wǎng)普及率依據(jù)2015—2019年的數(shù)據(jù)采用ARIMA模型來預(yù)測補(bǔ)充。

三、 實(shí)證研究結(jié)果與分析

（一） 必要性分析

本研究使用RStudio軟件進(jìn)行相關(guān)操作，表3匯報(bào)了NCA方法對6個前因條件的分析結(jié)果，為了更好地比較結(jié)果，采用了上限回歸技術(shù)（CR）和上限包絡(luò)技術(shù)（CE）兩種不同的方法，分別測算得出相應(yīng)的效應(yīng)量。綜合來看，兩種方法均不存在前因條件顯著性結(jié)果P值均高于0.5的情況，即說明能夠表現(xiàn)出對于創(chuàng)業(yè)活躍度的顯著性均顯示為低水平影響，這也就是說，前因條件都不能單獨(dú)成為高水平創(chuàng)業(yè)活躍度與非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件，也就說明了單個前因條件對高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的作用程度較弱，解釋力度不強(qiáng)。

本研究進(jìn)一步采用QCA方法檢驗(yàn)了必要條件是否存在。采用fsQCA3.0軟件，分別進(jìn)行了高水平創(chuàng)業(yè)活躍度和非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件分析，表4為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件對高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要性分析結(jié)果。從中可知，對于高水平創(chuàng)業(yè)活躍度與非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度，所有條件并沒有同時滿足一致性大于0.9，且覆蓋度不小于0.7，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件無法單獨(dú)構(gòu)成高水平創(chuàng)業(yè)活躍度和非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。這一結(jié)果與NCA方法分析的結(jié)果一致。

（二） 充分性分析

組態(tài)的充分性分析，即揭示導(dǎo)致預(yù)期結(jié)果發(fā)生的前因條件組合所組成的可能路徑（組態(tài)）。在進(jìn)行這個過程時，需要考慮解決方案所需的最小情況數(shù)，以及考慮解決方案的最小一致性閾值。依據(jù)已有的研究成果[30]，將組態(tài)分析的一致性閾值設(shè)置為0.8，將PRI一致性閾值設(shè)置為0.7，將頻數(shù)閾值設(shè)置為1。

因?yàn)槟壳暗难芯砍晒胁荒軓?qiáng)有力解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件單獨(dú)與創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系，以及學(xué)術(shù)界對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件與創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系還沒能達(dá)成一致，所以無法作出明確而具體的反事實(shí)分析。在進(jìn)行中間解的生成步驟時，所有的前因條件都有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)“存在或不存在”；在標(biāo)準(zhǔn)化分析時，勾選選擇“創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體存在*政府主體存在*經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在”、“高?？蒲袡C(jī)構(gòu)存在*技術(shù)環(huán)境存在”、“創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體存在*技術(shù)環(huán)境不存在*經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在”作為高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的質(zhì)蘊(yùn)涵項(xiàng)。

表5匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高校科研機(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件對高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)分析結(jié)果。組態(tài)H1～H3中，每一縱列代表有可能出現(xiàn)的高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的條件組態(tài)，解的一致性為0.977，表示在滿足各組態(tài)相對應(yīng)的省份中有97.7%的省份創(chuàng)業(yè)活躍度是高水平，解的覆蓋度為0.582，表示各條件組態(tài)覆蓋了58.20%的高水平創(chuàng)業(yè)活躍度省份案例。解的一致性以及覆蓋度都大于相應(yīng)的臨界值，肯定了此次分析結(jié)果有效。其中，顯示存在3條可以解釋高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的驅(qū)動路徑（組態(tài)H1、組態(tài)H2和組態(tài)H3）。

在組態(tài)H1中，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境作為核心條件存在，社會環(huán)境作為邊緣條件存在。技術(shù)環(huán)境在此路徑中沒有對高水平創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響。

在組態(tài)H2中，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境作為核心條件存在，技術(shù)環(huán)境作為核心條件缺失；高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體和社會環(huán)境作為邊緣條件缺失。

在組態(tài)H3中，高校科研機(jī)構(gòu)主體作為核心條件存在，技術(shù)環(huán)境作為核心條件缺失；經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境作為邊緣條件存在，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及政府主體作為邊緣條件缺失。

（三） 區(qū)域異質(zhì)性分析

1.非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度區(qū)域分析

在組態(tài)H1中，代表性案例為浙江省、廣東省、北京市、上海市、湖北省、江蘇省以及安徽省等省份，如圖2所示。根據(jù)組態(tài)H1分析，可以發(fā)現(xiàn)，組態(tài)H1的案例省份主要聚集在東部地區(qū)，表明東部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢良好，高校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)字化人才培育、輸出和技術(shù)創(chuàng)新賦能較為優(yōu)秀，政府的線上辦事能力強(qiáng)，服務(wù)更加數(shù)字化、智能化，經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展較好，數(shù)字普惠金融能力較強(qiáng)，融資數(shù)字化、智能化以及社會環(huán)境數(shù)字化建設(shè)更加完善。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模體量大，積極助力企業(yè)發(fā)展以及個人創(chuàng)業(yè)。大量出臺個人創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠扶持政策以及企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，幫助組織、企業(yè)以及個人紓困解難，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)主體快速發(fā)展，營造良好市場環(huán)境。同時，搶抓時機(jī)，加大幫扶力度，優(yōu)化市場準(zhǔn)入服務(wù)，引導(dǎo)市場健康有序發(fā)展，努力催生更多新的增長點(diǎn)。

在組態(tài)H2中，代表性案例為天津市，如圖3所示。根據(jù)組態(tài)H2分析，可以發(fā)現(xiàn)，組態(tài)H2的代表性案例只有天津市，就技術(shù)環(huán)境而言，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在各個省份的差異性并不大，新型基礎(chǔ)設(shè)施在各省份存在較大差異，天津市在2020年持續(xù)發(fā)力，頒布多項(xiàng)政策積極建設(shè)數(shù)據(jù)中心、5G基站，此外，創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量大，高校眾多，獨(dú)特的地理優(yōu)勢和區(qū)位，加上政府積極給予資源支持，加大培育力度，形成了高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。

在組態(tài)H3中，代表性案例為山東省，如圖4所示。根據(jù)組態(tài)H3分析，可以得到，組態(tài)H3的代表性案例只有山東省，山東省高?？蒲袡C(jī)構(gòu)的人才和創(chuàng)新賦能存在一定問題，技術(shù)環(huán)境的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)發(fā)展水平在2020年也表現(xiàn)不佳，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體自身的數(shù)字化表現(xiàn)較為不足、政府主體的政策支持、辦理各項(xiàng)政務(wù)事項(xiàng)服務(wù)水平較為不足，但是其經(jīng)濟(jì)環(huán)境的數(shù)字化融資能力較強(qiáng)、社會環(huán)境的數(shù)字化發(fā)展水平較強(qiáng)。山東省在高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等方面形成了獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)活躍度較高。

2.非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度區(qū)域分析

結(jié)合案例對導(dǎo)致非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)每個組態(tài)中的代表性省份都大不相同。在組態(tài)NH1中，代表性案例為甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省和廣西省等省份，如圖5所示。在組態(tài)NH2中，代表性案例為甘肅省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)和貴州省等省份，如圖6所示。在組態(tài)NH3中，代表性案例為青海省、黑龍江省和海南省，如圖7所示。在組態(tài)NH4中，代表性案例為寧夏回族自治區(qū)，如圖8所示。在組態(tài)NH5中，代表性案例為江西省，如圖9所示。

根據(jù)組態(tài)NH1、NH2、NH5分析，可以發(fā)現(xiàn)，組態(tài)NH1、NH2和NH5的案例省份主要聚集在西部地區(qū)，表明西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體自身的數(shù)字化表現(xiàn)較為不足，整個社會的數(shù)字化發(fā)展水平和普及水平也與其他地區(qū)存在差異。根據(jù)組態(tài)NH3分析，可以發(fā)現(xiàn)，組態(tài)NH3的案例省份主要分布在青海省、黑龍江省和海南省，表明西部地區(qū)和東北地區(qū)的技術(shù)環(huán)境、社會環(huán)境都沒有得到良好的發(fā)展。究其原因，西部地區(qū)和東北地區(qū)主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)水平相對落后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，應(yīng)該利用數(shù)字技術(shù)大力推動?xùn)|北地區(qū)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及針對性地幫扶西部地區(qū)。根據(jù)組態(tài)NH4分析，可以發(fā)現(xiàn)組態(tài)NH4的案例省份分布集中在西部地區(qū)，表明政府主體層面數(shù)字化服務(wù)有所改善，但是整體的社會環(huán)境數(shù)字化發(fā)展和普及水平不佳。

從整體來看，可以發(fā)現(xiàn)，各省域的創(chuàng)業(yè)活躍度存在明顯差異。高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在東部地區(qū)和中部地區(qū)，非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在西部地區(qū)和東北地區(qū)。這表明東部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度表現(xiàn)較優(yōu)，突出了東部地區(qū)在創(chuàng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的顯著領(lǐng)先地位，也表明高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的地區(qū)高度集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省域。

四、 研究結(jié)論及實(shí)踐啟示

（一） 研究結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及創(chuàng)業(yè)環(huán)境的數(shù)字化發(fā)展，創(chuàng)業(yè)主體和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的數(shù)字化發(fā)展影響著創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化。本研究整合數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主體要素和環(huán)境要素，使用NCA方法和fsQCA方法，以案例所在的31個省份、直轄市、自治區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境等6個前因條件對創(chuàng)業(yè)活躍度影響的組態(tài)路徑，發(fā)現(xiàn)的主要結(jié)論如下：

1.高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的產(chǎn)生并不是由單一因素決定的，而是受多個因素影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)影響創(chuàng)業(yè)活躍度的主要因素可以從創(chuàng)業(yè)主體和創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行劃分。創(chuàng)業(yè)主體可以分為創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、服務(wù)合作主體（高校、科研機(jī)構(gòu)）以及政府主體；創(chuàng)業(yè)環(huán)境可以分為技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境。創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體和創(chuàng)業(yè)環(huán)境均不能單獨(dú)解釋高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的形成。創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、服務(wù)合作主體（高校、科研機(jī)構(gòu)）、政府主體、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境都不能單獨(dú)強(qiáng)有力解釋高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度，即單個前因條件不能成為高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。

2.結(jié)合組態(tài)的核心條件，發(fā)現(xiàn)高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的驅(qū)動路徑有3種類型，即創(chuàng)業(yè)企業(yè)、高校科研機(jī)構(gòu)與政府三元邏輯下依托社會環(huán)境的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型、創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導(dǎo)邏輯下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型，以及高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下依托經(jīng)濟(jì)和社會驅(qū)動型。

在創(chuàng)業(yè)企業(yè)、高校科研機(jī)構(gòu)與政府三元邏輯下依托社會環(huán)境的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型中，指出高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體作為核心條件存在，技術(shù)環(huán)境作為核心條件缺失；經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境作為邊緣條件存在，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及政府主體作為邊緣條件缺失。組態(tài)H1表明：創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，高?？蒲袡C(jī)構(gòu)培育、輸出數(shù)字化人才和技術(shù)創(chuàng)新，政府主體優(yōu)化數(shù)字化服務(wù)水平，通過打造高水平的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境，可以產(chǎn)生高水平創(chuàng)業(yè)活躍度，在這種情況下，技術(shù)環(huán)境對產(chǎn)生高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的作用并非必要。

在創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導(dǎo)邏輯下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型中，指出創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境作為核心條件存在，技術(shù)環(huán)境作為核心條件缺失；高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體和社會環(huán)境作為邊緣條件缺失。組態(tài)H2表明：在技術(shù)環(huán)境、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、政府主體以及社會環(huán)境缺失，即發(fā)展不足的情況下，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過打造高水平經(jīng)濟(jì)環(huán)境，可以形成高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。

在高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主導(dǎo)邏輯下依托經(jīng)濟(jì)和社會驅(qū)動型中，高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體作為核心條件存在，技術(shù)環(huán)境作為核心條件缺失；經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境作為邊緣條件存在，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及政府主體作為邊緣條件缺失。組態(tài)H3表明：在技術(shù)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體以及政府主體都缺失，即發(fā)展不足的情況下，高校科研機(jī)構(gòu)主體培育、輸出數(shù)字化人才和技術(shù)創(chuàng)新，通過打造高水平經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及高水平社會環(huán)境，可以形成高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。

結(jié)合組態(tài)的核心條件，發(fā)現(xiàn)非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度驅(qū)動路徑有2種類型，即創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動型、社會環(huán)境驅(qū)動型。

3.結(jié)合案例對導(dǎo)致高水平創(chuàng)業(yè)活躍度、非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)每個組態(tài)中的代表性省份都大不相同。高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在東部地區(qū)和中部地區(qū)，非高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的代表性案例主要集中在西部地區(qū)和東北地區(qū)。這表明東部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度表現(xiàn)較優(yōu)，突出了東部地區(qū)在創(chuàng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的顯著領(lǐng)先地位，表明高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的地區(qū)高度集中在核心省域以及發(fā)達(dá)省域，也說明了西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體自身的數(shù)字化表現(xiàn)較為不足，整個社會的數(shù)字化發(fā)展水平和普及水平也與其他地區(qū)存在差異，西部地區(qū)和東北地區(qū)的技術(shù)環(huán)境、社會環(huán)境都要沒有得到良好的發(fā)展。

（二） 實(shí)踐啟示

本研究基于區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度關(guān)系的研究，能夠在一定程度上啟發(fā)不同的省域根據(jù)各自相應(yīng)區(qū)域的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主體和環(huán)境，調(diào)整創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、政府主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體，以及技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會環(huán)境之間的互動，改變創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)主體和主體、環(huán)境和環(huán)境、主體和環(huán)境之間的互動關(guān)系，重點(diǎn)把握區(qū)域相應(yīng)路徑中的核心要素，優(yōu)化組合重點(diǎn)要素，提高創(chuàng)業(yè)活躍度。

1.促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體和創(chuàng)業(yè)環(huán)境之間的良性互動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)主體和創(chuàng)業(yè)環(huán)境之間的良性互動仍是構(gòu)建優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)生高水平創(chuàng)業(yè)活躍度的重要手段。組態(tài)H1顯示，在技術(shù)環(huán)境缺失時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主體、政府主體三主體之間良性互動，通過與經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及社會環(huán)境等進(jìn)行合適良性的組合，能夠有效培育高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)H2也顯示，在高校科研機(jī)構(gòu)主體、政府主體、技術(shù)環(huán)境與社會環(huán)境表現(xiàn)不佳時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體與經(jīng)濟(jì)環(huán)境之間進(jìn)行良性的互動，能夠有效提高創(chuàng)業(yè)活躍度。

2.實(shí)施優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體引育行動。對當(dāng)?shù)匕l(fā)展勢頭強(qiáng)勁、發(fā)展?jié)摿^大、示范帶領(lǐng)作用較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，給予一定的項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助。加大創(chuàng)業(yè)支持力度，通過評選優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)示范帶領(lǐng)，形成當(dāng)?shù)亓己玫膭?chuàng)業(yè)氛圍，以便培育更多優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體。組態(tài)H1與組態(tài)H2中都顯示，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體都是核心條件，與其他條件進(jìn)行良性互動，培育了省域高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。

3.加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。東部地區(qū)和中部地區(qū)持續(xù)在經(jīng)濟(jì)上發(fā)力，保持增速，助力當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，穩(wěn)住創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)更好地發(fā)展，培育高水平創(chuàng)業(yè)活躍度。鼓勵西部地區(qū)和東北地區(qū)根據(jù)自身稟賦和優(yōu)勢資源開展創(chuàng)業(yè)，積極擁抱“雙循環(huán)”經(jīng)濟(jì)體系，不斷培育各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，以期培育更多創(chuàng)業(yè)企業(yè)主體，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)H1、組態(tài)H2以及組態(tài)H3都顯示了經(jīng)濟(jì)環(huán)境是重要因素，在組態(tài)H1和組態(tài)H2中更是核心因素，因此，需要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

［參考文獻(xiàn)］

[1] ?Cullen J B，Johnson J L，Parboteeah K P.National Rates of Opportunity Entrepreneurship Activity：Insights from Institutional Anomie Theory[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2014，38（4）：775-806.

[2] 馬鴻佳，林樾，肖彬.數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中多主體互動對數(shù)字創(chuàng)業(yè)績效的影響：基于fsQCA方法的研究[J].研究與發(fā)展管理，2022，34（3）：41-53.

[3] Cohen B.Sustainable valley entrepreneurial ecosystems[J].Business Strategy and the Environment，2006，15（1）：1-14.

[4] Isenberg D J.The entrepreneurship ecosystem strategy as a new paradigm for economic policy：Principles for cultivating entrepreneurship[J].Presentation at the Institute of International and European Affairs，2011，5：1-13.

[5] Vogel P.The employment outlook for youth：Building entrepreneurship ecosystems as a way forward[R].Conference Proceedings of the G20 Youth Forum，2013.

[6] Mason C，Brown R.Entrepreneurial ecosystems and growth oriented entrepreneurship：Final Report to OECD[R].Paris，2014．

[7] 蔡莉，彭秀青，Satish Nambisan，等.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究回顧與展望[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，2016，56（1）：5-16.

[8] 項(xiàng)國鵬，寧鵬，羅興武.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究述評及動態(tài)模型構(gòu)建[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2016，37（2）：79-87.

[9] 沙德春，孫佳星.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)40年：主體-環(huán)境要素演進(jìn)視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2020，38（4）：663-672.

[10]林嵩.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：概念發(fā)展與運(yùn)行機(jī)制[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（4）：58-62.

[11]謝絢麗，沈艷，張皓星，等.數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎：來自中國的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，17（4）：1557-1580.

[12]劉志陽，趙陳芳，李斌.數(shù)字社會創(chuàng)業(yè)：理論框架與研究展望[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2020，42（4）：3-18.

[13]杜運(yùn)周，李佳馨，劉秋辰，等.復(fù)雜動態(tài)視角下的組態(tài)理論與QCA方法：研究進(jìn)展與未來方向[J].管理世界，2021，37（3）：180-197.

[14]王元地，陳禹.區(qū)域“雙創(chuàng)”能力評價指標(biāo)體系研究：基于因子分析和聚類分析[J].科技進(jìn)步與對策，2016，33（20）：115-121.

[15]唐開翼，歐陽娟，甄杰，等.區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)如何驅(qū)動創(chuàng)新績效：基于31個省市的模糊集定性比較分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2021，42（7）：53-72.

[16]李霞，戴勝利.面向建設(shè)國家中心城市的智慧武漢發(fā)展評價及模式優(yōu)化：理論與實(shí)證[J].中國軟科學(xué)，2018（1）：77-89.

[17]傅為忠，劉瑤.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究：基于長三角區(qū)域的實(shí)證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2021，35（12）：19-29.

[18]毛建輝.政府行為、環(huán)境規(guī)制與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新：基于區(qū)域異質(zhì)性和路徑機(jī)制的分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，41（5）：16-27.

[19]王蘭芳，胡悅.創(chuàng)業(yè)投資促進(jìn)了創(chuàng)新績效嗎：基于中國企業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].金融研究，2017（1）：177-190.

[20]任聲策，胡遲.獨(dú)角獸企業(yè)培育績效的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)路徑：基于模糊集定性比較分析的觀點(diǎn)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（7）：46-55.

[21]謝智敏，王霞，杜運(yùn)周，等.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)如何促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)質(zhì)量：基于模糊集定性比較分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020，41（11）：68-82.

[22]王娟，張一，黃晶，等.中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的測算與分析[J].電子政務(wù)，2022（3）：4-16.

[23]鄔愛其，劉一蕙，宋迪.區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響：來自浙江省的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（1）：105-116.

[24]陳林心，何宜慶，程家鼎.創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)與生態(tài)效率提升研究：基于長江中游城市群的空間面板模型[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016，30（10）：87-94.

[25]張秀艷，孟憲春.創(chuàng)業(yè)資本和創(chuàng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域特征：基于創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)（CEDI）的實(shí)證研究[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，2016，56（2）：52-61.

[26]葉文平，李新春，陳強(qiáng)遠(yuǎn).流動人口對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響：機(jī)制與證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（6）：157-170.

[27]黃漫宇，曾凡惠.數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)活躍度的空間溢出效應(yīng)分析[J].軟科學(xué)，2021，35（2）：14-18.

[28]李長安，蘇麗鋒，謝遠(yuǎn)濤.影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的成本因素分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，34（10）：10-18

[29]周小虎.中國創(chuàng)業(yè)競爭力發(fā)展報(bào)告（2018）[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2018.

[30]張明，杜運(yùn)周.組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用：定位、策略和方向[J].管理學(xué)報(bào)，2019，16（9）：1312-1323.

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