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    交通隧道巡檢機(jī)器人運(yùn)動形態(tài)及檢測技術(shù)

    2024-07-05 18:42:49陳國翠管帥陳冬冬梅志慧
    時(shí)代汽車 2024年11期
    關(guān)鍵詞:檢測技術(shù)機(jī)器人

    陳國翠 管帥 陳冬冬 梅志慧

    摘 要:隨著城市化進(jìn)程的加快,交通隧道已成為現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。隧道內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜多變,傳統(tǒng)人工巡檢方式難以滿足全面、高效、精準(zhǔn)的巡檢需求。近年來,機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展為隧道智能化巡檢提供了新思路。本文針對交通隧道環(huán)境特點(diǎn),分析了隧道巡檢需求,在此基礎(chǔ)上提出了一種新型隧道巡檢機(jī)器人運(yùn)動形態(tài)及檢測技術(shù)構(gòu)建方案,通過設(shè)計(jì)運(yùn)動形態(tài)、檢測技術(shù)選型、系統(tǒng)集成、原型測試和優(yōu)化等,并對其應(yīng)用路徑進(jìn)行了探討,以期為交通隧道智能化巡檢提供參考。

    關(guān)鍵詞:交通隧道 機(jī)器人 檢測技術(shù)

    近年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,隧道建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,交通隧道憑借其縮短行車距離的優(yōu)點(diǎn)成為人們?nèi)粘3鲂械氖走x。相較于電纜隧道、綜合管廊等設(shè)施,交通隧道內(nèi)部空間密閉、車流量較大、建筑結(jié)構(gòu)及機(jī)電設(shè)備情形復(fù)雜等,一旦發(fā)生交通事故或火災(zāi)事故,極有可能造成現(xiàn)場人員的重大傷亡與財(cái)產(chǎn)損失。因此,為了確保交通隧道安全運(yùn)營,需要定期對交通隧道進(jìn)行巡檢,并針對隧道進(jìn)行特定維護(hù)。通過定期巡檢和維護(hù),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解除隧道內(nèi)的安全隱患,確保交通隧道的安全運(yùn)營,保障行車安全和人員安全。

    1 交通隧道環(huán)境特點(diǎn)與巡檢需求分析

    1.1 交通隧道環(huán)境特點(diǎn)

    交通隧道內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜多變,其具有空間狹長、光照不足、濕度大、粉塵多等特點(diǎn),在這種環(huán)境下,隧道的結(jié)構(gòu)、其附屬設(shè)施、隧道的運(yùn)營安全等都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工巡檢方式受制于隧道內(nèi)部復(fù)雜環(huán)境,人工巡檢的工作強(qiáng)度較大,而且耗時(shí)耗力,工作效率低,人工巡檢的不確定因素多,導(dǎo)致其準(zhǔn)確性差等問題。同時(shí),巡檢人員有一定的主觀性,巡檢結(jié)果的可信度尚需確認(rèn)。此外,人工巡檢的危險(xiǎn)系數(shù)較高,巡檢人員人身安全不能得到保障。在事故發(fā)生后,不能及時(shí)準(zhǔn)確地了解事故現(xiàn)場的發(fā)展態(tài)勢,現(xiàn)場應(yīng)急處置時(shí)效性差,容易造成二次事故。例如,一條五公里長的隧道每天可能需要安排3-5名巡檢人員,并且要耗時(shí)數(shù)小時(shí)以上,但是即使這樣的投入人力仍難以實(shí)現(xiàn)對隧道全方位、高精度的監(jiān)測。為解決這一問題,我們亟須引入新的技術(shù)與裝備,實(shí)現(xiàn)隧道巡檢機(jī)器的智能化與高效化。巡檢機(jī)器人通常配備各類傳感器、攝像頭以及數(shù)據(jù)采集設(shè)備,能夠通過自主操控或遠(yuǎn)程操控對機(jī)器設(shè)備、隧道環(huán)境等進(jìn)行檢測和巡檢,自動執(zhí)行數(shù)據(jù)收集、現(xiàn)場檢查、異常檢測和環(huán)境監(jiān)測等功能。

    1.2 交通隧道機(jī)器巡檢需求分析

    針對交通隧道內(nèi)部復(fù)雜多變的環(huán)境特點(diǎn)與安全運(yùn)維管理的現(xiàn)實(shí)需求,隧道機(jī)器巡檢系統(tǒng)需要具備全天候、全方位、高精度、強(qiáng)實(shí)時(shí)的綜合感知與分析能力。具體來說,巡檢機(jī)器人需要集成多源異構(gòu)傳感器(如激光雷達(dá)、高清攝像機(jī)、紅外熱像儀等),構(gòu)建“天-地-壁”一體化的隧道信息采集體系,實(shí)現(xiàn)對隧道結(jié)構(gòu)(如路面、墻面、頂板等)、環(huán)境參數(shù)(如照度、溫濕度、CO濃度等)、交通流(如車速、車流量等)的全覆蓋無死角監(jiān)測。同時(shí),考慮到隧道內(nèi)部光照不足(照度通常低于50lux)、濕度較大(相對濕度可達(dá)90%以上)等惡劣工況,傳感器需具備低照度、防水防塵(如IP68)等特性,并采用三防處理、模塊化布置,確保數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性與可靠性(如故障率低于0.1%)。此外,海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析也對系統(tǒng)的算力提出了極高要求,需要在機(jī)器人本地搭載高性能計(jì)算平臺(如單節(jié)點(diǎn)算力≥10TFLOPS),并借助5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)與云端協(xié)同,構(gòu)建端-邊-云一體化的智能分析架構(gòu),縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)延(如單幀點(diǎn)云處理時(shí)間≤0.1s)。同時(shí),考慮到隧道事故后的應(yīng)急處置需求,巡檢機(jī)器人還需具備一定的障礙穿越、動態(tài)避障能力,并支持靈活的人機(jī)交互操作,以遠(yuǎn)程遙控或自主作業(yè)方式開展救援偵查。

    2 交通隧道巡檢機(jī)器人運(yùn)動形態(tài)及檢測技術(shù)設(shè)計(jì)方案

    2.1 運(yùn)動形態(tài)設(shè)計(jì)

    交通隧道巡檢機(jī)器人的運(yùn)動形態(tài)設(shè)計(jì)應(yīng)綜合考慮隧道內(nèi)部復(fù)雜多變的環(huán)境條件、全方位高精度的檢測需求以及高效率長時(shí)續(xù)航的任務(wù)要求等因素。巡檢機(jī)器人有輪式、履帶式、軌道式等多種運(yùn)動形態(tài)。輪式巡檢機(jī)器人相較于其他機(jī)器人的優(yōu)勢在于其結(jié)構(gòu)簡單,運(yùn)動速度較快,適合用于平整空曠的路面,不適合用于崎嶇不平的地形。一種可行的設(shè)計(jì)思路是采用輪軌復(fù)合式運(yùn)動方案,即機(jī)器人由輪式行走機(jī)構(gòu)與軌道懸掛機(jī)構(gòu)復(fù)合構(gòu)成[1]。其中,輪式行走機(jī)構(gòu)采用多輪獨(dú)立驅(qū)動,可實(shí)現(xiàn)全方位靈活移動,并通過主動懸掛技術(shù)確保輪地接觸面與隧道輪廓的持續(xù)貼合,保障機(jī)器人通過能力;軌道懸掛機(jī)構(gòu)固定于隧道拱頂或側(cè)壁,利用隧道內(nèi)部既有軌道(如電纜橋架)或?qū)iT設(shè)置的導(dǎo)軌,對輪式機(jī)構(gòu)提供支撐與導(dǎo)向,并集成供電、通信等功能,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的長距離移動和數(shù)據(jù)交互。同時(shí),軌道懸掛機(jī)構(gòu)還可借助機(jī)械臂、升降平臺等附屬裝置靈活調(diào)節(jié)機(jī)器人位姿,拓展檢測范圍與路徑。輪軌復(fù)合式設(shè)計(jì)在提升機(jī)器人環(huán)境適應(yīng)性的同時(shí),可顯著降低動力學(xué)復(fù)雜度,進(jìn)而減少能耗,提高續(xù)航。此外,通過模塊化設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)輪式與軌道式構(gòu)型的靈活切換與任務(wù)響應(yīng),提升系統(tǒng)適用性。

    2.2 檢測技術(shù)選型

    隧道巡檢機(jī)器人的檢測技術(shù)選型應(yīng)立足于隧道內(nèi)部復(fù)雜多變的結(jié)構(gòu)性態(tài)與環(huán)境條件,兼顧檢測性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量與系統(tǒng)穩(wěn)定性等要素[2]。針對隧道結(jié)構(gòu)安全的精細(xì)化檢測需求,一種可行的技術(shù)路線是多傳感器融合方案,即在機(jī)器人平臺上集成激光雷達(dá)、高清攝像機(jī)、紅外熱像儀等多源異構(gòu)傳感器,并通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的智能解譯與信息提取。其中,激光雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)隧道襯砌表面的三維重構(gòu),點(diǎn)云密度優(yōu)于5000points/m?,深度測量精度優(yōu)于1mm;高清攝像機(jī)可獲取隧道表面的高分辨率彩色影像,像素密度達(dá)到0.5mm/pixel,可與點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)構(gòu)建高精度三維模型;紅外熱像儀可獲取隧道襯砌表面的溫度分布信息,溫差分辨率優(yōu)于0.1℃,可用于滲漏水、空洞等隱患的無損檢測。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合處理可顯著提升隧道缺陷檢測的精度與可靠性,如亞毫米級的裂縫識別(寬度測量精度達(dá)0.2mm)、毫米級的變形檢測(位移測量精度達(dá)0.5mm)等。

    此外,在線實(shí)時(shí)處理對海量檢測數(shù)據(jù)提出了極高要求,需要在機(jī)器人平臺上搭載高性能嵌入式設(shè)備,并研發(fā)時(shí)效性強(qiáng)、魯棒性好的輕量化解析模型,以實(shí)現(xiàn)對隧道健康狀態(tài)的動態(tài)評估。同時(shí),為保障檢測系統(tǒng)在隧道潮濕、粉塵等惡劣環(huán)境下的長時(shí)穩(wěn)定工作,傳感器及線纜的三防設(shè)計(jì)、模塊化布置也是必要的。

    2.3 系統(tǒng)集成

    隧道巡檢機(jī)器人系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)應(yīng)立足于機(jī)器人平臺的環(huán)境適應(yīng)性、檢測裝置的精準(zhǔn)性以及人機(jī)交互的友好性等要素,構(gòu)建一套全面感知、智能決策與自主作業(yè)于一體的移動式機(jī)器人系統(tǒng)。系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)思路可分為硬件架構(gòu)與軟件架構(gòu)兩個(gè)層面。硬件方面,應(yīng)采用模塊化設(shè)計(jì)理念,將機(jī)器人平臺劃分為移動機(jī)構(gòu)、供電系統(tǒng)、檢測裝置、控制單元等多個(gè)功能模塊,各模塊之間通過標(biāo)準(zhǔn)化接口(如CAN總線)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通[3]。同時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)集成后整機(jī)的空間布局優(yōu)化問題,如傳感器安裝位置、線纜布線路徑等,以期在滿足檢測性能要求(如視場范圍覆蓋率≥95%)的前提下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)小型化集成(如控制柜體積≤0.5m?)。軟件方面,應(yīng)構(gòu)建多層級控制架構(gòu),實(shí)現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的全流程自主化。其中,感知層負(fù)責(zé)多源異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)的同步采集與融合處理,提取環(huán)境與狀態(tài)信息(如點(diǎn)云密度≥5000points/m?);決策層接收感知層信息,調(diào)用SLAM、目標(biāo)檢測等算法模型實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航(如定位精度≤0.1m)、路徑規(guī)劃(如靜態(tài)障礙規(guī)避率100%)和任務(wù)調(diào)度(如檢測覆蓋率≥95%);執(zhí)行層根據(jù)決策層指令,驅(qū)動機(jī)器人平臺與檢測裝置執(zhí)行相應(yīng)動作(如速度控制精度≤0.05m/s),并將執(zhí)行狀態(tài)反饋至上層,形成閉環(huán)控制。各控制層之間應(yīng)采用分布式架構(gòu),減小節(jié)點(diǎn)計(jì)算負(fù)荷,提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性(如控制周期≤50ms)。

    此外,系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)還應(yīng)充分考慮人機(jī)交互因素,研發(fā)集3D可視化、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)于一體的人機(jī)交互界面,并提供遠(yuǎn)程遙控、自主作業(yè)、人工干預(yù)等多種工作模式,以適應(yīng)不同應(yīng)用場景需求。此外,系統(tǒng)安全性、可靠性設(shè)計(jì)也不容忽視,如采用雙系統(tǒng)熱備份、定期自檢自校準(zhǔn)等方式提升系統(tǒng)魯棒性。

    2.4 原型測試和優(yōu)化

    隧道巡檢機(jī)器人原型測試與優(yōu)化應(yīng)立足于系統(tǒng)技術(shù)性能評估與適應(yīng)性驗(yàn)證,重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人的環(huán)境適應(yīng)能力、檢測精度與準(zhǔn)確性、運(yùn)動控制穩(wěn)定性以及能效可靠性等指標(biāo)。測試方案設(shè)計(jì)應(yīng)兼顧實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)場兩種環(huán)境,采用定量分析與定性評估相結(jié)合的方法。其中,實(shí)驗(yàn)室測試應(yīng)搭建與實(shí)際隧道環(huán)境相似的測試平臺,模擬隧道內(nèi)部光照(如照度≤50lux)、濕度(如相對濕度≥90%)等條件,開展機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)的定量評估,如運(yùn)動控制精度(如速度控制誤差≤0.05m/s)、檢測精度(如裂縫寬度測量誤差≤0.2mm)、數(shù)據(jù)解析效率(如單幀點(diǎn)云處理時(shí)間≤0.1s)等。現(xiàn)場測試應(yīng)選取典型隧道工程,評估機(jī)器人在實(shí)際環(huán)境中的適應(yīng)性與可靠性,重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人的實(shí)時(shí)定位精度(如累積誤差≤0.5%)、長時(shí)運(yùn)行穩(wěn)定性(如連續(xù)工作時(shí)間≥4h)、故障診斷與容錯(cuò)能力(如故障診斷準(zhǔn)確率≥95%)等[4]。

    針對測試中發(fā)現(xiàn)的問題,應(yīng)及時(shí)開展優(yōu)化迭代,采用實(shí)物與仿真相結(jié)合的方式,在機(jī)械結(jié)構(gòu)、控制算法、傳感器選型等方面進(jìn)行針對性改進(jìn),如通過動力學(xué)仿真優(yōu)化運(yùn)動機(jī)構(gòu)的剛?cè)狁詈咸匦?、引入自適應(yīng)控制算法提升系統(tǒng)魯棒性等。此外,為充分驗(yàn)證優(yōu)化效果,還應(yīng)制定科學(xué)的測試計(jì)劃,采用正交試驗(yàn)、極限工況等方法,全面評估機(jī)器人性能的提升效果[5]。

    3 技術(shù)應(yīng)用路徑分析

    隧道巡檢機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用路徑需立足于隧道全生命周期管理理念,與隧道規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維等各階段深度融合,構(gòu)建集監(jiān)測、預(yù)警、決策、處置于一體的智慧化隧道運(yùn)維體系。具體而言,在隧道建設(shè)階段,可利用機(jī)器人技術(shù)開展隧道工程質(zhì)量檢測,如襯砌完整性檢測(如空洞檢出率≥95%)、變形監(jiān)測(如收斂測量精度≤0.5mm)等,為工程驗(yàn)收提供客觀依據(jù);在隧道運(yùn)營階段,可構(gòu)建常態(tài)化機(jī)器人巡檢機(jī)制,實(shí)現(xiàn)隧道內(nèi)部環(huán)境(如照度、CO濃度等)、交通流量(如車速、車流量等)、結(jié)構(gòu)安全(如裂縫、滲漏等)的實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測(如數(shù)據(jù)更新頻率≤5min),并基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù),采用故障樹分析(FTA)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)等智能診斷模型,對隧道健康狀態(tài)進(jìn)行評估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并啟動預(yù)警機(jī)制(如警報(bào)響應(yīng)時(shí)間≤1s);在隧道養(yǎng)護(hù)階段,可依托機(jī)器人平臺,針對性地開展病害精細(xì)化檢測(如裂縫寬度測量精度≤0.1mm),并結(jié)合隧道設(shè)計(jì)圖紙、健康檔案等,利用BIM、數(shù)字孿生等技術(shù),構(gòu)建隧道三維精細(xì)化信息模型,為制定科學(xué)養(yǎng)護(hù)方案提供決策支持(如維修方案可視化仿真驗(yàn)證);在突發(fā)事件應(yīng)急處置階段,可迅速調(diào)度機(jī)器人趕赴事發(fā)現(xiàn)場,利用激光雷達(dá)、紅外熱像儀等開展應(yīng)急偵察(如現(xiàn)場360°三維重建),評估險(xiǎn)情(如火災(zāi)蔓延趨勢預(yù)測、煙霧毒性分析等)并引導(dǎo)救援(如最優(yōu)撤離路徑規(guī)劃),最大限度降低事故損失。例如,某特長隧道利用機(jī)器人技術(shù)開展日常巡檢,通過激光雷達(dá)掃描獲取隧道內(nèi)部點(diǎn)云數(shù)據(jù)(點(diǎn)云密度8000points/m?),并采用改進(jìn)的YOLO-V5模型對點(diǎn)云中的裂縫、滲漏等缺陷進(jìn)行識別(如裂縫檢出精度達(dá)98%),結(jié)合隧道健康評估模型對隧道結(jié)構(gòu)安全性進(jìn)行診斷(如安全等級判定準(zhǔn)確率≥95%),及時(shí)啟動應(yīng)急預(yù)案,最終將事故風(fēng)險(xiǎn)降低了80%,運(yùn)維成本降低了50%[2]。由此可以看出,機(jī)器人技術(shù)在隧道安全運(yùn)維中發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用,但是其技術(shù)成熟度與工程化應(yīng)用水平還有待進(jìn)一步提升,未來需加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新,加快推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與試點(diǎn)示范,并完善隧道機(jī)器人巡檢技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,為智慧隧道建設(shè)提供有力支撐。

    4 結(jié)語

    綜上所述,本文面向交通隧道復(fù)雜特殊的內(nèi)部環(huán)境,提出了一種集運(yùn)動控制、多源信息融合與智能分析于一體的新型隧道巡檢機(jī)器人技術(shù)方案。該方案從機(jī)器人運(yùn)動形態(tài)、多傳感器融合以及智能管理等角度進(jìn)行了系統(tǒng)性設(shè)計(jì),對提升隧道運(yùn)維智能化水平、保障安全高效運(yùn)營具有重要參考價(jià)值。交通隧道是承載、提供車輛通行的重要交通基礎(chǔ)設(shè)施,與電力、管廊等隧道相比,斷面更大,車輛和人員密度較高,需要更高的安全標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)急措施來應(yīng)對可能發(fā)生的結(jié)構(gòu)破壞、異常事件、隧道火災(zāi)、交通事故等各種情況。巡檢機(jī)器人可以在隧道日常巡檢與應(yīng)急處置過程中發(fā)揮重要作用。未來還需在實(shí)踐應(yīng)用中不斷優(yōu)化與完善該技術(shù)體系,并積極推動與隧道全生命周期管理的深度融合,為現(xiàn)代化交通隧道高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

    參考文獻(xiàn):

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