摘要:大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅可以幫助汽車制造商和研發(fā)團(tuán)隊(duì)收集和分析海量車輛數(shù)據(jù),還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算發(fā)現(xiàn)潛在的性能優(yōu)化空間。探討大數(shù)據(jù)分析在汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的作用及應(yīng)用,通過研究數(shù)據(jù)采集和分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化、實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整、用戶反饋和改進(jìn)等方面的內(nèi)容,為汽車行業(yè)的相關(guān)研究和實(shí)踐提供技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞:汽車燃油經(jīng)濟(jì)性;大數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)采集;優(yōu)化策略
0 前言
隨著汽車成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的交通工具,燃油經(jīng)濟(jì)性問題備受關(guān)注。燃油消耗不僅影響著車輛的運(yùn)行成本,還對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。因此,如何通過技術(shù)手段對(duì)汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行優(yōu)化,成為汽車行業(yè)和科研界的熱點(diǎn)之一。對(duì)此,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展提供了新的途徑,借助大數(shù)據(jù)分析不僅可以幫助汽車制造商和研發(fā)團(tuán)隊(duì)收集和分析海量的車輛數(shù)據(jù),還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和智能算法發(fā)現(xiàn)潛在的優(yōu)化空間,從而提高汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性[1]。本文旨在探討大數(shù)據(jù)分析在汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的作用和應(yīng)用,并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略,以期為汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化研究提供理論指導(dǎo)。
1 汽車燃油經(jīng)濟(jì)性對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的影響
1. 1 燃油消耗與環(huán)境污染
在全球范圍內(nèi),汽車尾氣排放是空氣污染的主要原因之一,其中CO2是溫室氣體的主要排放物之一,對(duì)全球氣候變化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),約有75% 的CO2 排放來自交通運(yùn)輸,而其中又以車輛的燃油消耗為主要來源[2]。此外,汽車燃油的不完全燃燒還會(huì)產(chǎn)生CO、NOx和顆粒物等,對(duì)空氣質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境造成危害。大量的燃油消耗也導(dǎo)致了自然資源的過度開采和一系列的環(huán)境問題。因此,優(yōu)化燃油經(jīng)濟(jì)性可以減少汽車尾氣排放,降低全球溫室氣體排放量,減緩氣候變化的進(jìn)程,保護(hù)大氣和生態(tài)環(huán)境。
1. 2 燃油消耗與個(gè)人經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)
隨著石油資源的日益枯竭和油價(jià)的波動(dòng)式上漲,車輛的使用成本也隨之升高。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,燃油消耗成本在車輛使用成本中占比很大。對(duì)于個(gè)人車主和企業(yè)車隊(duì)而言,燃油成本是不可忽視的開支[3]。此外,高價(jià)燃油會(huì)影響交通運(yùn)輸成本、商品價(jià)格以及生產(chǎn)成本等多個(gè)環(huán)節(jié),最終影響整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2 大數(shù)據(jù)分析在汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的作用
2. 1 數(shù)據(jù)采集和分析
借助車載傳感器、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)、車載通信設(shè)備和云端存儲(chǔ)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)全球各地車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的集中采集和管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛速度、車速、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、燃油耗情況等多維度數(shù)據(jù)信息的收集,可以發(fā)現(xiàn)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性的潛在影響因素和規(guī)律,識(shí)別不同駕駛模式、路況、車速等因素對(duì)燃油消耗的影響程度,找出影響燃油經(jīng)濟(jì)性的關(guān)鍵因素,并定向改進(jìn)汽車設(shè)計(jì)和技術(shù),提高車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性。
2. 2 預(yù)測(cè)和優(yōu)化
通過對(duì)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累和分析,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來的燃油消耗情況進(jìn)行預(yù)測(cè),有利于車主和車隊(duì)對(duì)燃油成本進(jìn)行合理預(yù)計(jì)和測(cè)算。同時(shí),基于預(yù)測(cè)結(jié)果,通過智能算法和模型構(gòu)建可以進(jìn)行燃油經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化調(diào)整,最大程度地提高燃油經(jīng)濟(jì)性,實(shí)施燃油經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化策略。
2. 3 實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)車輛的燃油耗情況、行駛狀況等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)燃油消耗的異常情況或非常規(guī)工況,比如急加速、急上坡、長(zhǎng)時(shí)間空轉(zhuǎn)等,為車輛維護(hù)提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),從而降低車輛故障率,提高車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性和可靠性。此外,基于大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)監(jiān)控還可以幫助汽車制造商和研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展遠(yuǎn)程診斷和維護(hù),對(duì)車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行綜合評(píng)估和診斷。
2. 4 用戶反饋和改進(jìn)
使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)車輛用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋采集,汽車制造商可以了解用戶對(duì)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性的真實(shí)感受和需求,并針對(duì)用戶的反饋意見,調(diào)整車輛設(shè)計(jì)和技術(shù)參數(shù),提高車輛燃油經(jīng)濟(jì)性。同時(shí),通過推送實(shí)時(shí)路況、燃油耗提醒、節(jié)能駕駛建議等功能,汽車制造商可以引導(dǎo)用戶合理駕駛,實(shí)現(xiàn)車輛的智能學(xué)習(xí)和工況優(yōu)化,為車輛燃油經(jīng)濟(jì)性的不斷提升和用戶體驗(yàn)的改善提供數(shù)據(jù)支持。
3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的應(yīng)用
3. 1 數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)
傳感器、GPS 系統(tǒng)、車載通信設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展,使得汽車可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛過程中高效采集大量數(shù)據(jù),不僅包括車速、燃油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速等基本參數(shù),還包括車輛周邊的環(huán)境信息、駕駛行為等多維度數(shù)據(jù),進(jìn)而形成海量的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)[4]。
首先,通過對(duì)車輛累計(jì)里程、電量和燃油耗進(jìn)行參數(shù)極值和均值的統(tǒng)計(jì)分析,汽車制造商能夠了解汽車的運(yùn)行情況和能源利用情況(如圖1 所示)。
其次,為確定車輛的動(dòng)力性能和能源補(bǔ)給情況,可以對(duì)轉(zhuǎn)速、扭矩、充電次數(shù)以及每次充電時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析(如圖2 所示)。
再次,通過對(duì)駕駛習(xí)慣、空調(diào)使用情況、加速度分布等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以全面了解車主的駕駛行為和車輛的能源消耗情況(如圖3 所示)。
最后,怠速、百公里能耗、總能耗和故障等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可用于評(píng)估車輛的使用情況和可靠性,如圖4所示。
綜合上述數(shù)據(jù),可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行優(yōu)化,并制定相應(yīng)的節(jié)能減排方案,從而提高汽車的運(yùn)行效率和環(huán)境友好性。常用的關(guān)鍵技術(shù)包括控制器局域網(wǎng)(CAN)總線數(shù)據(jù)采集、GPS 定位系統(tǒng)、行車記錄儀等。在數(shù)據(jù)采集和處理過程中,關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗和去重、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)?。同時(shí),在車聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)得到飛速發(fā)展的前提下,可以實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和傳輸,為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供重要的基礎(chǔ)支撐。
3. 2 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)
在汽車燃油經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化過程中,數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)有助于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì),分析燃油消耗的影響因素和優(yōu)化空間。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)駕駛行為、路況、動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)等因素對(duì)燃油經(jīng)濟(jì)性的影響規(guī)律;通過高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法,如聚類分析、因子分析、多元回歸分析等,可以發(fā)現(xiàn)不同變量之間的相關(guān)性和影響程度。
3. 3 智能算法與模型構(gòu)建
借助大數(shù)據(jù)分析可以構(gòu)建預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化模型和智能算法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)燃油經(jīng)濟(jì)性的預(yù)測(cè)和優(yōu)化。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測(cè)模型,采用車輛動(dòng)力性經(jīng)濟(jì)性模型庫(kù)(以下簡(jiǎn)稱“動(dòng)力經(jīng)濟(jì)庫(kù)”)等,可以通過歷史數(shù)據(jù)對(duì)車輛的燃油消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。圖5 為車輛動(dòng)力經(jīng)濟(jì)庫(kù)架構(gòu)示意圖。
經(jīng)濟(jì)模型庫(kù)包括發(fā)動(dòng)機(jī)模型、傳動(dòng)系統(tǒng)、車身模型、控制器模型等[5]。動(dòng)力經(jīng)濟(jì)庫(kù)可以模擬車輛在不同工況下的動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)性能,快速評(píng)估動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)是否達(dá)到預(yù)期指標(biāo),并為項(xiàng)目開發(fā)初期的性能優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。動(dòng)力經(jīng)濟(jì)庫(kù)是基于TongYuan 基礎(chǔ)庫(kù)和Modelica 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)構(gòu)建的,庫(kù)中的組件分為駕駛員、傳動(dòng)系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、控制器和其他模型5 大類,基于這些組件構(gòu)建的系統(tǒng)模型可以被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。用戶可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)整每個(gè)組件的參數(shù),構(gòu)建不同工況下的系統(tǒng)仿真模型,并支持通過繼承和更新的方式替換關(guān)鍵組件,以構(gòu)建自定義模型,為用戶提供豐富的工況仿真功能。
4 基于大數(shù)據(jù)分析的汽車燃油經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化策略
4. 1 駕駛行為優(yōu)化策略
通過對(duì)13 家專業(yè)運(yùn)輸企業(yè)的汽車使用情況進(jìn)行調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)在使用同一車型時(shí),百公里燃油消耗量存在一定差異,差值在0.023 4~0.068 1 L/km,其燃油消耗水平的差異范圍為7.46%~22.35%。可以看出,當(dāng)車輛相同時(shí),駕駛員的駕駛行為和操作技術(shù)均會(huì)影響汽車運(yùn)行燃油消耗量。因此,基于大數(shù)據(jù)分析,制定駕駛行為優(yōu)化策略是提高汽車燃油經(jīng)濟(jì)性的關(guān)鍵一環(huán),優(yōu)化策略包括推廣節(jié)能駕駛、減少急加速、急剎車等不良駕駛習(xí)慣,同時(shí)引導(dǎo)駕駛員平穩(wěn)行駛、采用統(tǒng)籌換檔等方式,優(yōu)化車輛燃油利用率。通過引入智能駕駛輔助系統(tǒng),如提醒駕駛員踩油門過深、換檔不及時(shí)等功能,可以幫助駕駛員優(yōu)化行車過程,降低燃油消耗。此外,大數(shù)據(jù)分析還能為車主提供針對(duì)性的駕駛行為評(píng)估和反饋,通過智能手機(jī)端應(yīng)用或車載系統(tǒng),駕駛員能及時(shí)了解自身駕駛行為對(duì)燃油經(jīng)濟(jì)性的影響,激勵(lì)駕駛員改善駕駛行為,進(jìn)一步降低燃油耗。
4. 2 車輛設(shè)計(jì)與調(diào)整策略
空氣動(dòng)力學(xué)對(duì)汽車的性能和燃油消耗有直接影響,空氣阻力降低意味著汽車在行駛過程中所受空氣阻力更小,進(jìn)而汽車的燃油消耗也會(huì)相應(yīng)減少。以一輛質(zhì)量為1.2 t 的汽車為例,最初空氣阻力系數(shù)為0.5,在對(duì)車身外形進(jìn)行優(yōu)化后,其空氣阻力系數(shù)降到0.3 左右,從而實(shí)現(xiàn)燃油經(jīng)濟(jì)性的提升。在車輛設(shè)計(jì)與調(diào)整策略方面,大數(shù)據(jù)分析可以為汽車制造商提供寶貴的指導(dǎo)意見,通過了解車輛不同部件和系統(tǒng)在實(shí)際使用中的性能表現(xiàn),能夠發(fā)現(xiàn)可能影響燃油經(jīng)濟(jì)性的問題。大數(shù)據(jù)分析可以指導(dǎo)汽車制造商進(jìn)行車輛設(shè)計(jì)優(yōu)化、車輛空氣動(dòng)力學(xué)優(yōu)化、車輛質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化等,進(jìn)一步提高燃油經(jīng)濟(jì)性[6]。
4. 3 車輛維護(hù)與保養(yǎng)策略
通過科學(xué)規(guī)范的保養(yǎng)和維護(hù),不僅能夠延長(zhǎng)車輛的使用壽命,還能提升燃油經(jīng)濟(jì)性。相關(guān)研究顯示,當(dāng)一輛運(yùn)行良好的汽車在水平路面上行駛時(shí),當(dāng)車速為30 km/h 時(shí)開始進(jìn)行摘檔滑行操作,其滑行距離在200~250 m,在對(duì)汽車進(jìn)行保養(yǎng)維護(hù)后,其滑行距離可以增加到250~300 m,燃油耗相應(yīng)降低7%。這表明,通過對(duì)汽車合理的保養(yǎng)維護(hù)能夠提升燃油經(jīng)濟(jì)性。通過分析車輛傳感器和維護(hù)記錄數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,提供合理的維護(hù)建議。此外,通過大數(shù)據(jù)分析還可以實(shí)現(xiàn)車輛故障預(yù)警功能,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能影響燃油經(jīng)濟(jì)性的故障問題。大數(shù)據(jù)分析還能為制定更符合實(shí)際情況的維護(hù)計(jì)劃和政策提供支持,有助于延長(zhǎng)車輛壽命和提高燃油經(jīng)濟(jì)性。
4. 4 車輛燃料選擇與管理策略
在燃料選擇方面,可以通過對(duì)不同燃料種類和質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì),從而選擇更適合車輛的燃料類型,提高車輛燃油經(jīng)濟(jì)性。同時(shí),大數(shù)據(jù)分析可用于監(jiān)控車輛用油情況,進(jìn)行合理的燃油耗測(cè)算和燃油消耗分析,給出合理的用油建議,從而優(yōu)化車輛燃油的使用管理。此外,還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛加油記錄的分析,并進(jìn)行用油行為評(píng)估,制定合理的加油策略。同樣,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可以為電動(dòng)汽車充電策略提供支持,從而實(shí)現(xiàn)更加高效、節(jié)能的充電管理。
5 結(jié)語(yǔ)
通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析,能夠全面了解車輛燃油消耗情況,并預(yù)測(cè)未來的燃油消耗量,以及制定相應(yīng)的車輛優(yōu)化策略。這些舉措有助于減少環(huán)境污染、減少能源浪費(fèi)、減輕個(gè)人和企業(yè)的用車成本。今后,通過將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性的性能優(yōu)化提供更智能、更精準(zhǔn)的技術(shù)支持,推動(dòng)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性能的不斷提升。
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