大數(shù)據(jù)背景下高校統(tǒng)計信息化管理策略探討

史奔

摘要：在當前大數(shù)據(jù)背景下，高校統(tǒng)計信息化管理顯得尤為重要，主要是因為大數(shù)據(jù)技術的應用可以提高數(shù)據(jù)的收集、處理和分析效率，使得高校能夠更加準確地了解自身的教育教學、科研服務、社會服務等各項活動的運行狀況，從而為決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持。隨著高校統(tǒng)計信息化管理的推進，也逐漸暴露出一些問題，倘若不及時進行解決，那么就會影響到統(tǒng)計工作的質量?；诖耍瑖@大數(shù)據(jù)背景下高校統(tǒng)計信息化管理意義，對管理中存在的問題與策略進行探討，旨在為提升高校統(tǒng)計信息化管理水平提供有意義的參考依據(jù)。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校；統(tǒng)計；信息化管理

一、前言

大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計信息化管理可以促進高校內部管理流程的優(yōu)化，提升管理效率，降低成本。更重要的是，大數(shù)據(jù)技術可以幫助高校發(fā)現(xiàn)潛在的問題和機遇，為高校的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃提供科學依據(jù)。因此，高校應積極推進統(tǒng)計信息化管理，以適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。

二、大數(shù)據(jù)背景下高校統(tǒng)計信息化管理意義

（一）科學決策與精細化管理

大數(shù)據(jù)的應用使得高校統(tǒng)計信息化管理具備了強大的數(shù)據(jù)支撐，這種改革首先體現(xiàn)在高校領導層的決策過程中。通過對日常教學、科研、人事、財務、后勤服務等多方面的大數(shù)據(jù)收集與分析，高校管理者能夠實時掌握學校運營的各項核心指標，依據(jù)精準的數(shù)據(jù)報告做出更加科學合理的戰(zhàn)略決策。例如，通過深入挖掘在校學生的行為數(shù)據(jù)、學業(yè)成績數(shù)據(jù)、滿意度調查數(shù)據(jù)等，可以精準識別教學短板、優(yōu)化資源配置、調整課程設置和人才培養(yǎng)方案，從而促進教育質量的整體提升。

此外，在大數(shù)據(jù)支持下的精細化管理，體現(xiàn)在能夠針對個體和群體的不同特征進行差異化的管理和干預。借助大數(shù)據(jù)技術，高校能夠對學生個體的學習歷程、興趣偏好、就業(yè)趨勢等方面進行個性化分析，進而實施針對性的指導和服務，盡可能幫助每一位學生找到最適合自己的成長路徑。同時，針對教師的教學績效、科研產出也能進行更為細致的評估，為師資隊伍建設、激勵機制制定提供量化依據(jù)。

（二）提升工作效率與質量

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，統(tǒng)計信息化管理系統(tǒng)能夠自動化、智能化地處理龐雜的數(shù)據(jù)流，顯著提升傳統(tǒng)人工統(tǒng)計分析的工作效率。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一次錄入、多處共享，避免了信息孤島現(xiàn)象，減少了重復勞動。同時，實時更新的數(shù)據(jù)報告和可視化工具使得信息傳遞更為迅速、準確，能夠縮短決策周期，提高管理效能[1]。

值得注意的是，大數(shù)據(jù)分析還能揭示深層的關聯(lián)性和趨勢，幫助高校管理部門提前發(fā)現(xiàn)問題、預見風險，及時采取措施應對挑戰(zhàn)。例如，通過對歷年招生數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以更準確地預測未來報考趨勢，從而合理規(guī)劃招生政策；通過分析各類教學資源的使用情況，可以優(yōu)化資源分配，提高資源利用率。

（三）促進教育教學改革與發(fā)展

一方面，通過對教學過程中的各種數(shù)據(jù)進行深度挖掘，可以深入了解教與學的效果，評價教學質量，為教學方法和模式的創(chuàng)新提供了實證依據(jù)。另一方面，通過構建智能學習環(huán)境，實現(xiàn)對學生學習行為的動態(tài)監(jiān)測和智能推薦，促進了個性化學習和混合式教學的廣泛應用，有利于培養(yǎng)符合新時代需求的創(chuàng)新型人才。

（四）保障數(shù)據(jù)安全與隱私保護

在推進大數(shù)據(jù)應用的同時，必須高度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護。因此，高校會建立健全數(shù)據(jù)安全防護體系，采用先進技術手段加密存儲、傳輸數(shù)據(jù)，從而達到防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和非法使用等目的。同時，應嚴格遵守國家法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，制定完善的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)使用權限，對涉及個人隱私的數(shù)據(jù)進行脫敏處理，確保在合法合規(guī)的前提下開展數(shù)據(jù)分析和應用。

三、大數(shù)據(jù)背景下高校統(tǒng)計信息化管理困境

（一）數(shù)據(jù)孤島與整合難題

高校作為一個復雜的組織機構，各部門、各業(yè)務系統(tǒng)的獨立運行往往導致了數(shù)據(jù)資產的割裂。例如，教務系統(tǒng)記錄著每個學生的選課信息、成績檔案，而圖書館系統(tǒng)則存儲著文獻借閱記錄、在線閱讀數(shù)據(jù)；財務系統(tǒng)記載著學費繳納、項目經(jīng)費收支情況，人力資源系統(tǒng)則集中了教職工的基本信息、薪酬福利等數(shù)據(jù)。盡管每一系統(tǒng)都有其專業(yè)性和完備性，但這些系統(tǒng)之間往往缺乏有效的數(shù)據(jù)交互與集成，形成了一個個獨立的數(shù)據(jù)孤島。

由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺和標準接口，當需要從全局視角進行綜合分析時，比如，想要全面了解學生綜合素質發(fā)展、科研項目的全生命周期管理等，就無法便捷地獲取跨部門、跨系統(tǒng)的完整數(shù)據(jù)鏈條，導致大數(shù)據(jù)分析受限于孤立數(shù)據(jù)的邊界，難以展現(xiàn)數(shù)據(jù)的全貌和深層次關聯(lián)。例如，需要研究學生的學習習慣與圖書館資源使用的關系，或者分析教學投入與學術成果產出的相關性，就必須跨越多個數(shù)據(jù)孤島，而這正是目前高校統(tǒng)計信息化管理的一大瓶頸[2]。

（二）數(shù)據(jù)質量和標準化問題

需要清楚認識到，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量必然會直接影響管理決策的有效性和精確性。在實際操作中，由于數(shù)據(jù)來源多樣，既有傳統(tǒng)的紙質文檔轉錄電子化產生的數(shù)據(jù)，又有各類信息系統(tǒng)自動產生的實時數(shù)據(jù)，加上數(shù)據(jù)錄入人員的操作差異、系統(tǒng)設計缺陷等因素，數(shù)據(jù)質量的參差不齊問題尤為突出。

一方面，數(shù)據(jù)完整性存在缺失。例如，學生參與課外活動的情況可能僅部分記錄在某一特定系統(tǒng)中，而這些數(shù)據(jù)若未被全面收集，則可能導致對學生成長評價的片面性。另一方面，數(shù)據(jù)一致性也是問題所在。不同系統(tǒng)對同一類信息的命名、分類、格式可能存在差異。例如，“姓名”字段在A系統(tǒng)中可能是“first name”和“l(fā)ast name”的形式，而在B系統(tǒng)中可能為“全名”字段，這樣就增加了數(shù)據(jù)整合的難度。

還需要認識到，目前的數(shù)據(jù)標準化程度不高，主要是尚未形成一套普遍適用于高校各項業(yè)務的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，各個系統(tǒng)各自遵循不同的數(shù)據(jù)模型和編碼規(guī)則，使得數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的遷移、比對變得困難重重。例如，學科分類代碼在教務系統(tǒng)和科研系統(tǒng)中可能并不一致，要求在進行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析時必須先進行繁復的數(shù)據(jù)清洗和轉換工作[3]。

（三）技術設施及人才短板

當前，大數(shù)據(jù)數(shù)量的激增和技術的快速發(fā)展，高校在應對大數(shù)據(jù)處理需求時，往往會遇到嚴峻的技術設施瓶頸。一方面，大數(shù)據(jù)處理往往需要強大的計算能力、高效的存儲解決方案以及先進的分析工具，但是從實際情況來看，不少高?，F(xiàn)有的硬件設備和技術架構可能較為陳舊，難以滿足海量數(shù)據(jù)的高速處理和實時分析需求。此外，為了跟上技術發(fā)展的步伐，升級和維護這類高精尖設備的成本較高，特別是對于一些預算有限的高校來說，無疑是一大經(jīng)濟壓力。

另一方面，人才儲備也成為制約高校有效利用大數(shù)據(jù)的關鍵因素，因為具備大數(shù)據(jù)分析、挖掘和管理能力的專業(yè)人才隊伍相對匱乏，尤其是既懂教育管理又精通數(shù)據(jù)分析的復合型人才更為稀有。高校在人才培養(yǎng)和引進上面臨著長期投入和短期成效之間的矛盾，需要在培養(yǎng)內部隊伍的同時吸引外部優(yōu)秀人才加盟，而這在短期內很難迅速見效。

（四）數(shù)據(jù)安全與隱私保護挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應用，高校需要管理和存儲大量涉及師生個人信息、學術研究成果以及其他敏感數(shù)據(jù)。在這個過程中，如何確保數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改或濫用是一項極其重要的任務。特別是在面對日益復雜化的網(wǎng)絡攻擊手段時，高校的信息安全防護措施必須與時俱進，構建全方位、多層次的數(shù)據(jù)安全保障體系，包括但不限于加密傳輸、訪問權限控制、入侵檢測、數(shù)據(jù)脫敏等技術手段。同時，高校在收集、使用、共享乃至銷毀數(shù)據(jù)時，都必須尊重和保護師生的隱私權益，明確告知并取得師生同意，避免無授權或過度收集行為，所以，如何在充分利用數(shù)據(jù)價值和保障個體隱私權之間找到平衡點，是一項極具挑戰(zhàn)性的任務。

（五）法規(guī)政策適應與合規(guī)性要求

大數(shù)據(jù)時代，由于對相關法律法規(guī)理解深度不足，在大數(shù)據(jù)應用實踐中可能出現(xiàn)合規(guī)性偏差。面對政策法規(guī)的頻繁更新，高校在響應速度上可能存在滯后，致使原有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理流程不能及時滿足新的法規(guī)要求，陷入被動。在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和流轉環(huán)節(jié)，若高校未能嚴格執(zhí)行權限控制、數(shù)據(jù)最小化原則及用戶知情同意等規(guī)定，將帶來潛在的法律糾紛和信任危機。同時，高?？赡苋狈︶槍?shù)據(jù)合規(guī)性的常態(tài)化學期審計和自查機制，使得合規(guī)隱患難以根除。還需要注意的是，在高校內部，可能普遍存在對違規(guī)后果的認知不足，未能充分認識到違法違規(guī)處理數(shù)據(jù)可能帶來的嚴重后果，包括行政罰款、聲譽損失，甚至可能影響到學校的長遠發(fā)展和社會公信力[4]。

四、大數(shù)據(jù)背景下高校統(tǒng)計信息化管理策略

（一）構建一體化數(shù)據(jù)平臺

該平臺是打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀最直接的方法。一方面，建設先進的云計算數(shù)據(jù)中心，依托云技術和分布式計算架構的強大優(yōu)勢，搭建一套可靈活擴展、兼容性強的數(shù)據(jù)存儲和處理中樞。在這樣的數(shù)據(jù)中心支持下，不僅能輕松應對高校每天產生的海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還能隨業(yè)務增長而動態(tài)擴容，確保數(shù)據(jù)處理性能始終處于最優(yōu)狀態(tài)。通過云端部署，高校能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中管理，降低硬件投入成本，提高數(shù)據(jù)處理效率。另外一方面，設計和推行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和交換協(xié)議至關重要，也就意味著所有與教學、科研、人事、財務等相關的業(yè)務系統(tǒng)，無論其原本的數(shù)據(jù)格式和結構如何，都能夠通過標準接口與一體化數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)無縫對接。通過這樣的方式，不僅打破了存在于各系統(tǒng)之間的信息壁壘，而且還能夠實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步與流通，確保高校管理層獲得的是最新、最全、最準確的數(shù)據(jù)視圖，進而作出科學合理的決策。同時，建議研發(fā)高效的數(shù)據(jù)集成工具和中間件，用于對從各源頭采集來的異構數(shù)據(jù)進行清洗、轉化和整合，將紛繁復雜、格式各異的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，使得后續(xù)的深度挖掘、綜合分析以及報表生成等工作得以順利進行，有效提升了數(shù)據(jù)利用價值[5]。

（二）制定數(shù)據(jù)標準化策略

首先，建立全面且精細的數(shù)據(jù)標準化體系，包含對數(shù)據(jù)元素的明確定義，規(guī)定每個數(shù)據(jù)字段的具體含義、取值范圍、計量單位等；確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式規(guī)范，涵蓋日期時間格式、數(shù)值精度、字符編碼等細節(jié)；設計和實施數(shù)據(jù)分類編碼規(guī)則。例如，學生身份編碼、課程編碼、教師工號等，確保各類業(yè)務系統(tǒng)在數(shù)據(jù)產生和收集階段就嚴格遵循這套標準，從而極大地減少后期數(shù)據(jù)整合過程中的轉換沖突和冗余工作量。其次，強化元數(shù)據(jù)管理，創(chuàng)建一個全面、詳盡的數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)目錄，其中記錄每一項數(shù)據(jù)元素的關鍵信息，包括數(shù)據(jù)類型、字段長度、默認值、業(yè)務含義、數(shù)據(jù)關系、更新周期等。其實，這就好比一本數(shù)據(jù)使用手冊，為所有數(shù)據(jù)使用者提供了明確的操作指南和理解框架，幫助他們更加準確地理解和應用數(shù)據(jù)，避免因誤解數(shù)據(jù)而導致的決策失誤。再次，著重加強數(shù)據(jù)質量控制，設立關鍵的質量指標，比如，數(shù)據(jù)完整性（是否存在缺失值）、一致性（數(shù)據(jù)間是否邏輯自洽）、準確性（數(shù)據(jù)是否真實反映實際狀況）以及時效性（數(shù)據(jù)是否及時更新）。通過建立和完善數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系，定期進行數(shù)據(jù)審計和質量評估，一旦發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或者質量問題，立即啟動糾錯機制，確保流入分析系統(tǒng)和決策流程的數(shù)據(jù)具有高度的可靠性，由此產出的統(tǒng)計分析結論才具有較高的可信度。最后，積極倡導和推進校內外數(shù)據(jù)標準的接軌和融合，緊跟國際、國內的數(shù)據(jù)標準化發(fā)展趨勢，參與制定或借鑒已有的數(shù)據(jù)標準，并將其應用于高校的數(shù)據(jù)管理工作，不僅可以提升本校數(shù)據(jù)的開放性和互操作性，更有利于高校與其他教育機構、政府部門及研究機構的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，共同促進跨地域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同作業(yè)與創(chuàng)新研究，進一步擴大數(shù)據(jù)的應用價值和社會影響力[6]。

（三）強化技術升級與人才培養(yǎng)

面對大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)，高校應積極投資并升級現(xiàn)有信息技術基礎設施，引入先進的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和軟件工具。例如，高性能計算集群、分布式存儲系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等應用軟件，以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下海量、快速、多樣的數(shù)據(jù)處理需求。同時，考慮到大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，高校應當加大在硬件設備采購、運維及更新上的投入，確保技術設施始終保持領先和適用。

在人才隊伍建設方面，高校應著力培養(yǎng)和引進具有大數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化等專業(yè)技術能力的人才，以及熟悉教育管理、懂得運用大數(shù)據(jù)驅動決策的復合型人才。通過舉辦研討會、培訓課程、對外交流合作等多種方式，提升全體教職員工對大數(shù)據(jù)技術的認知與實踐技能，建立一支具備深厚專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)團隊，從而整體提升高校的信息化管理水平。

（四）優(yōu)化數(shù)據(jù)安全防護措施

首先，高校應制定全面的數(shù)據(jù)安全政策和程序，確保數(shù)據(jù)安全貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，包括但不限于數(shù)據(jù)采集時的合法合規(guī)性、傳輸過程中的加密安全、存儲時的物理和邏輯安全、處理過程中的訪問控制以及數(shù)據(jù)銷毀時的安全銷毀辦法。每一環(huán)節(jié)都需要明確的安全策略和操作規(guī)程，形成嚴密的管控鏈。其次，針對敏感數(shù)據(jù)，如學生個人信息、科研成果、財務信息等，采用業(yè)界認可的高級加密算法，如AES、RSA等，確保數(shù)據(jù)在靜止和傳輸狀態(tài)下都能得到有效保護。同時，建立密鑰管理系統(tǒng)，嚴格控制密鑰的生成、分發(fā)、存儲和銷毀過程，以防密鑰丟失或濫用。再次，構建基于角色的訪問控制體系（RBAC），細化至最小權限原則，確保每位教職工只能訪問與自己崗位職責相符的數(shù)據(jù)，嚴防非法訪問、篡改或泄漏數(shù)據(jù)的行為。通過這種方式，即便內部人員誤操作或惡意行為，也能將數(shù)據(jù)泄露的風險降至最低。最后，設立專職的信息安全團隊，采用專業(yè)的安全審計工具，定期對高校的信息系統(tǒng)進行全面的安全審計，查找可能存在的安全隱患，如系統(tǒng)漏洞、配置錯誤、弱口令等。同時，采用自動化漏洞掃描工具，持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡環(huán)境和應用程序的安全狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)潛在風險，立即通報并及時修復。在此基礎上，高校還需加強全員的數(shù)據(jù)安全意識培訓，讓每一位師生員工都明白數(shù)據(jù)安全的重要性，自覺遵守數(shù)據(jù)使用規(guī)定，共同構建起一道堅實的防御屏障[7]。

（五）關注法規(guī)動態(tài)與合規(guī)運營

隨著國家對數(shù)據(jù)安全、隱私保護法律法規(guī)的日趨嚴格，高校在推進大數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息化管理過程中必須時刻關注政策法規(guī)的最新動向，確保所有數(shù)據(jù)處理行為均在法律允許的框架內進行，不僅要全面梳理和修訂現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理規(guī)程，還要設立專門的法規(guī)遵從小組，負責跟蹤法規(guī)變更、解讀法律要求，并將其轉化為具體的內部管理規(guī)范。同時，高校在數(shù)據(jù)收集、使用和分享過程中，應嚴格遵守相關法律法規(guī)，尊重并保護師生的個人信息權益，落實數(shù)據(jù)主體的知情、同意權利，堅決杜絕非法收集、過度使用或擅自披露個人信息的行為。此外，還需考慮數(shù)據(jù)倫理問題，倡導公正、透明、負責任的數(shù)據(jù)文化，確保大數(shù)據(jù)的應用始終服務于教育事業(yè)的發(fā)展和社會公共利益。

五、結語

在大數(shù)據(jù)背景下，高校統(tǒng)計信息化管理面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質量和標準化問題、技術設施和人才短缺、數(shù)據(jù)安全與隱私保護難題以及法規(guī)政策的適應與合規(guī)性要求。為應對這些挑戰(zhàn)，高校需采取一系列策略，包括構建一體化數(shù)據(jù)平臺、制定數(shù)據(jù)標準化策略、強化技術升級與人才培養(yǎng)、優(yōu)化數(shù)據(jù)安全防護措施以及關注法規(guī)動態(tài)與合規(guī)運營。通過這些策略的實施，可以推動高校統(tǒng)計信息化管理的科學化、精細化和高效化，進而促進教育教學改革與發(fā)展，同時確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

參考文獻

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作者單位：四川大學信息化建設與管理辦公室

■ 責任編輯：張津平、尚丹