腦卒中后疲勞嚴重程度的影響因素分析

貌雯靖 羅穎 詹杰 詹樂昌 李雙飛 李淑蕾 陳紅霞

摘要 目的： 分析腦卒中后疲勞（PSF）嚴重程度的影響因素。 方法： 選取2022年4月—2023年2月于廣東省中醫(yī)院、廣州中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院、南方中西醫(yī)結合醫(yī)院住院治療的PSF病人109例作為研究對象，收集病人的一般臨床資料，分析探討PSF嚴重程度的影響因素。 結果： 109例PSF病人中，輕度PSF病人40例（36.7%），中重度PSF病人69例（63.3%）。單因素分析顯示，輕度PSF組三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL.C）水平及抑郁.焦慮.壓力自評量表（DASS21）.抑郁評分與中重度PSF組比較，差異有統(tǒng)計學意義（ P ＜0.05）。多因素Logistic分析顯示，在控制TG及HDL.C水平的情況下，纖維蛋白原（FIB）、DASS21.抑郁評分是PSF嚴重程度的獨立影響因素（ P ＜0.05），F(xiàn)IB、DASS21.抑郁評分每增加1個單位，中重度PSF的患病風險較輕度PSF分別增高0.628倍、0.055倍。PSF嚴重程度與DASS21.壓力、DASS21.焦慮及DASS21.抑郁評分呈正相關（ P ＜0.05）。 結論： FIB、DASS21.抑郁評分是PSF嚴重程度的獨立危險因素。

關鍵詞 ?腦卒中后疲勞；影響因素；Logistic回歸分析

doi： ?10.12102/j.issn.1672.1349.2024.09.027

腦卒中后疲勞（post.stroke fatigue，PSF）是在精神和/或體力缺乏精力而極度疲勞的主觀感覺，在腦卒中事件后突然出現(xiàn) ?［1］ 。PSF的全球患病率為46.79%，其作為腦卒中常見且持久的后遺癥，可延長病人的康復周期，增加致殘率和病死率，是影響腦卒中康復的障礙之一 ?［2.5］ 。PSF的機制研究多圍繞于炎性因子、神經(jīng)遞質、損傷部位等方面 ?［6.7］ ，缺乏統(tǒng)一的定論，而且在治療上仍缺乏療效確切的方法 ?［8.9］ 。目前的研究多聚焦于PSF病因學方面，關于PSF嚴重程度影響因素的研究較少，故本研究擬采用多中心橫斷面調查方法，探索PSF嚴重程度的影響因素。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取2022年4月—2023年2月于廣東省中醫(yī)院、廣州中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院、南方中西醫(yī)結合醫(yī)院住院治療的PSF病人109例作為研究對象，其中，男81例，女28例；年齡30～80（56.73±12.04）歲；缺血性腦卒中80例，出血性腦卒中29例。本研究已獲得廣東省中醫(yī)院倫理委員會批準（ZE2022.079.01）。

1.2 診斷標準

1.2.1 腦卒中診斷標準 ?缺血性腦卒中和出血性腦卒中的診斷分別參照《中國急性缺血性腦卒中診治指南2018》 ?［10］ 和《中國腦出血診治指南（2019）》 ?［11］ 中的相關診斷標準。1.2.2 PSF的判定?采用疲勞嚴重程度量表（Fatigue Severity Scale，F(xiàn)SS）評估病人腦卒中后疲勞程度，F(xiàn)SS評分≥36分判斷為PSF ?［12］ 。

1.3 納入標準

符合上述診斷標準；發(fā)?。?4 d；年齡30～80歲； 自愿參加研究，配合相關檢查及評定，并簽署知情同意書。

1.4 排除標準

存在嚴重認知、言語障礙者；生命體征不平穩(wěn)，存在嚴重并發(fā)癥者；正在參加其他研究而影響本研究評價者；資料填寫不完整者。

1.5 研究方法

收集病人的一般臨床資料，包括性別、年齡、病程、腦卒中類型、FSS評分、美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表（National Institute of Health Stroke Scale，NHISS）評分、改良Barthel指數(shù)（Modified Barthel Index，MBI）評分、抑郁.焦慮.壓力自評量表（the Depression Anxiety Stress Scale，DASS21）評分；收集病人本次住院的檢驗結果，包括血紅蛋白（Hb）、血小板計數(shù)（PLT）、谷氨酸氨基轉移酶（ALT）、天門冬氨酸氨基轉移酶（AST）、白蛋白（ALB）、血尿素（UREA）、血清肌酐（Scr）、三酰 甘油（TG）、膽固醇（TC）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL.C）、 低密度脂蛋白膽固醇（LDL.C）、凝血酶原時間（PT）、活化部分凝血酶原時間（APTT）、纖維蛋白原（FIB）。根據(jù)FSS評分將PSF病人分為輕度PSF組（FSS評分為36～＜45分，40例）及中重度PSF組（FSS評分≥45分，69例）。

1.6 統(tǒng)計學處理

采用SPSS 26.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標準差（ x ?± s ）表示，組間比較采用 t 檢驗；不符合正態(tài)分布的定量資料以中位數(shù)（四分位數(shù)）［ M （ P ??25 ， P ??75 ）］表示，采用Mann.Whitney ?U 檢驗。定性資料以例數(shù)或百分比（%）表示，采用 χ ?2檢驗。多因素采用二元Logistic回歸分析。相關性分析采用Spearman相關性分析法。以 P ＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結 果

2.1 影響PSF嚴重程度的單因素分析

單因素分析顯示，輕度PSF組TG、HDL.C、FIB水平及DASS21.抑郁評分與中重度PSF組比較，差異有統(tǒng)計學意義（ P ＜0.05）。詳見表1。

2.2 影響PSF嚴重程度的多因素Logistic回歸分析

以是否為中重度PSF為因變量，將TG、HDL.C、FIB、DASS21.抑郁評分作為自變量直接輸入回歸模型中，多因素Logistic分析結果顯示，F(xiàn)IB、DASS21.抑郁評分是PSF嚴重程度的獨立影響因素（ P ＜0.05）。在控制TG及HDL.C水平的情況下，F(xiàn)IB、DASS21.抑郁評分每增加1個單位，中重度PSF的患病風險較輕度PSF分別增高0.628倍、0.055倍。詳見表2。

2.3 PSF嚴重程度與DASS21評分的相關性

Spearman相關性分析結果顯示，DASS21.壓力、DASS21.焦慮及DASS21.抑郁評分與PSF嚴重程度呈正相關（ P ＜0.05）。詳見表3。

3 討 論

研究表明，TC、TG及LDL.C在PSF與非PSF病人中存在差異，PSF與TC、TG、LDL.C水平呈正相關，與HDL.C呈負相關，其中TC、LDL.C是PSF發(fā)生的獨立危險因素，HDL.C是保護因素 ?［13.15］ 。在本研究中，中重度PSF組較輕度PSF組TG水平高、HDL.C水平低，其機制可能與高HDL.C水平可增 加LDL.C從外周組織向發(fā)生降解的肝臟的逆向轉運，防止LDL.C 免受自由基的氧化損傷，并且可使已氧化的LDL.C失活，從而抑制細胞內活性氧的生成，尤其在含有高濃度不飽和脂肪酸的大腦中，可減少細胞因子的釋放及脂質過氧化，減輕神經(jīng)元的氧化損傷有關 ?［16］ ，但目前血脂與PSF的相關性研究較少，尚無明確的定論。

FIB作為直接參與凝血過程的急性時相蛋白，其水平增高導致體內凝血和纖溶系統(tǒng)失衡，同樣也可促進炎癥反應 ?［17］ 。研究表明，急性缺血性腦卒中病人高FIB水平與腦卒中嚴重程度及不良預后相關 ?［18］ 。本研究結果顯示，F(xiàn)IB是PSF嚴重程度的獨立影響因素，這可能與FIB所反映的機體炎癥水平相關。

PSF包括精神性疲勞的方面，在很多研究中發(fā)現(xiàn)抑郁、焦慮是PSF發(fā)生的危險因素 ?［19.20］ ，這與本研究多因素Logistic分析中DASS21.抑郁評分是PSF嚴重程度的獨立影響因素一致。但也有研究表明，在沒有抑郁的腦卒中病人中也可發(fā)生PSF ?［21］ ，這可能與本研究的納入標準中并未就腦卒中前抑郁及嚴重的腦卒中后抑郁進行區(qū)分有關，提示在PSF研究的過程中除采用疲勞評估工具外，還應使用情緒相關的評估手段以避免疲勞與不良情緒因素的混雜。但本研究納入樣本量較少，尚需開展更大樣本量的前瞻性調查。

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（收稿日期：2023.06.27）

（本文編輯 鄒麗）