農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響

張佳妮 侯國慶 邢伶

摘要：農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)連接的重要渠道，有必要厘清農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的邏輯關(guān)系，進(jìn)而為構(gòu)建高效的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系提供實(shí)證依據(jù)。利用三階段DEA模型，在剝離外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲影響的基礎(chǔ)上，對玉米種植戶的生產(chǎn)效率進(jìn)行測算；并采用Tobit模型，考察農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平與農(nóng)機(jī)租用渠道對玉米種植戶生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明：對比三階段DEA模型第一階段與第三階段的效率評價(jià)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的純技術(shù)效率由0.689提高至0.958，而綜合效率與規(guī)模效率分別從0.505與0.720降低到0.440與0.462，表明剔除外部環(huán)境變量與隨機(jī)噪聲，有助于獲得更為真實(shí)的玉米種植戶生產(chǎn)效率；農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平對玉米種植戶生產(chǎn)效率具有顯著正向影響；穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道有助于玉米生產(chǎn)效率的提高。據(jù)此，應(yīng)進(jìn)一步加深農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合程度，構(gòu)建穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)租用渠道，充分發(fā)揮好農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)效率；農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)；利用水平；租用渠道

中圖分類號：F326.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-5553 （2024） 06-0320-10

收稿日期：2022年9月23日

修回日期：2022年10月13日

*基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（71863029）；國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“政府間國際科技創(chuàng)新合作”重點(diǎn)項(xiàng)目（2021YFE0190200）；內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（2020MS07023）；內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“農(nóng)村牧區(qū)綜合發(fā)展創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”（NMGIRT2223）

第一作者：張佳妮，女，1998年生，浙江溫州人，碩士研究生；研究方向?yàn)檗r(nóng)村發(fā)展。E-mail： 1657153594@qq.com

通訊作者：侯國慶，男，1981年生，呼和浩特人，博士，副教授，碩導(dǎo)；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail： h_gq2003@163.com

Influence of the utilization level of agricultural machinery socialized service on

farmers production efficiency：A case study of corn growers in Inner Mongolia

Zhang Jiani， Hou Guoqing， Xing Ling

（College of Economics and Management， Inner Mongolia Agricultural University， Hohhot， 010050， China）

Abstract： The socialized service system of agricultural machinery is an important channel to connect small farmers with modern agriculture， it is necessary to clarify the logical relationship between the socialized service of agricultural machinery and agricultural production efficiency， so as to provide an empirical basis for the construction of an efficient socialized service system of agricultural machinery. This article uses three-stage DEA model to calculate the production efficiency of corn growers by removing away external environmental variables and random noise effects， and uses the Tobit model to analyze the impact of the level of the utilization level of agricultural machinery socialized services and stable agricultural machinery rental channels on the production efficiency of corn growers. The results show that compared with the efficiency evaluation results of the first stages and third stages of the three-stage DEA model， it can be found that the pure technical efficiency of farmers has increased from 0.689 to 0.958， while the comprehensive efficiency and scale efficiency have decreased from 0.505 and 0.720 to 0.440 and 0.462， respectively， indicating that removing external environmental variables and random noise is helpful to obtain more realistic production efficiency of corn growers. The utilization level of socialized service of agricultural machinery has a significant positive impact on the production efficiency of corn growers. The stable agricultural machinery rental channels could improve the efficiency of corn production. Therefore， this article thinks that it should further deepen the degree of integration between socialized service of agricultural machinery and agricultural production， build a stable rental channel of socialized service of agricultural machinery， and fully leverage the role of the socialized service system of agricultural machinery in promoting the production efficiency of farmers.

Keywords： production efficiency; socialized service of agricultural machinery; utilization level; rental channels

0 引言

黨的十九屆五中全會提出，要健全農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務(wù)體系，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。2022年，中央一號文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)加快完善社會化服務(wù)體系建設(shè)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的指導(dǎo)方式，拓展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)領(lǐng)域。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的重要構(gòu)成要素之一，對于“大國小農(nóng)”的中國而言，小農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要主體，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)在推動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接過程中具有重要意義^[1]。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)通過解決小農(nóng)戶“買不起，用不好”農(nóng)業(yè)機(jī)械的問題，有效提高了小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率^[2]。在此背景下，有效理解農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與小農(nóng)戶生產(chǎn)效率之間的邏輯關(guān)系，對于進(jìn)一步完善農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升有重要意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的原因，很大程度上是因?yàn)檎业搅烁弑容^優(yōu)勢的工作或機(jī)會，也可以說農(nóng)戶通過對生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，獲得更高的收益與更多的閑暇娛樂；且不同程度的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也不盡相同^[3]。一般來講，在中國農(nóng)村勞動力大量向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)流動的現(xiàn)狀下，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)具備一定的勞動替代效應(yīng)與科技引入效應(yīng)，在解決小農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買能力不足困境的同時(shí)，有效防止農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量過度下降，從而能夠促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高^{[2， 4-6]}。但也有學(xué)者提出了相反的觀點(diǎn)，認(rèn)為購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)不一定會使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對提高糧食生產(chǎn)效率的作用低于自購農(nóng)機(jī)的生產(chǎn)效率^[7]?？傮w來看，學(xué)者們對于農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響未形成統(tǒng)一的意見。究其緣由，目前學(xué)者對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的使用情況僅簡單地劃分為是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，劃分標(biāo)準(zhǔn)相對粗糙，部分研究對于農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)水平的差異未進(jìn)行區(qū)分，以至于不能將農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平體現(xiàn)出來，由此出現(xiàn)了研究結(jié)論不一致的情況。與此同時(shí)，需關(guān)注的是農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)渠道的穩(wěn)定性問題也是制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵因素，學(xué)者們也逐漸關(guān)注到農(nóng)機(jī)服務(wù)租用渠道對生產(chǎn)效率的影響。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的購買渠道主要包括農(nóng)機(jī)公司、專業(yè)戶、市場中介以及集體等渠道，受資金和技術(shù)的限制，農(nóng)戶主要從農(nóng)機(jī)公司與專業(yè)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)，農(nóng)戶對不同的農(nóng)機(jī)服務(wù)供給渠道滿意度不盡一致；此外經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)對農(nóng)機(jī)服務(wù)供給渠道的選擇更穩(wěn)定^{[8， 9]}。綜上，從農(nóng)機(jī)利用水平以及農(nóng)機(jī)租用渠道的視角更為系統(tǒng)的探討農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系顯得尤為必要。

對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測算，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA模型）是學(xué)者們常用的方法之一^[10-13]。在Charnes等提出DEA模型后，由于其非參數(shù)方法且無需考慮量綱統(tǒng)一性問題的屬性，使其廣泛應(yīng)用于各類農(nóng)業(yè)效率測算工作。然而，傳統(tǒng) DEA 模型僅考慮投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系，忽視包含在投入松弛中的外部環(huán)境因素與隨機(jī)噪聲對效率值的影響，可能出現(xiàn)效率評價(jià)的失真。為此，學(xué)者們進(jìn)一步將外部環(huán)境變量和隨機(jī)因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價(jià)體系中，采用三階段DEA模型剝離了外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響，進(jìn)而對不同規(guī)模的農(nóng)戶生產(chǎn)效率進(jìn)行了更為有效的評價(jià)^{[14， 15]}。

總體來看，已有文獻(xiàn)對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的邏輯關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行較為豐富的探討，但對于農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)僅從是否使用進(jìn)行區(qū)分，劃分標(biāo)準(zhǔn)相對粗糙，并未從農(nóng)機(jī)社會化利用水平進(jìn)行分析；另外學(xué)者們對于生產(chǎn)效率的測算，常使用普通DEA模型，未能剔除外部環(huán)境變量與隨機(jī)噪聲對效率的影響。故此本文擬利用玉米種植戶微觀樣本數(shù)據(jù)，對以下問題進(jìn)行探討：首先，通過三階段DEA模型剔除影響玉米生產(chǎn)效率的外部環(huán)境變量，使用調(diào)整后的投入進(jìn)一步測算得到更為準(zhǔn)確、真實(shí)的效率評價(jià)結(jié)果；其次，引入Tobit模型探討農(nóng)機(jī)利用水平、農(nóng)機(jī)服務(wù)渠道的穩(wěn)定性角度對生產(chǎn)效率的影響，以期進(jìn)一步厘清農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的邏輯關(guān)系，為構(gòu)建農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系提供實(shí)證依據(jù)。

1 理論分析

從勞動分工理論看，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的有效供給能夠緩解農(nóng)戶在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換的時(shí)間與勞動量投入的浪費(fèi)，同時(shí)有利于解決雇傭勞動力監(jiān)管難的問題，且能夠通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)與專業(yè)化分工實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高^{[9， 16-18]}。由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢吸引了大量青壯年外出務(wù)工，農(nóng)村中務(wù)農(nóng)的多為年老體弱的勞動力，從而導(dǎo)致家庭勞動力數(shù)量不足且勞動能力低下，農(nóng)村普遍存在種“懶莊稼”的現(xiàn)象^[19]。而農(nóng)戶可以通過選擇農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，替代農(nóng)業(yè)勞動力投入或自行購買專業(yè)農(nóng)機(jī)，以緩解勞動力不足與資金短缺等問題。

勞動密集型環(huán)節(jié)以標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)替代高勞動強(qiáng)度和重復(fù)作業(yè)的時(shí)間消耗，其中耕地、播種、打農(nóng)藥、收割四個(gè)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)環(huán)節(jié)可被視為勞動密集型環(huán)節(jié)，因此勞動密集型環(huán)節(jié)利于農(nóng)戶形成對購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的需求，從而促進(jìn)相關(guān)的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)能力與服務(wù)水平提高，使農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的門檻降低，更易獲得相關(guān)的農(nóng)機(jī)服務(wù)^{[20， 21]}。目前來看農(nóng)戶在耕地、播種、打農(nóng)藥、收割四個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)利用水平存在差異，農(nóng)機(jī)服務(wù)利用水平的提升，不僅可以破解勞動力短缺、資金不足的困境，還能有效減少時(shí)間投入，降低生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)機(jī)服務(wù)的程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有積極影響^{[7， 22]}。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)利用水平越高，對于年輕農(nóng)戶群體而言，有助于年輕勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，通過非農(nóng)收入增加家庭收入；同時(shí)有利于降低購買農(nóng)機(jī)的高昂費(fèi)用，降低整體生產(chǎn)經(jīng)營成本，利用規(guī)模化生產(chǎn)促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。對于年老體弱的農(nóng)戶而言，盡管其擁有長期豐富的耕種經(jīng)驗(yàn)，但這部分群體由于勞動能力下降致使勞動能力低下，因此農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平越高對于其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升越明顯。據(jù)此本文提出假設(shè)：

H1：農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平有助于玉米種植戶生產(chǎn)效率的提高。

此外，目前我國沒有形成統(tǒng)一規(guī)范的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)戶不易識別不同農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)之間的質(zhì)量差異，農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)組織之間存在信息溝通不暢以及信息溝通成本較高的問題，導(dǎo)致出現(xiàn)以下困境：第一，農(nóng)戶租用農(nóng)機(jī)困難；第二，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)組織出租農(nóng)機(jī)困難。因此穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租賃渠道促進(jìn)了農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)組織之間構(gòu)建相對穩(wěn)定的信息溝通渠道，利于農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)需求方與供給方雙方了解各自的需求，減小市場風(fēng)險(xiǎn)不確定性和降低尋找新的農(nóng)機(jī)租用渠道的交易費(fèi)用，即穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道對農(nóng)戶的生產(chǎn)效率具有積極影響。據(jù)此本文提出假設(shè)：

H2：穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)機(jī)械租賃渠道對玉米種植戶生產(chǎn)效率的影響是正向的。

2 數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2021年8—10月在內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市、巴彥淖爾市和烏蘭察布市開展的入戶問卷調(diào)查，共涉及7個(gè)旗縣（區(qū)）25個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。課題組共發(fā)放調(diào)研問卷325份，在剔除存在明顯遺漏信息和錯(cuò)誤問卷，最后獲得274份有效問卷，問卷有效率為84.31%。

2.2 模型設(shè)定

2.2.1 三階段DEA模型

由于傳統(tǒng)DEA模型沒有考慮隨機(jī)噪聲與外部環(huán)境因素等對決策單元評價(jià)的影響，由Fried等在2002年提出的三階段DEA，是對傳統(tǒng)DEA模型的改進(jìn)。三階段DEA作為測算DMU（決策單元，本文為各玉米種植戶）的效率評價(jià)模型，主要分為三個(gè)階段，第一階段主要為計(jì)算原始效率值；第二階段則通過剝離隨機(jī)噪聲、外部環(huán)境因素等對玉米種植戶生產(chǎn)效率的影響；第三階段再進(jìn)行傳統(tǒng)DEA測算，得到更為真實(shí)、準(zhǔn)確的效率結(jié)果。

第一階段：傳統(tǒng)DEA模型的測算。由于BCC模型是基于規(guī)模報(bào)酬可變（Variable Returns to Scale，VRS），得出的技術(shù)效率排除了規(guī)模的影響，因此稱為“純技術(shù)效率”，本文采用投入導(dǎo)向下規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型，對玉米種植過程中的原始投入產(chǎn)出變量進(jìn)行初始效率測算。對于任一決策單元，投入導(dǎo)向下的BCC模型的規(guī)劃式如式（1）所示。

minθ

s.t.∑nj=1λ_jx_ik≤θx_ik

∑nj=1λ_jy_rj≥y_rk

∑nj=1λ_j=1

λ≥0

i=1，2…，m; r=1，2…，q; j=1，2…，n（1）

式中：j——決策單元DMU；

r——投入與產(chǎn)出變量的個(gè)數(shù)；

x_ij、y_rj——第j個(gè)DMU的投入與產(chǎn)出向量；

λ_i——第i項(xiàng)投入和第r項(xiàng)產(chǎn)出的加權(quán)系數(shù)；

θ_j——第j個(gè)DMU的效率值，且θ∈[0，1]，取值越大代表效率越高。

第二階段：似SFA回歸剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲。似SFA回歸目的在于剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲對效率測算的影響，以此將所有DMU調(diào)整到同一外部環(huán)境中。以各投入要素的松弛變量為被解釋變量，以環(huán)境變量為解釋變量，然后構(gòu)建似SFA模型如式（2）所示。

s_ki=f_k（Z_i;β_k）+v_ki+u_ki

k=1，2…，K;i=1，2…，n（2）

式中：s_ki——第i個(gè)DMU第k項(xiàng)投入的松弛變量；

Z_i——環(huán)境變量；

β_k——待估參數(shù)；

v_ki+u_ki——綜合誤差項(xiàng)。

假設(shè)v_ki～（0，σ²）為統(tǒng)計(jì)噪聲，u_ki為管理無效率，假設(shè)u_ki服從截?cái)嗾龖B(tài)分布，σ²為方差。

通過似SFA模型結(jié)果，對DMU的各投入值做出修正，修正方法為在隨機(jī)噪聲和外部環(huán)境最差的條件上，將DMU的其他投入值進(jìn)行增加，方程如式（3）所示。

x^_ki=x_ki+[max（Z_iβ_k）－Z_iβ_k]+maxv_ki（3）

式中：x^_ki——調(diào)整后的第i個(gè)DMU的k項(xiàng)投入值；

x_ki——原始值。

第三階段：再次使用傳統(tǒng)DEA模型對調(diào)整后的數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測算。將第二階段已修正后的DMU玉米種植戶生產(chǎn)效率的投入變量值代替玉米種植戶生產(chǎn)效率的原投入變量值和初始產(chǎn)值為基礎(chǔ)，再次運(yùn)行傳統(tǒng)DEA模型，從而獲得剔除外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲后更為真實(shí)、準(zhǔn)確的效率估計(jì)值。

2.2.2 Tobit回歸模型

本文選擇Tobit回歸模型又稱受限因變量模型，以三階段DEA模型測算所得的生產(chǎn)效率為被解釋變量且生產(chǎn)效率的取值范圍在0～1之間，滿足被解釋變量兩端取值受限，以各影響因素為解釋變量。本文對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與玉米種植戶生產(chǎn)效率之間邏輯關(guān)系的研究主要分為兩個(gè)模型，第一個(gè)模型為是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)、是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道與玉米種植戶生產(chǎn)效率間的關(guān)系，具體如式（4）所示；第二個(gè)模型為農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平、是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道與玉米種植戶生產(chǎn)效率間的關(guān)系，具體如式（5）所示，構(gòu)建Tobit回歸模型如式（4）、式（5）所示。

Y_i=α₀+α₁SERVICE₁+α₃RENT₃+α_iX_i+μ_i（4）

Y_i=α₀+α₂LEVEL₂+α₃RENT₃+α_iX_i+μ_i（5）

其中：Y_i為截?cái)嘁蜃兞?，表示玉米種植戶生產(chǎn)純技術(shù)效率；SERVICE₁、LEVEL₂、RENT₃為核心解釋變量，是否購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)、農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平、是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)服務(wù)租用渠道；X_i為各個(gè)控制變量。

2.3 變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)

2.3.1 玉米種植戶生產(chǎn)效率測度——三階段DEA

1） 投入產(chǎn)出變量的選擇。作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，種植戶從事生產(chǎn)經(jīng)營活動的主要目的是追求經(jīng)濟(jì)利益，因此本文選擇玉米的總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。參照錢忠好^[12]、胡逸文^[14]、楊彩艷^[23]等學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合實(shí)際調(diào)研情況，選取農(nóng)資、勞動力、土地、機(jī)械投入作為投入指標(biāo)。其中，農(nóng)資投入是指玉米種植戶在生產(chǎn)過程中投入的各種貨幣支出及物資支出的總和，主要包括種子支出、農(nóng)藥化肥支出、地膜支出以及灌溉支出；勞動力投入是指玉米種植戶在生產(chǎn)過程中所投入的勞動力數(shù)量，由家庭勞動力數(shù)量與長短期雇傭勞動力組成，其中長短期雇傭勞動力數(shù)量按照工日折算標(biāo)準(zhǔn)勞動力數(shù)量；土地投入是指農(nóng)戶實(shí)際的玉米生產(chǎn)種植面積，既包括農(nóng)戶家庭自有耕地面積，也包括農(nóng)戶承包的土地面積；機(jī)械投入是指玉米種植戶在生產(chǎn)過程中投入的自有機(jī)械費(fèi)用以及購買耕地、播種、打農(nóng)藥、收割的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)費(fèi)用。

主要指標(biāo)定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

2） 外部環(huán)境變量的選擇。外部環(huán)境變量是指會影響玉米種植過程中各項(xiàng)生產(chǎn)要素投入的松弛變量，從而實(shí)際影響玉米種植戶生產(chǎn)效率但又不受農(nóng)戶主觀控制的外部環(huán)境因素。本文參照胡逸文^[14]、焦源^[24]、郭軍華^[25]等的研究，選取對投入產(chǎn)生影響但又不受主觀控制的因素，即選擇戶主年齡、戶主受教育年限、家庭勞動力數(shù)量以及耕地細(xì)碎化程度作為環(huán)境變量。戶主年齡是反映農(nóng)戶從事玉米種植的經(jīng)驗(yàn)程度以及動力質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)，勞動力年齡較大的戶主受身體素質(zhì)以及思想落后的影響，且勞動力供給的素質(zhì)也體現(xiàn)了勞動供給的有效數(shù)量，從而農(nóng)戶年齡在一定程度上影響了玉米種植戶生產(chǎn)效率。戶主受教育年限作為衡量人力資源的重要標(biāo)準(zhǔn)，受教育水平高的農(nóng)戶，對于獲得農(nóng)業(yè)相關(guān)信息、接受掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)以及采納先進(jìn)農(nóng)機(jī)技術(shù)具有較高的積極性，因而戶主受教育年限對玉米種植戶生產(chǎn)效率有一定的影響。家庭勞動力數(shù)量是反映農(nóng)戶種植過程中可提供的家庭實(shí)際勞動力資源數(shù)量，盡管隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，具有比較優(yōu)勢的農(nóng)機(jī)技術(shù)可以替代機(jī)會成本較高勞動力來進(jìn)行生產(chǎn)，但對于小規(guī)模且缺乏資金的農(nóng)戶，仍然主要以家庭勞動力為主要生產(chǎn)投入，所以家庭勞動力數(shù)量對玉米種植具有重要影響。耕地細(xì)碎化程度是指耕地單位面積，是通過使用耕地地塊除以耕地面積計(jì)算得出的，耕地細(xì)碎化程度是造成生產(chǎn)成本高、效率低下的主要原因之一，耕地細(xì)碎化程度越高，種植戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械或購買農(nóng)機(jī)服務(wù)越困難，并且不利于農(nóng)戶對地塊進(jìn)行長期投資，導(dǎo)致種植戶需要投入更多勞動力或進(jìn)行粗放型生產(chǎn)，從而使種植生產(chǎn)成本提高，玉米種植戶生產(chǎn)效率降低。

2.3.2 玉米種植戶生產(chǎn)效率影響因素

被解釋變量：由于基于規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型是去除規(guī)模效率之后的純技術(shù)效率，故本文被解釋變量選擇三階段DEA計(jì)算得出的純技術(shù)效率值。

核心解釋變量：是否購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)、農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平、是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)服務(wù)租用渠道是本文關(guān)注的核心變量。借鑒已有研究經(jīng)驗(yàn)，本文采用虛擬變量處理指標(biāo)^{[3， 22， 26]}。其中，是否購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)指，農(nóng)戶玉米種植過程中在耕地、播種、打農(nóng)藥、收割任一環(huán)節(jié)是否購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平是指，玉米種植過程中購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的程度，依據(jù)耕地、播種、打農(nóng)藥、收割四類過程，完全未購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的賦值為0，購買其中一項(xiàng)則賦值為1，購買其中兩項(xiàng)賦值為2，購買其中三項(xiàng)賦值為3，購買四項(xiàng)則賦值為4。是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道，如有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道則賦值為1，反之則賦值為0。

控制變量：本文參考仇童偉^[27]、陳哲^[28]等做法，并結(jié)合實(shí)際情況，選取戶主特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征和農(nóng)地特征作為控制變量。其中，戶主特征包括年齡、受教育程度、是否為黨員、是否擔(dān)任過村干部、是否兼業(yè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況。生產(chǎn)經(jīng)營特征包括種植年限、牲畜養(yǎng)殖數(shù)量、作物種植種類。農(nóng)地特征包括耕地來源、耕地質(zhì)量。模型的變量定義及賦值如表2所示。

3 結(jié)果分析

3.1 三階段DEA實(shí)證結(jié)果分析

3.1.1 傳統(tǒng)DEA模型實(shí)證結(jié)果

利用DEAP2.1軟件，本文對樣本戶玉米種植戶的投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測算，結(jié)果如表3。在不考慮外部環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲影響的情況下，從平均值來看，綜合效率均值為0.505，純技術(shù)效率均值為0.689，規(guī)模效率均值為0.720，說明農(nóng)戶生產(chǎn)效率偏低。其中10戶玉米種植戶的三項(xiàng)效率即綜合效率值、純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值均為1，處于技術(shù)效率的生產(chǎn)前沿面上，占3.6%，說明這幾戶農(nóng)戶的玉米種植的投入產(chǎn)出均處于相對均衡的狀態(tài)；其余264戶玉米種植戶的效率值均未達(dá)到1，呈現(xiàn)出不同程度的無效率狀態(tài)，占96.4%。從規(guī)模收益來看，其中11戶處于規(guī)模報(bào)酬不變，占4%；263戶處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，占96%。

由于不同農(nóng)戶存在一定的外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的差異，外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲對生產(chǎn)效率具有較大的影響，因此需要調(diào)整原始投入變量，修正外部環(huán)境及隨機(jī)噪聲的影響，減小由于外部環(huán)境變量及隨機(jī)噪聲造成的分析偏差，使所有農(nóng)戶處于同一個(gè)評價(jià)條件，測算得到更真實(shí)、更客觀的效率評價(jià)情況，調(diào)整后的效率評價(jià)結(jié)果見表4。

首先，由表4可看出，剔除外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響后，玉米種植戶的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有一定程度的變化，即綜合效率均值從0.505降低到0.440，純技術(shù)效率均值由0.689提高至0.958，規(guī)模效率的均值從0.720下降至0.462，其中綜合效率變化較小，純技術(shù)效率有較大增幅，規(guī)模效率出現(xiàn)大幅度的下降，說明外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲對農(nóng)戶玉米種植的DEA效率具有影響。規(guī)模收益仍以規(guī)模報(bào)酬遞增為主。其次，處于生產(chǎn)前沿面的玉米種植戶由10戶減少至6戶，且這6戶對比第一階段仍處于生產(chǎn)前沿面上，其余四戶在相同外部環(huán)境中調(diào)整為非DEA有效，表明第一階段結(jié)果不能真實(shí)準(zhǔn)確地反映其效率。根據(jù)表4農(nóng)戶玉米生產(chǎn)的效率情況，可看出各農(nóng)戶之間的效率差異較大，總體效率水平較低，有待進(jìn)一步提升。

從綜合效率看，在274戶玉米種植戶中，237戶玉米種植戶的綜合效率有不同程度的下降，表明這些農(nóng)戶由于有利的外部環(huán)境造成其生產(chǎn)效率偏高；其中7戶的綜合效率無變化，說明受外部環(huán)境變量的影響較?。黄溆?0戶的玉米種植戶綜合效率有所上升，可以看出農(nóng)戶受較差的外部環(huán)境變量影響，導(dǎo)致其綜合效率偏低，因此去除外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響對玉米種植戶的DEA效率具有一定的修正作用。從純技術(shù)效率看，處于玉米生產(chǎn)種植中純技術(shù)效率前沿面的農(nóng)戶由22戶增加為44戶，其中18戶保持不變，新增26戶；從各玉米種植戶個(gè)體看，250戶玉米種植戶的純技術(shù)效率得到提高，說明在未剔除外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響下，玉米種植戶的純技術(shù)效率值被低估。從規(guī)模效率看，268戶玉米種植戶的規(guī)模效率普遍降低，其余6戶的規(guī)模效率保持不變，表明外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲很大程度上影響了農(nóng)戶的真實(shí)規(guī)模效率的狀況，從而影響了綜合效率的下降。

由表5可看出，在總體趨勢上購買一項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的效率與購買多項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的效率有明顯差異，農(nóng)戶的生產(chǎn)效率由0.953提高到0.960，在一定程度上可以表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平對玉米種植戶生產(chǎn)效率具有積極影響。購買三項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的農(nóng)戶占比最大，占34.67%。未購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的效率高于購買一項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的效率，其原因可能為：對于小規(guī)模農(nóng)戶而言，由于家庭自有勞動力能滿足生產(chǎn)需要，額外購買社會化服務(wù)反而會增加生產(chǎn)成本，由此出現(xiàn)效率下降的情況。又或者對大規(guī)模農(nóng)戶而言，已擁有足夠的自有機(jī)械滿足生產(chǎn)需要，額外購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)也會導(dǎo)致成本上升。此外，購買三項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)效率較購買四項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)效率高，可能的原因?yàn)椋涸谙嗤a(chǎn)量的的情況下，購買三項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)主要以購買耕地、播種以及收割這三種農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)為主，從實(shí)際調(diào)研情況來看，可能是由于當(dāng)?shù)卮蜣r(nóng)藥這一農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)還不是很規(guī)范，技術(shù)水平還有待提升，此外，購買三項(xiàng)與購買四項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)效率均值相差僅0.003，差值相對較小，受客觀條件限制，未能展開更大規(guī)模的調(diào)研，可能存在樣本數(shù)的制約，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果存在一定的差異，后續(xù)會考慮繼續(xù)擴(kuò)大樣本數(shù)量，以進(jìn)一步推進(jìn)研究。

本文借助Stata14.0軟件，對自變量進(jìn)行方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示自變量的VIF均值為1.40，且自變量的VIF值均小于10，表明自變量之間不存在多重共線性問題。

本文分別對是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)、農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平以及農(nóng)機(jī)租用渠道進(jìn)行Tobit回歸，其中，回歸（1）中核心變量為是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)機(jī)租用渠道，回歸（2）中核心變量為農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平與農(nóng)機(jī)租用渠道，回歸結(jié)果如表6所示。

是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對玉米種植戶生產(chǎn)效率的系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，而農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平對玉米種植戶生產(chǎn)效率在10%的水平上正向顯著。據(jù)此，是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與生產(chǎn)效率的提升并無直接聯(lián)系，一定程度上佐證了前文分析，即僅通過是否使用來判斷農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用情況，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)過于粗糙，對于購買農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的程度沒有進(jìn)行區(qū)分。僅購買一項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的農(nóng)戶其效率提升遠(yuǎn)不如購買四項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會服務(wù)的農(nóng)戶所帶來的效率提升效果明顯，而農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平內(nèi)部具有明顯差異，即農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平對農(nóng)戶生產(chǎn)效率有正向影響。綜上，對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平的分析，僅用是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不能反映現(xiàn)實(shí)情況，而農(nóng)機(jī)服務(wù)利用水平才能真正反映農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)合程度，進(jìn)而有效促進(jìn)生產(chǎn)效率提升，假設(shè)1得到有效驗(yàn)證。

是否有穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道無論在回歸（1）還是回歸（2）中均在10%的水平上正向顯著，表明穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道對農(nóng)戶生產(chǎn)效率具有積極影響。其原因在于，穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租賃渠道能夠有效銜接小農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)服務(wù)供給主體之間的信息溝通，降低市場的不確定性與尋找新的農(nóng)機(jī)服務(wù)渠道的信息搜尋交易成本，有助于農(nóng)機(jī)服務(wù)與小農(nóng)戶相匹配，供給與需求有效對接。假設(shè)2得到有效驗(yàn)證。

從控制變量來看，農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地的回歸系數(shù)負(fù)向顯著，表明轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶其生產(chǎn)效率反而降低。其可能的原因在于，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的農(nóng)戶在其他領(lǐng)域的能力也較強(qiáng)，因此隨著非農(nóng)就業(yè)趨勢加強(qiáng)，效率高的勞動力受更具比較優(yōu)勢的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的吸引，勞動力流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。而對于生產(chǎn)效率低又沒有其他技能的農(nóng)戶，為了維持生計(jì)，只有繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以農(nóng)地流轉(zhuǎn)到生產(chǎn)效率較低的農(nóng)戶手中，由于勞動力投入的數(shù)量與質(zhì)量下降造成玉米生產(chǎn)的負(fù)效應(yīng)增強(qiáng)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶生產(chǎn)效率下降。這與李承政^[29]、袁航等^[30]等研究結(jié)論類似，即受農(nóng)地配置扭曲的影響，農(nóng)戶間的耕地流轉(zhuǎn)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低。作物種植種類的回歸系數(shù)負(fù)向顯著，表明農(nóng)戶種植的作物種類越多，對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響越不利。不同作物的生產(chǎn)方式有所不同，同時(shí)種植多種作物，會增加雇工成本，因此農(nóng)戶更傾向于選擇有利于機(jī)械化的單一糧食作物。耕地質(zhì)量對農(nóng)戶生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，說明耕地質(zhì)量較好的農(nóng)戶通常會選擇精耕細(xì)作，更愿意租用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，從而提高其生產(chǎn)效率。

4 研究結(jié)論和啟示

4.1 研究結(jié)論

建立健全農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)是解決農(nóng)民不愿種地、種不好地難題的有效手段，是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的關(guān)鍵。本文在利用三階段DEA模型對玉米種植戶生產(chǎn)效率測算的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平、農(nóng)機(jī)租用渠道對玉米種植戶生產(chǎn)效率的影響。

1） 利用三階段DEA模型能夠有效剔除外部環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲導(dǎo)致的玉米種植戶生產(chǎn)效率評價(jià)的偏差問題，從而獲得更為真實(shí)可靠的效率測算結(jié)果。對比第一階段與第三階段的效率評價(jià)結(jié)果，可發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的純技術(shù)效率有較大幅度增長，純技術(shù)效率均值提高至0.958，而綜合效率與規(guī)模效率均有不同程度的下降，綜合效率均值從0.505降低到0.440，規(guī)模效率均值從0.720下降至0.462，說明外部環(huán)境變量與隨機(jī)噪聲對測算玉米種植戶生產(chǎn)效率具有影響，所測算的效率值是不準(zhǔn)確、不客觀的。

2） 農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用水平對玉米種植戶生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，而簡單的是否使用農(nóng)機(jī)社會服務(wù)與玉米種植戶生產(chǎn)效率并未有直接聯(lián)系。在一定程度上表明，簡單的是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)描繪出農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的使用情況，未能對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)利用程度進(jìn)行區(qū)分，指標(biāo)選取過于粗糙，無法反映現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)情況，而農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用水平才能為細(xì)致的評價(jià)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的結(jié)合程度。

3） 穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租用渠道對玉米種植戶生產(chǎn)效率在10%的水平上顯著且正向影響。穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)租賃渠道能夠有效降低市場風(fēng)險(xiǎn)與交易成本，有利于促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)供給與小農(nóng)戶需求相匹配。

4） 作物種植的種類、耕地來源對玉米種植戶生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，耕地質(zhì)量與玉米種植戶生產(chǎn)效率呈現(xiàn)正向影響。

4.2 政策啟示

1） 進(jìn)一步加深農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)合程度。滿足不同農(nóng)戶多樣性的生產(chǎn)需求，推動地方社會化服務(wù)組織由產(chǎn)中不斷向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸，提高農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的利用深度，加強(qiáng)對社會化服務(wù)組織的領(lǐng)導(dǎo)以及財(cái)政扶持力度，促進(jìn)優(yōu)勢要素資源的整合，以此推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)提質(zhì)增效。

2） 構(gòu)建穩(wěn)定的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)租用渠道。培育農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的新型經(jīng)營主體，不斷增強(qiáng)新型經(jīng)營主體為農(nóng)服務(wù)的能力，建立與完善農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)信息溝通體系，使小農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)服務(wù)供給主體雙方信息溝通有效傳遞，減少信息搜尋成本，發(fā)揮農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的提高作用。

3） 推動農(nóng)戶轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營思路，由傳統(tǒng)的依賴土地和勞動投入的勞動密集型生產(chǎn)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)移到注重科技投入的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式，發(fā)展專業(yè)化種植，充分利用農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)科技以及勞動力不足的問題，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的整體提升。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]羅必良， 胡新艷， 張露. 為小農(nóng)戶服務(wù)：中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的“第三條道路”[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2021（1）： 1-10.

Luo Biliang， Hu Xinyan， Zhang Lu. To serve small farmers：“the third path” in the development of modern agriculture in China [J]. Rural Economy， 2021（1）： 1-10.

[2]胡祎， 張正河. 農(nóng)機(jī)服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率有影響嗎？[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2018（5）： 68-83.

Hu Yi， Zhang Zhenghe. The impact of agricultural machinery service on technical efficiency of wheat production [J]. Chinese Rural Economy， 2018（5）： 68-83.

[3]楊志海. 生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包改善了農(nóng)戶福利嗎？——來自長江流域水稻種植農(nóng)戶的證據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2019（4）： 73-91.

Yang Zhihai. Can outsourcing of agricultural production improve the welfare of farm households？ Evidence from rice farmers in yangtze valley [J]. Chinese Rural Economy， 2019（4）： 73-91.

[4]邱海蘭， 羅明忠， 唐超. 農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)采納、效率提升與農(nóng)戶相對貧困緩解——基于城鄉(xiāng)比較視角[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2021（5）： 109-117.

Qiu Hailan， Luo Mingzhong， Tang Chao. Adoption of socialized agricultural machinery services， improvement of efficiency and alleviation of relative poverty of farmers： From the perspective of urban and rural comparison [J]. Rural Economy， 2021（5）： 109-117.

[5]劉鳳芹. 農(nóng)業(yè)土地規(guī)模經(jīng)營的條件與效果研究： 以東北農(nóng)村為例[J]. 管理世界， 2006（9）： 71-79， 171-172.

Liu Fengqin. A study of the conditions of the scale operation of farmland， and of the effect there of： Taking the northeastern countryside as a case [J]. Journal of Management World， 2006（9）： 71-79， 171-172.

[6]胡雯， 張錦華， 陳昭玖. 小農(nóng)戶與大生產(chǎn)：農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)業(yè)資本化——以農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2019（6）： 82-96.

Hu Wen， Zhang Jinhua， Chen Zhaojiu. Small farmer and large scale production： Farmland scale and agricultural capital deepening： Taking agricultural machinery operation service as example [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2019（6）： 82-96.

[7]武舜臣， 宦梅麗， 馬婕. 服務(wù)外包程度與糧食生產(chǎn)效率提升： 農(nóng)機(jī)作業(yè)外包更具優(yōu)勢嗎？[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理， 2021， 43（3）： 49-56.

Wu Shunchen， Huan Meili， Ma Jie. Outsourcing degree of service and the improvement of grain production efficiency： Is outsourcing agricultural machinery more efficient？[J]. Contemporary Economic Management，2021， 43（3）： 49-56.

[8]孫劍， 黃宗煌. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)服務(wù)渠道選擇行為與影響因素的實(shí)證研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2009（1）： 67-74.

Sun Jian， Huang Zonghuang. An empirical study on farmers choice behavior and influencing factors of agricultural service channels [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2009（1）： 67-74.

[9]李穎慧， 李敬. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給渠道的有效性：農(nóng)戶收入和滿意度視角——基于西南4省市問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 西部論壇， 2019， 29（2）： 53-63.

Li Yinghui， Li Jing. Effectiveness of agricultural productive services supply in china from the perspective of income growth and satisfaction of farmers： Empirical analysis based on questionnaire data of four provinces in Southwest China [J]. West Forum， 2019， 29（2）： 53-63.

[10]章德賓. 不同蔬菜種植規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究： 主產(chǎn)區(qū)2009—2016年的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2018（7）： 41-50.

Zhang Debin. Study on vegetable production efficiency by scale： Evidence from 2009—2016 surveys in main vegetable production areas [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（7）： 41-50.

[11]賈琳， 夏英. 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)規(guī)模效率及其影響因素分析——基于黑、豫、川三省玉米種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 資源科學(xué)， 2017， 39（5）： 924-933.

Jia Lin， Xia Ying. Scale efficiency of grain production and influencing factors based on survey data from Heilongjiang，Henan and Sichuan [J]. Resources Science， 2017， 39（5）： 924-933.

[12]錢忠好， 李友藝. 家庭農(nóng)場的效率及其決定——基于上海松江943戶家庭農(nóng)場2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 管理世界， 2020， 36（4）： 168-181， 219.

Qian Zhonghao， Li Youyi. The values and influence factors of family farms efficiency [J]. Management World， 2020， 36（4）： 168-181， 219.

[13]謝冬梅， 汪希成. 我國玉米供需結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異與生產(chǎn)效率評價(jià)[J]. 財(cái)經(jīng)科學(xué)， 2017（11）： 121-132.

Xie Dongmei， Wang Xicheng. Regional differences and production efficiency evaluation of corn supply and demand structure in China [J]. Finance & Economics， 2017（11）： 121-132.

[14]胡逸文， 霍學(xué)喜. 不同規(guī)模農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2017（17）： 105-109.

Hu Yiwen， Huo Xuexi. Study on grain production efficiency of different scale farmers [J]. Statistics & Decision， 2017（17）： 105-109.

[15]張啟楠， 張凡凡， 陳學(xué)軍. 我國糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率測算研究[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐， 2018（9）： 155-158.

Zhang Qinan， Zhang Fanfan， Chen Xuejun. Research on calculation of production efficiency in main grain production areas in China [J]. Price： Theory & Practice， 2018（9）： 155-158.

[16]許錦英， 盧進(jìn). 農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化與我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2000（2）： 60-64.

Xu Jinying， Lu Jin. The industrialization of agricultural machinery service and the transformation of Chinas agricultural production mode [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2000（2）： 60-64.

[17]孫艷， 石志恒， 孫鵬飛. 規(guī)模經(jīng)營能否提高種植大戶的經(jīng)營效率——以甘肅玉米種植大戶為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2019， 40（3）： 78-84.

Sun Yan， Shi Zhiheng， Sun Pengfei. Can scale management improve the management efficiency of large-scale corn planter：A case study of large-scale corn planters in Gansu [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2019， 40（3）： 78-84.

[18]王玉斌， 李乾. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收——基于CHIP數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 財(cái)經(jīng)科學(xué)， 2019（3）： 92-104.

Wang Yubin， Li Qian. Agricultural productive service， grain yield and increasing farmers income： An empirical analysis based on the CHIP data [J]. Finance & Economics， 2019（3）： 92-104.

[19]董歡， 郭曉鳴. 生產(chǎn)性服務(wù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)： 改造抑或延續(xù)——基于四川省501份農(nóng)戶家庭問卷的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2014（6）： 84-90.

Dong Huan， Guo Xiaoming. Productive services and traditional agriculture： transformation or continuation： An empirical analysis based on 501 household questionnaires in Sichuan Province [J]. Economist， 2014（6）： 84-90.

[20]陳超， 李寅秋， 廖西元. 水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析——基于江蘇省三縣的面板數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2012（2）： 86-96.

Chen Chao， Li Yinqiu， Liao Xiyuan. Analysis of productivity effect of rice production outsourcing： Based on panel data of three counties in Jiangsu Province [J]. Chinese Rural Economy， 2012（2）： 86-96.

[21]郭如良， 劉子玉， 陳江華. 農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細(xì)碎化與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)——以江西省為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2020， 41（1）： 135-143.

Guo Ruliang， Liu Ziyu， Chen Jianghua. Part-time farming， land fragmentation， and socialized agricultural machinery service： A case study of Jiangxi Province [J]. Research of Agricultural Modernization，2020， 41（1）： 135-143.

[22]許佳彬， 王洋. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的影響研究——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2021， 42（7）： 27-36.

Xu Jiabin， Wang Yang. Study on the influence of agricultural productive services on corn production technical efficiency： Empirical analysis based on micro data [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2021， 42（7）： 27-36.

[23]楊彩艷， 齊振宏， 黃煒虹， 等. 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高嗎？——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018， 23（11）： 232-244.

Yang Caiyan， Qi Zhenhong， Huang Weihong， et al. Is agricultural socialized service conducive to the improvement of agricultural production efficiency？ An empirical analysis based on three stage DEA model [J]. Journal of China Agricultural University， 2018， 23（11）： 232-244.

[24]焦源. 山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價(jià)研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2013， 23（12）： 105-110.

Jiao Yuan. Evaluation research of agricultural production efficiency in Shandong Province [J]. China Population， Resources and Environment， 2013， 23（12）： 105-110.

[25]郭軍華， 倪明， 李幫義. 基于三階段DEA模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2010， 27（12）： 27-38.

Guo Junhua， Ni Ming， Li Bangyi. Research on agricultural production efficiency based on three stage DEA model [J]. Journal of Quantitative & Technological Economics， 2010， 27（12）： 27-38.

[26]楊子， 饒芳萍， 諸培新. 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對土地規(guī)模經(jīng)營的影響——基于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入視角的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2019（3）： 82-95.

Yang Zi， Rao Fangping， Zhu Peixin. The impact of specialized agricultural services on land scale management： An empirical analysis from the perspective of farmers land transfer-in [J]. Chinese Rural Economy， 2019（3）： 82-95.

[27]仇童偉， 何勤英， 羅必良. 誰更能從農(nóng)機(jī)服務(wù)中獲益——基于小麥產(chǎn)出率的分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（9）： 4-15.

Qiu Tongwei， He Qinying， Luo Biliang. Who can benefit more from agricultural mechanization services？ Evidence from wheat productivity [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（9）： 4-15.

[28]陳哲， 李曉靜， 夏顯力. 參與環(huán)節(jié)外包對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響研究——基于陜西省關(guān)中平原887戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2022（4）：1-14.

Chen Zhe， Li Xiaojing， Xia Xianli. Study on the influence of outsourcing service on farmers production efficiency： Based on the survey data of 887 farmers in Guanzhong Plain of Shanxi Province [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2022（4）：1-14.

[29]李承政， 顧海英， 史清華. 農(nóng)地配置扭曲與流轉(zhuǎn)效率研究——基于1995—2007浙江樣本的實(shí)證[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2015（3）： 42-54.

Li Chengzheng， Gu Haiying， Shi Qinghua. Study on distortion of rural land allocation and transfer efficiency： Empirical study based on Zhejiang samples from 1995 to 2007[J]. Economic Science， 2015（3）： 42-54.

[30]袁航， 段鵬飛， 劉景景. 關(guān)于農(nóng)業(yè)效率對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響爭議的一個(gè)解答——基于農(nóng)戶模型（AHM）與CFPS數(shù)據(jù)的分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2018（10）： 4-16.

Yuan Hang， Duan Pengfei， Liu Jingjing. An answer to the dispute of the effect of agricultural efficiency on agricultural land transfer： Based on an improved rural Household Model and CFPS data [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（10）： 4-16.