高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建研究

聶歡

摘要 文章通過(guò)對(duì)現(xiàn)有高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，分析其中存在的不足之處，探索智能化技術(shù)在運(yùn)維中的應(yīng)用，掌握智能運(yùn)維系統(tǒng)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)，并通過(guò)案例確保高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建滿足實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)要求。

關(guān)鍵詞 高速公路；收費(fèi)站；智能運(yùn)維；系統(tǒng)構(gòu)建

中圖分類號(hào) U495文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2024）08-0183-03

0 引言

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展背景下，面對(duì)車流量大，傳統(tǒng)高速公路收費(fèi)站需及時(shí)作出系統(tǒng)優(yōu)化與調(diào)整，確保高速公路道路順暢通行。該研究旨在探討如何通過(guò)引入智能化技術(shù)，改進(jìn)現(xiàn)有的運(yùn)維體系，提高收費(fèi)站的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。聚焦于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用、設(shè)備運(yùn)維監(jiān)測(cè)技術(shù)，以及ETC門(mén)架系統(tǒng)的監(jiān)控優(yōu)化。同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)策略也進(jìn)行了深入研究，以確保系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。

1 現(xiàn)有系統(tǒng)評(píng)估與不足分析

1.1 當(dāng)前高速公路收費(fèi)站運(yùn)維現(xiàn)狀

當(dāng)前高速公路收費(fèi)站運(yùn)維信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，不同收費(fèi)站之間信息難以實(shí)時(shí)共享，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)警無(wú)法實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)行系統(tǒng)多依賴于人工操作，缺乏有效的自動(dòng)化和智能化手段，無(wú)法滿足7×24 h運(yùn)行的要求。ETC（電子不停車快速收費(fèi)）系統(tǒng)雖廣泛部署，但與車輛識(shí)別系統(tǒng)、票務(wù)系統(tǒng)和計(jì)費(fèi)系統(tǒng)整合不足，缺乏高效的車流量管理和擁堵預(yù)警機(jī)制[1]。此外，系統(tǒng)機(jī)電設(shè)施普遍面臨老化問(wèn)題，經(jīng)常出現(xiàn)設(shè)備故障、系統(tǒng)宕機(jī)等情況，且維護(hù)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，影響通行效率和用戶體驗(yàn)。綜上，智能運(yùn)維系統(tǒng)在提升收費(fèi)站運(yùn)營(yíng)效率、確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定、優(yōu)化資源分配和提升用戶滿意度方面的迫切需求日益凸顯。

1.2 系統(tǒng)性能和效率的局限性

高速公路收費(fèi)站的系統(tǒng)性能和運(yùn)行效率局限性，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理延遲、實(shí)時(shí)性不足、資源調(diào)度不暢和故障恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)等方面。首先，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法有效支撐大規(guī)模并發(fā)交易處理，尤其在車流量高峰時(shí)段，系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)，交易處理功能使用效果降低，導(dǎo)致車輛通行緩慢，影響車流量的高效通過(guò)。其次，現(xiàn)行的故障檢測(cè)機(jī)制不具備自動(dòng)化和智能化特點(diǎn)，故障定位和修復(fù)周期長(zhǎng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速的故障恢復(fù)和備份切換，影響系統(tǒng)的持續(xù)可用性。再者，由于缺乏有效的負(fù)載均衡機(jī)制和資源調(diào)度策略，系統(tǒng)在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)，如車禍、道路維修或極端氣候條件，調(diào)度響應(yīng)不靈敏，難以實(shí)現(xiàn)資源的快速重新分配和優(yōu)化。此外，現(xiàn)有系統(tǒng)的能耗管理不足，設(shè)備運(yùn)行成本高，特別是在能源消耗和散熱方面，未采用綠色節(jié)能技術(shù)。最后，隨著ETC系統(tǒng)不斷的推廣，ETC車輛不斷增加，個(gè)人和車輛信息數(shù)據(jù)正在以前所未有的規(guī)模被收集、存儲(chǔ)、調(diào)用，數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)破壞的風(fēng)險(xiǎn)大幅增加。以上因素共同限制了高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)的性能和運(yùn)行效率[2]。

2 智能化技術(shù)在運(yùn)維中的應(yīng)用探索

2.1 大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析在維護(hù)管理中的角色

在高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高效維護(hù)管理的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)收集、整合和分析來(lái)自各個(gè)收費(fèi)站的實(shí)時(shí)交通流量數(shù)據(jù)、ETC系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等海量信息，為運(yùn)維決策提供了數(shù)據(jù)支持，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，系統(tǒng)可改變交通流量模式、識(shí)別設(shè)備故障趨勢(shì)、預(yù)測(cè)擁堵高峰等，進(jìn)而優(yōu)化收費(fèi)站的資源配置和交通引導(dǎo)策略。其次，預(yù)測(cè)分析在系統(tǒng)維護(hù)管理中尤為關(guān)鍵，例如，通過(guò)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，大幅減少了因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間，確保了高速公路的暢通和安全。同時(shí)，預(yù)測(cè)分析還可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實(shí)施先進(jìn)的趨勢(shì)分析，為未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施投資和升級(jí)提供決策依據(jù)。此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析不僅加強(qiáng)了對(duì)異常交易的監(jiān)控，提高了反欺詐能力，還優(yōu)化了收費(fèi)精度和透明度，從而增強(qiáng)了用戶的信任和滿意度[3]。

2.2 收費(fèi)站車道設(shè)備運(yùn)維監(jiān)測(cè)

收費(fèi)站車道設(shè)備運(yùn)維監(jiān)測(cè)是智能運(yùn)維的核心組成部分，其結(jié)構(gòu)涵蓋了多種高精尖設(shè)備和技術(shù)。首先，車道攝像機(jī)作為主要的監(jiān)控設(shè)備，不僅實(shí)時(shí)捕捉車輛通行情況，還通過(guò)高清視頻流分析技術(shù)，配合后端的圖像處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車流量、車型分類以及異常行駛行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控[4]。其次，車牌識(shí)別系統(tǒng)（ANPR）通過(guò)先進(jìn)的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)讀取通過(guò)收費(fèi)站的車輛車牌，與中央數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息匹配，確保快速、準(zhǔn)確地計(jì)費(fèi)，并在欺詐或違規(guī)事件中迅速觸發(fā)警報(bào)。此外，通行燈系統(tǒng)通過(guò)與車道控制器的緊密配合，根據(jù)車輛識(shí)別信息和收費(fèi)狀態(tài)，實(shí)時(shí)指示車輛通行或停止，從而優(yōu)化交通流和減少擁堵。同時(shí)，集成的環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備如氣象傳感器、路面狀況檢測(cè)器等，實(shí)時(shí)收集環(huán)境數(shù)據(jù)，為防范極端天氣和路況提供數(shù)據(jù)支持。這些設(shè)備通過(guò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)與智能運(yùn)維中心連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和分析。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)、云計(jì)算和人工智能（AI）算法，收費(fèi)站車道設(shè)備運(yùn)維監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不僅保障了高速公路的暢通和安全，還提升了運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性[5]。

2.3 ETC門(mén)架系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)測(cè)

在現(xiàn)代化的高速公路收費(fèi)站運(yùn)維管理中，ETC門(mén)架系統(tǒng)作為非接觸式自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)的核心，其穩(wěn)定性直接影響著高速公路的通行效率與安全。該節(jié)主要探討利用智能化技術(shù)對(duì)ETC門(mén)架系統(tǒng)進(jìn)行高效、精確的運(yùn)維監(jiān)測(cè)。目前，通過(guò)智能運(yùn)維平臺(tái)，系統(tǒng)能夠?qū)﹂T(mén)架服務(wù)器、車道機(jī)、交換機(jī)、機(jī)柜的溫度和濕度、RSU天線、車牌識(shí)別系統(tǒng)等關(guān)鍵設(shè)備和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。

（1）門(mén)架服務(wù)器是ETC系統(tǒng)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和交換的關(guān)鍵設(shè)備，其穩(wěn)定性和安全性直接關(guān)乎ETC系統(tǒng)的可靠性。運(yùn)用探針檢測(cè)技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，包括CPU使用率、內(nèi)存占用率等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，確保運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能夠及時(shí)響應(yīng)。車道機(jī)和交換機(jī)作為ETC門(mén)架系統(tǒng)的重要組成部分，負(fù)責(zé)車輛數(shù)據(jù)的即時(shí)處理和傳輸，系統(tǒng)同樣通過(guò)探針技術(shù)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)、數(shù)據(jù)傳輸速率進(jìn)行監(jiān)測(cè)，確保信息傳遞暢通無(wú)阻。

（2）機(jī)柜的溫度和濕度環(huán)境對(duì)ETC門(mén)架系統(tǒng)硬件的穩(wěn)定運(yùn)行有著直接影響。探針檢測(cè)技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)柜內(nèi)環(huán)境，一旦溫度和濕度超出設(shè)定的安全范圍，智能運(yùn)維系統(tǒng)將立即啟動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制或通知運(yùn)維人員，從而確保設(shè)備的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

（3）RSU天線及控制器作為無(wú)線通信的核心，需要保持高效的信號(hào)傳輸能力。系統(tǒng)實(shí)時(shí)持續(xù)監(jiān)測(cè)RSU控制器的在線情況，一旦檢測(cè)到RSU控制器不在線或在線不穩(wěn)定，將迅速定位問(wèn)題源頭，縮短故障恢復(fù)時(shí)間。車牌識(shí)別系統(tǒng)則是實(shí)現(xiàn)無(wú)停車快捷收費(fèi)的關(guān)鍵，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對(duì)其在線情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，確保其高效性和準(zhǔn)確性，一旦識(shí)別率下降或車牌識(shí)別儀不在線，將及時(shí)通知運(yùn)維團(tuán)隊(duì)調(diào)整算法或進(jìn)行設(shè)備校準(zhǔn)，及時(shí)解決不在線問(wèn)題。

3 智能運(yùn)維系統(tǒng)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

智能運(yùn)維系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)是實(shí)現(xiàn)高速公路收費(fèi)站高效運(yùn)營(yíng)的基石，涵蓋智慧展示服務(wù)、收費(fèi)站檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、智能車道控制器檢測(cè)平臺(tái)、高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、ETC門(mén)架檢測(cè)平臺(tái)等關(guān)鍵組件。系統(tǒng)核心依托分布式微服務(wù)架構(gòu)，確保各模塊獨(dú)立運(yùn)行、快速響應(yīng)、容錯(cuò)性高及橫向擴(kuò)展的靈活性。智慧展示服務(wù)提供實(shí)時(shí)、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)面板，集成了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持決策者洞悉運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，快速做出基于數(shù)據(jù)的決策。收費(fèi)站檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)采用高可用性設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)、快速讀寫(xiě)和自動(dòng)備份，支持大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和長(zhǎng)期存儲(chǔ)。智能車道控制器檢測(cè)平臺(tái)集成了車流量監(jiān)控、異常行為檢測(cè)、車道設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等功能，通過(guò)先進(jìn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的低延遲處理和實(shí)時(shí)反饋。高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)將高速公路沿線、服務(wù)區(qū)、隧道、收費(fèi)站攝像機(jī)視頻流通過(guò)云網(wǎng)關(guān)安全對(duì)接，實(shí)現(xiàn)高速公路車輛、道路信息視頻存儲(chǔ)、視頻控制及視頻共享等功能。另外，高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可根據(jù)對(duì)接平臺(tái)的視頻數(shù)量，統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線情況，通過(guò)視頻監(jiān)控模式進(jìn)行輪訓(xùn)、軌跡回放，在重點(diǎn)路段通過(guò)上云網(wǎng)關(guān)進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)交通事件智能分析，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)事件及時(shí)預(yù)警、告警，有效支撐路網(wǎng)狀態(tài)感知與收費(fèi)站交通事件應(yīng)急處置等工作，大幅提高了高速公路收費(fèi)站對(duì)高速公路路況的監(jiān)管能力，提升了高速公路出行服務(wù)保障能力，更好地滿足人民群眾高品質(zhì)出行需求[6]。

ETC門(mén)架檢測(cè)平臺(tái)則聚焦于無(wú)感支付系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，包括但不限于交易驗(yàn)證、異常交易監(jiān)控、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等，確保系統(tǒng)安全、可靠且高效。所有這些平臺(tái)和服務(wù)都通過(guò)高速、安全的網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)作。此外，系統(tǒng)還引入了基于人工智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)模塊，能夠預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并自動(dòng)安排維護(hù)任務(wù)，大幅減少了系統(tǒng)的停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本。通過(guò)這一整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，智能運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高速公路收費(fèi)站的高效率、高穩(wěn)定性運(yùn)營(yíng)，為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)策略

在智能運(yùn)維系統(tǒng)的核心，數(shù)據(jù)成為加強(qiáng)安全控制和隱私保護(hù)策略的基石。系統(tǒng)不僅實(shí)施數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）和分布式拒絕服務(wù)（DDoS）防御等多層安全控制策略，還積極利用數(shù)據(jù)分析工具來(lái)提升這些策略的有效性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的監(jiān)控和分析使系統(tǒng)能夠即時(shí)識(shí)別并對(duì)抗安全威脅，同時(shí)，行為分析技術(shù)的引入讓系統(tǒng)能夠通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，識(shí)別并建立正常的行為模型，有效區(qū)分并響應(yīng)異?；顒?dòng)。

對(duì)于敏感數(shù)據(jù)，如車牌號(hào)和用戶賬戶信息，系統(tǒng)不僅通過(guò)強(qiáng)加密算法確保其傳輸和存儲(chǔ)的安全，還運(yùn)用數(shù)據(jù)分析對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，從而實(shí)施差異化的保護(hù)措施。此外，智慧展示服務(wù)使用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，在不泄露個(gè)人隱私的前提下，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供決策支持。同時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)收集和分析大量歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)來(lái)預(yù)見(jiàn)并防范潛在的安全威脅。

4 實(shí)施方案和案例研究

4.1 針對(duì)不同規(guī)模收費(fèi)站的定制化實(shí)施方案

定制化實(shí)施方案必須針對(duì)不同規(guī)模的收費(fèi)站進(jìn)行細(xì)分，專注于各自的運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性和技術(shù)需求。大型收費(fèi)站由于其高車流量和多車道特性，需部署綜合性的智能監(jiān)控系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和分析處理能力；而中小型收費(fèi)站則重點(diǎn)在于成本效益和系統(tǒng)靈活性，傾向于采用云服務(wù)和邊緣計(jì)算技術(shù)來(lái)減少前期投入和維護(hù)成本。以下表格概述了不同規(guī)模收費(fèi)站在智能運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)施方案中的關(guān)鍵技術(shù)和策略差異如表1所示：

4.2 成功案例的展示與分析

成功案例的展示與分析對(duì)于理解智能運(yùn)維系統(tǒng)的實(shí)際效益和潛在優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。例如，A省的XYZ高速公路收費(fèi)站，首先，通過(guò)智能運(yùn)維平臺(tái)充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）技術(shù)以及其他輔助設(shè)備，進(jìn)行高速公路機(jī)電設(shè)備信息的收集、傳輸、儲(chǔ)存、加工、分析、預(yù)測(cè)、更新和維護(hù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)關(guān)鍵機(jī)電設(shè)備如服務(wù)器、車道機(jī)、車牌識(shí)別儀、RSU天線等，保障了系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行[7]。其次，通過(guò)實(shí)施機(jī)房門(mén)禁系統(tǒng)，對(duì)門(mén)禁、煙感、溫濕度、UPS等基礎(chǔ)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，確保了機(jī)房的安全運(yùn)行環(huán)境，及時(shí)響應(yīng)各類安全風(fēng)險(xiǎn)，有效防止了因環(huán)境因素導(dǎo)致的設(shè)備損壞或數(shù)據(jù)丟失。再次，引入釘釘養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)電故障的“上報(bào)—受理—維修—評(píng)價(jià)”的流程化管理。該系統(tǒng)改善了故障處理效率，縮短了故障恢復(fù)時(shí)間，通過(guò)建立一系列有關(guān)基礎(chǔ)信息的表單，保存設(shè)備類型、設(shè)備狀態(tài)、維修等級(jí)和頻次、設(shè)備供應(yīng)商以及安裝地點(diǎn)等設(shè)備巡檢的基礎(chǔ)信息，這樣一來(lái)就可以隨時(shí)調(diào)取查看，實(shí)現(xiàn)了高效精準(zhǔn)的設(shè)備巡檢保養(yǎng)和維修管理，同時(shí)，提供了對(duì)維修服務(wù)的評(píng)價(jià)機(jī)制，確保了服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)提升[8]。

針對(duì)全省高速公路收費(fèi)站視頻平臺(tái)不統(tǒng)一、管理難度大的問(wèn)題，通過(guò)視頻升國(guó)標(biāo)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了視頻統(tǒng)一國(guó)標(biāo)化，實(shí)施分層級(jí)統(tǒng)一管理。這不僅解決了省中心無(wú)法查看視頻圖像的問(wèn)題，還提高了視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、互通性和管理效率。接著，通過(guò)高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，完善了用戶權(quán)限管理，增設(shè)了視頻管理、視頻發(fā)布管理等功能，對(duì)接入云端的各前置視頻上云網(wǎng)關(guān)及視頻資源的統(tǒng)一管理，通過(guò)智能監(jiān)測(cè)分析識(shí)別擁堵和交通事件，實(shí)現(xiàn)了面向公眾出行，提供直觀、便捷的實(shí)時(shí)路況查詢服務(wù)，通過(guò)微信公眾號(hào)即可實(shí)時(shí)查看路況監(jiān)控視頻及路面車流量信息，顯著提升了系統(tǒng)的靈活性和資源利用率，滿足人民美好出行需求，提升高速公路服務(wù)水平。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，該研究圍繞高速公路收費(fèi)站智能運(yùn)維系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了全方位的探討和分析。通過(guò)實(shí)施定制化的實(shí)施方案，針對(duì)不同規(guī)模的收費(fèi)站進(jìn)行了深入研究，并展示了成功案例與其帶來(lái)的顯著效益。研究結(jié)果表明，集成智能視頻分析、自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)（ALPR）、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，不僅大幅提升了通行效率，降低了誤識(shí)率，還顯著減少了安全事故，驗(yàn)證了智能運(yùn)維系統(tǒng)在提升高速公路收費(fèi)站運(yùn)營(yíng)管理中的有效性。

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