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    物聯(lián)網(wǎng)背景下基于人工勢場法和雙目視覺的城市無人機配送補貨研究

    2024-06-11 06:05:37王子怡李玉婉通信作者
    信息記錄材料 2024年3期
    關(guān)鍵詞:補貨勢場人工

    王子怡,劉 喆,李玉婉,陳 淼,韓 霖,張 亮(通信作者)

    (哈爾濱理工大學(xué)榮成學(xué)院 山東 榮成 264300)

    0 引言

    目前,由于城市交通擁堵,如何提高同城物流配送效率成為人們關(guān)注的焦點。在我國,通常對戶外售貨機制定最優(yōu)的補貨周期和策略,并安排工作人員手動補給貨物,但這種做法效率低下。近年來,隨著城市“智慧化”發(fā)展,各類依托萬物互聯(lián)的先進設(shè)備正在逐漸替代傳統(tǒng)人工。其中最具代表性的當(dāng)屬無人機設(shè)備的開發(fā)應(yīng)用。截至2023 年11 月,美團無人機已經(jīng)在深圳開通近20 條航線,并完成了約21 萬個配送訂單,不僅印證了無人機能夠提高運營效率的設(shè)想,也為無人機設(shè)備在物流領(lǐng)域的應(yīng)用提供了各種新的可能性。未來隨著深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā),無人機設(shè)備將在戶外售貨機補貨和快遞配送領(lǐng)域進一步發(fā)展,讓城市物流體系實現(xiàn)“更快”“更準(zhǔn)”“更有序”的巨大轉(zhuǎn)變,以提高城市運營效率。

    1 人工勢場法和雙目視覺相關(guān)概念

    1.1 人工勢場法

    人工勢場法是一種機器路徑規(guī)劃算法,通常應(yīng)用在飛行設(shè)備領(lǐng)域,為無人機的飛行航線進行規(guī)劃,幫助無人機在飛行過程中更好地規(guī)避障礙。其根據(jù)無人機飛行環(huán)境形成引力和斥力虛擬勢場,兩者疊加形成人工勢場。運動的設(shè)備可以看作在勢場中運動的質(zhì)點,利用質(zhì)點在勢場運動的原理,飛行設(shè)備能夠依靠人為規(guī)劃好的路徑安全地從起點到達終點。

    1.2 雙目視覺

    雙目視覺是讓機器設(shè)備獲得能夠感知三維世界能力的人工智能算法。人類兩只眼睛看向某目標(biāo)物時存在視差,人們因此感知到三維世界。視差是指兩個有距離的點對同一目標(biāo)物觀察時產(chǎn)生的方向差異[1]。利用獲得觀察的視差角度和基線長度,就可以計算出目標(biāo)和觀測者之間的距離。將這一原理應(yīng)用在機器上,可以通過為其安裝兩個攝像裝置來模擬人眼的功能,獲得相關(guān)圖像信息,計算設(shè)備與障礙物的距離,以實現(xiàn)更好的軌跡規(guī)劃。

    2 當(dāng)前物流配送和設(shè)備補貨存在的問題

    2.1 人工配送和補貨效率低,成本高

    企業(yè)為了縮減開支,會削減人工配送員的數(shù)量,導(dǎo)致配送員個人的配送任務(wù)加重。首先,由于每一位配送員的配送速率固定,配送任務(wù)的加重會導(dǎo)致整體物流的配送效率變低,從而導(dǎo)致補貨不及時等問題的出現(xiàn)。其次,由于企業(yè)物流信息存在更新不及時的問題,物流配送人員難以精確跟進物流情況,從而存在配送錯誤率,影響配送效率[2]。除此之外,人工配送在配送范圍方面存在局限性,偏遠區(qū)域難以送達,易造成補貨不及時的問題。從主觀角度分析,人工配送具有一定的隨意性。為了保證配送服務(wù)的公開透明并規(guī)避潛在的安全風(fēng)險,物流企業(yè)需要進行統(tǒng)一管理和規(guī)范。對于企業(yè)而言,這是一項不可忽視的成本開支。

    2.2 企業(yè)物流管理體系建設(shè)不夠完善

    由于對物流管理體系的重視度不足,許多中小型企業(yè)仍采用傳統(tǒng)物流模式。傳統(tǒng)物流模式具有隨意性和臨時性的特點[3]。具體體現(xiàn)為:在物流儲存方面,庫存積壓,庫存信息更新不及時,從而導(dǎo)致企業(yè)倉儲成本增加。此外,物流相關(guān)部門在物流環(huán)節(jié)上采用傳統(tǒng)模式,依靠人工層層審批,各部門之間缺乏有效的溝通協(xié)作。多數(shù)中小型企業(yè)仍然僅僅依靠自身的物流體系,而非選擇專業(yè)、先進的第三方物流體系。然而,企業(yè)自營的物流設(shè)施利用率并不高,增加了企業(yè)的物流管理成本,企業(yè)自身競爭力較低。

    3 針對自動售貨機補貨和物流配送效率的改進建議

    3.1 加大無人機在補貨和物流配送領(lǐng)域的應(yīng)用

    無人機在補貨和物流配送領(lǐng)域要解決的問題主要有路徑規(guī)劃、機器通信和機身改進三大方面。

    3.1.1 無人機路徑規(guī)劃

    無人機路徑規(guī)劃是指在給定的環(huán)境中通過算法確定無人機運動的路徑。無人機路徑規(guī)劃的目的在于無人機能夠高效地、安全地到達目標(biāo)點,避免與障礙物和其他飛行器相撞,并滿足飛行需求。無人機路徑規(guī)劃涉及的問題包括環(huán)境感知、路徑搜索和路徑優(yōu)化。在環(huán)境感知環(huán)節(jié),無人機需要通過傳感器獲取周圍環(huán)境的信息,例如地圖數(shù)據(jù)、傳感器測量結(jié)果等。基于這些信息,無人機可以構(gòu)建對應(yīng)的環(huán)境模型,用于路徑搜索和路徑優(yōu)化。路徑搜索環(huán)節(jié)是無人機路徑規(guī)劃的核心環(huán)節(jié),主要作用是在給定環(huán)境模型中搜索一條從起點到目標(biāo)點的最短路徑。路徑規(guī)劃的算法分為傳統(tǒng)算法、圖形學(xué)的方法、智能仿生學(xué)算法和其他算法。傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃算法有: 模擬退火算法、人工勢場法、 模糊邏輯算法、禁忌搜索算法等[4]。常用的圖形學(xué)路徑搜索算法包括A?算法、Dijkstra 算法和深度優(yōu)先搜索算法等[5]。

    然而,這些基于圖模型實現(xiàn)的路徑規(guī)劃存在一定的局限性,無法避免不可測因素的影響,例如建筑物的高度和面積不可視,樹的高度和分布以及風(fēng)速等環(huán)境因素也未考慮在內(nèi)??此莆⑿〉沫h(huán)境因素對無人機的飛行安全都會造成一定的威脅。目前,無人機設(shè)備常用的避障方式有單向激光雷達和二維激光雷達兩種。這兩種激光雷達探測方向單一、視線范圍小且與障礙物相撞概率較大,而已研發(fā)的三維激光雷達雖視線范圍大,但價格昂貴,市面上使用率極低。為改善傳統(tǒng)避障方式的弊端,人工勢場法開始成為無人機飛行避障新的解決辦法。除此之外,雙目視覺算法的精進也讓無人機對三維世界的感知力大大增強。

    首先是人工勢場法的應(yīng)用,它借鑒了重力勢場和電場模型。應(yīng)用此方法,障礙物會對機器人產(chǎn)生排斥力,而目標(biāo)點則對機器人產(chǎn)生吸引力。將所有排斥力和吸引力進行矢量合成,得到的合力方向便是機器人的運動方向[6]。合力大小被轉(zhuǎn)化為機器人運動加速度。當(dāng)機器人運動到目標(biāo)點時,合力為0,也恰好停止運動[7]。人工勢場法主要被用于規(guī)劃無人機的總體運動路徑。得到人工勢場后,可以使用梯度下降法求解無人機的運動軌跡。梯度下降法的基本思路為:由初始構(gòu)造點開始,沿著勢場的負梯度方向前進一段距離,然后在新的構(gòu)造點重復(fù)上述步驟,直至達到最終構(gòu)造點。該算法的流程如下:

    式(1)中,q0代表函數(shù)F的局部極小值的初始估計。從q0出發(fā),進行迭代,迭代公式如下:

    式(2)~(5)中qi表示第i次迭代后的當(dāng)前構(gòu)造,迭代過程中的系數(shù)αi決定了第i次迭代時的前進步距。

    式(6)代表循環(huán),循環(huán)執(zhí)行式(2)~(5),直到滿足else條件語句為止。最終規(guī)劃得到的路徑為包含各次選代結(jié)果的構(gòu)造序列[qo,q1,…,qi]。需要注意的是,αi不能過小,避免計算量過大,從而使得系統(tǒng)不穩(wěn)定。

    其次是雙目深度視覺檢測技術(shù)。雙目深度視覺檢測能為無人機提供三維感知能力。當(dāng)樹、鳥等隨機障礙物出現(xiàn)在同一水平面時,單一攝像頭受視線盲區(qū)限制,遠處的障礙物會被遮擋,導(dǎo)致避障建模出現(xiàn)誤差。而雙目視覺探測體系是根據(jù)人眼的原理,通過加裝第二個攝像頭,將兩個攝像頭收集到的信息相互補充,將兩個畫面進行同步分析疊加處理,將傳統(tǒng)的二維信息建模升級為三維信息建模,縮小了視線盲區(qū),提升了避障性能,讓無人機在依據(jù)算法路線飛行的基礎(chǔ)上避免與不可測因素相撞。

    3.1.2 無人機與自動售貨機之間的機器通信

    物物互聯(lián)將會是5G 世界所必須要面對的挑戰(zhàn)。由國際電信聯(lián)盟(International Telecommunication Union,ITU)定義的5G 三大場景分別為增強移動寬帶(enhanced mobile broadband, eMBB)、大規(guī)模機器類通信(massive machine type communication, mMTC)以及低時延高可靠通信(ultra-reliable low-latency communications, URLLC),其中的eMBB 場景可以看作是4G 移動寬帶技術(shù)的演進。

    機器類通信一直是物聯(lián)網(wǎng)(internet of things, IoT)的一大研究方向,對技術(shù)精度要求高。各種類型的無線通信技術(shù)支持設(shè)備在沒有線纜連接的情況下,實現(xiàn)設(shè)備之間或者與串口服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)通信都是通過各種協(xié)議條件下進行的,并且許多不同類型的無線通信技術(shù)已在物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備到設(shè)備(machine to machine, M2M)通信領(lǐng)域的硬件設(shè)備中廣泛應(yīng)用。IEEE 有七個802.15 技術(shù)任務(wù)組(標(biāo)準(zhǔn))。802.15 任務(wù)組包括:無線個域網(wǎng)(wireless personal area network, WPAN)/藍牙、Coexistence(網(wǎng)絡(luò)共存)、高速率WPAN、低速率WPAN、mesh 網(wǎng)絡(luò)、局域網(wǎng)和可見光通信。這其中每個無線傳輸協(xié)議都有不同的特點與應(yīng)用領(lǐng)域,而低功耗廣域網(wǎng)(low-power wide area network,LPWAN)技術(shù)最理想的應(yīng)用場景是M2M 通信。

    M2M 的潛在市場不僅限于通信業(yè)。由于M2M 是無線通信和信息技術(shù)的整合,它可用于雙向通信,如遠距離收集信息、設(shè)置參數(shù)和發(fā)送指令,因此M2M 技術(shù)可有不同的應(yīng)用場景,如安全監(jiān)測、自動售貨機、貨物跟蹤等[8]。為實現(xiàn)無人機和需要補貨戶外設(shè)備的通信互聯(lián),可以在自動售貨機貨架上方安裝監(jiān)控器,獲得的數(shù)據(jù)通過移動通信網(wǎng)絡(luò)傳輸給無人機。利用M2M 中的全球移動通信系統(tǒng)、通用分組無線服務(wù)技術(shù)和系統(tǒng)遠距離連接技術(shù),整合碼分多址模塊作為數(shù)據(jù)遠程傳輸通路,直接聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)無人機和自動售貨機雙機器通信。自動售貨機將貨架信息反饋給無人機,無人機按算法路線到達目標(biāo)點將貨物投放至自動售貨機,自動售貨機貨架信息自動進行更新。

    3.1.3 無人機的設(shè)計改進

    對于飛行設(shè)備而言,風(fēng)速是影響飛行速度的一個重要因素。在進行無人機配貨時,需要盡可能減少風(fēng)速對飛行的影響。無人機的飛行速度可以表示為:

    式(7)中,v表示飛行速度,m表示無人機重量,d表示無人機長度,h表示無人機的高度。因此,可以通過控制無人機的重量和長度來調(diào)節(jié)風(fēng)速對飛行的影響。另外,在無人機的飛行過程中,還需要采取一些防風(fēng)策略來減少風(fēng)的干擾。如在機體表面涂刷防風(fēng)涂料,減少風(fēng)速的影響;安裝翼展控制器,幫助無人機在飛行過程中控制方向和速度;采用固定翼無人機,使飛行方式相對穩(wěn)定,減少風(fēng)速的影響。

    3.2 針對物流管理體系的建設(shè)改進

    《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》中明確要求加快現(xiàn)代物流數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化賦能,打造科技含量高、創(chuàng)新能力強的智慧物流新模式。目前,城市物流體系的信息化建設(shè)已經(jīng)成為企業(yè)和政府的重要舉措,如供應(yīng)鏈管理(supply chain management, SCM)系統(tǒng)擁有倉儲、運輸管理等多個模塊,能夠依托大數(shù)據(jù)將供應(yīng)商、產(chǎn)品和運輸?shù)日希贿\輸管理系統(tǒng)(transportation management system, TMS)運用了先進的信息化技術(shù),既簡化了信息共享,也削減了人工成本。企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時代的發(fā)展,增強各環(huán)節(jié)管理,加快物流體系的信息化建設(shè)[9]。

    4 結(jié)語

    綜上所述,面對生活快節(jié)奏化的發(fā)展,現(xiàn)代人們對高效率、低成本的追求逐漸從工作領(lǐng)域擴展到日常生活領(lǐng)域。雖然目前物流業(yè)正在抓緊建設(shè)信息化體系,但是對戶外設(shè)備的補貨和快遞收發(fā)仍然由人工來完成。雇用人工需要成本,勞動者需要休息和假期,因此在物流供應(yīng)鏈中必然會有部分時間沒有完全利用。無人機設(shè)備的引入為設(shè)備補貨和快遞配送提供了新的方向,而先進算法的不斷精進,也必然會讓無人機設(shè)備更加先進靈敏,從而提高運營管理效率。

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