沒有什么簡單的模型通向偉大

老喻

一個陌生人看見一個老人，老人身邊有一條狗。陌生人問道：“你的狗咬人嗎？”老人回答：“不咬?！庇谑悄吧藦澭牧伺倪@條狗，狗卻撲上去，咬了他一口。陌生人很生氣：“你不是說你的狗不咬人嗎？”老人說：“這不是我的狗?！?/p>

要小心那些默認(rèn)的假設(shè)前提。這個陌生人假設(shè)老人身邊的狗就是他的狗，這是錯誤的假設(shè)，由此導(dǎo)致錯誤的決策。

那么，在現(xiàn)實生活中，我們怎樣提升做對人生決策的概率呢？

一是量化。英國物理學(xué)家開爾文說：“當(dāng)你能夠量化你所談?wù)摰氖挛?，并且用?shù)字描述它時，你對它就形成了深入了解?！本拖駳庀箢A(yù)報會說“明天有80%的概率會下雨”一樣，你也要養(yǎng)成類似的思考和溝通方式。假如有人約你周末吃飯，在你還不確定能不能去的時候，別說“也許”“可能”“大概”這類詞，最好說“我有60%的把握去”。

二是灰度認(rèn)識。分析事物時，你要克服非黑即白的心態(tài)。首先，要改變對任何事情都追求100%確定的心態(tài)。試想，這件事情我真有100%的把握嗎？如果有70%的把握，那么剩下30%的可能是什么？其次，要保持更加開放的心態(tài)。嘗試找那些你從來沒覺得需要向他們請教的人聊一聊，你也許會有意外的收獲。

三是黑白決策。人工智能下圍棋的秘訣是，計算各種可能的招數(shù)在終局獲勝的概率，然后選擇概率最大的那一手。這看起來很簡單，其實并不容易。撲克高手安妮·杜克曾擔(dān)任業(yè)余撲克比賽的評論員，有一次，她告訴現(xiàn)場觀眾：根據(jù)當(dāng)前的局面，A選手贏的概率是76%，B選手贏的概率是24%。結(jié)果B贏了比賽，觀眾說杜克的預(yù)測錯了。杜克的回答是：“不是我預(yù)測錯了，我說過B選手贏的概率是24%，也就是概率為24%的事件發(fā)生了。”不管現(xiàn)實多么灰暗，自己手上的牌多么差，都敢于做決定，并且堅定地選最好的那一手，是一種非常了不起的天賦。

四是形成系統(tǒng)。漫長的人生由很多個連續(xù)的決策構(gòu)成，你不能在乎一城一池的得失，而要建立一個大概率能贏的科學(xué)決策系統(tǒng)。好的系統(tǒng)幾乎都有如下特性：強健、高適應(yīng)性、韌性。

“沒有什么簡單的模型通向偉大。”圖靈獎得主理查德·哈明說。

（王傳生摘自新星出版社《軟技能》一書，楊向宇圖）