智能革命還是“規(guī)?！备锩?？——?dú)v史視野下的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)演化

智能革命還是“規(guī)?！备锩?？—?dú)v史視野下的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)演化

李寅 復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院副研究員

本文節(jié)選自《文化縱橫》2024年第2期

如果把深度學(xué)習(xí)以前的智能技術(shù)稱為傳統(tǒng)信息技術(shù)的話，簡(jiǎn)單對(duì)比就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI通用大模型與傳統(tǒng)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的思路有極大的不同。在傳統(tǒng)信息技術(shù)中，人工智能之所以發(fā)展緩慢，一方面是受限于有限的芯片硬件運(yùn)算速度，但更主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)信息技術(shù)的構(gòu)架是勞動(dòng)密集且規(guī)模收益遞減的。傳統(tǒng)信息技術(shù)的主要思路是基于模板和規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)智能，即由軟件工程師將數(shù)據(jù)的規(guī)律總結(jié)為規(guī)則（算法），通過編程讓計(jì)算機(jī)按照規(guī)則完成特定的任務(wù)。學(xué)習(xí)過編程的人都知道，這樣的經(jīng)典規(guī)則在程序代碼中一般以“If…Then…Else”（如果……就……否則）等形式存在，這構(gòu)成了傳統(tǒng)人工智能的邏輯基礎(chǔ)。經(jīng)典規(guī)則顯然在需要處理的情境數(shù)量較少、任務(wù)復(fù)現(xiàn)頻率高時(shí)效率較高，因此在特定的應(yīng)用場(chǎng)景可以被迅速采納。但一旦需要處理的情境數(shù)量大量增加，單個(gè)任務(wù)重復(fù)頻率又不高時(shí)，需要設(shè)置的規(guī)則就會(huì)迅速變得異常復(fù)雜而龐大，設(shè)置額外規(guī)則的成本將高于收益，呈現(xiàn)出邊際收益遞減的規(guī)律。

當(dāng)前流行的基于深度學(xué)習(xí)的生成式人工智能，則完全顛覆了經(jīng)典規(guī)則的范式。首先，基于深度學(xué)習(xí)的AI并沒有配備固定的規(guī)則，而是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練自己獲得的。深度學(xué)習(xí)中使用的預(yù)訓(xùn)練材料數(shù)量越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)越多，獲得更好結(jié)果的可能性也越大。其次，與基于經(jīng)典規(guī)則的AI相比，深度學(xué)習(xí)的AI也不會(huì)給出明確的結(jié)果，而是報(bào)告出一系列概率。例如，在圖像識(shí)別的例子中，深度學(xué)習(xí)給出的結(jié)論將是“圖像顯示為狗的可能性為98%，它也可能是狼（1.5%可能性）或狐貍（0.5%可能性）”。深度學(xué)習(xí)的這些特點(diǎn)意味著，在理想情況下，只要在足夠好的硬件上運(yùn)行AI模型，進(jìn)行大規(guī)模無(wú)監(jiān)督或自監(jiān)督學(xué)習(xí)，訓(xùn)練采用的數(shù)據(jù)越多、建立的模型參數(shù)越多，AI模型獲得的結(jié)果就能無(wú)限地接近最優(yōu)。當(dāng)然，這種無(wú)限接近是建立在一定前提下的，需要研究人員掌握微調(diào)模型的大量訣竅，這個(gè)過程本身也需要大量的經(jīng)驗(yàn)技巧和人力投入。在OpenAI公司的GPT模型取得突破前，幾乎所有的深度學(xué)習(xí)大模型都遇到了瓶頸。一旦OpenAI的工程師證明了大模型的可行性后，各大公司的大模型便大量涌現(xiàn)。生成式人工智能最重要的特征，可能是具有資本投入的規(guī)模收益遞增的特點(diǎn)。

社會(huì)轉(zhuǎn)型中的私人生活變遷——基于當(dāng)代青年婚前性行為的生活實(shí)踐分析

于志強(qiáng) 山東大學(xué)哲學(xué)與社會(huì)發(fā)展學(xué)院講師

本文節(jié)選自《青年探索》2024年第2期

新一代中國(guó)人的婚戀觀念和行為正經(jīng)歷著多方面的轉(zhuǎn)變，在這個(gè)過程中，曾經(jīng)在老一輩看來(lái)是離經(jīng)叛道的婚前性行為，在當(dāng)代中國(guó)社會(huì)日益呈現(xiàn)出自由化、公開化、普遍化的傾向，甚至可以視為改革開放之后私人生活變革最顯著的特征之一。盡管如此，這并不意味著個(gè)體化崛起之后的女性會(huì)陷入極端自由主義中，事實(shí)上，保守主義傾向的道德文化依然將女性的愛欲表達(dá)與個(gè)人品德相聯(lián)系在一起。在這個(gè)過程中，道德資本成為女性私人生活中愛欲表達(dá)的影響力量。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多女性認(rèn)為，極度自由且缺乏節(jié)制的性行為會(huì)導(dǎo)致女性遭遇道德污名化，并主張性行為應(yīng)該以穩(wěn)定的婚姻意愿為前提。由此可見，一方面，個(gè)體化崛起之后，女性憑借個(gè)人自主意愿賦予性行為多樣化的生活意義與現(xiàn)實(shí)選擇，性行為不再完全局限在婚姻制度之內(nèi)。另一方面，許多女性通過青年雙方親密關(guān)系的日常相處與生活互動(dòng)，理性判斷雙方進(jìn)入婚姻的可能性及是否發(fā)生性行為。這種婚姻本位的性觀念既是女性保持個(gè)人潔身自好的表現(xiàn)，也規(guī)避了女性因?yàn)槭ヘ懖俣谖磥?lái)的親密關(guān)系中處于被動(dòng)狀態(tài)的潛在可能。事實(shí)上，女性對(duì)雙方婚姻意愿的判斷不是一蹴而就的，而是呈現(xiàn)實(shí)踐性流變。因此，女性對(duì)性的理解與實(shí)踐也隨著女性對(duì)結(jié)婚可能性結(jié)果的考察而逐漸遞進(jìn)。

無(wú)論女性通過什么樣的方式來(lái)考察雙方的結(jié)婚意愿，都會(huì)存在親密關(guān)系解體的可能性。傳統(tǒng)性別貞操觀念已經(jīng)不再具有天然的政治正確，現(xiàn)代社會(huì)的女性會(huì)通過“有選擇地關(guān)注”和“系統(tǒng)地忽視”來(lái)塑造出有利于個(gè)人的關(guān)系定勢(shì)，從而解構(gòu)女性因?yàn)槭ヘ懖俣鴰?lái)的消極情況。但是現(xiàn)實(shí)中女性非婚懷孕仍然會(huì)降低女性的道德資本，使女性在親密關(guān)系和家族關(guān)系互動(dòng)中處于弱勢(shì)地位。在現(xiàn)實(shí)生活中，當(dāng)女方父母得知女兒婚前懷孕時(shí)，往往會(huì)更加積極推動(dòng)女兒的婚姻進(jìn)程，男方父母在彩禮談判中也獲得主動(dòng)地位。因此，許多次等經(jīng)濟(jì)條件的男方父母會(huì)鼓勵(lì)婚前性行為，從而增加女方父母在婚姻締結(jié)彩禮方面的讓步可能。這也說明，性不僅僅是個(gè)體的私人觀念，它既是親密關(guān)系持久化、婚姻家庭制度化的有力證明，同時(shí)也是家庭道德資本、經(jīng)濟(jì)資源和權(quán)力博弈的重要砝碼。

產(chǎn)業(yè)地理與美國(guó)對(duì)華貿(mào)易決策

劉語(yǔ)默 清華大學(xué)博士生

本文節(jié)選自《國(guó)際政治研究》2024年第1期

自美國(guó)對(duì)華貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)以來(lái)，國(guó)際貿(mào)易的收入分配效應(yīng)催生了美國(guó)國(guó)內(nèi)社會(huì)聯(lián)盟的重新分化組合，部分州強(qiáng)烈支持對(duì)華加征關(guān)稅，部分州堅(jiān)決反對(duì)，還有一些州則左右搖擺。本文認(rèn)為，貿(mào)易結(jié)構(gòu)和對(duì)華貿(mào)易依賴度是解釋美國(guó)各州對(duì)華貿(mào)易偏好的兩個(gè)核心變量，并創(chuàng)新性地依據(jù)這兩個(gè)維度，將影響美國(guó)對(duì)華貿(mào)易政策制定的產(chǎn)業(yè)政治地理進(jìn)行類型化，進(jìn)而得出各州對(duì)華貿(mào)易偏好的四種主要傾向：出口導(dǎo)向—對(duì)華貿(mào)易依賴度高的“經(jīng)濟(jì)接觸派”、出口導(dǎo)向—對(duì)華貿(mào)易依賴度低的“靈活觀望派”、進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)—對(duì)華貿(mào)易依賴度高的“經(jīng)濟(jì)遏制派”，以及進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)—對(duì)華貿(mào)易依賴度低的“議題聯(lián)動(dòng)派”。借由考察“反映選民訴求的國(guó)會(huì)地區(qū)性投票格局”和“搖擺州和票倉(cāng)州主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)訴求”間的博弈和妥協(xié)，國(guó)會(huì)與總統(tǒng)在對(duì)華貿(mào)易決策中的互動(dòng)進(jìn)一步得到厘清。

值得注意的是，自特朗普對(duì)華發(fā)起貿(mào)易戰(zhàn)以來(lái)，美國(guó)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)利益與國(guó)家戰(zhàn)略利益的沖突愈發(fā)明顯。美國(guó)政府從戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的視角統(tǒng)領(lǐng)對(duì)華經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，通過要求中方停止“強(qiáng)制”來(lái)華外企技術(shù)轉(zhuǎn)讓、更好地保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、強(qiáng)化對(duì)華技術(shù)出口控制等，試圖阻撓中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步，放慢中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐。然而，這種為追求相對(duì)收益放棄絕對(duì)收益、為累積長(zhǎng)期收益犧牲短期收益的權(quán)力邏輯與企業(yè)追求利潤(rùn)最大化的經(jīng)濟(jì)邏輯本身存在沖突與張力，致使諸多在華進(jìn)行投資生產(chǎn)的美企利益受損。根據(jù)美中貿(mào)易全國(guó)委員會(huì)2020年5月開展的調(diào)查，54%的受訪企業(yè)認(rèn)為，從《中美第一階段貿(mào)易協(xié)議》所獲收益并不能彌補(bǔ)特朗普貿(mào)易戰(zhàn)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的巨大代價(jià)。

上海美國(guó)商會(huì)在2020年大選后開展的一項(xiàng)調(diào)查同樣顯示，美企在華經(jīng)商最關(guān)注的議題前五名分別是中美關(guān)系、新冠疫情、與中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、關(guān)稅以及經(jīng)營(yíng)許可和審批程序；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓并非其優(yōu)先考慮事項(xiàng)。這顯然與美國(guó)政府通過限制技術(shù)轉(zhuǎn)讓、維持對(duì)華戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的政治目標(biāo)，并非完全一致。在中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)常態(tài)化、長(zhǎng)期化、全局化的背景下，政府與企業(yè)利益分化的這一趨勢(shì)在短期內(nèi)恐難以逆轉(zhuǎn)。