黎凱
(北京工商大學(xué) 北京 100048)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,市場(chǎng)風(fēng)起云涌,企業(yè)迎來數(shù)字科技浪潮帶來的前所未有的歷史機(jī)遇。用大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升企業(yè)長(zhǎng)期盈利水平是很多企業(yè)目前關(guān)心的問題??v觀全球化數(shù)字浪潮,很多與時(shí)俱進(jìn)的企業(yè)家主動(dòng)發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的多方優(yōu)勢(shì),利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)精準(zhǔn)抓住客戶需求,實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷,使企業(yè)從中獲利。未來的市場(chǎng)營(yíng)銷將會(huì)出現(xiàn)更多技術(shù)的融合與突破,不僅要求線上和線下的高度統(tǒng)一,還會(huì)出現(xiàn)營(yíng)銷架構(gòu)上的整體變革,企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷必須變革才能適應(yīng)時(shí)代與社會(huì)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代具體是指在信息技術(shù)高速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日趨成熟并發(fā)展至一定階段后,社會(huì)生產(chǎn)要素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇膨脹、生產(chǎn)數(shù)據(jù)種類日益豐富,數(shù)據(jù)處理的難度和重要性也隨之提高的重要?dú)v史時(shí)期。在這個(gè)時(shí)代,數(shù)據(jù)的規(guī)模(Volume)、產(chǎn)生和處理的速率(Velocity)、多樣性(Variety)及價(jià)值密度(Value)都超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)所能應(yīng)對(duì)的范圍。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,標(biāo)志著數(shù)據(jù)成為一種重要的資源和生產(chǎn)要素,滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)功能領(lǐng)域,影響著決策過程、創(chuàng)新科研、商業(yè)活動(dòng)乃至社會(huì)治理的方方面面。所謂生產(chǎn)要素,是指大部分企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中或多或少都應(yīng)用到的數(shù)據(jù)元素。在這個(gè)時(shí)代,如何有效管理和利用這些巨量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提取其中有價(jià)值的信息,并對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行有效利用,成為推動(dòng)生產(chǎn)力提高和企業(yè)盈利的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)的概念結(jié)構(gòu)可以概括為“4 V”特點(diǎn):大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)和價(jià)值(Value)。這意味著數(shù)據(jù)不但數(shù)量龐大,而且類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)生成和處理的速度快,需要實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理;數(shù)據(jù)種類非常多樣,包括但不限于文本、數(shù)字、圖片、視頻、空間信息等;數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低,即大量數(shù)據(jù)中只有少部分真正有用,需通過復(fù)雜的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,挖掘有價(jià)值的信息。
20世紀(jì)前后,信息技術(shù)發(fā)展相對(duì)落后,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還未普及,信息采集和處理的配套設(shè)施并不完善,信息傳播的媒介有限,所以數(shù)據(jù)的采集量相對(duì)受限,基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用更無從談起。進(jìn)入21世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能算法和大模型技術(shù)的日趨成熟,來自各種新型傳感器和智能設(shè)備的數(shù)據(jù)采集手段更加豐富,信息配套設(shè)施逐步完善,數(shù)據(jù)信息來源豐富,更準(zhǔn)確可靠,基于數(shù)據(jù)的有效利用也越來越廣泛。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展經(jīng)歷了從泛應(yīng)用到精準(zhǔn)應(yīng)用的過渡。傳統(tǒng)時(shí)代以數(shù)據(jù)淺層單向應(yīng)用為主,未形成數(shù)據(jù)間的相互流動(dòng)及通過數(shù)據(jù)挖掘帶來的深度分析。新時(shí)代,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過更加精準(zhǔn)化、智能化的手段賦能各行業(yè),已給各行各業(yè)生產(chǎn)方式帶來本質(zhì)上的改變。
(1)在醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)使醫(yī)療服務(wù)智能化,在臨床醫(yī)學(xué)和精準(zhǔn)醫(yī)療方面已經(jīng)進(jìn)行了諸多嘗試,如疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化醫(yī)療、醫(yī)療圖像分析等方面。通過分析大量患者數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的診斷和治療方案,通過優(yōu)化技術(shù)加速藥物研發(fā),提高醫(yī)療服務(wù)的整體效率和質(zhì)量。
(2)在零售領(lǐng)域,零售商利用大數(shù)據(jù)分析顧客行為、購買歷史和偏好,進(jìn)行個(gè)性化推薦、定價(jià)優(yōu)化及庫存管理。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,使購物過程更便捷、更短時(shí),改善了顧客體驗(yàn),從而提高了客戶滿意度。
(3)在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面。分析海量的交易數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì),可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解風(fēng)險(xiǎn)。投資者充分利用大數(shù)據(jù)的推斷、分析及處置功能,制定更準(zhǔn)確和有針對(duì)性的投資策略。
(4)在制造領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)ERP采購系統(tǒng)中的生產(chǎn)管理、成本控制、供應(yīng)鏈流程。用大數(shù)據(jù)賦能制造產(chǎn)業(yè),優(yōu)化制造行業(yè)煩瑣的管控流程,紓解不必要的人力投入,用智能化技術(shù)全方位提升產(chǎn)業(yè)效能。
(5)在交通領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控貨運(yùn)車輛的運(yùn)行情況,智能管理行車路線。在交通行業(yè),可有效利用大數(shù)據(jù)的虛擬性和預(yù)測(cè)性,模擬未來交通的發(fā)展情況,為交通行業(yè)智能化服務(wù)。
(6)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理,包括作物種植、水資源利用和疾病監(jiān)測(cè)等方面,通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析農(nóng)作物的生長(zhǎng)規(guī)律,提出科學(xué)有效的種植手段,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。
傳統(tǒng)營(yíng)銷是指數(shù)字化技術(shù)并不發(fā)達(dá),采用傳統(tǒng)媒體,如紙媒、平面媒體、電視媒體等進(jìn)行營(yíng)銷的方式。傳統(tǒng)營(yíng)銷方法有傳播覆蓋廣、用戶觸達(dá)率高的特點(diǎn),但在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下,這種交互作用不足、方式較為單一的市場(chǎng)營(yíng)銷方式很難保證宣傳效果。傳統(tǒng)營(yíng)銷方式包括:
(1)電視和廣播廣告:電視和廣播按秒計(jì)費(fèi),費(fèi)用高昂。To C企業(yè)的產(chǎn)品通過在電視和廣播上購買廣告時(shí)間,向大眾推廣產(chǎn)品或服務(wù)往往會(huì)收到不錯(cuò)的投資回報(bào)比和品牌影響力,且教育用戶周期更短,所以很多資金實(shí)力雄厚的企業(yè)會(huì)以電視廣播營(yíng)銷作為自己的主流媒體營(yíng)銷手段。
(2)平面媒體廣告:2000年左右還沒有出現(xiàn)手機(jī)、平板電腦等數(shù)碼設(shè)備,報(bào)紙、雜志、期刊等紙媒在當(dāng)時(shí)流通得很好,人們通過紙媒了解當(dāng)下時(shí)事和行業(yè)熱點(diǎn),也會(huì)瀏覽其中夾雜著的廣告。這種傳播方式往往針對(duì)的都是某一行業(yè)特定的人群,通過不同版面廣告向目標(biāo)受眾傳遞信息,在當(dāng)時(shí)收到了不錯(cuò)的效果。
(3)電梯及戶外廣告:30年前,電梯廣告并不普及,分眾傳媒在當(dāng)時(shí)就是抓住電梯廣告這一細(xì)分市場(chǎng)逐漸發(fā)展起來,并成功上市,成為電梯廣告領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。戶外廣告制作是在90年代末期產(chǎn)生的,各級(jí)政府希望通過戶外廣告樹立城市形象、美化城市,這些都給戶外廣告制作提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),并在當(dāng)時(shí)收到了不錯(cuò)的商業(yè)傳播和公益效果。
(4)電話及信件營(yíng)銷:通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)大范圍撥打電話的方式尋找潛在客戶,并形成轉(zhuǎn)化。目前,保險(xiǎn)、地產(chǎn)等行業(yè)依然在用此種方式,但效果已不能同日而語?;ヂ?lián)網(wǎng)興起之前,通過郵遞往來信件,包裹非常頻繁,于是在郵寄產(chǎn)品時(shí)發(fā)送宣傳信、小冊(cè)子或樣品等的宣傳廣告成為企業(yè)宣傳的又一手段。
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了許多新的營(yíng)銷方式,利用數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化定制和數(shù)字化技術(shù)更精準(zhǔn)地吸引目標(biāo)受眾。商家通過精準(zhǔn)捕捉客戶需求及客戶以往的數(shù)據(jù),了解其購物習(xí)慣,并場(chǎng)景化地給出針對(duì)性的購買建議。以下是一些大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷方式:
(1)個(gè)性化營(yíng)銷:基于大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更精確地了解目標(biāo)受眾的興趣、偏好和行為,從而提供個(gè)性化的營(yíng)銷內(nèi)容和服務(wù)。購買不再是“人找貨”,而是“貨找人”,客戶省去了搜索時(shí)間,找到目標(biāo)商品更有效率。例如,成立3年就在上海和納斯達(dá)克同時(shí)上市的拼多多,借助技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新,打造了“新電商”模式,通過人工智能和社交分享手段,讓貨找到合適的人,提高了客戶購買體驗(yàn)、效率和滿意度。
(2)精準(zhǔn)營(yíng)銷:客戶購買商品往往具有周期性,這種周期性又蘊(yùn)含了一定的規(guī)律,所以利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)客戶的購買行為成為可能。目前,亞馬遜已經(jīng)在實(shí)踐這種預(yù)測(cè)分析的營(yíng)銷模式,根據(jù)數(shù)據(jù)給客戶提供按月購買購物車清單,降低其每月重復(fù)購買的情況,并提醒用戶下個(gè)月應(yīng)購買的必需品。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也會(huì)根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化調(diào)整自己的算法模型,給出購買同類型產(chǎn)品的對(duì)比和建議。
(3)社交新媒體營(yíng)銷:新時(shí)代,很多新媒體平臺(tái)崛起,例如“兩微一抖”,企業(yè)基于新媒體的營(yíng)銷已經(jīng)非常普遍,很多企業(yè)都開通了微信公眾號(hào)營(yíng)銷,通過軟文推送或嵌入貼片廣告的方式植入企業(yè)的產(chǎn)品廣告,或通過微博大V(意見領(lǐng)袖)的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)代言。新媒體營(yíng)銷方式充分利用粉絲經(jīng)濟(jì),根據(jù)粉絲在購買群體中占有主導(dǎo)地位的特點(diǎn),加上明星的影響力,進(jìn)行推廣營(yíng)銷。抖音也是近些年新興的短視頻平臺(tái),通過視頻推流或直播帶貨的方式宣傳已被大多數(shù)人所接受。
(4)超感官營(yíng)銷:增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)是新興的人工智能技術(shù),通過提供沉浸式體驗(yàn)來吸引消費(fèi)者的注意力,并促進(jìn)品牌或產(chǎn)品的認(rèn)知度和銷售。該技術(shù)通過手機(jī)或電腦等設(shè)備上的攝像頭和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),將虛擬的數(shù)字信息與現(xiàn)實(shí)世界相結(jié)合,從而創(chuàng)造出超越現(xiàn)實(shí)的感官體驗(yàn)。消費(fèi)者可以在購買之前預(yù)覽產(chǎn)品的外觀、功能和用途,或在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中添加虛擬元素,如品牌標(biāo)識(shí)、產(chǎn)品展示等,消費(fèi)者可通過頭戴式設(shè)備進(jìn)入這個(gè)虛擬世界,體驗(yàn)產(chǎn)品或服務(wù)。目前,地產(chǎn)行業(yè)VR看房的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟。
大數(shù)據(jù)技術(shù)具有很強(qiáng)的資源整合能力,在收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)方面具有極大優(yōu)勢(shì)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷方式,必須更具有針對(duì)性和特色化。企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以構(gòu)建更具多元化的市場(chǎng)營(yíng)銷體系,客戶營(yíng)銷的概念也愈發(fā)新穎,基于計(jì)算機(jī)人工智能引擎給企業(yè)營(yíng)銷的發(fā)展也帶來了一系列機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)分析能夠深入了解客戶需求、偏好和行為,能夠結(jié)合客戶的實(shí)際情況量身定制符合其購買意愿和標(biāo)準(zhǔn)的營(yíng)銷方案,為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷機(jī)會(huì)。通過個(gè)性化內(nèi)容和服務(wù),企業(yè)可以更好地吸引客戶、提高轉(zhuǎn)化率和忠誠度。大數(shù)據(jù)能夠使企業(yè)及時(shí)了解客戶反饋和市場(chǎng)動(dòng)態(tài),通過這種高互動(dòng)的客戶反饋,為企業(yè)提供實(shí)時(shí)優(yōu)化營(yíng)銷策略和快速調(diào)整的機(jī)會(huì),從而更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求和變化。
大數(shù)據(jù)分析基于客戶的行為數(shù)據(jù),提供了更全面、深入的客戶洞察,幫助企業(yè)更好地了解目標(biāo)受眾,營(yíng)銷方式不再是漫無目的的廣告宣傳,而是有的放矢的精準(zhǔn)深度營(yíng)銷。了解客戶真正的需求,一方面,可以節(jié)約企業(yè)的宣傳成本;另一方面,可以為企業(yè)產(chǎn)品滿足客戶需求提供更有針對(duì)性的參考,幫助企業(yè)及時(shí)更改產(chǎn)品的生產(chǎn)策略、運(yùn)營(yíng)模式等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能使企業(yè)更好地利用社交媒體平臺(tái),深入了解用戶行為和趨勢(shì)。通過社交媒體數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以精準(zhǔn)定位受眾、提高互動(dòng)性,并針對(duì)性地推出有創(chuàng)意的營(yíng)銷活動(dòng)。依托數(shù)據(jù)分析和媒體工具,了解消費(fèi)者的行為軌跡,分析其購買規(guī)律,用標(biāo)簽化的方式了解消費(fèi)者特征,改進(jìn)產(chǎn)品,并制定針對(duì)性較強(qiáng)的營(yíng)銷策略。
大數(shù)據(jù)時(shí)代融合了許多創(chuàng)新技術(shù),如人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等,這些技術(shù)的整合為企業(yè)提供了更多創(chuàng)新的營(yíng)銷方式。通過場(chǎng)景化的營(yíng)銷模式,增進(jìn)與客戶之間的距離,商品并不再是隔屏相望,而是可以做到“觸手可及”,用戶參與度和購買過程變得更加有趣和立體。
這些機(jī)遇為企業(yè)提供了更多創(chuàng)新空間和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),讓營(yíng)銷更加精細(xì)化、智能化和個(gè)性化,從而更好地滿足客戶需求、提高品牌價(jià)值,并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。
任何新興事物在發(fā)展過程中必然存在兩面性,在大數(shù)據(jù)時(shí)代廣泛采用新營(yíng)銷方式的同時(shí),也存在一些挑戰(zhàn)和問題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,使企業(yè)在掌握大量消費(fèi)群體數(shù)據(jù)的同時(shí),也面臨著個(gè)人信息安全問題。例如,現(xiàn)在很多軟件要求綁定用戶手機(jī)、身份信息,濫用數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露,而數(shù)據(jù)泄露則可能對(duì)企業(yè)聲譽(yù)和信任造成損害。
大數(shù)據(jù)的收集和整合可能面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性問題。數(shù)據(jù)因?yàn)閬碓床煌?,?shù)據(jù)格式和質(zhì)量可能參差不齊,很難做到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一制式處理,如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整,就可能導(dǎo)致分析結(jié)果失真,影響決策的準(zhǔn)確性。
在使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法時(shí),可能存在算法偏見的問題,導(dǎo)致不公平或歧視性的結(jié)果。算法沒有感情,只是基于以往數(shù)據(jù)的推演和測(cè)算,所以當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時(shí),整體算法就會(huì)出現(xiàn)較大的偏差。算法不以人的意志為轉(zhuǎn)移,而人作為復(fù)雜生物,具有多樣性,人類考慮問題不只是顯性因素,還有更多隱形因素,算法只體現(xiàn)理性的一面,其他因素很難體現(xiàn),所以整體預(yù)測(cè)結(jié)果不一定具有公平性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息過載是指大量數(shù)據(jù)的涌入,人們難以有效地處理和利用這些數(shù)據(jù),導(dǎo)致信息過載的現(xiàn)象。信息過載的主要原因包括數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)、信息傳播速度的提高、信息質(zhì)量的參差不齊及信息冗余和重復(fù)等。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的快速性和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性使得信息過載問題愈發(fā)突出。
目前,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷方式尚處于萌芽期,很多法律法規(guī)監(jiān)管并不完善,如何走在正確的營(yíng)銷道路上,還需要企業(yè)堅(jiān)持守正出奇的策略,堅(jiān)守企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)銷的底線原則,同時(shí)能在營(yíng)銷方式上不斷創(chuàng)新,企業(yè)才能更加貼合市場(chǎng)的方向,發(fā)展得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。
傳統(tǒng)營(yíng)銷思維和方式注重產(chǎn)品營(yíng)銷的覆蓋面,對(duì)客群淺層覆蓋,在營(yíng)銷方式上注重線下營(yíng)銷,缺乏針對(duì)性和創(chuàng)意,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中強(qiáng)調(diào)突出自我,而不是從消費(fèi)者的角度出發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,新興營(yíng)銷方式是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)優(yōu)化企業(yè)營(yíng)銷理念和模式,可以讓企業(yè)了解消費(fèi)者的真實(shí)需求和市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律與模式,進(jìn)而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)必須不斷推陳出新,采用新的大數(shù)據(jù)模型技術(shù)的創(chuàng)新策略,以保證數(shù)字技術(shù)的有效使用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要更加科學(xué)有效地對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析不同行業(yè)的運(yùn)行狀況,同時(shí)基于運(yùn)行狀況提出相應(yīng)的改進(jìn)意見。數(shù)據(jù)分析會(huì)幫助管理層決策更加有理有據(jù),決策也不再是拍腦袋而定,而是根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)審慎的分析后得出的結(jié)果,有效規(guī)避了因盲目決策可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。
傳統(tǒng)營(yíng)銷策略有其局限性,雖不能完全摒棄,如何和新營(yíng)銷技術(shù)做到有效融合,甚至在兩者結(jié)合的基礎(chǔ)上做到營(yíng)銷技術(shù)的創(chuàng)新,提升營(yíng)銷的整體效果,還需進(jìn)行深入研究。通過創(chuàng)新營(yíng)銷策略,充分利用大數(shù)據(jù)帶來的內(nèi)容多樣、變化迅速的技術(shù)優(yōu)勢(shì),完全滲透到各行各業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)中,幫助企業(yè)提產(chǎn)增效,是下一步需要完成的工作。
新時(shí)代下的客戶關(guān)系管理將建立更加完善的CRM系統(tǒng),幫助營(yíng)銷人員快速分析客戶的潛在需求,結(jié)合數(shù)據(jù)層面的研判,找到客戶真正關(guān)心的問題,基于這些問題,通過大數(shù)據(jù)分析給出相應(yīng)的解決方案,全面賦能營(yíng)銷人員的工作流程。
確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、合理,選擇適合的存儲(chǔ)方案(如云端存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)),以便快速訪問和處理數(shù)據(jù)。同時(shí),使用合適的工具和技術(shù),選擇適合企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)處理工具,例如Hadoop、Spark等,這些工具能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù),并提供分布式計(jì)算能力。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)、識(shí)別模式、預(yù)測(cè)趨勢(shì),提高數(shù)據(jù)分析的深度和準(zhǔn)確性。在分析前,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,處理缺失值、異常值等,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高分析的準(zhǔn)確性。建立數(shù)據(jù)治理和安全措施,制定數(shù)據(jù)管理政策,確保數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)。合適的權(quán)限管理也是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的重要措施。
人才作為企業(yè)發(fā)展不竭動(dòng)力的重要源泉,也是推動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。一方面,企業(yè)需要招聘到合適的市場(chǎng)營(yíng)銷人才,幫其贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng);另一方面,需要樹立開放的思維,在企業(yè)間展開合作,相互溝通取得數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。同時(shí),還需要處理好線上營(yíng)銷和線下營(yíng)銷的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷和線下營(yíng)銷的有機(jī)結(jié)合。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代,對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷來說,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。企業(yè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,積極探索更具針對(duì)性和效能化的市場(chǎng)營(yíng)銷模式,運(yùn)用系統(tǒng)化思維和創(chuàng)新理念,推動(dòng)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷新突破。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的不僅是數(shù)字技術(shù)的改變,還是商業(yè)邏輯改變帶來的認(rèn)知框架的變化,這個(gè)時(shí)代強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性和處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)性,同時(shí)展示了數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大魅力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>