醫(yī)生作為一種高專業(yè)性的工作,在一定程度上,和大眾的理解是存在鴻溝的。從前我們拿到病歷,先不說那些不好理解的專業(yè)名詞,光是那些英文就夠讓人頭疼,更別說醫(yī)生寫的字大多都是連體,極具個人風(fēng)格。病人要想搞清楚自己得了啥病,用了啥藥,光拿著病歷沒用,還得專門去找醫(yī)生請教翻譯。而現(xiàn)在去醫(yī)院,已經(jīng)很少能見到手寫病歷了。醫(yī)院里,醫(yī)生人手一臺電腦,護士站的桌子上也擺滿了電腦。醫(yī)生、護士在電腦上的所有操作都被錄入醫(yī)療管理平臺,然后由軟件生成電子病歷,最后打印出來交由病人簽名。電子病歷的出現(xiàn),為病人提供了極大的便利。
上述這一改變醫(yī)生職業(yè)習(xí)慣的醫(yī)療管理平臺,就是一種AI系統(tǒng)。比起帶給病人的方便,AI系統(tǒng)給醫(yī)生帶來的工作便利要更大。醫(yī)療管理系統(tǒng)將病人的所有信息和臨床動態(tài)結(jié)合在一起,形成了準(zhǔn)確高效的共享數(shù)據(jù)。
在過去,醫(yī)生進行會診要提前準(zhǔn)備好病歷和診療記錄,甚至需要專門開會進行信息交換;而現(xiàn)在,醫(yī)生只要打開醫(yī)療管理系統(tǒng),輸入病人的住院號,病人從入院開始的所有檢查和治療信息都一目了然,醫(yī)生能夠結(jié)合相關(guān)信息快速進行診斷。醫(yī)療管理系統(tǒng)不僅能夠縮短醫(yī)生的問診時間,還能確?;颊叩尼t(yī)療數(shù)據(jù)被妥善保存。此外,醫(yī)療管理系統(tǒng)還具有篩選功能,能夠按照患者病情的緩急對錄入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分級,以方便醫(yī)生及時診療。AI系統(tǒng)的整合,使得醫(yī)囑的下達和執(zhí)行變得智能高效,讓各科室之間的信息透明清晰,將因信息傳達有誤導(dǎo)致差錯事故的風(fēng)險降到最低。
一般來講,好的醫(yī)療資源大多集中在大城市,對生活在小城市的人來說,如果不幸患上了疑難雜癥,當(dāng)?shù)蒯t(yī)院無法診斷出病因,必須轉(zhuǎn)到上一級醫(yī)院治療時,往往要等很久。而現(xiàn)在,AI系統(tǒng)的應(yīng)用使患者的就醫(yī)信息能夠?qū)崿F(xiàn)共享,遠程會診、跨醫(yī)院會診因此成為常態(tài),這不僅縮短了治療時間,還極大地降低了患者的就醫(yī)成本。
收集整合信息,只是AI在醫(yī)療領(lǐng)域的第一個顯著功能。
在強大運算能力的輔助下,AI還可以幫助醫(yī)生進行診斷。X光的出現(xiàn)能夠使人體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)直觀呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前,方便醫(yī)生診斷病情;而AI的出現(xiàn),不僅能讓醫(yī)生看到,還能夠讓醫(yī)生進行選擇,重點關(guān)注患者的病灶,從而最大程度發(fā)揮影像學(xué)的功能。
在AI軟件的加持下,現(xiàn)在的影像科醫(yī)生不用海量閱片就能給出判斷。病人進行檢查時,AI可以自動提取影像中的病灶進行分析、分類和標(biāo)注,對于AI無法判斷的病灶,才需要醫(yī)生肉眼分辨。這種升級不但減輕了醫(yī)生的工作量,還有效減少了漏診、錯診的情況。
2020年,IBM公司研發(fā)出醫(yī)學(xué)影像智能科研平臺,該平臺也被稱為“達爾文平臺”。達爾文平臺因能夠智能檢測肺結(jié)節(jié)而聞名,它能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)篩選,對肺結(jié)節(jié)的類型進行判斷,計算出病人的生存曲線,還能進行場校正,糾正MRI的場偏置問題。研究表明,影像科醫(yī)生使用達爾文平臺之后,3~13毫米結(jié)節(jié)的檢出率達到了95.7%。有了AI的幫助,醫(yī)生能夠看得更細、更準(zhǔn)。
AI最厲害的地方,在于它能輔助醫(yī)生進行復(fù)雜的手術(shù)操作。2006年,中國人民解放軍總醫(yī)院完成了首例機器人微創(chuàng)心臟手術(shù),開創(chuàng)了AI手術(shù)應(yīng)用的里程碑。手術(shù)機器人的靈感來自達·芬奇。
1495年,達·芬奇在其手稿中設(shè)計過一個人形機器,該機器擁有幾條纖細的機械臂,能夠進入人類的身體進行手術(shù)。在那個年代,達·芬奇的奇思妙想未能成為現(xiàn)實,直到1999年,直觀外科公司推出了達芬奇機器人輔助外科手術(shù)系統(tǒng)(以下簡稱“達芬奇機器人”)。達芬奇機器人由一個控制臺和四條機械臂組成,其出現(xiàn)使微創(chuàng)手術(shù)進入了智能化時代。
達芬奇機器人的優(yōu)勢在于,它能突破人手的限制。在傳統(tǒng)手術(shù)中,醫(yī)生一直站在手術(shù)臺上進行高強度、高精密性的操作,如果手術(shù)時間太長,醫(yī)生會感到疲憊,容易出現(xiàn)手抖,機械臂的運用則可有效避免這一情況的發(fā)生;機械臂能夠360°旋轉(zhuǎn),比人的手臂更加靈活;人的感知和操控能力有限,當(dāng)手術(shù)范圍以毫米計算的時候,人的判斷能力會大打折扣,但機械臂能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)定位,輕松操縱0.1毫米之內(nèi)的移動,大大提升了手術(shù)的安全性。達芬奇機器人不僅有著靈活精準(zhǔn)的機械臂,還配備了高清的手術(shù)視野,將傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡的視野放大了10~20倍。
達芬奇機器人的功能不限于此。有了達芬奇機器人,只用在病人身上開幾個直徑不到1厘米的小孔,就能進入身體精準(zhǔn)觀察病灶并完成手術(shù)。更小的手術(shù)切口不僅有利于保護臟器,還能減少出血量,避免術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生,縮短病人的恢復(fù)期。在運用達芬奇機器人輔助手術(shù)的過程中,醫(yī)生坐在控制臺前一邊觀察手術(shù)視野,一邊操作機械臂進行手術(shù),體力消耗更小,手術(shù)效果也更好。多條機械臂的協(xié)同作業(yè),也減少了參與手術(shù)的人員數(shù)量,更有助于維持手術(shù)的無菌環(huán)境,從而降低了病人在手術(shù)中受感染的風(fēng)險。
近年來,手術(shù)機器人已經(jīng)成為胸/腹腔微創(chuàng)手術(shù)的新選擇。手術(shù)機器人不僅能夠近距離操作手術(shù),還能夠?qū)崿F(xiàn)遠程手術(shù)操作。2021年,江蘇和新疆的兩家醫(yī)院通過5G連線,成功實施了兩臺機器人遠程手術(shù)操作。這個案例的成功,代表今后會有更多跨醫(yī)院手術(shù)操作。AI在促進醫(yī)療資源的平等化方面,提供了切實有力的幫助,能夠讓中小城市患者享受到最先進的醫(yī)療資源。
在醫(yī)院之外,AI在健康管理領(lǐng)域的用途也非常廣泛。例如,AI在糖尿病管理中的應(yīng)用,就極大地提高了糖尿病患者的安全。
隨著生活水平的提高,高血壓、高血脂、高血糖(以下簡稱“三高”在中老年群體中的發(fā)病率不斷上升,其中,高血糖無疑是檢測和護理難度最大的慢性病。糖尿病病人需要監(jiān)測血糖,根據(jù)血糖的水平來調(diào)整飲食或用藥。傳統(tǒng)的檢測方式是利用血糖儀進行指尖采血,這種方式既不方便,也有明顯的疼痛感。CGM的出現(xiàn),極大地減輕了糖尿病患者指尖采血的痛苦。
CGM是一種可穿戴的連續(xù)血糖檢測設(shè)備,由傳感器和機器組成。傳感器帶有一個微小的探針,插入腹部或上臂的皮下組織,就能通過檢測組織間液的葡萄糖水平檢測血糖水平。植入款的CGM最長能夠檢測180天,每隔5分鐘會記錄一次血糖值,24小時不間斷。AI運用到CGM之后,可憑借其強大的運算能力生成血糖變化曲線圖,還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,幫助醫(yī)生遠程管理病人。
美敦力公司研發(fā)的GuardianConnect系統(tǒng)除了能收集整合血糖數(shù)據(jù),還能夠根據(jù)CGM信息預(yù)測血糖。該系統(tǒng)能夠提前1小時預(yù)測低血糖發(fā)作,警報的準(zhǔn)確度可達98%。病人收到提醒后可及時做出應(yīng)對,避免因低血糖而出現(xiàn)暈厥。
從醫(yī)療管理平臺軟件到影像學(xué)檢查,再到手術(shù)機器人和健康監(jiān)測系統(tǒng),可以說,在我們看不到的地方,AI已經(jīng)滲透到所有需要數(shù)據(jù)分析的醫(yī)療行為上,影響著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的方方面面。
比起普通人對AI的警惕和擔(dān)憂,醫(yī)生們對此接受良好,甚至是以主動積極的態(tài)度擁抱著這項新技術(shù)。其實只要回看歷史你就能發(fā)現(xiàn),每一次技術(shù)變革在醫(yī)療領(lǐng)域的運用都是比較快的,比如X光、核磁共振以及當(dāng)下的AI。醫(yī)療領(lǐng)域可以說是更新?lián)Q代最快的行業(yè),所有醫(yī)生和護士都需要持續(xù)學(xué)習(xí)才能夠勝任工作。
在現(xiàn)階段,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的作用仍然是輔助醫(yī)療。不管是收集分析數(shù)據(jù),還是輔助精密的手術(shù),都離不開醫(yī)生的監(jiān)督和操作。在診療的過程中,醫(yī)生是主導(dǎo),是對疾病做出最終診斷并實施治療方案的人,AI只是輔助診療的工具而已,無法直接解決問題。
那么,隨著科技的進一步發(fā)展,在未來AI能夠取代醫(yī)生嗎?答案是否定的。原因很簡單,盡管AI的計算能力非常強大,但它沒有感情,沒有同情心,也沒有倫理觀念。
醫(yī)療不僅涉及技術(shù)問題,更涉及道德問題。人是有情感的,心靈深邃的程度超過了已知的任何物質(zhì),情緒的變化不僅是心理活動,也能影響人的生理功能,而感情是無法通過運算給出判斷的。要讓機器獨立面對身心復(fù)雜的人類,對其健康和預(yù)后做出判斷,是根本行不通的。
另一個原因在于,就算AI能夠洞察人類的身體和心靈,人類也不能賦予其這個權(quán)利。AI沒有倫理觀念,不會設(shè)身處地為病人著想。一道電車難題困擾了人類幾十年,倫理道德告訴我們,生命不是數(shù)學(xué)題,每個人的生命都同樣珍貴,為了多數(shù)人的生命而犧牲少數(shù)人的生命,是踐踏生命權(quán)的巨大不公平,沒有人有權(quán)利去決定他人的生命。然而,當(dāng)沒有倫理觀念的AI遇到電車難題時,它的選擇只有一個,就是遵循利益最大化,做它認(rèn)為“正確”的事。如果將這一套冷酷的邏輯運用到醫(yī)療上,只會造成悲劇和遺憾,因為在醫(yī)學(xué)中,跟治療疾病相比,撫慰人心同樣重要。
在科幻電影中,太空飛船里經(jīng)常會出現(xiàn)一種設(shè)備—醫(yī)療艙。它能夠進行全身掃描,還配有藥物艙和機械臂,能夠?qū)嵤C器人手術(shù)。AI能通過數(shù)據(jù)分析給出各具優(yōu)劣的治療方案,并選擇風(fēng)險程度較低的手術(shù)方案;病人確定治療方案后,會由AI操作實施治療。在那個時候,用醫(yī)療艙割除發(fā)炎的闌尾就和今天用電動牙刷刷牙一樣簡單而安全。但那個按下去的按鈕,應(yīng)該掌握在人類手中,那個需要對治療負(fù)責(zé)的主體,只能是人類。
在那個時候,醫(yī)生會有更多的精力去從事難度更高的工作,比如AI無法處理的病例、醫(yī)療設(shè)備和藥物的研發(fā)等。AI使醫(yī)生從重復(fù)繁忙的臨床治療工作中得到解放,將所有精力和時間投入科研,去探索如何帶給人類更美好的生命體驗。在那個時候,也許醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)展到了我們無法想象的高度。