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    基于ASG綜合法的渝東北鄉(xiāng)村文化景觀評價

    2024-05-17 00:00:00葉俊聲陳芊
    鄉(xiāng)村科技 2024年19期
    關(guān)鍵詞:景點主觀景觀

    0 引言

    中國作為農(nóng)業(yè)大國,“三農(nóng)\"問題歷來都是國家的重大問題。改革開放后,城鎮(zhèn)化加快,出現(xiàn)鄉(xiāng)村人口減少、鄉(xiāng)村空心化、人口老齡化及農(nóng)業(yè)邊緣化等問題1。在此背景下,城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略應(yīng)運而生。該戰(zhàn)略旨在優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)和人居環(huán)境,推動城鄉(xiāng)融合,旅游產(chǎn)業(yè)的增長雖提升了地方文化價值,但過度商業(yè)化可能會導(dǎo)致民俗文化流失[2]。因此,鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)保護(hù)當(dāng)?shù)匚幕厣?/p>

    城市化和市場化加速,村落傳統(tǒng)文化受到?jīng)_擊。村民對本土文化缺乏保護(hù)意識,導(dǎo)致文化傳承面臨后繼無人的困境[3]。文化生態(tài)失衡,傳統(tǒng)文化魅力難以展現(xiàn)。鄉(xiāng)村文化作為農(nóng)民長期耕作生活的結(jié)晶,維系著親情紐帶,具有一定的歸屬感和凝聚力4。傳統(tǒng)藝術(shù)、古建筑、地方美食及自然風(fēng)光,成為推動鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的關(guān)鍵[5]。鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃應(yīng)結(jié)合美化與人居環(huán)境改善,增強景觀美化效果和鄉(xiāng)土文化氛圍,提升村民幸福感,并吸引勞動力回流。在鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃過程中,應(yīng)綜合考慮傳統(tǒng)文化、歷史典故、特色風(fēng)景等元素,確保文化特征在城市化進(jìn)程中得到傳承。

    20世紀(jì)60年代以來,西方發(fā)達(dá)國家已建立了多種景觀視覺環(huán)境評價方法,并構(gòu)建了多元化的評價體系。我國在景觀視覺評價領(lǐng)域的研究起步較晚,但近年來,隨著GIS技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的專家學(xué)者開始探索GIS技術(shù)在景觀視覺評價中的應(yīng)用。研究通過整合主觀問卷數(shù)據(jù)與客觀GIS數(shù)據(jù),采用SBE法和基于GIS的AHP法,構(gòu)建了AHP評價一主觀偏好矩陣,旨在提升景觀視覺評價體系的全面性和可操作性,為渝東北鄉(xiāng)村景觀資源的開發(fā)與保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

    1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

    1.1研究區(qū)概況

    渝東北包括梁平、豐都等11個區(qū)縣,該區(qū)域以山地丘陵為主,是三峽庫區(qū)的一部分,擁有豐富的水資源和多樣的地形。該地區(qū)是國家重點生態(tài)功能區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),也是長江流域的生態(tài)屏障。近10a來,該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力大幅增強,三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均有所增長,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)趨向多元化。渝東北具有深厚的歷史文化底蘊,該地區(qū)在重慶市和全國都占有重要地位,并具有巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    研究所用的高程數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)均在網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn)與OpenStreetMap上下載獲得。景點位置均通過Google高清衛(wèi)星影像圖進(jìn)行對照校正處理,并在ArcGis10.2中進(jìn)行坐標(biāo)校正。

    2 研究方法

    ASG綜合法,是綜合層次分析法(AHP)、美景度評價法(SBE)、地理信息系統(tǒng)(GIS)的統(tǒng)稱。利用AHP層次分析法來確立評價指標(biāo)的權(quán)重,運用SBE法獲取觀賞者的主觀審美偏好及整體感知,利用地理信息系統(tǒng)(GIS)基于重慶DEM高程數(shù)據(jù)對渝東北鄉(xiāng)村文化景觀進(jìn)行客觀評價。然后綜合ASG評價結(jié)果,運用重要性一表現(xiàn)分析法(IPA)構(gòu)建AHP評價一主觀偏好矩陣,對渝東北傳統(tǒng)文化景觀保護(hù)進(jìn)行等級評定。

    2.1美景度主觀評價

    2.1.1 照片拍攝及選取

    渝東北區(qū)域跨度較大,經(jīng)過實地調(diào)研,部分區(qū)域由于道路條件限制,采集到的樣本不能涵蓋全部景觀。拍攝完成后,對各景點408張照片進(jìn)行匯總、篩選,剔除模糊、重復(fù)的照片。在每個景點中選取質(zhì)量較好且具有代表性的照片,共篩選出50張照片。

    2.1.2 評價者確定

    有研究表明,專業(yè)人員與非專業(yè)人員在自然景觀的審美態(tài)度方面具有良好的一致性,而專家與專業(yè)學(xué)生的辨別能力較強,審美標(biāo)準(zhǔn)相對嚴(yán)格[6-8]。因此,研究的評價主體選擇大眾、景觀專業(yè)的學(xué)生及長期從事景觀相關(guān)工作的專業(yè)人員。

    2.1.3評價方法與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    選定用于評估的照片,將樣本照片整合成問卷,利用在線方式逐個評價照片的清晰度和完整性,以便于比較。使用5分制量表記錄評分,分值從5到1遞減,反映美觀度的肯定程度。研究共發(fā)放問卷195份,收回有效問卷160份。

    為確保評分結(jié)果的準(zhǔn)確性,避免個人標(biāo)準(zhǔn)差異,采用標(biāo)準(zhǔn)化計算處理有效問卷評分。計算樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,使數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值有正有負(fù)。具體計算公式見式(1)式(2)。

    式中: aij 是第 i 個調(diào)查對象對第 j 張圖片的標(biāo)準(zhǔn)化得分;bij 是第 i 個調(diào)查對象對第 j 張圖片的實際評分; bi 是第 i 個調(diào)查對象對所有圖片的實際評分平均值;ci 是第 i 個調(diào)查對象對所有圖片評分值的標(biāo)準(zhǔn)差;aj 是所有調(diào)查對象對第 j 張圖片的標(biāo)準(zhǔn)化得分的平均值; n 表示樣本數(shù)量。

    2.2基于GIS的景觀視覺客觀評價

    2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    客觀景觀視覺評價指標(biāo)層面(A)通過景觀視覺敏感度(B1)和景觀視覺吸收力(B2)2個層面進(jìn)行構(gòu)建。其中,在景觀視覺敏感度中選取相對距離(C1)相對坡度(C2)及視覺概率(C3)3個指標(biāo)進(jìn)行分析,在景觀視覺吸收力分析中選取坡度(C4)、坡向(C5)及起伏度(C5)3個指標(biāo)進(jìn)行分析與評價。由于有些景點的區(qū)域范圍比較大,所以研究以將所有景點抽象為點的方式進(jìn)行研究。

    2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

    采用層次分析法(AHP)來確定景觀要素權(quán)重系數(shù),其核心原理在于對 n 個評價指標(biāo)相對于上一層次目標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較,形成判斷矩陣。計算該矩陣的最大特征值及其對應(yīng)的特征向量,并進(jìn)行一致性檢驗,最終通過歸一化處理,獲得各景觀要素的評價指標(biāo)權(quán)重[9]。

    3 結(jié)果與分析

    3.1美景度主觀偏好評價

    隨機(jī)發(fā)放問卷195份,獲得有效問卷160份。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,得出50張圖片的美景度評價結(jié)果。

    美景度得分最高的是鄧氏祠堂,得分為0.548;其次是觀音廟,得分為0.410;得分最低的是紅巖碉樓,得分為-0.562。

    3.2景觀視覺客觀評價

    3.2.1景觀視覺敏感度評價

    3.2.1.1 相對距離

    相對距離即觀賞點與景物的空間距離。研究顯示,景觀與觀賞者距離越近,清晰度越高,視覺沖擊力越強,對景觀視覺保護(hù)等級要求越高。利用ArcGIS10.2分析景觀視覺敏感度的相對距離,結(jié)果顯示,多數(shù)景點遠(yuǎn)離主要交通道路,17個景點在75m范圍內(nèi),8個景點在 25m 范圍內(nèi)。

    3.2.1.2 相對坡度

    景觀可視域面積越大,越容易吸引觀景者的注意。景觀可視域面積取決于視線夾角,夾角越大,投影面積越大,被注意到的可能性越大。分析顯示,多數(shù)景點地勢平緩,坡度大于 的景點有10個,其中3個景點坡度超過 ,其余7個景點坡度在 。

    3.2.1.3 視覺概率

    視覺概率景觀敏感度衡量景觀點在觀賞者視野中出現(xiàn)的頻率,并通過GIS技術(shù)計算其在游覽線路中所占的比例。分析表明,15個景點如黃家大院牌坊等位于五級敏感度帶,而8個景點如冷水魚養(yǎng)殖場等位于四級敏感度帶。

    3.2.2 景觀視覺吸收力分析

    3.2.2.1 坡度

    坡度是山地視覺吸收力研究的關(guān)鍵環(huán)境變量,與地質(zhì)穩(wěn)定性、植被覆蓋程度和土壤穩(wěn)定性直接相關(guān)。坡度增加導(dǎo)致地形更陡峭,增加了自然災(zāi)害風(fēng)險,并擴(kuò)大了地形的視覺暴露效果,影響視覺感知力和吸收力。僅有11個景點的坡度大于 ,有15個景點的坡度小于 5°。

    3.2.2.2 坡向

    坡向是坡面法線在水平面上的投影方向。我國山體背陰面日照少,植物生長緩慢,景觀視覺影響小。利用ArcGIS10.2的地形分析功能,對DEM進(jìn)行坡向分析和重分類,整理各景點位置。研究顯示,有9個景點位于北坡,17個景點位于東西坡。

    3.2.2.3 起伏度

    地形起伏度是地理區(qū)域內(nèi)高程差的指標(biāo),反映地形起伏特性,是地貌類型劃分的關(guān)鍵。利用DEM數(shù)據(jù),可提取地形起伏度,快速直觀地展現(xiàn)地形特征。地形復(fù)雜性高,地表變化大,景觀視覺影響小,視覺吸收力數(shù)值高。大多數(shù)景點位于起伏度超過100m 的區(qū)域,僅有2個景點起伏度小于

    基于上述各項評價指標(biāo)的評價結(jié)果,依據(jù)既定權(quán)重進(jìn)行量化分析,并對各景點的評分結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(見表1)。古梯田、紅巖洞遺址、紅巖寨、巖居人家建筑、養(yǎng)殖基地、村規(guī)路牌等評分相對較高,標(biāo)準(zhǔn)化得分均在1以上。其中,古梯田的標(biāo)準(zhǔn)化得分最高,為1.87,說明該景點在50個景點中有著較好的視覺資源和地理位置。鄧氏祠堂、油菜花田、瀑布、保護(hù)建筑、酒廠等景點評分相對較低,標(biāo)準(zhǔn)化得分均在-1以下,說明其客觀視覺條件相對較差。

    表1基于AHP的景觀視覺評價加權(quán)得分匯總

    3.3景觀視覺關(guān)鍵區(qū)識別

    采用重要性一表現(xiàn)分析法,以各景點客觀景觀視覺評價標(biāo)準(zhǔn)化值為橫坐標(biāo),主觀視覺偏好標(biāo)準(zhǔn)化值為縱坐標(biāo),構(gòu)建渝東北鄉(xiāng)村文化景觀視覺一美景度矩陣,形成二維象限圖(見圖1)。

    在第一象限中,這些景點在客觀和主觀評價上得分均高,具有優(yōu)越的景觀視覺地理位置和高美景度。建議以保護(hù)為主,組建合理管理架構(gòu),強化保護(hù)措施,保持原有景觀風(fēng)貌。

    位于第二象限的景點,雖然客觀評價得分較低,但主觀評價得分較高,表明這些景點具有獨特性和唯一性,可能因位置隱蔽或觀賞條件特殊而不易被游客發(fā)現(xiàn)。建議通過宣傳其特色和建立引導(dǎo)標(biāo)志吸引游客,發(fā)展旅游和鄉(xiāng)村建設(shè)。

    第三象限內(nèi)的景點(包括酒廠、名人典故景點等)在客觀和主觀評價上均得分較低。不建議將這些景點作為重點發(fā)展對象,但在不大量投入成本的前提下,對其特色進(jìn)行挖掘,融入當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村文化,豐富游客感受并提升鄉(xiāng)村形象。

    第四象限內(nèi)的景點雖然客觀評價得分較高,但主觀偏好評價得分偏低,存在美景度低的問題。建議將這些景點作為戰(zhàn)略發(fā)展的重點,加強周邊環(huán)境的保護(hù)和合理開發(fā),以迅速改善其主觀偏好評價較低的狀況。

    4結(jié)束語

    研究結(jié)合公眾主觀評分和地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),對渝東北50個鄉(xiāng)村文化景觀進(jìn)行了全面評價。此方法提升了評價體系的全面性和公平性,增強了結(jié)果的科學(xué)性。主觀評價采用美景度法,收集160位評價者偏好數(shù)據(jù)排序前5的景點。客觀評價則利用GIS和層次分析法(AHP)為景點賦權(quán),確定標(biāo)準(zhǔn)化值?;谶@些評分,構(gòu)建了渝東北鄉(xiāng)村文化景觀視覺一美景度矩陣,將景觀劃分為視覺景觀關(guān)鍵區(qū)、自然發(fā)展區(qū)、次優(yōu)先改進(jìn)區(qū)和優(yōu)先改進(jìn)區(qū),并提出具體保護(hù)管理建議。

    圖1AHP評價一主觀偏好矩陣

    注:1.“酒”文化雕塑;2.“酒”文化墻;3.“酒”文化小品;4.伴生橋底古樹;5.伴生橋旁古樹1;6.伴生橋旁古樹2;7.保護(hù)建筑;8.濱水平臺;9.傳統(tǒng)建筑;10.村規(guī)路牌;11.鄧氏祠堂;12.雕塑;13.吊橋;14.都督鄉(xiāng)牌坊;15.古梯田;16.觀音廟;17.官馬古道;18.紅巖碉樓;19.紅巖洞遺址;20.紅巖寨;21.黃家大院建筑;22.黃家大院牌坊;23.黃家老井;24.進(jìn)士書院;25.酒廠;26.冷水魚養(yǎng)殖場;27.民居建筑;28.名人典故景點;29.鳴玉亭;30.葡萄種植園;31.瀑布;32.千年銀杏;33.秦良玉故里路牌;34.秦良玉行宮;35.清代石牌坊;36.示范農(nóng)田;37.水車;38.水渠;39.特色種植農(nóng)田;40.亭子;41.庭院古樹;42.望風(fēng)亭;43.鄉(xiāng)村路牌;44.小學(xué)圍墻旁古樹;45.巖居人家建筑;46.養(yǎng)殖基地;47.油菜花田;48.油菜農(nóng)田;49.植物景墻;50.種植園。

    GIS和SBE法遵循景觀評價研究趨勢,能評估景觀視覺質(zhì)量,揭示人群偏好差異,有助于制定景觀管理策略,滿足公眾審美需求,為景觀保護(hù)提供參考。RS、GIS、GPS技術(shù)的發(fā)展使景觀視覺評價變得更加簡便。將主觀偏好融入評價模型是研究的重點和難點。目前,有學(xué)者正在研究主觀與客觀數(shù)據(jù)關(guān)系,以預(yù)示未來研究的方向[10-I]。大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為景觀視覺評價帶來了新機(jī)遇,通過分析社交媒體數(shù)據(jù),獲取公眾真實偏好,使評價模型更貼近現(xiàn)實,具有預(yù)測性和指導(dǎo)性。

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