面向數(shù)字包容的農民信息獲取行為分析：群體聚焦與現(xiàn)實關切

摘 " "要：[目的/意義]移動互聯(lián)時代手機是最主要的信息接入工具，本研究從手機使用層面來考察并揭示農戶信息獲取行為，透視農村地區(qū)信息鴻溝狀況，并對重點群體的信息獲取行為特征進行分析，提出改善信息獲取行為，縮小信息鴻溝的啟示。[方法/過程]根據全國層面的農村抽樣調查，運用主成分分析與RIF回歸分析方法，測度農戶信息獲取行為，識別關鍵影響因素對提升和改善信息獲取行為的作用。[結果/結論]農戶信息獲取行為評價結果中偏低的“長尾”群體，存在于高齡、初中以下教育程度等群體中，凸顯農村地區(qū)存在的信息鴻溝現(xiàn)象。關鍵解釋變量對信息獲取行為評價結果偏低（中位數(shù)以下）群體的邊際作用更為突出，提高老齡、受教育程度偏低等重點群體的手機使用效果，對于縮小信息鴻溝有重要貢獻，這體現(xiàn)出數(shù)字包容理念的必然要求。在改善網絡設施條件基礎上，還需關注重點群體的手機功能使用和信息內容獲取，強化信息供給精準性，激活重點群體的信息需求，提升這類群體在數(shù)字環(huán)境中的適應性。

關鍵詞：數(shù)字包容；信息獲?。恍畔Ⅷ櫆?；信息需求；數(shù)字素養(yǎng)

中圖分類號：G203 " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " " " " " " " "文章編號：1002-1248（2024）01-0033-13

引用本文：崔凱.面向數(shù)字包容的農民信息獲取行為分析：群體聚焦與現(xiàn)實關切[J].農業(yè)圖書情報學報，2024，36（1）： 33-45.

以數(shù)字包容促進城鄉(xiāng)融合，是數(shù)字文明時代包容性增長的價值體現(xiàn)，中國正積極借助數(shù)字紅利來破解城鄉(xiāng)矛盾，為實現(xiàn)數(shù)字包容奠定基礎。然而較之城市，農民通過網絡來實現(xiàn)利用信息和開展交流等方面的能力尤為不足，農村地區(qū)更易成為互聯(lián)網普及和信息技術滲透的“洼地”。從互聯(lián)網可達性保障看，中國現(xiàn)有行政村全面實現(xiàn)寬帶通達，農村網絡覆蓋水平全球領先。截至2022年底，中國互聯(lián)網普及率的城鄉(xiāng)差距為2010年來最低，但農村（61.9%）仍然低于城市21個百分點，農村網民規(guī)模（3.08億）僅占網民整體的28.9%。手機網民規(guī)模達10.65億，網民使用手機上網比例達99.8%，手機已成為連接居民與網絡的最主要工具。隨著普惠共享的數(shù)字包容性發(fā)展理念更加深入，讓農民通過手機等工具來充分獲取信息紅利，提高其在數(shù)字環(huán)境中的滿足感和獲得感，是加快城鄉(xiāng)融合與推進信息共享的必然路徑。結合手機普及情況，本研究從農民使用手機來獲取信息的行為出發(fā)，以此透視農村地區(qū)信息鴻溝，進而對重點群體進行識別和特征分析，提出針對性建議。

1 "文獻述評

個體感知并適應信息環(huán)境，選擇、獲取、接受和利用各類信息資源，在信息環(huán)境下發(fā)揮主觀能動性和進行有關信息行為。移動互聯(lián)時代，手機不僅是技術工具，更是社會資源的重要載體[1]，通過手機進行信息獲取、技術感知乃至行為反饋，成為廣大群眾表達自我訴求和進行社會活動的重要方式。許多研究開始關注不同類型人群中，手機在網絡接入、數(shù)字技能、功能采納和使用效果等方面的作用[2]。多數(shù)研究以農村地區(qū)手機應用情況作為研究切入點，對農民信息獲取和利用等行為開展研究[3]。較為一致的結論是，農民手機的使用功能和效果亟需提高[4]，許多農民仍無法主動通過手機上網來進行信息獲取和滿足需求，從而較難對現(xiàn)代信息（內容、方式等）進行利用和掌握，導致農民手機使用行為上的缺失[5]，以及信息接觸和使用方面的可行能力上處于劣勢[6]，其根源除個體文化水平與信息環(huán)境約束外，還包括個體信息認知、需求意愿等主觀能動性的不足[7]。從手機使用行為看，農民在信息獲取、搜索、利用等行為中呈現(xiàn)出的群體差異，成為農村地區(qū)信息鴻溝現(xiàn)象的重要體現(xiàn)。

信息鴻溝可追溯至早期關于信息不平等的文獻，如考察不同群體間電腦和互聯(lián)網接入和普及的差異性[8]，以及信息資源和資產的制約等[9]，由信息接入造成的信息不平等被稱為“接入溝”[10]。隨著社會發(fā)展與信息化水平的提升，更多文獻開始聚焦互聯(lián)網可達性基礎上個體的能力與認知層面[11]，包括信息意識、信息能力、信息交流等維度，如對于信息價值認知不到位、無法意識或表達自身信息需求、難以甄別并充分獲取信息資源、缺乏信息交流與反饋活動、存在信息渠道的偏見等[12，13]。總之，信息鴻溝源于各信息主體所擁有的環(huán)境、制度、意識、能力與機會的差異而引致其獲取、接觸、接受信息與知識的不充分[14]。反映在手機用戶的使用和行為效果中，主要表現(xiàn)為部分群體能夠享受更復雜和高級的手機軟件應用[15]，也更容易享受到互聯(lián)網帶來經濟效益和社會資本。居民能否通過手機使用來滿足個人需求，優(yōu)化行為方式和效果，決定了其能否充分享受移動互聯(lián)帶來的信息紅利，這對于跨越信息鴻溝有重要意義。

數(shù)字包容理念致力于化解數(shù)字鴻溝，改善數(shù)字時代中的弱勢群體狀況，為全民提供普惠均等的需求實現(xiàn)手段。數(shù)字包容目的是實現(xiàn)一種人人享有和使用現(xiàn)代信息技術的包容性社會形態(tài)。2019年國際電信聯(lián)盟（ITU）將數(shù)字包容定義為：旨在確保所有人都有平等的機會和適當?shù)募寄?，從廣泛數(shù)字技術和系統(tǒng)中受益的策略[16]。踐行數(shù)字包容，有助于解決更廣泛的社會經濟不平等問題，對于促進經濟繁榮和社會平等至關重要[17]?；ヂ?lián)網環(huán)境下，手機等數(shù)字工具在便利群眾生活的同時也加劇信息鴻溝，推進數(shù)字包容就是要以人為本，縮小與彌合信息鴻溝，避免信息鴻溝加劇[18]。因此，對數(shù)字包容的關注不僅局限于計算機和互聯(lián)網的使用，還需要全面考察個人和團體獲取信息通訊技術，以及對網絡內容與服務的使用能力。

由于農民對于信息渠道和工具的訴求不盡相同，在關注手機等信息工具的普及和傳播同時，也不能忽視個體主觀需求和感受[19]。既有文獻較少從主客觀結合層面關注農民的手機應用效果，也少有研究能結合大樣本抽樣來刻畫群體特征。對微觀主體感受、動機和行為把握的不足，都限制了對于信息獲取行為、信息鴻溝等重要議題的理解。本研究結合手機廣泛普及的時代背景，從手機使用角度切入來透視農民信息獲取行為，分析農村地區(qū)信息鴻溝的微觀特征。本研究從農民使用手機的主觀感知和行為體驗出發(fā)，通過對信息獲取行為進行指標測度，試圖對“農村地區(qū)信息鴻溝在不同群體中的表現(xiàn)”“哪些群體需要重點關注”“這些重點群體的主要特征是什么”“如何增進數(shù)字包容普惠”等系列問題進行回應。研究基于全國層面的農戶抽樣調研，使結論更具科學性和一般性。

2 "研究方法

2.1 "指標設計與評價

農戶與手機進行接觸并通過信息行為來表達，反映個體通過手機開展信息行為的能力，以及對于信息環(huán)境適應性的感知。用戶在與手機的互動中，完成對于個體認知和行為的形塑。對農村智能手機用戶的信息行為進行量化評估，可以洞察手機用戶在多大程度上認可自身掌握的信息，以及信息獲取、加工、利用等行為能力，并透視用戶基于智能手機應用效果，在主觀認識和感知方面的形塑過程，從而為剖析個體信息行為差異與農村地區(qū)信息鴻溝成因等提供依據，找出實現(xiàn)數(shù)字包容的重點難點和路徑。

關于信息行為的評價和測度研究，通常從信息獲取、信息采納、技術技能、信息利用等方面展開[20]，且更加關注互聯(lián)網使用能力的差異，包括信息資源掌握、信息技術使用、意識和創(chuàng)造價值的能力等[21]。由于信息行為范疇較大，較難做到完整客觀測度，考慮到信息獲取是信息行為的前提和基礎，本研究將研究范疇聚焦于信息獲取行為，通過數(shù)據進行更精準的

解釋。研究借鑒既有文獻的指標設計，設計了8個

問題來測度農戶信息獲取行為（表1）。在問題的設

計中，充分考慮個體對自身信息獲取行為的信念，

綜合考慮到現(xiàn)有研究對于信息獲取渠道的關注[22]。

進一步結合移動互聯(lián)背景下信息獲取行為研究關注

的感知、技術、能力等主要維度，既注重體現(xiàn)日常需求，反映智能手機使用與個體信息需求的匹配性，也注重社交、信息傳遞等活動，反映農戶對于智能手機使用方面的能力認知，以及在信息環(huán)境中發(fā)揮能動性的程度。

運用主成分分析法對農戶信息獲取行為進行量化賦值。首先，對表1中8個測度項進行適用性檢驗，結果顯示KMO值為0.7，巴特利特球形度檢驗顯著性通過，可以進行主成分分析。其次，提取重要主成分，得到3個主成分方差貢獻率分別為45.58%、18.89%、16.15%，累計方差貢獻率達到80.62%。最后，由（1）式確定各項指標權重，其中λj為第j個主成分對應的特征根，rj為第j個主成分的方差貢獻率。ajk為主成分載荷矩陣第j個主成分中第k個測度指標對應的系數(shù)。每項指標k對應的權重歸一化處理為■，每個用戶i對應的測度指標值為xik。由（2）式加總后得到表征信息獲取行為的評價結果yi，評價結果越高，說明該村民使用手機進行信息獲取方面的能力越強，其手機使用的效果越好。最終得到各項權重和主成分評價結果統(tǒng)計詳見表2。

（1）

（2）

2.2 "分位數(shù)回歸分析

根據對農民信息獲取行為的評價結果對樣本進行分組，從個體、家庭、村莊等層面的解釋變量中，識別出信息獲取行為的關鍵影響因素。進一步測度關鍵影響因素對哪些群體產生作用，能夠對縮小信息鴻溝產生更大貢獻，找出實現(xiàn)數(shù)字包容需關注的重點群體。

本研究借鑒分位數(shù)回歸思想，構建再中心化影響函數(shù)（Recentered Influence Function，RIF）[31]，如（3）式，定義統(tǒng)計量ν在特定分位數(shù)對應的RIF，其中FY是y的原始分布，yi表示統(tǒng)計量ν（FY）的無條件分位數(shù)?；诒狙芯啃畔@取行為的量化評價結果來構建RIF，可估計FY條件下，yi處取值變化時統(tǒng)計量ν（FY）的近似值。

RIF{yi，ν（FY）} = ν（FY） "+ "IF {yi，ν（FY）} " "（3）

以RIF為基礎，建立無條件分位數(shù)回歸模型（4）式，探究信息獲取行為的各分位數(shù)群體中，個體、家庭、村莊等不同層面解釋變量影響作用的差異性[32]，其中Xi代表解釋變量，εi為隨機擾動項。

RIF{yi ，ν（FY）} =∑βi Xi + εi（4）

在對群體差異的分析中，將統(tǒng)計量ν作為解釋變量的函數(shù)，代表RIF的無條件期望，當統(tǒng)計量ν選為分位數(shù)差距、基尼系數(shù)等不平等類指標時，便可反映不同解釋變量Xi的平均值變化對群體差異產生的影響作用，如（5）式。

ν（FY） = ∫ （5）

最后，通過上述分析得出解釋變量對不同群體的邊際貢獻，識別縮小信息鴻溝應關注的重點群體，從而把握重點群體的人口特征。在此基礎上，結合信息獲取行為和信息需求來加深對群體特征的理解，找出縮小信息鴻溝應聚焦的現(xiàn)實問題，使結論更具指導性。

2.3 "數(shù)據來源

研究數(shù)據來源為中國社會科學院農村發(fā)展研究所中國鄉(xiāng)村振興調查（CRRS），數(shù)據采集于課題組于2020年開展的全國性農村住戶抽樣調查，目標樣本覆蓋全國10個?。ㄗ灾螀^(qū)）、50個縣、150個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的

3 600戶農戶。對農戶4G/5G手機擁有情況的實際調研結果表明，9成以上的農戶家庭擁有至少1部4G/5G手機，57.38%的農戶家庭有3部或3部以上的4G/5G手機。鑒于手機已具有相當?shù)钠占俺潭?，契合移動互?lián)的時代背景，研究在最終搜集的實際樣本中，篩選出使用手機（4G/5G手機）的農民有效樣本3 117個。在有效樣本中，手機使用時長均值為2.79小時/日。參考國家統(tǒng)計局《2018年全國時間利用調查公報》，農民手機上網時長為日均1小時18分鐘，考慮手機其他功能的使用，可認為對于手機使用的調研結果基本符合實際。

關于影響農戶信息獲取行為的因素，結合有關文獻[33]和實際調研，本研究綜合選取個體、家庭、村莊和區(qū)縣層面的因素，其中個體層面的因素主要包括年齡、性別、受教育程度、手機使用時長、就業(yè)狀況等，家庭層面的因素包括家庭收入水平、家庭網絡條件等，村莊層面的因素包括地勢、是否城市郊區(qū)、村委會距離縣政府距離、互聯(lián)網入戶率等，區(qū)縣層面的因素按照各抽樣區(qū)縣在省內的經濟水平進行5等分。主要解釋變量描述統(tǒng)計詳見表2。

3 "農民信息獲取行為的評價結果

根據前文評價方法得出權重以及各主成分評價結果，合并為總得分，代表對農民信息獲取行為的綜合評價結果。樣本的總得分中位數(shù)略高于均值（表3）。這說明就樣本整體而言，農民對于信息獲取行為的自評良好。但得分均值與最小值之差較大，中位數(shù)以下信息獲取行為評價結果偏低的樣本較多，說明仍存在不少數(shù)量的農民在利用手機進行信息獲取、在線交流等方面存在困難。

根據個體及區(qū)位特征進行分組，比較不同特征農戶的信息獲取行為評價結果的差異（圖1）。按特征分組后的密度函數(shù)均表現(xiàn)為偏右分布，其中，按性別劃分的組間評價結果差異不大，男性組略高。在年齡、受教育程度以及城郊的分類組別中，評價結果較低的群體集中在高齡、受教育程度較低以及非城郊地區(qū)的農民中，這些農民群體的均值低于全國，說明信息獲取方面的能力較低。另一方面，整體信息獲取行為評價結果較高的群體組，如低齡、受教育程度較高以及城郊的農民中，也存在較多的“長尾”群體。

基于信息獲取行為評價結果，按照年齡、受教育程度和家庭收入水平進行分組比較，采用變異系數(shù)（CV）、泰爾熵標準（THEIL）和90～10分位距（P90/P10）等3種不平等測度指標，這些指標的值越低，則組內差異越低，群體內部的信息鴻溝越小。表4表明，年齡和受教育程度的組間變化較為明顯，隨著年齡增加信息鴻溝加劇，而隨著農民受教育程度增加，信息鴻溝有明顯縮小。家庭收入水平的提高雖有助于小幅改善信息鴻溝狀況，但較高家庭收入人群的信息鴻溝反而更為明顯。

總之，信息鴻溝在組間和組內兩個層面均有所體現(xiàn)。其中組間差異表現(xiàn)為按性別、年齡和受教育程度等進行分組對比，高齡、初中以下教育程度等群體的信息獲取能力相對偏低；組內差異表現(xiàn)為無論樣本總體還是在年齡等組別內部，都存在較多信息獲取能力偏低的農民，這些農民群體作為評價結果中分布的“長尾”，是縮小農村地區(qū)信息鴻溝應關注的重點。

4 "縮小信息鴻溝的群體瞄準

運用分位數(shù)回歸方法找出不同群體中影響信息獲取行為的關鍵解釋變量，根據關鍵解釋變量的邊際貢獻，對縮小農村地區(qū)信息鴻溝應關注的重點群體進行特征描繪。

4.1 "信息鴻溝的影響因素

分別以信息獲取行為評價結果的90分位數(shù)與10分位數(shù)的比值、90分位數(shù)與50分位數(shù)的比值、50分位數(shù)與10分位數(shù)的比值作為統(tǒng)計量，對應樣本整體信息鴻溝，信息獲取能力較強群體（50分位數(shù)以上）內部信息鴻溝，信息獲取能力偏低群體（50分位數(shù)以下）內部信息鴻溝，來構建RIF并進行回歸估計，結果如表5所示。

從表4列1看，年齡、受教育程度、家庭收入水平、手機使用時長、家庭網絡條件等解釋變量依然保持了較高顯著性，其中受教育程度、家庭收入水平、手機使用時長、家庭網絡條件的提高，對于降低信息鴻溝有積極作用。比較表5的列2和列3，從解釋變量的系數(shù)絕對值看，發(fā)現(xiàn)受教育程度、家庭收入水平、手機使用時長、家庭網絡條件等關鍵解釋變量每單位平均值增量變化（年齡平均值的每單位減量變化），對減少信息獲取行為評價結果偏低群體（50分位數(shù)與10分位數(shù)比值）內部信息鴻溝的邊際作用更大。這說明，關鍵解釋變量降低信息鴻溝，主要體現(xiàn)在對信息獲取行為能力偏低群體的邊際作用上，即低分位數(shù)群體的信息獲取行為能力改善，對于降低信息鴻溝有更大的貢獻。這要求積極改變信息獲取行為評價結果偏低群體的內外部約束條件，讓他們能夠平等享受手機帶來的信息紅利，這里的結論支持了數(shù)字包容理念。

4.2 "重點群體的基本特征

選擇個體、家庭、村莊等層面的基本特征，對較低信息獲取行為評價結果（10、20、30分位數(shù)）的重點群體與總體樣本進行對比。同時基于前文主成分分析（表2），信息獲取工具、自我效能評價、信息獲取滿足感、個人信息傳遞等4個指標的權重較高，具有代表性，因此將這4個指標納入特征分析。

群體特征對比如表6所示，人口特征方面，重點群體的受教育程度以小學為主，家庭收入水平低于同村居民，年齡均值在54～59歲之間。可以看出，分位數(shù)越低，則對應的指標均值與樣本均值差異越大。這些重點群體的手機使用時長更短，對于信息獲取工具（手機）的使用上還存在困難，信息獲取的滿足感不足，較難通過手機獲取所需要的信息，更為突出的是在行為層面，其通過手機開展信息傳遞和社會參與的效果較差。

結合實現(xiàn)數(shù)字包容的要求，從改變關鍵變量以縮小信息鴻溝的現(xiàn)實性來看，其中年齡、受教育程度特征屬于較難逆轉的固化條件，尤其高齡與低受教育程度共同反映在農村地區(qū)留守群體中，且隨著農村中青年勞動力持續(xù)轉移，農村老齡化程度還將不斷加深，未來人口結構的變化趨勢并不利于縮小農村地區(qū)信息鴻溝。而改善家庭網絡條件對村級基礎設施的依賴較高，因此更需關注的是手機使用時長背后，較低分位數(shù)群體使用手機進行的具體活動和信息需求，從發(fā)揮個體能動性和激活信息能力角度，尋找縮小農村地區(qū)信息鴻溝的方案。

5 "對重點群體信息需求的關切

受年齡結構、教育水平以及經濟社會地位的影響，信息獲取行為評價結果偏低的農民往往文化素質不高、社會資源有限，較難形成合理的信息需求，因而信息獲取能力不夠高。注意到，考察信息獲取行為的群體差異，不能局限于信息普及和絕對占有情況，還要基于個體特征，洞察這種差異背后所體現(xiàn)的行為需求。這要求把握農民使用手機的具體用途，以及目標群體的信息需求差異，進而理解信息鴻溝背后隱含的農民行為邏輯。

調查中設計了“對自己手機功能日均使用時長前三位進行排序”“希望通過手機或網絡關注哪些信息”兩個問題，將10、20、30分位數(shù)群體和樣本總體進行對比，來洞察重點群體的手機使用行為和信息需求。

如圖2所示，隨著分位數(shù)變化，手機使用功能和信息需求都出現(xiàn)的結構性變化。首先，從手機使用時長最多的功能來看，較低分位數(shù)群體中用于接打電話的人群比例顯著高于全樣本，而聊天社交的人群比例明顯低于全樣本。這說明雖然從手機擁有來看，接入鴻溝問題已經基本解決，但從使用效果看，低分位數(shù)群體更多局限于手機基本功能，在使用信息交流等功能上存在不足，暴露出手機的技能鴻溝、使用鴻溝等層面的問題。事實上，信息需求、行為等與手機使用效果密切關聯(lián)，隨著分位數(shù)的提高，使用手機主要進行新聞瀏覽和娛樂的人群比例有較大幅度提升，并接近均值，表明信息獲取能力的提升伴隨信息需求的改善。

結合具體信息需求對不同群體進行考察（圖3），發(fā)現(xiàn)隨著分位數(shù)提高，關注實時新聞、娛樂游戲、村莊事務和生活常識等對應人群占不同分位數(shù)樣本群體的比例明顯提高，并且在30分位數(shù)的群體中已經接近全體樣本，信息需求的結構優(yōu)化成為信息獲取行為提升的重要表現(xiàn)。尤其值得關注的是，10、20分位數(shù)的群體對希望關注信息表示為“無”的人群比例較高，然而這并不表明這些群體沒有信息需求。受種種因素的制約導致農民信息獲取、感知等方面的能力不足，導致其無法對自身信息需求做出判斷，制約信息需求生成與信息行為轉化。縮小群體間和群體內部的信息鴻溝，在關注個體文化素質和信息設施條件的同時，還要在需求層面對信息獲取內容保持關注。

針對重點群體的信息需求討論說明，信息獲取行為的群體差異，反映在農民的信息需求變化中。從信息接入角度看，手機的擁有和使用并不一定代表信息獲取與個體需求的匹配，尤其對于信息獲取能力偏低群體，其信息需求的生成和行為轉化受到抑制，表現(xiàn)為手機運用的功能單一、對信息的關注較少。伴隨農民信息獲取能力的提高，新聞、社交、娛樂等信息內容得到積極關注，農民對于手機功能使用和信息需求更加多元化。因此走數(shù)字包容之路，對農村地區(qū)信息鴻溝保持關注，不僅要明確信息獲取的多維內容，更要關注鄉(xiāng)村傳播環(huán)境和工具應用場景中，手機使用反映出的現(xiàn)實邏輯、情感意義和內容表達等。

6 "結論與建議

研究從移動互聯(lián)背景出發(fā)，對農戶信息獲取行為進行量化評價，把握農村地區(qū)信息鴻溝的現(xiàn)狀，并提出應對建議。基于全國性調研的研究結論表明，農戶樣本中包含較多信息獲取能力偏低的“長尾”群體，尤其以高齡、初中以下教育程度等為主，突顯農村地區(qū)信息鴻溝。年齡、受教育程度、手機使用時長、家庭收入水平、家庭網絡條件等關鍵解釋變量對降低信息獲取行為的群體差異，縮小信息鴻溝的積極作用得到驗證。從邊際貢獻來看，關鍵解釋變量對信息獲取能力偏低（中位數(shù)以下）群體的作用更為突出，其中10、20、30分位數(shù)對應群體是縮小信息鴻溝應瞄準的重點群體，這類群體的受教育程度以小學為主，年齡大部分在55歲以上，家庭收入水平偏低，在手機使用上更多局限于通話等基本功能，對信息的感知、獲取能力較弱，特別是在使用手機進行信息交流上存在明顯不足。

研究從數(shù)字包容理念出發(fā)，分析農民對于手機等現(xiàn)代信息工具的使用能力和效果，描繪出縮小信息鴻溝應關注的重點群體特征，洞察農村地區(qū)信息鴻溝表現(xiàn)與農民信息需求變化的間關系。研究啟示意義在于，踐行數(shù)字包容，充分發(fā)揮互聯(lián)網和現(xiàn)代信息技術的普惠性，要積極改善信息供給渠道和條件，結合農民需求進行精準供給。一是在健全農村地區(qū)網絡條件基礎上，利用好手機等現(xiàn)代信息工具在傳播文化、娛樂、新聞、村級事務等方面的積極作用，著力培育和提升農村老齡、低受教育和低收入群體的手機使用效果；二是從農民自身需求和意愿出發(fā)，定向推送更加匹配村民生產生活需求的多元化信息，增強手機功能對于用戶信息行為適應性和匹配性，通過精準施策，加強宣傳、引導和教育等，提高手機使用的有用性、便捷性和有效性；三是鼓勵在線形式的村莊公共事務參與活動，借助數(shù)字化文化、娛樂設施激活老齡群體、留守群體的信息需求，鼓勵其通過手機來體驗數(shù)字化生活和交際方式，使廣大村民都能夠通過手機實現(xiàn)對信息的有效感知、獲取和利用。

參考文獻：

[1] " 李紅艷. 手機： 信息交流中社會關系的建構——新生代農民工手機行為研究[J]. 中國青年研究， 2011（5）： 60-64， 47.

LI H Y. Mobile phone： The construction of social relations in information exchange - A study on the mobile phone behavior of the new generation of migrant workers[J]. China youth study， 2011（5）： 60-64， 47.

[2] " 閆慧， 張鈺浩， 韓蕾倩. 移動數(shù)字鴻溝研究進展[J]. 圖書情報工作， 2021， 65（22）： 143-150.

YAN H， ZHANG Y H， HAN L Q. Research advances of mobile digital divides[J]. Library and information service， 2021， 65（22）： 143-150.

[3] " 袁立庠， 尚勤. 手機媒體對中國城鄉(xiāng)“信息溝”因子的影響作用——一項基于農村手機媒體信息傳播的調查分析[J]. 現(xiàn)代傳

播（中國傳媒大學學報）， 2012， 34（6）： 105-108.

YUAN L X， SHANG Q. The influence of mobile media on the information gap in China urban and rural areas - An investigation and analysis based on the information dissemination of mobile media in rural areas[J]. Modern communication （journal of communication university of China）， 2012， 34（6）： 105-108.

[4] " 崔凱， 馮獻. 供需視角下的農村信息傳播： 國內外研究述評與展望[J]. 中國農村觀察， 2017（1）： 127-139， 144.

CUI K， FENG X. Rural information dissemination from a supply-demand perspective： A literature review and prospects for research[J]. China rural survey， 2017（1）： 127-139， 144.

[5] " 員立亭. 基于農民需求視角下的農業(yè)信息供給問題研究[J]. 現(xiàn)代情報， 2015， 35（10）： 27-31， 37.

YUN L T. The research of the agriculture information supply problems based on farmers demand perspective[J]. Journal of modern information， 2015， 35（10）： 27-31， 37.

[6] " 呂普生. 數(shù)字鄉(xiāng)村與信息賦能[J]. 中國高校社會科學， 2020（2）：

69-79， 158-159.

LV P S. Digital village and information empowerment[J]. Social sci-

ences in Chinese higher education institutions， 2020（2）： 69-79， 158-159.

[7] " 葉明睿. 用戶主觀感知視點下的農村地區(qū)互聯(lián)網創(chuàng)新擴散研

究[J]. 現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）， 2013， 35（4）： 116-120.

YE M R. Research on Internet innovation diffusion in rural areas from the perspective of users' subjective perception[J]. Modern communication （journal of communication university of China）， 2013， 35（4）： 116-120.

[8] " SWEETLAND J H. Information poverty - Let me count the ways[J]. Database， 1993， 16（4）： 8-10.

[9] " van DIJK J. Digital divide research， achievements and shortcomings[J]. Poetics， 2006， 34（4/5）： 221-235.

[10] "邱澤奇， 張樹沁， 劉世定， 等. 從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網資本的視角[J]. 中國社會科學， 2016（10）： 93-115， 203-204.

QIU Z Q， ZHANG S Q， LIU S D， et al. From digital divide to dividend difference - From the perspective of Internet capital[J]. Social sciences in China， 2016（10）： 93-115， 203-204.

[11] nbsp;YU L Z. How poor informationally are the information poor？[J]. Journal of documentation， 2010， 66（6）： 906-933.

[12] "丁建軍， 趙奇釗. 農村信息貧困的成因與減貧對策——以武陵山片區(qū)為例[J]. 圖書情報工作， 2014， 58（2）： 75-78， 108.

DING J J， ZHAO Q Z. Causes and countermeasures of rural information poverty in Wuling Mountain Area[J]. Library and information service， 2014， 58（2）： 75-78， 108.

[13] "MAY J D. Digital and other poverties： Exploring the connection in four east African countries[J]. Information technologies amp; interna-

tional development， 2012， 8（2）： 33-50.

[14] "陳潭， 王鵬. 信息鴻溝與數(shù)字鄉(xiāng)村建設的實踐癥候[J]. 電子政務， 2020（12）： 2-12.

CHEN T， WANG P. Information gap and practical symptoms of digital village construction[J]. E-Government， 2020（12）： 2-12.

[15] "PARK E A. The smartphone divide and information gaps： Multi-dimensionality of the future divide[J]. SSRN electronic journal， 2013， 17（2）： 45-57.

[16] "楊巧云， 梁詩露， 楊丹. 數(shù)字包容：發(fā)達國家的實踐探索與經驗借鑒[J]. 情報理論與實踐， 2022， 45（3）： 194-201.

YANG Q Y， LIANG S L， YANG D. Digital inclusion： Practical exploration and experience reference in developed countries[J]. Information studies： Theory amp; application， 2022， 45（3）： 194-201.

[17] "NEWMAN L， BROWNE-YUNG K， RAGHAVENDRA P， et al. Applying a critical approach to investigate barriers to digital inclusion and online social networking among young people with disabilities[J]. Information systems journal， 2017， 27（5）： 559-588.

[18] "杜鵬， 韓文婷. 數(shù)字包容的老齡社會：內涵、意義與實現(xiàn)路徑[J]. 北京行政學院學報， 2023（2）： 40-47.

DU P， HAN W T. Digitally inclusive aging society： Connotation， significance， and realization approach[J]. Journal of Beijing administration institute， 2023（2）： 40-47.

[19] "李雪蓮， 劉德寰. 知溝謬誤： 社交網絡中知識獲取的結構性悖論[J].

新聞與傳播研究， 2018， 25（12）： 5-20， 126.

LI X L， LIU D H. Fallacy of the knowledge gap hypothesis： The structural paradox of knowledge acquisition in social media[J].

Journalism amp; communication， 2018， 25（12）： 5-20， 126.

[20] "于良芝. “個人信息世界”——一個信息不平等概念的發(fā)現(xiàn)及闡釋[J]. 中國圖書館學報， 2013， 39（1）： 4-12.

YU L Z. The information worlds of individuals： The discovery and exposition of a concept for information inequality[J]. Journal of li-

brary science in China， 2013， 39（1）： 4-12.

[21] "KATZ V S， GONZALEZ C. Toward meaningful connectivity： Using multilevel communication research to reframe digital inequality[J]. Journal of communication， 2016， 66（2）： 236-249.

[22] "袁曉輝， 肖亞成. 信息獲取能力、認知水平與有機農產品消費者信任[J]. 管理學刊， 2021， 34（5）： 92-108.

YUAN X H， XIAO Y C. Information accessibility， cognition level and consumer trust of organic agricultural products[J]. Journal of

management， 2021， 34（5）： 92-108.

[23] "PUSPITASARI L， ISHII K. Digital divides and mobile Internet in Indonesia： Impact of smartphones[J]. Telematics and informatics，

2016， 33（2）： 472-483.

[24] "RICE R E， KATZ J E. Comparing Internet and mobile phone usage： Digital divides of usage， adoption， and dropouts[J]. Telecommunications policy， 2003， 27（8/9）： 597-623.

[25] "COMPEAU D R， HIGGINS C A. Computer self-efficacy： Development of a measure and initial test[J]. MIS quarterly， 1995， 19（2）： 189.

[26] "TSETSI E， RAINS S A. Smartphone Internet access and use： Extend-

ing the digital divide and usage gap[J]. Mobile media amp; communica-

tion， 2017， 5（3）： 239-255.

[27] "KVASNY L， KEIL M. The challenges of redressing the digital

divide： A tale of two US cities[J]. Information systems journal， 2006，

16（1）： 23-53.

[28] "林文盛， 馮健. 北京城中村居民“數(shù)字鴻溝” 測量及其影響因素研究[J]. 人文地理， 2021， 36（5）： 63-72.

LIN W S， FENG J. A study on the measurement of \"digital divide\" of urban village residents in Beijing and its influencing factors[J]. Human geography， 2021， 36（5）： 63-72.

[29] "KIM D， CHUN H， LEE H. Determining the factors that influence college students' adoption of smartphones[J]. Journal of the association for information science and technology， 2014， 65（3）： 578-588.

[30] "LEE H， PARK N， HWANG Y. A new dimension of the digital

divide： Exploring the relationship between broadband connection， smartphone use and communication competence[J]. Telematics and

informatics， 2015， 32（1）： 45-56.

[31] "FIRPO S， FORTIN N M， LEMIEUX T. Unconditional quantile regressions[J]. Econometrica， 2009， 77（3）： 953-973.

[32] "朱平芳， 張征宇. 無條件分位數(shù)回歸： 文獻綜述與應用實例[J]. 統(tǒng)計研究， 2012， 29（3）： 88-96.

ZHU P F， ZHANG Z Y. Unconditional quantile regression： Literature review and empirical example[J]. Statistical research， 2012， 29（3）： 88-96.

[33] "茆意宏， 彭愛東， 黃水清. 農民信息需求與行為的區(qū)域比較研究——以江蘇省為例[J]. 圖書情報工作， 2012， 56（12）： 49-53， 80.

MAO Y H， PENG A D， HUANG S Q. Comparative study of rural residents' information needs and behavior： A case study in Jiangsu Province[J]. Library and information service， 2012， 56（12）： 49-53， 80.

Analysis of Farmers' Information Acquisition Behavior for Digital Inclusion：

Group Focus and Practical Concerns

CUI Kai1，2

（1.Rural Development Institute， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100732; 2. Research Center of Agricultural and rural modernization， Rural Development Institute， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100732）

Abstract： [Purpose/Significance] In the era of mobile Internet， mobile phones are the most important information access tools. From the perspective of mobile phone use， this paper examines and reveals the information acquisition behavior of farmers， explores the information gap in rural areas， analyzes the characteristics of the information acquisition behavior of key groups， and provide insights into how to improve the information acquisition behavior and narrowing the information gap. The significance of the research is that， with a focus on digital inclusion， we start from the inclusive feature of the Internet and modern information technology， find out the key groups to pay attention to in the information gap， and put forward ideas on how to realize digital inclusion from the perspective of farmers' information acquisition and needs. [Method/Process] Based on the rural sample survey at the national level， principal component analysis and RIF regression analysis were used to measure farmers' information acquisition behavior and identify the role of key influencing factors in improving information acquisition behavior. This study analyzes farmers' information acquisition behavior from the perspective of mobile phone use， describes the micro characteristics of the information gap in rural areas， and makes the conclusion more scientific and generalizable based on the sample survey of farmers at the national level. [Results/Conclusions] The low \"long tail\" group in the evaluation results of farmers' information acquisition behavior exists in the aged people groups and the groups with the education level below junior middle school， which highlights the phenomenon of information gap in rural areas. Key explanatory variables have a more pronounced marginal effect on groups with low evaluation results of information acquisition behavior （below the median）. Improving the impact of mobile phone use among key groups such as the elderly and the undereducated makes an important contribution to narrowing the information gap， which reflects the inevitable requirement of the concept of digital inclusion. Based on the improvement of network facilities， it is also necessary to pay attention to the use of mobile phone functions and information content acquisition of key groups， strengthen the accuracy of information supply， activate the information needs of key groups， and improve the adaptability of such groups in the digital environment. There are still more relatively poor and aging groups in rural areas， which need to be included in the digital inclusion path， improve the situation of vulnerable groups in the digital age， and provide the means to realize people's needs. Future research will pay more attention to promoting the provision of high-quality public service resources through digital tools， realizing the continuous empowerment of digital technology for rural development， and improving the digital literacy of citizens， especially rural residents.

Keywords： "digital inclusion; information acquisition; information divide; information demand; digital literacy