許玲玲 魏君英
摘要? 為探究我國(guó)農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的影響,利用2016—2020年我國(guó)25個(gè)省際面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型、分位數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入具有顯著的促進(jìn)作用,但存在異質(zhì)性,對(duì)較低收入的農(nóng)村居民群體影響促進(jìn)作用更強(qiáng);農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的影響呈現(xiàn)倒 “U”形變化趨勢(shì);農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入來(lái)源存在異質(zhì)性影響,即農(nóng)村電商對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財(cái)產(chǎn)性收入的影響依次遞減。為促進(jìn)農(nóng)村居民收入的持續(xù)增長(zhǎng),需進(jìn)一步提高農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)農(nóng)村電商和農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的深度融合以及制定具有細(xì)化針對(duì)性的政策措施。
關(guān)鍵詞? 農(nóng)村電商;農(nóng)村居民收入;收入結(jié)構(gòu)
中圖分類號(hào)? S-9;F32? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? 文章編號(hào)? 0517-6611(2024)09-0187-05
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.09.041
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
Research on the Impact of Rural E-commerce on Chinese Farmers Income—Based on Inter-provincial Panel Data
XU Ling-ling,WEI Jun-ying
(School of Economics and Management, Yangtze University,Jingzhou, Hubei 434023)
Abstract? In order to explore the impact of rural e-commerce on farmers income, the fixed effect model and quantile model were used for empirical analysis based on the panel data of 25 provinces during 2016-2020. The results show that rural e-commerce has a significant promoting effect on farmers income, but there is heterogeneity, and the promoting effect on low-income farmers is stronger. The influence of rural e-commerce on farmers income shows an inverted U-shaped trend. Rural e-commerce has a heterogeneous impact on farmers income sources, that is, the impact of rural e-commerce on operational income, wage income, transfer income and property income decreases successively. In order to promote the sustainable growth of farmers income, it is necessary to further improve the infrastructure construction in rural areas, promote the deep integration of rural e-commerce and farmers income structure, and formulate specific policies and measures.
Key words? Rural e-commerce;Rural residents income;Income structure
基金項(xiàng)目? 湖北省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目(湖北省社會(huì)科學(xué)基金前期資助項(xiàng)目)(21ZD044)。
作者簡(jiǎn)介? 許玲玲(1995—),女,河南商丘人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。
收稿日期? 2023-06-09
中央一號(hào)文件指出要拓寬農(nóng)村居民增收致富渠道,實(shí)現(xiàn)共同富裕,促進(jìn)農(nóng)村居民增收。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,農(nóng)村電商發(fā)展迅速,尤其在促進(jìn)農(nóng)村居民增收方面發(fā)揮著重要作用。農(nóng)村電商作為農(nóng)村消費(fèi)的重要載體,在促進(jìn)農(nóng)村居民增收方面發(fā)揮著積極作用。“淘寶村”作為農(nóng)村電商發(fā)展情況的最具表現(xiàn)力的形式,其發(fā)展為推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮奠定了重要基礎(chǔ)[1],其數(shù)量也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)模式,從2009年的3個(gè)“淘寶村”逐漸增加為2020年的5 425個(gè),分布在全國(guó)25個(gè)省(區(qū)、市)。農(nóng)村電商不僅為農(nóng)村居民提供了更多的就業(yè)崗位,在促進(jìn)農(nóng)村居民增收方面也發(fā)揮著積極作用[2]。自“淘寶村”建立以來(lái),我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展迅速,截至2020年底,全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.79萬(wàn)億元,占全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售總額的15.3%,同比增長(zhǎng)8.9%。其中106個(gè)“淘寶鎮(zhèn)”分布在12個(gè)省的75個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣,比2019年增加35個(gè),電商年交易額超過(guò)170億元,平均每個(gè)鎮(zhèn)1.6億元。農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)起到了積極作用,但是農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民的不同收入結(jié)構(gòu)及不同收入水平起到怎樣的作用還需進(jìn)一步的研究。這些問(wèn)題關(guān)系到我國(guó)農(nóng)村居民收入的平衡問(wèn)題,探明這些問(wèn)題對(duì)于縮小貧富差距具有重要意義。
1? 文獻(xiàn)回顧
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下我國(guó)農(nóng)村電商的發(fā)展迅速,很多研究已表明農(nóng)村電商在促進(jìn)農(nóng)村居民增收方面發(fā)揮著極大作用。關(guān)于農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的影響研究有:魯釗陽(yáng)等[3]發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的增收效應(yīng)呈現(xiàn)差異性,張磊等[4]研究認(rèn)為電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展大幅提高了中國(guó)城鄉(xiāng)居民的市場(chǎng)參與度,促進(jìn)了農(nóng)村居民收入水平的顯著提高。陳宇虹[5]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性。陳享光等[6]指出農(nóng)村電商政策縮小了城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”,并促進(jìn)了農(nóng)村居民增收。同時(shí),熊雅芳[7]將1 024農(nóng)戶家庭進(jìn)行電商參與情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得出電商參與者的收入明顯高于非參與者。李宏兵等[8]則指出,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介機(jī)制下,農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民增收的影響具有顯著的倒“U”形特征。進(jìn)而,劉奇等研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民增收存在本地效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng)[9-10]。另外高彥彥等[11]認(rèn)為,農(nóng)村電商與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)之間存在“U”形關(guān)系。
在農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民增收途徑方面的研究有:劉佳等[12]認(rèn)為,農(nóng)村電商通過(guò)地區(qū)資源稟賦、農(nóng)戶資本投入而影響農(nóng)民增收。楊瑞等[13]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)村電商通過(guò)提升農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)技術(shù)從而提升非農(nóng)就業(yè)。張海霞等則指出,農(nóng)村電商提高非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)農(nóng)民增收[14-15]。王瑞峰[16]發(fā)現(xiàn),農(nóng)村電商主要通過(guò)創(chuàng)新賦能效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。何珮珺等[17]認(rèn)為,農(nóng)村電商通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)聚集和擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求的方式提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。
通過(guò)上述文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究側(cè)重于農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民增收的實(shí)證分析及其途徑研究,對(duì)于農(nóng)村電商對(duì)不同收入群體和不同收入結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了何種影響,應(yīng)如何進(jìn)一步平衡農(nóng)民收入、縮小貧富差距等問(wèn)題研究較少。因此,筆者基于我國(guó)農(nóng)村居民的收入特征,選擇2016—2020年省際面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入的影響,以期對(duì)農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)民收入的影響有更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)。顯然,探究這些問(wèn)題對(duì)于我國(guó)政府當(dāng)局更好地制定不同收入群體和不同收入結(jié)構(gòu)之間平衡性問(wèn)題的對(duì)策,提高農(nóng)民收入具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2? 理論分析與研究假說(shuō)
根據(jù)收入理論,影響居民收入水平的主要因素是GDP發(fā)展水平,因?yàn)榇蠖鄶?shù)居民收入來(lái)自工資性收入,只有當(dāng)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)有所提升,居民才有提高收入的機(jī)會(huì),而只有經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到一定程度,人們才有更多參與工作的機(jī)會(huì),從而提高收入水平。農(nóng)村電商的發(fā)展比較迅速,“淘寶村”作為農(nóng)村電商發(fā)展聚集的典型表現(xiàn)形式,在增加農(nóng)村居民收入方面顯得尤為重要。但是,農(nóng)村居民收入有著和城鎮(zhèn)居民收入顯著不同的特征,即來(lái)源單一同時(shí)受地域的影響。因此,在地域偏遠(yuǎn)、交通落后的農(nóng)村地區(qū),即使政府加大政策支持力度,農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)也會(huì)因?yàn)榈途蜆I(yè)率而受到制約。而隨著農(nóng)村電商的發(fā)展,逐漸突破了低就業(yè)率和地域偏遠(yuǎn)的局限,使得農(nóng)村居民豐富收入渠道、縮小貧富差距成為可能,也使得平衡不同收入群體成為可能。從現(xiàn)實(shí)情況出發(fā),隨著我國(guó)農(nóng)村電商應(yīng)用范圍和深度的不斷加強(qiáng),更多的“淘寶村”在國(guó)家級(jí)貧困縣內(nèi)產(chǎn)生。截至2020年12月,119個(gè)“淘寶村”位于10個(gè)?。▍^(qū)、市)的41個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣,比2019年增長(zhǎng)56個(gè),增長(zhǎng)89%,貧困縣數(shù)量從2016年的804個(gè)減少到2020年的0個(gè)。同時(shí),我國(guó)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民規(guī)模為3.09億,城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為79.8%,全國(guó)共建成縣級(jí)電商公共服務(wù)中心和物流配送中心2 120個(gè)[18]。電商平臺(tái)有助于提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率,使之成為農(nóng)村居民持續(xù)增收的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。因此農(nóng)村電商是影響農(nóng)村居民收入不可忽略的因素。基于此,提出如下研究假說(shuō):
H1:農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民收入具有正向促進(jìn)作用。
農(nóng)村居民人均可支配收入自2016—2020年一直保持增長(zhǎng)趨勢(shì),由2014年的12 363.4元增長(zhǎng)到2020年的17 131.0元,年均環(huán)比增長(zhǎng)率為8.42%。2010年以來(lái),農(nóng)村居民人均可支配收入增速已經(jīng)連續(xù)11年高于城鎮(zhèn)居民[19],年均增長(zhǎng)8.1%,比城鎮(zhèn)居民高1.8百分點(diǎn)。同時(shí),在與城鎮(zhèn)居民人居可支配收入的比較情況來(lái)看,2016—2020年,農(nóng)村居民人均可支配收入在總收入的占比不斷增加,說(shuō)明農(nóng)村居民就業(yè)率增加及收入來(lái)源更加多元化,城鄉(xiāng)居民收入的差距也在不斷縮小[20]。但總體而言,農(nóng)村居民收入水平仍然處于較低水平。城鄉(xiāng)居民收入水平差異的縮小,主要源于通信及互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施逐步下沉到農(nóng)村地區(qū),隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村深度融合,農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)區(qū)域數(shù)量穩(wěn)步增長(zhǎng),即從2016年的18省(區(qū)、市)擴(kuò)散到2020年的28省(區(qū)、市)。農(nóng)村電商促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品上行從而助力鄉(xiāng)村振興,特色經(jīng)營(yíng)促進(jìn)脫貧致富。農(nóng)村居民收入增長(zhǎng),主要源于工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入增加和低收入群體數(shù)量減少。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)測(cè)算,2016—2020年,農(nóng)村居民工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入對(duì)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率較大,其中工資性收入占比超過(guò)40%,說(shuō)明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入成為農(nóng)民增收最主要來(lái)源,低收入群體數(shù)量也在逐漸減少。
農(nóng)村居民收入增加和低收入群體數(shù)量逐漸減少的原因可能有兩方面:一方面,從收入結(jié)構(gòu)來(lái)看,農(nóng)村電商發(fā)展提供給農(nóng)村居民新的工作崗位,提升農(nóng)村居民就近就業(yè)機(jī)會(huì),從而增加工資性收入。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷向農(nóng)村滲透,農(nóng)村居民獲取商品信息和市場(chǎng)動(dòng)向的成本逐漸減低,這就激發(fā)農(nóng)村居民通過(guò)電商平臺(tái)創(chuàng)業(yè)、銷售商品的興趣,從而提升農(nóng)村居民的經(jīng)營(yíng)性收入,同時(shí)較高的互聯(lián)網(wǎng)參與度也會(huì)提高農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)績(jī)效。另一方面,從農(nóng)村居民自身因素來(lái)看,在農(nóng)村地區(qū)處于低收入水平的群體,大多數(shù)是因?yàn)椴荒苓h(yuǎn)離家鄉(xiāng)或者失去勞動(dòng)能力,電商平臺(tái)為這部分群體提供了良好的就業(yè)機(jī)會(huì),他們可以通過(guò)學(xué)習(xí)電商經(jīng)營(yíng)技術(shù)和提高銷售能力而促進(jìn)增收。電商發(fā)展不僅可以增加電商經(jīng)營(yíng)農(nóng)村居民收入,對(duì)非電商經(jīng)營(yíng)者也存在一定的溢出效應(yīng)。但對(duì)于較高收入的農(nóng)村居民而言,他們可能已經(jīng)有增收的途徑,他們利用電商平臺(tái)增收的動(dòng)機(jī)就會(huì)大大減少。對(duì)于電商發(fā)展水平較低的農(nóng)村地區(qū)而言,電商平臺(tái)在促進(jìn)農(nóng)民增收方面仍有很大空間[21-22]。基于上述分析,提出如下研究假說(shuō):
H2:農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民不同收入群體的影響存在邊際遞減效應(yīng)。
H3:農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民不同收入結(jié)構(gòu)的影響具有異質(zhì)性。
3? 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1? 模型構(gòu)建
3.1.1? 變量構(gòu)造。
(1)被解釋變量。該研究的被解釋變量為各省域農(nóng)村居民收入lnsri,用農(nóng)村居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值表示。
(2)核心解釋變量。該研究的核心解釋變量為各省域農(nóng)村電商ds,用阿里研究院每年發(fā)布的《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告》中“淘寶村”數(shù)量予以衡量。
(3)控制變量。為減少遺漏變量導(dǎo)致的偏誤,參考已有文獻(xiàn)研究影響農(nóng)村居民收入的因素,該研究選取城鎮(zhèn)化水平(town)、對(duì)外開放水平(open)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活躍度(hyd)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)作為控制變量。
3.1.2? 基準(zhǔn)模型。
為檢驗(yàn)農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的影響,建立基準(zhǔn)模型如下:
lnsri=β0+β1dsi+β2towni+β3openi+β4hydi+β5gdpi+fi+εi
(1)
通過(guò)Hausman檢驗(yàn),對(duì)隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)進(jìn)行檢測(cè),上述模型適合采用固定效應(yīng)模型。其中,等式左邊收入對(duì)數(shù)(lnsri)為被解釋變量,等式右邊的“淘寶村”數(shù)量ds表示該研究的核心解釋變量,分別用town、open、hyd、gdp表示城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放水平、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活躍度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
該研究采用線性回歸和縮尾處理對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性處理。其中,待估參數(shù)β0為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3、β4、β5分別為計(jì)量模型中各解釋變量的回歸系數(shù),i為省份個(gè)體,fi為個(gè)體固定效應(yīng),εi為隨個(gè)體改變的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
3.1.3? 分位數(shù)模型。
為檢驗(yàn)農(nóng)村電商對(duì)不同收入層次的農(nóng)村居民收入水平的影響,建立分?jǐn)?shù)模型如下:
Qq(sr/dsZi)=αq+βqds+γqZi+εi(2)
式中:Qq(sr/dsZi)為sr的q條件分位數(shù);Zi表示控制變量的集合;αq、βq、γq表示不同分位數(shù)上的待估參數(shù);εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)[23]。
3.2? 數(shù)據(jù)來(lái)源
由于上海、西藏、青海、海南和甘肅等省(市)數(shù)量缺失嚴(yán)重,基于數(shù)據(jù)可獲性,最終選擇2016—2020年25個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。農(nóng)村電商數(shù)據(jù)采用各省的淘寶村數(shù)量予以衡量,其數(shù)據(jù)來(lái)源于2021年阿里研究院發(fā)布的《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告》,核心解釋變量和控制變量均來(lái)自各省域歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。
各類變量具體含義見(jiàn)表1,描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2所示。
4? 結(jié)果與分析
4.1? 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
在逐步代入控制變量時(shí),得到如表3所示基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)結(jié)果表明,農(nóng)村電商發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)在0.01水平顯著為正,且系數(shù)大小為0.429 0,這意味著電商發(fā)展水平每增加0.01,農(nóng)村居民收入會(huì)增加42.90%。進(jìn)一步地,為了研究“淘寶村”數(shù)量與農(nóng)村居民可支配收入的線性關(guān)系,將城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放水平、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活躍度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐步加入基準(zhǔn)回歸中,結(jié)果顯示,農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響系數(shù)在0.08~0.10浮動(dòng),相較于控制變量對(duì)農(nóng)村居民收入的影響程度,電商發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入有著更加顯著的影響。結(jié)果反映了農(nóng)村電商發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)民收入,確實(shí)起到了幫助農(nóng)村居民就業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品銷售、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。電商發(fā)展水平受到各省域經(jīng)濟(jì)狀況和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的影響。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)電商發(fā)展起到了積極賦能作用,加上各地區(qū)本身的資源稟賦和對(duì)外開放水平等的影響,電商發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民收入呈現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。電商行業(yè)的興起積極促進(jìn)了農(nóng)村居民就業(yè),同時(shí)也為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供更多優(yōu)質(zhì)的平臺(tái),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民增收。
與此同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,對(duì)外開放程度的擴(kuò)大會(huì)在一定程度上促進(jìn)農(nóng)村居民增收,縮小城鄉(xiāng)收入差距。出現(xiàn)這一情況的原因可能是,農(nóng)村居民能夠獲得對(duì)外開放水平擴(kuò)大所帶來(lái)的溢出效應(yīng)。實(shí)證研究還表明:城鎮(zhèn)化水平的加快,有利于農(nóng)村居民收入的增加,也即意味著只有城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,將農(nóng)村富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,為電商發(fā)展提供更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施,從而提高農(nóng)村居民收入[24]。
4.2? 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
阿里研究院對(duì)“淘寶村”的定義表明,電商發(fā)展水平用“淘寶村”進(jìn)行衡量具有一定的局限性,因此對(duì)于模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí),采取了線性回歸和縮尾處理2種方法。進(jìn)行線性回歸后,電商發(fā)展水平對(duì)于農(nóng)村居民收入的促進(jìn)仍然具有顯著的正向促進(jìn)作用。進(jìn)行縮尾處理后,電商發(fā)展仍顯著地正向促進(jìn)農(nóng)村居民收入,這一結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致。由此證明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。
4.3? 異質(zhì)性檢驗(yàn)
該研究將農(nóng)村居民收入樣本劃分為25%、50%、75%以及90%四大區(qū)間,分樣本估計(jì)電商發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民收入程度的異質(zhì)性影響,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。
根據(jù)表5,從各影響系數(shù)及顯著性來(lái)看,電商發(fā)展水平對(duì)不同收入程度的農(nóng)村居民收入存在明顯的差異性,且呈現(xiàn)出明顯的倒“U”形關(guān)系。結(jié)果表明,電商發(fā)展水平對(duì)于不同程度的農(nóng)村居民收入都具有顯著的促進(jìn)作用,但在農(nóng)村居民收入水平為50%以內(nèi)時(shí),農(nóng)村居民收入隨著電商發(fā)展水平的提高而持續(xù)提高,在農(nóng)村居民收入超過(guò)50%時(shí),農(nóng)村居民收入會(huì)隨著電商發(fā)展水平的增強(qiáng)呈現(xiàn)出緩慢降低的趨勢(shì)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)理論可以解釋電商發(fā)展水平和農(nóng)村居民收入的倒“U”形關(guān)系。電商對(duì)不同收入群體的影響的邊際效應(yīng)不同,研究結(jié)果顯示:低收入群體的邊際效應(yīng)更好;對(duì)于高收入群體邊際效應(yīng)較差,是由于自身的收入層次比較高,其征用電商平臺(tái)所獲得的收入有限。這一結(jié)果的關(guān)鍵原因在于農(nóng)村電商平臺(tái)所營(yíng)銷的物品以及農(nóng)村居民參與電商的積極性有關(guān)。農(nóng)村電商主要營(yíng)銷當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品以及生活物品,低收入人群之所以存在是因?yàn)槠淙狈ν獬鰟?wù)工的能力或意愿,或者其生活在偏遠(yuǎn)的山區(qū),電商平臺(tái)就解決了這個(gè)難題。與之相反,高收入人群會(huì)盡可能地進(jìn)入城市務(wù)工,其利用電商發(fā)展的機(jī)會(huì)大大縮小。結(jié)果說(shuō)明,電商為低收入人群提供更多增加收入的平臺(tái)和機(jī)會(huì),當(dāng)收入水平達(dá)到一定程度以后,電商對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)減弱,這對(duì)于政府制定政策改善低收入人群的生活狀況具有政策性指導(dǎo)意義。
表6展示了電商發(fā)展對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入4種不同收入結(jié)構(gòu)的促進(jìn)影響作用。結(jié)果表明,農(nóng)村電商發(fā)展水平對(duì)收入結(jié)構(gòu)的影響強(qiáng)弱順序依次為經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財(cái)產(chǎn)性收入,其中對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入具有顯著的促進(jìn)作用,對(duì)轉(zhuǎn)移性收入只有0.10的顯著性促進(jìn)作用,對(duì)于財(cái)產(chǎn)性收入并沒(méi)有顯示出顯著的促進(jìn)效應(yīng)。具體來(lái)講,電商發(fā)展水平每增加1%分別使經(jīng)營(yíng)性收入增加75.40%、工資性收入增加30.50%。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因主要有兩方面:一方面,電商平臺(tái)在增加農(nóng)村居民銷售渠道的同時(shí),也增加了農(nóng)村居民獲取市場(chǎng)信息的便利性。隨著農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活力增加,農(nóng)村居民可以利用電商平臺(tái)將當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品銷售到全國(guó)各地。電商發(fā)展提升農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)率,增加經(jīng)營(yíng)性收入。另一方面,電商發(fā)展能夠提供非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),增加工資性收入。電商平臺(tái)帶動(dòng)快遞行業(yè)的快速發(fā)展,產(chǎn)生行業(yè)間溢出效應(yīng),使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移,從而增加農(nóng)村居民的工資性收入。這一發(fā)現(xiàn)具有顯著的實(shí)際意義,因?yàn)檫@意味著電商發(fā)展水平的提高,在一定程度上促使農(nóng)村居民從固定工作轉(zhuǎn)向電商創(chuàng)業(yè),同時(shí)也提高著農(nóng)村居民的工資水平。
5? 結(jié)論與政策啟示
5.1? 結(jié)論
基于2016—2020年25個(gè)省域面板數(shù)據(jù),使用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。該研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入具有顯著的正向促進(jìn)作用,但存在顯著的異質(zhì)性,對(duì)較低收入的農(nóng)村居民群體影響促進(jìn)作用更強(qiáng);農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的影響呈現(xiàn)倒“U”形變化趨勢(shì);農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民的經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入的正向促進(jìn)作用最大,對(duì)轉(zhuǎn)移性收入的正向影響較小,對(duì)財(cái)產(chǎn)性收入的正向影響不顯著。
5.2? 政策啟示
根據(jù)以上結(jié)論,提出以下政策建議。
(1)加強(qiáng)電商平臺(tái)對(duì)低收入群體的促進(jìn)效應(yīng),細(xì)化農(nóng)村電商對(duì)不同收入群體的政策,制定具有針對(duì)性的政策措施。使低收入群體積極參與到電商發(fā)展上來(lái),為進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用,應(yīng)該加強(qiáng)不同收入層次的農(nóng)村居民和農(nóng)村電商的融合發(fā)展,尤其是利用電商平臺(tái)為農(nóng)村居民提供更加豐富的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)還應(yīng)不斷創(chuàng)新電商新模式,為農(nóng)村居民提供更多工作機(jī)會(huì),持續(xù)發(fā)揮電商對(duì)農(nóng)村居民收入的拉動(dòng)作用,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
(2)政府根據(jù)不同農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu),推進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展布局和農(nóng)村居民收入層次的深度融合。應(yīng)利用不同縣域內(nèi)農(nóng)村居民收入的分析數(shù)據(jù),對(duì)中等收入以下人群及工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入為主的農(nóng)村居民進(jìn)行電商知識(shí)的普及教育。切實(shí)利用好電商平臺(tái),使農(nóng)村電商在脫貧工作中發(fā)揮出更大效能。
(3)加快加強(qiáng)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提高農(nóng)村電商對(duì)中等收入以上農(nóng)村居民的促進(jìn)效應(yīng),農(nóng)村居民增收的首要任務(wù)就是完善和強(qiáng)化我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分發(fā)揮農(nóng)村地區(qū)的資源稟賦,促進(jìn)電商平臺(tái)對(duì)農(nóng)村居民收入的賦能作用。一方面,應(yīng)提高農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋率,為農(nóng)村居民入駐電商提供更加寬廣的平臺(tái)。另一方面,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)一套數(shù)字化、智能化的農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施配套體系,為大力發(fā)展農(nóng)村電商提供更加順暢的服務(wù)體系,充分發(fā)揮農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民收入的賦能作用。
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