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    小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型研究及應(yīng)用

    2024-05-08 06:08:52趙麗平任明磊劉昌軍
    中國(guó)防汛抗旱 2024年4期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)流入庫(kù)徑流

    趙麗平 任明磊 劉昌軍 王 剛 唐 榕

    (1.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院,北京 100038;2.水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心(水旱災(zāi)害防御中心),北京 100038)

    0 引 言

    小型水庫(kù)具有流域面積小、匯流時(shí)間短、調(diào)蓄作用小等特點(diǎn),而且大部分小型水庫(kù)缺乏必要的雨水情監(jiān)測(cè)設(shè)施,無(wú)可靠的泄流曲線和水位庫(kù)容關(guān)系曲線,水文資料極度缺乏,沒(méi)有洪水預(yù)報(bào)編制方案,缺乏洪水預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)能力,應(yīng)對(duì)大暴雨洪水時(shí)主動(dòng)防控能力極弱[1]。目前水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)研究主要是針對(duì)資料齊全、匯流面積大、管理體系完善的大中型水庫(kù),預(yù)報(bào)方法和模型均已較為成熟,如新安江模型、垂向混合產(chǎn)流模型、VIC 模型、HBV 模型、SWAT模型等,但對(duì)于小型水庫(kù)研究很少[2-3]。即使有一些預(yù)報(bào)研究,絕大多數(shù)也都是經(jīng)驗(yàn)方案,采用的仍是降雨徑流關(guān)系曲線、徑流公式等[4-6]。因此本文針對(duì)小型水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)面臨的上述難題,系統(tǒng)構(gòu)建了小型水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型,其產(chǎn)流模塊采用SCS 模型[7-8],匯流模塊采用地貌瞬時(shí)單位線[9-12],模型參數(shù)基于高精度地形地貌數(shù)據(jù)確定,并在安徽省永堌水庫(kù)進(jìn)行了較好的應(yīng)用驗(yàn)證。

    1 小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型

    鑒于小型水庫(kù)一般缺乏實(shí)測(cè)徑流資料無(wú)法進(jìn)行模型參數(shù)率定,且具有點(diǎn)多面廣的分布特點(diǎn),如安徽省有小型水庫(kù)5 368座,即使具備參數(shù)率定的條件,數(shù)千座小型水庫(kù)的資料整理、模型參數(shù)率定也是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作,因此本文構(gòu)建的小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型的參數(shù)主要是根據(jù)流域地形地貌特征快速確定,模型結(jié)構(gòu)包括產(chǎn)流計(jì)算和匯流計(jì)算兩大模塊。

    1.1 產(chǎn)流計(jì)算

    產(chǎn)流計(jì)算采用SCS 產(chǎn)流模型,SCS 模型是美國(guó)農(nóng)業(yè)部水土保持局研制的,其特點(diǎn)是模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,只有一個(gè)模型參數(shù)徑流曲線數(shù)(Curve Number,CN),其值僅依靠流域下墊面條件和前期土壤濕潤(rùn)程度即可確定,是一種較好的無(wú)資料或缺資料的小流域產(chǎn)流計(jì)算模型。該模型的建立基于水量平衡原理及兩個(gè)基本假設(shè)。

    水量平衡原理公式:

    式中:P為降雨量,mm;Ia為初損量,mm;F為實(shí)際下滲量,mm;R為徑流深,mm。

    基本假設(shè)1:產(chǎn)生的地表徑流深與降雨扣除初損后的比值等于實(shí)際下滲量與土壤最大滯蓄能力之比,如下式所示:

    基本假設(shè)2:降雨初損量與土壤最大滯蓄能力成比例,如下式所示:

    式中:λ為初損系數(shù),一般取0.2;S為土壤最大滯蓄能力,mm。

    由式(1)至式(3),可推導(dǎo)得到SCS 模型產(chǎn)流計(jì)算公式為:

    S值與土壤類(lèi)型、土地利用方式、土壤前期濕潤(rùn)程度有關(guān),可以用無(wú)因次系數(shù)CN表示,計(jì)算公式為:

    CN理論取值為0~100,實(shí)際應(yīng)用中取值范圍一般為30~100。CN值的大小直接影響產(chǎn)流量的大?。浩渲翟叫”砻髁饔騼?nèi)的水文條件越好,越易存蓄水量,不易產(chǎn)流;反之,表明流域內(nèi)的水文條件越差,不易存蓄水量,易產(chǎn)流。SCS產(chǎn)流模型的關(guān)鍵是確定參數(shù)CN,其確定方法如下:

    (1)首先計(jì)算流域中各類(lèi)土地利用和土壤分組的面積權(quán)重,其中土壤分組按土壤最小下滲率[13]劃分,分為A、B、C、D 4類(lèi),如表1所示。A類(lèi)土壤代表入滲率最大,有較強(qiáng)的滲水性能,產(chǎn)流能力低,一般為沙土;B 類(lèi)土壤具有中等入滲能力,以壤土更為常見(jiàn);C 類(lèi)土壤入滲能力較差,主要為黏壤土;D 類(lèi)土壤入滲能力最低,穩(wěn)定入滲率為0~1.27 mm/h,常以黏土存在。

    (2)然后根據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部水土保持局研制的土地利用和土壤分組CN值表(表2),查找相應(yīng)的CN值。

    表2 SCS產(chǎn)流模型土地利用和土壤分組CN值

    (3)查表得到的CN值為假設(shè)本次降雨前流域土壤濕度處于正常情況下的CN值,實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)前5 d的實(shí)際降雨量確定前期土壤濕度等級(jí),最終確定CN值。根據(jù)前5 d 的總降雨量,基于前期土壤濕度條件(Antecedent Moisture Condition,AMC)將土壤濕度分為3 級(jí):干旱(AMCⅠ)、一般(AMC Ⅱ)和濕潤(rùn)(AMC Ⅲ)3種狀態(tài)(表3)。

    表3 前期土壤濕潤(rùn)條件分類(lèi)

    干旱狀態(tài)下的CN1值與一般狀態(tài)下的CN2值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系為:

    濕潤(rùn)狀態(tài)下的CN3值與一般狀態(tài)下的CN2值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系為:

    1.2 匯流計(jì)算

    我國(guó)小型水庫(kù)因沒(méi)有足夠的降雨徑流觀測(cè)資料進(jìn)行匯流模型參數(shù)的率定,故本文采用地貌瞬時(shí)單位線[9-12]進(jìn)行小型水庫(kù)匯流的演進(jìn)計(jì)算。該方法是通過(guò)流域地貌因子來(lái)確定洪水過(guò)程的方法,以流域地形地貌參數(shù)和水力參數(shù)定量表示流域水文響應(yīng),地貌單位線的計(jì)算公式如下所示:

    式中:u(t)為地貌單位線;P(iji≠j)為轉(zhuǎn)移概率,θi(0)為初始狀態(tài)概率,λi為平均滯留時(shí)間,3 個(gè)參數(shù)值由流域內(nèi)河數(shù)比、面積比、流速和河長(zhǎng)確定。

    (1)轉(zhuǎn)移概率Pij是指i級(jí)河流中流入j級(jí)河流的河流數(shù)占i級(jí)河流總數(shù)的比率,即:

    式中:RB為河數(shù)比,即分叉比,自然水系的分叉比取值范圍一般為3~5。

    (2)初始狀態(tài)概率θi(0)計(jì)算公式為:

    對(duì)于3級(jí)河流有:

    式中:RF為面積比,自然水系的面積比取值范圍一般為3~6。

    (3)平均滯留時(shí)間λi。λ-1i是雨滴耗費(fèi)在i狀態(tài)的平均時(shí)間,根據(jù)河長(zhǎng)率定義,并假定全流域的流速可取為常數(shù),于是得:

    式中:v為河流平均流速;-Li為第i級(jí)河流平均河長(zhǎng)。

    對(duì)于3級(jí)河流有:

    式中:RL為河長(zhǎng)比,自然水系的河長(zhǎng)比取值范圍一般為1.5~3.5。

    1.3 模型精度評(píng)定

    預(yù)報(bào)精度評(píng)定依據(jù)《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范》(GB/T 22482—2008)[14]。模型精度評(píng)定依據(jù)模型模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果的比較分析,從徑流深模擬誤差(絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差)、洪峰模擬誤差(絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差)、峰現(xiàn)時(shí)差(絕對(duì)誤差)、確定性系數(shù)DC等指標(biāo)多角度考核模型精度。誤差計(jì)算方式如下:

    (1)絕對(duì)誤差由預(yù)報(bào)值減去實(shí)測(cè)值求得。

    (2)相對(duì)誤差由絕對(duì)誤差除以實(shí)測(cè)值求得,以百分?jǐn)?shù)表示。

    (3)確定性系數(shù)DC度量了預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間過(guò)程擬合的匹配程度,計(jì)算方式如下:

    式中:yo(i)為實(shí)測(cè)值,水庫(kù)實(shí)測(cè)入庫(kù)流量是沒(méi)有的,皆是通過(guò)水庫(kù)蓄水量的變化量和出庫(kù)流量反推計(jì)算得到;yc(i)為模型預(yù)報(bào)結(jié)果;yˉo為實(shí)測(cè)值的均值;n為觀測(cè)值時(shí)間序列的長(zhǎng)度。

    2 應(yīng)用案例

    2.1 流域基本情況

    永堌水庫(kù)又名花果湖,位于安徽宿州蕭縣永堌鎮(zhèn),屬新汴河水系,控制流域面積約15 km2,總庫(kù)容442 萬(wàn)m3,防洪庫(kù)容160 萬(wàn)m3,壩頂高度56.2 m,最大壩高18 m,壩長(zhǎng)732 m,溢洪道設(shè)計(jì)流量23.8 m3/s,是一座以防洪、灌溉為主,兼有養(yǎng)殖等綜合效益的小(1)型山丘水庫(kù),工程等別為Ⅳ等,主要建筑物級(jí)別為4級(jí)。

    永堌水庫(kù)以上流域?qū)儆诒眮啛釒Ш团瘻貛н^(guò)渡區(qū),降雨主要集中在夏秋季節(jié),多年面平均降雨量941 mm。永堌水庫(kù)以上流域的地形地貌、土地利用、土壤類(lèi)型和河流水系基本情況如圖1所示。流域處于淮北平原區(qū),地形高程范圍為23~385 m,土地利用方式主要為草地和林地,土壤類(lèi)型主要為石灰?guī)r土和黃褐土,黃褐土主要分布在山間谷地,石灰?guī)r土主要分布在兩側(cè)高山區(qū)。

    圖1 研究區(qū)域基本情況

    2.2 資料情況

    永堌水庫(kù)流域內(nèi)有1個(gè)永堌水位觀測(cè)站和1個(gè)永堌雨量觀測(cè)站,鑒于資料限制,缺乏該水庫(kù)真實(shí)可靠的泄流關(guān)系曲線,所以無(wú)長(zhǎng)序列反推的入庫(kù)洪水資料用于模型驗(yàn)證。臺(tái)風(fēng)“溫比亞”期間,永堌水庫(kù)最高水位超過(guò)校核洪水位,為深入了解永堌水庫(kù)超過(guò)校核洪水位的原因,安徽省水利廳成立技術(shù)專(zhuān)家組,通過(guò)實(shí)地勘察、現(xiàn)場(chǎng)訪談了解、查閱相關(guān)資料等對(duì)該場(chǎng)洪水的入庫(kù)流量進(jìn)行了反推[15],因此本文可采用這場(chǎng)洪水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。

    2018 年8 月15—18 日,受臺(tái)風(fēng)“溫比亞”影響,安徽省巢湖以北普降暴雨、大暴雨,局部特大暴雨。暴雨中心宿州蕭縣永堌站最大24 h降雨量440 mm,重現(xiàn)期100 a。永堌水庫(kù)最高水位達(dá)55.77 m,超過(guò)校核洪水位(55.64 m)0.13 m。專(zhuān)家組分析得到本次洪水造成兩個(gè)較大的入庫(kù)洪峰:8 月18日17時(shí),洪峰流量為250 m3/s;8月19日2時(shí),洪峰流量為348 m3/s,超100 年一遇[15]。因此本次模型驗(yàn)證采用2018 年8 月18 日8 時(shí)至8 月19 日6 時(shí)的永堌站降雨數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)行計(jì)算,并與專(zhuān)家反推得到的兩次入庫(kù)洪峰流量進(jìn)行對(duì)比分析。

    2.3 模型應(yīng)用

    根據(jù)流域內(nèi)的土壤類(lèi)型、土地利用方式及前5 d 的降雨總量(229 mm),綜合分析確定本次洪水的CN值為95。采用ARCGIS 軟件對(duì)永堌水庫(kù)以上流域12 m 分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)進(jìn)行處理分析,得到永堌水庫(kù)按照3 級(jí)進(jìn)行河流分級(jí)的地貌單位線參數(shù),如表4所示,且RB、RL、RF取值皆在其合理范圍之內(nèi)。應(yīng)用上述參數(shù)根據(jù)式(8)至式(14)可得到該流域的地貌瞬時(shí)單位線為:

    表4 地貌單位線參數(shù)表

    u(t)=0.027e-25.017t- 4.623e-6.320t+ 4.567e-2.639t(16)

    將以上模型參數(shù)及實(shí)測(cè)降雨資料代入本文構(gòu)建的小型水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型,可得2018年8月18—19日永堌水庫(kù)入庫(kù)洪水流量模擬過(guò)程,如圖2所示。模擬效果統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表5 和表6,可以看到本次洪水過(guò)程兩次洪峰模擬值與專(zhuān)家反推的入庫(kù)洪峰[15]較為一致,相對(duì)誤差分別為3.2%和-11.8%,均在20%以?xún)?nèi),峰現(xiàn)時(shí)差均為0;徑流深模擬相對(duì)誤差為-19.2%,確定性系數(shù)為0.949,根據(jù)GB/T 22482—2008,該場(chǎng)洪水的預(yù)報(bào)精度達(dá)到甲級(jí)水平,說(shuō)明本文建立的小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型對(duì)本次降雨洪水模擬效果較好。

    圖2“2018.8.19”場(chǎng)次洪水計(jì)算結(jié)果

    表5 洪峰模擬效果

    表6 徑流深和徑流過(guò)程模擬效果

    3 結(jié) 語(yǔ)

    本文構(gòu)建了一種小型水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型,旨在為缺資料地區(qū)小型水庫(kù)入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型提供一種新的模型構(gòu)建思路。該模型在安徽省永堌水庫(kù)“溫比亞”臺(tái)風(fēng)期間強(qiáng)降雨洪水模擬分析中進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。采用徑流深模擬誤差(絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差)、洪峰模擬誤差(絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差)、峰現(xiàn)時(shí)差(絕對(duì)誤差)、確定性系數(shù)DC等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型模擬精度進(jìn)行了評(píng)定。本文構(gòu)建的模型對(duì)該場(chǎng)次洪水的徑流深和洪峰模擬相對(duì)誤差均在20%以?xún)?nèi),確定性系數(shù)為0.949,峰現(xiàn)時(shí)差為0,該場(chǎng)洪水的預(yù)報(bào)精度達(dá)到甲級(jí)水平,說(shuō)明本文建立的小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型較為合理。但鑒于資料的限制,本模型的應(yīng)用驗(yàn)證尚不足,下一步將收集更多資料,對(duì)模型實(shí)用性和可靠性進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證,對(duì)應(yīng)用中存在的不足進(jìn)行進(jìn)一步的完善。

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