陜西省傳統(tǒng)村落可達(dá)性特征及影響因素的空間分異

夏伊凡 黃曉燕 康晨晨 徐旭

摘要 傳統(tǒng)村落是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要載體。以陜西省182個國家級傳統(tǒng)村落為研究對象，分析其空間分布特征，并運用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析和地理加權(quán)回歸模型，深入剖析縣級和鎮(zhèn)級尺度下傳統(tǒng)村落可達(dá)性特征及影響因素的空間分異。研究結(jié)果表明：① 陜西省國家級傳統(tǒng)村落呈集聚型空間分布，在空間上形成了4個主要集聚區(qū)。② 傳統(tǒng)村落可達(dá)性整體水平較低，呈現(xiàn)以關(guān)中為中心的階梯狀遞減特征。③ 不同空間尺度下的傳統(tǒng)村落可達(dá)性與影響因素存在著較強的空間不穩(wěn)定性。縣級尺度下，高程與傳統(tǒng)村落可達(dá)性基本呈正相關(guān)關(guān)系，但在鎮(zhèn)級尺度下，兩者正負(fù)向關(guān)系并存，且呈現(xiàn)以榆林西北部和渭南中部為中心向外圍圈層逐漸增強的特點?？h級尺度下，近水體最短距離與傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但在鎮(zhèn)級尺度下，其對可達(dá)性水平的影響呈現(xiàn)出從陜南和陜北向中部逐步遞減的趨勢。④高程、坡度和近水體最短距離是影響陜西省國家級傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素，且在不同地區(qū)具有不同的影響效應(yīng)。傳統(tǒng)村落可達(dá)性特征和影響因素的研究可以為不同地區(qū)傳統(tǒng)村落可達(dá)性的改進(jìn)和傳統(tǒng)村落保護(hù)利用策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞 傳統(tǒng)村落;可達(dá)性;GWR模型;不同尺度;陜西省

Spatial differentiation of accessibility characteristics and influencing

factors of traditional villages in Shaanxi Province

Abstract Traditional villages are an important carrier for promoting rural revitalization and new urbanization construction. The spatial distribution characteristics of 182 national-level traditional villages in Shaanxi Province were analyzed as research objects. Using ArcGIS network analysis and GWR model， the spatial differentiation of traditional village accessibility characteristics and influencing factors at the county and town scales were analyzed in depth. The results of the study show that： ① The national-level traditional villages in Shaanxi Province are characterized by agglomeration spatial distribution， forming four main agglomeration area in space. ② The overall level of accessibility is low， showing a stepwise decline centered on Guanzhong. ③ There is strong spatial instability in the accessibility and influencing factors of traditional village accessibility at different spatial scales. At the county level， the elevation has a positive correlation with the accessibility of traditional villages. However， at the town level， both positive and negative relationships coexist， and are characterized by a gradual increase from the northwestern part of Yulin and the central part of Weinan to the peripheral circles. At the county level， the distance to neighboring rivers is negatively correlated with the level of accessibility of traditional villages. However， at the town level， its impact on accessibility shows a decreasing trend from southern and northern Shaanxi to the central part of the country. ④ Elevation， slope， and the distance to neighboring rivers are the main factors in the accessibility of national-level traditional villages in Shaanxi Province and have different influencing effects in different areas. Research on the accessibility of traditional villages can help reveal the ways to improve the accessibility of traditional villages in different regions， and can provide a scientific basis for the formulation of future conservation and utilization strategies for traditional villages.

Keywords traditional villages; accessibility; geographically weighted regression model; different scales; Shaanxi Province

傳統(tǒng)村落是指形成較早，擁有較豐富的傳統(tǒng)資源，具有一定歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、社會和經(jīng)濟(jì)價值，應(yīng)予以保護(hù)的村落［1］。傳統(tǒng)村落作為傳統(tǒng)文化景觀的重要載體［2］，是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)極為重要的資源。長期以來，我國高度重視傳統(tǒng)村落的保護(hù)與傳承。自2012年起，全國開展了6次傳統(tǒng)村落摸底調(diào)查，截至2022年底，共認(rèn)定傳統(tǒng)村落8 171個。然而，在社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的沖擊下，當(dāng)前傳統(tǒng)村落保護(hù)和利用仍面臨著空心化、過度商業(yè)化、民族傳統(tǒng)文化遺失、非物質(zhì)文化景觀衰落和生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題，傳統(tǒng)村落的保護(hù)和利用迫切需要相關(guān)研究的支撐。

我國傳統(tǒng)村落研究起步相對較晚，但成果豐富。學(xué)者從建筑學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、管理學(xué)等不同學(xué)科視角，對傳統(tǒng)村落開展了大量研究。研究內(nèi)容主要集中在傳統(tǒng)村落空間格局及形態(tài)特征［2-5］、價值評價［6-10］、保護(hù)與利用策略［11-14］、旅游發(fā)展及影響因素［15-18］和景觀基因［19-20］等方面?？傮w而言，現(xiàn)有研究側(cè)重于對傳統(tǒng)村落的空間分布、價值解讀和開發(fā)策略的討論，對傳統(tǒng)村落空間可達(dá)性的深層次分析相對不足。

便攜的交通是地區(qū)發(fā)展的前提條件。傳統(tǒng)村落大多分布在位置偏遠(yuǎn)、交通基礎(chǔ)設(shè)施相對較差的地區(qū)，傳統(tǒng)村落的保護(hù)利用高度依賴于交通條件和可進(jìn)入性。傳統(tǒng)村落的可達(dá)性水平反映了其進(jìn)入的交通便利程度，會對傳統(tǒng)村落的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與文化保護(hù)傳承產(chǎn)生重要影響。準(zhǔn)確把握傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分布特征及其影響因素是對傳統(tǒng)村落進(jìn)行高效保護(hù)利用的前提。當(dāng)前的可達(dá)性研究主要關(guān)注區(qū)域尺度的可達(dá)性測度、格局變化及其對經(jīng)濟(jì)、人口或產(chǎn)業(yè)的影響［21-23］，或在城市內(nèi)部分析公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性差異及其效應(yīng)［24-25］。關(guān)于傳統(tǒng)村落交通條件和可達(dá)性的研究相對有限，且已有研究多側(cè)重于采用緩沖區(qū)或空間句法分析，探討傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分布特征。如張忠訓(xùn)等［26］運用空間句法模型分析得出貴州少數(shù)民族聚居區(qū)市域內(nèi)傳統(tǒng)村落全局可達(dá)性與傳統(tǒng)村落分布成正比，局部可達(dá)性高的傳統(tǒng)村落普遍具有極為便利的高等級公路通達(dá)性。胡金龍等［27］運用空間句法及GIS空間分析方法研究了桂林市傳統(tǒng)村落可達(dá)性特征，發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境復(fù)雜、社會發(fā)展滯后區(qū)域的傳統(tǒng)村落可達(dá)性相對更低。竇銀娣等［28］采用時間成本分析法研究發(fā)現(xiàn)湖南省傳統(tǒng)村落的整體可達(dá)性較好，市域尺度的傳統(tǒng)村落可達(dá)性差異較大。在傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響因素方面，現(xiàn)有研究主要采用相關(guān)性分析或線性回歸模型，認(rèn)為傳統(tǒng)村落可達(dá)性受海拔、坡度、離水距離、道路等級、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展及民族屬性等因素的共同影響［27，29-30］。然而，在傳統(tǒng)村落研究中，缺乏對可達(dá)性空間分布特征影響因素的深入挖掘，對影響因素的空間異質(zhì)性更是缺乏討論。

鑒于此，本文以陜西省國家級傳統(tǒng)村落為研究對象，運用地理加權(quán)回歸（geographically weighted regression， GWR）模型，探究傳統(tǒng)村落可達(dá)性的空間格局、影響因素及各影響因子的空間分異，揭示傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分布規(guī)律和影響因素在不同地理空間背景下的影響差異，以期為傳統(tǒng)村落的保護(hù)開發(fā)提供決策依據(jù)。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過對中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站公布的第一批至第六批中國國家級傳統(tǒng)村落名錄進(jìn)行梳理，截止2022年，陜西省共有國家級傳統(tǒng)村落182個。傳統(tǒng)村落的經(jīng)緯度借助百度地圖API拾取坐標(biāo)系統(tǒng)獲取。研究中的中國海拔高度（DEM）空間分布數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：∥www.resdc.cn／），空間分辨率為1 km。坡度數(shù)據(jù)通過DEM進(jìn)行提取。水系和路網(wǎng)數(shù)據(jù)源于國家基礎(chǔ)地理信息中心（http：∥www.ngcc.cn／ngcc／）提供的最新矢量數(shù)據(jù)。主要數(shù)據(jù)的處理采用了ArcGIS 10.7軟件連接、疊合等空間處理工具。

1.2 研究方法

1.2.1 空間分布特征分析方法

1）最鄰近點指數(shù)。最鄰近距離是表示點狀要素的相互鄰近距離的地理指標(biāo)，反映點狀要素在空間上的分布類型。計算公式為

2）核密度估計法。本文采用核密度估計法判定陜西省國家級傳統(tǒng)村落在空間上聚集的區(qū)域。核密度估計法認(rèn)為地理事件可以發(fā)生在任何空間位置上，但地理事件發(fā)生的概率隨空間位置的變化而變化，其中點要素越集聚的區(qū)域，地理事件發(fā)生的概率越高［32］。將陜西省182個傳統(tǒng)村落抽象成點狀要素，采用核密度分析法對其進(jìn)行可視化表達(dá)，核密度越高意味著傳統(tǒng)村落在空間上分布越集聚。

式中：p為待估計傳統(tǒng)村落的位置；pi為落在以p為圓心、r為半徑的圓內(nèi)的第i個傳統(tǒng)村落的位置;r表示步長，即以p為源點的曲面在空間上的延展的寬度。

1.2.2 可達(dá)性計算方法

可達(dá)性旨在對空間上某一要素實體（點、線或區(qū)域）的位置優(yōu)劣程度進(jìn)行度量。本文采用最短時間距離模型來測算陜西省國家級傳統(tǒng)村落到研究范圍內(nèi)不同層級行政中心（縣和鎮(zhèn)）的便利程度。為便于分析，對結(jié)果數(shù)值取倒數(shù)，數(shù)值越大，說明該傳統(tǒng)村落可達(dá)性越好。公式為

式中：Ai表示國家級傳統(tǒng)村落i的可達(dá)時間;n為不同尺度下的區(qū)域節(jié)點總數(shù)；dij在表示傳統(tǒng)村落i通過交通網(wǎng)絡(luò)到區(qū)域節(jié)點質(zhì)心j的最短時間。Ai值越小，表征傳統(tǒng)村落i的可達(dá)性越好。反之則可達(dá)性水平相對較差。

本文在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上對高速公路、國道、省道、縣道和鄉(xiāng)道等不同等級的道路設(shè)定不同的行駛速度。道路行駛速度結(jié)合陜西省道路通行情況，根據(jù)《中華人民共和國公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（JTGB—2006）》，按照高速公路120 km／h、國道100 km／h、省道80 km／h、縣道50 km／h、鄉(xiāng)道40 km／h進(jìn)行設(shè)定。

1.2.3 GWR模型

GWR模型是在最小二乘法（ordinary least squares，OLS）基礎(chǔ)上的進(jìn)一步拓展，其考慮了空間數(shù)據(jù)的異質(zhì)性特征，能夠?qū)⒛Ｐ偷膮?shù)估計值反映在地圖上，有助于探索空間變異特征和規(guī)律［31］。GWR模型考慮了數(shù)據(jù)的空間地理變化，在回歸參數(shù)中納入對數(shù)據(jù)地理位置的考慮，使回歸參數(shù)變成空間可觀測，從而解釋因變量隨自變量空間位置的變化［32］。計算公式如下

式中：yi為傳統(tǒng)村落i的因變量；xik為第i個傳統(tǒng)村落點上第k個變量的觀測值；（ui，vi）為第i個傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo)；β0（ui，vi）是回歸方程的截距；βk（ui，vi）表示為第i個傳統(tǒng)村落的回歸參數(shù)；k為傳統(tǒng)村落數(shù)量；εi則為誤差項。

根據(jù)地理學(xué)第一定律，兩個地物之間存在空間相關(guān)性，一般來說，空間相關(guān)性與兩地物間距離正相關(guān)。因此，對樣本點進(jìn)行加權(quán)處理，“加權(quán)”通過權(quán)重矩陣來完成，利用加權(quán)最小二乘法估計參數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

式中：dij為點（ui，yi）到點（uj，yj）的歐氏距離;b為帶寬（bandwidth），是用來控制權(quán)重隨距離dij之間衰減的程度的參數(shù)。選擇AIC信息準(zhǔn)則（akaike information criterion，AIC）最小化來確定最佳帶寬，公式為

式中：AAIC值表示模型的赤池信息值，根據(jù)AIC準(zhǔn)則，AIC最小的值對應(yīng)的帶寬即模型中的最優(yōu)帶寬;n表示傳統(tǒng)村落點的數(shù)量;tr（S）表示GWR的S矩陣的跡，是帶寬的函數(shù);σ表示誤差項估計的標(biāo)準(zhǔn)離差。

2 傳統(tǒng)村落空間分布及可達(dá)性特征

2.1 空間分布特征

通過計算陜西省國家級傳統(tǒng)村落的最鄰近點指數(shù)，發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)集聚型空間分布特征。計算得出的理論鄰近距離rE=25.52 km，實際鄰近距離r1=16.50 km。最鄰近指數(shù)R約為0.65<1，表明陜西省國家級傳統(tǒng)村落在空間分布上成集聚狀態(tài)。

選取帶寬150 km的核密度工具生成陜西省國家級傳統(tǒng)村落空間分布的核密度熱點圖。如圖1所示，由于地區(qū)地理環(huán)境不同，陜西國家級傳統(tǒng)村落在空間分布上呈現(xiàn)出較強的不均衡性，形成了4個主要的空間集聚區(qū)，分別是陜北中東部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)、關(guān)中東北部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)、陜南中南部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)以及陜南西北部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)。

呈現(xiàn)該空間格局分布特征主要有兩方面原因：對于關(guān)中平原地區(qū)，由于其社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，具有良好交通和區(qū)位條件，傳統(tǒng)村落的保護(hù)利用水平相對較高;對于陜北黃土高原及陜南秦巴山地，地形條件導(dǎo)致對外交通聯(lián)系較少，傳統(tǒng)村落受外來影響小，眾多的傳統(tǒng)村落得以保留。

2.2 可達(dá)性空間特征

傳統(tǒng)村落的可達(dá)性可衡量外界進(jìn)入村落的難易程度。 本文采用最短時間距離模型計算可達(dá)性， 分別測算182個陜西省國家級傳統(tǒng)村落到研究范圍內(nèi)107個縣城、 1 398個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的可達(dá)性水平。

為分析傳統(tǒng)村落可達(dá)性的空間分布特征及其差異，按照最短時間距離劃分可達(dá)時間等級，利用ArcGIS軟件對陜西省國家級傳統(tǒng)村落的可達(dá)性進(jìn)行可視化處理。通過測算得出縣級和鎮(zhèn)級尺度下各傳統(tǒng)村落的可達(dá)性均值為363.97 min和377.86 min，可達(dá)性空間格局基本相似，陜西省國家級傳統(tǒng)村落的可達(dá)性等級總體上呈現(xiàn)以關(guān)中地區(qū)為中心的階梯狀向四周遞減的圈層式結(jié)構(gòu)（見圖2）。具備較高可達(dá)性的區(qū)域主要分布在關(guān)中中部的西安市、咸陽市和渭南市，而陜北地區(qū)和陜南地區(qū)的可達(dá)性相對較差。這與自然地理條件、道路基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。

同時，高可達(dá)性的傳統(tǒng)村落與陜西省經(jīng)濟(jì)地理空間格局具有明顯耦合性，這些傳統(tǒng)村落所在地區(qū)的地理區(qū)位、道路基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯優(yōu)勢，人口密度較高、經(jīng)濟(jì)活動相對較為活躍。

3 傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響因素及空間分異

3.1 OLS回歸結(jié)果

陜西省各國家級傳統(tǒng)村落交通可達(dá)性為被解釋變量。參考已有研究［29-30］，選取傳統(tǒng)村落所在地高程、坡度、近水體最短距離、路網(wǎng)密度和河網(wǎng)密度等5項指標(biāo)作為解釋變量。為避免指標(biāo)出現(xiàn)多重共線性，引起模型擬合錯誤，首先，計算回歸模型參數(shù)的方差膨脹因子（variance inflation factor， VIF）。結(jié)果表明，VIF最大值是1.28，遠(yuǎn)小于7.5，變量未出現(xiàn)多重共線性問題，5項指標(biāo)均可作為解釋變量。其次，建立OLS經(jīng)典線性回歸模型初步測度解釋變量對被解釋變量的影響。由表1可知，傳統(tǒng)村落縣級和鎮(zhèn)級可達(dá)性均受到高程和近水體最短距離的顯著影響，其中高程均通過了1％的顯著性檢驗。此外，傳統(tǒng)村落縣級可達(dá)性還受到坡度的顯著影響。

本文使用Jarque-Bera檢驗方法考察樣本數(shù)據(jù)是否具有符合正態(tài)分布的偏度和峰度的擬合優(yōu)度。縣級和鎮(zhèn)級尺度Jarque-Bera檢驗結(jié)果不顯著，可知縣級和鎮(zhèn)級尺度下的回歸方程均服從正態(tài)分布假設(shè)，可以進(jìn)行下一步的GWR模型參數(shù)回歸。

3.2 GWR回歸結(jié)果

借助GWR模型進(jìn)一步分析地理位置對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響。運算得出縣級和鎮(zhèn)級尺度下傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的Morans I值分別為0.72和0.65，Z得分為16.32和14.68，p值均為0.00，可得知不同尺度下傳統(tǒng)村落的可達(dá)性水平存在顯著的空間集聚特征。

運用GWR 4軟件構(gòu)建GWR模型，選擇Adptive bi-square為權(quán)重函數(shù)，帶寬確定準(zhǔn)則選擇AICc，輸出得到回歸結(jié)果（見表2）。縣級尺度和鎮(zhèn)級尺度GWR模型的AICc值分別為575.854和575.332，遠(yuǎn)小于一般OLS回歸產(chǎn)生的AICc值695.869和676.804?？h級和鎮(zhèn)級尺度的矯正模型優(yōu)度（Adjusted R2）分別為0.603和0.549，均高于OLS回歸的總體擬合優(yōu)度0.111和0.105。因此，本研究使用的GWR模型結(jié)果更優(yōu)。

為探究各變量對傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響，對GWR模型分析結(jié)果進(jìn)行整理，分別選取最小值、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)、最大值和平均值6個統(tǒng)計項目繪制表3。GWR各變量的回歸系數(shù)的平均值反映了各因素對可達(dá)性的平均貢獻(xiàn)程度。變量的回歸系數(shù)有正有負(fù)，回歸系數(shù)為正說明該變量對傳統(tǒng)村落可達(dá)性產(chǎn)生正向影響，反之亦然。

GWR回歸結(jié)果表明， 縣級和鎮(zhèn)級尺度下， 高程、 坡度和近水體最短距離的回歸系數(shù)較大， 且回歸系數(shù)的波動較大， 表明3個變量對傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分布有較大影響。 同時高程、 坡度和近水體最短距離的回歸系數(shù)有正有負(fù)， 表明這3個變量對部分地區(qū)的傳統(tǒng)村落可達(dá)性有正向促進(jìn)作用， 對部分地區(qū)的傳統(tǒng)村落可達(dá)性有負(fù)向牽制作用。

3.3 影響因素的空間異質(zhì)性

采用ArcGIS軟件對GWR模型結(jié)果中各變量的回歸系數(shù)進(jìn)行可視化分析， 得到各變量系數(shù)的空間分布圖， 進(jìn)而研究各變量影響效應(yīng)的空間差異。

3.3.1 高程

繪制山體高程與傳統(tǒng)村落的疊加圖〔見圖3（a）〕。運用柵格提取技術(shù)得到各個傳統(tǒng)村落的高程，最高地勢屬西安市周至縣厚畛子鄉(xiāng)老縣城村，高程達(dá)1 758 m。而渭南市華陰市岳廟街道雙泉村的高程只有344 m。得出陜西省國家級傳統(tǒng)村落的高程極值差異較大。

縣級尺度下，高程的回歸系數(shù)有正有負(fù)，但高程與傳統(tǒng)村落可達(dá)性基本呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系〔見圖3（b）〕。正值區(qū)集中分布在關(guān)中西部及關(guān)中渭南東北部、陜北延安市及榆林東部、陜南。負(fù)值區(qū)集中分布在關(guān)中渭南中西部、陜南安康西部、陜北榆林西部。正值區(qū)地形類型多樣，包括平原、高原及山地。

鎮(zhèn)級尺度下，高程對傳統(tǒng)村落可達(dá)性是正負(fù)向影響并存，且市際差異較大，形成以陜北榆林西北部和關(guān)中渭南中部為核心向外逐漸遞增的圈層結(jié)構(gòu)〔見圖3（c）〕。高程回歸系數(shù)負(fù)值集中在關(guān)中渭南中西部、陜北榆林南部，表明上述兩個地區(qū)的絕大部分傳統(tǒng)村落可達(dá)性受到高程的阻礙。其原因可能是榆林南部地處黃土高原丘陵溝壑區(qū)，較高的周邊地勢影響了傳統(tǒng)村落可達(dá)性，而渭南受到華山山脈影響，致使部分傳統(tǒng)村落可達(dá)性的水平較低。

將傳統(tǒng)村落可達(dá)性數(shù)值進(jìn)行對比可發(fā)現(xiàn)，村落的高程與傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入程度具有明顯耦合關(guān)系，即高程較高的傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入程度較差。高程對傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響程度較大，且影響程度與高程大小相關(guān)。

3.3.2 坡度

坡度對傳統(tǒng)村落可達(dá)性具有重要影響。將坡度與傳統(tǒng)村落空間數(shù)據(jù)在ArcGIS軟件中進(jìn)行疊加，進(jìn)一步分析坡度對傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響，如圖4（a）。

縣級尺度下，坡度對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響呈現(xiàn)較為顯著的正向與負(fù)向空間分區(qū)特征〔見圖4（b）〕?；貧w系數(shù)呈現(xiàn)以陜南商洛為核心向外逐漸遞減的圈層結(jié)構(gòu)，即陜南商洛受坡度的影響最強。陜南商洛的坡度最高為16.19°，較高的坡度降低了傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平。由于高值區(qū)的坡度相對較高，坡度的降低對提高傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入性水平效果顯著。回歸系數(shù)最高值每提升1個坡度水平，傳統(tǒng)村落交通可達(dá)時間數(shù)值將減少0.088 min，即降低坡度，傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入程度將會得到大幅度提升。

對比圖4（a）和4（b）可知，回歸系數(shù)高值區(qū)部分集中在坡度相對較高的地區(qū)。總體來說，分布在關(guān)中地區(qū)的傳統(tǒng)村落坡度與傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平相耦合，即交通出行便利的關(guān)中地區(qū)傳統(tǒng)村落具有較高的可達(dá)性水平。

3.3.3 近水體最短距離

陜西省地跨黃河和長江兩大流域，全省境內(nèi)河流眾多。利用ArcGIS 10.7軟件繪制各水體與傳統(tǒng)村落的疊加圖〔見圖5（a）〕。從圖中可觀察到陜西省傳統(tǒng)村落的空間分布存在明顯的依水系發(fā)展的特征，大多傳統(tǒng)村落分布在各水系兩側(cè)，已有研究也有類似發(fā)現(xiàn)［33］。陜北、關(guān)中的傳統(tǒng)村落分布在黃河支流附近，陜南傳統(tǒng)村落聚集在長江支流——漢江、嘉陵江周圍。陜西省傳統(tǒng)村落大多集中在河邊并沿河散布。沿河流分布的傳統(tǒng)村落，可獲得河流提供的水資源進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因而獲得了更好的生產(chǎn)和發(fā)展機(jī)會。

縣級尺度下，近水體最短距離對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響基本呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)效應(yīng)〔見圖5（b）〕。即河流的存在對傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入性具有限制作用。從回歸系數(shù)的空間分布來看，正向影響主要分布在關(guān)中中部，負(fù)向影響分布在關(guān)中東部、陜南漢中及安康、陜北，主要原因是河流能為村民生計發(fā)展提供充足水源，成為傳統(tǒng)村落選址的必要條件，但河流往往是高原和山地地區(qū)道路建設(shè)的阻礙。河流的阻隔加上所處的地形導(dǎo)致道路系統(tǒng)的修筑成本增加，進(jìn)而影響可達(dá)性。因此，陜北和陜南大部分距河流較近的傳統(tǒng)村落可達(dá)性較差。

鎮(zhèn)級尺度下，近水體最短距離對傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響的正負(fù)向效應(yīng)并存〔見圖5（c）〕。回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)從陜南和陜北向中部逐步遞減的趨勢。關(guān)中中部及東部、陜北延安東南部、陜南漢中中部具有正相關(guān)效應(yīng)。而關(guān)中寶雞、陜北榆林以及延安北部、陜南安康及商洛具有負(fù)相關(guān)效應(yīng)。正向效應(yīng)集中分布區(qū)的回歸系數(shù)絕對值較低，即隨著與水體最短距離的增加，該區(qū)域的可進(jìn)入性水平對近水體最短距離的敏感性減弱。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

傳統(tǒng)村落作為重要歷史文化遺產(chǎn)和文化旅游資源，分析其可達(dá)性及影響因素對于促進(jìn)傳統(tǒng)村落所在地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化傳承具有重要意義。本文以182個陜西省國家級傳統(tǒng)村落為研究對象，分析了傳統(tǒng)村落的空間分布和可達(dá)性特征，運用回歸模型分析了傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響因素，并基于GWR模型深入揭示了各影響因子的空間異質(zhì)性。主要結(jié)論如下。

1）陜西省國家級傳統(tǒng)村落呈集聚型空間分布特征，在空間上形成了4個主要的空間集聚區(qū)，分別是陜北中東部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)、關(guān)中東北部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)、陜南中南部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)以及陜南西北部傳統(tǒng)村落集聚區(qū)。

2）陜西省國家級傳統(tǒng)村落的可達(dá)性呈現(xiàn)出以關(guān)中為中心階梯狀遞減的趨勢。各國家級傳統(tǒng)村落的可達(dá)時間等級在空間上呈連續(xù)的圈層式分布，高可達(dá)時間等級的傳統(tǒng)村落主要分布在關(guān)中中部地區(qū)，而其他可達(dá)時間等級的傳統(tǒng)村落則依次分布于外圍地區(qū)。

3）不同空間尺度下，傳統(tǒng)村落可達(dá)性與影響因素間存在著較強的空間不穩(wěn)定性?？h級尺度下，高程對傳統(tǒng)村落可達(dá)性基本呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;坡度對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響呈現(xiàn)以陜南商洛為核心向外逐漸遞減的圈層結(jié)構(gòu);近水體最短距離對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響基本呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)效應(yīng)。鎮(zhèn)級尺度下，高程對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響呈現(xiàn)以榆林西北部和渭南中部為中心向外圍圈層逐漸增強的特點;近水體最短距離對傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的影響基本呈現(xiàn)從陜南和陜北向中部逐步遞減的趨勢。

4）高程、坡度和近水體最短距離是陜西省國家級傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要影響因素，且在不同地區(qū)具有不同的影響效應(yīng)。高程是影響關(guān)中傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素;影響陜北地區(qū)傳統(tǒng)村落可達(dá)性的因素較多，包括高程以及近水體最短距離;坡度是影響陜南傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素。

4.2 討論

生態(tài)文明建設(shè)和鄉(xiāng)村振興背景下，傳統(tǒng)村落的保護(hù)和利用面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。交通作為地區(qū)發(fā)展的前提條件，是支撐傳統(tǒng)村落保護(hù)和利用的基礎(chǔ)。完善傳統(tǒng)村落交通基礎(chǔ)設(shè)施，提升可達(dá)性水平對于傳統(tǒng)村落的保護(hù)利用至關(guān)重要。結(jié)合本文發(fā)現(xiàn)，從可達(dá)性的影響因素入手，可探究不同傳統(tǒng)村落保護(hù)與振興的差異化路徑。

高程是影響關(guān)中傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素。對于高程較低、容易進(jìn)入的傳統(tǒng)村落，可以采取優(yōu)先發(fā)展策略。相關(guān)管理部門應(yīng)積極整合各方資源，充分挖掘傳統(tǒng)村落的文化資源，形成有機(jī)整體，全力打造生態(tài)旅游、全域旅游。對高程較高的傳統(tǒng)村落，需要加強對其獨特優(yōu)勢的深入挖掘與宣傳，同時通過旅游線路規(guī)劃設(shè)計，充分依托周邊景點的帶動輻射作用，與周邊區(qū)域景點連接成旅游產(chǎn)品共同推向市場。

影響陜北地區(qū)傳統(tǒng)村落可達(dá)性的因素較多，需制定有層次的發(fā)展策略來改善該地區(qū)傳統(tǒng)村落可達(dá)性。坡度是影響陜南傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素，建議依據(jù)坡度的高低，差異化構(gòu)建傳統(tǒng)村落的重點保護(hù)系統(tǒng)，從而為有目標(biāo)、有層級地改善傳統(tǒng)村落的可達(dá)性夯實基礎(chǔ)。

本文還存在以下不足。在探究陜西省國家級傳統(tǒng)村落可達(dá)性時，將傳統(tǒng)村落抽象為點要素，忽視了傳統(tǒng)村落的內(nèi)在價值和外在吸引力。未來研究可以對陜西省國家級傳統(tǒng)村落的價值進(jìn)行梳理，從不同價值層面對傳統(tǒng)村落可達(dá)性及其影響因素進(jìn)行研究。

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