制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理的探索與實(shí)踐

石秀芳 柳明軍 畢小強(qiáng) 劉妤 孔群 張成爽

（1.山東省信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，山東濟(jì)南 250014；2.山東賽寶電子信息產(chǎn)品監(jiān)督檢測(cè)研究院，山東濟(jì)南 250014；3.山東省科技服務(wù)發(fā)展推進(jìn)中心，山東濟(jì)南 250101）

一、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理的背景與現(xiàn)狀

我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)正式啟動(dòng)開(kāi)始于2016年G20峰會(huì)倡議。2017年，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局的集體學(xué)習(xí)中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用。2019年，黨的十九屆四中全會(huì)指出，健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制。2020年4月，《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》將數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升為生產(chǎn)要素之一。隨著數(shù)據(jù)入表工作的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)要素被視為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“催化劑”，對(duì)價(jià)值創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升產(chǎn)生了廣泛影響。2020年8月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》對(duì)國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)治理也提出了明確的要求，拉開(kāi)了企業(yè)數(shù)字要素治理的序幕。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素治理已逐步成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和制造業(yè)企業(yè)中數(shù)據(jù)體量的與日俱增，如何進(jìn)行有效管理和利用數(shù)據(jù)的研究需求也在不斷增加。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源需要通過(guò)數(shù)據(jù)治理，才能夠?qū)?shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估（DCMM）在制造業(yè)的推廣，不少企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)要素治理的重要性，這也標(biāo)志著企業(yè)層面已經(jīng)由理論研究付諸實(shí)踐行動(dòng)，開(kāi)始建立數(shù)據(jù)治理體系，并采取實(shí)際行動(dòng)來(lái)提升數(shù)據(jù)治理能力。

在政策層面，我國(guó)多部門(mén)、多省市地區(qū)已經(jīng)制定了數(shù)據(jù)要素治理的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，例如數(shù)據(jù)保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。新的政策問(wèn)題和挑戰(zhàn)也在不斷出現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問(wèn)題、如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、如何確保數(shù)據(jù)安全、如何處理跨境數(shù)據(jù)流等。

在理論研究層面，國(guó)內(nèi)外不少機(jī)構(gòu)從不同層面提出過(guò)一些數(shù)據(jù)要素治理的基本框架和原則，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全和隱私、數(shù)據(jù)生命周期管理等方面。但是，隨著企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)環(huán)境的不斷變化和復(fù)雜化，新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)也在不斷出現(xiàn)，例如，如何處理龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的管理效率、大規(guī)模多源頭數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題等。

在實(shí)踐層面，許多制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索數(shù)據(jù)要素治理的路徑，并且取得了顯著的效果和影響。但是，數(shù)據(jù)要素治理的實(shí)踐還面臨許多挑戰(zhàn)。例如，如何制定和實(shí)施有效的數(shù)據(jù)要素治理策略、如何評(píng)估和改進(jìn)數(shù)據(jù)要素治理的效果、如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性、如何處理數(shù)據(jù)要素治理的技術(shù)和法律問(wèn)題等。

在技術(shù)層面，已經(jīng)有數(shù)據(jù)服務(wù)商開(kāi)發(fā)了大量多場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)要素治理工具和技術(shù)，并且已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。例如，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)工具、數(shù)據(jù)安全防護(hù)工具、數(shù)據(jù)一致性檢查工具和數(shù)據(jù)生命周期管理跟蹤工具等。但是，數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出新的應(yīng)用需求，而技術(shù)工具的升級(jí)迭代速度無(wú)法及時(shí)跟上新需求的變化。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素治理領(lǐng)域理論和實(shí)踐已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，治理水平也在不斷躍升。但是，在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)要素治理仍然面臨許多新問(wèn)題和新挑戰(zhàn)，需要持續(xù)地進(jìn)行研究和改進(jìn)，以應(yīng)對(duì)不斷變化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)環(huán)境。

二、制造業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系研究

數(shù)據(jù)要素治理是制造業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，主要目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量穩(wěn)定、統(tǒng)一、安全和可獲取性。在充分保障底層數(shù)據(jù)安全、可靠、可用的前提下，才能進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心驅(qū)動(dòng)要素對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)驅(qū)動(dòng)作用[1]。本文基于大中型制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素治理現(xiàn)狀，梳理了當(dāng)前數(shù)據(jù)要素治理的短板與瓶頸，并參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估框架和數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）對(duì)數(shù)據(jù)要素治理的框架，提出符合企業(yè)未來(lái)治理方向的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系，如圖1所示。

圖1 制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系

制造業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系主要包括以下7個(gè)治理域。

（1）治理策略和原則是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的頂層規(guī)劃，需要在企業(yè)管理層面定義自身數(shù)據(jù)要素治理的目標(biāo)、策略和原則，通常需要包括數(shù)據(jù)的范圍、所有權(quán)、責(zé)任、透明度、一致性、可用性等。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理的核心部分，并且受多方面因素影響。比如源頭采集數(shù)據(jù)、多系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成共享調(diào)用、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別等都可能對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生較大影響。因此，需要制定和實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的立體化策略和深度流程管理。

（3）數(shù)據(jù)一致性是確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和平臺(tái)中保持一致的狀態(tài)，需要通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、集成共享、轉(zhuǎn)換調(diào)用等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

（4）數(shù)據(jù)安全和隱私是數(shù)據(jù)治理的重要部分，涉及數(shù)據(jù)的保護(hù)、訪問(wèn)控制、隱私保護(hù)等，需要制定和實(shí)施數(shù)據(jù)安全和隱私的策略和流程，例如數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、隱私保護(hù)等。

（5）數(shù)據(jù)可用性是確保數(shù)據(jù)可以被有效地存儲(chǔ)、檢索和使用，需要通過(guò)數(shù)據(jù)有效備份和快速恢復(fù)以及數(shù)據(jù)共享等多種方法來(lái)保障。

（6）數(shù)據(jù)生命周期管理是管理數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的生成創(chuàng)建到應(yīng)用管理再到歸檔銷(xiāo)毀的整個(gè)過(guò)程。每個(gè)過(guò)程都需要根據(jù)數(shù)據(jù)階段特性制定適用的管理原則和重點(diǎn)，才能保障數(shù)據(jù)全周期的合理化管理。

（7）治理度量和評(píng)估是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)治理效果的重要環(huán)節(jié)，也是完成數(shù)據(jù)要素治理閉環(huán)管理的關(guān)鍵一步，需要定義和收集數(shù)據(jù)治理的度量指標(biāo)，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)、數(shù)據(jù)一致性指標(biāo)、數(shù)據(jù)可用性等量化指標(biāo)等，并通過(guò)定期的評(píng)估和審計(jì)來(lái)改進(jìn)數(shù)據(jù)治理的效果。

三、數(shù)據(jù)要素治理體系治理域的應(yīng)用分析

（一）治理策略和原則

數(shù)據(jù)治理是指在組織內(nèi)部建立一套系統(tǒng)化、組織化的方法來(lái)管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括一系列策略、規(guī)則、程序、工具和角色，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性、一致性和合規(guī)性等。一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)治理策略和原則如下。

（1）數(shù)據(jù)所有權(quán)：每個(gè)數(shù)據(jù)元素都應(yīng)有一個(gè)明確的所有者或責(zé)任人，負(fù)責(zé)管理和維護(hù)該數(shù)據(jù)元素。

（2）數(shù)據(jù)一致性：應(yīng)確保在組織內(nèi)部和組織之間，對(duì)同一數(shù)據(jù)元素的定義、格式和解釋是一致的。

（3）數(shù)據(jù)合規(guī)：應(yīng)遵守相關(guān)的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和契約，以滿足監(jiān)管要求和社會(huì)責(zé)任。

（4）數(shù)據(jù)價(jià)值：應(yīng)優(yōu)化數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和共享，以提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和效益。

（5）數(shù)據(jù)文化：應(yīng)培養(yǎng)組織和員工的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)行為，以形成良好的數(shù)據(jù)文化。

實(shí)施數(shù)據(jù)治理需要組織的領(lǐng)導(dǎo)支持，需要跨部門(mén)的協(xié)作參與，需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持，需要持續(xù)的改進(jìn)過(guò)程。只有這樣，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，提高組織的數(shù)據(jù)能力，支持組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵部分。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要步驟和方法包括以下幾點(diǎn)。

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量策略和規(guī)劃：首先，需要明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標(biāo)和策略，以及如何實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。這可能包括定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，以及如何收集和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的信息。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估：通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)來(lái)衡量、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程。

（3）數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗主要涉及識(shí)別并修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致性，這是比較重要的步驟，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的決策和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)清洗可以采用多種方法，如數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)匹配等。

（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)是通過(guò)改變數(shù)據(jù)的生成和處理過(guò)程來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。這可能包括改進(jìn)數(shù)據(jù)的收集和輸入過(guò)程，改進(jìn)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)過(guò)程，以及改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用和維護(hù)過(guò)程[2]。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個(gè)持續(xù)提升的過(guò)程，需要持續(xù)地評(píng)估和改進(jìn)。有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以提高數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值，支持更好的決策和操作。

（三）數(shù)據(jù)一致性

數(shù)據(jù)一致性是指在一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的各個(gè)存儲(chǔ)之間保持相似的狀態(tài)。在分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)一致性是一個(gè)核心的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)的副本可能被同時(shí)在多個(gè)地點(diǎn)修改，這就需要一種機(jī)制來(lái)保證所有的副本都能反映出最新的修改。數(shù)據(jù)一致性可以從多個(gè)維度來(lái)考慮。

（1）強(qiáng)一致性是最可靠的一種模型，需要消耗大量資源進(jìn)行保障。在數(shù)據(jù)進(jìn)行任何更新操作后，所有的后續(xù)操作都能同步采用最新值。這種模型在理論上十分理想，但在實(shí)際的分布式系統(tǒng)中往往很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樾枰谒械臄?shù)據(jù)副本之間進(jìn)行頻繁的通信和同步更新[3]。

（2）弱一致性模型無(wú)法保證所有的數(shù)據(jù)副本在同一調(diào)用時(shí)都能讀取最新值。這種模型在實(shí)際的分布式系統(tǒng)中較為常見(jiàn)，因?yàn)樗梢詼p少系統(tǒng)的通信開(kāi)銷(xiāo)，提高系統(tǒng)的性能。然而，這也給弱一致性模型也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，例如如何處理數(shù)據(jù)的沖突和不一致。

（3）實(shí)際的分布式系統(tǒng)應(yīng)用中最常見(jiàn)的是最終一致性模型。系統(tǒng)不是保證所有的數(shù)據(jù)副本都可以實(shí)時(shí)響應(yīng)最新的更新，但是需要在所有操作完成以后，再進(jìn)行所有的分布式數(shù)據(jù)的同步。例如，亞馬遜的Dynamo系統(tǒng)就采用了最終一致性模型進(jìn)行管理。

數(shù)據(jù)一致性的保證須依賴(lài)一系列的技術(shù)和策略，例如分布式鎖、版本控制、沖突解決算法等。在實(shí)際的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，需要根據(jù)系統(tǒng)的需求和特性，選擇合適的一致性模型和實(shí)現(xiàn)策略。

（四）數(shù)據(jù)可用性

數(shù)據(jù)可用性是數(shù)據(jù)管理的一個(gè)重要方面，它指的是數(shù)據(jù)是否可以被有效地存儲(chǔ)、檢索和使用。主要包括以下幾個(gè)方面。

（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份：主要關(guān)注數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)是否安全，備份數(shù)據(jù)是否有效，保證數(shù)據(jù)的物理安全不被破壞。數(shù)據(jù)備份至少應(yīng)該涵蓋全量備份、增量備份以及異機(jī)異地備份等。

（2）數(shù)據(jù)恢復(fù)：在數(shù)據(jù)被破壞無(wú)法使用的情況下，須能夠?qū)浞輸?shù)據(jù)快速地恢復(fù)至正式系統(tǒng)中，以保證數(shù)據(jù)的可用性。

（3）數(shù)據(jù)訪問(wèn)：數(shù)據(jù)須能夠被用戶和應(yīng)用程序方便地訪問(wèn)。這可能涉及數(shù)據(jù)的索引、查詢(xún)優(yōu)化、數(shù)據(jù)接口等。

（4）數(shù)據(jù)共享：在組織內(nèi)部，不同的部門(mén)和角色可能需要訪問(wèn)和使用同樣的數(shù)據(jù)。

（五）數(shù)據(jù)安全和隱私

數(shù)據(jù)安全和隱私是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和傳輸?shù)闹匾Ｕ?。需要配置的關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全措施有以下幾點(diǎn)。

（1）訪問(wèn)控制：這是防止未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的主要方法。訪問(wèn)控制可能涉及用戶名和密碼認(rèn)證、雙因素認(rèn)證或多因素認(rèn)證、角色基礎(chǔ)的訪問(wèn)控制（RBAC）等。

（2）數(shù)據(jù)加密：數(shù)據(jù)加密是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無(wú)法被人理解的形式，只有擁有正確密鑰的人才能解密并訪問(wèn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)在存儲(chǔ)時(shí)（靜態(tài)加密）以及在傳輸過(guò)程中（傳輸加密）進(jìn)行加密。

（3）網(wǎng)絡(luò)安全：網(wǎng)絡(luò)安全是防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要保障，如部署安裝防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、堡壘機(jī)、密碼機(jī)、上網(wǎng)行為管理和入侵預(yù)防系統(tǒng)等安全防護(hù)系統(tǒng)。

（4）數(shù)據(jù)隱私：數(shù)據(jù)隱私是保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)使用的實(shí)踐，涉及數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)偽裝、權(quán)限最小化等。

（5）安全審計(jì)和監(jiān)控：定期進(jìn)行安全審計(jì)并持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，可以幫助檢測(cè)和防止安全威脅。

（6）員工培訓(xùn)和意識(shí)：?jiǎn)T工是數(shù)據(jù)安全的重要環(huán)節(jié)。定期的安全培訓(xùn)和意識(shí)教育可以幫助員工理解和遵守安全政策和程序，防止人為錯(cuò)誤和內(nèi)部威脅。

（六）數(shù)據(jù)生命周期管理

數(shù)據(jù)生命周期管理的核心目的是確保數(shù)據(jù)的可用性、完整性、安全性和合規(guī)性，同時(shí)提升數(shù)據(jù)的價(jià)值和降低數(shù)據(jù)的管理成本。數(shù)據(jù)生命周期管理的主要階段如下。

（1）數(shù)據(jù)創(chuàng)建是數(shù)據(jù)生命周期的開(kāi)始，包括數(shù)據(jù)的生成、收集和輸入等活動(dòng)。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是保持?jǐn)?shù)據(jù)可用的關(guān)鍵階段，包括數(shù)據(jù)的保存、備份和復(fù)制等活動(dòng)。在這個(gè)階段，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置、存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)格式、存儲(chǔ)期限等因素。

（3）數(shù)據(jù)使用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的主要階段，包括數(shù)據(jù)的查詢(xún)、分析、處理和利用等活動(dòng)。在這個(gè)階段，需要考慮數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限、訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)效率等因素。

（4）數(shù)據(jù)流通是擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要階段，包括數(shù)據(jù)的交換、傳輸和發(fā)布等活動(dòng)。在這個(gè)階段，需要考慮數(shù)據(jù)的共享方式、共享范圍、共享安全等因素。

（5）數(shù)據(jù)歸檔是延長(zhǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值的必要階段，包括數(shù)據(jù)的遷移、封存和檢索等活動(dòng)。在這個(gè)階段，需要考慮數(shù)據(jù)的歸檔策略、歸檔條件、歸檔效果等因素[4]。

（6）數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀是結(jié)束數(shù)據(jù)管理的最后一步，包括數(shù)據(jù)的清除和銷(xiāo)毀等活動(dòng)。在這個(gè)階段，需要考慮數(shù)據(jù)的銷(xiāo)毀方法、銷(xiāo)毀時(shí)間、銷(xiāo)毀確認(rèn)等因素。

此外，數(shù)據(jù)生命周期管理還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)和數(shù)據(jù)監(jiān)控，以跟蹤數(shù)據(jù)的狀態(tài)和行為，評(píng)估數(shù)據(jù)的效果和風(fēng)險(xiǎn)。

（七）數(shù)據(jù)治理的度量評(píng)估指標(biāo)

數(shù)據(jù)治理的度量評(píng)估指標(biāo)是評(píng)估數(shù)據(jù)治理效果的關(guān)鍵，可以幫助企業(yè)理解數(shù)據(jù)治理的當(dāng)前狀況，識(shí)別存在的問(wèn)題，以及監(jiān)控改進(jìn)的效果[5]，包括以下度量指標(biāo)。

（1）數(shù)據(jù)治理策略和原則的指標(biāo)主要是衡量企業(yè)用來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的方向和治理的原則。例如，是否具備數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理原則是否清晰、數(shù)據(jù)治理的責(zé)權(quán)劃分是否明確等。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)用來(lái)衡量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可信度等。例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性、數(shù)據(jù)查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的成功率、數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)率和數(shù)據(jù)可信度評(píng)分等。

（3）數(shù)據(jù)一致性指標(biāo)用來(lái)衡量數(shù)據(jù)統(tǒng)一可用的情況。例如，缺失數(shù)據(jù)的比例、誤差率或錯(cuò)誤比例、重復(fù)數(shù)據(jù)比例等。

（4）數(shù)據(jù)可用性主要衡量數(shù)據(jù)是否可靠以及實(shí)時(shí)服務(wù)的可靠性等。例如，可用性百分比可以用于度量數(shù)據(jù)可用時(shí)間和系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間的比率、數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間和數(shù)據(jù)恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)（RTO和RPO）、數(shù)據(jù)訪問(wèn)量、數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度和數(shù)據(jù)訪問(wèn)錯(cuò)誤率等指標(biāo)。

（5）數(shù)據(jù)安全和隱私指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)的保密性和隱私性。例如，數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量、數(shù)據(jù)篡改事件數(shù)量、數(shù)據(jù)丟失事件數(shù)量、數(shù)據(jù)違規(guī)事件數(shù)量、數(shù)據(jù)合規(guī)性評(píng)分等。

（6）數(shù)據(jù)生命周期管理指標(biāo)主要衡量數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用再到歸檔銷(xiāo)毀的管理水平。例如，數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間利用率、數(shù)據(jù)交互共享調(diào)用頻次、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀合規(guī)性等。

除了以上基本的數(shù)據(jù)治理度量指標(biāo)，其他指標(biāo)需要根據(jù)企業(yè)的具體情況和目標(biāo)來(lái)確定。

四、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理應(yīng)用案例分析

本文提出的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系研究了未來(lái)制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的方向和七個(gè)重點(diǎn)治理域。依據(jù)此框架，本文選取了某鋼鐵公司并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，取得了較好的治理效果，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

某鋼鐵公司是一家大型的民營(yíng)鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，其業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括煉鐵、煉鋼、軋鋼、焦化、化工、物流、機(jī)械制造、科研和資本運(yùn)作等多個(gè)方面。隨著信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，公司內(nèi)部擁有各類(lèi)信息化系統(tǒng)上百余套，集成度不高，存在“數(shù)據(jù)孤島”。在集團(tuán)層面，尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素治理的目標(biāo)原則和策略，數(shù)據(jù)管理的相應(yīng)制度也尚未健全。數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性、可用性、安全性以及生命周期都以散點(diǎn)管理方式散落在各個(gè)系統(tǒng)運(yùn)維過(guò)程中。數(shù)據(jù)運(yùn)維基本以“救火”狀態(tài)為主，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系。

2022年開(kāi)始，集團(tuán)統(tǒng)一開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作，建立起一套行之有效的數(shù)據(jù)治理體系。其數(shù)據(jù)要素治理框架如圖2所示。

圖2 某鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理框架

公司采取了“頂層設(shè)計(jì)”與“局部實(shí)施”相互結(jié)合的策略，動(dòng)員相關(guān)各方一起進(jìn)行數(shù)據(jù)管理工作。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)直接在一線信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行，并在系統(tǒng)的全生命周期中嵌入，共同解決數(shù)據(jù)管理過(guò)程中存在的問(wèn)題。從源頭提升數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量，讓所有參與方共享高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理成果，打造一種“標(biāo)準(zhǔn)化、要素化、資產(chǎn)化”的新數(shù)據(jù)要素治理模式。主要工作如下。

（1）明確數(shù)據(jù)治理規(guī)劃與原則。公司建立了一個(gè)跨部門(mén)的數(shù)據(jù)要素治理組織，包括數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)用戶，負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)要素治理策略和程序。在此基礎(chǔ)上，牽頭制定《集團(tuán)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃》，從構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享、促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、支撐智能決策等方面明確了公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，通過(guò)大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向數(shù)字化制造的轉(zhuǎn)型，計(jì)劃利用5年左右使公司數(shù)據(jù)管理水平達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先。

（2）制定公司級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。公司定義了數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)，編制形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元素字典，供全公司使用。構(gòu)建公司級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估分析報(bào)告，明確各專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量基線閾值，制定各專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)和提升計(jì)劃，數(shù)據(jù)質(zhì)量日常管理，定期發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告。

（3）數(shù)據(jù)一致性治理。數(shù)據(jù)一致性是數(shù)據(jù)治理體系中的核心任務(wù)，為構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系提供基礎(chǔ)，并且是確保數(shù)據(jù)可用性的關(guān)鍵。企業(yè)開(kāi)始創(chuàng)建數(shù)據(jù)資源目錄，對(duì)公司的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行層級(jí)劃分，同時(shí)開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集成管理等相關(guān)工作。

（4）數(shù)據(jù)可用性。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并且逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)層級(jí)的國(guó)產(chǎn)替代。服務(wù)節(jié)點(diǎn)為平臺(tái)的服務(wù)運(yùn)行容器，用于運(yùn)行元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查等服務(wù)。治理平臺(tái)提供工具可視化配置生成運(yùn)行節(jié)點(diǎn)，支持星形、樹(shù)形、網(wǎng)狀的集群部署方式，滿足跨網(wǎng)段實(shí)時(shí)、批量的元數(shù)據(jù)采集，支持跨單位、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。另一方面，通過(guò)建立數(shù)據(jù)模型提高數(shù)據(jù)可用性：邏輯模型涉及所有業(yè)務(wù)概念命名和數(shù)據(jù)規(guī)則的統(tǒng)一定義；物理模型是集團(tuán)公司統(tǒng)建信息系統(tǒng)的物理模型快照，并形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)導(dǎo)圖。

（5）實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理。公司組織實(shí)施了數(shù)據(jù)安全管理提升工作，包括數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)的加密、數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)等，保護(hù)數(shù)據(jù)元素的安全和隱私。同時(shí)，開(kāi)展安全應(yīng)用授權(quán)管理和安全策略管理。實(shí)施安全應(yīng)用授權(quán)管理流程后，各類(lèi)用戶想使用資源目錄中的各種數(shù)據(jù)時(shí)，通過(guò)對(duì)應(yīng)的審批流程就可達(dá)到使用數(shù)據(jù)的目的；安全策略管理實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)交互時(shí)候的控制措施管理，保證了數(shù)據(jù)共享與安全的平衡性。

（6）實(shí)施數(shù)據(jù)生命周期管理。公司發(fā)布的《數(shù)據(jù)需求管理規(guī)范》規(guī)定了公司內(nèi)部數(shù)據(jù)需求的采集、驗(yàn)證、匯總等相關(guān)工作，明確了過(guò)程中職責(zé)分工、工作流程及工作文檔模板。在數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求分析階段，對(duì)數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)流程之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)分析，明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、獲取方式、編碼規(guī)則及與業(yè)務(wù)流程的對(duì)應(yīng)關(guān)系。公司圍繞產(chǎn)品質(zhì)量管理、鑄坯終判改造、煉鋼工藝數(shù)字化等業(yè)務(wù)流程，詳細(xì)分析了業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系。從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)導(dǎo)入途徑、數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)需求的執(zhí)行主體、編碼規(guī)則等逐一明確數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)流程相匹配。公司充分考慮內(nèi)部業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)使用情況、外部法律規(guī)章等因素，采集數(shù)據(jù)退役需求，綜合考量?jī)?nèi)外部監(jiān)管要求并制定形成了《數(shù)據(jù)退役管理規(guī)范》，參考數(shù)據(jù)重要程度的分類(lèi)，對(duì)數(shù)據(jù)源退役的類(lèi)型、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了規(guī)定。

（7）構(gòu)建數(shù)據(jù)要素質(zhì)量度量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)體系的評(píng)估分析為公司數(shù)據(jù)要素質(zhì)量提供了評(píng)價(jià)框架，同時(shí)也為數(shù)據(jù)管理的持續(xù)提升提供方向參考，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 某鋼鐵公司數(shù)據(jù)治理度量指標(biāo)體系

通過(guò)實(shí)施數(shù)據(jù)要素治理，公司改進(jìn)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，提高了數(shù)據(jù)的一致性，減少了數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤和沖突，提高了數(shù)據(jù)的信任度。數(shù)據(jù)分析和決策更加有效，進(jìn)一步提高了公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)作用的發(fā)揮。

五、數(shù)據(jù)要素治理研究總結(jié)與展望

數(shù)據(jù)要素治理在制造業(yè)企業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，是數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的代碼信息向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵步驟，同時(shí)也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)要素發(fā)揮其價(jià)值的必經(jīng)之路。這種治理方式的實(shí)施，不僅可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的一致性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性，提升數(shù)據(jù)的可用性，還可以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。這些都是數(shù)據(jù)要素治理的基本目標(biāo)，也是其核心價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)要素治理的實(shí)施對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升和成本降低、效益增加都有著深遠(yuǎn)的影響。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理，企業(yè)可以更好地理解數(shù)據(jù)，更有效地利用數(shù)據(jù)，從而提高決策的準(zhǔn)確性，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)，高質(zhì)量、一致性強(qiáng)、安全可靠、可用性高、合規(guī)的數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，減少不必要的損失，從而實(shí)現(xiàn)降本增效。

另外，數(shù)據(jù)要素治理還可以為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供支持。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的全面、系統(tǒng)地管理，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為可用的資產(chǎn)，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素治理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要工具和手段。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如火如荼的今天，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)必將成為數(shù)據(jù)治理的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。在數(shù)據(jù)治理框架和模型方面，更加高效、靈活的數(shù)據(jù)治理框架和模型將會(huì)出現(xiàn)，以適應(yīng)不同組織和管理需求；在智能化和自動(dòng)化方面，數(shù)據(jù)治理技術(shù)與工具將會(huì)不斷迭代進(jìn)步，為數(shù)據(jù)治理的效率和效果提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障；在數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方面，更多的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐不斷涌現(xiàn)。