中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率時(shí)空特征及競(jìng)爭(zhēng)力研究
——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析

張 萌，狄乾斌

（遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029）

0 引言

當(dāng)今世界正處于新的動(dòng)蕩變革期，這使中國(guó)經(jīng)濟(jì)之發(fā)大展變面局臨，以更國(guó)加內(nèi)復(fù)大雜循的環(huán)風(fēng)為險(xiǎn)主和體挑、戰(zhàn)促。進(jìn)面國(guó)對(duì)內(nèi)百國(guó)年際未雙有循環(huán)，是夯實(shí)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基、增強(qiáng)安全穩(wěn)定發(fā)展的系統(tǒng)性深層次變革和必然選擇。黨的二十大報(bào)告更加強(qiáng)調(diào)必須全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。要把握好全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展的“首要任務(wù)”，需充分發(fā)揮中國(guó)門戶型產(chǎn)業(yè)的重要功能。作為國(guó)家與區(qū)域?qū)ν饨煌c聯(lián)系的重要端口，中國(guó)會(huì)展業(yè)或?qū)⒊蔀閲?guó)家高水平對(duì)外開放的重要抓手［1，2］，憑借其強(qiáng)大的影響效應(yīng)促進(jìn)新發(fā)展格局形成。

會(huì)展業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，廣義上是指在一定空間范圍內(nèi)，以展館為依托，以會(huì)展活動(dòng)為紐帶，支持核心會(huì)展經(jīng)營(yíng)企業(yè)、相關(guān)機(jī)構(gòu)和配套服務(wù)業(yè)，根據(jù)專業(yè)化分工與協(xié)作，形成具有地方根植性的空間組織綜合體［3］。會(huì)展業(yè)是被譽(yù)為“城市面包”“經(jīng)濟(jì)晴雨表”［4］的高度關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，具有覆蓋領(lǐng)域廣、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、導(dǎo)向性強(qiáng)及交融性大等特點(diǎn)，已經(jīng)成為國(guó)際交流、開放合作及貿(mào)易往來的重要平臺(tái)和營(yíng)銷工具。其蓬勃發(fā)展所帶來的乘數(shù)效應(yīng)不僅能夠有效帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新、塑造城市品牌形象［5］，還能夠更好發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的牽引作用，挖掘新消費(fèi)熱點(diǎn)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。據(jù)中國(guó)貿(mào)促會(huì)公布結(jié)果顯示，作為全球會(huì)展第一大國(guó)［6］，2022年中國(guó)會(huì)展業(yè)逐漸以卓越的發(fā)展韌性與強(qiáng)勁的生命活力率先復(fù)蘇。然而在充分釋放經(jīng)濟(jì)紅利的同時(shí)，會(huì)展業(yè)也面臨產(chǎn)能過剩、資源浪費(fèi)和地區(qū)發(fā)展不均衡等現(xiàn)實(shí)問題［7］。在此背景下探討中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率特征，對(duì)認(rèn)識(shí)行業(yè)資源配置現(xiàn)狀、提高有效供給、促進(jìn)集約化發(fā)展、推進(jìn)中國(guó)會(huì)展服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

伴隨著貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的規(guī)模擴(kuò)張和職能演變，關(guān)于會(huì)展業(yè)的相關(guān)研究已經(jīng)積累了一定的體量，近年來，學(xué)者們精準(zhǔn)聚焦“互聯(lián)網(wǎng)＋”、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、雙碳目標(biāo)、新發(fā)展格局［8］等國(guó)家重要戰(zhàn)略部署，對(duì)會(huì)展業(yè)為順應(yīng)瞬息萬變的時(shí)代背景進(jìn)行新發(fā)展方向的解讀，研究成果主要集中在會(huì)展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和策略、區(qū)域或城市會(huì)展業(yè)評(píng)價(jià)及會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)功能研究等方面。其中在會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)功能研究中，除探究會(huì)展業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的直接拉動(dòng)效應(yīng)［9］，對(duì)會(huì)展業(yè)與其他經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合互動(dòng)評(píng)價(jià)占據(jù)研究主要地位。邸嘉禹等構(gòu)建會(huì)展發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，證實(shí)了兩系統(tǒng)處于拮抗階段，且耦合協(xié)調(diào)水平在空間上呈現(xiàn)由東向西遞減的發(fā)展態(tài)勢(shì)［10］；肖曄等學(xué)者采用熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型，發(fā)現(xiàn)我國(guó)會(huì)展及會(huì)展教育耦合協(xié)調(diào)度整體水平較低，且空間差異明顯［11］；還有學(xué)者從城市名片角度研究了會(huì)展業(yè)與城市社會(huì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系［12］?？梢钥闯?，會(huì)展業(yè)從市場(chǎng)、外貿(mào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新環(huán)境等多方面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響?！半p循環(huán)”新發(fā)展格局對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展方向產(chǎn)生重大影響，會(huì)展業(yè)作為服務(wù)貿(mào)易業(yè)的有力推手，必須著重自身結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，由此探究行業(yè)自身發(fā)展概況顯得尤為重要。

效率是評(píng)價(jià)組織運(yùn)營(yíng)及管理成果的重要標(biāo)準(zhǔn)，可以把握產(chǎn)業(yè)的資源配置能力及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況［13］。對(duì)于分析難以測(cè)定效果的公共服務(wù)事業(yè)的效率性，數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）不僅可以通過分析研究對(duì)象之間的相對(duì)效率來查明最有效的決策單元，還可以對(duì)非效率對(duì)象提出改善方案，在旅游業(yè)［14］、農(nóng)業(yè)［15］、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)［16］、海洋漁業(yè)［17］等諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，而對(duì)會(huì)展業(yè)效率評(píng)價(jià)仍有較大的研究空間。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的研究主要聚焦于展會(huì)運(yùn)作、公司運(yùn)營(yíng)、展館利用等。韓國(guó)學(xué)者金奉旭等借助DEA模型衡量貿(mào)易促進(jìn)小組參加海外展覽的支持計(jì)劃效率［18］；長(zhǎng)福門等通過DEA 模型和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)比較韓國(guó)各會(huì)議中心的效率［19］；李尚敏借助DEA模型分析韓國(guó)16 個(gè)大城市會(huì)展業(yè)在CCR及BCC模型下的相對(duì)效率和專業(yè)會(huì)議組織者（PCO）的效率差異［20］；Soo等借助DEA模型和Malmquist生產(chǎn)力探究展覽中心高效運(yùn)營(yíng)和競(jìng)爭(zhēng)性會(huì)展業(yè)務(wù)發(fā)展的影響［21］；國(guó)內(nèi)學(xué)者簡(jiǎn)思?jí)?、陳秋英等學(xué)者以某一展會(huì)、展館等為例，借助SFA 模型及DEA模型對(duì)展覽中心運(yùn)行效率進(jìn)行分析，以此為依據(jù)劃分各地區(qū)展館運(yùn)行效率等級(jí)［22，23］；Lee 等借助數(shù)據(jù)包絡(luò)模型分析中國(guó)國(guó)際投資貿(mào)易洽談會(huì)（CIFIT）基于傳統(tǒng)的“線下”投資模式和“線上＋線下”投資模式的資源配置效率差異［24］；張書蓮、鄢慧麗等基于DEA包絡(luò)模型測(cè)度中國(guó)城市會(huì)展業(yè)的發(fā)展效率［25，26］。綜上所述，已有文獻(xiàn)對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展探究已積累較多成果，但仍存在以下不足：在研究?jī)?nèi)容上，學(xué)者們更多專注于會(huì)展業(yè)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)研究，對(duì)會(huì)展業(yè)自身動(dòng)態(tài)分析稍顯不足；在研究尺度上，已有研究對(duì)會(huì)展業(yè)的關(guān)注在中觀層面的市域尺度及城市群、經(jīng)濟(jì)區(qū)等組合地域單元［27-29］的探索較廣泛，而對(duì)全國(guó)或省域?qū)用娴拇蟪叨瓤臻g探索較少；在研究方法上，以往關(guān)于會(huì)展業(yè)的評(píng)價(jià)以定性研究為主，借助DEA 模型進(jìn)行測(cè)評(píng)則多采用一階段DEA或簡(jiǎn)單的SFA回歸，且多從截面年份或時(shí)序演變角度探索其發(fā)展進(jìn)程，以統(tǒng)計(jì)學(xué)模型為主的定量研究較少，并且缺乏空間分布內(nèi)容的實(shí)證探索。

客觀評(píng)價(jià)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率是正確了解會(huì)展業(yè)各層發(fā)展?fàn)顩r，把握其發(fā)展方向的重要依據(jù)。本文認(rèn)為，會(huì)展業(yè)發(fā)展效率是衡量會(huì)展業(yè)質(zhì)量的有力參照，主要體現(xiàn)在會(huì)展業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、服務(wù)水平及區(qū)域會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等方面，力求會(huì)展業(yè)在規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)實(shí)現(xiàn)投入最小化及效益最大化的資源有效配置發(fā)展?；诖?，本文統(tǒng)籌考慮外部環(huán)境因素的影響，構(gòu)建反映會(huì)展業(yè)特性的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用三階段DEA 模型測(cè)度中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市2012—2020年會(huì)展業(yè)發(fā)展效率，探討中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率時(shí)空演變規(guī)律及差異，并構(gòu)建會(huì)展業(yè)“競(jìng)爭(zhēng)力—效率”矩陣評(píng)價(jià)其發(fā)展態(tài)勢(shì)，以期能夠?yàn)榇龠M(jìn)會(huì)展業(yè)優(yōu)化資源配置、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供一定參考。

2 研究方法、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 三階段DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper等人于1978 年提出［30］，用來測(cè)量決策部門的生產(chǎn)效率，F(xiàn)ried等在傳統(tǒng)模型基礎(chǔ)上提出三階段DEA模型［31］（圖1），通過濾除外部環(huán)境變量的影響，從而可以對(duì)同級(jí)決策單元會(huì)展業(yè)進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)。

圖1 三階段DEA模型Figure 1 Three-stage DEA model

第一階段：選擇DEAP2.1 軟件包中的BCC 模型，忽略外部環(huán)境及隨機(jī)誤差干擾，測(cè)算省域會(huì)展業(yè)發(fā)展效率。具體計(jì)算公式如下：

式中：n為省域數(shù)量（簡(jiǎn)稱DMU），每個(gè)DMU有m種投入和s 種產(chǎn)出要素；xik（xik＞0，k ＝1，2，…，m），yjk（yjk＞0，k ＝1，2，…，s）表示第k個(gè)DMU的第j種產(chǎn)出，記作Xj＝（x1j，x2j，…，xmj）T，Yj＝（y1j，y2j，…，ysj）T，j ＝1，2，…，n；θ是綜合發(fā)展效率，取值范圍在［0，1］。當(dāng)θ ＝1 時(shí)，效率值有效；0≤θ ＜1 時(shí)，效率值非有效。

第二階段：SFA 隨機(jī)前沿分析。根據(jù)Batese 等人的研究結(jié)果［32］，恰當(dāng)?shù)腟FA模型將投入要素松弛變量劃分內(nèi)部管理、隨機(jī)誤差和外部環(huán)境3 個(gè)因素。通過SFA回歸剔除其影響，計(jì)算公式為：

式中：Sik代表第k個(gè)DMU第i種投入的松弛變量；f（Zk，βi）代表環(huán)境變量對(duì)投入松弛變量Sik的影響，一般取f（Zk，βi）＝Zkβi；Vik＋Uik代表混合誤差，Vik代表隨機(jī)干擾，Uik代表管理無績(jī)效項(xiàng)。

第三階段：調(diào)整后的DEA模型。用第二階段調(diào)整后的投入X*ik替換原投入Xik，再次代入BCC 模型計(jì)算會(huì)展業(yè)發(fā)展效率，得到不受外部環(huán)境和隨機(jī)誤差干擾的效率值。

2.1.2 熱點(diǎn)分析——Getis-Ord Gi指數(shù)

熱點(diǎn)分析（Getis-Ord Gi指數(shù)）通過高值、低值分布特征分析空間特點(diǎn)［33］，直觀展示中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率水平的演變趨勢(shì)，可借助ArcGIS軟件中的熱點(diǎn)分析實(shí)現(xiàn)。根據(jù)要素的z 值、p 值得分正負(fù)及大小可判斷要素空間聚類類型及集聚程度。當(dāng)z ＞0且增高（p值減小）表明決策單元為熱點(diǎn)區(qū)且聚類密集程度越大。當(dāng)z ＜0 且減小（p 值減?。┍砻鳑Q策單元為冷點(diǎn)區(qū)且聚類密集程度越大，若z 接近于0，則表明空間聚類特征不明顯。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中：n 為要素總和；xj為要素j 的屬性值；Φij為要素i與j間的空間權(quán)重。

2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可較好地刻畫中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的空間布局狀態(tài)，主要包括長(zhǎng)短半軸及方位角三要素。長(zhǎng)短半軸可以看出會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的空間分布、移動(dòng)方向及輻射范圍，轉(zhuǎn)角θ可以判斷其移動(dòng)角度。為進(jìn)一步展示會(huì)展業(yè)發(fā)展效率整體空間演變軌跡，引入重心遷移分析［34］，通過刻畫各省份會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的集中、離散趨勢(shì)以及隨時(shí)間遷移而改變的偏移軌跡來判斷在空間上的變遷問題，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中：Xt、Yt為t 時(shí)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率重心坐標(biāo)；EVt，i為i單元t時(shí)的會(huì)展業(yè)發(fā)展效率指數(shù)；Xi、Yi為i單元的地理中心坐標(biāo)［35］。

2.2 指標(biāo)選取

在第一階段測(cè)算會(huì)展業(yè)發(fā)展效率前，首先借助SPSS22.0 軟件，利用Pearson積矩相關(guān)系數(shù)的“同向性”原則［36］對(duì)投入產(chǎn)出變量進(jìn)行同向性檢驗(yàn)（表1），所選變量均呈現(xiàn)正向強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，且通過1%顯著水平檢驗(yàn)，符合理論假設(shè)。依托展覽服務(wù)業(yè)特征，以會(huì)展業(yè)的專業(yè)性、完整性、科學(xué)性及可獲取性為原則，借鑒已有研究對(duì)會(huì)展業(yè)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建［37，38］，建立關(guān)于會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的6 投入2 產(chǎn)出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），同時(shí)指標(biāo)數(shù)量滿足DEA模型的基本要求，即N≥max｛m×q，3 ×（m ＋q）｝。

表1 Pearson同向相關(guān)檢驗(yàn)Table 1 Pearson′s homoscedastic correlation test

表2 會(huì)展業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system for the development efficiency of the convention and exhibition industry

投入指標(biāo)。從區(qū)域會(huì)展業(yè)發(fā)展規(guī)模、專業(yè)水平、人力資本、能源消耗及科研建設(shè)等多方面考察生產(chǎn)要素投入的有效性，選取“專業(yè)展館面積、承辦展覽數(shù)量、展館使用率、就業(yè)人數(shù)以及科研管理機(jī)構(gòu)數(shù)”等6 項(xiàng)內(nèi)容對(duì)其量化?？蒲泄芾頇C(jī)構(gòu)數(shù)為決策單元當(dāng)年會(huì)展業(yè)管理機(jī)構(gòu)、政府相關(guān)機(jī)構(gòu)及專本院校數(shù)總和。展館使用率參照中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)測(cè)算方式，按照“（評(píng)價(jià)單元當(dāng)年實(shí)際辦展面積/所擁有專業(yè)展館面積）×100%”獲得。從業(yè)人數(shù)的計(jì)算公式為：決策單元當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)×各省展覽競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)占比（%）。

產(chǎn)出指標(biāo)。選取省域會(huì)展競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以及產(chǎn)值衡量決策單元會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)公布為準(zhǔn)，計(jì)算公式為：∑Pi，Pi為各省展覽舉辦城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)；i ＝1，2，…，n。各決策單元會(huì)展業(yè)產(chǎn)值計(jì)算公式為：當(dāng)年全國(guó)會(huì)展業(yè)總收入×各省展覽競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)占比（%）。

環(huán)境變量。二階段外部環(huán)境變量選取要符合“分離假設(shè)”，以對(duì)會(huì)展業(yè)效率產(chǎn)生影響，同時(shí)不受主觀控制為原則。借鑒朱其靜［39］對(duì)會(huì)展業(yè)空間分布影響因素的研究，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力、城市化水平及城市公共維護(hù)建設(shè)4 個(gè)角度出發(fā)，分別用人均GDP、R&D科技投入經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)化率及城市維護(hù)建設(shè)稅定義變量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

為客觀展現(xiàn)本研究評(píng)價(jià)單元會(huì)展業(yè)的系統(tǒng)完整性及層次連續(xù)性，綜合考慮數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)路徑一致性及可獲取性，本文所用數(shù)據(jù)是結(jié)合各地統(tǒng)計(jì)年鑒已有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)合理測(cè)算得出。以中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市為研究對(duì)象（因數(shù)據(jù)收集原因，故研究區(qū)域未包含我國(guó)西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)），研究時(shí)段為2012—2020 年。所用數(shù)據(jù)源自2013—2021 年中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)公布的《中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。部分空缺值采用插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA實(shí)證結(jié)果

第一階段借助DEAP2.1 軟件，以會(huì)展業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)投入為主要考察對(duì)象測(cè)算2012—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市會(huì)展業(yè)綜合發(fā)展效率及分解效率（圖2）。同時(shí)，借鑒王賀封等的研究成果［40］，將中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率依次劃分為高效率地區(qū)（均值≥1）、中等效率地區(qū)（1 ＞均值≥0.8）、較低效率地區(qū)（0.8＞均值≥0.6）、低效率地區(qū)（均值＜0.6）。

圖2 第一階段會(huì)展業(yè)綜合發(fā)展效率及分解效率Figure 2 Comprehensive development efficiency and decomposition efficiency of the convention and exhibition industry in the first stage

從綜合效率來看，第一階段在不規(guī)避外部環(huán)境變量及隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)生產(chǎn)要素干擾的情況下，測(cè)得2012—2020 年我國(guó)各省會(huì)展業(yè)發(fā)展綜合效率均值為0.712，規(guī)模效率均值為0.772，純技術(shù)效率均值為0.922 且高于平均規(guī)模效率。京、粵、黑、蘇、滬、津、浙等8 個(gè)省市會(huì)展業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為有效且高于全國(guó)平均水平，而皖、黔、冀、吉、晉、陜6 省3 個(gè)效率值均低于全國(guó)平均水平。僅京、滬、粵3 個(gè)省市會(huì)展業(yè)效率值為1，處于高效率階段；閩、黑、蘇、內(nèi)、魯、津及浙7 個(gè)省市效率值均處于中效率階段，有9 個(gè)省區(qū)市綜合技術(shù)效率＜0.6，處于低效率階段。

從分解效率來看，僅遼寧、四川兩省的平均純技術(shù)效率低于平均規(guī)模效率，反映出決策單元在管理和技術(shù)方面需要進(jìn)一步提升。其余省區(qū)市的平均純技術(shù)效率均大于平均規(guī)模效率，這些省區(qū)市應(yīng)盡快落實(shí)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革相關(guān)舉措，轉(zhuǎn)變會(huì)展業(yè)發(fā)展模式，科學(xué)合理變革產(chǎn)業(yè)規(guī)模，推陳出新。對(duì)第一階段測(cè)算結(jié)果需要在納入環(huán)境變量后再度分析。

3.2 第二階段：相似SFA回歸

第二階段SFA回歸分析剔除了外部環(huán)境、管理無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)等對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)的影響。本文選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域創(chuàng)新能力、城鎮(zhèn)化水平及城市維護(hù)建設(shè)4 個(gè)環(huán)境因素為解釋變量，以一階段計(jì)算所得6 項(xiàng)投入要素的松弛變量為被解釋變量，基于Frontier 4.1 軟件包完成回歸分析（表3）。SFA 回歸系數(shù)的正負(fù)對(duì)應(yīng)投入冗余的增減，大都通過有效顯著性檢驗(yàn)。LR值、γ值均在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)，表明所選環(huán)境變量對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率產(chǎn)生影響。

表3 SFA回歸結(jié)果Table 3 SFA regression results

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均GDP 與能源投入松弛變量呈正相關(guān)關(guān)系對(duì)實(shí)際辦展數(shù)量和展館使用率的松弛變量回歸系數(shù)為負(fù)且均在0.01 顯著性水平下顯著（表3）。說明一個(gè)地區(qū)當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，則造成的會(huì)展業(yè)發(fā)展效率冗余的能源消耗越多，而實(shí)際辦展數(shù)量的投入會(huì)相應(yīng)減少，展館的使用率也有所下降。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也就越高，市場(chǎng)規(guī)模越大，大型展覽活動(dòng)開辦過程中對(duì)能源的需求及消耗量也就越大。但與此同時(shí)，高質(zhì)量、品牌化發(fā)展的要求，使得場(chǎng)館規(guī)模及展會(huì)配套服務(wù)的滯后將會(huì)制約會(huì)展業(yè)的發(fā)展。

城鎮(zhèn)化水平。當(dāng)年年末城市人口占比對(duì)3 項(xiàng)投入的松弛變量回歸系數(shù)為正，其中對(duì)能源消耗的松弛變量在0.01 的顯著水平下顯著，從業(yè)人數(shù)的松弛變量在0.1 的顯著性水平下顯著，這表明能源消耗越多、勞動(dòng)人數(shù)的增加會(huì)導(dǎo)致會(huì)展業(yè)發(fā)展效率越低，能源過度消耗對(duì)會(huì)展業(yè)生態(tài)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，符合理論預(yù)期。而勞動(dòng)人口增加對(duì)會(huì)展業(yè)集群效率的負(fù)向作用與理論預(yù)期有所出入，可能是因?yàn)檫@些人才沒有得到合理配置，從而不利于效率提升。城鎮(zhèn)化水平與3 項(xiàng)投入要素松弛變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，均在0.05 及以上水平下顯著，表明區(qū)域城市化水平提高，對(duì)展館面積、展館使用率及科研機(jī)構(gòu)投入冗余的減少發(fā)揮積極作用，促進(jìn)資源合理配置，從而有助于提高會(huì)展發(fā)展效率。

區(qū)域創(chuàng)新水平。年末R&D 科技投入經(jīng)費(fèi)僅對(duì)會(huì)展從業(yè)人數(shù)的松弛變量的回歸系數(shù)為負(fù)，區(qū)域創(chuàng)新能力越高，會(huì)展業(yè)自主創(chuàng)新及技術(shù)結(jié)構(gòu)也將得到提升，能夠使高技能勞動(dòng)力的需求得到提升，降低對(duì)中低技能勞動(dòng)力的需求，從某種角度則會(huì)促進(jìn)會(huì)展業(yè)發(fā)展。但R&D投資對(duì)其中4 項(xiàng)投入的松弛變量回歸系數(shù)為正，且通過1%及以上顯著性水平，從整體角度出發(fā)區(qū)域R&D投資強(qiáng)度的增大，會(huì)增加城市辦展數(shù)量及科研建設(shè)，提高展館使用率，但從區(qū)域內(nèi)部來看同時(shí)制約會(huì)展業(yè)的良性發(fā)展。這可能是由于R&D投資在受區(qū)域差異限制并未發(fā)揮其作用。服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源在投資強(qiáng)度較高區(qū)域的分布會(huì)相對(duì)均衡，但內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)性服務(wù)相互交叉，一定程度上使會(huì)展業(yè)與其他集群構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，擠占其發(fā)展空間。

城市維護(hù)建設(shè)。當(dāng)年對(duì)城市維護(hù)建設(shè)稅的財(cái)政投入對(duì)實(shí)際辦展數(shù)量、展館使用率及科研管理機(jī)構(gòu)3 項(xiàng)投入的松弛變量回歸系數(shù)為正，且在0.05 及以上顯著性水平顯著，對(duì)勞動(dòng)人數(shù)的松弛變量在0.05 顯著性水平下回歸系數(shù)為負(fù)。說明城市維護(hù)建設(shè)稅的增加，造成會(huì)展業(yè)發(fā)展效率冗余的實(shí)際辦展數(shù)量、科研管理機(jī)構(gòu)建設(shè)及展館使用率冗余增多，勞動(dòng)力的投入冗余則相應(yīng)減少，與當(dāng)前會(huì)展業(yè)實(shí)際發(fā)展問題較符合。城市維護(hù)建設(shè)稅的收入增加說明政府會(huì)加大宏觀調(diào)控的力度。通常在大型展會(huì)項(xiàng)目中政府會(huì)扮演關(guān)鍵角色，各展覽承辦單位對(duì)政府的過度依附不利于展覽集群市場(chǎng)健全發(fā)展。

3.3 第三階段：調(diào)整后的中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率

3.3.1 中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率總體特征

從時(shí)序變化特征來看（圖3），在排除外部環(huán)境變量后，第三階段綜合效率值較第一階段有所下降。2012—2020 年中國(guó)會(huì)展業(yè)綜合效率均值由0.712下降至0.662，呈現(xiàn)“下降—上升”的U型演變趨勢(shì)，2018 年達(dá)到波谷，整體處于較低效率發(fā)展階段。有63.3%的決策單元的綜合技術(shù)效率有所下降，說明本研究選取的外部環(huán)境變量對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率影響較大。雖然整體上處于較低效率階段，但我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展仍保持相對(duì)穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐步帶動(dòng)會(huì)展業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)，同時(shí)除自身水平不斷提高所帶來的較高利潤(rùn)外，對(duì)優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)集群，帶動(dòng)餐飲、交通、旅游及貿(mào)易產(chǎn)業(yè)融合交流的促進(jìn)作用逐漸顯現(xiàn)。然而在快速發(fā)展同時(shí)，產(chǎn)業(yè)瓶頸也逐漸顯露，可以看到在研究期內(nèi)發(fā)展效率逐漸降低，并在2018 年達(dá)到最低值，成長(zhǎng)初期會(huì)展業(yè)規(guī)?；l(fā)展并未形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展較為緩慢，地區(qū)發(fā)展不平衡、專業(yè)人才儲(chǔ)備不足且比例失調(diào)、展館使用率低及場(chǎng)地閑置等問題不但阻礙產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也造成社會(huì)資源的浪費(fèi)。2019 年后隨著國(guó)家政策的支持、技術(shù)及管理水平進(jìn)步以及科技賦能的優(yōu)化，使其保持強(qiáng)勁發(fā)展態(tài)勢(shì)。結(jié)合分解效率來看，純技術(shù)效率依然顯著領(lǐng)先規(guī)模效率，效率均值由0.922 上升至0.947，整體變化較平穩(wěn)，峰值最高出現(xiàn)在2019 年（0.980）。研究期內(nèi)平均規(guī)模效率與平均綜合效率呈現(xiàn)“湯匙”狀的協(xié)同變化趨勢(shì)，效率均值由0.772下降至0.698，最低波谷在2018 年，僅為0.530。效率驅(qū)動(dòng)因子的增減變化對(duì)綜合效率產(chǎn)生決定性影響，研究期內(nèi)純技術(shù)效率雖然表現(xiàn)出較高水平，但增幅為0.56%，因此純技術(shù)效率進(jìn)步并未對(duì)會(huì)展業(yè)綜合效率發(fā)揮帶動(dòng)作用。規(guī)模效率在研究期內(nèi)的平均增幅為4.7%，效率值呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，表現(xiàn)出規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的局面，表明人力、物力、財(cái)力的投入增加反而加劇了規(guī)模冗余，降低了研究期內(nèi)中國(guó)會(huì)展業(yè)的要素生產(chǎn)力。

圖3 三階段會(huì)展業(yè)發(fā)展綜合效率及分解效率Figure 3 Comprehensive and disaggregated efficiency of the development of the convention and exhibition industry in three stages

從地區(qū)分布來看（圖4a），我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展差異顯著。東部地區(qū)會(huì)展業(yè)處于高效率階段（0.857）且位于領(lǐng)先地位，東北地區(qū)（0.694）、中部地區(qū)（0.639）及西部地區(qū)（0.622）會(huì)展業(yè)效率均值均處于較低效率階段。30 個(gè)決策單元中僅渝、京、滬、浙、蘇、魯、粵等7 個(gè)省市會(huì)展業(yè)綜合效率處于中、高效率階段，其中4 個(gè)省市屬于東部地區(qū)。效率賦值最高為上海和廣東，與最低賦值寧夏（0.339）存在很大差距。東北地區(qū)中遼寧省效率值＜0.6，處于低效率階段；西部地區(qū)僅四川、云南及重慶處于中、高效率階段，其余省份會(huì)展業(yè)發(fā)展效率均處于低效率階段；東部地區(qū)中海南、天津、河北效率值處于低效率階段。中部地區(qū)中安徽、山西及江西效率值處于低效率階段。由此可以看出，受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制，會(huì)展業(yè)在地區(qū)間及地區(qū)內(nèi)部之間呈現(xiàn)極度不均衡，發(fā)展差異顯著。就增長(zhǎng)幅度來看，研究期內(nèi)寧夏、青海、新疆等省區(qū)市會(huì)展業(yè)集群效率的增長(zhǎng)幅度最大，分別為42.3%、52.5%、37.5%，而安徽、福建兩省會(huì)展業(yè)發(fā)展效率卻以-3.7%、-2.4%的增幅下降。西部省市會(huì)展業(yè)雖然起步較晚，但隨著新時(shí)代西部大開發(fā)戰(zhàn)略的推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，旺盛的需求與活躍的經(jīng)濟(jì)支持使得會(huì)展業(yè)更加注重產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，省會(huì)城市會(huì)展業(yè)的快速集聚迅速打開西北市場(chǎng)，占據(jù)一席之地。

圖4 三階段省際會(huì)展業(yè)發(fā)展綜合效率及分解效率Figure 4 Comprehensive and decomposition efficiency of interprovincial convention and exhibition industry development in three stages

從分解效率來看（圖4b），30 個(gè)省區(qū)市的純技術(shù)效率差異及變化較小，規(guī)模效率較低地區(qū)技術(shù)效率也較低。技術(shù)與規(guī)模效率表現(xiàn)較好（ρ ＞0.9）的有京、蘇、魯、粵、滬5 個(gè)省市，其次（0.8≤ρ ＜0.9）為渝、浙和閩，大多處于東部地區(qū)，該區(qū)域擁有較高的經(jīng)濟(jì)活力、營(yíng)商環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力、科技創(chuàng)新實(shí)力，促使投入要素聚集得當(dāng)，因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量較好。值得注意的是，僅北京市的平均純技術(shù)效率（0.991）略低于平均規(guī)模效率，反映出其在管理和技術(shù)方面需要進(jìn)一步提升；表現(xiàn)較差（ρ技和ρ規(guī)＜0.6）的有甘、青、寧、貴、晉5 個(gè)西部地區(qū)省區(qū)，這些省區(qū)地廣人稀，處于完善期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及現(xiàn)有資本、知識(shí)技術(shù)落差使得投資環(huán)境仍有待改善。

3.3.2 中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率空間分布特征

利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和重心遷移模型計(jì)算得出中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的空間移動(dòng)軌跡（圖5）。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短軸及扁平率來看，整體上長(zhǎng)軸始終大于短軸，長(zhǎng)軸在2012—2017 年由11.72km逐漸增大至13.5km，且在2017 年達(dá)到最大值為3.71km，至2019 年有輕微下降趨勢(shì)，而后上升。短軸可代表會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的分布范圍，2012—2017 年短軸逐漸由8.69km增大至9.77km，表明中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的離散程度增大，2019 年縮短至8.59km，表明會(huì)展業(yè)發(fā)展效率向心力較為明顯。長(zhǎng)短半軸的較大差距使得橢圓扁率較大，表明中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的“東北—西南”方向性較明顯，并且涵蓋面積也由最初的東中部方向逐漸向西北方向增大，這表明在我國(guó)東中部地區(qū)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率相對(duì)穩(wěn)定的同時(shí)，橢圓外部的西部地區(qū)會(huì)展業(yè)發(fā)展有較好的拉動(dòng)作用，呈現(xiàn)出擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

圖5 中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及參數(shù)Figure 5 Standard deviation ellipse and parameters of development efficiency of exhibition industry in China

2012—2017 年中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率重心由33°5′50″N，113°58′4″E 向西北移動(dòng)至33°22′25″N，111°40′2″E，總體累計(jì)位移距離為808.629km，向北位移32.014km，向西位移215.803km，總體趨勢(shì)表現(xiàn)為向北向西移動(dòng)。南北方向上，2018 年前表現(xiàn)為向北向南交替移動(dòng)，2018 年后整體向北移動(dòng)，且2019—2020 年向北移動(dòng)距離最大為155.832km；東西方向上，2017 年前以向西移動(dòng)為主，2016—2017年向東移動(dòng)最大距離為151.520km，2017 年后逐漸向西移動(dòng)。東部地區(qū)以其優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢(shì)使會(huì)展業(yè)發(fā)展規(guī)模及質(zhì)量一直處于領(lǐng)先地位?！耙粠б宦贰苯?jīng)濟(jì)帶建設(shè)逐漸成熟，中西部地區(qū)及沿線國(guó)家組展、參展需求旺盛，境內(nèi)外展覽數(shù)量大幅提升。從2014年開始，京津冀作為國(guó)家重要經(jīng)濟(jì)協(xié)作發(fā)展區(qū)，再結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平有所提升，再加上四川省建設(shè)成都“十四五”國(guó)際會(huì)展之都規(guī)劃，自身及對(duì)周邊地區(qū)會(huì)展業(yè)輻射帶動(dòng)發(fā)展態(tài)勢(shì)向好，進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率重心向西向北方向移動(dòng)。

3.3.3 中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的冷熱點(diǎn)

通過自然斷點(diǎn)分級(jí)法將G 指數(shù)按得分高低依次劃分為不同冷熱度區(qū)域，通過ArcGIS軟件進(jìn)行空間可視化（圖6）。冷點(diǎn)越多且通過越高顯著性水平檢驗(yàn)，表明其會(huì)展業(yè)發(fā)展效率越低，不易形成聚集區(qū)，發(fā)展能力越弱。熱點(diǎn)越多且通過越高顯著性水平檢驗(yàn)，則表明會(huì)展業(yè)發(fā)展效率越高，容易形成集聚區(qū)，發(fā)展能力就越強(qiáng)?？傮w上冷熱點(diǎn)時(shí)空分布演化與前文三階段綜合效率值變化趨勢(shì)較為相同，研究期內(nèi)冷點(diǎn)區(qū)域主要分布在西北地區(qū)各省，熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在東部地區(qū)各省，且以浙江、上海、江蘇、安徽為基點(diǎn)向外延伸拓展。2012—2018 年冷點(diǎn)分布省份數(shù)量變化較小，而熱點(diǎn)區(qū)域分布省份數(shù)量逐漸增多，同時(shí)熱點(diǎn)區(qū)域分布省份數(shù)量逐漸多于冷點(diǎn)區(qū)域，且在2018 年表現(xiàn)特征最明顯，這表明中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率區(qū)域集聚特征愈發(fā)明顯，東部地區(qū)熱點(diǎn)區(qū)域由破碎向成片發(fā)展，集聚特征向好，呈現(xiàn)均衡化、健康化發(fā)展態(tài)勢(shì)，至2020 年中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率冷熱點(diǎn)無明顯集聚特征變化。整體上，我國(guó)會(huì)展業(yè)“東強(qiáng)西弱”的空間分布格局較明顯，地區(qū)發(fā)展差異較大，特別的2018 年東部地區(qū)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率集聚特征顯著，但全國(guó)會(huì)展業(yè)綜合發(fā)展效率卻達(dá)到最低值，從側(cè)面反映出較大的地區(qū)發(fā)展差異對(duì)行業(yè)整體發(fā)展產(chǎn)生滯后作用，2020 年受新冠病毒的影響，全國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展低迷，處于自身修復(fù)階段空間集聚特征表現(xiàn)較弱。

圖6 2012—2020 年中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率冷熱點(diǎn)分布Figure 6 Distribution of cold hotspots in the development efficiency of exhibition industry in China，2012 -2020

4 會(huì)展業(yè)“競(jìng)爭(zhēng)力—效率”矩陣的構(gòu)建與分析

當(dāng)前評(píng)價(jià)區(qū)域會(huì)展業(yè)發(fā)展實(shí)力大都參照會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)所公布的“城市會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)”為衡量標(biāo)準(zhǔn)，但單一效率及單一競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)無法恰當(dāng)說明各區(qū)域會(huì)展業(yè)實(shí)際發(fā)展概況。為判斷競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)力與要素生產(chǎn)力是否相匹配，構(gòu)建展覽集群“競(jìng)爭(zhēng)力—效率”矩陣進(jìn)一步說明，如圖7 所示。選取三階段會(huì)展業(yè)發(fā)展綜合效率與綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為橫縱坐標(biāo)，以綜合效率值0.6 為縱向分界點(diǎn)，以綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)均值為橫向分界點(diǎn)，將各決策單元分為4種發(fā)展階段。其中12 個(gè)決策單元的會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)與全要素生產(chǎn)率匹配有效。部分省份匹配度較低，如遼寧省會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名第9，但集群效率卻位于第20 名；云南省展覽產(chǎn)業(yè)集群效率位于第11 名，綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名為20 名。由此可見展覽產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平并不完全取決于評(píng)分、規(guī)模、投入產(chǎn)出效率的大小影響。

圖7 會(huì)展業(yè)“競(jìng)爭(zhēng)力—效率”矩陣Figure 7 “Competitiveness-efficiency”matrix for the MICE industry

第一類是領(lǐng)軍型。指會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)較高且效率較高的決策單元，包括北上廣在內(nèi)的9 個(gè)省市，主要分布在東部地區(qū)。處于這一階段的各省市優(yōu)勢(shì)得天獨(dú)厚，完善的投資環(huán)境、高自由度的展覽市場(chǎng)及廣闊對(duì)外開放平臺(tái)使其擁有較強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于處在這一發(fā)展階段的會(huì)展業(yè)面對(duì)日新月異的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革更要注重智能化，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)、運(yùn)用新模式打造新業(yè)態(tài)，積極搶占產(chǎn)業(yè)最高峰，引領(lǐng)帶動(dòng)全行業(yè)發(fā)展。

第二類是穩(wěn)健型。此類型是指會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)不高，但發(fā)展效率較好。共有6 個(gè)省市處于這一發(fā)展階段，主要集中在東北及中部地區(qū)。在這一類型的省份，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及發(fā)展環(huán)境為會(huì)展業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，會(huì)展業(yè)具有較好的發(fā)展?jié)摿?。若能提高其投入產(chǎn)出效率，積極引進(jìn)新技術(shù)、挖進(jìn)新人才，增強(qiáng)會(huì)展業(yè)發(fā)展深度及創(chuàng)新性，提高市場(chǎng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)相關(guān)部門給予配套資金支持，從而提高會(huì)展經(jīng)濟(jì)的效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

第三類是進(jìn)取型。指會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)較高，發(fā)展效率較低的地區(qū)。在研究期內(nèi)，僅遼寧省位于這一發(fā)展模式當(dāng)中，說明遼寧省會(huì)展業(yè)擁有良好的發(fā)展實(shí)力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局協(xié)作，提升會(huì)展業(yè)發(fā)展質(zhì)量成為重要目標(biāo)。

第四類是滯后型。指會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)不大且發(fā)展效率較低，在四種發(fā)展類型中分布的省份最多，皖、津、陜、新等14 個(gè)省區(qū)市處于這一發(fā)展模式。除天津、河北外其余省市均位于中、西部地區(qū)。投入冗余、管理無效及技術(shù)水平都成為追求規(guī)模發(fā)展的制約因素，在積極應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上仍需做出正確積極判斷，清醒認(rèn)識(shí)“時(shí)”與“勢(shì)”，深刻把握“?！迸c“機(jī)”，扎實(shí)做好會(huì)展經(jīng)濟(jì)布局、開拓增量市場(chǎng)、完善市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)體系，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)會(huì)展經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市2012—2020 年會(huì)展業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行系統(tǒng)性分析，探討中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率時(shí)空演變規(guī)律及差異，并結(jié)合會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)構(gòu)建會(huì)展業(yè)“競(jìng)爭(zhēng)力—效率”矩陣綜合評(píng)價(jià)各省區(qū)市會(huì)展業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。主要結(jié)論如下：①2012—2020 年中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率均值為0.711，整體處于較低效率發(fā)展階段，呈現(xiàn)先減后增的“U”型發(fā)展趨勢(shì)。分解效率中平均純技術(shù)效率始終大于平均規(guī)模效率，規(guī)模效率與綜合效率保持“湯匙”狀的協(xié)同變化趨勢(shì)，表明技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶動(dòng)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率提升，但規(guī)模不經(jīng)濟(jì)是造成我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率較低的主要原因。②借助三階段DEA模型，在排除外部環(huán)境變量及隨機(jī)誤差擾動(dòng)后，發(fā)展效率值發(fā)生明顯波動(dòng)，表明本文選取的外部環(huán)境變量確實(shí)對(duì)效率值產(chǎn)生了影響。經(jīng)濟(jì)水平、創(chuàng)新能力、城鎮(zhèn)化進(jìn)度及基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)等環(huán)境因素及擾動(dòng)項(xiàng)加劇了產(chǎn)業(yè)規(guī)模冗余。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平及區(qū)域創(chuàng)新水平較高地區(qū)可以為會(huì)展業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境及空間，短期紅利明顯，但隨著產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)，更需要注意資源的節(jié)約化利用、提高技術(shù)及管理水平，提升專業(yè)勞動(dòng)力及科研院校的綜合能力，盡量避免過度依附政府主導(dǎo)指向，才能將短利變?yōu)殚L(zhǎng)宏。③從中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的時(shí)空演變規(guī)律及差異來看，整體上2012—2020 年中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率重心位置向北向西方向偏移，方向指向性較為明顯，且標(biāo)準(zhǔn)差橢圓輻射面積逐漸擴(kuò)大，西部地區(qū)擴(kuò)張態(tài)勢(shì)向好。中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率冷熱點(diǎn)結(jié)果進(jìn)一步反映出我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)在東中部地區(qū)集聚發(fā)展較好，西部地區(qū)近年來會(huì)展業(yè)發(fā)展水平雖有提升，但協(xié)同發(fā)展有待進(jìn)一步加強(qiáng)。④將30 個(gè)省區(qū)市會(huì)展業(yè)水平按展覽競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)及效率分為“領(lǐng)軍型”、“穩(wěn)健型”“進(jìn)取型”及“滯后型”4 種發(fā)展類型，呈滯后型＞領(lǐng)軍型＞穩(wěn)健型＞進(jìn)取型的分布態(tài)勢(shì)。我國(guó)會(huì)展業(yè)“東強(qiáng)西弱”的發(fā)展特征明顯，總體表現(xiàn)為東部最優(yōu)，東北次之，中部靠后，西部最低的空間分布格局，受政策傾向、地區(qū)差異性、發(fā)達(dá)程度的影響，最高省份與最低省份存在很大差距，表明我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率在省級(jí)區(qū)域間發(fā)展水平差距較大，呈不均衡態(tài)勢(shì)。各地區(qū)間應(yīng)以綜合效率為參考，相互借鑒發(fā)展優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，從而縮小地區(qū)間會(huì)展業(yè)發(fā)展差距。

5.2 討論

中國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率，一方面受外部環(huán)境因素影響，另一方面受產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)層面影響。未來在會(huì)展經(jīng)濟(jì)持續(xù)升溫下，應(yīng)注重對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)，對(duì)區(qū)域會(huì)展業(yè)建設(shè)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)一規(guī)劃，從而規(guī)避會(huì)展經(jīng)濟(jì)短板效應(yīng)，促進(jìn)會(huì)展業(yè)高質(zhì)量提升。

通過對(duì)上述指標(biāo)應(yīng)用三階段DEA 模型進(jìn)行系統(tǒng)性分析，對(duì)整體把握我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀具有一定參考價(jià)值，但仍有以下不足待深入研究：①由于數(shù)據(jù)限制，所構(gòu)建會(huì)展業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系雖涉及資本、技術(shù)及勞動(dòng)力等要素，仍需進(jìn)一步考慮具有會(huì)展業(yè)表征的影響因素，從而更加精確地反映其發(fā)展水平；②對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的研究可以大致獲悉我國(guó)會(huì)展業(yè)發(fā)展概況，未來可對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展效率的影響機(jī)制及空間關(guān)聯(lián)格局進(jìn)一步深入，揭示不同機(jī)理在空間作用上的變化差異。