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    基于GIS技術(shù)的荔波縣生態(tài)敏感性評價(jià)

    2024-04-18 14:21:16智揚(yáng)坤柳華富黃小祥姚成林
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2024年1期
    關(guān)鍵詞:GIS技術(shù)層次分析法

    智揚(yáng)坤 柳華富 黃小祥 姚成林

    摘 要 從自然資源、地形地貌、社會(huì)因素3方面選取5個(gè)生態(tài)因子構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合層次分析法和地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS),對貴州省荔波縣生態(tài)敏感性進(jìn)行綜合分析與評價(jià)。結(jié)果表明:荔波縣整體生態(tài)敏感性較高,主要受自然保護(hù)地的影響,集中分布在自然資源和生物多樣性豐富、植被覆蓋度高的區(qū)域。荔波縣綜合生態(tài)敏感性由低到高分為5個(gè)敏感等級,其中不敏感區(qū)面積364.873 1 hm2,占評價(jià)總面積的15.08%;輕度敏感區(qū)面積407.451 4 hm2,占16.84%;中度敏感區(qū)面積572.638 9 hm2,占23.67%;高度敏感區(qū)面積423.608 8 hm2,占17.51%;極度敏感區(qū)面積650.718 6 hm2,占26.90%。

    關(guān)鍵詞 生態(tài)敏感性;GIS技術(shù);層次分析法;貴州省荔波縣

    中圖分類號:X826 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.02.039

    生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對人類活動(dòng)干擾和自然環(huán)境變化的反映程度,是用來顯示生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要方式,它綜合了眾多的環(huán)境因素,能夠說明生態(tài)環(huán)境問題發(fā)生的難易程度和可能性大小[1-2]。目前,我國在生態(tài)敏感性研究領(lǐng)域逐步由單一生態(tài)因子探究轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘁蜃友芯?,研究對象和研究途徑呈現(xiàn)多元化態(tài)勢[3]。近年來,基于土地利用方式評價(jià)區(qū)域生態(tài)敏感性的文獻(xiàn)較多[4]。王振鵬等通過計(jì)算土地利用強(qiáng)度和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值等指標(biāo),建立數(shù)學(xué)模型,得到萬州區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的土地生態(tài)敏感性[5]。吳獻(xiàn)文等以珠三角城市群自然資源本底數(shù)據(jù)的提取結(jié)果,運(yùn)用GIS技術(shù),構(gòu)建因子評價(jià)指標(biāo)體系,評估了該區(qū)域生態(tài)敏感性[6]。魏嬋娟等利用資源環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫揭示了我國土地生態(tài)敏感性的空間分布特點(diǎn)[7]。李哲應(yīng)用熵值法構(gòu)建穆棱市生態(tài)環(huán)境敏感性評價(jià)模型,并用隨機(jī)森林法得出穆棱市生態(tài)環(huán)境敏感性隨時(shí)空變化的結(jié)論[8]。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    荔波縣是貴州省最南端的縣城,南與廣西接壤,是國家主體功能區(qū)建設(shè)試點(diǎn)示范縣,既是主體功能分區(qū)中的丘陵谷地石漠化防治與生物多樣性保護(hù)區(qū),也是“兩江”上游重要的生態(tài)安全屏障和水源涵養(yǎng)功能區(qū)[9]。荔波縣地形地貌復(fù)雜,具有典型的南方喀斯特地形地貌,80%的面積均為喀斯特巖溶山地,自然生態(tài)環(huán)境表現(xiàn)出復(fù)雜性和脆弱性[10]。荔波縣擁有“中國南方喀斯特”世界自然遺產(chǎn)地和“世界人與生物圈保護(hù)區(qū)”兩張世界級名片,同時(shí)是國家5A級旅游景點(diǎn)、國家全域旅游示范區(qū)、國際旅游目的地和國家生態(tài)示范區(qū)。

    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    自然保護(hù)地矢量數(shù)據(jù)為整合優(yōu)化前的數(shù)據(jù);數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)ASTERGDEM 30M,用ArcGIS提取海拔和坡度;植被指數(shù)為地理空間數(shù)據(jù)云2020年Landsat8 OLI_TIRS衛(wèi)星數(shù)字產(chǎn)品遙感影像,利用遙感圖像處理平臺(tái)(The Environment for Visualizing Images,ENVI)處理得到。參考資料采用荔波縣第三次國土調(diào)查成果、行政區(qū)劃及高清影像圖。

    1.3 生態(tài)敏感性評價(jià)方法

    采用單因子評價(jià)和多因子綜合評價(jià)相結(jié)合的方法。構(gòu)建反映荔波縣生態(tài)敏感性的評價(jià)因子,按照敏感性評價(jià)等級完成單因子生態(tài)敏感性分級評價(jià),然后通過層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)確定各因子權(quán)重值,依據(jù)各因子的權(quán)重值計(jì)算得到綜合生態(tài)敏感性數(shù)據(jù),完成荔波縣的生態(tài)敏感性綜合分析與評價(jià)。

    1.3.1 評價(jià)指標(biāo)選取

    評價(jià)指標(biāo)參考《全國生態(tài)功能區(qū)劃(修編版)》中的生態(tài)敏感性評價(jià)方法,結(jié)合荔波縣生態(tài)環(huán)境特征,選擇自然資源、社會(huì)因素和地形地貌3個(gè)方面要素5個(gè)因子構(gòu)建指標(biāo)體系(見表1)。

    1.3.2 評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算

    邀請專家對5項(xiàng)評價(jià)因子進(jìn)行重要性打分,借助SPSSPRO將打分結(jié)果錄入判斷矩陣后構(gòu)建評價(jià)矩陣計(jì)算得到特征向量,矩陣的邏輯錯(cuò)誤采用一致性檢驗(yàn)判斷,若不通過,則需要重新構(gòu)建,最終使得模型權(quán)重的選擇更具合理性。由表2可知,自然保護(hù)地的權(quán)重為28.154%,植被指數(shù)為22.098%,土地利用現(xiàn)狀為19.970%,坡度為17.205%,高程為12.572%。

    結(jié)果表明:最大特征根為5.136,根據(jù)RI表得到對應(yīng)RI值為1.11,故CR=CI/RI=0.031<0.1,一次性檢驗(yàn)合格。

    1.3.3 綜合評價(jià)方法

    利用ArcGIS將各因子重分類后分級得到各單因子生態(tài)敏感性,再根據(jù)因子權(quán)重值進(jìn)行柵格疊加計(jì)算得到荔波縣生態(tài)敏感性綜合評價(jià)結(jié)果。計(jì)算公式為

    式中:SSi為評價(jià)單元生態(tài)敏感性結(jié)果;wi為第i(=1,2,3,…,n)個(gè)因子的權(quán)重值;fi為第i(=1,2,3,…,n)個(gè)因子的生態(tài)敏感性指數(shù)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 單因子生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果

    從自然保護(hù)地生態(tài)敏感性來看,自然保護(hù)區(qū)面積為705.816 4 hm2,占自然保護(hù)地面積的81.25%,占國土面積的29.17%,是荔波縣分布最多的一類自然保護(hù)地,也是生態(tài)敏感性最高的區(qū)域。

    在植被指數(shù)敏感性評價(jià)中,高度敏感與極度敏感區(qū)域占比達(dá)到了91.70%,說明荔波縣生態(tài)良好,森林植被處于優(yōu)異的自然生長狀態(tài),植被指數(shù)在0.8以上的區(qū)域面積最大,為1 303.168 7 hm2。

    荔波縣林地面積最大,為1 762.464 4 hm2,占比達(dá)到了72.85%,屬于極度敏感區(qū)域。從敏感性區(qū)域分布來看,林地與自然保護(hù)地有著緊密關(guān)系。耕地是第二大影響因子,耕地與林地縱橫交錯(cuò),相互咬合,以佳榮鎮(zhèn)最為突出。

    在高程敏感度中,極度敏感區(qū)主要分布于荔波縣佳榮鎮(zhèn)、甲良鎮(zhèn)和黎明關(guān)鄉(xiāng)3個(gè)片區(qū)。不敏感區(qū)與水系關(guān)系密切,表現(xiàn)為集中分布:以樟江河為主線,從蘭鼎山省級森林公園一直延伸到大小七孔;西南方為打狗河片區(qū);其他2個(gè)片區(qū)為三岔河、七彩河沿線。高程敏感因子中,高度敏感區(qū)域面積最大,達(dá)到785.939 6 hm2,占比為32.49%。

    坡度不敏感區(qū)域主要集中在樟江河兩側(cè)5 km范圍的陡坡地帶及茂蘭保護(hù)區(qū)以北至瑤麓單性木蘭縣級自然保護(hù)區(qū)之間。高度以上敏感性區(qū)域面積較小,比例為7.55%。具體結(jié)果見表3。

    2.2 綜合生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果

    在各生態(tài)敏感性因子的綜合影響下,荔波縣生態(tài)敏感性由高到低表現(xiàn)為偏遠(yuǎn)地區(qū)向縣城靠攏。高度敏感及以上的生態(tài)敏感性面積為1 074.327 4 hm2,比例為44.41%,說明荔波縣整體生態(tài)敏感性較高,生態(tài)環(huán)境受外界干擾反應(yīng)強(qiáng)烈,高度敏感區(qū)分布與自然保護(hù)地接近,說明自然保護(hù)地是影響荔波縣生態(tài)敏感性的主要因素。

    中度及以下敏感區(qū)面積為1 344.963 4 hm2,占55.59%。該區(qū)域可進(jìn)行旅游開發(fā)建設(shè),尤其是樟江河沿線兩側(cè)5 km的區(qū)域。其余分布在坡度較小、海拔較低的區(qū)域,與耕地有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。非敏感和低敏感區(qū)域在不考慮其他管制因素的情況下,發(fā)展空間相對充足(見圖1)。

    3 結(jié)論與討論

    荔波縣總體生態(tài)敏感性較高,分布面積廣,主要受自然保護(hù)地、植被覆蓋度等因素影響,高度生態(tài)敏感以上區(qū)域大多分布在自然資源豐富、植被覆蓋率高且生態(tài)環(huán)境受到破壞后難以短時(shí)間恢復(fù)的地帶。

    荔波縣是貴州省著力打造世界級旅游目的地的示范縣。其旅游開發(fā)建設(shè)在不斷加強(qiáng),旅游人數(shù)也在逐年增加,旅游發(fā)展在產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)給荔波縣的生態(tài)保護(hù)帶來了極大挑戰(zhàn)。旅游開發(fā)建設(shè)應(yīng)充分秉持“生態(tài)優(yōu)先”的原則,保證荔波縣全域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與完整性,特別是自然保護(hù)地及周邊區(qū)域,應(yīng)盡量限制旅游開發(fā)或禁止開發(fā)。

    目前的研究仍然存在時(shí)空分辨率、數(shù)據(jù)差異等方面的不足,未來的研究應(yīng)發(fā)揮人工智能和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,向精細(xì)化、精準(zhǔn)化和多元化方向發(fā)展,更深入地探究人為活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)之間的互饋機(jī)制,將人為活動(dòng)對生態(tài)環(huán)境變化的影響轉(zhuǎn)為互利關(guān)系,最終促進(jìn)人與自然和諧發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 歐陽志云,王效科,苗鴻.中國生態(tài)環(huán)境敏感性及其區(qū)域差異規(guī)律研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2000,20(1):

    9-12.

    [2] 李巍,郭莉盼.基于GIS的旅游古鎮(zhèn)生態(tài)敏感性分析與評價(jià):以蘭州市青城古鎮(zhèn)為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,49(3):76-80.

    [3] 谷花云,安裕倫.貴州省生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降的相對敏感性[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003,21(4):88-91.

    [4] 劉樂怡,楊雙娜,張龍,等.基于土地利用演變的生態(tài)敏感性評價(jià):以香格里拉市為例[J].西部林業(yè)科學(xué),2021,50(6):124-131.

    [5] 王振鵬,蒲泓君.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的土地生態(tài)敏感性研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2021,41(13):119-122.

    [6] 吳獻(xiàn)文,陳穎彪.基于自然資源本底數(shù)據(jù)的珠三角城市群生態(tài)敏感性評估分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2021,30(5):976-983.

    [7] 魏嬋娟,蒙吉軍.中國土地資源生態(tài)敏感性評價(jià)與空間格局分析[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,58(1):157-168.

    [8] 李哲.穆棱市生態(tài)環(huán)境敏感性動(dòng)態(tài)變化分析[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2021.

    [9] 陳全,周忠發(fā),閆利會(huì).國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)文明建設(shè)評價(jià):以貴州省荔波縣為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(9):1-6.

    [10] 陳龍,王佳福.中國南方喀斯特世界自然遺產(chǎn)地:荔波生態(tài)自然環(huán)境保護(hù)的探討[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2010(12):210.

    (責(zé)任編輯:劉寧寧)

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