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    淺析基于RAMS的軌道交通車輛狀態(tài)評估方法

    2024-04-10 08:41:32戴杰廖玻
    中國設(shè)備工程 2024年7期
    關(guān)鍵詞:維修性可用性部件

    戴杰,廖玻

    (無錫地鐵運營有限公司,江蘇 無錫 214000)

    1 引言

    作為大運量的城市客運交通工具,人們關(guān)心的不僅僅是城市軌道交通車輛的快速、便捷與舒適,更需要關(guān)注城市軌道交通車輛能否為廣大乘客提供安全可靠的運營服務(wù),因為安全可靠的城市軌道交通系統(tǒng)不僅關(guān)系著乘客的利益,更代表著企業(yè)、甚至城市的形象。城市軌道交通車輛的安全可靠很大程度上依賴于車輛的維修制度、維修周期優(yōu)化、維修技術(shù)水平和車輛的技術(shù)狀態(tài)等,因此,面對城市軌道交通車輛不斷增長的安全性與可靠性要求,亟需對車輛維護(hù)管理進(jìn)行統(tǒng)籌研究,以便尋求或制定更加合理有效的車輛維修管理模式。

    RAMS分析是一個綜合性的評估框架,它涵蓋了可靠性、安全性、可用性和維修性這4個關(guān)鍵維度。然而,目前針對部件運行狀態(tài)的RAMS分析,鮮有研究能夠全面整合這4個方面進(jìn)行深入探討。在軌道交通領(lǐng)域,對信號系統(tǒng)以及列控系統(tǒng)的安全性和可靠性進(jìn)行評估,都是具有實際應(yīng)用價值的研究方向。這些研究有助于提升系統(tǒng)的整體性能,確保其在各種應(yīng)用場景下的穩(wěn)定性和可靠性。

    2 基于RAMS的部件評估方法

    2.1 可靠性分析方法

    軌道交通車輛部件在特定時間段和特定條件下,能夠完成其預(yù)定功能的能力稱為其可靠性。對軌道交通車輛部件的可靠性進(jìn)行深入分析,首要步驟是處理海量的歷史數(shù)據(jù),在這一過程中,不僅要關(guān)注部件的故障模式,還需運用統(tǒng)計方法,擬合出能準(zhǔn)確描述部件故障時間間隔的故障分布函數(shù),通過繪制歷史故障時間間隔的直方圖,我們可以清晰地識別出部件的主要故障模式,并據(jù)此確定最符合實際情況的故障分布函數(shù)。這樣的分析過程有助于我們更全面、深入地理解部件的可靠性特征,為后續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)提供有力的數(shù)據(jù)支持。

    (1)指數(shù)分布

    (2)正態(tài)分布

    (3)威布爾分布

    其中,β代表尺度參數(shù)。為了準(zhǔn)確判斷故障時間間隔符合哪種故障分布類型,可以利用安德森-達(dá)林檢驗(AD檢驗)進(jìn)行評估。具體而言,某個故障分布函數(shù)的AD值越小,則該函數(shù)越有可能是故障時間間隔的真實分布。

    2.2 可用性分析方法

    在外部資源得到有效保障的前提下,軌道交通車輛部件在規(guī)定的條件和特定時間內(nèi),能夠充分實現(xiàn)其預(yù)設(shè)功能的能力稱為其可用性。針對可用性的具體評價,關(guān)鍵在于對可用度的精確描述和量化評估。

    部件在運行時的運營可用度(OA)如下式所示:

    其中:MTBF指代平均無故障時間,單位為h;MDT指代故障排除與停機(jī)時間之和的平均值,單位為h。運營可用度是評估關(guān)鍵部件是否需采用新維修措施的重要指標(biāo)。

    2.3 維修性分析方法

    在RAMS(可靠性、可用性、可維護(hù)性和安全性)的最終狀態(tài)評估中,維修性占據(jù)著舉足輕重的地位,涵蓋了維修措施制定、維修狀態(tài)評估兩大方面。預(yù)防性維修是原先事后維修模式經(jīng)過多年發(fā)展而來的先進(jìn)維修模式。而以可靠性為中心的維修(RCM)是當(dāng)前應(yīng)用最多的維修模式制定方法之一。基于RAMS的狀態(tài)評估方法可用圖1進(jìn)行概述。

    圖1 RAMS狀態(tài)評估方法示意圖

    2.4 安全性分析方法

    安全性是部件在面對潛在風(fēng)險時所展現(xiàn)出的穩(wěn)健性。為確保部件在運行中的安全,我們需對各種潛在的故障模式進(jìn)行深入分析,并根據(jù)其影響程度進(jìn)行分級評估。其中,風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(RPN)作為一種常用的評估工具,其構(gòu)成主要包括:嚴(yán)重程度等級,即評估故障可能帶來的后果影響;故障發(fā)生頻率等級,用以量化故障發(fā)生的可能性;以及故障檢測難易程度,反映故障被及時發(fā)現(xiàn)的難易程度。通過綜合考慮這3個因素,我們能夠更全面、準(zhǔn)確地評估部件的安全性。

    計算公式如下所示:

    其中,S代表嚴(yán)重程度等級;O代表故障發(fā)生頻率等級;D代表故障檢測難易程度。

    對以上3個指標(biāo)的量化具體要求如表1、表2以及表3所示。

    表1 嚴(yán)酷度等級表

    表2 故障發(fā)生頻度等級表

    表3 被檢測難度等級表

    在部件的安全性分析中,上述3項指標(biāo)的評級均須嚴(yán)格控制在6級以內(nèi)。若任何一項指標(biāo)評級超過此標(biāo)準(zhǔn),必須立即采取有效措施以降低其評級,確保部件的安全性。同時,RPN值亦不得高于或等于125,否則將對部件的安全運行造成嚴(yán)重威脅,必須予以高度重視并采取相應(yīng)措施。

    3 結(jié)語

    RAMS理論能促進(jìn)軌道交通車輛運維的科學(xué)發(fā)展,因此提出了一種基于RAMS(可靠性、可用性、可維護(hù)性和安全性)的軌道交通轉(zhuǎn)向架狀態(tài)評估方法。結(jié)合運營可用性、安全性和維修性對指定關(guān)鍵部件進(jìn)行深入分析評估,根據(jù)評估結(jié)果,對相關(guān)關(guān)鍵部件執(zhí)行新的維修策略。這種基于RAMS的評估方法在軌道交通車輛的運維管理中具有顯著的工程實踐價值。

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