桂芳旭,陳衡,趙欣悅,潘佩媛,辛誠,姜雪
(1.華北電力大學(xué),北京 102206;2.國網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司,北京 102209;3.國網(wǎng)遼寧省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,遼寧 沈陽 110016)
電網(wǎng)設(shè)備的全生命周期評(píng)估涉及初始投資、運(yùn)行、檢修、故障處置及資產(chǎn)報(bào)廢回收等各階段。在電網(wǎng)設(shè)備全壽命周期評(píng)估方法中,應(yīng)用較多的是基于LCC(life cycle cost,LCC)的評(píng)估方法。與此同時(shí),電網(wǎng)設(shè)備LCC評(píng)估的主要依據(jù)是電網(wǎng)設(shè)備LCC的最小化[1-3]。電力變壓器是電網(wǎng)中的核心能量轉(zhuǎn)換設(shè)備,在電力系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。近年來,我國電力需求快速增長,電網(wǎng)的高速建設(shè)和投資拉動(dòng)了輸變電設(shè)備的市場需求。巨大的電力建設(shè)投資給變壓器行業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn),促使變壓器行業(yè)得到快速發(fā)展。特別是西電東送、南北互聯(lián)、跨區(qū)聯(lián)網(wǎng)等工程的加快建設(shè),帶動(dòng)了我國電力變壓器行業(yè)的快速發(fā)展[4-5]。因此,如何優(yōu)化變壓器的LCC,提高電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益是當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)。
變壓器的資產(chǎn)全生命周期管理需要龐大的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)密切,因此成本管理并不能一蹴而就,需要先建立變壓器LCC的數(shù)學(xué)模型,再對變壓器的成本進(jìn)行分析,然后通過這些具體的成本分析對變壓器LCC進(jìn)行優(yōu)化[6]。因此,如何建立一個(gè)科學(xué)精確的變壓器LCC模型,并分析其成本獲得規(guī)范合理的優(yōu)化結(jié)果,已經(jīng)成為近些年國內(nèi)外學(xué)者討論的焦點(diǎn)。
關(guān)于變壓器LCC建模計(jì)算的研究,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)取得了一定的成果。趙宇琪等[7-9]基于電力變壓器的數(shù)據(jù)集構(gòu)建了算法優(yōu)化支持向量回歸的電力變壓器LCC預(yù)測模型,并對該模型進(jìn)行了算例仿真。劉鵬飛等[10-11]從提高規(guī)劃方案可比性入手,提出各類項(xiàng)目效益的識(shí)別方法、電網(wǎng)LCC和效益量化方法,進(jìn)而建立成本計(jì)算模型和效益計(jì)算模型。何永秀等[12-13]提出基于變壓器狀態(tài)模擬的全壽命周期費(fèi)用分析模型,在該模型中,將變壓器的運(yùn)行狀態(tài)劃分為可用與不可用兩種。卞建鵬等[14-15]從LCC的角度出發(fā),建立了役齡回退模型,并應(yīng)用搜索算法對變壓器檢修成本模型進(jìn)行了優(yōu)化。Mohsen等[16-17]通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù)來優(yōu)化電力設(shè)備的成本和壽命損失;Chen等[18-19]提出將環(huán)境成本適當(dāng)?shù)匾腚娏緦?shí)施的生命周期成本計(jì)算中。Li等[20-21]對電力設(shè)備LCC進(jìn)行建模,并進(jìn)行了受其他成本因素變化影響的敏感性分析。
綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者在變壓器LCC模型的建立及應(yīng)用方面做了大量的研究,提出了多種算法來優(yōu)化成本。但是,一方面對變壓器LCC分析的研究不夠全面,許多案例中沒有考慮到成本影響因素,例如電壓等級(jí)等;另一方面,算法更新迭代的速度非???,一些優(yōu)化算法已經(jīng)有一定的年份,優(yōu)化精確度大大降低,不再適合繼續(xù)用來優(yōu)化變壓器LCC模型。為了更加全面地分析變壓器LCC,并獲得更加科學(xué)的優(yōu)化結(jié)果,本文通過整理和計(jì)算大量具體數(shù)據(jù),對變壓器不同電壓等級(jí)下的成本變化規(guī)律及LCC的比例進(jìn)行分析,同時(shí)采用最近幾年新提出的鯨魚優(yōu)化算法(whale optimization algorithm,WOA)來優(yōu)化變壓器LCC模型,這對于實(shí)際工程中變壓器成本管理決策有一定的指導(dǎo)意義。
根據(jù)LCC理論,為明確資產(chǎn)全壽命周期的成本類型、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本量化分析應(yīng)用,LCC計(jì)算將成本拆分為5個(gè)階段進(jìn)行計(jì)算:初始投資(C1)、運(yùn)維成本(C2)、檢修成本(C3)、故障成本(C4)與回收處置成本(C5)。本文成本建模采用的方法是現(xiàn)值法,考慮社會(huì)折舊率R和通貨膨脹率r,可構(gòu)建出變壓器LCC[22]
CLCC=C1+C2+C3+C4+C5.
(1)
初始投資成本C1可以分為3類:采購建設(shè)成本;財(cái)務(wù)成本;安裝、調(diào)試、培訓(xùn)成本。采購建設(shè)成本包括對項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估時(shí)土地、建筑咨詢費(fèi)和購買設(shè)備等費(fèi)用;財(cái)務(wù)成本包括與資金替代效應(yīng)有關(guān)的花費(fèi),一般是由貸款帶來的利息支出;其他成本包括安裝調(diào)試機(jī)器的費(fèi)用和培訓(xùn)工人的費(fèi)用[23]。
C1=Ccg+Ccw+Caz+Cts+Cpx.
(2)
式中:Ccg為采購建設(shè)成本;Ccw為財(cái)務(wù)成本;Caz為安裝成本;Cts為調(diào)試成本;Cpx為培訓(xùn)成本。
以“項(xiàng)目+工單”為分析單元,“設(shè)備維修清冊”為手段,采用歸集為主、分?jǐn)倿檩o的設(shè)備層成本量化原則,實(shí)現(xiàn)設(shè)備層成本量化。因運(yùn)維成本和檢修成本統(tǒng)一核算、無法分割,將其合并計(jì)算,運(yùn)維檢修成本可分為變壓器能耗成本C2和變壓器運(yùn)行人工維護(hù)成本C3[6]。
C2+C3=Cnh+Cwh.
(3)
式中:Cnh為變壓器能耗成本;Cwh為變壓器運(yùn)行人工維護(hù)成本。
1.2.1 變壓器能耗成本Cnh
變壓器損耗包括空載損耗和負(fù)載損耗2個(gè)部分,因此變壓器能耗成本
(4)
式中:a為電價(jià)水平,一般取0.47~0.5,本文具體取值為0.48;P0為空載損耗;Pk為負(fù)載損耗;AF為可用系數(shù),一般取1;T為年運(yùn)行小時(shí)數(shù),取8 760;K為負(fù)載率,一般取0.5~0.65,本文具體取值為0.6[6];R為社會(huì)折現(xiàn)率;r為通貨膨脹率;N為計(jì)算時(shí)選取數(shù)據(jù)的年份總和。
1.2.2 變壓器運(yùn)行人工維護(hù)成本Cwh
(5)
式中:Cwh(t)為第t年設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)成本。
故障成本C4可以分成3類:搶修成本、負(fù)荷損失費(fèi)和重要用戶賠償。
C4=Cqx+Cfhss+Cyhpc.
(6)
式中:Cqx為搶修成本;Cfhss為負(fù)荷損失費(fèi);Cyhpc為重要用戶賠償。
故障成本C4通過借鑒生產(chǎn)成本量化成果,由近年同類設(shè)備發(fā)生的成本費(fèi)用測算得來,因此故障成本C4和檢修成本C3的相關(guān)作業(yè)被合并統(tǒng)計(jì),成為無法分割的單位。在不影響結(jié)果準(zhǔn)確的情況下,可以將故障處置成本C4合并至檢修成本C3。
變壓器的退役處置成本C5包括變壓器的報(bào)廢成本和殘值。報(bào)廢成本是指設(shè)備在報(bào)廢后所需要的用于處理廢棄設(shè)備的費(fèi)用,電氣設(shè)備會(huì)保留有一定的殘值,所以在正常回收后其成本可能為負(fù)數(shù),需要結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析考慮資金的時(shí)間效應(yīng)[24],所建模型為
(7)
退役處置成本C5可以被歸集到企業(yè)資源計(jì)劃(enterprise resource planning,ERP)、電子商務(wù)平臺(tái)(E-commerce platform,ECP)系統(tǒng)的廢舊物資處置模塊,無法歸集的按照初始投資成本的5%進(jìn)行測算。
近年來,為了讓變壓器更加平穩(wěn)、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行,并最大限度地減少變壓器的LCC,國內(nèi)外學(xué)者使用不同的優(yōu)化技術(shù),包括遺傳算法(genetic algorithm,GA)[25]、粒子群優(yōu)化(particle swarm optimisation,PSO)[26-27]和帝國主義競爭算法(imperialist competitive algorithm,ICA)[28]等,以確保變壓器組以最佳方式運(yùn)行。本文采用WOA來優(yōu)化變壓器LCC,通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù),確定約束條件找到LCC最佳值,并繪制圖表便于直觀地展現(xiàn)結(jié)果。
WOA是一種由國外學(xué)者M(jìn)irjalili[29]等提出的新型元啟發(fā)式優(yōu)化算法。與現(xiàn)有的元啟發(fā)式算法以及傳統(tǒng)方法相比,WOA具有很強(qiáng)的競爭力,受自然啟發(fā)的元啟發(fā)式算法通過模擬生物或物理現(xiàn)象來解決優(yōu)化問題[30]。
由解嘉彬等[31-32]提出的觀點(diǎn)可以知道,電壓等級(jí)對于變壓器至關(guān)重要,它直接影響到電能的傳輸效率、電網(wǎng)的穩(wěn)定性、設(shè)備的兼容性以及系統(tǒng)的安全性和維護(hù)成本。適當(dāng)選擇和配置變壓器的電壓等級(jí)對于實(shí)現(xiàn)高效、可靠和安全的電力系統(tǒng)至關(guān)重要[33]。以下將采用圖表的形式,對數(shù)據(jù)深入分析,以便更專業(yè)地探討這一問題。
圖1對比了北方某地區(qū)多所變電站的5種變壓器的LCC,可以明顯看到不同電壓等級(jí)對LCC的影響:在電壓等級(jí)低于330 kV時(shí),隨著電壓等級(jí)的提高,箱線圖的箱寬越來越大,即設(shè)備LCC波動(dòng)越來越大;在電壓等級(jí)等于330 kV時(shí),設(shè)備LCC波動(dòng)范圍達(dá)到最大,在60.82萬元至677.83萬元間波動(dòng),中位線位于均值下側(cè),小于均值,該數(shù)據(jù)集呈正偏態(tài)分布,即大部分330 kV變壓器LCC都低于均值,但成本較高的數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)的影響效果較為明顯;在電壓等級(jí)達(dá)到750 kV時(shí),箱寬變窄,即設(shè)備LCC更加集中,波動(dòng)范圍也較330 kV縮小近51%。四分位距(interquartile range,IQR)是一種通過將數(shù)據(jù)集劃分為四分位數(shù)來實(shí)現(xiàn)異常值檢測的統(tǒng)計(jì)方法。四分位數(shù)也稱四分位點(diǎn),是指在統(tǒng)計(jì)學(xué)中把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份,設(shè)3個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值為Q1(第1個(gè)四分位數(shù))、Q2(第2個(gè)四分位數(shù))和Q3(第3個(gè)四分位數(shù))。四分位距的值用SIQR表示,將SIQR定義為Q3-Q1,位于Q3+1.5SIQR或Q1-1.5SIQR之外的數(shù)據(jù)被視為異常值,異常值越多說明尾部越重,自由度越小(即自由變動(dòng)的量的個(gè)數(shù))。偏態(tài)表示偏離程度,異常值集中在較小值一側(cè),則分布呈左偏態(tài);異常值集中在較大值一側(cè),則分布呈右偏態(tài)。圖1中:35 kV變壓器異常值較少,自由度較大,工程實(shí)際中對35 kV變壓器的應(yīng)用比較多;750 kV變壓器的異常值較多,自由度較小,工程實(shí)際中對750 kV變壓器的應(yīng)用比較少,分布呈左偏態(tài)。
圖1 5種電壓等級(jí)LCC對比Fig.1 Comparisons of LCCs for five voltage levels
圖2清晰地體現(xiàn)了5種電壓等級(jí)變壓器的實(shí)際應(yīng)用數(shù)目、LCC波動(dòng)程度和平均波動(dòng)范圍,可以看到:35 kV和110 kV變壓器的實(shí)際應(yīng)用數(shù)目基本是其他電壓等級(jí)變壓器的3倍以上,在實(shí)際應(yīng)用中使用最廣泛,而且35 kV變壓器的LCC的穩(wěn)定程度高于其他電壓等級(jí),基本穩(wěn)定在40萬元上下,LCC平均值也相對最低。
圖2 5種電壓等級(jí)LCC折線圖Fig.2 Line diagram of LCCs for five voltage levels
圖3采用箱線圖和正態(tài)曲線擬合表現(xiàn)35 kV變壓器LCC的更多細(xì)節(jié),如實(shí)際應(yīng)用數(shù)目、平均值、中位數(shù)和正態(tài)分布情況。對其余電壓等級(jí)數(shù)據(jù)特點(diǎn)同樣進(jìn)行了圖表繪制分析,但為避免篇幅堆疊重復(fù),在表1中對5種電壓等級(jí)數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了匯總,可以看到:隨著電壓等級(jí)的提高,實(shí)際應(yīng)用數(shù)目整體上呈現(xiàn)下降趨勢,110 kV變壓器實(shí)際應(yīng)用數(shù)目高達(dá)2 152個(gè),LCC平均值整體上呈現(xiàn)出上升趨勢,35 kV變壓器成本平均值最低,為41.40萬元;大部分電壓等級(jí)的LCC中位線位于均值下側(cè),小于均值,呈正偏態(tài)分布,分布的高峰偏下,長尾從下端逐漸延伸于上端;110 kV變壓器LCC中位線與均值基本重合,該數(shù)據(jù)集呈正態(tài)分布,大部分與均值基本接近,具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。
表1 5種電壓等級(jí)變壓器數(shù)據(jù)特點(diǎn)Tab.1 Transformer data characteristics for five voltage levels
圖3 35 kV變壓器LCC箱線圖Fig.3 Box line diagram of 35 kV transformer LCC
通過5個(gè)不同電壓等級(jí)的變壓器LCC折線圖、箱線圖及擬合曲線,可以清晰地看到,隨著電壓等級(jí)的增加,變壓器LCC也在提高,主要原因在于:變壓器的核心、繞組、絕緣材料等都需要根據(jù)電壓等級(jí)進(jìn)行選擇和設(shè)計(jì),較高的電壓等級(jí)通常需要更大尺寸和更高品質(zhì)的材料,這會(huì)導(dǎo)致成本增加。
但是,為了降低成本,不考慮其他影響因素和現(xiàn)實(shí)條件的情況下,總是選擇較低電壓等級(jí)的變壓器是不可行的。首先,較高電壓等級(jí)的變壓器LCC更加集中,波動(dòng)范圍更小,成本數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定,較高的電壓等級(jí)可以減少輸電線路上的電流,從而降低電線的電阻損耗和傳輸損耗,這有助于提高電網(wǎng)的效率,并減少能源的浪費(fèi);其次,較高的電壓等級(jí)還可以減少線路電壓降和電力系統(tǒng)中的電壓波動(dòng),有助于保持電網(wǎng)的穩(wěn)定性。從長遠(yuǎn)來看,較高電壓等級(jí)的變壓器可能能夠節(jié)省能源和維護(hù)成本。因此,在選擇變壓器電壓等級(jí)時(shí),需要綜合考慮成本、性能和可行性等因素。
根據(jù)上一節(jié)對不同電壓等級(jí)下變壓器LCC成本變化規(guī)律的分析,選取LCC較低、數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定的北方某變電站110 kV變壓器作為研究對象,該變壓器主要參數(shù)見表2。圖4展示了所選變壓器從投運(yùn)當(dāng)年到退役當(dāng)年各部分成本占LCC的比例。
表2 北方某變電站110 kV變壓器主要參數(shù)Tab.2 Main parameters of a 110 kV transformer in a substation in north China
圖4 投運(yùn)當(dāng)年到退役當(dāng)年各部分成本占LCC比例Fig.4 The proportion of each part of the cost to the total LCC from the year of operation to the year of retirement
由圖4可以清晰地看到,C1穩(wěn)定地占據(jù)該110 kV變壓器LCC的98%;C2+C3+C4在投運(yùn)第2年、第17年超過C5在LCC中所占份額,C5在投運(yùn)第10年、第26年超過C2+C3+C4在LCC中所占份額,其余年份二者所占份額差距較小。因此在控制LCC時(shí),應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注C1,科學(xué)規(guī)劃初期方案,高效管理人員設(shè)備,盡可能地減少在采購建設(shè)、財(cái)務(wù)管理、人工培訓(xùn)等方面的支出。
根據(jù)WOA并通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù)來優(yōu)化變壓器的成本。由于優(yōu)化目標(biāo)是使變壓器LCC最低,因此結(jié)合第1章得到目標(biāo)函數(shù)為
F=min(C1+C2+C3+C4+C5).
(8)
變壓器實(shí)際運(yùn)行需滿足一定的可靠性和經(jīng)濟(jì)性,且實(shí)際參數(shù)需滿足一定的客觀規(guī)律。因此目標(biāo)函數(shù)需要有約束條件[16]:
(9)
Ktq×Lt≤Ctq.
(10)
式(9)、(10)中:Q為變電站總數(shù);q表示第q個(gè)變電站;Ktq為在(0,1)范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù);Lt為電網(wǎng)總負(fù)荷;Ctq為變電站的額定容量。式(9)規(guī)定所有變電站的總負(fù)載在優(yōu)化前后必須相同。式(10)是指變壓器的負(fù)載不得超過其容量。
為了方便計(jì)算,結(jié)合第1章將式(8)改寫成如下形式:
F=min(C1+Cnh+Cwh+C4+C5),
(11)
Cnh=CNLL+CLL,
(12)
CNLL=aP0T,
(13)
CLL=aPkTK2.
(14)
式中:CNLL為空載損耗成本;CLL為負(fù)載損耗成本;a為電價(jià)水平,一般取0.47~0.5 元/kWh;P0為空載損耗,取63.4 kW;Pk取285 kW;T為年運(yùn)行小時(shí)數(shù),取8 760;K為負(fù)載率。
為了計(jì)算方便起見,將除K以外的所有參數(shù)定義為常數(shù),得到一個(gè)以負(fù)載率K為自變量的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。表3列出了3.2節(jié)所選北方某變電站110 kV變壓器投運(yùn)30年的LCC平均值。Cnh相較于Cwh來說占比較小,由第1章可知,C4和C3被合并統(tǒng)計(jì),因此C2+C3+C4可近似看作Cwh。
表3 110 kV變壓器投運(yùn)30年的LCC平均值Tab.3 Average LCC value of 110 kV transformer after 30 years of operation
將以上所有數(shù)值代入式(11),得到簡化后的目標(biāo)函數(shù)為
F(K)=min (621.95+119.84×K2).
(15)
接下來,使用MATLAB軟件并采用WOA對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
圖5為變壓器LCC函數(shù)3D圖,其中,自變量為負(fù)載率K,變壓器LCC優(yōu)化值用F(K) 〔式(15)〕表示,可以得到一個(gè)空間三維變壓器LCC函數(shù)圖,以便更加清晰地觀察到WOA的尋優(yōu)過程。由圖5可以得知目標(biāo)函數(shù)是一個(gè)單峰函數(shù),只有一個(gè)全局最優(yōu),該函數(shù)展現(xiàn)了WOA與其他元啟發(fā)式算法相比具有更強(qiáng)的競爭力和可利用能力。從曲面的平滑度來看,WOA也是該函數(shù)最有效的優(yōu)化器,或者至少是第二好的優(yōu)化器[34]。因此,WOA可以為變壓器LCC優(yōu)化提供非常好的優(yōu)化途徑。
圖5 變壓器LCC函數(shù)3D圖Fig.5 3D diagram of transformer LCC function
在整個(gè)計(jì)算過程中,發(fā)現(xiàn)不同的種群數(shù)量和迭代次數(shù)會(huì)產(chǎn)生不一樣的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線,種群數(shù)量分別為10、20、30及迭代次數(shù)分別為10、30、50的變壓器LCC結(jié)果見表4。
表4 目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化結(jié)果Tab.4 Objective function optimization results
種群數(shù)量為10時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線如圖6(a)、(b)、(c)所示。
圖6 種群數(shù)量為10時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線Fig.6 Optimization curves of the objective function with different numbers of iterations for population size of 10
種群數(shù)量為20時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線如圖7(a)、(b)、(c)所示。
圖7 種群數(shù)量為20時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線Fig.7 Optimization curves of the objective function with different numbers of iterations for population size of 20
種群數(shù)量為30時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線如圖8(a)、(b)、(c)所示。
圖8 種群數(shù)量為30時(shí),不同迭代次數(shù)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線Fig.8 Optimization curves of the objective function with different numbers of iterations for population size of 30
由圖6—8可以看到:①在相同的迭代次數(shù)下,種群數(shù)目越小,優(yōu)化曲線越平滑,這是因?yàn)榉N群越小收斂越快,越容易進(jìn)入局部最優(yōu)解。相反,種群越大計(jì)算收斂越慢,是因?yàn)殡S著種群的擴(kuò)大,想要在選擇中覆蓋所有解的概率越來越小,很容易導(dǎo)致計(jì)算的無效化,因此一般能采用種群算法的問題規(guī)模都不會(huì)太大[35]。②在相同的種群數(shù)量下,迭代次數(shù)越多,優(yōu)化曲線越平滑。這是因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)在未完全達(dá)到穩(wěn)定并基本收斂時(shí),迭代次數(shù)越大,精度越高,獲得曲線越平滑[36]。本文所列舉的3個(gè)不同迭代次數(shù)均在合理范圍內(nèi),因此有以上規(guī)律。③當(dāng)種群數(shù)量為10和30時(shí),隨著迭代次數(shù)的改變,出現(xiàn)最優(yōu)值的迭代數(shù)變化較大;當(dāng)種群數(shù)量為20時(shí),出現(xiàn)最優(yōu)值的代數(shù)維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平,變化不大。
因此,種群數(shù)量為20、迭代次數(shù)為50時(shí)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線是本算例變壓器LCC的最佳優(yōu)化曲線,最佳優(yōu)化值為621.949萬元。相較于種群數(shù)量為10的變壓器優(yōu)化成本,該目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化成本節(jié)約近0.1%;相較于種群數(shù)量為30的變壓器優(yōu)化成本,該目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線收斂及出現(xiàn)最優(yōu)值代數(shù)更穩(wěn)定,可以獲得更加精準(zhǔn)的最佳優(yōu)化值。
通過選取110 kV變壓器的一個(gè)案例并對其開展鯨魚算法優(yōu)化,可以在較短時(shí)間內(nèi)找到接近最優(yōu)解的解決方案。對于其他電壓等級(jí)變壓器的優(yōu)化問題,WOA依舊可以適應(yīng)不同電壓等級(jí)以尋找最優(yōu)解,無論是在電力系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中還是在其他工程領(lǐng)域中,都可以使用WOA來解決與變壓器優(yōu)化相關(guān)的問題。總之,WOA具有高效性、靈活性和通用性等優(yōu)點(diǎn),使用WOA可以有效地優(yōu)化不同電壓等級(jí)的變壓器,在實(shí)際應(yīng)用中可以使用WOA來尋找最優(yōu)的變壓器LCC,以降低變壓器的成本和提高能源利用效率。
a)本文通過對大量電網(wǎng)變壓器LCC數(shù)據(jù)的處理可以得到不同電壓等級(jí)下變壓器LCC波動(dòng)范圍、均值分布特點(diǎn),并得到規(guī)律:隨著電壓等級(jí)的增加,變壓器LCC也在提高;較高電壓等級(jí)的變壓器LCC更加集中,波動(dòng)范圍更小,成本數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定,從長遠(yuǎn)來看,較高電壓等級(jí)的變壓器能夠節(jié)省能源和維護(hù)成本。相較于之前的研究,本文梳理不同電壓等級(jí)變壓器LCC數(shù)據(jù),繪制圖表更加直觀地表現(xiàn)上述規(guī)律,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的電壓等級(jí)對變壓器LCC影響的研究的缺失,對實(shí)際應(yīng)用中選擇變壓器有一定的指導(dǎo)作用。
b)本文基于第1章建立的變壓器LCC模型,使用具體算例,選取LCC較低、數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定的北方某變電站110 kV變壓器作為研究對象,僅考慮各部分成本對總成本的影響,計(jì)算了變壓器從投運(yùn)到退役的各類成本所占LCC比例,由此得到:C1在投運(yùn)期內(nèi)穩(wěn)定地占據(jù)所選110 kV變壓器LCC的98%,因此,在選取變壓器時(shí),應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注所選變壓器的C1,科學(xué)規(guī)劃初期方案,高效管理人員設(shè)備,盡可能地減少在采購建設(shè)、財(cái)務(wù)管理、人工培訓(xùn)等方面的支出。相較于之前的研究,本文將其他影響因素設(shè)置為定量,將重點(diǎn)聚焦在C1、C2、C3、C4和C5對總成本的影響,揭示了C1對變壓器LCC的重要影響,對實(shí)際應(yīng)用過程中幫助企業(yè)做出更明智的決策,降低能源消耗和成本有重大意義。
c)種群數(shù)量為20、迭代次數(shù)為50時(shí)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線是本算例變壓器LCC的最佳優(yōu)化曲線,最佳優(yōu)化值為621.949萬元。相較于之前的研究,本算例展現(xiàn)了WOA非常強(qiáng)大的競爭力和可利用能力,它的原理也相對直觀,便于理解,這有助于更清晰地解釋和傳達(dá)實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化結(jié)果,可以為變壓器LCC優(yōu)化提供非常好的優(yōu)化途徑,對實(shí)際應(yīng)用中優(yōu)化變壓器LCC提供了可靠的依據(jù)和參考。