大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)化警用裝備管理的探討

蔣旭洲

（上海市保安服務(wù)（集團(tuán)）有限公司，上海 200051）

加強(qiáng)警用裝備管理，方可確保裝備能夠正常投入使用，方可讓裝備發(fā)揮應(yīng)有的效用。不過，隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，當(dāng)前國(guó)內(nèi)公安部門對(duì)于警用裝備的管理模式已經(jīng)無法滿足時(shí)下的公安工作與一線勤務(wù)具體要求，不斷暴露出各種缺陷。為此，便要求公安機(jī)關(guān)探尋新式的管理方法將現(xiàn)存問題有效處理。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，為新時(shí)代背景下的警用裝備管理工作創(chuàng)新改進(jìn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)已在公安部門獲得了廣泛的推廣和使用，不過對(duì)于裝備管理領(lǐng)域的運(yùn)用依舊停留在初期的探索階段，同時(shí)，還具有諸多阻礙，制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在警用裝備管理工作中的進(jìn)一步推廣，無法合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高警用裝備管理能力。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，聯(lián)合一線勤務(wù)探究如何加強(qiáng)警用裝備管理的實(shí)施策略有著深刻含義。

1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)也可稱作巨量資料，所代表的是擁有較高規(guī)模與增長(zhǎng)率特征的信息類資源，要求使用先進(jìn)的新方式對(duì)其進(jìn)行處理，以此具備更高的判斷、理解能力。

1.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也隨之實(shí)現(xiàn)了大范圍、高深度的技術(shù)變革，目前主要呈現(xiàn)出下述特征：（1）容量層面。擁有龐大的數(shù)據(jù)容量，通常計(jì)算單位是TB 和PB，數(shù)據(jù)規(guī)模量十分龐大。儲(chǔ)存量的大小則是由此數(shù)據(jù)的直接和潛在價(jià)值予以決定，比如，源自情偵部門的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量通常較大。（2）分類層面。大數(shù)據(jù)具體可劃分的類型較多，而且數(shù)據(jù)有關(guān)類型也極為多樣化，其中主要包括（非）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。（3）高速度。大數(shù)據(jù)的高速度具體可分成兩類含義。其一，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)快速?；贗DC 所提供的分析報(bào)告可知，全球各國(guó)數(shù)據(jù)以平均每年增加50%的速度增長(zhǎng)。其二，處理速度快速。通過對(duì)有關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的合理使用，就能迅速獲得各類數(shù)據(jù)的高價(jià)值信息。（4）價(jià)值性。在此方面，大數(shù)據(jù)也包含兩類含義。其一，價(jià)值密度低。比如，對(duì)于罪犯的調(diào)查追蹤，長(zhǎng)期布控監(jiān)控?cái)z像和調(diào)查錄像信息，最終僅有數(shù)秒的視頻信息為有價(jià)值的。其二，蘊(yùn)含龐大的潛在價(jià)值。憑借海量的數(shù)據(jù)資源，能夠探尋出更具價(jià)值性的決策，以此為人們的日常工作生活提供管理建議。（5）大數(shù)據(jù)的真實(shí)性與質(zhì)量呈不斷提高的發(fā)展趨勢(shì)。不過，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有較強(qiáng)的可變性，且涉及的內(nèi)容與種類太多，嚴(yán)重限制了對(duì)數(shù)據(jù)的有效處理。

1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

在開展現(xiàn)代化社會(huì)建設(shè)與信息技術(shù)的發(fā)展期間，數(shù)據(jù)已經(jīng)在日常生活中無處不在，與生活各個(gè)方面的決策存在千絲萬縷的聯(lián)系。全球各國(guó)政府高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的推行工作，大數(shù)據(jù)在社會(huì)與軍工行業(yè)都得到了廣泛的運(yùn)用。

從社會(huì)層面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)一般在下述幾方面有所應(yīng)用，如社會(huì)活動(dòng)、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、人文社科等。比如，在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入有助于預(yù)先判斷存在關(guān)聯(lián)性的疾病；對(duì)于圖書館管理工作而言，可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握讀者借閱的行為特征；對(duì)于物流管理工作而言，基于對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，能制定出更加科學(xué)合理的物流調(diào)配方案；在軍工領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為不可或缺的重要技術(shù)之一；對(duì)于治理和調(diào)控工作，大數(shù)據(jù)能夠用來對(duì)軍事形勢(shì)展開全面分析，做到對(duì)國(guó)內(nèi)外軍情的實(shí)時(shí)了解，再基于高效率的數(shù)據(jù)處理功能，促使有關(guān)管理與決策工作更具保障性；而對(duì)于后勤管理方面，通過結(jié)合IT 技術(shù)來構(gòu)建完善的后勤保障系統(tǒng)，提高了后勤保障的精細(xì)化程度，基于高效率的大數(shù)據(jù)分析手段，提升了保障工作的可靠性；而在軍事演練領(lǐng)域，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠采集、記錄與分析訓(xùn)練期間形成的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以供訓(xùn)練計(jì)劃的制定與改進(jìn)提供參考，讓訓(xùn)練的作用進(jìn)一步提高。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的警用裝備管理組成

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集又可稱作“數(shù)據(jù)獲取”，是通過使用專門的裝置，由系統(tǒng)外部采集信息，再傳送至系統(tǒng)內(nèi)部的一種接口。例如，攝像頭、頻譜分析儀均為數(shù)據(jù)采集類設(shè)備。人工數(shù)據(jù)采集也屬于數(shù)據(jù)采集工作中的重要構(gòu)成。只有做好數(shù)據(jù)采集工作，才能確保數(shù)據(jù)管理工作順利開展，更是警用裝備管理工作中的一項(xiàng)基礎(chǔ)性任務(wù)。通過保障采集數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性，方可真正體現(xiàn)出警用裝備實(shí)際情況，若是數(shù)據(jù)存在偏差，則有可能引發(fā)較大損失。

2.2 數(shù)據(jù)整理

按照警用裝備數(shù)據(jù)使用途徑以及特征的不同，對(duì)采集到的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，讓數(shù)據(jù)更具針對(duì)性，同時(shí)還能減輕數(shù)據(jù)挖掘的工作壓力，提升其工作效率。整理工作也就是根據(jù)規(guī)定的類目、形式實(shí)行科學(xué)合理的分類，把存在關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)放于相同類別進(jìn)行管理，如此更易于發(fā)掘潛在的規(guī)律，以供決策作為參考，還能針對(duì)某個(gè)指定方向?qū)嵤┥疃韧诰颉?/p>

2.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘也就是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以此挑選出可供數(shù)據(jù)決策參考的重要數(shù)據(jù)，并總結(jié)出數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，這是輔助決策的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的主要目的便是掌握數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，總結(jié)出此種關(guān)聯(lián)的規(guī)律，由于此種規(guī)律對(duì)數(shù)據(jù)決策極為關(guān)鍵，也是數(shù)據(jù)決策的基礎(chǔ)，通過深度探索出此種內(nèi)在聯(lián)系，方可讓人們根據(jù)龐大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其本質(zhì)。

2.4 數(shù)據(jù)決策

數(shù)據(jù)決策是開展警用裝備數(shù)據(jù)管理的根本目的?；谡鎸?shí)、可靠、規(guī)律的數(shù)據(jù)制定的決策，能夠有效縮短時(shí)間、節(jié)省經(jīng)費(fèi)，降低經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)決策的首要原則便是完全從數(shù)據(jù)入手，避免人為干擾。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是能真實(shí)、直觀反映其內(nèi)在情況的，結(jié)合上述三道流程，就能基于數(shù)據(jù)獲得清晰合理的決策方向，以此做出科學(xué)的決策，讓警用裝備管理工作更加有序地開展。

3 管理技術(shù)創(chuàng)新手段

3.1 數(shù)據(jù)采集手段的創(chuàng)新

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)采集產(chǎn)生了重大的突破與創(chuàng)新。分布式控制應(yīng)用場(chǎng)景中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲得了高速發(fā)展，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件數(shù)量越來越多，可滿足計(jì)算機(jī)兼容需求的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)越來越普及。自動(dòng)數(shù)據(jù)采集方式與云上平臺(tái)的使用在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域愈發(fā)廣泛。

3.2 數(shù)據(jù)整理手段的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)整理手段又可劃分成以下三類：（1）群集，即基于無序方式實(shí)現(xiàn)信息的匯集；（2）分類，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行集中與確定，從而預(yù)先將值的集合予以確定；（3）預(yù)測(cè)，對(duì)部分特殊對(duì)象與目錄輸入已知值，再把這些數(shù)值運(yùn)用到另外類似的集合之中，從而得出期望值。怎樣把以上三種方式與云應(yīng)用進(jìn)行有機(jī)融合，為數(shù)據(jù)整理方式革新的重難點(diǎn)，云應(yīng)用能夠節(jié)約大量時(shí)間，能夠顯著提升數(shù)據(jù)整理速度。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘手段的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)挖掘也就是從大量數(shù)據(jù)內(nèi)使用算法檢索其中某項(xiàng)信息的一個(gè)過程。一般會(huì)用到統(tǒng)計(jì)、在線分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等多種手段來達(dá)成其目標(biāo)。當(dāng)前，云應(yīng)用能夠有效與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)結(jié)合，提升了數(shù)據(jù)挖掘的整體效率。通過引入云應(yīng)用，既能夠節(jié)約大量的時(shí)間與人力資源，還能夠提升資源的利用效率，所以在數(shù)據(jù)挖掘過程中獲得了良好的使用。

3.4 數(shù)據(jù)決策手段的創(chuàng)新

要順利開展管理工作的基本前提是，所管理的對(duì)象屬于可量化、估算的事物。而世間萬物本身都有一定的方法來進(jìn)行量化。量化、估算就是實(shí)行數(shù)據(jù)決策的根本前提。決策分析屬于一門綜合性學(xué)科。決策方式的優(yōu)化，旨在提升決策水平，降低決策花費(fèi)的時(shí)間與成本，及時(shí)掌握問題、明確目標(biāo)、明確評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)行方案的編制、篩選與執(zhí)行。而大數(shù)據(jù)技術(shù)為以上各個(gè)階段提供了可靠的支持，任何從數(shù)據(jù)出發(fā)均為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新的基礎(chǔ)前提。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)化警用裝備管理的實(shí)踐路徑

4.1 轉(zhuǎn)變裝備管理人員的思想觀念

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，裝備管理人員需要積極改變自身的工作觀念，盡快建立以大數(shù)據(jù)優(yōu)化警用裝備管理的想法，為管理人員提供更多學(xué)習(xí)與培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，革新管理人員對(duì)于管理工作的知識(shí)體系與技術(shù)措施。（1）要形成數(shù)據(jù)采集意識(shí)，使用大數(shù)據(jù)來開展警用裝備管理工作則要建立在具有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，這便要求做好源頭把控工作，在日常生活中更加重視數(shù)據(jù)的采集，以此為數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。（2）形成利用數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化管理工作的意識(shí)。在進(jìn)行臺(tái)賬、文檔、傳感信息等數(shù)據(jù)的分析整理工作時(shí)，可使用數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分析，并多加嘗試使用智能化分析手段，以此促進(jìn)警用裝備管理水平的提升。（3）形成數(shù)據(jù)和管理有機(jī)結(jié)合的相似。新技術(shù)的引入必定會(huì)帶來一些新的問題，不過，要勇于面對(duì)，堅(jiān)持創(chuàng)新的初衷，將管理工作和大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密聯(lián)合，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用提高實(shí)戰(zhàn)水平，提高警用裝備的實(shí)際管理水平。

4.2 提升裝備管理的數(shù)據(jù)處理水平

提高數(shù)據(jù)處理水平至關(guān)重要。數(shù)據(jù)采集為數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心一環(huán)，在日常管理工作中，需對(duì)裝備性能、數(shù)目、受損情況進(jìn)行詳細(xì)采集，確保信息真實(shí)、完整、實(shí)時(shí)，還需提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。使用物聯(lián)網(wǎng)與傳感技術(shù)進(jìn)行高精度采集，做到大范圍智能化采集。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)屬于數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵一環(huán)，相關(guān)管理人員也要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作，合理應(yīng)用有關(guān)技術(shù)，做到采集和存儲(chǔ)同時(shí)完成。數(shù)據(jù)處理為數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)的最終目的即為基于處理能夠?yàn)榫醚b備管理所使用。首先，實(shí)行預(yù)處理，對(duì)警用裝備管理的各種數(shù)據(jù)加以篩分、過濾，提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，然后使用智能技術(shù)與數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確化處理，讓數(shù)據(jù)能被更有效地運(yùn)用在警用裝備管理工作中。

4.3 完善裝備管理的數(shù)據(jù)共享機(jī)制

（1）構(gòu)建統(tǒng)一性的警用裝備管理信息數(shù)據(jù)平臺(tái)，將所有部門、科室生成的裝備信息都集中起來，輸入此平臺(tái)中，安排專業(yè)的管理人員負(fù)責(zé)定期查詢和管理，提高數(shù)據(jù)管理服務(wù)質(zhì)量；（2）創(chuàng)建警用裝備管理應(yīng)用軟件，管理者可基于局域網(wǎng)與辦公網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的網(wǎng)上調(diào)閱、分享與調(diào)整，以此提高數(shù)據(jù)管理的靈活性，促進(jìn)縱向上下級(jí)與橫向同級(jí)人員的數(shù)據(jù)共享；（3）制定有關(guān)規(guī)定，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范性共享，從頂層設(shè)計(jì)層面管控?cái)?shù)據(jù)的使用，基于高度標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、統(tǒng)一化的規(guī)定，做到對(duì)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量共享，避免信息壁壘/孤島問題的發(fā)生。還要頒布制度化文件，使全體警用裝備管理人員更加注重?cái)?shù)據(jù)的共享，將數(shù)據(jù)共享確切落實(shí)到實(shí)際工作中。

4.4 調(diào)整裝備管理的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)

在警用裝備管理工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要具有對(duì)應(yīng)的架構(gòu)，面向?qū)嶋H問題，警用裝備管理的數(shù)據(jù)架構(gòu)需要由縱長(zhǎng)型、集中型往適應(yīng)聯(lián)合管理的扁平型、分散型改變，弱化裝備管理層次，精簡(jiǎn)信息流程，讓所有管理部門與科室保持在同個(gè)交流層，有效展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的作用。另外，還應(yīng)當(dāng)實(shí)施頂層設(shè)計(jì)，應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)的采集層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層搭建對(duì)應(yīng)的架構(gòu)，做到合理利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)警用裝備的管理。其中，數(shù)據(jù)采集層為整體架構(gòu)的基礎(chǔ)部分，主要使用到感知技術(shù)，也就是使用 RFID、傳感器、攝像頭等工具，做到對(duì)裝備的全方位感知，可清晰了解裝備的性能、數(shù)目、位置與當(dāng)前的使用者。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)層則為架構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán)，裝備管理是憑借互聯(lián)網(wǎng)、局域網(wǎng)做到互聯(lián)互通的，創(chuàng)建裝備管理平臺(tái)，把感知層收集的數(shù)據(jù)使用網(wǎng)絡(luò)形式進(jìn)行整合與傳遞，讓裝備管理信息更加易于采集和整理，讓感知層與應(yīng)用層能夠更加順利地連接成為一個(gè)整體。終端應(yīng)用層為架構(gòu)的重點(diǎn)，其面向的服務(wù)對(duì)象為管理人員，可直接在實(shí)際管理中進(jìn)行使用，而這也是使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的根本目標(biāo)，可以做到對(duì)警用裝備的動(dòng)態(tài)監(jiān)管、預(yù)測(cè)分析、緊急提示、智能化分析，可為管理人員作出合理決策提供信息依據(jù)，便于管理人員作出判斷、決策以及實(shí)施各項(xiàng)管理措施，促進(jìn)綜合管理能力的提高。構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)加工，優(yōu)化管理流程，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、閉環(huán)式管理，提高警用裝備管理的效率，真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用，促進(jìn)裝備管理工作取得更好的效果。

5 結(jié)語

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，在此背景下，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用也愈發(fā)普遍。深度探究大數(shù)據(jù)背景下警用裝備管理工作發(fā)生的變化，分析怎樣促使警用裝備管理工作更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，積極開展技術(shù)創(chuàng)新，是警用裝備管理滿足新時(shí)代發(fā)展需求的必然舉措。