高職院校數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建與實踐研究

劉曉天 顧大明

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)中臺；數(shù)據(jù)服務(wù)；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；高職院校

0 引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，我國高校信息化建設(shè)進入新階段。2018年4月，教育部發(fā)布了《教育信息化2.0行動計劃》，強調(diào)促進智慧校園建設(shè)全面普及，全面推進各級各類學(xué)校的智慧校園建設(shè)與應(yīng)用。2021年3月，教育部發(fā)布《關(guān)于加強新時代教育管理信息化工作的通知》，明確要求加強教育數(shù)據(jù)規(guī)范管理、促進教育數(shù)據(jù)共享和強化教育數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。2023年6月，教育部教育管理信息中心下發(fā)《關(guān)于印發(fā)<全國教育智慧大腦院校中臺（高職/中職）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及接口規(guī)范（試行）><全國職業(yè)院校大數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南>的通知》，為高職院校數(shù)據(jù)中心建設(shè)指明方向，對高職數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)提出更高要求。

高校作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、擁有和使用的主體，數(shù)據(jù)積累量和內(nèi)部復(fù)雜度不斷提升，數(shù)據(jù)整合困擾普遍存在。為此，本文開展了面向高職院校的數(shù)據(jù)治理應(yīng)用研究，從數(shù)據(jù)治理角度對智慧校園建設(shè)進行統(tǒng)籌和設(shè)計，提出了契合高職質(zhì)量和規(guī)模需求的、基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，以某高職院校正在實施的數(shù)據(jù)治理項目實踐為例，充分論證所提框架的正確性和有效性，實踐證明：所提框架，能夠有效解決數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和標(biāo)準(zhǔn)性等問題，有效促進高職院校的智慧校園建設(shè)。

1 高職院校數(shù)據(jù)治理困境

當(dāng)前，高職院校數(shù)據(jù)中心建設(shè)和數(shù)據(jù)治理實施正逐漸成為數(shù)字智慧化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但由于傳統(tǒng)信息化建設(shè)“重應(yīng)用、輕數(shù)據(jù)、缺標(biāo)準(zhǔn)”等歷史遺留問題和技術(shù)、經(jīng)費、人員等因素限制，部分高職院校存在建設(shè)短板，如缺乏清晰的數(shù)據(jù)治理整體頂層梳理、缺乏數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可視化模型等，數(shù)據(jù)治理的整體建設(shè)愿景實現(xiàn)得并不理想。

1.1 數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析

順應(yīng)教育信息化2.0背景下的智慧校園建設(shè)的新要求和新變化，高職信息化建設(shè)總體呈現(xiàn)碎片化、服務(wù)化、移動化、可視化等顯著特點，即應(yīng)用的碎片化，流程重構(gòu)和數(shù)據(jù)互通的服務(wù)化，終端設(shè)備的移動化，數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)的可視化。長久以來，高職信息化建設(shè)解決了大量的業(yè)務(wù)需求，但隨著系統(tǒng)規(guī)模增大、業(yè)務(wù)功能增加和數(shù)據(jù)持續(xù)堆積，逐漸出現(xiàn)一些問題：數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，沒有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、不一致等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法發(fā)揮應(yīng)有價值；數(shù)據(jù)孤島依然存在，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時或高頻共享，仍存在雙向互通不全面、信息不對稱等問題，集成和共享覆蓋面不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通和共享率不高；業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)缺乏頂層設(shè)計；數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)不足，數(shù)據(jù)融合分析和智能化服務(wù)能力不足，統(tǒng)計分析的維度、廣度、精準(zhǔn)度和可視度等有待加強，導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)對校情數(shù)據(jù)掌控有限，數(shù)據(jù)的使用和查詢訴求難以有效滿足。

數(shù)據(jù)的整合、管理與使用成了目前制約高職院校智慧校園一體化建設(shè)的一個重要因素。因歷史原因，分散分期建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)沉積了太多紛繁雜亂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以關(guān)聯(lián)、挖掘、統(tǒng)計和分析，無法形成整體視圖，數(shù)據(jù)共享難度大，數(shù)據(jù)價值無法充分開發(fā)，重要決策得不到綜合數(shù)據(jù)支撐，智慧校園整體建設(shè)效果大打折扣。因此，數(shù)據(jù)治理作為高職院校從“數(shù)字校園”邁向“智慧校園”的重要樞紐工程，是信息化建設(shè)當(dāng)務(wù)之急。

1.2 數(shù)據(jù)治理主要難點

高職院校的數(shù)據(jù)治理在向深度治理推進的過程中，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面存在著“數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可控”等問題，難以支撐準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。

主要難點[1]有：1） 數(shù)據(jù)中心黑盒運行，難以管理。數(shù)據(jù)中心黑盒運行，好處是使用者無需理解底層技術(shù)，即可實現(xiàn)實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，壞處是一旦數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)出了問題，要想準(zhǔn)確定位排障，難度非常大。同時，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理技術(shù)要求高、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏全局統(tǒng)一、輸出不準(zhǔn)確、共享集成門檻高等職能，缺乏統(tǒng)一的全域解決方案。2） 數(shù)據(jù)維度缺失，難堪大任。業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能缺失、重疊，數(shù)據(jù)重復(fù)、缺失、不完整，數(shù)據(jù)采集只有主數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)等，使治理后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用畫像不完整、不準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)價值得不到充分利用。3） 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以共享。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對相同對象的不同建模、相同數(shù)據(jù)的不同描述，使數(shù)據(jù)的一致性不高，數(shù)據(jù)共享時更是似是而非，摸不著頭腦。4） 數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏保障，難以采信。部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失、錯誤、不完整，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不全面，難以支撐數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)上報、數(shù)字畫像等復(fù)雜應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)的更新不及時、共享度不夠、完整度不高等問題，使為跨部門信息化管理和領(lǐng)導(dǎo)輔助決策提供可信數(shù)據(jù)支撐的難度提升。為解決這些問題，高職院校需要重點思考基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理策略和方法，為信息化賦能。

為進一步加快高職院校業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支撐領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策，構(gòu)建全業(yè)務(wù)域、全數(shù)據(jù)域、全時間域和全質(zhì)量管控域的全域數(shù)據(jù)中臺，以此為基礎(chǔ)，開展覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理，以應(yīng)用為抓手，以業(yè)務(wù)為驅(qū)動，推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用，增強師生的信息獲得感，非常必要。

2 數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺是規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合現(xiàn)有資源，以此達到系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無縫對接的一整套綜合管理平臺[2]。數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)平臺，通過整合、分析和挖掘各類數(shù)據(jù)，為學(xué)校提供高效、可靠的數(shù)據(jù)支持和解決方案，助力教學(xué)質(zhì)量提高、資源配置優(yōu)化、科研創(chuàng)新提升等。

數(shù)據(jù)中臺兼有數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)監(jiān)控等功能，對數(shù)據(jù)實施從采集到開放的全生命周期的開發(fā)和管理。數(shù)據(jù)中臺最終要實現(xiàn)的目標(biāo)：以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)共享化”為導(dǎo)向開展數(shù)據(jù)治理，基于一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，減少冗余，增加復(fù)用，以API接口服務(wù)方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與監(jiān)控，快速響應(yīng)用戶和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)中心，打通現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，杜絕“數(shù)據(jù)孤島”，全面實施數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營和深度數(shù)據(jù)挖掘，最終實現(xiàn)學(xué)校全域數(shù)據(jù)的共享開放，為智慧校園建設(shè)提供強有力的數(shù)據(jù)支撐基座。

根據(jù)教育部教育管理信息中心下發(fā)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南要求，結(jié)合高職院?；拘Ｇ?，以“存管服用”為建設(shè)原則，基于數(shù)據(jù)全生命周期管理理念，基于“獲取-處理-使用-服務(wù)-反饋-評估”的過程監(jiān)管和“發(fā)現(xiàn)-監(jiān)督-控制-溝通-整合-協(xié)同”的服務(wù)模式，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為起點，服務(wù)應(yīng)用為終點，數(shù)據(jù)閉環(huán)治理為保障，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理和服務(wù)治理相結(jié)合的基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理體系框架[3-4]，如圖1所示。

體系框架主要由“后臺的數(shù)據(jù)實體空間”“中臺的數(shù)據(jù)能力空間”和“前臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用空間”三個模塊組成。數(shù)據(jù)實體空間主要實現(xiàn)利用批流一體集成工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)等全量抽取“進湖入倉”的功能。數(shù)據(jù)湖倉由貼源層、標(biāo)準(zhǔn)層和應(yīng)用層等組成。貼源層主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)“1：1”抽取進入數(shù)據(jù)湖，標(biāo)準(zhǔn)層主要實現(xiàn)按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求進行初步數(shù)據(jù)治理，并將初步治理的數(shù)據(jù)拉進數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)用層主要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行深度治理，并根據(jù)需要推送到相關(guān)主題庫。數(shù)據(jù)能力空間主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)編目、集成管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、主題管理等與數(shù)據(jù)相關(guān)的從入庫到開放的全生命周期的所有管理功能。數(shù)據(jù)應(yīng)用空間主要實現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)中心（業(yè)務(wù)中臺）和數(shù)據(jù)服務(wù)中心的所有功能，兩個中心的所有應(yīng)用和功能都基于治理后的數(shù)據(jù)實施，能夠有效提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率和輔助決策準(zhǔn)確性。另外，數(shù)據(jù)應(yīng)用空間的數(shù)據(jù)糾錯、補錄和回填的數(shù)據(jù)反饋功能則是數(shù)據(jù)治理體系中必不可少的重要能力。

3 數(shù)據(jù)治理方案

本文以某高職院校全量數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)實踐為例，充分論證上述框架的正確性和有效性。案例基于對學(xué)校全域全量數(shù)據(jù)的梳理、采集、清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，建立了一個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、來源權(quán)威、高度融合、質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)中臺，在數(shù)據(jù)中臺中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集、規(guī)范建模、質(zhì)量提升、安全存儲、可控共享和充分應(yīng)用，使數(shù)據(jù)的“存管服用”（存：實時批流湖倉；管：數(shù)據(jù)中臺；服：業(yè)務(wù)服務(wù)中心；用：可視化運營中心）達到高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量和高效率。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

高職院校傳統(tǒng)信息化建設(shè)“重業(yè)務(wù)，輕數(shù)據(jù)”，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，即便相同數(shù)據(jù)的表述也可能千差萬別。究其原因，是因為數(shù)據(jù)方面缺乏整體規(guī)劃設(shè)計，所以，要想高職數(shù)據(jù)治理得到高質(zhì)量推進，數(shù)據(jù)頂層設(shè)計和數(shù)據(jù)管理規(guī)范制定等相關(guān)工作必須先行。數(shù)據(jù)治理應(yīng)作為學(xué)校“一把手”工程，由學(xué)校“一把手”領(lǐng)導(dǎo)主抓，由學(xué)校信息化職能部門牽頭，教務(wù)、學(xué)工、人事、財務(wù)、后勤、辦公室等業(yè)務(wù)部門協(xié)同，共同推進學(xué)校層面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)安全責(zé)任等規(guī)章制度體系的完善，共同推進所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一開放接口、統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享等事項的落地，共同推進數(shù)據(jù)產(chǎn)生、治理、運用、共享、傳遞和消亡的全生命周期的系統(tǒng)性管理。

3.2 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理過程主要包括數(shù)據(jù)采集與識別、數(shù)據(jù)清洗與治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放等環(huán)節(jié)，覆蓋數(shù)據(jù)“采集- 應(yīng)用-消亡”的全生命周期。具體來說[5]，首先，利用批流一體統(tǒng)一集成工具（API、ETL、DB源等）全量采集學(xué)校所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片、文件、音頻、視頻等），1：1進入數(shù)據(jù)湖貼源層；其次，通過對數(shù)據(jù)實施清洗、轉(zhuǎn)換、去重、糾錯、補漏等操作，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢測，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（國標(biāo)、行標(biāo)、校標(biāo)等）對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量規(guī)劃綁定，按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和代碼對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并按照“8大域”（公共服務(wù)域、行政管理域、教工數(shù)據(jù)域、學(xué)生數(shù)據(jù)域、科研數(shù)據(jù)域、教學(xué)數(shù)據(jù)域、財務(wù)數(shù)據(jù)域、資產(chǎn)數(shù)據(jù)域）的要求，分類將數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)層；第三，根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放的實際需求，將數(shù)據(jù)歸結(jié)到學(xué)生預(yù)警、師生數(shù)字檔案、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、數(shù)據(jù)門戶等不同的主題庫和診改、智慧大腦、高基報表等不同的指標(biāo)庫，以應(yīng)對后續(xù)數(shù)據(jù)開放的實際需求；最后，根據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)中心（業(yè)務(wù)中臺）和數(shù)據(jù)服務(wù)中心的數(shù)據(jù)需求，以API 接口的方式統(tǒng)一開放治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并開啟實時數(shù)據(jù)監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的時效性和數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，還需保持?jǐn)?shù)據(jù)“治理-反饋”循環(huán)通道的暢通，持續(xù)迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.3 數(shù)據(jù)反饋

數(shù)據(jù)的糾錯和補錄，作用在數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的全過程。數(shù)據(jù)應(yīng)用和呈現(xiàn)時，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有錯，可立即通過數(shù)據(jù)門戶中的反饋模塊，提交反饋意見，管理員收到后，對該數(shù)據(jù)產(chǎn)出的全鏈條開展排查，根據(jù)排查結(jié)果，對源頭數(shù)據(jù)進行處置或調(diào)整更新查詢條件，并再次推送，數(shù)據(jù)使用者對處置結(jié)果進行確認(rèn)，至此，完成了一個完整的“治理-反饋”循環(huán)，如還不準(zhǔn)確，則繼續(xù)推動循環(huán)。數(shù)據(jù)補錄是在數(shù)據(jù)需求無法得到滿足，需要提供新數(shù)據(jù)或某些字段缺少值等情況時，采用的一種數(shù)據(jù)補齊方式，可以到智能表單單獨填報，也可以到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進行源頭數(shù)據(jù)補齊。對數(shù)據(jù)的常態(tài)化糾錯與補錄，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)治理體系中必不可少的重要環(huán)節(jié)，充分保障數(shù)據(jù)治理的良性迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷提高。

4 結(jié)論

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)和數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建，是高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，是智慧校園信息化建設(shè)的核心，開展基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建與應(yīng)用研究非常必要。高職院校在實施數(shù)據(jù)治理過程中面臨很多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障、標(biāo)準(zhǔn)制定與執(zhí)行等。本文探討了高職院校如何運用數(shù)據(jù)中臺來實施數(shù)據(jù)治理，并通過詳細的分析和研究，為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的高校實踐提供了有益見解。通過實踐研究，不僅理解了數(shù)據(jù)治理的重要性，還揭示了數(shù)據(jù)中臺技術(shù)在實現(xiàn)全量、全維度、全生命周期數(shù)據(jù)管理方面的潛力。數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵步驟的高效實施，如摸清家底、全量采集、標(biāo)準(zhǔn)制定、標(biāo)準(zhǔn)落地、積累與量化成果、知識庫建設(shè)以及制度形成與保障等，能夠確保數(shù)據(jù)管理的有效性和可持續(xù)性。數(shù)據(jù)治理不僅是一項技術(shù)性工作，更是一項戰(zhàn)略性工作。高職院校在數(shù)據(jù)治理方面的成功實踐不僅可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，還可以為學(xué)校的決策制定和教育質(zhì)量提升提供有力支持。