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    南水北調(diào)中線工程水源區(qū)生境質(zhì)量時空演變與驅(qū)動力研究

    2024-03-29 07:34:54何慶芳梁俊紅
    水資源開發(fā)與管理 2024年2期
    關(guān)鍵詞:柵格生境水源

    何慶芳 梁俊紅 楊 柳

    (湖北師范大學(xué),湖北 黃石 435000)

    生境質(zhì)量是指生態(tài)系統(tǒng)為個體和種群的可持續(xù)發(fā)展與生存提供合適條件的能力。生境質(zhì)量在一定程度上反映了區(qū)域生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)健康的狀況,并在維持生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。隨著人類活動的增加,對生態(tài)環(huán)境的干擾日益加劇,嚴(yán)重影響和改變了生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,擾亂了生鏡質(zhì)量。加強對生境質(zhì)量的研究,對生物多樣性保護、生態(tài)安全格局構(gòu)建和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的實現(xiàn)具有重要意義,同時有利于促進區(qū)域生態(tài)平衡、生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展和國家生態(tài)安全等。目前生境質(zhì)量評價方法主要有2 種,一種是采用熵權(quán)法、主成分分析法、層次分析法和價值評估方法等來評估生境質(zhì)量,如鄭可君等[1]采用本地價值評估、活力指數(shù)和威脅因子及威脅強度,客觀、科學(xué)地對生境質(zhì)量進行了評估;另一種是模型法,其中運用最成熟最廣泛的是InVEST 模型。InVEST 模型具有造價低、評估結(jié)果準(zhǔn)確以及空間可視化等特點[2]。

    南水北調(diào)中線工程水源區(qū)隸屬湖北、河南兩省,地處漢江上游,南陽盆地中西部,面積約為3.9 萬km2。地勢南北及西部高,東部低,主要地形為河谷平地、山間盆地、丘陵和山地。區(qū)內(nèi)盛行亞熱帶季風(fēng),降水豐富,河流眾多,人口及城鎮(zhèn)密集。研究區(qū)內(nèi)丹江口水庫作為南水北調(diào)中線工程核心水源區(qū),是國家級重要水源保護地[3]。目前,對南水北調(diào)中線工程水源區(qū)生境質(zhì)量的研究較少。基于此,本研究采用InVEST 模型,借助地理探測器(地理探測器是分析數(shù)據(jù)空間異質(zhì)性的有力工具,可用于定量分析單個驅(qū)動因子及因子交互對因變量的解釋力度[4]),揭示南水北調(diào)中線工程水源區(qū)2000—2020 年的生境質(zhì)量時空分布特征及驅(qū)動因素,以期為保護水源區(qū)生物多樣性和生態(tài)安全,實現(xiàn)區(qū)域生態(tài)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)與參考。

    1 研究方法

    1.1 土地利用類型動態(tài)度

    土地利用類型動態(tài)度是衡量不同時期人類活動對土地利用改造程度的指標(biāo),可以反映研究區(qū)內(nèi)土地利用類型數(shù)量的變化速度[5],包括單一土地利用類型動態(tài)度和綜合土地利用類型動態(tài)度。

    1.1.1 單一土地利用類型動態(tài)度

    式中:Aa、Ab分別為研究期初和研究期末某一種土地利用類型的數(shù)量;T為研究時段,a;K為研究時段內(nèi)某種土地利用類型動態(tài)度[6],%。

    1.1.2 綜合土地利用類型動態(tài)度

    式中:LUi為監(jiān)測起始時間第i類土地利用類型面積,km2;ΔLUi-j為監(jiān)測時段內(nèi)第i類土地利用類型轉(zhuǎn)為非j類土地利用類型面積的絕對值,km2;T為監(jiān)測時段,a。當(dāng)T的時段設(shè)定為“年”時,LC 為該研究區(qū)土地利用類型年變化率,%[7]。

    1.2 InVEST 模型

    本研究運用InVEST3.12 模型中的Habitat Quality模塊,確定威脅因子為水田、旱地、城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點和其他建設(shè)用地。權(quán)重分別設(shè)置成0、0.5、1、0.7 和0.5。最大影響距離為1km、1km、10km、2km、1km,衰減類型前三個為線性衰減,后兩個為指數(shù)衰減。同時確定生境對威脅因子的敏感度(見表1),生成生境質(zhì)量分布圖(見圖1)[8]。生境質(zhì)量值的范圍是0~1,生境質(zhì)量值越大代表生態(tài)環(huán)境越好。計算公式為

    圖1 研究區(qū)2000—2020 年生境質(zhì)量分布情況

    表1 不同土地利用類型對威脅因子的敏感度

    式中:Qxj為土地利用類型j中柵格x的生境質(zhì)量值;Hj為土地利用類型j的生境適應(yīng)比重;z為尺度常數(shù),一般取值為2.5;k為半飽和常數(shù);dxy為柵格x、y之間的距離;drmax為柵格y(威脅因子r中的柵格)中的威脅因子r(生境威脅因子)對柵格x的影響[9];Dxj為生境在脅迫壓力下表現(xiàn)出退化的程度,為生境退化度指數(shù)[10-12]。

    1.3 地理探測器

    地理探測器(geographical detector)是由王勁峰等[4]提出的一種探測空間分異性,揭示其背后驅(qū)動因子的一種統(tǒng)計學(xué)方法。本研究共選取自然因素(高程、坡度、氣溫、降水、NDVI)與社會經(jīng)濟因素(GDP、人口密度、人類活動強度)共8 個因子進行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土地利用類型時空變化分析

    由圖2 可知,2000—2020 年研究區(qū)土地利用類型以林地為主,分別占研究區(qū)的69.52%、69.47%、69.35%、69.17%、69.27%;然后是耕地,2000—2020年平均占比為17.34%;然后是草地(10.52%)、水域(1.97%)、建設(shè)用地(0.82%)、未利用地(平均面積1.59km2)。從空間上看,林地分布在水源區(qū)的北部、西部、南部大部分區(qū)域;耕地集中分布在西北、東北和西南地區(qū);水域分布在東部地區(qū)(丹江口市附近);建設(shè)用地集中分布在中部和東北部。主要是因為研究區(qū)大部分區(qū)域海拔較高,山區(qū)廣布,人口集中分布在平原、盆地地區(qū)以及河流湖泊附近,因此造就了現(xiàn)狀土地利用空間分布格局。研究區(qū)2000—2020 年不同類型土地利用面積見表2。

    圖2 研究區(qū)2000—2020 年土地利用類型情況

    表2 研究區(qū)2000—2020 年不同類型土地利用面積 單位: km2

    由表3 可知,水源區(qū)2000—2020 年綜合土地利用動態(tài)度較低,為0.07%,呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢。其中,2010—2015 年綜合土地利用動態(tài)度增長幅度最大,增加到了0.10%。2000—2020 年,未利用地的單一土地利用動態(tài)度最大,均值為9.71%,其次為建設(shè)用地(3.37%)、水域(2.06%),最低為耕地(-0.32%);林地的土地利用動態(tài)度變化不大,相對穩(wěn)定。主要原因是隨著水源區(qū)人口的增加、經(jīng)濟的發(fā)展、城鎮(zhèn)化進程的加快,對未利用地和建設(shè)用地的需求增加。

    表3 研究區(qū)2000—2020 年土地利用動態(tài)度 單位:%

    2.2 生境質(zhì)量時空變化特征

    從時間上看,2000—2020 年水源區(qū)總體生境質(zhì)量較好,但呈現(xiàn)先上升后下降趨勢,由0.7224 下降到0.7166(見表4),生境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)顯著上升趨勢,這表明柵格單元之間的生境質(zhì)量差異在擴大。從空間上看,水源區(qū)的生境質(zhì)量總體呈現(xiàn)由南向北、由西向東遞減的趨勢,見圖1。由表5 可知,水源區(qū)的生境質(zhì)量等級分級中,高等級生境質(zhì)量占比最大,平均占比為60.6%,其分布態(tài)勢與林地的分布一致,集中分布在巴東縣、丹鳳縣、興山縣和神農(nóng)架區(qū)等地區(qū),中等級生境質(zhì)量與耕地分布高度相似,低等級生境質(zhì)量分布與建設(shè)用地分布密切相關(guān),這說明建設(shè)用地的擴張是生境質(zhì)量惡化的最重要的因素。建設(shè)用地聚集了大量的人口、農(nóng)田和城鎮(zhèn),高強度的土地開發(fā)與利用加劇了生態(tài)環(huán)境的破壞程度。近20 年來,低等級的生境質(zhì)量區(qū)域在逐漸擴張,呈現(xiàn)由點到面的轉(zhuǎn)變過程,見圖1。

    表4 2000—2020 年生境質(zhì)量統(tǒng)計

    表5 2000—2020 年生境質(zhì)量等級面積 單位: km2

    由表6 可知,生境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移的總面積為1773.41km2,占研究區(qū)總面積的4.5%,主要是中等級與高等級之間的轉(zhuǎn)變,生境質(zhì)量向好轉(zhuǎn)移的面積為1000.58km2,占研究區(qū)總面積的2.5%;生境質(zhì)量向差轉(zhuǎn)移的面積為772.83km2,占研究區(qū)總面積的2%。由此可見,生境質(zhì)量變好的區(qū)域大于變差的區(qū)域,這與推行退耕還林、退田還湖的生態(tài)保護措施有極大的關(guān)系,同時也說明水源區(qū)在開發(fā)時注重對生態(tài)環(huán)境的保護。

    表6 2000—2020 年生境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移面積單位: km2

    2.3 生境質(zhì)量驅(qū)動力分析

    從因子解釋力q值來看(見圖3),降序排列為人類活動強度(26.52%)>高程(13.97%)>NDVI(13.75%)>坡度(12.62%)>年平均氣溫(11.38%)>人口密度(9.41%)>年平均降水量(6.18%)>GDP(6.16%),主導(dǎo)因子為人類活動強度、高程、NDVI??偟膩碚f,自然因素的解釋力整體呈波動下降趨勢;社會經(jīng)濟因素呈波動上升趨勢。

    圖3 生境質(zhì)量不同影響因子解釋力

    3 結(jié) 語

    本研究基于InVEST 模型的評估結(jié)果,綜合運用ArcGIS 軟件及地理探測器對研究區(qū)生境質(zhì)量時空演變特征驅(qū)動因素進行定量化分析,可為研究區(qū)域的生態(tài)文明建設(shè)與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和依據(jù)。但也存在一定的不足,InVEST 模型的結(jié)果具有一定的主觀性,因此在今后的研究中可以進行實地調(diào)查以確定更科學(xué)準(zhǔn)確的參數(shù),也可以結(jié)合多種因素對區(qū)域生境質(zhì)量進行量化。

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