農(nóng)業(yè)科技企業(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響路徑

于長宏, 崔丙群, 張曉雨

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(商學(xué)院), 山東 泰安 271018)

農(nóng)業(yè)科技企業(yè)是我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主體,對我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動作用。創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及知識多樣性影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效已得到學(xué)者一致認(rèn)可。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和關(guān)系廣度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響[1],在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系規(guī)模一定前提下,強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和弱網(wǎng)絡(luò)關(guān)系均對企業(yè)績效產(chǎn)生正向影響[2],強(qiáng)關(guān)系有利于企業(yè)間開展高風(fēng)險探索式創(chuàng)新[3],但也有學(xué)者認(rèn)為弱關(guān)系促進(jìn)企業(yè)交換非冗余資源,推動企業(yè)探索式創(chuàng)新[4],其他條件相同情況下,短平均路徑長度更有利于企業(yè)績效提升[5],網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度越廣泛越有利于企業(yè)獲得多樣性知識[6],且知識多樣性[7]和異質(zhì)性[8]對企業(yè)創(chuàng)新績效有促進(jìn)作用,同時創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠通過其他因素間接影響技術(shù)創(chuàng)新績效[9-11]。但針對網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不同層面對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響、影響二者關(guān)系因素和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的影響機(jī)制框架仍缺乏研究。以農(nóng)業(yè)科技企業(yè)為主體,將創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識多樣性和技術(shù)創(chuàng)新績效納入同一分析框架,以知識多樣性為中介變量分析農(nóng)業(yè)技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不同維度與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系以及不同維度知識多樣性對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響研究空缺?；谖墨I(xiàn)梳理和實地調(diào)研,對農(nóng)業(yè)科技公司、創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、技術(shù)創(chuàng)新績效、知識多樣性等進(jìn)行內(nèi)涵闡釋、維度分類、量表等,建立“創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系(關(guān)系)-知識多樣性(能力)-技術(shù)創(chuàng)新績效(績效)”邏輯框架,并結(jié)合我國農(nóng)業(yè)科技公司,通過相關(guān)性分析和構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實證分析,探討農(nóng)業(yè)科技公司技術(shù)創(chuàng)新績效影響因子和作用路徑,為我國農(nóng)業(yè)科技企業(yè)建設(shè)和完善創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系具有重要現(xiàn)實意義。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與技術(shù)創(chuàng)新績效

創(chuàng)新主體間聯(lián)系廣泛程度以及聯(lián)系緊密性影響主體信息獲取、資源共享和知識交流等方面效率,進(jìn)而影響技術(shù)創(chuàng)新績效。創(chuàng)新主體在獲取、吸收、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用與重組知識過程中,需要持續(xù)不斷地與其他主體創(chuàng)新要素進(jìn)行互動[12]。關(guān)系強(qiáng)度代表企業(yè)與其他企業(yè)在知識交流與資源轉(zhuǎn)換方面的效率,是影響企業(yè)知識獲取、整合及利用的重要因素。高關(guān)系強(qiáng)度使知識交流與物質(zhì)交換更為頻繁,形成合作模式更能使兩者產(chǎn)生信任,使之關(guān)系更為穩(wěn)定,能夠?qū)献髌髽I(yè)所擁有的創(chuàng)新資源和信息進(jìn)行深入分析和挖掘,加強(qiáng)多領(lǐng)域、多層次知識融合,提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效;高關(guān)系強(qiáng)度有利于合作企業(yè)就單一問題進(jìn)行深入、多次探索,使企業(yè)能夠科學(xué)預(yù)判產(chǎn)品研發(fā)所需信息,精確把握科學(xué)知識深刻內(nèi)涵,從而有效地將合作交流轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用?；谝陨戏治?提出以下假設(shè)。

H1:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響;

H1a:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H1b:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對創(chuàng)新效益有顯著正向影響。

關(guān)系廣度表示與該企業(yè)建立直接性創(chuàng)新活動的企業(yè)數(shù)量,高關(guān)系廣度表示該企業(yè)直接性合作伙伴數(shù)量多。關(guān)系廣度對企業(yè)作用主要體現(xiàn)在兩個方面:①企業(yè)所處外部市場環(huán)境存在較大不確定性風(fēng)險,多企業(yè)合作能夠降低潛在風(fēng)險,企業(yè)能夠與多個不同主體間進(jìn)行物質(zhì)交換、信息交流以增加戰(zhàn)略選擇,彌補(bǔ)單一企業(yè)內(nèi)部技術(shù)研發(fā)信息、資源條件不足短板,提升技術(shù)創(chuàng)新績效;②多變市場環(huán)境下,單一企業(yè)難以獲取準(zhǔn)確及時的前瞻性信息,難以在市場大環(huán)境下獲取市場主動權(quán)[13]。與更多企業(yè)進(jìn)行交流能使企業(yè)更快接觸前沿信息[14],提高新技術(shù)、新知識到新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績效提升。基于以上分析,提出以下假設(shè)。

H2:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響;

H2a:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H2b:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對創(chuàng)新效益有顯著正向影響。

1.2 創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識多樣性

在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)會依據(jù)市場需求與高校、科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系,識別獲取不同主體提供的多樣性知識。企業(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度越高,企業(yè)可以觸及更多差異化信息流[15],進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)外部知識識別判斷能力,提升企業(yè)知識多樣性[16];高關(guān)系強(qiáng)度下企業(yè)間存在頻繁創(chuàng)新互動,會建立牢固創(chuàng)新合作關(guān)系,企業(yè)間信任與溝通可以推動企業(yè)間復(fù)雜和隱性知識傳遞與傳遞。Kobarg等[17]認(rèn)為,更大合作深度會促使合作主體之間形成相互信任關(guān)系,從而進(jìn)行深入頻繁交流,積累持續(xù)創(chuàng)新有關(guān)的復(fù)雜緊密知識?；谏鲜龇治?提出以下假設(shè)。

H3:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對知識多樣性產(chǎn)生了顯著正向影響;

H3a:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對知識豐富性有顯著正向影響;

H3b:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對知識異質(zhì)性有顯著正向影響;

H3c:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對知識動態(tài)性有顯著正向影響;

H4:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對知識多樣性有顯著正向影響;

H4a:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對知識豐富性有顯著正向影響;

H4b:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對知識異質(zhì)性有顯著正向影響;

H4c:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對知識動態(tài)性有顯著正向影響。

1.3 知識多樣性與技術(shù)創(chuàng)新績效

許多研究者通過研究,支持知識多樣性和技術(shù)創(chuàng)新績效之間具有積極聯(lián)系。知識多樣性與技術(shù)創(chuàng)新績效的積極關(guān)系可以依據(jù)信息決策理論。首先知識多樣性意味著知識來源更豐富、覆蓋越全面、更新越及時,成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。其次,相較于知識來源單一的創(chuàng)新團(tuán)隊,知識多樣性團(tuán)隊在成員間創(chuàng)造性思維、創(chuàng)新性能力、團(tuán)隊間交流合作能力都更有優(yōu)勢?；谝陨戏治?提出以下假設(shè)。

H5:知識豐富性對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響;

H5a:知識豐富性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H5b:知識豐富性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H6:知識異質(zhì)性對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響;

H6a:知識異質(zhì)性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H6b:知識異質(zhì)性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H7:知識動態(tài)性對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響;

H7a:知識動態(tài)性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響;

H7b:知識動態(tài)性對創(chuàng)新效果有顯著正向影響。

1.4 知識多樣性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和創(chuàng)新績效之間的中介作用

知識多樣性作用具體體現(xiàn)在所獲得知識范圍不斷拓寬、種類不斷增加以及知識更新?lián)Q代不斷加快3個方面,提高了資源共享效率以及資源傳遞水平,并對技術(shù)創(chuàng)新績效提升產(chǎn)生了直接影響。企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系資源是獲得多樣性知識直接渠道,創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和廣度反映了各成員資源共享程度、獲取知識能力。高關(guān)系廣度農(nóng)業(yè)科技企業(yè)借助與各創(chuàng)新主體形成合作網(wǎng)絡(luò)為自身獲取和利用外部知識資源提供途徑,將有效提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)間高關(guān)系強(qiáng)度表示企業(yè)間聯(lián)系更為緊密,合作頻率更高,更容易產(chǎn)生信任,提升雙方戰(zhàn)略契合度,減少交流成本,提高技術(shù)創(chuàng)新效率?；谝陨戏治?提出以下假設(shè)。

H8:知識多樣性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用;

H8a:知識異質(zhì)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用;

H8b:知識豐富性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用;

H8c:知識動態(tài)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用;

H9:知識多樣性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用;

H9a:知識異質(zhì)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效益之間發(fā)揮中介作用;

H9b:知識豐富性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效益之間發(fā)揮中介作用;

H9c:知識動態(tài)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效益之間發(fā)揮中介作用。

基于以上研究假設(shè),提出本文的理論模型,如圖1所示。

圖1 理論模型

2 研究設(shè)計

2.1 問卷設(shè)計

所用數(shù)據(jù)均通過問卷調(diào)查獲取,調(diào)查問卷在設(shè)計過程中利用國內(nèi)外成熟并已投入使用量表,結(jié)合實際調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,通過征求專家意見,反復(fù)進(jìn)行修改,形成最終問卷。共獲得問卷410份,刪除無效問卷后,有效問卷共計332份,問卷有效率80.98%。

2.2 變量測量

對創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系衡量選擇關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系廣度兩個維度指標(biāo),參考董保寶[19]的相關(guān)研究,設(shè)置創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系具體測量題項見表1。

表1 創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系測量題項

技術(shù)創(chuàng)新績效對公司業(yè)績評價的財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合、盈利性指標(biāo)與創(chuàng)新性指標(biāo)相結(jié)合的趨勢和特征。在企業(yè)績效指標(biāo)衡量上設(shè)定創(chuàng)新效率與創(chuàng)新效益兩個維度,參考吳先明和張雨[20]的有關(guān)研究成果,設(shè)置技術(shù)創(chuàng)新績效具體測量題項見表2。

表2 技術(shù)創(chuàng)新績效測量題項

參考李健和余悅[21]、楊靚等[22]、Park等[23]的相關(guān)研究,認(rèn)為測量知識在團(tuán)隊中分布實際差異狀態(tài)時,應(yīng)注重測量團(tuán)隊成員對這種差異狀態(tài)的感知。所以,設(shè)置知識多樣性的具體測量題項見表3。

表3 知識多樣性測量題項

3 實證分析

3.1 共同方法偏差檢驗

使用Harman單因素檢驗法加以驗證,并進(jìn)行主成分因子分析。表4顯示,共獲得6個特征根等于一的因子,第一個因子的方差貢獻(xiàn)率約為30.76%,低于40%的最高限制值,認(rèn)為不存在嚴(yán)重共同方法偏差。

表4 Harman單因素檢驗結(jié)果

通過Amos進(jìn)行單因子驗證性因子分析,分析結(jié)果見表5,其中卡方χ2=2 083.333(自由度df=405),卡方自由度比χ2/df=5.144,遠(yuǎn)高于標(biāo)準(zhǔn)值3;

表5 單因子驗證性因子分析結(jié)果

GFI(擬合優(yōu)度指數(shù))、CFI(比較擬合指數(shù))、TLI(擬合指數(shù))均小于標(biāo)準(zhǔn)值0.9;近似誤差均方根RMSEA=0.112,高于標(biāo)準(zhǔn)值0.08。結(jié)合以上分析,該模型擬合效果較差,即表示構(gòu)建的模型不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

3.2 信效度分析

創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識多樣性、技術(shù)創(chuàng)新績效中各因子構(gòu)面克隆巴赫α系數(shù)均大于0.7,均通過信度檢驗。

進(jìn)行驗證性因子分析,各測量模型結(jié)果見表6～表8。創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系測量模型擬合結(jié)果顯示,χ2=58.839(自由度df=26),χ2/df=2.263,低于3;GFI、CFI、TLI均大于0.9;RMSEA=0.062,低于0.08;各題項標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均在0.001顯著性水平下大于0.5。結(jié)合以上分析,該模型擬合效果較佳。關(guān)系強(qiáng)度維度組合信度CR為0.876,AVE(平均提取方差)值為0.585;關(guān)系廣度維度組合信度CR為0.794,AVE值為0.493。創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個維度組合信度CR均大于0.7,表示內(nèi)部一致性較為理想;關(guān)系強(qiáng)度AVE值大于0.5,表示收斂效度較為理想,關(guān)系廣度維度則超過可接受門檻0.36。

表6 創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系測量模型擬合結(jié)果(N=332)

知識多樣性測量模型擬合結(jié)果表7顯示,χ2=117.072(自由度df=62),χ2/df=1.888,低于3;GFI、CFI、TLI均大于0.9;RMSEA=0.052,低于0.08;各題項標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均在0.001顯著性水平下大于0.5。結(jié)合以上分析,該模型擬合效果較佳。知識豐富性維度、異質(zhì)性維度、動態(tài)性維度組合信度分別為CR為0.806、0.754、0.884,AVE值分別為0.414、0.506、0.656。知識多樣性3個維度組合信度CR均大于0.7,表示內(nèi)部一致性較為理想;AVE值除知識豐富性維度外均大于0.5,表示兩個維度收斂效度較為理想,而知識豐富性維度則超過可接受門檻0.36。

表7 知識多樣性測量模型擬合結(jié)果(N=332)

技術(shù)創(chuàng)新績效模型擬合結(jié)果表8顯示,χ2=38.448(自由度df=19),χ2/df=2.024,低于3;GFI、CFI、TLI均大于0.9;RMSEA=0.056,低于0.08;各題項的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均在0.001顯著性水平下大于0.5。結(jié)合以上分析,該模型擬合效果較佳。創(chuàng)新效率維度組合信度CR為0.751,AVE值為0.453;創(chuàng)新效益維度的組合信度CR為0.822,AVE值為0.538。技術(shù)創(chuàng)新績效兩種維度組合信度CR均等于0.7,表示內(nèi)部一致性較為理想;創(chuàng)新效率維度AVE值超過可接受門檻0.36,創(chuàng)新效益維度大于0.5,收斂效度較為理想。

表8 技術(shù)創(chuàng)新績效測量模型擬合結(jié)果(N=332)

3.3 相關(guān)性分析

在對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要通過SPSS軟件對所涉及的相關(guān)變量進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表9。其中各潛變量均相關(guān)系數(shù)均小于0.7,且在0.01水平下顯著正相關(guān),表示各潛變量間均存在一定相關(guān)關(guān)系,但不存在多重共線性問題,假設(shè)H1～H7得到初步驗證,可以進(jìn)行后續(xù)步驟。

表9 相關(guān)性分析結(jié)果

3.4 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)假設(shè)檢驗

3.4.1 模型與擬合結(jié)果

初始模型擬合檢驗結(jié)果表10顯示,χ2=579.51(自由度df=388),χ2/df=1.494,低于3;GFI、AGFI分別為0.896、0.875,雖未高于0.9,但均高于0.8,結(jié)果可以接受;IFI、TLI、CFI均大于0.9,接近1;RMSEA為0.039,小于0.08,表示擬合效果較好。

表10 初始結(jié)構(gòu)方程模型擬合效果(N=332)

對332個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析,結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)結(jié)果見表11。

表11 第一次結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)(N=332)

根據(jù)表11,C1→T2路徑CR絕對值為1.86<1.96且P為0.063>0.05、C2→T1路徑CR絕對值為0.452<1.96且P為0.651>0.05、K1→T2路徑CR絕對值為1.718<1.96且P為0.086>0.05、K2→T1路徑CR絕對值為1.601<1.96且P為0.109>0.05、K3→T1路徑CR絕對值為1.094<1.96且P為0.274>0.05,表示以上路徑均未達(dá)到顯著狀態(tài),需要對初始模型進(jìn)行修正。

依次刪除C1→T2、C2→T1、K1→T2、K3→T1 這4條路徑后擬合結(jié)果見表12,擬合圖如圖2所示,起始狀態(tài)下不顯著路徑(K2→T1)變得顯著,故不再對該條路徑進(jìn)行修正,修正后最終模型各擬合指標(biāo)均達(dá)到模型擬合要求,擬合優(yōu)度較好。

表12 最終結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型最終擬合圖

3.4.2 直接效應(yīng)檢驗

根據(jù)表12,12條路徑均通過假設(shè)檢驗。

具體來看,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對技術(shù)創(chuàng)新績效方面:C1→T1、C2→T2具有顯著正效應(yīng),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.276(P<0.001)、0.273(P<0.001),假設(shè)H1a、H2b得到驗證;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對知識多樣性方面:C1→K1、C1→K2、C1→K3、C2→K1、C2→K2、C2→K3具有顯著正效應(yīng),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.372(P<0.001)、0.306(P<0.001)、0.281(P<0.001)、0.259(P<0.001)、0.461(P<0.001)、0.395(P<0.001),假設(shè)H3a、H3b、H3c、H4a、H4b、H4c得到驗證;知識多樣性對技術(shù)創(chuàng)新績效方面:K1→T1、K2→T1、K2→T2、K3→T2具有顯著正效應(yīng),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.342(P<0.001)、0.191(P<0.05)、0.465(P<0.05)、0.217(P<0.05),假設(shè)H5a、H6a、H6b、H7b得到驗證。

3.4.3 中介效應(yīng)檢驗

通過Amos24.0軟件使用Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)試驗,并設(shè)置重復(fù)抽樣2000次,若此時獲得95%的置信區(qū)間不包含0,則說明知識多樣性各維度中介效應(yīng)顯著,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)見表13。

表13 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的各維度對創(chuàng)新效果影響中:C1→T1存在通過知識豐富性和知識異質(zhì)性的間接影響,總效應(yīng)為0.462,直接效應(yīng)為0.276,間接效應(yīng)為0.186;C1→T2只有通過知識豐富性和知識異質(zhì)性的間接效應(yīng),總效應(yīng)與間接效應(yīng)為0.177。綜合知識多樣性對創(chuàng)新效率的影響,知識多樣性中知識豐富性、知識異質(zhì)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和創(chuàng)新效率之間起著部分中介功能,在關(guān)系廣度和創(chuàng)新效率之間起著完全中介功能,H8a、H8b得到了驗證。

創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系各維度對創(chuàng)新效益的影響中:C2→T1只有通過知識異質(zhì)性和知識動態(tài)性的間接效應(yīng),總效應(yīng)與間接效應(yīng)為0.204;C2→T2存在通過知識異質(zhì)性和知識動態(tài)性的間接效應(yīng),總效應(yīng)為0.573,直接效應(yīng)為0.273,間接效應(yīng)為0.3。綜合知識多樣性對創(chuàng)新效益的影響,說明了知識多樣性中知識異質(zhì)性、知識動態(tài)性在關(guān)系強(qiáng)度和創(chuàng)新效益之間起著完全中介作用,在關(guān)系廣度和創(chuàng)新效益之間起著部分中介作用,H9b、H9c得到了驗證。

4 結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)科技企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對企業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著正向影響,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度對創(chuàng)新效益存在顯著正向影響,但關(guān)系強(qiáng)度對創(chuàng)新效益、關(guān)系廣度對創(chuàng)新效率作用并不顯著;農(nóng)業(yè)科技企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和關(guān)系廣度顯著正向影響農(nóng)業(yè)科技企業(yè)知識豐富性、異質(zhì)性和動態(tài)性,廣泛的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以幫助農(nóng)業(yè)科技企業(yè)挖掘差異化、動態(tài)化信息資源,提高企業(yè)獲取多樣性信息的效率,而高關(guān)系強(qiáng)度可以推動企業(yè)間信息深入探討與挖掘,有利于企業(yè)間信息資源的深度利用;農(nóng)業(yè)科技企業(yè)知識豐富性顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新效率,知識異質(zhì)性對創(chuàng)新效率、創(chuàng)新效益存在顯著正向影響,知識動態(tài)性顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新效益,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)獲得大量時效性、更新性和差異化信息有助于提高企業(yè)創(chuàng)新績效;農(nóng)業(yè)科技企業(yè)知識多樣性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮一定中介作用。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)知識豐富性、知識異質(zhì)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和創(chuàng)新效果之間起著部分中介作用。知識豐富性、知識異質(zhì)性在關(guān)系廣度和創(chuàng)新效益之間有完全中介作用;農(nóng)業(yè)科技公司知識異質(zhì)性、知識動態(tài)性在關(guān)系強(qiáng)度和創(chuàng)新效益之間存在完全中介作用,表明關(guān)系強(qiáng)度是通過企業(yè)知識異質(zhì)性、知識動態(tài)性間接提升創(chuàng)新效益;但是,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)知識動態(tài)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效率,知識異質(zhì)性在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與創(chuàng)新效益之間沒有顯著中介效應(yīng)。

農(nóng)業(yè)科技能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保證基本資源供給與技術(shù)供應(yīng)。因此,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)應(yīng)構(gòu)建創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,以廣泛性網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度和高關(guān)系強(qiáng)度加強(qiáng)企業(yè)間交流與合作,充分獲取企業(yè)創(chuàng)新資源與信息,突破資源限制、企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境及企業(yè)技術(shù)水平制約,獲取豐富的動態(tài)性、差異化和優(yōu)質(zhì)性信息,推動企業(yè)多樣性知識資源充分高效利用,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展提供堅實的技術(shù)理論支撐,推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、高質(zhì)量發(fā)展。

通過上述結(jié)論,農(nóng)業(yè)科技公司要提升技術(shù)績效,必須積極融入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),依據(jù)企業(yè)需求獲取創(chuàng)新合作伙伴,并充分挖掘網(wǎng)絡(luò)信息和資源,借此提升企業(yè)知識豐富性、異質(zhì)性和動態(tài)性,整合資源并優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略以適應(yīng)市場發(fā)展,提升自身競爭力。對此,提出以下對策建議。

(1)實施“遠(yuǎn)近”匹配管理策略。現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)科技企業(yè)應(yīng)避免選擇嵌入到聚集程度較高的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)且在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視與其他創(chuàng)新主體,尤其是高校等科研院所的交往并不斷提高相互間的信任度。

(2)提高企業(yè)的知識鑒別能力。需要加強(qiáng)企業(yè)與其他創(chuàng)新主體間的交流與溝通,不斷拓寬創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)范圍,通過增加與不同信息的接觸來提升自身鑒別能力,同時要不斷優(yōu)化企業(yè)的資源配置,提高企業(yè)內(nèi)部各部門的協(xié)調(diào)統(tǒng)一

(3)優(yōu)化創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,構(gòu)建制度保障體系。建立完善科技創(chuàng)新投入制度,確保企業(yè)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。鼓勵引導(dǎo)企業(yè)自身進(jìn)行創(chuàng)新資金的合理分配,通過企業(yè)積極融入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),建立與其他創(chuàng)新主體的聯(lián)系,發(fā)展形成戰(zhàn)略同盟或企業(yè)聯(lián)盟;加強(qiáng)平臺建設(shè)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)合作,完善政府創(chuàng)新政策支持。