劉愛(ài)平
(甘肅建總置業(yè)發(fā)展有限公司,甘肅 蘭州 730050)
在深入研究中發(fā)現(xiàn),建筑行業(yè)作為全球能源消耗的重要領(lǐng)域之一,建筑產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中所產(chǎn)生的能耗,占全球總能耗的30%,同時(shí),電氣耗能又是建筑耗能中的主要構(gòu)成。因此,建筑電氣節(jié)能控制對(duì)于降低建筑能耗、減少碳排放具有重要意義[1]。為落實(shí)此項(xiàng)工作,各國(guó)政府紛紛出臺(tái)建筑節(jié)能政策,推動(dòng)建筑電氣節(jié)能控制的發(fā)展。例如,中國(guó)政府在“十四五”規(guī)劃中明確提出要大力推廣可再生能源、節(jié)能環(huán)保等綠色低碳技術(shù),加強(qiáng)建筑電氣節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。
建筑電氣節(jié)能控制可以提高能源利用效率,減少能源浪費(fèi)。通過(guò)優(yōu)化電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)、選用高效節(jié)能設(shè)備、實(shí)施能源管理措施等手段,可以顯著降低建筑電氣的能源消耗量,提高能源利用效率。同時(shí),建筑電氣節(jié)能控制可以降低碳排放量,減輕環(huán)境污染[2]。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益和技術(shù)創(chuàng)新,建筑行業(yè)必須采取措施加強(qiáng)建筑電氣節(jié)能控制,降低能源消耗量和碳排放量,為可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
根據(jù)建筑電氣的節(jié)能控制要求,本文設(shè)計(jì)的控制流程如圖1 所示。
圖1 建筑電氣節(jié)能控制流程圖
其中初始化包含對(duì)控制器參數(shù)的設(shè)定、溫度給定值的設(shè)定以及風(fēng)道壓力的設(shè)定。在上述流程中,控制器是其核心部分。通過(guò)控制器根據(jù)風(fēng)道靜壓、總溫度差等參數(shù)的變化,結(jié)合預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)得到下一時(shí)刻輸出,調(diào)整控制器控制策略實(shí)現(xiàn)控制[3]。本文設(shè)計(jì)的節(jié)能控制方法中,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器與T-S 遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器相結(jié)合,通過(guò)預(yù)測(cè)能量需求實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑電氣的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制,以此確保所需能量與建筑電氣輸出能量相匹配[4]。圖2 為自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器的基本結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2 自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器的基本結(jié)構(gòu)示意圖
圖2 中,通過(guò)預(yù)測(cè)器中被控對(duì)象的輸出、室內(nèi)外溫度和濕度的變化等參數(shù),對(duì)建筑電氣的載荷進(jìn)行實(shí)時(shí)地跟蹤與辨識(shí)[5]。同時(shí),根據(jù)預(yù)測(cè)得到的結(jié)果對(duì)控制器的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,并改變控制器的控制策略。在控制器中,其T-S 模糊模型規(guī)則可表示為公式(1)。
建筑電氣能耗是建筑能源消耗的主要部分,因此,通過(guò)預(yù)測(cè)建筑電氣的能耗并實(shí)施有效的節(jié)能控制策略,對(duì)于降低建筑能源消耗、減少能源浪費(fèi)以及提高建筑能效具有重要意義[6]。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種以模糊邏輯為基礎(chǔ),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)模型,能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的能耗。在建筑電氣節(jié)能控制中,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于預(yù)測(cè)建筑電氣的能耗、溫度、濕度等參數(shù),為節(jié)能控制提供依據(jù)。為了提高建筑電氣預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)精度,采用具有強(qiáng)大記憶功能的Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性和遞歸作用。這種方法可以將預(yù)測(cè)結(jié)果和輸入變量進(jìn)行有機(jī)地整合,增強(qiáng)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)能力,并提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有自反饋機(jī)制,能夠?qū)⑾惹暗妮敵龇答伒骄W(wǎng)絡(luò)的輸入端,以便在新的輸入到來(lái)時(shí),網(wǎng)絡(luò)能夠利用先前的記憶來(lái)處理新的輸入。這種記憶特性使得Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理具有時(shí)序關(guān)系的輸入數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)。
在建筑電氣預(yù)測(cè)中,Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來(lái)預(yù)測(cè)建筑電氣的能耗、溫度等輸出。通過(guò)將過(guò)去的輸入數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的反饋輸入,Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到建筑電氣的動(dòng)態(tài)特性,并利用這些特性來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的輸出。此外,Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)記憶功能還可以在預(yù)測(cè)過(guò)程中考慮到建筑電氣在運(yùn)行中的動(dòng)態(tài)變化,從而提高預(yù)測(cè)精度。圖3 為Elman網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)示意圖。
圖3 Elman 網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)示意圖
該方法充分利用 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)器對(duì)動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行映射的特性,使得控制器能夠?qū)r(shí)變特性進(jìn)行自適應(yīng)。從而提高控制器的學(xué)習(xí)速度,增強(qiáng)其逼近能力。此外,這種方法還可以避免控制器陷入局部極小值,顯著提高控制器的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,誤差函數(shù)可表示為公式(3)。
式中,E n(τ)代表網(wǎng)絡(luò)誤差;P代表樣本數(shù)量;ydk代表輸出層各個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望值;yk代表輸出層各節(jié)點(diǎn)實(shí)際輸出。
根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,可以實(shí)施一系列相應(yīng)的節(jié)能控制策略,以達(dá)到有效降低建筑電氣能耗的目標(biāo)。例如,可以通過(guò)調(diào)整空調(diào)的溫度設(shè)定,使得在滿足舒適度需求的前提下,盡量減少冷暖空調(diào)的能耗。另外,還可以調(diào)整照明系統(tǒng)的亮度,使用更高效的照明設(shè)備,或者根據(jù)實(shí)際需要,智能化地控制照明系統(tǒng),避免不必要的能源浪費(fèi)。
在實(shí)施這些節(jié)能控制策略后,需要對(duì)建筑電氣的能耗等參數(shù)進(jìn)行密切地監(jiān)測(cè)。這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以提供實(shí)際節(jié)能效果的反饋,明確哪些控制策略更有效,哪些需要改進(jìn)或優(yōu)化。例如,如果在實(shí)施空調(diào)溫度調(diào)整策略后發(fā)現(xiàn)能耗并未明顯下降,可能需要進(jìn)一步分析原因,可能是由于空調(diào)設(shè)備老化或維護(hù)不當(dāng)導(dǎo)致的能耗不降反升。在這種情況下,需要根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)控制策略進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。例如,可能會(huì)對(duì)空調(diào)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)或更換,以更有效地降低能耗。
隨著全球能源短缺和環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)重,建筑行業(yè)的能源消耗和碳排放量已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。建筑電氣節(jié)能控制作為其中的重要環(huán)節(jié),其必要性日益凸顯。根據(jù)大量的研究與實(shí)踐可知,建筑電氣節(jié)能控制可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。為了實(shí)現(xiàn)建筑電氣節(jié)能控制目標(biāo),需要不斷研發(fā)新的節(jié)能技術(shù)和設(shè)備,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新,此項(xiàng)工作不僅可以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,還可以為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力,為深化此項(xiàng)工作,本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,對(duì)此展開(kāi)了全面的設(shè)計(jì)與研究。
為檢驗(yàn)提出的節(jié)能控制方法是否能在應(yīng)用中達(dá)到預(yù)期效果,參照塔式結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)節(jié)能效果分析指標(biāo),其中塔式結(jié)構(gòu)如圖4 所示。
圖4 建筑電氣節(jié)能控制效果分析指標(biāo)的塔式結(jié)構(gòu)
圖4 中各符號(hào)解釋見(jiàn)表1 所示。參照上述圖4 所示的結(jié)構(gòu),在進(jìn)行節(jié)能控制效果分析指標(biāo)的設(shè)計(jì)中,應(yīng)基于科學(xué)原理,能夠客觀、真實(shí)地反映建筑電氣節(jié)能控制的實(shí)際情況和效果,同時(shí),所選用的指標(biāo)應(yīng)具有系統(tǒng)性,能夠涵蓋建筑電氣節(jié)能控制的各個(gè)方面,如能源消耗、碳排放、經(jīng)濟(jì)效益等。為確保分析的客觀性,指標(biāo)的選擇應(yīng)遵循動(dòng)態(tài)性原則,能夠適應(yīng)建筑電氣節(jié)能控制的發(fā)展變化,及時(shí)調(diào)整和完善指標(biāo)體系,反映實(shí)際情況。參照上述標(biāo)準(zhǔn),從技術(shù)層面、經(jīng)濟(jì)層面、功能層面,進(jìn)行節(jié)能效果分析指標(biāo)的選用,如表1 所示。
表1 建筑電氣節(jié)能控制效果分析指標(biāo)的選用
對(duì)上述表1 中的內(nèi)容進(jìn)行賦值,以指標(biāo)選用宏觀層面中的技術(shù)層面為例,對(duì)其中的4 個(gè)指標(biāo)在不同情況下的取值或得分情況進(jìn)行分析,相關(guān)內(nèi)容如表2 所示。
表2 宏觀層面中的技術(shù)層面指標(biāo)賦值
參照上述方式,對(duì)經(jīng)濟(jì)層面8 個(gè)指標(biāo)與功能層面8 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦值,通過(guò)此種方式,初步掌握不同指標(biāo)在建筑電氣節(jié)能分析中的取值。
在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上,建立模糊模型,根據(jù)建筑的實(shí)際節(jié)能情況,進(jìn)行試點(diǎn)工程節(jié)能控制設(shè)計(jì)前、后,基于不同層面分析的控制效果。通常情況下,將建筑電氣節(jié)能控制效果劃分為3 種分類,分別為“節(jié)能級(jí)”“一般節(jié)能級(jí)”和“不節(jié)能級(jí)”。參照表2 中的內(nèi)容,“節(jié)能級(jí)建筑電氣”的得分基于宏觀角度分析應(yīng)為80~100 分,“一般節(jié)能級(jí)建筑電氣”的得分基于宏觀角度分析應(yīng)為60~80 分,“不節(jié)能級(jí)建筑電氣” 的得分基于宏觀角度分析應(yīng)<60 分。經(jīng)過(guò)專家組與技術(shù)人員的綜合評(píng)定與分析,試點(diǎn)工程節(jié)能控制設(shè)計(jì)前的得分為75 分,而節(jié)能控制設(shè)計(jì)后的得分為94 分。
全球能源資源日益緊張,石油、煤炭等傳統(tǒng)能源儲(chǔ)備量有限,同時(shí)能源開(kāi)采和使用對(duì)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞。為了應(yīng)對(duì)能源短缺和環(huán)境問(wèn)題,世界各國(guó)紛紛提出節(jié)能減排的政策措施,以促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。為落實(shí)并推進(jìn)此項(xiàng)工作,本文以某建筑工程項(xiàng)目為例,開(kāi)展了電氣節(jié)能控制方法的設(shè)計(jì)研究,得到如下所示的結(jié)論:本研究的設(shè)計(jì)方法,可以提高建筑電氣節(jié)能控制水平,根據(jù)建筑實(shí)際情況,按照規(guī)范引進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì),可以保障建筑電氣設(shè)計(jì)達(dá)到“節(jié)能級(jí)”。以此種方式,為建筑電氣節(jié)能設(shè)計(jì)與規(guī)劃指示全新方向。