基于企業(yè)組織關(guān)系的珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局研究

谷 斌，吳坤彥，湯 晟，周天怡，王巖立

（1.華南理工大學(xué) 電子商務(wù)系，廣州 510006；2.浙江大學(xué) 國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院，浙江 海寧 314400；3.新加坡國(guó)立大學(xué) 工學(xué)院，新加坡 999002）

在全球范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)跨國(guó)分工、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的全球化趨勢(shì)。中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位居世界前列，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)，2022）指出，要構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)制，釋放全社會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值潛力。

學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究從Tapscott（1996）首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念便已經(jīng)開始。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究主要從3方面展開：1）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、外延的定義及度量。如中國(guó)信息通信研究院（2020）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化。歐洲委員會(huì)（European Commission, 2016）提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)則從網(wǎng)絡(luò)連接等五大維度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素研究，主要從宏觀角度分析。相關(guān)研究得出，地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)、政府科技投入、人力資本都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素（蘇冰杰等，2020；余運(yùn)江 等，2023）。3）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)研究，在宏觀層面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)（柳毅 等，2023）、空間分異性（王彬燕 等，2018）和空間結(jié)構(gòu)（杜傳甲 等，2023）；在微觀層面討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率（孫鵬 等，2023）、企業(yè)創(chuàng)新（田朔 等，2023）等的影響?？傮w上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其發(fā)展深受宏觀因素影響，能夠推動(dòng)微觀企業(yè)和宏觀城市空間的變革。

城市網(wǎng)絡(luò)（City Network）是研究區(qū)域關(guān)聯(lián)格局的關(guān)鍵元素之一，是由功能上相互關(guān)聯(lián)的城市之間形成的空間組織和關(guān)系狀態(tài)（Taylor, 2001），其形成與要素在城市之間的流動(dòng)密切相關(guān)（Castells,1996）。城市網(wǎng)絡(luò)的研究視角便于學(xué)者探討城市空間組織模式和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)問題，發(fā)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的新特征和規(guī)律（孟德友 等，2023）。學(xué)者們基于企業(yè)組織（Shen et al., 2019；陸軍 等，2023）、基礎(chǔ)設(shè)施（Derudder et al., 2008；楊浩然 等，2022；張文文等，2023）和社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化（Taylor, 2005；王雪微等，2021）3 條路徑構(gòu)建了豐富多樣的城市網(wǎng)絡(luò)。其中，企業(yè)組織路徑是國(guó)內(nèi)外城市網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)和主流（鄧慧慧 等，2022；王文杰 等，2023），企業(yè)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是描述城市和區(qū)域聯(lián)系最有效的工具之一（Pan et al., 2017）。這是因?yàn)槌鞘兄g的要素流動(dòng)是通過社會(huì)實(shí)踐產(chǎn)生的（Castells, 1996），而企業(yè)是這些社會(huì)實(shí)踐的主要參與者，企業(yè)聯(lián)系是城市網(wǎng)絡(luò)形成和演化的微觀基礎(chǔ)（Taylor, 2001；王文杰等，2023）。

基于企業(yè)組織構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)的研究思路主要有2 種：1）直接對(duì)企業(yè)之間的聯(lián)系構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)；2）通過模型對(duì)企業(yè)組織關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)譯來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。代表性的研究方法有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis）和連鎖網(wǎng)絡(luò)模型（Interlocking Network Model）。其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行定量分析的常用方法。學(xué)者通常直接對(duì)企業(yè)總部－分支機(jī)構(gòu)的區(qū)位聯(lián)系構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)，如Alderson 等（2010）基于全球跨國(guó)公司的母子公司分布構(gòu)建了世界城市網(wǎng)絡(luò)；熊瑤等（2019）基于上市企業(yè)總部－分支機(jī)構(gòu)的聯(lián)系建立了粵港澳大灣區(qū)的城市網(wǎng)絡(luò)，并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析。而Taylor（2001）提出的連鎖網(wǎng)絡(luò)模型則是將企業(yè)組織關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)譯，搭起從企業(yè)聯(lián)系到城市聯(lián)系的橋梁，被廣泛用于城市網(wǎng)絡(luò)研究（Shen et al., 2019；范雅辰 等，2021）。對(duì)比2 種方法，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法能探索與企業(yè)分布相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，但難以對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)的形成過程作出深入的解釋（熊瑤 等，2019），而連鎖網(wǎng)絡(luò)模型通過轉(zhuǎn)譯賦予城市聯(lián)系權(quán)重，深化城市網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵，能與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法相互補(bǔ)充（Wall et al., 2011）。部分學(xué)者也嘗試將2 種方法相結(jié)合開展研究（熊瑤 等，2019；汪菲 等，2023）。

網(wǎng)絡(luò)理論被廣泛應(yīng)用于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的研究中。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源主要有3種：1）基于區(qū)域統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通過數(shù)學(xué)模型計(jì)算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)數(shù)值（余海華，2021；孫淑惠等，2022；Huang et al., 2023）；2）企業(yè)之間的合作專利指標(biāo)（鄧慧慧 等，2022）；3）企業(yè)總部-分支機(jī)構(gòu)的聯(lián)系數(shù)據(jù)（Chen et al., 2022a）。也有學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市網(wǎng)絡(luò)的影響（Chen et al.,2022b）、或是基于網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Shi, 2022；唐睿，2023）?，F(xiàn)有研究從宏觀經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字鄉(xiāng)村等方面探討了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)格局和影響因素，構(gòu)建了多種數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，但仍存在4點(diǎn)不足。1）研究區(qū)域較少涉及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中具有代表性的珠三角城市群。珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)集群豐富，區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切，分析該城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，可為包含珠三角在內(nèi)的各城市群發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同提供有益參考；2）聯(lián)系指標(biāo)的構(gòu)建主要基于宏觀的地區(qū)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，難以反映城市關(guān)聯(lián)的細(xì)節(jié)與實(shí)質(zhì)。城市聯(lián)系的微觀主體是企業(yè)組織（Taylor, 2003），從組織聯(lián)系視角出發(fā)有利于深入分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)；3）研究方法較為單一，常規(guī)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法難以對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)的形成過程做出全面解釋，而融合連鎖網(wǎng)絡(luò)模型能通過賦權(quán)的方式充分考慮不同層級(jí)的企業(yè)組織的貢獻(xiàn)和協(xié)同作用；4）缺乏長(zhǎng)時(shí)序的網(wǎng)絡(luò)研究，而區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)會(huì)隨著時(shí)間不斷變化，時(shí)間跨度充足的研究能更準(zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的發(fā)展趨勢(shì)。

綜上，本文以珠三角城市群作為研究區(qū)域，選取2005、2010、2015、2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部-分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)及關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別各城市在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色，剖析珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局及其演化路徑，并揭示城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的行業(yè)差異，討論區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。以期為珠三角及其他城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部與分支機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象。篩選流程為：

首先，根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》、工業(yè)和信息化部（2021）發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和中國(guó)信息通信研究院（2022）發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022 年）》確定，包括“5G、IPV6、云服務(wù)、電子商務(wù)、移動(dòng)支付”在內(nèi)的56個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞。

其次，根據(jù)關(guān)鍵詞在Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行上市企業(yè)篩選（時(shí)間截至2022年10月），獲得珠三角城市群453家數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部的企業(yè)名稱、成立日期、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、注冊(cè)地址信息。同時(shí)在天眼查網(wǎng)站①https://www.tianyancha.com/搜集453家企業(yè)的分支機(jī)構(gòu)信息，信息包括成立日期、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、核準(zhǔn)日期、注冊(cè)地址等。

由于2020年后新冠疫情暴發(fā)，許多企業(yè)受到影響，僅選取2005、2010、2015、2020 年4 個(gè)年份，研究珠三角城市群過去15年不同時(shí)期的發(fā)展水平對(duì)比。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，如刪除已注銷企業(yè)信息、篩除位于研究區(qū)域以外的分支機(jī)構(gòu)等。

1.2 研究方法

1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）是以數(shù)理和圖論為基礎(chǔ)，分析社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種研究方法。

首先，構(gòu)建珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，分析珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的分布情況、聯(lián)系方向及網(wǎng)絡(luò)特征。如果企業(yè)j在城市a建立了總部，在城市b建立了分支機(jī)構(gòu)，則在有向的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，從城市a到b的邊數(shù)值加1。參考熊瑤等（2019）對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)的研究，通過以下指標(biāo)進(jìn)行分析。

1）采用相對(duì)點(diǎn)出度ROa和相對(duì)點(diǎn)入度RIa衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，城市a的對(duì)外輻射能力和吸引力。

式中：M-1為常數(shù)，其數(shù)值等于節(jié)點(diǎn)最大可能出度數(shù)或入度數(shù)；Tab為總部在a城市，分支機(jī)構(gòu)在b城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)數(shù)量；Tba為總部在b城市，分支機(jī)構(gòu)在a城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)數(shù)量。

2）采用對(duì)稱性指數(shù)NSIa衡量城市a在數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)聯(lián)系中的對(duì)稱性。

當(dāng)NSIa＞0 時(shí)，城市a的相對(duì)點(diǎn)入度大于相對(duì)點(diǎn)出度，說明該城市的分支機(jī)構(gòu)流入量大于流出量，該城市為流入型，城市吸引力大于輻射能力；當(dāng)NSIa＜0時(shí)，城市輻射能力大于吸引力，總部位于a城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)在外地建立分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量更多；當(dāng)NSIa= 0時(shí)，該節(jié)點(diǎn)的吸引力和輻射能力相當(dāng)。

3）采用網(wǎng)絡(luò)密度（Density）和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)（Centralization）指標(biāo)對(duì)珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。網(wǎng)絡(luò)密度越大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)在珠三角城市群之間的聯(lián)系越緊密，協(xié)同作用越強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)能度量整體網(wǎng)絡(luò)的中心化程度，該指標(biāo)值越大，說明珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)網(wǎng)絡(luò)向某個(gè)核心節(jié)點(diǎn)的集中程度越高。利用UCINET6 計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的指標(biāo)。計(jì)算公式為：

式中：L表示城市聯(lián)系的數(shù)量，degmax表示各城市出度中心度或入度中心度的最大值；dega表示a城市的出度中心度或入度中心度，對(duì)應(yīng)計(jì)算得到出度網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)和入度網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)。

4）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中地理、制度、經(jīng)濟(jì)等某些層面相似的成員有著更加密切的交互作用，容易形成次級(jí)系統(tǒng)，成為凝聚子群。在連鎖網(wǎng)絡(luò)模型中可根據(jù)城市聯(lián)通度劃分為若干個(gè)凝聚子群。利用UCINET6的迭代收斂法（CONCOR）進(jìn)行凝聚子群分析。

1.2.2 連鎖網(wǎng)絡(luò)模型 采用連鎖網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步分析城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局特征及演變情況，模型構(gòu)建方法為：

假設(shè)有n個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)分布在m個(gè)城市中，城市i中的企業(yè)機(jī)構(gòu)j在j企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的重要性用服務(wù)值Vij表示。對(duì)企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)服務(wù)值進(jìn)行二元?jiǎng)澐?，企業(yè)總部服務(wù)值為4，分支機(jī)構(gòu)服務(wù)值為1。如果企業(yè)j總部位于城市i，則Vij= 4，如果城市i中有j企業(yè)的分支機(jī)構(gòu)，則Vij= 1，如果城市i中沒有企業(yè)j的任何機(jī)構(gòu)，則Vij= 0（范雅辰 等，2021）。

1）對(duì)城市i的服務(wù)值進(jìn)行加總，可算得城市i的總服務(wù)值SVi，表示該城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。

城市a和b的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度可通過城市a和b共有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)的服務(wù)值乘積之和得到。因此，在得到企業(yè)-城市的服務(wù)值矩陣Vn×m后，進(jìn)一步構(gòu)建城市對(duì)聯(lián)通度矩陣Vm×m。計(jì)算過程為：

2）城市a和b之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度Ra，b：

3）城市a的數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度ACa：

對(duì)單個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度和城市對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可消除地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總量的影響，便于比較。分別將Ra，b和ACa與矩陣中對(duì)應(yīng)指標(biāo)的最大值相除，得到城市a的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)聯(lián)通度RCa和（a，b）城市對(duì)的相對(duì)聯(lián)通度Pa，b。

2 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析

2.1 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)分布

2005—2020年，珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2005—2015年增長(zhǎng)速度較快，2015—2020年增長(zhǎng)速度放緩。分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量增長(zhǎng)較總部更快。2005年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部有324 家，分支機(jī)構(gòu)有494家，2020年分別增長(zhǎng)至453和1 213家（表1）。

從具體城市看，深圳、廣州在4個(gè)時(shí)點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)數(shù)量均位列前二且穩(wěn)定增長(zhǎng)，超過75%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部建立在深圳和廣州。深圳的總部數(shù)量占比超過57%，在城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的總部?jī)?yōu)勢(shì)突出。珠海、佛山、東莞的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)總部數(shù)量相近，位列前五，在2015 年后保持穩(wěn)定；分支機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)迅速。3 座城市在地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上各具優(yōu)勢(shì)，較好地承接了廣州、深圳的產(chǎn)業(yè)外溢。中山、惠州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量較少，且分支機(jī)構(gòu)數(shù)量在2020 年小幅減少，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)成立分支機(jī)構(gòu)的吸引力減弱。江門和肇慶的企業(yè)總部占比均低于1%，在網(wǎng)絡(luò)中的地位弱。

2.2 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)聯(lián)系方向

珠三角城市群中大部分城市為輸入型城市（NSI＞0），深圳是典型的輸出型城市，相對(duì)點(diǎn)出度遠(yuǎn)高于相對(duì)點(diǎn)入度，節(jié)點(diǎn)對(duì)稱性＜0（表2）。在珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，深圳的輻射能力最強(qiáng)，帶動(dòng)其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。江門、肇慶、惠州、佛山、東莞是典型的流入型城市，4 個(gè)時(shí)點(diǎn)下的對(duì)稱性指數(shù)均超過0.5，城市吸引力強(qiáng)于輻射能力。

表2 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群相對(duì)點(diǎn)入度、相對(duì)點(diǎn)出度和對(duì)稱性指數(shù)Table 2 Relative entry, exit, and symmetry indices of the Pearl River Delta urban agglomeration in 2005, 2010, 2015, and 2020

廣州、中山、珠海的城市類型發(fā)生轉(zhuǎn)變。2005—2015年廣州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總部企業(yè)在其他城市成立的分支機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)迅速，城市輻射能力增強(qiáng)，對(duì)稱性指數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)，城市類型由流入型轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒鲂汀Ｖ猩降某鞘蓄愋驮?015年從流入型轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒鲂停?020年轉(zhuǎn)變?yōu)槠胶庑?，城市輻射能力先提升后下降。隨著分支機(jī)構(gòu)的涌入，珠海在2015年由流出型城市變?yōu)榱魅胄统鞘小?020年，珠海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總部企業(yè)成立分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量增加，城市類型轉(zhuǎn)變?yōu)槠胶庑汀?/p>

計(jì)算4個(gè)研究時(shí)點(diǎn)的珠三角城市群對(duì)稱性指數(shù)的算術(shù)平均值，發(fā)現(xiàn)珠三角城市群的對(duì)稱性指數(shù)＞0但呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2005年的0.55下降至2020年的0.36?？傮w上看，珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的不對(duì)稱性減弱，朝著平衡方向發(fā)展。

2.3 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度和中心勢(shì)

珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度在2005—2020 年呈上升趨勢(shì)，由2005 年的0.28 上升至2020年的0.44，在2010—2015 年上升速度最快（圖1）。這表明珠三角城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)聯(lián)系增強(qiáng)，珠三角城市群的資金、技術(shù)、人才等要素交流更加密切，數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展能力得到提升。

圖1 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度和中心勢(shì)Fig.1 Network density and centrality of digital economy enterprises in the Pearl River Delta urban agglomeration in 2005, 2010, 2015, and 2020

網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)用于描述網(wǎng)絡(luò)向某個(gè)點(diǎn)集中的趨勢(shì)。2005—2020年，珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)快速上升，出度中心勢(shì)由3.19 升至9.41，入度中心勢(shì)從1.5增長(zhǎng)到3.5，表明網(wǎng)絡(luò)的集聚程度增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)趨于成熟。

3 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

3.1 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)水平

2005—2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值排名相對(duì)穩(wěn)定（表3）。深圳、廣州位于第一層級(jí)，服務(wù)值超過200，位居前二且保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，2005年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值分別為762 和287，2020 年增長(zhǎng)到1 061和414，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位最高。珠海、東莞、佛山位于第二層級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值增長(zhǎng)較慢，但仍保持在較高水平，2020年服務(wù)值在90～130 之間。中山、惠州位于第三層級(jí)，2005—2015 年總服務(wù)值穩(wěn)步提升，2020 年回落到50～70 之間。江門、肇慶位于第四層級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低且增長(zhǎng)緩慢，2020 年總服務(wù)值均低于20。

表3 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值（SV）Table 3 Total service value of digital economy in the Pearl River Delta urban agglomeration in 2005, 2010, 2015, and 2020

3.2 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

2005、2010、2015、2020年的珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)通度和城市對(duì)聯(lián)通度如表4、5所示。從單一城市看，2005—2020年，各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2005年單一城市聯(lián)通度最大值為141，2020 年最大值上升到501。其中深圳、廣州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)通度在4個(gè)時(shí)點(diǎn)中均位列前二。15年來，佛山、東莞、珠海的聯(lián)通度不斷提高，珠海提升速度較慢，中山、惠州的聯(lián)通度先上升后下降，在2020 年形成以深圳、廣州為第一梯隊(duì)，東莞、佛山、珠海、中山、惠州為第二梯隊(duì)，肇慶、江門為第三梯隊(duì)的珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)通度格局?？傮w上，近15年廣州、深圳在珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中位于核心地位，佛山、東莞、珠海、中山、惠州也取得較好發(fā)展，肇慶、江門與其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較弱。

表4 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)通度Table 4 Digital economy connectivity of the Pearl River Delta Urban Agglomeration in 2005, 2010, 2015, and 2020

從城市群之間的聯(lián)系上看（見表5），2005—2020年，珠三角地區(qū)城市對(duì)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對(duì)聯(lián)通度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2005 年城市對(duì)最大聯(lián)通度為41，而2020年達(dá)到192。廣州-深圳和深圳-東莞的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同的核心，在4個(gè)時(shí)點(diǎn)中均位列前二。肇慶和其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較少，僅在2020年與廣州的聯(lián)系進(jìn)入前15名。從空間形態(tài)上看，2005年廣州-深圳、廣州-東莞、廣州-珠海、東莞-深圳、深圳-珠海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切，形成單一的三角形結(jié)構(gòu)。隨著珠三角區(qū)域一體化建設(shè)的推進(jìn)，2010—2015年，城市對(duì)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增強(qiáng)，佛山、惠州、中山加入廣州、深圳、東莞、珠海的聯(lián)系中。2020年，江門、惠州與廣州、深圳的聯(lián)系相對(duì)減弱，城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系形成廣州、佛山、深圳及連線城市和廣州、珠海、深圳及連線城市2個(gè)緊密的三角形結(jié)構(gòu)，且珠三角地區(qū)東部的城市聯(lián)系程度相對(duì)西部而言更高。

表5 2005、2010、2015、2020年珠三角城市對(duì)絕對(duì)聯(lián)通度和相對(duì)連通度排名（前15名）Table 5 Ranking of absolute and relative connectivity among cities in the Pearl River Delta in 2005, 2010, 2015, and 2020 (Top 15)

3.3 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群

珠三角城市群在2005—2010 年子群結(jié)構(gòu)不變（圖2），在第二層級(jí)上擁有4個(gè)凝聚子群，包括由廣州、深圳、佛山、東莞組成的子群1，地理聯(lián)系緊密，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高，是珠三角城市群的中心區(qū)域；由珠海、惠州組成的子群2以及由中山、江門組成的子群3。肇慶與其他城市的聯(lián)系較弱，獨(dú)立成為一個(gè)子群。在凝聚子群密度上（表6），2005—2010年各子群內(nèi)部密度增加。子群1成員聯(lián)系最為密切，增長(zhǎng)速度快，子群密度由2005年的21.8上升至2010 年的42.7，和其他子群的差距增大；子群3密度相對(duì)較低但提升速度較快，到2010年與子群2（珠海、惠州、東莞）子群密度的差距縮小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增強(qiáng)。

圖2 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群Fig.2 Cohesive subgroups of digital economy in the Pearl River Delta urban agglomeration in 2005, 2010, 2015 and 2020

表6 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群密度Table 6 Density of Cohesive subgroups in the Pearl River Delta urban agglomeration in 2005, 2010, 2015, and 2020

2015 年，廣州、深圳、佛山成為新的子群1，凝聚子群密度達(dá)到93.7，與其他子群的密度差距進(jìn)一步增大，城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系集中在以這3個(gè)城市為核心的單中心區(qū)域中。東莞與珠海、惠州成為新的子群2，與其他子群的聯(lián)系增強(qiáng)。子群3和4結(jié)構(gòu)保持不變，子群內(nèi)部密度進(jìn)一步提升。2019年印發(fā)的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》（中共中央國(guó)務(wù)院，2019）確立了香港、澳門、廣州、深圳四大中心城市作為區(qū)域發(fā)展的核心引擎，發(fā)揮對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的布局調(diào)整及政府規(guī)劃的落實(shí)，2020年廣州、深圳進(jìn)入不同的子群中，珠三角城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系從單中心轉(zhuǎn)變?yōu)殡p中心格局，在地理形態(tài)上表現(xiàn)為由廣州、佛山、惠州組成的子群1和由深圳、珠海、東莞組成的子群2。中山和肇慶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增強(qiáng)，成為新的子群3，江門獨(dú)立成為子群4。

3.4 珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的分行業(yè)結(jié)構(gòu)

依據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)的《上市公司行業(yè)分類指引》（中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)，2012），將數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市公司的總部和分支機(jī)構(gòu)劃分為13個(gè)行業(yè)，其中制造業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)3 類行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)量占比超過80%，處于主導(dǎo)地位。利用連鎖網(wǎng)絡(luò)模型得到基于這3類行業(yè)屬性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，比較不同行業(yè)屬性下城市之間的關(guān)聯(lián)格局。

1） 金融行業(yè) 從城市服務(wù)水平看（表7），2005—2020年，金融行業(yè)珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值低，增長(zhǎng)速度慢，排名較為穩(wěn)定。深圳和廣州保持相對(duì)較高的總服務(wù)值；東莞、佛山、珠海、中山、惠州的總服務(wù)值小幅上升后保持不變；江門、肇慶的總服務(wù)值始終保持較低水平。

表7 2005—2020年金融行業(yè)珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值Table 7 Total service value of digital economy in the Pearl River Delta urban agglomeration of the financial industry during 2005—2020

對(duì)于單一城市，2005年廣州、深圳、東莞、佛山聯(lián)通度較高，行業(yè)基礎(chǔ)較好；到2010年，深圳率先發(fā)展，惠州聯(lián)通度增長(zhǎng)明顯，其他城市無(wú)明顯變化；2010—2020年，廣州聯(lián)通度穩(wěn)定增長(zhǎng)，與深圳并列第一梯隊(duì)，中山、東莞、佛山、惠州、珠海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)通度水平接近但與第一梯隊(duì)差距明顯，肇慶的聯(lián)通度較低（圖3）。從城市對(duì)聯(lián)通度看，15年來各城市之間的聯(lián)系稍有增強(qiáng)但變化不大，以廣州和深圳之間的聯(lián)系為主?？傮w上，城市群金融行業(yè)關(guān)聯(lián)以深圳、廣州為核心，發(fā)展過程中城市間聯(lián)系較弱，以深圳和廣州的聯(lián)系為主體。珠三角地區(qū)不平衡的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r限制了金融資源在城市群內(nèi)部的自由流動(dòng)和廣泛聯(lián)系，這是珠三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板。

圖3 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群金融業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度Fig.3 Connectivity of digital economy correlation network of the Pearl River Delta Urban Agglomeration in 2005, 2010, 2015 and 2020 (Financial Industry)

2）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) 從城市服務(wù)水平上看（表8），2005—2020 年，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)珠三角城市群總服務(wù)值排名變動(dòng)較小。深圳和廣州位于第一層級(jí)，總服務(wù)值在較高水平上穩(wěn)定增長(zhǎng)，其他城市與第一層級(jí)差距較大。

表8 2005—2020年信息行業(yè)珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值Table 8 Total service value of digital economy in the Pearl River Delta urban agglomeration of the information industry during 2005—2020

對(duì)于單一城市，2005年廣州、深圳的城市聯(lián)通度最高，2005—2020年珠三角各城市聯(lián)通度普遍提升，在2020年形成廣州、深圳為第一梯隊(duì)，佛山、東莞、珠海、中山為第二梯隊(duì)，惠州、江門為第三梯隊(duì)，肇慶末尾的格局（圖4）。從城市對(duì)看，2005年僅廣州-深圳之間的聯(lián)系較為緊密；2010 年深圳的輻射能力提升，與廣州、佛山、東莞、中山、珠海之間的聯(lián)系明顯增強(qiáng)；2015年廣州的輻射能力提升，廣州、佛山、深圳相互聯(lián)結(jié)效果明顯；2020年廣州、深圳與江門的聯(lián)系減弱，與珠海的聯(lián)系增強(qiáng)。總體上，該行業(yè)發(fā)展過程中城市間的聯(lián)系密切，同樣以廣州、深圳為核心，且廣州、深圳與其他城市的聯(lián)系程度較高。佛山、東莞、中山、珠海的單一城市聯(lián)通度較高，主要與廣州、深圳緊密聯(lián)系，對(duì)其他周邊城市的輻射水平較低。肇慶存在明顯掉隊(duì)情況。

圖4 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群信息行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度Fig.4 Connectivity of digital economy correlation network of the Pearl River Delta Urban Agglomeration in 2005, 2010, 2015 and 2020 (Information Industry)

3）制造業(yè) 深圳的支柱地位凸顯，2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值達(dá)到522，遠(yuǎn)高于其他城市。與金融業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)值極差最大，服務(wù)值較低的城市服務(wù)值及排名保持穩(wěn)定（表9）。

表9 2005—2020年制造業(yè)珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)總服務(wù)值Table 9 Total service value of digital economy in the Pearl River Delta urban agglomeration of the manufacturing industry during 2005—2020

對(duì)于單一城市，珠海、中山、佛山、惠州在2015年后聯(lián)通度均出現(xiàn)下降，廣州、東莞、深圳保持穩(wěn)定提升；從城市對(duì)看，2005 年以廣州、深圳、東莞的聯(lián)系為主，2010 年廣州加深了與珠海的聯(lián)系，2010—2020年廣州與佛山的聯(lián)系增強(qiáng)，深圳與珠海的聯(lián)系增強(qiáng)，深圳-東莞之間的聯(lián)系最為密切（圖5）。整體上，該行業(yè)發(fā)展過程中網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系水平提升，深圳的聯(lián)通度最高，廣州、東莞、佛山、珠海的聯(lián)通度也保持較高水平；廣州、東莞、深圳兩兩城市對(duì)及廣州-佛山、珠海-深圳城市對(duì)的聯(lián)系較為密切。但相比信息傳輸、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，廣州、深圳與其他城市對(duì)的聯(lián)系較少，輻射能力較弱，主要有2點(diǎn)制約因素。1）土地、勞工成本增長(zhǎng)導(dǎo)致部分原有傳統(tǒng)制造業(yè)外溢；2）在高新制造業(yè)發(fā)展初期，珠三角的產(chǎn)業(yè)布局缺乏整體規(guī)劃，分工尚不明確，城市群先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系較少。2020 年，廣東省“廣深佛莞智能裝備產(chǎn)業(yè)集群”成立，深化以智能裝備產(chǎn)業(yè)為代表的高新制造業(yè)產(chǎn)業(yè)合作，強(qiáng)化城市群制造業(yè)聯(lián)系，助力珠三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圖5 2005、2010、2015、2020年珠三角城市群制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度Fig.5 Connectivity of digital economy correlation network of the Pearl River Delta Urban Agglomeration in 2005, 2010, 2015 and 2020 (Manufacturing Industry)

綜上，3 類行業(yè)中金融行業(yè)城市群聯(lián)系較為薄弱，廣州-深圳城市對(duì)的聯(lián)系最強(qiáng)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)城市群聯(lián)系強(qiáng)，廣州和深圳仍是核心城市，與其他城市的聯(lián)系較為密切；佛山、東莞、中山和珠海與廣州、深圳之間的聯(lián)通度較高，但對(duì)其他周邊城市的輻射程度較低。制造業(yè)中深圳的貢獻(xiàn)程度占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但輻射能力相對(duì)有限。同時(shí)，這些行業(yè)普遍出現(xiàn)肇慶、江門與其他城市缺少聯(lián)系的情況。

4 結(jié)論與啟示

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)總部和分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和連鎖網(wǎng)絡(luò)模型研究了2005—2020 年珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)格局。主要結(jié)論為：

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)看，珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)迅猛，企業(yè)跨城市聯(lián)系增強(qiáng)，深圳、廣州是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。其中，總部企業(yè)集聚在深圳和廣州，兩地輻射作用顯著；江門、肇慶、惠州、佛山和東莞主要作為引入城市，中山和珠海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)在“引進(jìn)來”和“走出去”之間達(dá)到平衡。在網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在密度提升的同時(shí)集聚程度增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)趨于成熟。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)看，深圳、廣州在網(wǎng)絡(luò)中保持高度的控制權(quán)力，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從單區(qū)域中心向多區(qū)域中心轉(zhuǎn)變。肇慶、江門與城市群整體脫節(jié)。在空間聯(lián)系形態(tài)上，從廣州、珠海、深圳圍成的單三角形向廣州、佛山、深圳和廣州、珠海、深圳相互聯(lián)系的雙三角形轉(zhuǎn)變。在凝聚子群方面，2020年廣州、深圳進(jìn)入不同的子群中，各自增強(qiáng)與周邊城市的聯(lián)動(dòng)，城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系從單區(qū)域中心轉(zhuǎn)變?yōu)殡p區(qū)域中心。

從細(xì)分行業(yè)看，珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的行業(yè)間差距明顯，深圳、廣州在各細(xì)分行業(yè)中都處于核心地位，除肇慶、江門外的城市均具備一定的行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。對(duì)于金融行業(yè)，城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)上市企業(yè)數(shù)量較少、城市間聯(lián)系較弱；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的行業(yè)基礎(chǔ)與城市間聯(lián)系較強(qiáng)；制造業(yè)的行業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng)，但核心城市的輻射能力相對(duì)較弱?；葜莸慕鹑跇I(yè)與中山的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)取得進(jìn)步，東莞、佛山、珠海各行業(yè)發(fā)展均衡。

基于珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局，結(jié)合現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的發(fā)展有如下特點(diǎn)。1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度不斷提升，整體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系增強(qiáng)。徐夢(mèng)周等（2022）基于城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建了長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，玄澤源等（2023）基于企業(yè)專利數(shù)據(jù)構(gòu)建了長(zhǎng)三角數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，都發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度逐漸提升、城市聯(lián)系趨于緊密的特點(diǎn)，與本文結(jié)果一致。2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)分化，形成核心城市與邊緣城市，呈現(xiàn)空間分布的非均衡性。全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心是東部沿海省份，中西部省份處于網(wǎng)絡(luò)邊緣（余海華，2021）；京津冀存在明顯“空間極化”，長(zhǎng)三角、珠三角亦存在邊緣城市發(fā)展緩慢問題（鄧慧慧 等，2022）。同時(shí)本文發(fā)現(xiàn)，政策引導(dǎo)可能是推動(dòng)區(qū)域多中心形成，促進(jìn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)均衡發(fā)展的因素。3）區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)會(huì)由于行業(yè)基礎(chǔ)及發(fā)展特點(diǎn)出現(xiàn)行業(yè)差異。丁亮等（2021）對(duì)浙江省城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間格局的分析發(fā)現(xiàn)城市群服務(wù)業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡的發(fā)展現(xiàn)狀。行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異應(yīng)受到重視，避免行業(yè)單極化，防止區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿κ艿揭种啤?/p>

結(jié)合本文結(jié)論，對(duì)珠三角及其他城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出3點(diǎn)建議。

首先，持續(xù)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)水平，增強(qiáng)城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作。從15年的發(fā)展歷程看，兩者之間存在相輔相成、協(xié)同并進(jìn)的關(guān)系。在各城市內(nèi)部，可推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)推出創(chuàng)新的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在城市群整體上建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同平臺(tái)，為各地政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供信息共享、合作交流和資源整合的機(jī)制，推動(dòng)共同研發(fā)、共享資源和互利共贏。

其次，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局，促進(jìn)城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)控制地位，如深圳、廣州，應(yīng)加強(qiáng)與周邊城市的聯(lián)動(dòng)，基于各地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，鼓勵(lì)本地企業(yè)前往建立分支機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)城市群優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同發(fā)展；對(duì)于肇慶、江門等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的城市，可通過完善交通、物流、信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提供優(yōu)惠政策的方式吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)建立分支機(jī)構(gòu)，提升與城市群整體的關(guān)聯(lián)程度，積累數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要素。

最后，針對(duì)各行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀實(shí)施差異化發(fā)展策略，推動(dòng)行業(yè)均衡發(fā)展。珠三角城市群可通過政策支持吸引更多服務(wù)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融企業(yè)落地；發(fā)揮信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，培育更多高新技術(shù)企業(yè)，打造行業(yè)發(fā)展高地；完善城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，明確各城市制造業(yè)行業(yè)分工，通過建立制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群等方式增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展合力。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：采用時(shí)間跨度充足的數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和連鎖網(wǎng)絡(luò)模型揭示了珠三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)格局的演變情況，為理解城市群內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系提供新視角；同時(shí)，豐富了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分行業(yè)關(guān)聯(lián)的認(rèn)識(shí)，為城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)協(xié)同發(fā)展的策略制定提供了科學(xué)依據(jù)。未來可從數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的其他聯(lián)系要素出發(fā)開展研究，與本文形成對(duì)照，以深化對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和關(guān)聯(lián)機(jī)制的理解。

致謝：感謝馬寧、吳敬怡、方詩(shī)祺、宋瓔頡在文獻(xiàn)整理和數(shù)據(jù)處理上的貢獻(xiàn)。