數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響研究

吳琳凱

摘?要：文章結(jié)合當(dāng)前大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素的框架下，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等要素效率推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)引入外資的中介來(lái)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)高級(jí)化升級(jí)。文章豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等相關(guān)領(lǐng)域的研究，也為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了一定的參考依據(jù)和政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);外資引入；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

中圖分類(lèi)號(hào)：F49;F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）08-0182-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.08.043

1?緒論

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)持續(xù)地與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行了深度的整合，使其變成了促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和提升的主要力量。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷深入，它可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的資源稟賦制約進(jìn)行有效的改善，使其可以將產(chǎn)、銷(xiāo)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行順暢，從而繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了非常大的幫助。2022年，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》）由國(guó)家網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布?！缎袆?dòng)計(jì)劃》從“三農(nóng)”工作的中心轉(zhuǎn)移到了“以人促人、以物促人”這一歷史事件出發(fā)，按照《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》的相關(guān)規(guī)定，對(duì)“十四五”期間的數(shù)字農(nóng)村建設(shè)進(jìn)行了具體的安排，并提出了加速農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)新形態(tài)培育是今后發(fā)展的首要目標(biāo)?？梢钥闯觯绾渭铀贁?shù)字技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是要討論的重大議題之一，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。在此重大主題之下，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而通過(guò)提升農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，則是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，筆者對(duì)引起我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的影響因子進(jìn)行分析。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，并呈現(xiàn)出“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”的特點(diǎn)，因而，傳統(tǒng)的測(cè)度方式無(wú)法精確地描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特點(diǎn)。

關(guān)于數(shù)字化對(duì)農(nóng)村的作用，提出了“數(shù)字化”與“農(nóng)村”的“一體化”機(jī)理，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新的“倍增”和“外溢”作用來(lái)破解目前農(nóng)村“瓶頸”，從而達(dá)到“可持續(xù)發(fā)展”的目的。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部資訊中心團(tuán)隊(duì)對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的工作機(jī)制進(jìn)行了探討，認(rèn)為應(yīng)該從基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等角度對(duì)其進(jìn)行支撐。對(duì)以數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)城市與農(nóng)村一體化發(fā)展的實(shí)施機(jī)理進(jìn)行了剖析，提出應(yīng)將數(shù)字化的生產(chǎn)要素加以充分運(yùn)用，以促進(jìn)現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

基于此，本項(xiàng)目將以我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的關(guān)鍵要素——農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化為切入點(diǎn)，深入研究其作用機(jī)理，以期為我國(guó)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2?制度背景與理論分析

2.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，為我國(guó)的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化打下了良好的基礎(chǔ)。

第一，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度越來(lái)越快。根據(jù)中國(guó)信通研究所的統(tǒng)計(jì)，2021年，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已達(dá)45.5兆元，在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占據(jù)的比例為39.8%，與2016年相比提高了9.6個(gè)百分點(diǎn)，過(guò)去五年平均增長(zhǎng)率高達(dá)15.02%，已成為推動(dòng)國(guó)家和地區(qū)發(fā)展的新動(dòng)力。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深入到農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村?！笆濉睍r(shí)期，第一產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平將提升2.7%。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、信息化和現(xiàn)代化的方面，已經(jīng)有了明顯的成果。在2021年，農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)業(yè)額已經(jīng)突破了2.05萬(wàn)億元，比2020年增加了11.3%。在2020年，農(nóng)業(yè)的信息化程度已經(jīng)提升到了22.5%。在國(guó)家的層面上，已經(jīng)建立了9個(gè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的示范省，在其中進(jìn)行了117個(gè)數(shù)字鄉(xiāng)村的試點(diǎn)，并確定了316個(gè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的示范基地。

第三，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用日趨廣泛。諸如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、遙感農(nóng)機(jī)設(shè)備、自動(dòng)巡檢機(jī)器人等一批數(shù)字化、智能化、無(wú)人化產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用，對(duì)“數(shù)字+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展起到了很好的推動(dòng)作用，為數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供了一種新的科技手段。

2.2?理論分析與研究假說(shuō)

2.2.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐下，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高端和轉(zhuǎn)型

在資本的有效性方面，通過(guò)“長(zhǎng)尾投資人組”，可以提高資金效率，解決了傳統(tǒng)金融體系中存在的資金不匹配和公司融資難的問(wèn)題。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高資金利用效率。而在以信息通信技術(shù)的生產(chǎn)和使用為主的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)中，這種效率的提升表現(xiàn)得更加顯著。

在勞動(dòng)效率方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，可以將大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)發(fā)揮到極致，從而提升勞動(dòng)效率。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)過(guò)去的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行了變革，從而對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)的效率進(jìn)行了提升。此外，“機(jī)器換人”的迅速推進(jìn)，讓更多的行動(dòng)者可以利用數(shù)字化技能提升，去向更高技能的工作崗位和更有彈性的工作崗位進(jìn)行轉(zhuǎn)化。因此，工作時(shí)間的分配也會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)尾效應(yīng)，從而給予勞動(dòng)者更多選擇工作的靈活性，從而可以對(duì)勞動(dòng)力要素的分配進(jìn)行提高。

在技術(shù)效率方面，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和平臺(tái)，可以利用公司的學(xué)習(xí)溢出、行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)溢出以及跨行業(yè)的供應(yīng)鏈溢出，更好地推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的傳播和溢出，進(jìn)一步提升先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用效率。與此同時(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，既可以激發(fā)更為有效的創(chuàng)新生態(tài)，擴(kuò)大了創(chuàng)新的廣度，又可以激發(fā)需求驅(qū)動(dòng)型的倒逼機(jī)制，增加了創(chuàng)新的深度，從而提高了技術(shù)要素的效能。

綜上所述，在中國(guó)的發(fā)展過(guò)程中，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等因素的高效率的分配，促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化。

基于此，文章提出如下待檢驗(yàn)的假說(shuō)。

假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)中國(guó)地方農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的升級(jí)。

2.2.2?引入外資促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介作用

在我國(guó)，作為一種新型的、以科技為主導(dǎo)的、以資金為導(dǎo)向的、以人才為導(dǎo)向的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，根據(jù)當(dāng)前中國(guó)的發(fā)展?fàn)顩r，中國(guó)要想真正走上現(xiàn)代社會(huì)，除了要繼續(xù)維持中國(guó)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的主導(dǎo)地位之外，還要充分利用外國(guó)資本推動(dòng)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過(guò)外商投資對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響進(jìn)行理論與實(shí)證分析，既能推動(dòng)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，又能有效地解決目前中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)所帶來(lái)的問(wèn)題。

我國(guó)農(nóng)業(yè)利用外資現(xiàn)狀：改革開(kāi)放后，中國(guó)的農(nóng)業(yè)對(duì)外投資持續(xù)增長(zhǎng)，盡管長(zhǎng)期維持高速增長(zhǎng)，但其對(duì)中國(guó)的影響仍然十分局限。主要原因是，外國(guó)投資在中國(guó)的數(shù)量和比例都很少。從整體來(lái)看，雖然中國(guó)對(duì)外商直接投資的數(shù)量和比例都有所增加，但對(duì)中國(guó)對(duì)外商直接投資所占的比例卻沒(méi)有增加。我國(guó)目前的外資規(guī)模較小，所占比重較低，這既影響了中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，也影響了中國(guó)的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

我國(guó)農(nóng)業(yè)利用外資的主要優(yōu)勢(shì)：二十世紀(jì)九十年代以后，外國(guó)投資進(jìn)入中國(guó)的速度加快，對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。近幾年，山東省的外商直接投資的特點(diǎn)有：一是深層次促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、流通業(yè)；二是促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展；三是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平；四是大力推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

盡管從整體來(lái)看，目前中國(guó)對(duì)外商直接投資的規(guī)模仍較小，但已經(jīng)具備了一套較為完善的政策環(huán)境。尤其是近年來(lái)，中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、流通業(yè)發(fā)展迅猛，農(nóng)業(yè)工業(yè)化程度顯著提升，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步加速，生態(tài)環(huán)境改善加速，為外商投資進(jìn)入中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的外在條件。

外資對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用：通過(guò)美國(guó)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐，在中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域引入外國(guó)資金，促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮外國(guó)資金、技術(shù)和人才的作用，加速中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。引進(jìn)外國(guó)資本，既可以為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供所需的資本，又可以為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供有利條件。

新時(shí)期引入外資的新要求：與常規(guī)的農(nóng)業(yè)比較，現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)對(duì)科技、資本、人才等方面的投資更為重視，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的全球營(yíng)銷(xiāo)以及對(duì)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境的保護(hù)也更為重視。所以，在新的歷史條件下，我國(guó)在引進(jìn)外商投資方面，既要充分發(fā)揮我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，又要提出新的條件。只有通過(guò)這種方式，在引進(jìn)外商投資的同時(shí)，對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及對(duì)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境的維護(hù)起到了積極的推動(dòng)作用。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)引入外資能力，從而間接推動(dòng)了中國(guó)農(nóng)業(yè)高級(jí)化升級(jí)。

基于此，文章提出如下待檢驗(yàn)的假說(shuō)。

假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)引入外資能力間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí)。

3?研究設(shè)計(jì)

3.1?模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)假設(shè)1，本研究設(shè)定如下計(jì)量模型，來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高級(jí)化影響的問(wèn)題。公式如下：

APi，t=α0?+α1DEi，t+αjXi，t+μi+εi，t（1）

式（1）中，AP表示農(nóng)業(yè)高級(jí)化程度指標(biāo)，α0表示常數(shù)，DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)，X表示控制變量，αj表示控制變量系數(shù)，μi表示省份個(gè)體效應(yīng)，εi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能存在中介效應(yīng)，為了檢驗(yàn)假設(shè)2，本研究設(shè)定如下計(jì)量模型，以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能通過(guò)引入外資能力，來(lái)推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。公式如下：

IOICi，t=α0+α1DEi，t+αjXi，t+μi+εi，t?（2）

APi，t=α0+α1DEi，t+α2IOICi，t+αjXi，t+μi+εi，t（3）

式（2）中，IOIC表示引入外資，α0表示常數(shù)，DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)，X表示控制變量，αj表示控制變量系數(shù)，μi表示省份個(gè)體效應(yīng)，εi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

式（3）中，AP表示農(nóng)業(yè)高級(jí)化，α0表示常數(shù)，DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)，IOIC表示引入外資，α2表示引入外資系數(shù)，X表示控制變量，αj表示控制變量系數(shù)，μi表示省份個(gè)體效應(yīng)，εi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2?變量說(shuō)明

3.2.1?農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)量

借鑒干春暉等（2011）的做法，文章將測(cè)度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化用AP表示[1]。目前為止，有研究利用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平。而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面，農(nóng)牧產(chǎn)值比和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比是衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要指標(biāo)。文章將農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重作為衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)。

3.2.2?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)量

國(guó)際上對(duì)我國(guó)的發(fā)展程度進(jìn)行了廣泛的研究，但目前還沒(méi)有針對(duì)各國(guó)發(fā)展的具體時(shí)期和策略的確定方法。張旭亮等（2017）以網(wǎng)絡(luò)中的頁(yè)面?zhèn)€數(shù)為依據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的基本信息進(jìn)行了度量[2]。隨后，一些研究提出了建立一個(gè)全面的指數(shù)，用以衡量我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。黃群慧等（2019）選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)及其相關(guān)產(chǎn)量、手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量這四個(gè)方面，建立了一個(gè)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指數(shù)[3]。趙濤等（2020）根據(jù)黃群慧等提出的“惠普”建立了一個(gè)“數(shù)字金融”的發(fā)展系統(tǒng)[4]。

為了更好地、更全面地反映出我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)真正的發(fā)展程度，參考了趙濤等人的一項(xiàng)調(diào)查，對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與電子貿(mào)易的指數(shù)進(jìn)行了全面的評(píng)價(jià)。與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的指數(shù)分別是：互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)量、手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量、普惠發(fā)展。在數(shù)字化的發(fā)展方面，郭峰等（2020）使用了中國(guó)普惠的數(shù)字化金融指標(biāo)，它是由北大數(shù)字化財(cái)務(wù)研究所與螞蟻金服集團(tuán)公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)的[5]。對(duì)上述五項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了歸一化和降維化，得出了該指數(shù)。

3.2.3?引入外資能力的測(cè)量

根據(jù)1997年和2002年由中國(guó)發(fā)展改革委員會(huì)發(fā)布的《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》中的有關(guān)外資控制的資料，該文件把我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)部門(mén)或產(chǎn)品分為鼓勵(lì)型、準(zhǔn)許型（未在此表中列出）、限制型（禁止型）、禁止型（限制型）四大類(lèi)。鑒于《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》中的各項(xiàng)項(xiàng)目沒(méi)有根據(jù)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)，故將各項(xiàng)項(xiàng)目與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》和《統(tǒng)計(jì)用產(chǎn)品分類(lèi)目錄》相比較，將各項(xiàng)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)到我國(guó)四個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，從而得到如下四個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。

第一，放寬外資控制的工業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)下的全部項(xiàng)目都得到了激勵(lì)，或是得到了激勵(lì)，而其他項(xiàng)目保持不動(dòng)時(shí)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)就稱(chēng)為放寬了對(duì)外國(guó)投資的產(chǎn)業(yè)。

第二，對(duì)外國(guó)直接投資保持穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)。若一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)下各項(xiàng)激勵(lì)水平都未改變，該產(chǎn)業(yè)為受外國(guó)監(jiān)管未改變的產(chǎn)業(yè)。

第三，外國(guó)直接投資具有強(qiáng)化作用的產(chǎn)業(yè)。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)下，全部項(xiàng)目的激勵(lì)水平都下降，或只下降了一小半，而其他項(xiàng)目保持不動(dòng)時(shí)，該產(chǎn)業(yè)就是對(duì)外國(guó)資本控制加強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)。

第四，混合型產(chǎn)業(yè)?？紤]到現(xiàn)有資料的局限性，文章采用了本地FDI與本地GDP之比來(lái)表達(dá)FDI。

3.2.4?控制變量

考慮到政府干預(yù)程度（gov）、人力資本水平（edu）、城鎮(zhèn)化率（urban）、產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集（isg）、技術(shù)創(chuàng)新水平（ti）是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要因素，因此將這些因素作為控制變量。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，政府干預(yù)程度用財(cái)政預(yù)算支出與財(cái)政預(yù)算收入的比值表示；人力資本水平用高等在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆怀擎?zhèn)化水平用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?；技術(shù)創(chuàng)新水平用人均R&D經(jīng)費(fèi)支出表示；當(dāng)前，?Ellison和?Glaeser（2010）[6]構(gòu)造的E-G指數(shù)和?Duranton和?Overman?（2005）[7]構(gòu)造的D-O指數(shù)是度量產(chǎn)業(yè)協(xié)作集聚的重要手段。受資料限制，D-O指標(biāo)的應(yīng)用受到限制。以E-G指標(biāo)為基礎(chǔ)，通過(guò)公式度量行業(yè)i與j之間的合作聚集程度。

根據(jù)Ellison和?Glaeser?的思路，建立了一種新型的工業(yè)合作聚集指標(biāo)體系，并運(yùn)用其給出了相應(yīng)的計(jì)算公式。

借鑒Ellison和Glaeser的思想，文章構(gòu)建了新的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。文章采用了“選址商數(shù)”作為工業(yè)聚集程度的測(cè)度?？梢缘玫?，當(dāng)這個(gè)指標(biāo)的數(shù)值較大時(shí)，企業(yè)間的合作程度較高；相反，企業(yè)間的合作聚集程度相對(duì)較小。該指標(biāo)既可以體現(xiàn)出“協(xié)同質(zhì)量”，又可以體現(xiàn)出企業(yè)間的“協(xié)同高度”。由于具有較強(qiáng)聚集性的都市工業(yè)往往具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)和引導(dǎo)作用，所以從“協(xié)同高度”角度來(lái)考察都市工業(yè)集群的聚集程度，可以更好地反映都市工業(yè)的聚集程度。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

3.3?數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)分析

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，文章以?2011—2019?年中國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證分析。文章所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源為：數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2019年）》，其余所需變量數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

4?實(shí)證分析

4.1?基準(zhǔn)回歸分析

數(shù)據(jù)檢驗(yàn)得到在控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果，規(guī)定效應(yīng)模型顯示R22=0.1649，F(xiàn)2（5，8）=5.97，P2=0.001＜0.05說(shuō)明回歸方程有意義，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)高級(jí)化程度的R2%的變異，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的預(yù)測(cè)作用（β=0.0622，P2=0.009），這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在增加政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集、人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平的控制變量影響下仍然顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。

在加入引入外資能力程度化的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高級(jí)化的回歸結(jié)果，固定效應(yīng)模型顯示R42=0.189，F(xiàn)4（6，8）=5.45，P4?de=0.003和P4?ioic=0.002均小于0.05說(shuō)明回歸方程有意義，可體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和引入外資能力均對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的預(yù)測(cè)作用（βde=0.0490，P4?de=0.003，βioic=11.6149，P4?de=0.002）。

文章用中介模型進(jìn)行回歸分析驗(yàn)證研究假設(shè)2。報(bào)告了中介模型回歸結(jié)果，?可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)引入外資能力提升。從將引入外資能力程度化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時(shí)加入模型的回歸結(jié)果中可以看出，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí)的回歸系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)引入外資實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，驗(yàn)證了理論分析中的假設(shè)2。報(bào)告的回歸結(jié)果表明，核心變量的顯著性與方向沒(méi)有發(fā)生變化。

4.2?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章采用多種方法以驗(yàn)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.2.1?更換核心解釋變量指標(biāo)的測(cè)度方法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)

根據(jù)熵值法測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)改為用主成分分析綜合測(cè)算，并再次使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。從估計(jì)結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、引入外資能力對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響效應(yīng)為正。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響機(jī)制的回歸結(jié)果與前文結(jié)論仍保持一致，這表明文章回歸模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的，同時(shí)印證文章假說(shuō)?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)方向與顯著性和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。

4.2.2?調(diào)整樣本時(shí)期和樣本范圍

文章分別對(duì)2011—2014年以及2014—2019年兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在兩個(gè)時(shí)間段均為正值。文章將直轄市樣本去除后對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸相同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，見(jiàn)表2。

5?研究結(jié)論與政策啟示

近年來(lái)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)得到了快速的發(fā)展。以2011—2019年31個(gè)省份為樣本，建立了省級(jí)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具有正向空間相關(guān)性，可以提高農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展水平；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)引進(jìn)外資的能力有促進(jìn)作用，可以有效地吸引外資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的投資；三是運(yùn)用中介作用模型，分析結(jié)果表明，在我國(guó)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外商直接投資的影響，可以有效地推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)制度的高端化。

本項(xiàng)目的研究結(jié)果對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出了如下建議。其一，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高附加值和高知識(shí)技術(shù)化的方向發(fā)展，并鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更多的投資，并給予更多的支持，將現(xiàn)代信息和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到其他領(lǐng)域，加快人工智能、5G等新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。其二，充分發(fā)揮各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)作用，增強(qiáng)對(duì)外商投資的吸引力，使其更好地參與到農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)中來(lái)。其三，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

參考文獻(xiàn)：

[1]干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（5）：4-16，31.

[2]張旭亮，史晉川，李仙德，等.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)理與效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（12）：129-137.

[3]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

[4]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[5]郭峰，王靖一，王芳，等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2020，19（4）：1401-1418.

[6]GLENN?E，GLAESER?E?L，KERR?W?R.What?causes?industry?agglomeration？?evidence?from?coagglomeration?patterns[J].?The?American?economic?review，2010，100（3）.

[7]GILLES?D，OVERMAN?H?G.Testing?for?localization?using?micro-geographic?data[J].?The?review?of?economic?studies，2005，72（4）.