臺風(fēng)過程“中山天氣”微信微博服務(wù)成效分析

李穎昕，肖巧潔，楊綺瀅

（1.中山市氣象局，廣東中山 528400；2.中山氣象研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心，廣東中山 528400）

隨著社會的信息化傳播能力越來越高，天氣預(yù)報和大眾的生活、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)［1］，公眾的防災(zāi)減災(zāi)意識不斷增強(qiáng)，對氣象服務(wù)的要求也不斷提高［2］，許多作者對此進(jìn)行了探討。吳偉楠［3］利用微博發(fā)布?xì)庀笮畔⒌膽?yīng)用，發(fā)現(xiàn)氣象信息也在不斷的融入社會的各行各業(yè)中，例如電力、水利、交通運輸?shù)龋焕顥n等［4］認(rèn)為在傳統(tǒng)媒體發(fā)展后，新媒體在近10年來也迅速發(fā)展，技術(shù)也在不斷更新，氣象預(yù)警預(yù)報信息在傳統(tǒng)媒體的傳播渠道已經(jīng)不能滿足人們的需求。新媒體的快速發(fā)展和應(yīng)用是氣象預(yù)警預(yù)報信息傳播的新方式。利用雙微進(jìn)行氣象服務(wù)，更能滿足大眾的需求，也有很多傳統(tǒng)媒體所不具備的優(yōu)勢［5］。沈文穎等［6］認(rèn)為，微信微博已經(jīng)成為了公眾生活中必不可少獲取信息的方式，利用雙微進(jìn)行氣象信息傳播更加便捷、迅速、及時。如何有效傳播氣象預(yù)警預(yù)報信息，解決“最后一公里”和“最后一小時”的問題是多個部門的難題。

“中山天氣”官方微博2011年開始運營，截止到2022年粉絲總量有49.3萬?！爸猩教鞖狻蔽⒉┻\用“平＋戰(zhàn)”的模式運營進(jìn)行服務(wù)，平時主要圍繞天氣熱點、社會熱點、科普知識等話題進(jìn)行發(fā)布。重大天氣過程來臨時，主要圍繞天氣解讀、防災(zāi)減災(zāi)、安全提醒等進(jìn)行服務(wù)。“中山天氣”微信公眾服務(wù)號從2016年開始運營，截止到2022年，粉絲量有13萬，主要在重大天氣過程來臨前、來臨時發(fā)布服務(wù)推文，把專業(yè)氣象數(shù)據(jù)、預(yù)報產(chǎn)品加以解讀，讓專業(yè)的氣象知識變得“接地氣”的氣象信息傳遞給大眾。

本研究以“中山天氣”官方微博和“中山天氣”微信服務(wù)號為例，針對近年來影響中山較大的臺風(fēng)過程的氣象信息傳播進(jìn)行分析并得出結(jié)論，為以后雙微運營提供參考。中山市地處低緯度區(qū)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，熱量充足、雨量充沛，瀕臨南海，容易受到臺風(fēng)的影響。統(tǒng)計可知，中山市每年4—12月均可受臺風(fēng)影響，其中7—9月是影響高峰期。2020—2022年影響中山的臺風(fēng)數(shù)量分別有4、5、6個，因此市民對臺風(fēng)過程的關(guān)注度較高。為了更好地進(jìn)行臺風(fēng)天氣過程的氣象服務(wù)，探討微信、微博在臺風(fēng)過程的信息傳播能力和特點具有十分重要的意義。

1 資料來源及分析方法

選取2021—2022年的6個對中山影響較大的臺風(fēng)個例，分別是尼格、馬鞍、木蘭、暹芭、圓規(guī)、查帕卡進(jìn)行分析，對“中山天氣”微博、微信的用戶閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)、欄目點擊量等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析。為便于統(tǒng)計，本研究將用戶閱讀量、欄目點擊數(shù)增長最快的當(dāng)日為用戶關(guān)注日；用戶關(guān)注提前量為臺風(fēng)登陸日和用戶關(guān)注日的時間差；用戶活躍度為用戶在臺風(fēng)天氣過程中的互動程度。對臺風(fēng)登陸日、用戶關(guān)注日與用戶活躍度進(jìn)行分析。根據(jù)式（1）計算“中山天氣”微博和微信的相關(guān)數(shù)據(jù)增長率：

其中，r為增長率（%）；x為微信或微博在某年的閱讀總量或點擊總量；y為微信或微博的某年的閱讀總量或點擊總量。

2 結(jié)果與分析

2.1 臺風(fēng)過程微信微博用戶的關(guān)注量

參考周佐歡等［7］提出的用戶互動明顯激增當(dāng)日為用戶關(guān)注日，本研究將用戶閱讀量、欄目點擊數(shù)增長最快的當(dāng)日定為用戶關(guān)注日（表1）；將“中山天氣”雙微用戶關(guān)注日前3 d的平均數(shù)據(jù)作為用戶日?；钴S度的數(shù)據(jù)。通過分析微信欄目點擊量，可以看出，臺風(fēng)關(guān)注日前3 d欄目點擊數(shù)最少，臺風(fēng)登陸日的欄目點擊量最多，微信用戶主動獲取氣象服務(wù)是在臺風(fēng)登陸日。分析微博的閱讀量和互動量，發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注日和臺風(fēng)登陸日的總量差別不大，而關(guān)注日前3 d的微博閱讀量和互動量明顯較小。另外，微信用戶從關(guān)注日到臺風(fēng)登陸日都在主動獲取氣象信息。

2.2 臺風(fēng)過程微信微博用戶的活躍度

用戶活躍度越高說明網(wǎng)站或應(yīng)用做的越好，可以有效地獲得用戶的信任，從而實現(xiàn)良性循環(huán)，帶來更多的用戶增長［8］，分析“中山天氣”雙微用戶的活躍度對運營有重要意義。分析“中山天氣”雙微用戶關(guān)注日和臺風(fēng)登陸日的活躍度（圖1），微信欄目點擊量的增長率最高，平均增幅達(dá)到了240%、305%；而微博用戶關(guān)注日和臺風(fēng)登陸日的閱讀量和互動量變化只有141%、80%、33%、16%，可以看出，臺風(fēng)天氣過程時微信用戶的活躍度明顯比微博用戶的活躍度高。微博用戶日常獲取天氣信息的頻率高達(dá)38萬次；微信用戶日常獲取天氣信息的頻率較低只有4 000次。這可以說明，微信用戶關(guān)注臺風(fēng)天氣的氣象服務(wù)信息較高，微博用戶日常關(guān)注氣象服務(wù)信息較高，但微博氣象服務(wù)信息容易被其他熱點話題淹沒。

圖1 關(guān)注日（a）和臺風(fēng)登陸日（b）“中山天氣”雙微用戶活躍度增長率

2.3 臺風(fēng)過程微信微博用戶的關(guān)注提前量

分析臺風(fēng)登陸日與用戶提前關(guān)注的時間節(jié)點要素之間的關(guān)系，將有助于了解微博、微信渠道的傳播特點［9］。由“中山天氣”雙微用戶關(guān)注的提前量分布（表2）可以看出，微博渠道的提前關(guān)注量只有50%，而微信渠道的提前關(guān)注量高達(dá)83%，表明微信用戶比微博用戶更加關(guān)注臺風(fēng)天氣過程。2021年用戶提前量關(guān)注為62.5%，2022年用戶提前量關(guān)注為75%，2022年較2021年用戶提前關(guān)注度有增長的趨勢。通過分析微信推文發(fā)送日與用戶關(guān)注日的關(guān)系（表3）發(fā)現(xiàn)，微信渠道有4個臺風(fēng)個例的用戶關(guān)注日當(dāng)日推送了微信圖文，微信圖文能夠?qū)⑿畔⒕珳?zhǔn)的推送到用戶手上，在內(nèi)容推出的第一時間，用戶就可以獲取天氣信息，說明微信圖文推送服務(wù)有效提高了用戶對臺風(fēng)天氣過程的關(guān)注度。

表2 “中山天氣”雙微用戶關(guān)注的提前量

表3 微信推文發(fā)送日與用戶關(guān)注日

3 結(jié)論

1）臺風(fēng)天氣發(fā)生時，“中山天氣”微博的閱讀量和互動量，用戶關(guān)注日和臺風(fēng)登陸日的總量差別不大，但是“中山天氣”的微信用戶從關(guān)注日到臺風(fēng)登陸日都在關(guān)注氣象信息。微博渠道具有發(fā)布信息快速、信息傳播速度快等特點，但發(fā)布的天氣服務(wù)信息容易被其他話題淹沒，所以當(dāng)臺風(fēng)天氣發(fā)生時，微博氣象服務(wù)應(yīng)滾動發(fā)布天氣信息。微信渠道獲取信息方便、快捷等特點，微信圖文發(fā)布能夠?qū)⑿畔⒕珳?zhǔn)的推送到用戶手上。

2）“中山天氣”的微信用戶關(guān)注臺風(fēng)天的氣象服務(wù)信息較高，而微博用戶日常關(guān)注氣象服務(wù)信息較高。在發(fā)布臺風(fēng)天氣信息時，應(yīng)結(jié)合微信、微博渠道的特點發(fā)布更精準(zhǔn)、更有效的天氣內(nèi)容，提高用戶活躍度，有效加強(qiáng)用戶的黏性。

3）“中山天氣”的微博渠道的提前關(guān)注量只有50%，而微信渠道的提前關(guān)注量高達(dá)83%，微信用戶比微博用戶更加關(guān)注臺風(fēng)天氣過程，2021年用戶提前量關(guān)注為62.5%，2022年用戶提前量關(guān)注為75%，2022年較2021年用戶提前關(guān)注度有增長的趨勢。

本研究對臺風(fēng)天氣“中山天氣”微信微博服務(wù)情況獲取資料有限，存在一定的局限性，有待今后利用更多資料對各種天氣過程做深入研究。