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    深度學(xué)習(xí)迭代重建算法優(yōu)化兒童頭顱CT 圖像噪聲和圖像紋理的可行性

    2024-03-12 06:10:48田宏偉彭蕓劉道永李昊巖劉勇洪天予孫記航
    關(guān)鍵詞:灰質(zhì)偽影頭顱

    田宏偉,彭蕓,劉道永,李昊巖,劉勇,洪天予,孫記航

    首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院影像中心,北京 100045;

    CT掃描快速快、噪聲低,便于放置搶救設(shè)備,是急診常用的檢查方法。兒童急診顱腦疾病的病因與成人不同,主要為頭顱外傷而非腦卒中。由于頭顱CT檢查可同時、完整顯示顱內(nèi)腦組織、顱骨及相鄰軟組織病變,一次檢查可以判斷有無顱內(nèi)出血、顱骨骨折,已成為兒科急診篩查顱腦外傷常用的檢查方法[1-2]。CT使用的X射線會對人體造成輻射損傷,眼球鄰近顱腦,X射線的電離輻射效應(yīng)可使眼球晶狀體變性渾濁,最終影響視力。根據(jù)盡可能低劑量原則[3],在保證圖像質(zhì)量符合診斷要求的前提下,需要盡可能降低頭顱CT檢查的輻射劑量,通過嚴(yán)格限制兒童頭顱CT適應(yīng)證以降低檢查數(shù)量[4],或改良頭顱CT掃描方案[5],減少兒童的輻射損傷,提升生命質(zhì)量。雖然應(yīng)用迭代重建(iterative reconstruction,IR)算法可以在降低輻射劑量的前提下保證圖像質(zhì)量[6],但由于其自身的限制,高權(quán)重IR圖像會改變圖像紋理,產(chǎn)生邊緣模糊偽影,降低病變的檢出率。通常IR算法僅能使用50%~70%的權(quán)重,限制其降低噪聲的效率。深度學(xué)習(xí)迭代重建(deep learning iterative reconstruction,DLIR)算法較IR算法能夠更明顯地降低圖像噪聲[7-9],并且不會產(chǎn)生IR模糊偽影,可以進(jìn)一步降低輻射劑量[10]。因此,本研究通過觀察一組兒童急診頭顱外傷CT,研究DLIR算法相比常規(guī)的自適應(yīng)迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction-veo,ASIR-V)算法能否降低圖像噪聲并改善圖像質(zhì)量,使進(jìn)一步降低兒童頭顱外傷CT輻射劑量成為可能。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 回顧性連續(xù)收集2020年12月7—11日因顱腦外傷行急診頭顱CT檢查的患兒80例,男50例,女30例,年齡0.4~14.0歲,平均(4.9±3.1)歲,掃描電流(172.6±15.4)mA,容積CT劑量指數(shù)(19.5±3.1)mGy,劑量長度乘積(287.4±58.6)mGy·cm。納入標(biāo)準(zhǔn):①有24 h內(nèi)的明確或可疑頭顱外傷史;②年齡<18歲。排除標(biāo)準(zhǔn):因患兒鎮(zhèn)靜不良導(dǎo)致圖像出現(xiàn)嚴(yán)重運(yùn)動偽影,影響診斷結(jié)果。本研究經(jīng)本院倫理委員會批準(zhǔn)(BCH2019-46),豁免患兒知情同意。

    1.2 儀器與方法 使用GE 256排CT,固定管電壓120 kVp,16 cm寬體探測器一次軸掃完成掃描,轉(zhuǎn)速0.8 s,固定管電流,根據(jù)患兒年齡采用150~210 mA進(jìn)行掃描。所有掃描均在患兒安靜狀態(tài)下進(jìn)行,哭鬧不配合者給予10%水合氯醛0.4 ml/kg,待其安靜熟睡后進(jìn)行掃描。

    1.3 圖像重建 將得到的原始數(shù)據(jù)重建為層厚5 mm、層間距5 mm的標(biāo)準(zhǔn)窗圖像、骨窗圖像,層厚0.625 mm、層間距0.625 mm的標(biāo)準(zhǔn)窗圖像、骨窗圖像,每組圖像包括50% ASIR-V及高權(quán)重DLIR圖像(DL-H)2種重建方法,共8組圖像。所有圖像采用標(biāo)準(zhǔn)核心算法,不采用圖像增強(qiáng)。

    1.4 主觀評價 所有圖像傳輸至GE AW4.7工作站,遮蔽所有患兒信息及掃描信息,采用固定窗寬窗位(標(biāo)準(zhǔn)窗:窗寬100,窗位30;骨窗:窗寬4 000,窗位700)進(jìn)行觀察,除0.625 mm骨窗圖像可以附加使用三維后處理工具外,其他圖像僅使用軸位掃描進(jìn)行觀察。

    根據(jù)Zhu等[11]研究的頭顱CT主觀評價方法體系并結(jié)合本組病例特點(diǎn),最終確定由2名分別有16、7年兒科影像診斷經(jīng)驗(yàn)的副主任、主治醫(yī)師采用4分制共同對圖像質(zhì)量做出主觀評價,2分為合格,4分為最好。主觀評分具體標(biāo)準(zhǔn):①腦溝腦室的顯示能力:可清晰分辨為4分;可分辨并準(zhǔn)確測量為3分;可分辨,不能保證準(zhǔn)確測量為2分;無法分辨為1分。②腦實(shí)質(zhì)顯示能力:可清晰顯示腦實(shí)質(zhì)、病變并區(qū)分灰白質(zhì)為4分;顯示較清晰,可測量病變大小、腦灰質(zhì)/白質(zhì)厚度為3分;可大致明確病變、灰質(zhì)/白質(zhì)位置,不能準(zhǔn)確測量為2分;腦實(shí)質(zhì)及病變分界不清為1分。③骨質(zhì)顯示能力:清晰顯示骨質(zhì)及骨折線為4分;可顯示骨折線并可測量長度為3分;可發(fā)現(xiàn)骨折線,不能準(zhǔn)確判斷長度為2分;無法清晰顯示骨折線為1分。同時統(tǒng)計各個圖像發(fā)現(xiàn)的病灶數(shù)量,包括出血病變、腦軟化、顱內(nèi)積氣、腦疝、骨折及頭皮軟組織腫脹等。

    完成主觀評價后,2名醫(yī)師共同在AW工作站上進(jìn)行客觀測量,在每份病例的基底節(jié)層面,放置面積為15.2 mm2的感興趣區(qū),灰質(zhì)選取右側(cè)外囊中央均勻部分,白質(zhì)選擇同層面右側(cè)額葉白質(zhì)均勻部分,得到的測量值即為灰質(zhì)及白質(zhì)的CT值及噪聲(SD)值,通過CT值及SD值計算圖像的對比噪聲比(CNR):CNR=(CT灰質(zhì)-CT白質(zhì))/[1/2×(SD灰質(zhì)+SD白質(zhì))]。測量完畢后,導(dǎo)出該層面DICOM圖像,進(jìn)行模糊度量指數(shù)(blur metric index,BMI)測定[12]。BMI通過比較原始圖像和低通濾波圖像相鄰像素間的強(qiáng)度變化量化圖像紋理的清晰度,值為0~1,較低表示圖像清晰度良好,較高表示圖像模糊,為了便于統(tǒng)計,將結(jié)果擴(kuò)大100倍作為BMI。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 使用SPSS 17.0軟件。符合正態(tài)分布的計量資料以±s表示,利用配對t檢驗(yàn)進(jìn)行分析;不符合正態(tài)分布的資料使用Wilcoxon配對法檢驗(yàn),比較兩種重建方法5 mm、0.625 mm層厚標(biāo)準(zhǔn)窗圖像、骨窗圖像的差別,并利用Pearson相關(guān)分析檢驗(yàn)5 mm的50% ASIR-V與0.625 mm的DL-H圖像主觀評分及客觀測量結(jié)果的相關(guān)性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 主觀評分 在5 mm和0.625 mm圖像上,與50%ASIR-V相比,DL-H均可以提升腦溝腦室顯示能力、腦實(shí)質(zhì)顯示能力(P均<0.05),見表1。5 mm的50% ASIR-V與0.625 mm的DL-H圖像腦溝腦室顯示能力、腦實(shí)質(zhì)顯示能力差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.32、0.05),且相關(guān)性好(r=0.2~0.9,P均<0.05)。在骨質(zhì)顯示能力方面,5 mm、0.625 mm的50% ASIR-V、DL-H圖像均可以達(dá)到滿分4.0分。5 mm的50% ASIR-V與DL-H圖像均可在80例患者中發(fā)現(xiàn)共35處病變,包括出血病變12處,顱內(nèi)積氣1處,骨折9處,頭皮軟組織腫脹13處,未發(fā)現(xiàn)腦軟化、腦疝,0.625 mm薄層圖像與5 mm圖像比較,發(fā)現(xiàn)病變數(shù)量相同(圖1)。

    圖1 男,2歲,頭顱外傷,CT明確顱腦損傷情況。A、B為5 mm的50% ASIR-V、DL-H圖像;C、D為0.625 mm的50% ASIR-V、DL-H圖像;E、F為50% ASIR-V、DL-H的3D重建圖像;G、H為50% ASIR-V、DL-H的5 mm骨窗圖像;左側(cè)枕部可見硬膜外出血(箭頭,D),在0.625 mm薄層圖像可清晰顯示病變位置和范圍,但由于C圖病灶邊緣模糊,影響厚度測量的準(zhǔn)確度;由于層厚較大,A、B圖均不能滿意顯示,需結(jié)合其他層面圖像才能確定病灶的存在;DL-H圖像質(zhì)量最能滿足診斷要求,可以同時清晰顯示灰白質(zhì)分界(箭,D),圖像質(zhì)量與A相近;50% ASIR-V和DL-H圖像均可顯示骨折情況(箭,F(xiàn)、G),不受層厚和圖像重建方式影響

    表1 不同圖像重建方法圖像主觀評分比較

    2.2 客觀評分 5 mm圖像兩種重建方法灰質(zhì)CT值差異約0.8%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),其余兩種重建方法的CT值差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.05~0.54)。DL-H圖像SD值低于50% ASIR-V圖像,CNR高于50%ASIR-V圖像(P均<0.05),見表2。5 mm的50% ASIR-V與0.625 mm的DL-H比較,灰質(zhì)CT值增高約4.0%(P<0.05),其余指標(biāo)差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.05~0.90)。各項指標(biāo)相關(guān)性好(r=0.5~0.9,P均<0.05)。BMI結(jié)果顯示DL-H圖像優(yōu)于50% ASIR-V圖像,5 mm的50%ASIR-V與0.625 mm的BMI差異無統(tǒng)計學(xué)意義(t=2.6,P=0.28)。

    表2 不同圖像重建方法圖像客觀評價指標(biāo)比較(±s)

    表2 不同圖像重建方法圖像客觀評價指標(biāo)比較(±s)

    注:ASIR-V:自適應(yīng)迭代重建;DL-H:高權(quán)重深度學(xué)習(xí);SD:圖像噪聲;CNR:對比噪聲比;BMI:模糊度量指數(shù);*為層厚、層間距5 mm的50% ASIR-V與0.625 mm的DL-H比較

    指標(biāo)層厚、層間距5 mm 層厚、層間距0.625 mm t值*P值*50% ASIR-V DL-H t值P值50% ASIR-V DL-H t值P值灰質(zhì)CT值(Hu) 32.17±2.44 31.91±2.43 5.5 <0.0532.08±2.80 32.03±2.63 0.6 0.54 1.6 0.03灰質(zhì)SD值3.24±0.86 2.20±0.53 21.4<0.05 5.74±1.16 3.33±0.71 35.7<0.05 2.20.13白質(zhì)CT值(Hu) 25.08±2.91 25.17±2.80 1.8 0.08 24.97±3.16 25.09±2.92 2.0 0.05 0.1 0.90白質(zhì)SD值3.11±0.66 1.96±0.36 26.2<0.05 5.54±1.19 3.04±0.62 34.6<0.05 1.7 0.09 CNR 2.34±0.88 3.32±1.11 21.2 <0.051.30±0.58 2.23±0.81 28.6 <0.05 2.0 0.05 BMI 31.50±4.15 29.12±1.99 6.1<0.05 33.16±5.77 31.43±4.10 10.0<0.05 2.6 0.28

    3 討論

    CT是兒科常用檢查方法[13-14],頭顱外傷CT是排除兒童外傷所致的顱骨骨折、顱內(nèi)出血或腦疝的首選檢查方案[2,15]。在使用頭顱CT排除病變的同時,減少輻射損傷一直是放射學(xué)者關(guān)注的問題[16]。使用IR算法可以在滿足兒童頭顱CT圖像診斷要求的前提下,通過降低CT圖像噪聲降低輻射劑量[17]。但由于IR算法本身的限制,其在高權(quán)重狀態(tài)下會使圖像產(chǎn)生模糊偽影,影響診斷準(zhǔn)確性,故臨床無法使用高權(quán)重IR,限制了降低輻射劑量的能力。DLIR目前應(yīng)用廣泛,可以提升圖像質(zhì)量同時消除IR的模糊偽影。為了觀察DLIR在兒童顱腦外傷CT中應(yīng)用的可行性,本研究將一組檢查重建為常規(guī)的50% ASIR-V圖像和先進(jìn)的DL-H圖像[15-16],根據(jù)診斷需要重建為5 mm及0.625 mm的腦窗和骨窗圖像,觀察兩種重建方法的差異。

    本研究發(fā)現(xiàn)使用DLIR重建方法不會改變圖像的CT值,雖然5 mm DL-H圖像灰質(zhì)CT值與ASIR-V圖像存在顯著差異,但數(shù)值差異僅為0.8%,考慮為統(tǒng)計學(xué)方法限制所致,其余5 mm圖像白質(zhì)CT值及0.625 mm圖像的CT值均無顯著差異。圖像SD方面,DL-H圖像降低SD效果較ASIR-V更為明顯,5 mmDL-H圖像SD值較50% ASIR-V圖像降低了32.1%~37.0%,0.625 mm DL-H圖像SD值降低了42.0%~45.1%,表明DLIR降低SD的能力是非線性的,在高SD條件下降低SD的能力會得到提升。由于DLIR利用深度學(xué)習(xí)識別圖像正常組織與SD,可以針對性地剔除圖像中的SD,在高SD環(huán)境下,可以更明顯地降低圖像SD,在進(jìn)一步降低SD的同時,并未產(chǎn)生模糊偽影而影響圖像顯示效果[18-19],未降低主觀評分。DLIR的另一個優(yōu)點(diǎn)是可以在降低SD的同時保持圖像紋理,F(xiàn)ranck等[20]研究證明IR圖像會改變圖像紋理使圖像出現(xiàn)模糊偽影,不利于病灶識別,圖像紋理可以通過噪聲頻率譜[21]或BMI[12]進(jìn)行測量評價。本研究使用BMI進(jìn)行圖像紋理觀察,發(fā)現(xiàn)在5 mm和0.625 mm層厚,DL-H圖像的BMI均低于50%ASIR-V圖像,表明DLIR圖像模糊效應(yīng)更低,更利于顯示細(xì)微結(jié)構(gòu)。同時,為了更好地評價DLIR的應(yīng)用可行性,本研究比較0.625 mm的DL-H圖像與5 mm的50% ASIR-V圖像,除灰質(zhì)CT值外,所有指標(biāo)均無顯著差異,兩組灰質(zhì)CT值圖像差距僅為0.4%,考慮為統(tǒng)計學(xué)限制所致,說明DLIR可以優(yōu)化高SD的薄層圖像,生成符合診斷要求質(zhì)量的圖像。

    圖像主觀質(zhì)量方面,由于顱骨與軟組織對比分界明顯,不同重建方法、不同層厚均可清晰顯示骨質(zhì)結(jié)構(gòu),不會影響骨折的診斷,所有評分均為滿分。腦溝腦室與腦實(shí)質(zhì)對比度較大,有助于不同密度組織邊緣的識別,所有重建方法均可顯示結(jié)構(gòu)輪廓,評分均高于2分;部分0.625 mm的ASIR-V圖像由于SD影響造成邊緣模糊,不易準(zhǔn)確測量,造成評分低于3分;DL-H圖像與5 mm的ASIR-V圖像均可以測量腦溝腦室的寬度,評分均高于3分。腦實(shí)質(zhì)顯示能力方面,部分5 mm的50% ASIR-V圖像腦灰質(zhì)、白質(zhì)分界模糊,不能準(zhǔn)確測量腦皮層厚度,造成評分低于3分;但所有5 mm的DL-H圖像均高于3分,體現(xiàn)了DLIR算法可以高度還原組織結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),避免了IR偽影造成的模糊效應(yīng),提高了診斷能力。同時,5 mm的50% ASIR-V與0.625 mm的DL-H圖像間無顯著差異,結(jié)合客觀測量結(jié)果,0.625 mm的DL-H圖像顯示效果近似等效于5 mm的50% ASIR-V圖像。所有圖像識別病灶數(shù)量一致,未造成漏診,但5 mm的圖像由于部分容積效應(yīng),無法準(zhǔn)確測量小病灶邊緣,而0.625 mm圖像可以對病灶的體積、邊緣做出更精確地判斷和描述。而ASIR-V圖像由于噪聲過大,對小病灶邊緣識別很難達(dá)到3分,造成測量準(zhǔn)確性信心不足,因此0.625 mm的DL-H較常規(guī)的5 mm圖像具有更高的應(yīng)用前景。

    本研究尚存在一些局限性:僅對一組數(shù)據(jù)不同重建方法間的圖像質(zhì)量對比,雖然主觀結(jié)果及客觀結(jié)果表明0.625 mm的DL-H圖像可以達(dá)到常規(guī)5 mm的ASIR-V圖像效果,但還需要進(jìn)一步的前瞻性研究證實(shí);同時,本組頭顱外傷患者均為保守治療,未采取手術(shù)及其他檢查方法驗(yàn)證診斷的準(zhǔn)確性及病灶識別的準(zhǔn)確性。

    總之,使用DLIR圖像重建算法,可以較常規(guī)的50%ASIR-V圖像更明顯降低圖像噪聲,提升圖像紋理顯示能力,保證兒童頭顱外傷CT的圖像質(zhì)量,0.625 mm的DL-H圖像質(zhì)量接近5 mm的50% ASIR-V圖像,可以達(dá)到診斷要求,使進(jìn)一步降低輻射劑量成為可能。

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