我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家的制約因素

吳媛 潘麗蓉 王東 葉明輝 修凡超 孫新濤 周先治

摘要 根據(jù)2013—2019年中國(guó)蔬菜貿(mào)易數(shù)據(jù)，分析我國(guó)蔬菜出口日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易額及進(jìn)口國(guó)的SPS通報(bào)數(shù)量的變化，采用引力模型研究我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值、進(jìn)口國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值、貿(mào)易地地理距離和SPS措施對(duì)我國(guó)蔬菜出口的影響。結(jié)果表明，我國(guó)的蔬菜出口貿(mào)易額與進(jìn)口國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值呈正相關(guān)，我國(guó)與出口貿(mào)易地的地理距離和我國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值與蔬菜出口額呈負(fù)相關(guān)，與發(fā)達(dá)國(guó)家的SPS通報(bào)數(shù)量無(wú)顯著相關(guān)性，其中地理距離對(duì)我國(guó)的蔬菜出口貿(mào)易影響最大。為促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易發(fā)展，應(yīng)改善蔬菜的儲(chǔ)運(yùn)條件，及時(shí)了解進(jìn)口國(guó)的SPS措施和相關(guān)規(guī)章制度變化，提前做好預(yù)案以便減少出口損失，不斷開(kāi)拓市場(chǎng)，加強(qiáng)我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 國(guó)民生產(chǎn)總值；蔬菜出口；引力模型

中圖分類(lèi)號(hào) S-9? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 0517-6611（2024）03-0230-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.03.053

Restrictive Factors of Chinese Vegetable Export to Developed Countries—Empirical Analysis Based on Gravity Model

Abstract According to China’s vegetable trade data from 2013 to 2019，analyze the trade volume and SPS notification of China’s vegetable exports to countries around the world. The gravity model is used to study the impact of China’s GNP， the GNP of importing countries， the geographical distance of trading places and SPS measures on Chinese vegetable exports. The research results show that： our vegetable export trade volume is positively correlated with the GNP of the importing countries; the geographical distance between our country and the export trade place and our GNP are negatively correlated with the vegetable export volume， among which the geographical distance has the greatest influence on our vegetable export trade. In order to promote the trade development of our vegetable export countries， we should improve the storage and transportation conditions of vegetables， keep abreast of the SPS measures of the importing countries and relevant rules and regulations changes， make advance plans in order to reduce export losses， continuously develop the market， strengthen the international double cycle within our vegetable industry， and promote the coordinated development of vegetable industry.

Key words GNP;Vegetable exports;Gravitational model

中國(guó)是世界蔬菜生產(chǎn)和貿(mào)易大國(guó)，也是世界上蔬菜出口第一大國(guó)，蔬菜產(chǎn)量占世界的一半以上［1-4］。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)蔬菜種植面積達(dá)2 133.33萬(wàn)hm2，產(chǎn)量突破7億t，1—11月的出口量超過(guò)1 000萬(wàn)t，產(chǎn)值突破140億美元，貿(mào)易順差達(dá)130億美元以上，同比去年增長(zhǎng)3.5%［4］。由此可見(jiàn)，蔬菜在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中貢獻(xiàn)較大，對(duì)于維持我國(guó)貿(mào)易順差格局具有重要作用。蔬菜出口貿(mào)易已經(jīng)成為增加農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的重要途徑［4-5］。日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟是我國(guó)蔬菜出口的主要發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)［5］。據(jù)國(guó)際貿(mào)易中心網(wǎng)站International Trade Centre統(tǒng)計(jì)，我國(guó)向上述國(guó)家或地區(qū)的蔬菜出口貿(mào)易占比在20%上下。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)上述國(guó)家或地區(qū)蔬菜的出口額都有不同程度下降，我國(guó)對(duì)上述國(guó)家或地區(qū)的蔬菜出口額由2017年的33.6億美元下降到2019年的28.8億美元。因此，探討制約我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的影響因素、促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口和推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1962年Tinbergen首次將引力模型應(yīng)用于雙邊貿(mào)易研究，認(rèn)為雙邊貿(mào)易額與各自的經(jīng)濟(jì)總量呈正比，與地理距離呈反比［6］。章棋等［7］基于引力模型研究了國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)及對(duì)外的TBT-SPS通報(bào)量有助于我國(guó)的蔬菜出口，進(jìn)口國(guó)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)的制定對(duì)我國(guó)蔬菜出口具有負(fù)面影響，但進(jìn)口國(guó)的TBT-SPS通報(bào)量和關(guān)稅對(duì)我國(guó)的蔬菜出口無(wú)顯著影響。李崇光等［8］研究認(rèn)為出口退稅政策改革和出口價(jià)格下降影響我國(guó)蔬菜出口。李歡［9］定性分析了綠色貿(mào)易壁壘對(duì)蔬菜出口負(fù)面影響。劉義等［10］采用二元邊際分解法研究發(fā)現(xiàn)擴(kuò)展邊際和集約邊際對(duì)我國(guó)蔬菜出口增長(zhǎng)具有重要作用。車(chē)斌等［11］發(fā)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)量對(duì)我國(guó)的蔬菜出口影響最大，貿(mào)易地理距離和出口目的地的蔬菜產(chǎn)量對(duì)我國(guó)蔬菜出口有負(fù)面影響。許榮等［12］采用三元邊際分析法研究發(fā)現(xiàn)相對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、貿(mào)易成本、出口經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)制度對(duì)我國(guó)的蔬菜出口都有不同程度的影響。趙旭燦［13］利用雙重差分模型分析發(fā)現(xiàn)日本“肯定列表制度”對(duì)我國(guó)蔬菜出口具有顯著的負(fù)面影響。日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟是我國(guó)蔬菜出口的主要發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，我國(guó)蔬菜出口上述發(fā)達(dá)國(guó)家的制約因素研究還不夠深入。筆者研究近年來(lái)我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家貿(mào)易度及發(fā)達(dá)國(guó)家的SPS通報(bào)數(shù)量變化，采用引力模型探討我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家的制約因素，為促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家和蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)分析

1.1 模型設(shè)定

國(guó)際貿(mào)易中的貿(mào)易雙方的單項(xiàng)貿(mào)易流量與它們各自的國(guó)家的GNP成正比，與國(guó)家間的距離成反比，這就是通常用于貿(mào)易定量分析的引力模型，其方程式如下：

Tkei= βk×GNPeGNPi/DISTei

式中：Tkei表示某一時(shí)期e方出口到i方的出口額；k代表產(chǎn)品；GNPe和GNPi表示出口國(guó)和進(jìn)口國(guó)的GNP；DISTei表示雙方經(jīng)濟(jì)中心或主要港口的地理距離，表示運(yùn)輸成本的高低。

SPS通報(bào)數(shù)量代表該國(guó)家或地區(qū)的SPS措施實(shí)施情況，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的SPS通報(bào)數(shù)量越多，通常代表一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的進(jìn)口檢疫措施越嚴(yán)格，也就對(duì)中國(guó)蔬菜出口影響越大。在模型中加入SPS通報(bào)數(shù)量，引力模型線性化為

lnTVPeit=β0+β1lnGNPet +β2lnGNPit+β3lnDISTei+β4lnSPSVPit+β5lnSPSVPLit + ξVPei

式中：VP代表蔬菜，e代表出口國(guó)，i代表進(jìn)口國(guó)或地區(qū)，t代表年份，TVPeit代表t年份中國(guó)（e）蔬菜向出口國(guó)或地區(qū)（i）的出口額，以美元計(jì)算；GNPet代表中國(guó)在t年份的國(guó)民生產(chǎn)總值，GNPit代表進(jìn)口國(guó)或地區(qū)在t年份的國(guó)民生產(chǎn)總值，歐盟以t年份所有成員國(guó)的平均實(shí)質(zhì)人均國(guó)民生產(chǎn)總值計(jì)算，以2022年美元計(jì)算；DISTei表示2個(gè)國(guó)家或地區(qū)間首都的直線距離，以km計(jì)算；SPSVPit代表t年份進(jìn)口國(guó)家或地區(qū)向WTO提交的與蔬菜貿(mào)易相關(guān)的SPS通報(bào)數(shù)目；SPSVPLit為該國(guó)家或地區(qū)t年份的前一年向WTO提交的與蔬菜貿(mào)易相關(guān)的SPS通報(bào)數(shù)目，因?yàn)镾PS措施的實(shí)施通常會(huì)有一個(gè)緩沖期，在此將所有緩沖期定為一年；β0、β1、β2、β3、β4、β5為系數(shù)，ξVPei是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)蔬菜出口額較大的國(guó)家或地區(qū)包括日本、韓國(guó)、美國(guó)、歐盟，因2020年英國(guó)退出歐盟和新冠疫情會(huì)影響評(píng)估模型的建立，評(píng)估模型選用2013—2019年中國(guó)蔬菜出口上述國(guó)家或地區(qū)貿(mào)易數(shù)據(jù)，2013—2019年中國(guó)對(duì)這些國(guó)家或地區(qū)的蔬菜出口額的數(shù)據(jù)來(lái)自International Trade Centre統(tǒng)計(jì)報(bào)告，出口額統(tǒng)計(jì)涉及產(chǎn)品代碼為0701、0702、0703、0704、0705、0706、0707、0708、0709、0710、0711、0712、0713、0714、1401、1404，貿(mào)易額以1 000美元為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。2013—2019年中國(guó)、日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟的國(guó)民生產(chǎn)總值GNP數(shù)據(jù)來(lái)自www.data.worldbank.org數(shù)據(jù)庫(kù)，均以2022年美元計(jì)算。2012—2019年的SPS通報(bào)數(shù)來(lái)自中國(guó)技術(shù)性貿(mào)易措施網(wǎng)http：//www.tbt-sps.gov.cn，統(tǒng)計(jì)每年每個(gè)國(guó)家或地區(qū)自1月1日—12月31日涉及蔬菜的SPS通報(bào)數(shù)目，作為該年的SPS通報(bào)數(shù)；DIST以中國(guó)首都北京至各個(gè)國(guó)家或地區(qū)首都的直線距離進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中歐盟以中國(guó)首都北京到歐盟總部布魯塞爾的直線距離為準(zhǔn)，地理距離來(lái)自谷歌的“地球在線”。

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用Excel 2010軟件進(jìn)行圖表繪制，采用DPS7.05軟件對(duì)引力方程進(jìn)行線性回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 2013—2019年中國(guó)蔬菜出口日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟的貿(mào)易額度變化

由圖1可知，2013—2019年中國(guó)蔬菜出口日本的額度在4個(gè)國(guó)家或地區(qū)中最高，年出口額在13億美元上下，2015年的出口額最低為12.7億美元，2018年的出口額最高為13.7億美元；2013—2017年中國(guó)蔬菜出口韓國(guó)的額度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從4.9億美元上升到6.4億美元，2018年開(kāi)始回落，2019年出口額下降到5.4億美元；2013—2019年中國(guó)蔬菜出口美國(guó)的額度變動(dòng)幅度較大，2019年的出口額最低為5.1億美元，2017年的出口額最高為7.9億美元；2013—2019年中國(guó)蔬菜出口歐盟的額度呈現(xiàn)下降、上升后再下降的趨勢(shì)，2013年的出口額最高為6.5億美元，2018年最低為4.9億美元。

2.2 2012—2019年日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟涉及蔬菜的SPS通報(bào)數(shù)量分析

從圖2可知，2012—2019年日本的SPS通報(bào)數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2012年的SPS通報(bào)數(shù)量最低為21項(xiàng)，2019年的SPS通報(bào)數(shù)量最高為157項(xiàng)；2014韓國(guó)的SPS通報(bào)數(shù)量最低為23項(xiàng)，2019年最高為56項(xiàng)；2012年美國(guó)SPS通報(bào)數(shù)量最高達(dá)到194項(xiàng)，2017年和2018年的SPS通報(bào)數(shù)量最低為85項(xiàng)；2015年歐盟的SPS通報(bào)數(shù)量最低為50項(xiàng)，2019年的SPS通報(bào)數(shù)量最高為104項(xiàng)。

2.3 引力模型回歸分析

對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表1。相關(guān)系數(shù)R為0.795 415，決定系數(shù)R2為0.632 685，調(diào)整相關(guān)系數(shù)R’為0.741 083，F(xiàn)值為7.578 8，回歸方程的P值小于0.01，達(dá)到極顯著水平，說(shuō)明擬合與觀測(cè)樣本符合度較好，總體水平上因變量和自變量之間有極顯著的線性關(guān)系。對(duì)每個(gè)自變量的T值的實(shí)際顯著性水平上P值進(jìn)行檢驗(yàn)，自變量lnGNPet、lnGNPit、lnDISTei的P值均小于0.01，達(dá)到極顯著水平，回歸系數(shù)為-1.354 5、3.584 1、-3.888 2，說(shuō)明中國(guó)蔬菜對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的出口貿(mào)易額與進(jìn)口國(guó)或地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值呈極顯著正相關(guān)，與中國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值、貿(mào)易國(guó)或地區(qū)的地理距離呈極顯著負(fù)相關(guān)。lnSPSit、lnSPSLit的P值均大于0.05，說(shuō)明我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易額與SPS通報(bào)數(shù)量無(wú)顯著相關(guān)性。

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta絕對(duì)值大小可知，在我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的蔬菜出口貿(mào)易引力模型的影響因素中，按影響的重要性排序lnDISTei＞lnGNPit＞lnGNPet＞lnSPSLit＞lnSPSit說(shuō)明貿(mào)易距離對(duì)我國(guó)蔬菜出口影響最大，進(jìn)口國(guó)或地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)我國(guó)蔬菜出口也具有較為重要的影響，中國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)貿(mào)易額的影響顯著小于前兩者。由自變量lnDISTei和lnGNPit的偏相關(guān)系數(shù)可知，貿(mào)易地距離每延長(zhǎng)10%，我國(guó)的蔬菜出口額將減少7.599%的蔬菜出口貿(mào)易額，進(jìn)口國(guó)的GNP每增長(zhǎng)10%，我國(guó)的蔬菜出口額將增加7.595%（表1）。

3 討論

引力模型回歸分析結(jié)果顯示，貿(mào)易地的地理距離對(duì)我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家具有負(fù)面影響，且影響最大，進(jìn)口國(guó)的國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)我國(guó)的蔬菜出口具有正向促進(jìn)作用，影響次之。研究結(jié)果與車(chē)斌等［11］類(lèi)似。針對(duì)貿(mào)易距離無(wú)法改變的現(xiàn)狀，可采取兩方面措施，第一，加強(qiáng)生鮮蔬菜儲(chǔ)條件和技術(shù)研究，加快蔬菜現(xiàn)代化流通體系，提升蔬菜流通效率，為我國(guó)蔬菜出口提供保障。我國(guó)蔬菜生產(chǎn)存在產(chǎn)業(yè)鏈較短、機(jī)械化水平較低的問(wèn)題，要增加我國(guó)蔬菜對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的出口量，就必須借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的儲(chǔ)藏、保鮮、運(yùn)輸技術(shù)，加速蔬菜冷鏈物流業(yè)成長(zhǎng)，建立先進(jìn)水平的物流管理體系，改進(jìn)保鮮運(yùn)檢驗(yàn)檢疫技術(shù)體系，采用大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)保持良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，最大程度減少地理距離對(duì)于我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家貿(mào)易的負(fù)面影響。第二，加強(qiáng)蔬菜深加工產(chǎn)品研發(fā)，特別是耐儲(chǔ)運(yùn)的腌漬冷凍蔬菜、脫水蔬菜、蔬菜食品的研發(fā)。同時(shí)，蔬菜企業(yè)要不斷開(kāi)拓發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)，以便增加蔬菜產(chǎn)品的出口量和貿(mào)易額。

該研究首次發(fā)現(xiàn)，我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易額與我國(guó)GNP呈顯著負(fù)相關(guān)，出現(xiàn)這種結(jié)果有兩方面的原因，第一，2013—2019年我國(guó)GNP不斷增長(zhǎng)，國(guó)民收入不斷增加，同時(shí)購(gòu)買(mǎi)力不斷增強(qiáng)，在蔬菜產(chǎn)量增長(zhǎng)有限的情況下，國(guó)內(nèi)蔬菜貿(mào)易對(duì)我國(guó)蔬菜出口具有負(fù)面影響；第二，雖然2020年4月10日中央提出“雙循環(huán)”的貿(mào)易發(fā)展格局，但早在“十三五”期間，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，中國(guó)市場(chǎng)不斷擴(kuò)大，中國(guó)的蔬菜貿(mào)易在“十三五”期間已初步形成“雙循環(huán)”的發(fā)展格局。蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣要充分利用我國(guó)超大規(guī)模的市場(chǎng)規(guī)模和內(nèi)需潛力，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)國(guó)際相互促進(jìn)和協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。

SPS措施是國(guó)際貿(mào)易中影響最大的非關(guān)稅壁壘［14］。據(jù)中國(guó)技術(shù)性貿(mào)易措施網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，2012—2019年，日本、韓國(guó)和歐盟的SPS通報(bào)數(shù)量整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，尤其是日本2019年的SPS通報(bào)數(shù)量是2012年的7倍以上，美國(guó)的SPS通報(bào)數(shù)量有下降，但僅2017和2018年的數(shù)量低于100項(xiàng)，其余年份的數(shù)量都維持在110項(xiàng)以上。SPS通報(bào)主要涉及3個(gè)方面，第一，農(nóng)藥的殘留限量；第二，食品添加劑添加限量；第三，檢驗(yàn)檢疫性病原蟲(chóng)害。據(jù)董銀果等［15］調(diào)查，來(lái)自山東、浙江的45家蔬菜企業(yè)有62%遭受過(guò)SPS措施沖擊，其中農(nóng)藥殘留限量的影響最大。我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的均有農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)MRLs數(shù)量及農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)方面還存在較大差距［16-17］。這對(duì)我國(guó)蔬菜類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品出口發(fā)達(dá)國(guó)家具有較大負(fù)面影響。許多研究表明SPS措施對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易具有負(fù)面影響［18-20］。該研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)蔬菜出口發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易額與SPS通報(bào)數(shù)量無(wú)顯著相關(guān)性，這與章棋等［7］的研究結(jié)果類(lèi)似。可能的原因是：我國(guó)近年來(lái)蔬菜產(chǎn)品的質(zhì)量在穩(wěn)步提升，我國(guó)蔬菜類(lèi)企業(yè)在應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家SPS措施方面具有明顯進(jìn)步，在一定程度上降低了發(fā)達(dá)國(guó)家SPS措施對(duì)我國(guó)蔬菜出口的影響。

為應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家日益增多的SPS措施對(duì)我國(guó)蔬菜出口的影響，可采取以下措施：第一，政府和相關(guān)企業(yè)應(yīng)及時(shí)了解日本、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟有關(guān)SPS措施和制度的變化，特別是有關(guān)農(nóng)藥殘留限量MRLs變化和食品添加劑變化，同時(shí)，為保障出口蔬菜的安全，我國(guó)的食品中最大農(nóng)藥殘留限量和有關(guān)食品添加劑標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及時(shí)更新，為避免農(nóng)藥的濫施濫用導(dǎo)致的農(nóng)殘超過(guò)問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)建立嚴(yán)格的農(nóng)藥使用登記制度，加強(qiáng)農(nóng)藥使用管理制度建設(shè)；第二，發(fā)達(dá)國(guó)家的SPS措施的出臺(tái)是一種政府行為，政府部門(mén)需要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)應(yīng)對(duì)SPS措施的引導(dǎo)，政府可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視、廣播甚至現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)等多種方式引導(dǎo)企業(yè)重視SPS措施的應(yīng)對(duì)，同時(shí)，海關(guān)有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)出口蔬菜的檢驗(yàn)檢疫，最大程度降低企業(yè)因SPS措施帶來(lái)的損失。

參考文獻(xiàn)

［1］ 項(xiàng)朝陽(yáng)，喻甜，肖小勇，等.2020 年我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)［J］.中國(guó)蔬菜，2021（4）：1-4.

［2］ 劉耘，陳綺君，李達(dá).中國(guó)蔬菜出口貿(mào)易及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2018（5）：64-67.

［3］ 艾玲.我國(guó)蔬菜出口貿(mào)易走勢(shì)、挑戰(zhàn)及策略［J］.對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)，2020（5）：57-60.

［4］ 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2020.

［5］ 張晶，劉繼芳，吳建寨，等.2021年蔬菜市場(chǎng)運(yùn)行分析與2022年展望［J］.中國(guó)蔬菜，2022（1）：1-8.

［6］ TINBERGEN J.Shaping the world economy：Suggestions for an international economic policy［M］.New York：The Twentieth Century Fund，1962.

［7］ 章棋，張明楊，應(yīng)瑞瑤.雙邊技術(shù)性貿(mào)易措施對(duì)我國(guó)蔬菜出口貿(mào)易的影響分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2013（3）：46-58.

［8］ 李崇光，章勝勇，肖小勇.2012年我國(guó)蔬菜出口貿(mào)易形勢(shì)與問(wèn)題［J］.中國(guó)蔬菜，2013（11）：1- 4.

［9］ 李歡.我國(guó)蔬菜出口貿(mào)易現(xiàn)狀及影響因素分析［J］.對(duì)外經(jīng)貿(mào)，2014（4）：17-21.

［10］ 劉義，陽(yáng)素文.中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口增長(zhǎng)的二元邊際及其影響因素：以蔬菜出口為例［J］.產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2014，5（3）：70-81.

［11］ 車(chē)斌，李英嬌.我國(guó)蔬菜出口的影響因素分析：基于面板數(shù)據(jù)的引力模型［J］.南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，47（10）：1801-1806.

［12］ 許榮，肖海峰.中國(guó)蔬菜出口的三元邊際特征及影響因素分析［J］.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，53（6）：995-1002.

［13］ 趙旭燦.食品安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)中國(guó)蔬菜出口的影響研究：以日本“肯定列表制度”為例［D］.杭州：浙江大學(xué)，2019.

［14］ 董銀果，吳倚天，姚欣辰.基于關(guān)稅等值的SPS 措施貿(mào)易保護(hù)水平測(cè)度［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（6）：54-64.

［15］ 董銀果，姜盼.我國(guó)蔬菜出口遭遇SPS措施的調(diào)查分析［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，11（6）：1-7.

［16］ 任霞霞，孫彩霞，于國(guó)光，等.國(guó)內(nèi)外大白菜農(nóng)藥殘留限量對(duì)比分析研究［J］.浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，61（11）：2319-2324.

［17］ 劉玉紅，孫彩霞，李勤鋒.國(guó)內(nèi)外蘆筍農(nóng)藥殘留限量對(duì)比分析［J］.浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，63（2）：222-225.

［18］ 孫新濤.《實(shí)施衛(wèi)生與植物衛(wèi)生措施協(xié)定》在中國(guó)植物檢驗(yàn)檢疫中的應(yīng)用研究［D］.福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

［19］ 宋海英，HELEN J H.SPS 措施對(duì)中國(guó)蜂蜜出口歐盟的影響：基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2014（1）：83-91.

［20］ 董銀果，李圳.SPS 措施：貿(mào)易壁壘還是貿(mào)易催化劑：基于發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015，45（2）：34-45.