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    基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型構(gòu)建

    2024-03-06 08:34:36梁高越
    中國儲(chǔ)運(yùn) 2024年2期
    關(guān)鍵詞:績效評價(jià)物流測試

    文/梁高越

    0.引言

    本文提出基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型構(gòu)建研究,并以實(shí)際的物流企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),通過對比測試的方式,分析驗(yàn)證了設(shè)計(jì)績效評價(jià)模型的應(yīng)用效果。

    1.物流企業(yè)績效評價(jià)模型設(shè)計(jì)

    1.1 物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    要實(shí)現(xiàn)對物流企業(yè)績效的客觀、全面、精準(zhǔn)評價(jià),構(gòu)建合理的物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系是十分必要的。本文以物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期健康發(fā)展的客觀需求為基礎(chǔ),分別從財(cái)務(wù)績效、運(yùn)營過程、學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力、客戶關(guān)系管理四個(gè)方面入手,實(shí)現(xiàn)對物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。其中,以財(cái)務(wù)績效為核心的績效評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

    其中,X1表示物流企業(yè)的財(cái)務(wù)績效情況,x11表示物流企業(yè)的財(cái)務(wù)收益狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的總資產(chǎn)報(bào)酬率和資本保值增值率,x12表示物流企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和庫存周轉(zhuǎn)率,x13表示物流企業(yè)的償債能力狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率,x14表示物流企業(yè)的發(fā)展能力狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率和利潤增長率。

    以運(yùn)營過程為核心的績效評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

    其中,X2表示物流企業(yè)的運(yùn)營過程情況,x21表示物流企業(yè)的市場競爭力狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的市場占有率和市場覆蓋率,x22表示物流企業(yè)的柔性狀態(tài),具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的時(shí)間柔性,數(shù)量柔性以及產(chǎn)品柔性,x23表示物流企業(yè)物流設(shè)施配備及利用水平狀態(tài),具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的設(shè)施配備水平,設(shè)施利用率以及安全作業(yè)率,x24表示物流企業(yè)的信息共享能力水平,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的信息傳遞速度,信息傳遞質(zhì)量以及共享信息深度。

    以學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力為核心的績效評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

    其中,X3表示物流企業(yè)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力水平,x31表示物流企業(yè)的學(xué)習(xí)能力水平,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的員工建議增長率以及培訓(xùn)總?cè)藭r(shí)增長率,x32表示物流企業(yè)的創(chuàng)新能力水平,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的新技術(shù)采用率,研究開發(fā)投資率以及流程創(chuàng)造。

    以客戶關(guān)系管理為核心的績效評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成可以表示為

    其中,X4表示物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理情況,x41表示物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量狀況,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的顧客滿意度和投訴率,以及雙方溝通狀況,x42表示物流企業(yè)的商業(yè)信譽(yù)狀態(tài),具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的價(jià)格信譽(yù)和服務(wù)信譽(yù),x4表示物流企業(yè)物流可靠性水平,具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的貨物完好率,準(zhǔn)時(shí)交貨比例以及訂單完成率,x44表示物流企業(yè)的客戶狀態(tài),具體構(gòu)成包括物流企業(yè)的客戶保持率、價(jià)值率、獲得率以及獲利率。按照上述所示的方式,實(shí)現(xiàn)對物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。

    1.2 基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型

    結(jié)合1.1部分構(gòu)建的物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系,本文在構(gòu)建物流企業(yè)績效評價(jià)模型時(shí),充分考慮了不同指標(biāo)參數(shù)對于物流企業(yè)績效的影響程度不同。因此,采用數(shù)據(jù)分析的方式對物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行差異化設(shè)置,具體的計(jì)算過程中,首先相對于總的評價(jià)目標(biāo),對各個(gè)指標(biāo)兩兩進(jìn)行比較,得到如式(5)所示的判斷矩陣

    其中,A表示物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)判斷矩陣,aij表示評價(jià)指標(biāo)的重要度。那么,對應(yīng)的權(quán)重計(jì)算方式可以表示為

    其中,W(xij)表示xij評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重參數(shù)。

    以此為基礎(chǔ),物流企業(yè)績效評價(jià)模型可以表示為

    其中,k表示物流企業(yè)績效評價(jià)結(jié)果。需要注意的是,由于不同物流企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍不同,因此,可以結(jié)合實(shí)際情況,對績效評價(jià)模型中的指標(biāo)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,以確保評價(jià)結(jié)果的可靠性,避免出現(xiàn)誤差較大的情況。

    按照上述所示的方式,切實(shí)實(shí)現(xiàn)對物流企業(yè)績效評價(jià)模型的合理構(gòu)建。

    2.應(yīng)用測試

    2.1 測試數(shù)據(jù)

    在分析測試本文設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型實(shí)際應(yīng)用效果時(shí),設(shè)置了對比測試環(huán)境,其中,對照組分別采用AHP層次分析法績效評價(jià)模型,以及灰色關(guān)聯(lián)度分析法績效評價(jià)模型。在此基礎(chǔ)上,在測試準(zhǔn)備計(jì)算,以某物流企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),其中,具體的數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 測試數(shù)據(jù)信息

    以表1所示的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),采用三種模型開展對測試物流企業(yè)的績效評價(jià),并以專家評價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ),對具體的評價(jià)可靠性加以分析。

    2.2 測試結(jié)果與分析

    按照上述所示的方式,分別統(tǒng)計(jì)了不同模型對于測試物流企業(yè)績效的評價(jià)結(jié)果,得到的數(shù)據(jù)信息如圖1所示。

    圖1 不同模型評價(jià)結(jié)果對比圖

    結(jié)合圖1所示的測試結(jié)果對三種不同企業(yè)績效評價(jià)模型的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,其中,在AHP層次分析法績效評價(jià)模型的測試結(jié)果中,對于測試物流企業(yè)整體績效水平的評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差為0.022,其中,財(cái)務(wù)績效低于專家評價(jià)結(jié)果0.02,學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力低于專家評價(jià)結(jié)果0.018,客戶關(guān)系管理高于專家評價(jià)結(jié)果0.024。在灰色關(guān)聯(lián)度分析法績效評價(jià)模型的測試結(jié)果中,對于測試物流企業(yè)整體績效水平的評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差為0.051,具體的誤差分布主要集中在學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力方面,與專家評價(jià)結(jié)果相比,高0.029。相比之下,在本文設(shè)計(jì)物流企業(yè)績效評價(jià)模型的測試結(jié)果中,對于測試物流企業(yè)整體績效水平的評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的誤差僅為0.007,在單項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)方面,最大誤差僅為0.007(財(cái)務(wù)績效)。綜合上述的測試結(jié)果與分析可以得出結(jié)論,本文設(shè)計(jì)的基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型可以實(shí)現(xiàn)對物流企業(yè)績效狀態(tài)的準(zhǔn)確評價(jià),對于實(shí)際的物流企業(yè)運(yùn)營管理具有良好的指導(dǎo)價(jià)值。

    3.結(jié)束語

    在構(gòu)建企業(yè)績效評價(jià)模型時(shí),結(jié)合企業(yè)客戶、員工、內(nèi)部管理過程等各項(xiàng)指標(biāo)的價(jià)值影響,對模型涉及的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行合理設(shè)計(jì)是保障最終評價(jià)結(jié)果可靠性的關(guān)鍵。本文提出基于數(shù)據(jù)分析的物流企業(yè)績效評價(jià)模型構(gòu)建研究,通過數(shù)據(jù)分析的方式明確了各評價(jià)指標(biāo)與物流企業(yè)整體經(jīng)營績效管理,以及核心競爭力等定量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度,切實(shí)實(shí)現(xiàn)了對物流企業(yè)績效的客觀、精準(zhǔn)評價(jià)。借助本文設(shè)計(jì)的企業(yè)績效評價(jià)模型,希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)的管理提供一定的參考價(jià)值和幫助。

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