摘 要:利用上饒市2017—2022年3—9月的逐小時地面觀測降水資料,研究該市短時強降水的時空分布特征,得出以下結(jié)論:(1)2017—2022年3—9月上饒市短時強降水年變化呈波動態(tài)勢,R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水均呈先減少、再增多、再減少的趨勢;(2)R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水站次月變化特征都呈單峰型,且6—7月為短時強降水較為活躍期,其中6月最為活躍;(3)R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水在凌晨及上午發(fā)生站次較多,其中R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在上午,而R1 h
≥80 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在凌晨;(4)2017—2022年短時強降水站次出現(xiàn)最多的縣域為德興市,而且上饒市北部縣市出現(xiàn)的短時強降水明顯多于南部縣市,短時強降水平均雨強最大的縣域為萬年縣,其次為鄱陽縣,均超過30 mm/h,其余縣域平均雨強均在28~29 mm/h。
關(guān)鍵詞:短時強降水;汛期;上饒市;時空分布特征
中圖分類號:P426.6 文獻標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)12–0-03
短時強降水是影響我國汛期的主要天氣之一,其空間尺度小、持續(xù)時間短、局地性強,極易造成城市內(nèi)澇、洪水、山體滑坡、泥石流等次生災(zāi)害,對交通運行、居民生命財產(chǎn)安全、社會經(jīng)濟效益產(chǎn)生重大影響。因此,眾多學(xué)者對短時強降水開展了大量研究工作。
國內(nèi)外不同學(xué)者對眾多地區(qū)的短時強降水的時空分布特征的研究顯示,受氣候背景、地形地貌等因素的影響,短時強降水表現(xiàn)出明顯不同的時空分布規(guī)律。王國榮等[1]研究北京夏季短時強降水時空分布特征,發(fā)現(xiàn)北京地區(qū)的短時強降水主要出現(xiàn)在山前及山前的平原地區(qū),出現(xiàn)時間為午后到前半夜。王芬等[5]分析黔西南初夏短時強降水時空特征可知,20:00至翌日04:00為短時強降水的集中高發(fā)期,且在23:00至翌日01:00達到峰值。唐傳師等[3]在研究1961—2015年江西省短歷時強降水時空分布特征后,得出的結(jié)論為從空間上看,江西省短歷時強降水呈東多西少的分布特征,且高頻區(qū)分布在景德鎮(zhèn)和上饒兩市;從時間上看,江西省短歷時強降水主要出現(xiàn)在4—9月,6月最多,且16:00~17:00出現(xiàn)頻次最多,05:00~07:00次之。肖蕾等[4]應(yīng)用統(tǒng)計診斷方法研究貴州省84個氣象觀測站逐小時降水資料后,得出短時強降水空間分布與地形特征密切相關(guān),貴州西南部的“喇叭口”地形和東南部“喇叭口”與河谷地形重疊區(qū)域為短時強降水高發(fā)區(qū)的結(jié)論。
上饒市地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),汛期(3—9月)洪澇災(zāi)害頻發(fā)。尤其是近些年短時強降水帶來的次生災(zāi)害對當(dāng)?shù)鼐用裆詈桶踩a(chǎn)造成了嚴(yán)重影響,因此,研究上饒市短時強降水的時空分布特征,對加強預(yù)報員對上饒市短時強降水天氣過程的認(rèn)識,提高上饒市短時強降水的預(yù)報水平,更好地為大眾和政府提供汛期預(yù)報服務(wù),提升城市防災(zāi)減災(zāi)能力具有重要意義。
1 資料與方法
1.1 研究區(qū)概況
上饒位于江西省東北部,27°48′~29°42′N、116°13′
~118°29′E(圖1)。上饒市基本地貌以山地、丘陵、湖泊為主,東南北部三面環(huán)山,西部臨水,中部丘陵廣布;地勢東南高、西北低。上饒東部多山地,山地多呈東北—西南走向,自北向南分別為鄣公山、懷玉山和武夷山脈。以上饒市懷玉山脈為界,婺源縣、德興市、鄱陽縣、余干縣、萬年縣5個縣市為上饒市北部,其余縣市為上饒市南部。
1.2 研究資料與方法
根據(jù)江西省預(yù)報員手冊記載,3—9月是江西降雨的主要集中時段,也是上饒市的汛期。本研究選擇2017—2022年3—9月上饒市基準(zhǔn)、基本和一般氣象觀測站及區(qū)域自動站的逐小時地面觀測降水資料進行研究,利用中國氣象局對降水的規(guī)定“1 h降水量≥
20 mm的降水為短歷時強降水”,將統(tǒng)計時段內(nèi)每出現(xiàn)一次R1 h≥20 mm定義為一站次,得出2017—2022年3—9月上饒市短時強降水總站次為14 607次,其中R1 h
≥20 mm的站次為14 607次,R1 h≥50 mm的站次為600次,R1 h≥80 mm的站次為58次。
2 短時強降水的時間分布特征
2.1 短時強降水的年變化特征
圖2為2017—2022年上饒市短時強降水的年變化序列。從圖2a來看,≥20 mm短時強降水站次呈先減少、再增多、再減少的變化趨勢。2019年短時強降水出現(xiàn)站次最少,2021年出現(xiàn)站次最多。2017—2022年R1 h≥20 mm的短時強降水年平均站次為2 435站次,前三年短時強降水站次均小于均值,后三年均大于均值,2020—2022年上饒市出現(xiàn)短時強降水的站次明顯增多。從圖2b來看,R1 h≥50 mm的短時強降水站次同樣呈先減少、再增多、再減少的變化趨勢。2018年出現(xiàn)最少,2021年出現(xiàn)最多。2017—2022年R1 h≥50 mm短時強降水年平均站次為100站次,2017—2019年為71站次,比總平均站次偏少29%;2020—2022年高達129站次,明顯高于總平均站次。這說明R1 h≥50 mm短時強降水站次同樣呈前少后多的變化趨勢。
a≥20 mm;b≥50 mm
此外,R1 h≥80 mm的短時強降水站次變化趨勢同樣呈先減少、再增多、再減少的趨勢。2020年和2017年R1 h≥80 mm短時強降水出現(xiàn)站次最多。R1 h≥20 mm
和R1 h≥50 mm短時強降水出現(xiàn)站次較多的是2021年和2022年,但這兩個年份的R1 h≥80 mm短時強降水站次則明顯偏少,說明2021年和2022年雖然短時強降水頻次較高,但極端短時強降水占比較小。
2.2 短時強降水的月變化特征
圖3為2017—2022年上饒市短時強降水的月變化序列。從圖3a來看,2017—2022年短時強降水在3—9月均有站次發(fā)生,其中6月發(fā)生站次最多,達5 812站次;9月發(fā)生站次最少,僅為553站次。2017—2022年R1 h≥20 mm的短時強降水在3—9月呈單峰型分布特征,集中發(fā)生在6—7月,合計達8 714站次,占3—9月總站次的59.6%。圖3b顯示,R1 h≥50 mm短時強降水同樣在6月發(fā)生站次最多,達275站次;在4月發(fā)生站次最少,為15站次。R1 h≥50 mm的短時強降水在3—9月同樣呈單峰型分布特征,集中發(fā)生在6—7月,占總站次的68.3%。
此外,2017—2022年上饒市R1 h≥80 mm短時強降水的月變化顯示,2017—2022年5月未發(fā)生R1 h≥
80 mm的短時強降水,發(fā)生站次最多的月份仍為6月,達22站次。2017—2022年R1 h≥80 mm的短時強降水在3—9月同樣呈單峰型分布特征,集中發(fā)生在6—7月(38站次),占總站次的65.5%。
綜上可知,R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm
三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水站次月變化都呈單峰型特征,且6—7月為短時強降水較為活躍期,其中6月最為活躍。
2.3 短時強降水的日變化
圖4為2017—2022年上饒市短時強降水的日變化序列。從圖4a來看,2017—2022年上饒市R1 h≥20 mm的短時強降水日分布特征呈雙峰型。主波峰在09:00發(fā)生站次最多,為864站次;次波峰在00:00發(fā)生站次相對較多,為736站次。主波谷在19:00發(fā)生站次最少,為436站次;次波谷以04:00發(fā)生站次相對較少,為533站次。可知R1 h≥20 mm的短時強降水較大范圍發(fā)生時段為凌晨和上午。從圖4b來看,2017—2022年上饒市R1 h≥50 mm的短時強降水的日分布波動明顯,有3個較為明顯的峰值,分別為02:00、10:00和17:00。
此外,2017—2022年上饒市R1 h≥80 mm的短時強降水的日分布同樣波動明顯,3個較明顯的峰值分別在01:00、09:00和17:00。
綜上可知,R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm
三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水在凌晨以及上午發(fā)生次數(shù)較多。其中,R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在上午,而R1 h≥80 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在凌晨。
3 短時強降水的空間分布特征
從圖5可以看出,2017—2022年短時強降水站次出現(xiàn)最多的縣域為德興市,其次為鄱陽縣和橫峰縣;短時強降水站次出現(xiàn)最少的縣域為三清山,其次為信州區(qū)。上饒市北部縣市總站次明顯多于南部縣市,這說明上饒市短時強降水多出現(xiàn)于北部地區(qū)。
圖6為2017—2022年3—9月上饒市短時強降水平均強度縣域分布特征。為了更好地研究短時強降水強度的空間分布特征,計算各縣域出現(xiàn)的短時強降水量的平均雨強,得出短時強降水平均雨強最大的縣域為萬年縣(30.36 mm/h),其次為鄱陽縣(30.13 mm/h),
其余縣域平均雨強均位于28~29 mm/h。
4 結(jié)論
(1)2017—2022年3—9月上饒市短時強降水年變化波動特征明顯,R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥
80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水均呈現(xiàn)先減少、再增多、再減少的趨勢,且2020—2022年上饒市出現(xiàn)短時強降水的站次明顯增多。
(2)R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水站次月變化特征都呈單峰型,且6—7月為短時強降水較為活躍期,其中6月最為活躍。
(3)R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm、R1 h≥80 mm三種標(biāo)準(zhǔn)下的短時強降水在凌晨及上午發(fā)生站次較多。其中R1 h≥20 mm、R1 h≥50 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在上午,而R1 h≥80 mm的短時強降水最多出現(xiàn)在凌晨。
(4)2017—2022年短時強降水站次出現(xiàn)最多的縣域為德興市,其次為鄱陽縣和橫峰縣,而且上饒市北部縣市出現(xiàn)的短時強降水明顯多于南部縣市。短時強降水平均雨強最大的縣域為萬年縣,其次為鄱陽縣,均超過30 mm/h,其余縣域平均雨強均在28~29 mm/h。
參考文獻
[1] 王國榮,王令.北京地區(qū)夏季短時強降水時空分布特征[J].暴雨災(zāi)害,2013,32(3):276-279.
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[3] 唐傳師,許愛華,馬鋒敏,等.1961—2015年江西省短歷時強降水時空分布特征[J].暴雨災(zāi)害,2018,37(5):421-427.
[4] 肖蕾,杜小玲,武正敏,等.貴州省短時強降水時空分布特征分析[J].暴雨災(zāi)害,2021, 40(4):383-392.
收稿日期:2024-10-16
作者簡介:王璇(1994—),女,甘肅甘谷人,工程師,研究方向為天氣預(yù)報和決策氣象服務(wù)。