基于數(shù)值模擬的人工影響天氣效果預(yù)測(cè)研究

摘 要：從氣象局的視角出發(fā)，概述研究目標(biāo)與方法；設(shè)計(jì)人工影響天氣的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)，通過(guò)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù)，確保實(shí)驗(yàn)流程的科學(xué)性和操作的可行性；分析氣象局在人工影響天氣效果預(yù)測(cè)研究中的作用，包括氣象局應(yīng)用數(shù)值模擬技術(shù)的現(xiàn)狀及其對(duì)人工影響天氣效果預(yù)測(cè)的實(shí)際操作，評(píng)估并分析實(shí)驗(yàn)效果，探討了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的應(yīng)用和反饋機(jī)制。研究旨在探討基于數(shù)值模擬的人工影響天氣效果預(yù)測(cè)研究，通過(guò)構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)值模擬模型，提高人工影響天氣的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞：數(shù)值模擬；人工影響天氣；氣象局；預(yù)測(cè)平臺(tái)；預(yù)測(cè)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：P48 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2024）12–0-03

當(dāng)前，人工影響天氣技術(shù)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍面臨著不少挑戰(zhàn)。首先，天氣系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性使人工影響天氣效果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不足。其次，現(xiàn)有的數(shù)值模擬模型在模擬云物理過(guò)程和大氣動(dòng)力學(xué)方面還存在一定的局限性，需要進(jìn)一步優(yōu)化和完善。最后，數(shù)據(jù)收集和處理的技術(shù)難題以及模型驗(yàn)證和效果評(píng)估的方法也需要不斷改進(jìn)和創(chuàng)新[1]。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，通過(guò)構(gòu)建更為精確的數(shù)值模擬模型，探索更為有效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和評(píng)估方法，旨在提高人工影響天氣效果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。

1 研究目標(biāo)與方法

1.1 研究目標(biāo)概述

一是分析和理解影響人工影響天氣效果的關(guān)鍵因素；二是開(kāi)發(fā)能模擬復(fù)雜氣象條件和云物理過(guò)程的數(shù)值模型；三是驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和適用性，確保預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性；四是探索模型在不同地理和氣候條件下的適用性和調(diào)整策略；五是為氣象決策提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化人工影響天氣的實(shí)際操作方案。

1.2 數(shù)值模擬方法介紹

數(shù)值模擬是利用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)技術(shù)，模擬和預(yù)測(cè)自然現(xiàn)象的一種方法。通過(guò)使用該方法，模擬大氣中的物理過(guò)程，包括云的形成和發(fā)展以及降水過(guò)程。通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)值模型，如氣象研究與預(yù)報(bào)（Weather Research and Forecasting，WRF）模型，結(jié)合氣象學(xué)、流體力學(xué)和熱力學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，模擬大氣中的運(yùn)動(dòng)、熱量和濕度傳輸過(guò)程。此外，還將引入云物理參數(shù)化方案，以便更準(zhǔn)確地模擬云滴的生成和增長(zhǎng)以及降水過(guò)程。

1.3 效果預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

構(gòu)建效果預(yù)測(cè)模型是研究的核心任務(wù)。該模型將基于數(shù)值模擬結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)人工影響天氣的效果進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)。模型的構(gòu)建將遵循以下步驟：首先，收集和整理歷史氣象數(shù)據(jù)和人工影響天氣的實(shí)時(shí)記錄；其次，利用數(shù)值模擬方法模擬不同情景下的氣象條件；再次，通過(guò)數(shù)據(jù)分析確定影響效果預(yù)測(cè)的關(guān)鍵參數(shù)，同時(shí)開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)算法，建立模型，并優(yōu)化參數(shù)；最后，借助實(shí)際案例驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)效果，確保其在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和準(zhǔn)確性。

2 人工影響天氣的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

在中國(guó)北方某干旱地區(qū)，研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)人工影響天氣的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)，旨在通過(guò)使用云催化技術(shù)增加春季降水。該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)遵循了科學(xué)性、可行性、可控性、重復(fù)性和統(tǒng)計(jì)性五大原則，確保了實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)用性。

首先，設(shè)定了提高該地區(qū)降水量的目標(biāo)，并選擇一個(gè)春季降水量偏少的地區(qū)，收集了該地區(qū)近十年的歷史氣象數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、云層高度和厚度等。這些數(shù)據(jù)為研究人員提供了寶貴的信息，幫助他們更好地理解該地區(qū)的氣候特征。其次，選擇了WRF模型作為數(shù)值模擬工具，并根據(jù)該地區(qū)的氣候特征對(duì)數(shù)值模擬工具進(jìn)行本地化調(diào)整。還設(shè)計(jì)了多種云催化方案，包括不同的播撒策略和環(huán)境條件，如在云層厚度達(dá)到500 m時(shí)播撒碘化銀。同時(shí)，對(duì)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，從而調(diào)整播撒量（1～5 g/m3）并選擇播撒時(shí)機(jī)。在高性能計(jì)算平臺(tái)上，研究人員運(yùn)行模型進(jìn)行大量模擬實(shí)驗(yàn)。模擬結(jié)果顯示，在特定的環(huán)境條件下，云催化可以顯著增加降水量，平均增幅達(dá)到了20%。通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，比較了不同方案的降水量差異，并深入分析了其物理機(jī)制。最后，將模擬結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)的降水量與實(shí)際觀測(cè)值的吻合度較高，平均誤差為±10%。這一結(jié)果驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性和云催化效果的可靠性。此外，還評(píng)估了云催化可能帶來(lái)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，確保了實(shí)驗(yàn)的全面性和安全性。

實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，研究人員記錄并整理了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、過(guò)程、結(jié)果和結(jié)論，編寫(xiě)了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)，研究人員不僅提高了對(duì)人工影響天氣技術(shù)的理解，還為該地區(qū)的水資源管理和防旱減災(zāi)提供了科學(xué)依據(jù)，并為未來(lái)的人工影響天氣實(shí)驗(yàn)和實(shí)際操作提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和參考。

2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置與優(yōu)化

在研究中，研究人員基于對(duì)特定地區(qū)氣候特征的深入分析和豐富的歷史氣象數(shù)據(jù)，設(shè)定了一系列關(guān)鍵參數(shù)，確保數(shù)值模擬的精確性。云物理參數(shù)包括：云滴生成濃度設(shè)定為106個(gè)/m3，云滴譜寬度設(shè)定為20 μm，根據(jù)環(huán)境條件將云滴增長(zhǎng)速率設(shè)定為0.01～0.10 mm/min。

大氣動(dòng)力學(xué)參數(shù)涉及風(fēng)速，近地面層為2～5 m/s，隨著高度增加可能增至10 m/s；溫度垂直分布設(shè)定為每增加100 m溫度下降0.65 ℃；濕度呈垂直分布，隨著高度的增加，濕度從近地面層的70%相對(duì)濕度逐漸降低至40%。人工影響天氣干預(yù)參數(shù)還包括選擇碘化銀（AgI）作為催化劑，其播撒量根據(jù)云層厚度和催化效果在1～5 kg/km2調(diào)整，播撒時(shí)機(jī)則選擇在云層厚度超過(guò)

500 m且云頂溫度低于-5 ℃時(shí)。這些參數(shù)設(shè)定為數(shù)值模型構(gòu)建提供了有力支持，隨后通過(guò)模型運(yùn)行、敏感性分析和優(yōu)化算法的迭代調(diào)整，進(jìn)一步提升模型的預(yù)測(cè)性能，確保模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

對(duì)這些關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，以識(shí)別對(duì)模擬結(jié)果影響最大的因素。通過(guò)使用先進(jìn)的優(yōu)化算法，如遺傳算法和粒子群優(yōu)化，對(duì)參數(shù)進(jìn)行了精細(xì)調(diào)整。這一過(guò)程顯著提升了模型的預(yù)測(cè)性能，將降水量的預(yù)測(cè)誤差從優(yōu)化前的20%降至10%，從而增強(qiáng)了模型的實(shí)用性和可信度。此外，借助詳細(xì)的數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)展示優(yōu)化效果。模擬前后的降水量對(duì)比結(jié)果顯示，優(yōu)化后的模型預(yù)測(cè)平均降水量從50 mm增至60 mm。此外，模型預(yù)測(cè)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)也從0.7提升至0.9，驗(yàn)證了模型優(yōu)化后的高準(zhǔn)確性。播撒效果的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)一步證實(shí)了人工影響天氣在提高降水頻率和強(qiáng)度方面的積極作用。對(duì)播撒物質(zhì)的潛在環(huán)境影響進(jìn)行了綜合評(píng)估，確保了人工影響天氣活動(dòng)的可持續(xù)性和環(huán)境友好性。這些成果不僅為人工影響天氣提供了科學(xué)依據(jù)，也為未來(lái)的氣候干預(yù)策略制定提供了重要的參考。

2.3 實(shí)驗(yàn)流程與操作步驟

首先，研究人員制定了實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)和范圍，明確了增強(qiáng)特定干旱區(qū)域降水量的目的，并選定了模擬的時(shí)間和地理位置。其次，進(jìn)行了氣象數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理工作，整合了觀測(cè)數(shù)據(jù)與再分析數(shù)據(jù)，并執(zhí)行了數(shù)據(jù)清洗工作，確保模擬的初始條件盡可能接近實(shí)際情況。在數(shù)值模型的參數(shù)設(shè)置階段，根據(jù)氣候特征和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則，設(shè)置合理的云物理、大氣動(dòng)力學(xué)以及人工影響天氣干預(yù)參數(shù)。在初步模擬的基礎(chǔ)上，對(duì)模型進(jìn)行了嚴(yán)格的分析和調(diào)整，以識(shí)別并彌補(bǔ)模型的不足之處。通過(guò)多輪模擬，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)能力，并比較統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，以評(píng)估模型的準(zhǔn)確性。最后，對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行了深入分析，識(shí)別出關(guān)鍵影響因素，據(jù)此進(jìn)一步優(yōu)化了模型。實(shí)驗(yàn)報(bào)告匯總了整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程、結(jié)果和發(fā)現(xiàn)，包括模型設(shè)計(jì)、模擬過(guò)程、數(shù)據(jù)分析、問(wèn)題識(shí)別和改進(jìn)建議。此外，研究人員根據(jù)報(bào)告中的反饋改進(jìn)了模型和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，并考慮將實(shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際操作的可能性，以評(píng)估其在現(xiàn)實(shí)世界中的有效性。

3 氣象局在人工影響天氣效果預(yù)測(cè)研究中的作用

3.1 氣象局應(yīng)用數(shù)值模擬技術(shù)的現(xiàn)狀

當(dāng)前，許多國(guó)家的氣象局已經(jīng)將數(shù)值模擬技術(shù)廣泛應(yīng)用于日常的天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)以及人工影響天氣等項(xiàng)目中[2]。該技術(shù)不僅提高了氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，還為人工影響天氣的效果預(yù)測(cè)提供了強(qiáng)有力的工具。氣象局通過(guò)不斷維護(hù)和更新數(shù)值模型，結(jié)合最新的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，確保模擬結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。此外，氣象局還積極參與國(guó)際合作，與全球氣象組織共享數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)值模擬技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。

3.2 氣象局對(duì)人工影響天氣效果預(yù)測(cè)的實(shí)際操作

3.2.1 氣象局在數(shù)據(jù)收集與處理中的角色

數(shù)據(jù)是數(shù)值模擬的基礎(chǔ)，氣象局負(fù)責(zé)收集和處理大量的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，包括地面站、雷達(dá)、衛(wèi)星等多源數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制和同化處理后，為數(shù)值模型的構(gòu)建提供了初始條件和邊界條件。氣象局還負(fù)責(zé)維護(hù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和可訪問(wèn)性，為模型的運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

3.2.2 氣象局在模型驗(yàn)證與效果評(píng)估中的作用

氣象局利用其豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，嚴(yán)格驗(yàn)證數(shù)值模擬模型的效果。通過(guò)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)相比較，評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和適用性。此外，氣象局還負(fù)責(zé)人工影響天氣的效果評(píng)估工作，通過(guò)分析模擬結(jié)果與實(shí)際影響的一致性，驗(yàn)證人工干預(yù)措施的有效性。這些評(píng)估結(jié)果不僅為進(jìn)一步優(yōu)化模型提供了依據(jù)，還為氣象決策和人工影響天氣的實(shí)施提供了科學(xué)指導(dǎo)。

4 氣象局對(duì)人工影響天氣預(yù)測(cè)平臺(tái)的建設(shè)與管理

4.1 氣象局對(duì)專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)平臺(tái)的需求分析

氣象局在建立專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)平臺(tái)時(shí)，需要對(duì)其工作進(jìn)行深入的需求分析，確保平臺(tái)能夠滿足實(shí)際工作的需求。這包括對(duì)氣象服務(wù)的需求、對(duì)人工影響天氣預(yù)測(cè)的精度和時(shí)效性的要求、用戶對(duì)平臺(tái)操作的便捷性需求。需求分析還應(yīng)涵蓋對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的評(píng)估，確定平臺(tái)具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、模型運(yùn)行、結(jié)果展示和用戶交互等功能。此外，還需考慮平臺(tái)的擴(kuò)展性和兼容性，以適應(yīng)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展和新的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.2 氣象局在預(yù)測(cè)平臺(tái)建設(shè)中的職責(zé)

4.2.1 構(gòu)建與維護(hù)氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

氣象局負(fù)責(zé)建立和維護(hù)穩(wěn)定、高效的氣象數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)系統(tǒng)，確保相關(guān)人員在平臺(tái)上能訪問(wèn)到高質(zhì)量的實(shí)時(shí)和歷史氣象數(shù)據(jù)[3]。這包括地面觀測(cè)站、雷達(dá)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感等多源數(shù)據(jù)的集成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和質(zhì)量控制。

4.2.2 確保預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性

氣象局需要確保平臺(tái)上運(yùn)行的預(yù)測(cè)模型能及時(shí)提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，這涉及模型選擇、參數(shù)調(diào)整、算法優(yōu)化以及模型定期更新，同時(shí)，還需要對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的驗(yàn)證和評(píng)估，以適應(yīng)不斷變化的天氣條件和用戶需求。

4.3 氣象局在預(yù)測(cè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的監(jiān)管與服務(wù)

4.3.1 預(yù)測(cè)結(jié)果的發(fā)布與傳播機(jī)制

氣象局應(yīng)建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)布流程，確保預(yù)測(cè)信息能及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)給相關(guān)部門(mén)和公眾，可通過(guò)官方網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用、社交媒體等多種渠道發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果，并提供易于理解的解釋和建議。

4.3.2 對(duì)外提供專(zhuān)業(yè)咨詢服務(wù)與技術(shù)支持

氣象局還應(yīng)提供專(zhuān)業(yè)的咨詢服務(wù)，幫助平臺(tái)用戶更好地理解和應(yīng)用預(yù)測(cè)結(jié)果。此外，還需建立技術(shù)支持體系，解決用戶在使用平臺(tái)過(guò)程中遇到的技術(shù)問(wèn)題，確保平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高用戶的滿意度。通過(guò)提供這些服務(wù)，加強(qiáng)與用戶的互動(dòng)，提升預(yù)測(cè)平臺(tái)的社會(huì)影響力和實(shí)用價(jià)值

5 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)估與分析

5.1 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)估方法

研究人員采用了定量分析和定性分析兩種方法來(lái)綜合評(píng)估模型的性能。定量分析側(cè)重于使用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（如相關(guān)系數(shù)和均方誤差）衡量模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，在一次模擬實(shí)驗(yàn)中，研究人員收集了10個(gè)時(shí)間點(diǎn)的實(shí)際與預(yù)測(cè)降水量數(shù)據(jù)，計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)為0.99，均方誤差為0.05，這表明模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值高度相關(guān)且較為準(zhǔn)確。定性分析更側(cè)重于模型的物理合理性和預(yù)測(cè)結(jié)果的操作性。通過(guò)專(zhuān)家評(píng)審，研究人員確認(rèn)了模型在模擬云的生成和發(fā)展以及降水過(guò)程中的物理合理性，同時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果也為實(shí)際操作提供了明確的指導(dǎo)。這種分析有助于研究人員理解模型在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和可行性。

研究人員還評(píng)估了實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性和穩(wěn)定性。通過(guò)多次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了模型預(yù)測(cè)的一致性，相關(guān)系數(shù)均高于0.98，這反映出模型的可重復(fù)性。同時(shí)，在不同氣象條件下，模型預(yù)測(cè)的均方誤差保持在較小的范圍內(nèi)，顯示出模型的穩(wěn)定性。通過(guò)使用這種綜合評(píng)估方法，研究人員能夠全面評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)效果，確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的科學(xué)性和實(shí)用性，為人工影響天氣的決策提供了堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理

首先，需要清洗收集到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，剔除異常值和噪聲，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。其次，通過(guò)使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如表格和圖形，直觀地展示數(shù)據(jù)特征和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。最后，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。在分析過(guò)程中，還需注意數(shù)據(jù)的多維度特性，綜合考慮不同因素對(duì)實(shí)驗(yàn)效果的共同影響以及數(shù)據(jù)之間的相互作用。

5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的應(yīng)用與反饋

根據(jù)實(shí)驗(yàn)評(píng)估結(jié)果，可以及時(shí)調(diào)整人工影響天氣的策略，優(yōu)化播撒物質(zhì)的量和時(shí)機(jī)，增強(qiáng)干預(yù)措施的有效性[4]。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也為氣象決策提供了科學(xué)依據(jù)，幫助相關(guān)部門(mén)制定更加合理的應(yīng)對(duì)措施。反饋機(jī)制的建立則有助于收集用戶和決策者的意見(jiàn)和建議，以便氣象局持續(xù)改進(jìn)模型和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)內(nèi)容。通過(guò)這種閉環(huán)的評(píng)估和反饋過(guò)程，可以不斷增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性和實(shí)用性，推動(dòng)人工影響天氣技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

6 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)構(gòu)建和應(yīng)用基于數(shù)值模擬的人工影響天氣效果預(yù)測(cè)模型，取得了一系列重要成果。首先，明確了人工影響天氣在應(yīng)對(duì)氣候變化和極端天氣事件中的重要作用，并指出當(dāng)前研究面臨的主要挑戰(zhàn)。其次，通過(guò)引入和優(yōu)化數(shù)值模擬方法，成功開(kāi)發(fā)了能模擬復(fù)雜氣象條件和云物理過(guò)程的預(yù)測(cè)模型，顯著提高了效果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。再次，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)遵循科學(xué)原則，確保了實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性和有效性。在實(shí)驗(yàn)效果評(píng)估方面，采用了定量和定性分析方法，全面評(píng)估了模型的性能。最后，研究成果不僅為氣象決策提供了有力的科學(xué)依據(jù)，還通過(guò)反饋機(jī)制促進(jìn)了模型和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。總體而言，在理論和實(shí)踐層面都為人工影響天氣領(lǐng)域提供了一些參考數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王衛(wèi)國(guó).人工影響天氣工作存在的問(wèn)題及對(duì)策[J].農(nóng)家參謀，2019（13）：153.

[2] 錢(qián)堯，郭小雨，賀星瑤，等.人工影響天氣國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展趨勢(shì)研究[J].標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)，2024（6）：24-29.

[3] 王廣河，繆旭明.人工影響天氣在應(yīng)急服務(wù)工作中的應(yīng)用及進(jìn)展[J].中國(guó)應(yīng)急管理，2009（9）：56-59.

[4] 畢敬.人工影響天氣在農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)中的作用及對(duì)策探究[J].棉花科學(xué)，2023，45（1）：36-38.

收稿日期：2024-09-07

作者簡(jiǎn)介：劉沫彤（1991—），女，內(nèi)蒙古赤峰人，中級(jí)工程師，研究方向?yàn)槿斯び绊懱鞖狻?/p>